Marché des processeurs pour centres de données Taille et part 2026-2035

Taille du marché des processeurs pour centres de données

Le marché des processeurs pour centres de données devrait atteindre 68,3 milliards de dollars (USD) d'ici 2035, contre 25,9 milliards de dollars (USD) en 2026, avec un taux de croissance annuel composé (CAGR) de 11,4 % sur la période 2026–2035. La valeur de 23,3 milliards de dollars (USD) enregistrée en 2025 reflète la demande provenant des infrastructures cloud hyperscale, de la modernisation des entreprises, des piles de services d'IA et des déploiements edge distribués. Le périmètre du marché comprend les processeurs de classe serveur déployés dans les environnements hyperscale, d'entreprise, de colocation, edge, gouvernementaux et de recherche ; il exclut les GPU autonomes, les accélérateurs d'IA et les processeurs destinés aux appareils clients. L'évolution centrale des achats consiste à passer de la performance maximale aux tests de référence à un débit adapté aux charges de travail, à une bande passante mémoire, à une densité en rack et à une performance par watt spécifiques aux charges de travail. Les contraintes énergétiques font de la sélection des processeurs une décision à l'échelle de l'installation plutôt qu'au niveau des composants, en particulier lorsque l'interconnexion au réseau électrique et la capacité de refroidissement limitent l'expansion. ^{[1]International Energy Agency, "Hyperscale and Architecture", iea.org}

Les revenus sont passés de 17 milliards de dollars (USD) en 2022 à 23,3 milliards de dollars (USD) en 2025, avant d'atteindre 25,9 milliards de dollars (USD) en 2026. Les prévisions ajoutent donc 42,4 milliards de dollars (USD) de valeur annuelle au marché d'ici 2035. Les installations hyperscale représentaient 11,5 milliards de dollars (USD), soit 49,6 % des revenus de 2025, faisant des programmes de construction cloud le principal moteur de la demande sur le marché. L'Amérique du Nord représentait 37 % des revenus de 2025, suivie de l'Asie-Pacifique avec 31,8 % et de l'Europe avec 22 %.

Le marché est porté par un mécanisme d'infrastructure cumulatif plutôt que par une simple augmentation des expéditions de serveurs. Les campus hyperscale nécessitent des processeurs pour les plans de contrôle, la mise en réseau du stockage, la télémétrie, les services d'inférence et les instances cloud polyvalentes, tandis que le renouvellement des infrastructures d'entreprise accroît la valeur des processeurs par nœud déployé grâce à un nombre supérieur de cœurs et à des sous-systèmes mémoire plus larges. La part de 49,6 % des revenus hyperscale en 2025 relie donc directement la construction de campus sur plusieurs années à la demande de processeurs. Alors que la densité en rack est passée de 12 kW en 2021 à 20 kW dans les nouvelles installations de 2025, les opérateurs ont également réorienté leurs achats vers des composants permettant de libérer de la capacité électrique et de refroidissement pour des charges de travail supplémentaires. ^{[2]Uptime Institute, "Regulation and Public Procurement", uptimeinstitute.com} Cette logique économique à l'échelle de l'installation soutient la croissance des revenus jusqu'en 2035, même si les processeurs cloud propriétaires modifient la composition des fournisseurs commerciaux.

Principaux moteurs

La rapide expansion des centres de données hyperscale stimule les achats de processeurs

Les projets hyperscale génèrent des engagements d'achat pluriannuels, car le déploiement des serveurs commence bien avant qu'un campus n'atteigne sa pleine utilisation. Les programmes d'investissement annoncés par Amazon, Microsoft, Google et Meta dépassaient 400 milliards de dollars (USD) pour la période 2025–2027, renforçant la visibilité des achats de serveurs sur le long terme. ^{[3]IEEE Spectrum, "Edge and Connectivity", spectrum.ieee.org} Un campus de 100 MW peut nécessiter plus de 40 000 nœuds de serveurs ; de petites évolutions de la configuration des processeurs peuvent donc avoir des conséquences significatives sur le chiffre d'affaires. Les nouveaux campus en Arabie saoudite, en Inde, en Malaisie, en Indonésie et au Japon élargissent la zone géographique adressable au-delà de l'Amérique du Nord et de l'Europe occidentale. Les processeurs propriétaires tels qu'AWS Graviton4, Google Axion et Microsoft Cobalt modifient la composition des fournisseurs, mais ils développent la capacité de calcul de classe CPU au lieu de la supprimer.

