Mercato dei knowledge graph Dimensioni e quota 2026-2035

Dimensione del mercato dei grafi della conoscenza

Il mercato dei grafi della conoscenza era valutato a 1,5 miliardi di dollari USA nel 2025. Si prevede che raggiunga 1,7 miliardi di dollari USA nel 2026 e 8,4 miliardi di dollari USA entro il 2035, con un tasso di crescita annuo composto (CAGR) del 19,4% nel periodo 2026–2035. Il mercato comprende software, piattaforme e servizi per creare, gestire e interrogare entità e relazioni interconnesse, nonché per ricavarne informazioni utili.

Comprende motori di database a grafo, framework semantici e ontologici, strumenti di visualizzazione, estrazione della conoscenza basata sull'NLP e relativi servizi professionali e gestiti; esclude i database relazionali general-purpose, gli strumenti BI autonomi e i data lake privi di modellazione basata su grafi delle relazioni.

L'IA generativa aziendale sta modificando il valore economico delle infrastrutture a grafo. Il recupero vettoriale convenzionale può identificare passaggi semanticamente simili, mentre GraphRAG aggiunge un livello relazionale in grado di supportare il recupero multi-hop attraverso corpora privati ed entità aziendali interconnesse. Tale distinzione è importante quando la risposta dipende dalle relazioni tra clienti, prodotti, policy, fornitori, concetti clinici o entità giuridiche, anziché da un singolo frammento documentale. Il rilascio open source di GraphRAG da parte di Microsoft nel luglio 2024 ha reso disponibile agli sviluppatori aziendali un'implementazione di riferimento e un acceleratore di soluzioni ospitato su Azure, riducendo la soglia di sperimentazione per le applicazioni di IA basate sui grafi. ^{[2]Microsoft Research — microsoft.com}

La crescita sta inoltre superando l'approvvigionamento di database a grafo isolati. Le organizzazioni richiedono sempre più un livello semantico governato che colleghi dati operativi eterogenei, supporti la tracciabilità e possa servire più applicazioni, tra cui la ricerca semantica, il rilevamento delle frodi, gli assistenti virtuali, la governance dei dati e l'analisi. Ciò amplia il centro decisionale d'acquisto, estendendolo dai team specializzati in dati alle funzioni di IA, rischio, compliance e architettura aziendale.

Il profilo di crescita del mercato riflette anche un cambiamento nella distribuzione del valore. La spesa iniziale per le piattaforme rimane concentrata nelle soluzioni, mentre l'implementazione gestita, l'integrazione e i servizi ontologici si stanno espandendo più rapidamente, poiché gli acquirenti passano da casi d'uso distinti a livelli di conoscenza aziendale condivisi. Ciò favorisce i fornitori in grado di combinare le prestazioni dei grafi con l'erogazione tramite cloud e i partner capaci di tradurre le regole di dominio in modelli di dati manutenibili.

Principali fattori di crescita

Adozione dell'IA aziendale/GraphRAG

L'adozione dell'IA aziendale sta ampliando la domanda di sistemi di recupero basati sui grafi. Le architetture GraphRAG combinano la generazione aumentata dal recupero con la costruzione del contesto basata sui grafi, risultando particolarmente rilevanti quando le domande richiedono relazioni tra numerosi documenti o entità aziendali. ^{[1]arXiv — arxiv.org} Negli ambienti di produzione, ciò può migliorare la pertinenza e la tracciabilità dei flussi di lavoro di recupero per le indagini finanziarie, l'intelligence di ricerca, gli assistenti per il servizio clienti e la ricerca orientata alla conformità. Il rilascio open source di GraphRAG da parte di Microsoft ha rafforzato la disponibilità di un percorso pratico per l'implementazione aziendale, invece di relegare il recupero potenziato dai grafi esclusivamente all'ambito della ricerca.

Esplosione dei dati non strutturati

L'ambiente di dati sottostante sta diventando sempre più interconnesso. L'OCSE ha riferito che il settore delle TIC è cresciuto a una velocità circa tre volte superiore a quella dell'economia nel suo complesso nei Paesi dell'OCSE nel periodo 2013–2023, registrando una crescita del 7,6% nel 2023. ^[4] L'espansione dell'attività digitale non crea automaticamente un caso d'uso per i grafi della conoscenza; il fattore commerciale determinante è la necessità di conciliare identità, dipendenze e regole tra fonti di dati progettate in modo indipendente. I modelli a grafo diventano più preziosi quando le organizzazioni devono preservare tali relazioni invece di ricostruirle ripetutamente nella logica applicativa.

