Gráfico de conocimiento Mercado Tamaño y compartir 2026-2035

Tamaño del mercado de Knowledge Graph

El mercado global de knowledge graph fue valorado en USD 1.5 mil millones en 2025. Se espera que el mercado crezca de USD 1.7 mil millones en 2026 a USD 8.4 mil millones en 2035 a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 19.4%, según el último informe publicado por Global Market Insights Inc. 

La rápida adopción de herramientas de IA generativa por parte de las empresas ha generado un aumento inmenso en la demanda de herramientas de knowledge graph. Los modelos de lenguaje grandes (LLM) tradicionales sufren problemas relacionados con la precisión, la especificidad de dominio y la interpretabilidad. Cada vez más empresas están adoptando el marco GraphRAG, que integra knowledge graphs con LLM.^[1]  Las arquitecturas GraphRAG mejoran la fundamentación factual en los resultados de los LLM al combinar la búsqueda de similitud vectorial con el recorrido explícito de grafos, permitiendo que los sistemas de IA razonen a través de entidades interconectadas mediante relaciones de múltiples saltos en lugar de fragmentos de texto aislados. El impulsor subyacente es la necesidad imperiosa de que los sistemas de IA empresariales entreguen resultados auditables y explicables a escala de producción, un requisito que los enfoques tradicionales de recuperación plana no pueden satisfacer en entornos donde los datos abarcan jerarquías organizacionales, contratos, taxonomías de productos y marcos regulatorios simultáneamente.

Las organizaciones están generando cantidades cada vez mayores de datos a través de diversos medios, como documentos, correos electrónicos, sitios web, redes sociales, sensores de Internet de las Cosas, bases de datos, aplicaciones empresariales e interacciones con clientes. En muchos casos, se produce una gran cantidad de datos no estructurados que dificultan el establecimiento de relaciones mediante sistemas tradicionales de gestión de datos. Este problema se resuelve con los knowledge graphs, que permiten conexiones entre diferentes fuentes de datos en términos de un modelo semántico. Los datos de la economía digital de la OCDE indican que la generación global de datos continúa creciendo a tasas superiores al 20% anual, con la proporción clasificada como no estructurada o semiestructurada aumentando desproporcionadamente en sectores como salud, finanzas y logística.^[2]

La mayor supervisión regulatoria y los riesgos están creando la necesidad de soluciones de inteligencia artificial explicable. Diversos sectores, como salud, servicios financieros, gobierno y seguros, necesitan saber cómo se generaron determinadas recomendaciones o decisiones de IA. Al capturar las relaciones y razonamientos entre los puntos de datos, los knowledge graphs mejoran la explicabilidad. Con la adopción de más regulaciones en el espacio de la IA en todo el mundo, más empresas están adoptando knowledge graphs. El Reglamento de IA de la UE (Regulación 2024/1689), que entró en plena aplicación en agosto de 2024, clasifica los sistemas de IA utilizados en la evaluación crediticia, la triage médica, la selección de empleo y la aplicación de la ley como de alto riesgo, requiriendo evaluaciones de conformidad, documentación técnica y registros de monitoreo continuo. Los knowledge graphs satisfacen los requisitos de explicabilidad al hacer que la estructura de evidencia subyacente a las decisiones de IA sea legible y auditables por máquinas, permitiendo a las organizaciones rastrear los caminos precisos del grafo que informaron cualquier resultado dado.^[3]

La adopción de estándares de interoperabilidad definidos por el W3C, como el Marco de Descripción de Recursos (RDF), el Lenguaje de Ontología Web (OWL) y el protocolo de consulta SPARQL, está creando un efecto de red acumulativo en los ecosistemas de datos empresariales y gubernamentales.^[4] A medida que las agencias del sector público y las grandes empresas estandarizan capas de datos semánticos para la gestión de datos maestros y la interoperabilidad entre sistemas, la industria de los grafos de conocimiento emerge como el sustrato de integración natural. El Marco de Interoperabilidad de la UE para Servicios Públicos Europeos y la Estrategia de Datos Federales de EE. UU. reconocen ambos el dato semántico como una visión arquitectónica a largo plazo, dando lugar a una política cuya implementación mediante adquisiciones se prevé en el período comprendido entre 2027 y 2032.^[5]