La croissance des charges de travail liées à l'IA et à l'apprentissage automatique amplifie la demande de processeurs

Les GPU dominent l'entraînement des modèles, mais les charges de travail d'IA en production s'appuient sur les CPU pour le prétraitement des données, la planification, la télémétrie, les services d'API et une grande partie du traitement des inférences. Les charges de travail agentiques introduisent une demande récurrente en orchestration, distincte des cycles d'entraînement par lots. L'annonce de Vera par NVIDIA positionne un CPU aux côtés d'une infrastructure d'accélérateurs pour l'IA agentique, l'apprentissage par renforcement et le traitement des données. L'implication commerciale est que les racks accélérés peuvent réduire le nombre de CPU par rack tout en augmentant les capacités requises des CPU restants. Les exigences européennes de conformité en matière d'IA renforcent l'urgence de moderniser des infrastructures auditables dans les déploiements réglementés. ^{[4]European Commission, "Supply and Procurement", ec.europa.eu}

La transformation numérique des entreprises et le renouvellement des serveurs accélèrent le déploiement des processeurs

Les cycles de renouvellement sont passés de cinq à sept ans à environ trois à quatre ans, les entreprises cherchant à accroître la densité de virtualisation, à réduire leur consommation d'énergie et à se préparer à l'IA. Pour de nombreuses charges de travail, les systèmes à deux sockets et à grand nombre de cœurs remplacent les configurations historiques à quatre sockets, ce qui réduit le nombre de nœuds tout en augmentant la valeur du processeur par nœud. Dell APEX et HPE GreenLake réduisent l'obstacle initial en convertissant une partie des dépenses d'infrastructure en consommation par abonnement. Les délais d'approvisionnement des plateformes de serveurs haut de gamme ont atteint 16–24 semaines pendant les périodes de forte demande en 2024, faisant de la planification des achats une exigence opérationnelle plutôt qu'une simple opération de remplacement périodique. ^{[5]EE Times, "Processor Platforms and Server Systems", eetimes.com}

La prolifération de l'informatique en périphérie étend le déploiement des processeurs

Les déploiements en périphérie ont généré 833,8 millions de dollars (USD) en 2025 et ont progressé de 15,2 % par rapport à 2024. L'informatique en périphérie multi-accès 5G nécessite une capacité CPU à proximité des sites radio et des sites d'entreprise afin de respecter des objectifs de latence inférieurs à 10 ms. Le nombre mondial de connexions 5G a dépassé 2 milliards en 2025, élargissant la base de connectivité pour les infrastructures en périphérie. Les Intel Xeon D et Atom E3900 restent pertinents lorsque la compatibilité x86 est importante, tandis que les plateformes fondées sur ARM progressent lorsque les limites de puissance et les coûts d'exploitation des infrastructures distribuées sont déterminants.

Principaux freins

Les GPU et les accélérateurs d’IA réduisent la demande de processeurs dans l’entraînement de l’IA

Les grappes de GPU et les accélérateurs conçus spécifiquement pour l’IA remplacent les configurations centrées sur les processeurs dans l’entraînement des modèles. Blackwell, Instinct MI300 et les unités de traitement tensoriel réorientent une partie des dépenses d’investissement liées à l’IA vers des systèmes accélérés. Les fabricants de processeurs réduisent cette exposition grâce à des extensions d’instructions pour l’IA, notamment Intel AMX et AMD VNNI, ainsi qu’à des plateformes optimisées pour l’inférence et l’orchestration. Le frein est donc particulièrement marqué dans les racks d’entraînement, et non dans l’ensemble de la pile de processeurs des centres de données.

Des dépenses d’investissement élevées et des délais d’approvisionnement prolongés freinent les acheteurs

Une puissance thermique de conception plus élevée, des capacités mémoire supérieures et des configurations à grand nombre de cœurs augmentent le coût d’acquisition des serveurs prêts pour l’IA. Les délais d’approvisionnement peuvent retarder les plans de renouvellement d’un ou deux trimestres, en particulier pour les acheteurs qui disposent de dotations annuelles fixes. L’effet est particulièrement marqué dans les segments sensibles aux coûts d’Amérique latine, d’Asie du Sud-Est et d’Afrique subsaharienne. Les modèles d’achat par abonnement réduisent en partie la pression sur les dépenses d’investissement, mais n’éliminent pas les contraintes liées à l’alimentation électrique, au refroidissement ou à la disponibilité.