Domanda normativa di IA spiegabile

I requisiti di spiegabilità stanno creando un secondo canale di domanda. Il regolamento (UE) 2024/1689 stabilisce obblighi per i sistemi di IA ad alto rischio, compresi i sistemi utilizzati in ambiti quali l'occupazione, l'affidabilità creditizia, determinati contesti legati alla salute e le attività di contrasto, con requisiti riguardanti la gestione del rischio, la documentazione tecnica, la conservazione dei registri e la supervisione umana. ^[3] Un grafo della conoscenza non garantisce di per sé la conformità, ma può fornire un registro strutturato di entità, relazioni, regole e percorsi delle evidenze a supporto dell'auditabilità nei processi basati sull'IA.

Espansione dell'architettura semantica dei dati

Le architetture semantiche dei dati rappresentano un fattore di crescita di più lungo periodo, poiché rendono riutilizzabile il significato dei dati tra sistemi diversi. RDF fornisce un modello di interscambio dei dati basato sui grafi; OWL supporta la rappresentazione formale delle ontologie e il ragionamento; SPARQL è il linguaggio di interrogazione consolidato per i grafi RDF ^{[5]World Wide Web Consortium (RDF) — w3.org}La U.S. Federal Data Strategy pone inoltre l'accento sui principi di governance e interoperabilità dei dati per le agenzie federali. ^[8]Nel complesso, questi standard e queste priorità di governance sostengono i casi d'uso in cui il significato tra sistemi, la provenienza dei dati e il riutilizzo controllato sono importanti quanto la velocità delle interrogazioni.

Principali fattori limitanti

La carenza di competenze dovrebbe favorire i fornitori i cui prodotti astraggono le operazioni ordinarie sui grafi, ma l'astrazione presenta dei limiti. Nei settori regolamentati, gli strumenti preconfigurati devono comunque essere convalidati rispetto alle politiche locali, alle autorizzazioni sui dati e ai requisiti di audit. È quindi probabile che la crescita dei servizi rimanga strutturalmente superiore a quella delle soluzioni, soprattutto quando sono coinvolti ambienti ibridi e ontologie specifiche del dominio.

Analisi del mercato dei grafi della conoscenza per segmento

Per offerta

Nel 2025 le soluzioni hanno generato ricavi pari a 1.059,1 milioni di dollari USA, rappresentando il 72,2% dei ricavi del mercato, e si prevede che raggiungano 5.672,0 milioni di dollari USA entro il 2035, con un tasso di crescita annuo composto (CAGR) del 18,6%. Le piattaforme aziendali per grafi della conoscenza, i motori di database a grafo, i toolset per la gestione della conoscenza, gli strumenti di visualizzazione ed esplorazione dei grafi e gli strumenti di analisi e interrogazione dei grafi costituiscono il principale livello tecnologico. La loro quota riflette gli investimenti iniziali significativi necessari per creare una base a grafo riutilizzabile.

Si prevede che i servizi registrino una crescita più rapida, passando da 407,2 milioni di dollari USA nel 2025 a 2,6963 miliardi di dollari USA nel 2035, con un CAGR del 21,2%. I servizi professionali riguardano la progettazione dei modelli di dati, l'ingegneria delle ontologie, l'integrazione e la migrazione, mentre i servizi gestiti supportano la gestione operativa, il monitoraggio e l'aggiornamento degli ambienti a grafo. La traiettoria più rapida indica che l'implementazione e la governance continuano a rappresentare aree di valore commerciale, anziché ostacoli temporanei all'adozione.

Per tipologia di modello

I grafi di proprietà con etichette (LPG) hanno rappresentato 943,0 milioni di dollari USA nel 2025 e si prevede che raggiungano 5,5088 miliardi di dollari USA entro il 2035, con un CAGR del 19,7%. Gli LPG sono adatti alle applicazioni operative basate su grafi che richiedono entità e relazioni flessibili, soprattutto quando le prestazioni delle query sui grafi e l'accessibilità per gli sviluppatori costituiscono priorità nelle decisioni di acquisto.