Tendencias del Mercado de Grafos de Conocimiento

GraphRAG, la integración de la recuperación de grafos de conocimiento con la generación de modelos de lenguaje grandes, está pasando de ser un concepto de investigación a una infraestructura de producción a una velocidad medible. El mecanismo es preciso, donde la generación aumentada por recuperación estándar se basa en la coincidencia de similitud vectorial en fragmentos de texto no estructurados. El impulsor subyacente es la insuficiencia de la recuperación vectorial plana para consultas que requieren contexto relacional, una limitación que se vuelve aguda en entornos empresariales donde los datos abarcan contratos, jerarquías organizativas, taxonomías de productos y marcos regulatorios simultáneamente. En julio de 2024, el marco de código abierto GraphRAG de Microsoft, lanzado y posteriormente integrado en Azure AI Search, estableció una arquitectura de referencia que los equipos de ingeniería de datos empresariales han adoptado a gran escala, con un rendimiento demostrable superior al RAG estándar en métricas de razonamiento multihop. 

Se han producido cambios en la forma en que se implementan las tecnologías de grafos de conocimiento. Esta vez, hay una abundancia de proveedores que ofrecen tecnologías de grafos de conocimiento a través de servicios gestionados en la nube. Los productos KGaaS proporcionan funciones de automatización para la gestión de ontologías, integración, seguridad y tecnologías de grafos listas para usar en inteligencia artificial. Su adopción está impulsada por el cambio de modelos de gasto de capital costosos a gastos operativos. En junio de 2025, Neo4j añadió capacidades más avanzadas de IA generativa y GraphRAG a su servicio nativo en la nube AuraDB. Así, las empresas pudieron utilizar aplicaciones de grafos de conocimiento sin gestionar la infraestructura subyacente. La razón de este desarrollo es la creciente demanda de servicios gestionados de KGaaS.

Los grafos de conocimiento tradicionales se actualizaban principalmente mediante procesos por lotes con datos sincronizados. Sin embargo, las empresas modernas tienden más a utilizar grafos de conocimiento en actualización continua basados en tecnologías de procesamiento de flujos.  Esto ha sido posible gracias al aumento de popularidad de soluciones de grafos en tiempo real que pueden ingerir datos en tiempo real de sensores IoT, sistemas operativos, plataformas de trading y canales de comunicación digital. En agosto de 2025, TigerGraph mejoró su motor de análisis de grafos, permitiendo aplicaciones dinámicas de detección de fraudes, ciberseguridad y gestión de la cadena de suministro. Esta mejora destacó la creciente relevancia de los grafos de conocimiento en streaming para analizar datos empresariales en constante cambio.

Las organizaciones han pasado de utilizar grafos de propósito general a emplear grafos de conocimiento específicos de dominio que operan dentro de determinadas industrias y capacidades empresariales. Dichos grafos de conocimiento por dominio permiten una mejor consistencia semántica y un despliegue más rápido, al tiempo que mejoran las operaciones de IA. En concreto, muchas industrias, como la sanidad, la farmacéutica, las finanzas, la manufactura, la energía y el gobierno, han invertido cada vez más en la construcción de sus propios entornos de grafos de conocimiento. En julio de 2025, AstraZeneca utilizó grafos de conocimiento biomédicos en sus procesos de descubrimiento de fármacos para integrar conocimientos de literatura científica, datos clínicos y bases de datos moleculares. Este movimiento demostró una mayor necesidad de ontologías específicas para diferentes dominios y orientadas a gestionar el conocimiento dentro de las industrias.

Análisis del Mercado de Grafos de Conocimiento

Según la oferta, el mercado de grafos de conocimiento se divide en soluciones y servicios. El segmento de soluciones dominó el mercado, representando el 72% en 2025 y se espera que crezca a una tasa compuesta anual del 18.6% entre 2026 y 2035.