Analyse des segments du marché des processeurs pour centres de données

Par architecture de processeur

Les processeurs x86 ont généré 18,7 milliards de dollars (USD) en 2025, soit 80,4 % des revenus du marché. Intel Xeon Scalable et Xeon 6, ainsi qu’AMD EPYC Genoa, Bergamo et Turin, conservent la compatibilité la plus étendue avec les systèmes d’exploitation, les intergiciels et les applications d’entreprise. Les plateformes Dell PowerEdge, HPE ProLiant et Lenovo ThinkSystem maintiennent la portée de x86 sur le marché des entreprises. Le segment se scinde entre les configurations cloud axées sur l’efficacité et les systèmes de bases de données, d’ERP et d’inférence axés sur les performances. Intel AMX et AMD VNNI renforcent la pertinence de x86 lorsque l’inférence d’IA nécessite une accélération au niveau des instructions sans abandonner les piles logicielles existantes.

Les processeurs fondés sur ARM ont contribué à hauteur de 4,1 milliards de dollars (USD) en 2025, soit 17,7 % des revenus. AWS Graviton4, Google Axion, Microsoft Cobalt, Ampere Altra et AltraMax ciblent la diffusion de contenu web, les services conteneurisés, l’analytique et les déploiements en périphérie grâce à une proposition de valeur fondée sur la performance par watt. L’annonce par Arm, en mars 2026, d’un processeur AGI a renforcé une stratégie directe de conception de puces, avec jusqu’à 136 cœurs Neoverse V3 et une bande passante mémoire de 6 GB/s par cœur, à une latence inférieure à 100 ns. Les problèmes de compatibilité restent les plus importants dans les applications d’entreprise existantes, mais la prise en charge d’ARM64 sous Linux, par les environnements d’exécution de conteneurs et par les intergiciels réduit cette contrainte.

RISC-V représentait 232,1 millions de dollars (USD), soit 1,0 % du chiffre d’affaires 2025. Le programme Xuantie d’Alibaba Cloud, les conceptions de SiFive, les plateformes de Phytium et les initiatives européennes en matière de calcul souverain se concentrent sur les contrôleurs de stockage, les fonctions réseau et les charges de travail de prétraitement, pour lesquels la compatibilité x86 est moins déterminante. Le jeu d’instructions libre de redevances répond aux objectifs politiques liés à l’indépendance de la chaîne d’approvisionnement. Les investissements de l’Inde dans les capacités de calcul et l’orientation de sa politique en matière de semi-conducteurs constituent un catalyseur régional pour les solutions alternatives qui réduisent la dépendance aux architectures propriétaires. RISC-V restera de taille limitée à court terme, mais sa valeur réside dans les possibilités qu’il offre aux acheteurs du secteur public et de la recherche.

Par centre de données

Les installations hyperscale détenaient 49,6 % du chiffre d’affaires 2025, soit 11,5 milliards de dollars (USD). AWS, Google et Microsoft déploient des parcs mixtes de puces ARM propriétaires et de systèmes x86 du commerce afin d’adapter les équipements à l’économie des charges de travail. Le modèle de coûts sur cinq ans d’une installation intègre désormais l’acquisition des processeurs, la consommation énergétique, la densité des baies et les coûts de refroidissement. La densité moyenne de puissance des baies dans les nouvelles installations a atteint 20 kW en 2025, contre 12 kW en 2021. Cette évolution fait de la puissance thermique de conception et de l’efficacité de la mémoire des critères d’achat, et non plus de simples paramètres techniques.

Les acheteurs des entreprises et de la colocation conservent une forte présence de solutions x86 en raison de la compatibilité des applications, de la facilité de maintenance et de relations établies avec les fournisseurs. Les économies liées à la consolidation favorisent les systèmes biprocesseurs récents dotés d’un grand nombre de cœurs lorsque les coûts de licence logicielle, d’espace au sol et d’alimentation sont importants. Les opérateurs de centres de colocation évaluent également le choix du processeur en fonction de leur capacité à vendre une capacité à plus forte densité sans dépasser les allocations de puissance des clients.

Le chiffre d’affaires de l’informatique en périphérie a atteint 833,8 millions de dollars (USD) en 2025. Les plateformes Intel Xeon D, Intel Atom E3900, Qualcomm Dragonfly C1000, NVIDIA Jetson et NXP répondent aux besoins des déploiements soumis à des contraintes d’espace et de puissance. Le MEC des télécommunications, l’inspection en usine, l’analyse du commerce de détail et les applications énergétiques rapprochent les capacités de calcul des opérations. La croissance annuelle de 15,2 % du segment reflète un modèle de déploiement dans lequel la latence et la connectivité influencent le choix de la plateforme autant que le débit mesuré par les benchmarks.