Si prevede che i ricavi dei negozi RDF/triplette aumentino da 302,5 milioni di dollari USA a 1,4402 miliardi di dollari USA, con un CAGR del 17,2%. La rappresentazione standardizzata di RDF e il relativo modello di interrogazione SPARQL lo rendono rilevante per i carichi di lavoro relativi a dati collegati, settore pubblico, scienze della vita e interoperabilità semantica. ^{[7]World Wide Web Consortium (SPARQL 1.1) — w3.org} Si prevede che le soluzioni basate su ontologie/OWL crescano da 220,8 milioni di dollari USA a 1,4194 miliardi di dollari USA, con un CAGR del 20,8%, sostenute dai casi d'uso che richiedono concetti espliciti, vincoli e regole interpretabili dalle macchine .^{[6]World Wide Web Consortium (OWL) — w3.org}

Per modello di implementazione

Le implementazioni basate sul cloud hanno rappresentato 903,7 milioni di dollari USA nel 2025 e si prevede che raggiungano 5,1976 miliardi di dollari USA entro il 2035, con un CAGR del 19,5%. L'erogazione cloud gestita riduce l'amministrazione dell'infrastruttura e può rendere le funzionalità dei grafi disponibili agli acquirenti privi di team dedicati ai database.

Si prevede che le implementazioni on-premise aumentino da 371,3 milioni di dollari USA nel 2025 a 1,6996 miliardi di dollari USA nel 2035, con un CAGR del 16,7%. Rimangono rilevanti quando i vincoli relativi alla localizzazione dei dati, alla sicurezza o ai sistemi legacy prevalgono sulla praticità dell'infrastruttura gestita. Le implementazioni ibride sono il modello in più rapida crescita, passando da 191,4 milioni di dollari USA a 1,4712 miliardi di dollari USA, con un CAGR del 22,9%. La loro crescita riflette la necessità di collegare i servizi di IA cloud a dati sensibili o operativi che rimangono all'interno di ambienti privati.

Per applicazione

La ricerca semantica e il recupero delle informazioni hanno costituito la principale applicazione, con 327,1 milioni di dollari USA nel 2025, e si prevede che raggiungano 1,9055 miliardi di dollari USA entro il 2035, con un CAGR del 19,6%. Le dimensioni del segmento riflettono il valore immediato del recupero basato sulla consapevolezza delle entità negli ambienti aziendali caratterizzati da un uso intensivo di documenti.

Si prevede che il rilevamento delle frodi e la gestione del rischio crescano da 187,1 milioni di dollari USA a 1,2494 miliardi di dollari USA, con un CAGR del 21,3%, poiché le relazioni tra grafi possono rivelare conti, transazioni e controparti collegate difficili da individuare nei record isolati. Si prevede che i sistemi di raccomandazione aumentino da 230,1 milioni di dollari USA a 1,1473 miliardi di dollari USA, con un CAGR del 17,8%, mentre l'analisi dei dati e la business intelligence (BI) passano da 267,0 milioni di dollari USA a 1,2318 miliardi di dollari USA, con un CAGR del 16,8%.

Si prevede che la governance dei dati e la gestione dei dati master (MDM) si espandano da 205,9 milioni di dollari USA a 1,1230 miliardi di dollari USA, con un CAGR del 18,8%, sostenute dalla domanda di risoluzione delle entità, tracciabilità e coerenza tra i sistemi. Gli assistenti virtuali e i sistemi di domande e risposte (QA) costituiscono l'applicazione in più rapida crescita, passando da 151,2 milioni di dollari USA a 1,2904 miliardi di dollari USA, con un CAGR del 24,2%, poiché le organizzazioni ricercano risposte basate su informazioni concrete anziché output esclusivamente generativi. La categoria Altro cresce da 97,9 milioni di dollari USA a 420,9 milioni di dollari USA, con un CAGR del 16,0%.

Per dimensione dell'organizzazione

Le grandi imprese hanno rappresentato 1.073,3 milioni di dollari USA nel 2025 e si prevede che raggiungano 5.717,2 milioni di dollari USA entro il 2035, con un tasso di crescita annuo composto (CAGR) del 18,6%. Questi acquirenti dispongono di una quantità di dati e di una complessità multi-sistema tali da rendere economicamente vantaggioso un livello comune di conoscenza, in particolare quando i team dedicati all'intelligenza artificiale, alla governance e ai rischi condividono la stessa infrastruttura.

Si prevede che le piccole e medie imprese (SMEs) crescano più rapidamente, passando da 393,0 milioni di dollari USA nel 2025 a 2.651,1 milioni di dollari USA nel 2035, con un CAGR del 21,4%. L'opportunità dipende da servizi cloud basati sul consumo, connettori preconfigurati e modelli verticali riutilizzabili che riducono la necessità di team interni specializzati.