• El segmento de soluciones surgió como el principal contribuyente al valor de la industria de grafos de conocimiento en 2025 debido a la creciente necesidad de que las empresas implementen soluciones de grafos de conocimiento que les permitan organizar, vincular y analizar interconexiones dentro y entre fuentes de datos. Las empresas han implementado soluciones de grafos de conocimiento para mejorar sus capacidades en búsqueda semántica, integración de datos, inteligencia empresarial y toma de decisiones con IA.
• La creciente aplicación de GraphRAG, IA empresarial y arquitecturas de datos semánticos ha impulsado aún más el aumento en la demanda de soluciones de grafos de conocimiento. Las soluciones de grafos de conocimiento incluyen componentes como plataformas de grafos de conocimiento empresarial, bases de datos de grafos, herramientas de visualización y soluciones de análisis de grafos.
• El componente de servicios está experimentando un crecimiento significativo entre las empresas debido a la creciente necesidad de involucrar a expertos que puedan ayudar a implementar y gestionar plataformas de grafos de conocimiento. Estos servicios desempeñan un papel importante en la resolución de problemas asociados con la creación de ontologías, la integración de datos, el modelado de grafos, la implementación y las optimizaciones del sistema para lograr el éxito en los proyectos.
• Debido a la creciente complejidad de los grafos de conocimiento y también a la falta de experiencia en esta industria, existe una demanda creciente de servicios gestionados y servicios profesionales. Las organizaciones ahora están utilizando servicios gestionados para contrarrestar el riesgo de implementación y mejorar la eficiencia y escalabilidad.

Según el modelo de implementación, el mercado de grafos de conocimiento se segmenta en basado en la nube, local y híbrido. El segmento basado en la nube domina el mercado, representando el 61.6% de la cuota en 2025, y se espera que el segmento crezca a una tasa compuesta anual del 19.5% de 2026 a 2035.

• Las soluciones basadas en la nube representan la mayor cuota de mercado debido a su escalabilidad y la reducción de la necesidad de infraestructura inicial. Las implementaciones basadas en la nube son preferidas por las empresas para procesar cargas de trabajo de IA, casos de uso de GraphRAG y sistemas de gestión del conocimiento empresarial.
• Sigue siendo significativa la importancia de las implementaciones locales en empresas que tienen preocupaciones de seguridad, privacidad y cumplimiento normativo. Los sectores de gobierno, militar, salud y finanzas tienden a optar por instalaciones locales para tener un mayor control sobre sus activos de datos.
• La implementación híbrida está emergiendo como una solución favorita para las empresas que buscan lo mejor de ambos mundos. Al utilizar una arquitectura híbrida, las empresas pueden almacenar datos sensibles en almacenamiento local mientras dependen de la computación en la nube para el análisis de datos y la expansión de los grafos de conocimiento.

Según el tamaño de la organización, el mercado de grafos de conocimiento se divide en grandes empresas y pequeñas y medianas empresas (PYMES). El segmento de grandes empresas domina el mercado, representando el 73.2% de la cuota en 2025, y se espera que el segmento crezca a una tasa compuesta anual del 18.6% de 2026 a 2035.

• Las grandes empresas fueron los principales actores en el mercado, debido a la presencia de un ecosistema de datos intrincado junto con fuertes inversiones en tecnologías de IA y transformación digital. Estas organizaciones han implementado tecnología de gráficos de conocimiento para mejorar sus capacidades con respecto a la integración de datos, búsqueda empresarial, conocimientos sobre clientes y la toma de decisiones en diversas divisiones.
• Las grandes empresas han sido clave en la adopción de la arquitectura GraphRAG y otras aplicaciones innovadoras de IA. Esto requiere que las grandes empresas construyan sistemas complejos de gestión del conocimiento.
• Se espera que el segmento de las PYMES registre mayores tasas de crecimiento en el período de pronóstico, gracias a la creciente popularidad de soluciones en la nube y KGaaS. Esto permite reducir el costo de implementar gráficos de conocimiento y superar cualquier dificultad técnica al hacerlo.
• Las PYMES utilizan gráficos de conocimiento para obtener más información sobre los clientes, aumentar la eficiencia y permitir la automatización de procesos empresariales mediante inteligencia artificial.