Par nombre de cœurs

Les configurations à faible et moyen nombre de cœurs continuent de répondre aux besoins des équipements distribués, des nœuds d’entreprise de plus petite taille, des déploiements en agence et des charges de travail présentant un parallélisme limité. La demande est particulièrement solide lorsque les budgets de puissance, les licences applicatives ou le faible taux d’utilisation rendent la densité maximale de cœurs non rentable.

Les processeurs à grand nombre de cœurs ont généré 10,3 milliards de dollars (USD) en 2025, soit 44,3 % du chiffre d’affaires. L’AMD EPYC Genoa atteint jusqu’à 96 cœurs par socket, le Bergamo jusqu’à 128, tandis que l’Intel Xeon 6 prend en charge des configurations à cœurs P et à cœurs E optimisées pour la densité. Ces systèmes consolident les machines virtuelles, les conteneurs, les bases de données en mémoire et les processus d’inférence sur un nombre réduit de nœuds. La bande passante mémoire devient de plus en plus le facteur limitant : la DDR5 et certaines plateformes compatibles HBM déterminent si l’ajout de cœurs se traduit par une amélioration utile du débit des charges de travail.

Par format de serveur

Les serveurs en rack restent la plateforme principale, car leurs dimensions standard, leur facilité de maintenance et leur infrastructure thermique établie conviennent aussi bien aux environnements d’entreprise qu’aux environnements cloud. Le chiffre d’affaires des processeurs pour serveurs en rack s’est élevé à 12,5 milliards de dollars (USD) en 2022, soit 73,5 % du marché. Dell PowerEdge, HPE ProLiant, Supermicro et Lenovo ThinkSystem proposent de vastes portefeuilles fondés sur Intel et AMD. Le lancement X14 de Supermicro en mai 2026, optimisé pour l’Intel Xeon 6+, prend en charge jusqu’à 576 cœurs d’efficacité dans un serveur biprocesseur. L’adoption du refroidissement liquide et des échangeurs thermiques à porte arrière reflète les exigences thermiques liées aux configurations de processeurs plus denses.

Les systèmes lames restent pertinents lorsque la gestion centralisée des châssis convient à l'infrastructure en place. Les systèmes en tour continuent de répondre aux déploiements sur des sites de plus petite taille, lorsque l'infrastructure en rack n'est pas nécessaire. Aucune valeur de marché indépendante n'est déduite pour l'une ou l'autre catégorie.

Les microserveurs sont destinés aux charges de travail de services web avec montée en charge horizontale, de mise en cache, de diffusion de contenu et de conteneurs légers. Ampere Altra prend en charge des configurations de microserveurs axées sur l'efficacité, tandis que l'économie des architectures ARM devient plus intéressante lorsque le nombre de nœuds est élevé. Pour 10 000 nœuds, une réduction de 50 W de la consommation par nœud libère environ 500 kW de puissance au niveau du site. L'avantage qui en résulte ne se limite pas à une baisse des coûts d'électricité ; il peut également retarder l'extension de sites soumis à des contraintes de capacité électrique.

Par utilisation finale

Les fournisseurs de services cloud constituent le plus grand groupe d'utilisation finale, car leurs installations hyperscale représentent près de la moitié des revenus du marché. AWS, Microsoft Azure, Google Cloud, Alibaba Cloud, Oracle Cloud Infrastructure, Tencent Cloud, OVHcloud et Naver Cloud s'approvisionnent à des volumes suffisamment importants pour influencer les feuilles de route des fournisseurs. Les programmes ARM propriétaires coexistent avec des parcs de processeurs Intel Xeon et AMD EPYC. Les fournisseurs de services cloud sont à la fois d'importants clients de silicium commercial et la principale source de pression en faveur de la substitution d'architecture.

La demande des entreprises se concentre sur la virtualisation, l'analytique, les bases de données, les ERP, la sécurité et la préparation à l'IA. Les acheteurs des secteurs des services financiers, de la santé, de la vente au détail et de l'industrie manufacturière renouvellent leur infrastructure lorsque le coût de l'énergie, les exigences de conformité et la densité des charges de travail justifient un remplacement. Les modèles par abonnement peuvent lisser les dépenses, mais ils ne résolvent pas les contraintes liées à la mémoire, au refroidissement ou aux délais d'approvisionnement.