Per utilizzo finale

Il settore BFSI ha guidato la domanda per utilizzo finale, con 356,5 milioni di dollari USA nel 2025, e si prevede che raggiunga 2.256,1 milioni di dollari USA entro il 2035, con un CAGR del 20,6%. Il segmento combina dati ricchi di relazioni con flussi di lavoro relativi a frodi, rischi e conformità, conferendo ai sistemi a grafo un ruolo operativo definito.

Il settore sanitario e delle scienze della vita è il segmento per utilizzo finale in più rapida crescita, in aumento da 216,4 milioni di dollari USA a 1.656,9 milioni di dollari USA, con un CAGR del 22,9%. Le ontologie biomediche e la necessità di collegare le informazioni cliniche, di ricerca e operative sostengono l'adozione, sebbene i requisiti di governance e convalida dei dati rimangano rigorosi. Il settore pubblico e governativo passa da 149,4 milioni di dollari USA a 809,2 milioni di dollari USA, con un CAGR del 18,8%, sostenuto dalle priorità relative all'interoperabilità e alla governance dei dati.

Si prevede che il settore IT e delle telecomunicazioni aumenti da 267,0 milioni di dollari USA a 1.349,0 milioni di dollari USA, con un CAGR del 17,9%, mentre il settore dei media e dell'intrattenimento passa da 92,5 milioni di dollari USA a 415,1 milioni di dollari USA, con un CAGR del 16,5%. Il settore manifatturiero cresce da 76,2 milioni di dollari USA a 314,6 milioni di dollari USA, con un CAGR del 15,5%; in questo ambito, le relazioni tra asset, fornitori e prodotti possono beneficiare dei modelli di dati connessi. Gli altri segmenti, tra cui il commercio al dettaglio e l'e-commerce, sono presentati come una categoria aggregata pari a circa 308,2 milioni di dollari USA nel 2025 e a circa 1.567,4 milioni di dollari USA nel 2035; non viene indicato alcun CAGR aggregato poiché la categoria combina componenti distinti dei modelli finanziari.

La distribuzione ibrida cresce più rapidamente rispetto a quella esclusivamente cloud, poiché gli ecosistemi di dati aziendali non vengono trasferiti uniformemente. Ciò crea un'opportunità di integrazione per i fornitori, ma accresce anche l'importanza del controllo degli accessi, della sincronizzazione e della tracciabilità tra gli ambienti. Anche la selezione dei modelli continuerà a dipendere dal carico di lavoro specifico: le piattaforme LPG supportano numerosi carichi di lavoro operativi basati su grafi, mentre le architetture RDF e OWL sono più adatte all'interoperabilità semantica standardizzata e ai requisiti di ragionamento formale.

Analisi regionale del mercato dei grafi di conoscenza

Nord America 

Il Nord America è stato il principale mercato regionale, con un valore di 611,3 milioni di dollari USA nel 2025, pari al 41,7% dei ricavi globali. Si prevede che il mercato regionale raggiunga 3.014,3 milioni di dollari USA entro il 2035, con un CAGR del 17,6%. Gli Stati Uniti hanno rappresentato 526,5 milioni di dollari USA nel 2025 e si prevede che raggiungano 2.690,3 milioni di dollari USA entro il 2035, con un CAGR del 18,1%, mentre il Canada passa da 84,8 milioni di dollari USA a 323,9 milioni di dollari USA, con un CAGR del 14,6%.

La base installata regionale di cloud hyperscale, software aziendale e fornitori di IA supporta le prime implementazioni commerciali di GraphRAG e dei servizi gestiti basati su grafi. Il Framework per la gestione dei rischi dell'IA del NIST fornisce linee guida volontarie che includono considerazioni relative a trasparenza, spiegabilità e responsabilità nella progettazione e nella valutazione dei sistemi di IA. Per gli acquirenti dei settori regolamentati, l'implicazione pratica non è un obbligo di adottare la tecnologia dei grafi, bensì una motivazione più solida a favore di architetture che preservino relazioni tra dati tracciabili e prove a supporto delle decisioni.

Europa 

L'Europa ha generato 387,4 milioni di dollari USA nel 2025 e si prevede che raggiunga 2.113,8 milioni di dollari USA nel 2035, con un CAGR del 18,8%. La Germania è stato il principale mercato nazionale identificato, con 140,6 milioni di dollari USA nel 2025, e si prevede che raggiunga 832,5 milioni di dollari USA entro il 2035, con un CAGR del 19,8%. Regno Unito, Francia, Italia, Spagna, Svezia, Svizzera e Paesi Bassi ampliano l'opportunità regionale attraverso i servizi finanziari, i dati industriali, l'interoperabilità del settore pubblico e le applicazioni nel campo delle scienze della vita.