Según la aplicación, el mercado de gráficos de conocimiento se divide en búsqueda semántica e recuperación de información, detección de fraudes y gestión de riesgos, sistemas de recomendación, análisis de datos e inteligencia empresarial, gobernanza de datos y gestión de datos maestros (MDM), asistentes virtuales y sistemas de respuesta a preguntas, entre otros. El segmento de búsqueda semántica e recuperación de información domina el mercado, representando un 22,3% de participación en 2025, y se espera que crezca a una tasa compuesta anual del 19,6% entre 2026 y 2035.

• El uso de búsqueda semántica y recuperación de información representó el segmento de mercado más grande. Los gráficos de conocimiento ayudan a que las búsquedas sean precisas, ya que consideran relaciones, contexto y significado, permitiendo a los usuarios finales acceder a datos relevantes a través de conjuntos de datos empresariales.
• Los bancos y las compañías de seguros han comenzado a utilizar gráficos de conocimiento para detectar fraudes, relaciones ocultas y patrones inusuales. Los utilizan para ayudar a analizar riesgos y mejorar las actividades de cumplimiento.
• Los motores de recomendación se benefician de la capacidad de los gráficos de conocimiento para analizar las relaciones entre clientes, productos y servicios. Las empresas utilizan sus funciones para ofrecer mejores experiencias y oportunidades de participación al cliente.
• Los sistemas analíticos pueden beneficiarse de los gráficos de conocimiento porque permiten a las organizaciones conectar diferentes conjuntos de datos, ayudándolas así a descubrir nuevos conocimientos.

• EE. UU. domina el mercado internacional de gráficos de conocimiento, impulsado por inversiones sustanciales en inteligencia artificial, computación en la nube y software de análisis avanzado.
• La integración de gráficos de conocimiento con grandes modelos de lenguaje a través de la arquitectura GraphRAG se está volviendo más prevalente entre las organizaciones que buscan precisión, contexto y explicaciones.
• Los gráficos de conocimiento se aplican en instituciones financieras, atención médica, organizaciones minoristas y gobiernos en el ámbito de búsqueda inteligente, prevención de fraudes y gestión del conocimiento. El uso creciente de datos para la toma de decisiones contribuye a las tasas de adopción.
• Se prevé que el mercado mantenga su crecimiento impulsado por las inversiones en inteligencia artificial y la creciente necesidad de plataformas de datos empresariales confiables.

América del Norte dominó el mercado de gráficos de conocimiento con un tamaño de mercado de USD 611,3 millones en 2025.

• América del Norte representa el actor dominante en la industria de gráficos de conocimiento debido a su base tecnológica establecida y su infraestructura digital avanzada. Las empresas de diversos sectores están adoptando soluciones de datos inteligentes impulsadas por IA.
• La región de América del Norte disfruta de un nivel significativo de inversiones realizadas por empresas en soluciones de computación en la nube, plataformas analíticas y tecnologías de gestión del conocimiento, lo que ayuda a crear un entorno propicio para los gráficos de conocimiento.
• El creciente enfoque en la integración de datos y la inteligencia semántica está haciendo que las empresas adopten dichas plataformas con el mismo propósito. Las empresas están recurriendo al uso de gráficos de conocimiento para mejorar sus procesos y obtener información valiosa.
• Los GraphRAG tienen probabilidades de presenciar un crecimiento significativo en los próximos años junto con el creciente interés mostrado por las empresas en la adopción de proyectos de IA empresarial. Los gráficos de conocimiento desempeñarán un papel importante en las futuras plataformas de datos.

El mercado europeo de gráficos de conocimiento representó una participación del 26,4% y generó ingresos por USD 387,4 millones en 2025.

• En Europa, existe un crecimiento considerable en la tecnología de gráficos de conocimiento porque más organizaciones están centrando su atención en la transformación digital y la gobernanza de datos.
• Más empresas que operan en diferentes sectores, incluyendo salud, servicios financieros, manufactura y gobierno, han comenzado a utilizar bases de datos de grafos para conectar datos y mejorar la capacidad de toma de decisiones.
• Hay inversiones crecientes en innovación en tecnología semántica, lo que está contribuyendo al crecimiento de la demanda de soluciones de bases de datos de grafos. Los gráficos de conocimiento se han convertido en una parte vital de la economía digital de Europa.
• La existencia de regulaciones estrictas está haciendo que las empresas utilicen tecnología de IA que promueva la explicabilidad y la gestión de la información. La solución de gráficos de conocimiento permite a las organizaciones cumplir estos objetivos de manera efectiva.

Alemania domina el mercado de gráficos de conocimiento, mostrando un fuerte potencial de crecimiento, con una TACC del 19,8% de 2026 a 2035.

• Alemania es uno de los principales actores que contribuyen a la industria de gráficos de conocimiento en Europa, debido a su robusto sector industrial y manufacturero. Hay muchas oportunidades disponibles en el país con la adopción de iniciativas de Industria 4.0.
• El uso de gráficos de conocimiento por parte de los fabricantes les ayuda a vincular datos de fábricas, datos de la cadena de suministro y máquinas industriales. Esto permite una mayor visibilidad y la capacidad de predecir fallos en las máquinas mediante el mantenimiento predictivo.
• La creciente adopción de gemelos digitales y aplicaciones de inteligencia artificial industrial también está impulsando la demanda de gráficos de conocimiento. Están permitiendo a las empresas tomar decisiones utilizando inteligencia contextual. Habrá un mayor crecimiento del mercado impulsado por iniciativas de fabricación inteligente y esfuerzos de digitalización empresarial.

Se prevé que el mercado de gráficos de conocimiento en Asia Pacífico crezca a la mayor TACC del 22,1% de 2026 a 2035 y generó ingresos de USD 324,6 millones en 2025.

• Se pronostica que Asia Pacífico será el principal mercado regional debido a la transformación digital junto con el uso creciente de IA. Las empresas están implementando cada vez más soluciones sofisticadas de gestión de datos.
• Se está presenciando un enorme crecimiento en términos de creación de datos empresariales en áreas como finanzas, salud, telecomunicaciones y comercio electrónico. Los gráficos de conocimiento están ayudando a las empresas a maximizar los beneficios de estos activos de datos.
• Diversas políticas gubernamentales que fomentan el desarrollo en el campo de la inteligencia artificial y las innovaciones digitales están contribuyendo al crecimiento del mercado. Varias naciones han lanzado proyectos de ciudades inteligentes e infraestructura inteligente.
• Se espera que el aumento de los despliegues en la nube junto con el conocimiento sobre tecnologías semánticas impulse aún más el crecimiento. Asia Pacífico ofrece un inmenso potencial de crecimiento para los actores del mercado.

Se estima que el mercado chino de gráficos de conocimiento crecerá con una TACC del 23,2% de 2026 a 2035.

• El mercado de grafos de conocimiento de China es uno de los de más rápido crecimiento debido al patrocinio activo del gobierno en el desarrollo de la IA. La adopción de esta tecnología se estimula constantemente gracias a las inversiones continuas en la infraestructura digital.
• La tendencia creciente en la aplicación de grafos de conocimiento se observa en relación con aplicaciones como motores de recomendación, búsqueda empresarial y automatización inteligente, lo que permite a las empresas aprovechar los datos de manera más eficiente.
• Además, las empresas manufactureras utilizan grafos de conocimiento para crear fábricas inteligentes, lo que facilita la implementación de soluciones de IA. La digitalización en diferentes industrias genera un aumento en la demanda de tecnología de grafos.
• Las innovaciones venideras en IA y big data analytics respaldarán las altas tasas de crecimiento del mercado. Los grafos de conocimiento se convierten en una parte esencial de la estrategia de digitalización de China.

El mercado de grafos de conocimiento en América Latina muestra un crecimiento lucrativo durante el período de pronóstico.