Il regolamento europeo sull'IA crea un contesto normativo particolarmente rilevante per i sistemi di IA ad alto rischio. Il GDPR introduce ulteriori requisiti in materia di protezione dei dati, inclusi i principi di responsabilità, limitazione della finalità e minimizzazione dei dati, che influenzano il modo in cui i dati aziendali vengono organizzati e governati. I grafi della conoscenza possono supportare la tracciabilità strutturata e le relazioni tra entità, ma le implementazioni europee dovranno dimostrare che la connettività del grafo non indebolisce i controlli sulla finalità dei dati o la governance degli accessi.

Asia Pacifico 

Si prevede che l'Asia Pacifico sarà la regione in più rapida crescita, passando da 324,6 milioni di dollari USA nel 2025 a 2.337,3 milioni di dollari USA nel 2035, con un CAGR del 22,1%. La Cina ha rappresentato 150,0 milioni di dollari USA nel 2025 e si prevede che raggiunga 1.178,7 milioni di dollari USA entro il 2035, con un CAGR del 23,2%. Il Consiglio di Stato cinese ha pubblicato nel 2017 il piano nazionale per lo sviluppo dell'IA, fissando l'obiettivo della leadership globale nell'IA entro il 2030; le successive iniziative governative hanno continuato a porre l'accento sullo sviluppo delle infrastrutture per l'IA

India, Giappone, Corea del Sud, Australia, Singapore, Malaysia, Indonesia e Thailandia creano una base di domanda regionale diversificata. Il Digital Personal Data Protection Act, 2023 dell'India stabilisce obblighi per i Data Fiduciaries in relazione al trattamento dei dati, alla limitazione della finalità, alla minimizzazione dei dati e alla sicurezza. Tali obblighi rendono la mappatura e la governance dei dati elementi rilevanti per le decisioni sull'architettura aziendale, anche quando il grafo della conoscenza non è la soluzione tecnica selezionata. In tutta la regione, l'adozione varierà in base alla maturità del cloud, ai requisiti di localizzazione e alla disponibilità di competenze specialistiche per le implementazioni specifiche dei vari ambiti.

America Latina 

Si prevede che l'America Latina passi da 78,3 milioni di dollari USA nel 2025 a 458,6 milioni di dollari USA nel 2035, con un CAGR del 19,7%. Il Brasile è il principale mercato della regione, in crescita da 28,6 milioni di dollari USA a 175,7 milioni di dollari USA, con un CAGR del 20,3%. Messico e Argentina ampliano l'opportunità attraverso la modernizzazione dei servizi finanziari, i servizi pubblici digitali e le piattaforme per i clienti ad alta intensità di dati.

L'opportunità commerciale della regione è più consistente nei contesti in cui i servizi gestiti riducono la necessità di disporre di ampi team interni specializzati nell'ingegneria dei grafi. È probabile che gli acquirenti privilegino implementazioni mirate, come l'analisi delle frodi, la risoluzione delle entità dei clienti e l'intelligenza documentale, prima di impegnarsi in architetture semantiche aziendali più estese.

MEA 

Si prevede che la regione MEA cresca da 64,7 milioni di dollari USA nel 2025 a 444,4 milioni di dollari USA nel 2035, con un CAGR del 21,6%. L'Arabia Saudita ha rappresentato 21,5 milioni di dollari USA nel 2025 e si prevede che raggiunga 155,4 milioni di dollari USA nel 2035, con un CAGR del 22,2%. Emirati Arabi Uniti e Sudafrica aggiungono potenziale di domanda nei programmi di governo digitale, servizi finanziari e modernizzazione aziendale.

Il tasso di crescita della regione riflette una base comparativamente più contenuta e l'accelerazione degli investimenti nei servizi abilitati dall'IA. La capacità di implementazione sarà un fattore decisivo: le giurisdizioni e le aziende in grado di combinare l'erogazione tramite cloud con i requisiti locali in materia di governance dei dati, lingua e settore avranno maggiori probabilità di superare le implementazioni isolate di proof of concept.