• La industria de grafos de conocimiento en América Latina está evolucionando lentamente a medida que las empresas aprovechan nuevas plataformas de gestión y análisis de datos. Las estrategias de transformación digital están creando un entorno propicio para el mercado.
• En LATAM, los bancos recurren a los grafos de conocimiento para detectar fraudes, evaluar riesgos y obtener información sobre los clientes. Esta tendencia ayuda a las empresas a volverse más efectivas.
• Las tecnologías de grafos de conocimiento también son aprovechadas por minoristas, telecomunicaciones y el sector público para obtener mejores conocimientos sobre sus operaciones. Se buscan ampliamente las analíticas avanzadas.
• Con la creciente adopción de tecnologías de IA y capacidades mejoradas en la nube, se espera que el uso de grafos de conocimiento aumente. Hay nuevas oportunidades para los proveedores.

Se estima que el mercado de grafos de conocimiento de Brasil crecerá a una tasa compuesta anual (CAGR) del 20,3% entre 2026 y 2035, alcanzando los 175,7 millones de USD en 2035.

• El mercado brasileño constituye el líder en el uso de grafos de conocimiento, ya que cada vez más empresas se vuelven digitalmente activas. En particular, el sector financiero de la región utiliza analíticas de grafos para prevenir fraudes y obtener información valiosa sobre el comportamiento de los clientes. Existe una necesidad evidente entre dichas empresas de desarrollar una mejor visibilidad y capacidades de evaluación de riesgos mediante el uso de tecnología.
• Además, las empresas de comercio electrónico y minoristas están utilizando grafos de conocimiento para mejorar sus sistemas de recomendación y estrategias de experiencia del cliente. La expansión de las actividades en línea ha generado grandes cantidades de datos.
• Se proyecta que el aumento en el uso de la nube y las inversiones tecnológicas impulsarán aún más el crecimiento del mercado en Brasil. Este país será el mercado dominante en América Latina durante todo el período de pronóstico.

El mercado de grafos de conocimiento de Oriente Medio y África representó 64,7 millones de USD en 2025 y se prevé que muestre un crecimiento lucrativo durante el período de pronóstico.

• La industria de grafos de conocimiento en Oriente Medio y África está creciendo debido a los esfuerzos cada vez mayores hacia la transformación digital. Hay inversiones por parte de gobiernos y empresas en tecnologías que permiten la gestión inteligente de datos.
• Hay un uso creciente de grafos de conocimiento en ciudades inteligentes, ciberseguridad y modernización del sector público, entre otras áreas. Estos casos de uso ayudan a las organizaciones a ser más eficientes en operaciones y prestación de servicios.
• El aumento en el uso de soluciones de IA en varios sectores empresariales lleva a una mayor necesidad de soluciones que faciliten la contextualización e integración de datos. Las tecnologías basadas en grafos están ganando más reconocimiento dentro de las empresas.
• Las futuras inversiones en infraestructura en la nube y las innovaciones digitales contribuirán aún más al crecimiento del mercado. Oriente Medio y África tienen un potencial considerable en grafos de conocimiento.

El mercado de gráficos de conocimiento de Arabia Saudita se espera que experimente un crecimiento sustancial en el mercado de Oriente Medio y África, con una TACC de 22,2% entre 2026 y 2035.

• Arabia Saudita se está convirtiendo en uno de los mercados de más rápido desarrollo en la región de Oriente Medio gracias a la estrategia impulsada por la visión del país en cuanto a sus esfuerzos de transformación digital.
• Los proyectos liderados por el gobierno, destinados a avanzar en inteligencia artificial, gobernanza digital y economía digital, han creado un entorno favorable para el uso de gráficos de conocimiento tanto en los sectores privado como público.
• En Arabia Saudita, muchas empresas están adoptando cada vez más tecnologías avanzadas relacionadas con la gestión de datos y la IA para aumentar la eficiencia y efectividad en sus operaciones. La adopción de gráficos de conocimiento se ha vuelto más prevalente, ya que muchas organizaciones han decidido integrar diversas fuentes de datos fragmentadas y mejorar la búsqueda semántica para construir una base confiable para el desarrollo de sus aplicaciones basadas en IA.
• Algunas de las industrias que verán un crecimiento considerable y la adopción de soluciones de gráficos de conocimiento incluyen servicios financieros, energía, telecomunicaciones y gobierno. Las empresas de petróleo y gas, por ejemplo, están buscando utilizar gráficos de conocimiento para ayudar a optimizar la gestión de sus activos, aumentar la inteligencia operativa e implementar prácticas de mantenimiento predictivo.

Participación en el mercado de gráficos de conocimiento

Las 7 principales empresas en la industria de gráficos de conocimiento incluyen Neo4j, Microsoft, Amazon Web Services (AWS), Google (Alphabet), IBM, Oracle y TigerGraph, que contribuyen con 54,2% del mercado en 2025.

• Neo4j es una de las empresas más destacadas que proporciona bases de datos de gráficos y ofrece capacidades de gráficos de conocimiento y análisis de gráficos. Los productos de este proveedor permiten manejar conjuntos de datos complejos e interconectados, y son ampliamente utilizados en detección de fraudes, sistemas de recomendación, análisis de redes y aplicaciones de GraphRAG. Opera en los sectores de servicios financieros, salud, telecomunicaciones y gobierno.
• Microsoft es una empresa de software que ha proporcionado gráficos de conocimiento a través de su plataforma de computación en la nube conocida como Azure. Ha utilizado la tecnología de gráficos para mejorar la búsqueda empresarial, la integración de datos, la semántica y la inteligencia artificial generativa. El gigante del software se ha centrado cada vez más en el área de aplicación de GraphRAG.
• AWS ofrece bases de datos de gráficos como parte de su suite de servicios Amazon Neptune, lo que ayuda a las empresas a diseñar gráficos de conocimiento a escala. AWS puede hacerlo gracias a la potente infraestructura que ha desarrollado en el entorno de la nube.
• Google (Alphabet) opera uno de los gráficos de conocimiento más grandes del mundo mediante su Google Knowledge Graph, que potencia las tarjetas de entidades y los fragmentos destacados en Google Search. Sus ofertas enfocadas en empresas incluyen la plataforma Vertex AI de Google Cloud, que ofrece capacidades de construcción de gráficos de conocimiento, así como modelado de redes neuronales de gráficos junto con las capacidades de consulta de gráficos de conocimiento de Google Cloud Spanner.
• IBM proporciona funcionalidades de gráficos de conocimiento a través de su IBM Watson Knowledge Catalog, IBM OpenPages (para gráficos de relaciones de gobernanza, riesgo y cumplimiento) e IBM Db2 Graph. La posición de IBM en sus segmentos de mercado objetivo, como salud, servicios financieros y gobierno, está respaldada por consideraciones de cumplimiento en el diseño de sus productos, así como por su compatibilidad con los productos de gobernanza de IA de IBM, como AI Fairness 360 y AI Explainability 360.

Empresas del Mercado de Grafos de Conocimiento

Los principales actores que operan en la industria de grafos de conocimiento son: 

• Amazon Web Services (AWS)
• Google (Alphabet)
• IBM
• Microsoft
• Neo4j
• Ontotext
• Oracle
• SAP
• Stardog
• TigerGraph

• La competencia en grafos de conocimiento abarca proveedores tradicionales de tecnología, hiperescaladores en la nube, expertos en bases de datos de grafos y proveedores de software de IA. Algunos actores destacados como Neo4j, Microsoft, Amazon Web Services (AWS), Google, IBM, Oracle y TigerGraph han enfatizado el desarrollo de análisis de grafos, funciones de GraphRAG, semántica e integración de IA a nivel empresarial. La construcción de alianzas estratégicas, el desarrollo de soluciones en la nube y la inversión en IA generativa parecen ser cruciales para competir en el mercado.
• La escalabilidad de las plataformas ofrecidas, la capacidad de realizar análisis, construir sistemas de IA explicables e integrar grandes modelos de lenguaje se convierten en aspectos centrales de la competencia en el campo de los grafos de conocimiento. Para competir, las empresas desarrollan nuevos productos, realizan adquisiciones y crean soluciones para industrias específicas como salud, finanzas, manufactura y gobiernos. A medida que aumenta el interés en la arquitectura de datos habilitada para IA, las empresas capaces de integrar sin problemas los grafos de conocimiento en sus plataformas en la nube y soluciones de IA a nivel empresarial disfrutarán de una ventaja competitiva indiscutible.