L'Europa presenta logiche di acquisto diverse. Gli obblighi normativi relativi all'IA ad alto rischio e ai dati personali aumentano il valore della tracciabilità, ma accrescono anche la disciplina nell'implementazione. Le opportunità regionali più durature saranno appannaggio dei fornitori in grado di dimostrare come il collegamento basato su grafi, i controlli degli accessi e la provenienza dei dati operino congiuntamente, anziché trattare l'explainability come una funzionalità di prodotto autonoma.

Quota di mercato dei grafi della conoscenza e panorama competitivo

Il mercato presenta una concentrazione moderata ai vertici e una frammentazione nella fascia sottostante. Nel 2025 Neo4j deteneva una quota stimata del 15,3%, seguito da Microsoft con l'11,6%, Amazon Web Services con il 9,2%, Google con il 6,1% e IBM con il 4,8%. I cinque principali fornitori rappresentavano complessivamente circa il 47,0% dei ricavi di mercato. Il loro vantaggio risiede in diverse forme di distribuzione: profondità specialistica nel settore dei grafi, basi installate di software aziendale, piattaforme cloud ed ecosistemi di IA.

Gli operatori globali sono Amazon Web Services (AWS), Google (Alphabet), IBM, Microsoft, Neo4j, Ontotext, Oracle, Stardog e TigerGraph. AWS sta estendendo le funzionalità relative a grafi e vettori attraverso Neptune Analytics, divenuto generalmente disponibile nel novembre 2023, che combina algoritmi per grafi e ricerca per similarità vettoriale per casi d'uso dell'IA generativa. Neo4j fornisce un pacchetto Python ufficiale GraphRAG con integrazione a LangChain e LlamaIndex, illustrando come i fornitori nativi dei grafi stiano posizionando le proprie piattaforme all'interno di stack applicativi più ampi basati su LLM. Il framework open source GraphRAG di Microsoft offre un ulteriore approccio di riferimento orientato alle aziende ^{[2]Microsoft Research — microsoft.com}.

Gli operatori regionali sono ArangoDB, Baidu, eccenca, Graphwise, Metaphacts, SAP e Tencent. La loro rilevanza è spesso legata a database multimodello, ecosistemi locali, prodotti per la governance dei dati, integrazione con applicazioni aziendali o sviluppo di grafi della conoscenza specifici per settore. Tra gli operatori emergenti figurano Diffbot, Fluree PBC, Memgraph e RelationalAI. Queste aziende ampliano il panorama competitivo attraverso approcci incentrati sull'estrazione di entità su scala web, sui dati orientati ai registri, sull'elaborazione dei grafi in memoria o sulla convergenza tra database relazionali e grafi.

La competizione si sta spostando dal confronto tra funzionalità di interrogazione dei grafi al confronto tra modelli di implementazione. Gli acquirenti valutano sempre più se un fornitore sia in grado di collegare il recupero basato su grafi all'orchestrazione degli LLM, governare l'accesso ai dati, operare in ambienti ibridi e ridurre gli sforzi di progettazione delle ontologie. Questa dinamica lascia spazio agli specialisti anche se i fornitori hyperscaler acquisiscono vantaggi distributivi: uno specialista può prevalere quando la modellazione dei grafi, le prestazioni, la semantica o un modello di implementazione verticale costituiscono il principale criterio di acquisto.

Recenti sviluppi del settore

• Il 7 marzo 2025 AWS ha annunciato la disponibilità generale di Amazon Bedrock Knowledge Bases GraphRAG, che utilizza Amazon Neptune Analytics per l'archiviazione di grafi e vettori nei flussi di lavoro di recupero potenziati dai grafi.^[2]
• L'8 aprile 2025, Ontotext ha rilasciato GraphDB 11.0.0. La serie di release 11.x ha ampliato le funzionalità del prodotto per i flussi di lavoro orientati ai grafi e agli LLM; successivamente, l'azienda ha adottato il nome Graphwise.
• Il 15 luglio 2025, TigerGraph ha annunciato un investimento strategico da parte di Cuadrilla Capital per sostenere l'innovazione nell'infrastruttura di intelligenza artificiale aziendale. L'annuncio non ha divulgato l'importo dell'investimento.
• Nel 2025, il gruppo di lavoro W3C RDF & SPARQL ha pubblicato una Bozza di lavoro per SPARQL 1.2. Il documento rimane una Bozza di lavoro e non una Raccomandazione W3C; SPARQL 1.1 rimane la Raccomandazione stabile
• A maggio 2026, Neo4j ha pubblicato le note di rilascio per Neo4j 2026.05.0, proseguendo il ciclo di rilascio del database basato sulle date.