Noticias de la Industria de Grafos de Conocimiento

• En mayo de 2026, Neo4j anunció la disponibilidad general de Neo4j 6.0, que presenta soporte nativo de modelo múltiple que combina capacidades de grafos de propiedades e índices vectoriales en una interfaz de consulta unificada, dirigida directamente a los flujos de trabajo de desarrollo de aplicaciones de IA generativa empresarial.
• En marzo de 2026, Amazon Web Services amplió Neptune Analytics con conectores de Graph para Bedrock, lo que permite una integración directa y de baja latencia entre los grafos de conocimiento de Amazon Neptune y las APIs de modelos base de Amazon Bedrock para implementaciones de GraphRAG en producción.
• En enero de 2026, Microsoft integró capacidades de GraphRAG de forma nativa en Microsoft Copilot para Empresas, lo que permite el razonamiento basado en grafos de conocimiento en los datos de SharePoint, Teams y Exchange para suscriptores de Microsoft 365 E5.
• En noviembre de 2025, TigerGraph aseguró una ronda de financiación Serie D de 105 millones de dólares, destinada a la expansión de su plataforma de análisis de grafos en tiempo real en los mercados de servicios financieros de Asia Pacífico y al mejoramiento de su entorno de desarrollo nativo en la nube para GSQL.
• En septiembre de 2025, el World Wide Web Consortium (W3C) publicó recomendaciones actualizadas para SPARQL 1.2, introduciendo mejoras en la composición de patrones de grafos que optimizan el rendimiento de consultas en implementaciones de grafos de conocimiento federados en almacenes de tripletas distribuidos.
• En jul 2025, Ontotext lanzó GraphDB 11, que presenta conectores integrados de tuberías de modelos de lenguaje grande (LLM) para múltiples APIs de modelos fundacionales, lo que permite la construcción impulsada por configuración de flujos de trabajo de recuperación basados en grafos de conocimiento sin ingeniería personalizada de integración.

El informe de investigación de mercado de grafos de conocimiento incluye una cobertura en profundidad de la industria con estimaciones y pronósticos en términos de ingresos ($ Mn/Bn) de 2022 a 2035, para los siguientes segmentos: 

Mercado, por Oferta

• Soluciones
  • Plataformas de grafos de conocimiento empresariales
  • Motores de bases de datos de grafos
  • Conjuntos de herramientas de gestión del conocimiento
  • Herramientas de visualización y exploración de grafos
  • Herramientas de análisis y consulta de grafos

• Servicios
  • Servicios profesionales
  • Servicios gestionados

Mercado, por Tipo de Modelo

• Grafo de propiedades etiquetadas (LPG)
• Almacén de tripletas RDF
• Basado en ontologías/ OWL

Mercado, por Modelo de Implementación

• Basado en la nube
• En las instalaciones
• Híbrido

Mercado, por Tamaño de Organización

• Grandes empresas
• Pequeñas y medianas empresas (PYMES)

Mercado, por Aplicación

• Búsqueda semántica e recuperación de información
• Detección de fraudes y gestión de riesgos
• Sistemas de recomendación
• Análisis de datos e inteligencia empresarial
• Gobernanza de datos y gestión de datos maestros (MDM)
• Asistentes virtuales y sistemas de respuesta a preguntas
• Otros

Mercado, por Uso Final

• BFSI
• Sanidad y ciencias de la vida
• Gobierno y sector público
• TI y telecomunicaciones
• Comercio minorista y comercio electrónico
• Medios y entretenimiento
• Fabricación
• Otros

La información anterior se proporciona para las siguientes regiones y países: 

• América del Norte 
  • EE. UU.
  • Canadá 

• Europa 
  • Alemania 
  • Reino Unido 
  • Francia 
  • Italia 
  • España 
  • Suecia
  • Suiza
  • Países Bajos

• Asia Pacífico 
  • China 
  • India 
  • Japón 
  • Corea del Sur 
  • Australia 
  • Australia 
  • Singapur
  • Malasia
  • Tailandia
  • Indonesia
• MEA 
  • Sudáfrica 
  • Arabia Saudita 
  • Emiratos Árabes Unidos 

• América Latina
  • Brasil 
  • México 
  • Argentina