Les achats publics et militaires sont façonnés par les certifications de sécurité, la souveraineté, les contrôles à l'exportation et les crédits budgétaires pluriannuels. IndiaAI alloue 1,7 milliard de dollars (USD) au développement de capacités nationales de calcul, notamment pour des déploiements visant plus de 10 000 nœuds CPU/GPU. En Chine, la demande du secteur public soutient les solutions alternatives HiSilicon Kunpeng, Phytium et Loongson aux côtés des infrastructures x86. Ces programmes génèrent une demande moins exposée aux cycles de renouvellement commerciaux, mais davantage limitée par la politique technologique nationale.

Les instituts de recherche achètent des processeurs pour le calcul haute performance, les capacités nationales d'IA et les charges de travail scientifiques spécialisées. Le processeur Fujitsu A64FX, les travaux de SiPearl sur le calcul souverain et les initiatives de recherche autour de RISC-V illustrent la diversité des architectures dans ce segment.

Analyse régionale du marché des processeurs pour centres de données

Amérique du Nord

L'Amérique du Nord a généré 8,6 milliards de dollars (USD) en 2025 et représentait 37 % des revenus mondiaux. Amazon, Microsoft, Google, Meta et Oracle concentrent une grande partie des infrastructures cloud de la région. Les États-Unis associent des campus hyperscale dans le nord de la Virginie, la Silicon Valley, Phoenix et Columbus à une activité de renouvellement des infrastructures dans les secteurs des services financiers, de la santé et de la vente au détail. Les orientations fédérales en matière d'infrastructures d'IA et le cadre d'investissement du secteur privé de 500 milliards de dollars (USD) de Project Stargate soutiennent les achats nationaux de capacités de calcul.

La part de 37 % de l’Amérique du Nord s’explique par la concentration de la demande des hyperscalers et du parc de logiciels commerciaux qui dépend encore de la compatibilité x86. Cette enveloppe de revenus de 8,6 milliards de dollars (USD) bénéficie d’un cycle d’approvisionnement à deux volets : les opérateurs cloud commandent des capacités plusieurs années avant leur utilisation, tandis que les banques, les systèmes de santé et les distributeurs renouvellent leurs serveurs afin de se préparer à l’IA et de respecter les exigences de conformité. La politique fédérale en matière d’infrastructures d’IA renforce le socle de la demande du secteur public. Pour les fournisseurs, la conséquence opérationnelle est que la qualification des plateformes auprès des principaux opérateurs cloud et des canaux des fabricants d’équipements d’origine (OEM) compte autant que les spécifications des processeurs, car les contrats régionaux de grande envergure déterminent de plus en plus la visibilité des volumes.

Europe

L’Europe représentait 22 % des revenus en 2025. L’Allemagne, le Royaume-Uni et la France constituent les principaux pôles de demande régionaux, l’Allemagne s’appuyant sur l’écosystème d’interconnexion et de services cloud de Francfort. Le règlement européen sur l’IA (EU AI Act) et le règlement général sur la protection des données (GDPR) renforcent l’importance d’infrastructures conformes et auditables. L’environnement de certification du BSI en Allemagne offre une voie d’accès au secteur public pour les plateformes de processeurs. Les déploiements en périphérie des réseaux de production de BMW, Volkswagen, Mercedes-Benz, Siemens et Bosch étendent la demande au-delà des installations centrales.

La part de 22 % des revenus de l’Europe reflète la combinaison de la modernisation des entreprises, de la demande de services cloud souverains et du remplacement des infrastructures dicté par les exigences de conformité. Le règlement européen sur l’IA (EU AI Act) et le règlement général sur la protection des données (GDPR) rendent la gestion auditable des données et la documentation des infrastructures plus déterminantes pour les opérateurs ; les plateformes antérieures à 2022 présentent donc un argument de modernisation plus solide que sur les marchés moins réglementés. La concentration de la connectivité à Francfort fait de l’Allemagne un point d’ancrage régional, tandis que les déploiements en périphérie des réseaux de production élargissent la demande de processeurs au-delà des régions cloud. Sur le plan commercial, les fournisseurs doivent associer leurs revendications de performance à des éléments probants concernant la certification, la consommation énergétique et la traçabilité pour remporter les appels d’offres du secteur public et des entreprises européennes réglementées.

Asie-Pacifique

L’Asie-Pacifique détenait 31,8 % des revenus en 2025 et constitue la principale grande région affichant la croissance la plus rapide. Le programme chinois « East Data, West Compute » réoriente les infrastructures vers le Guizhou, la Mongolie intérieure, le Gansu, le Ningxia et d’autres pôles de l’intérieur du pays. Les parcs commerciaux continuent d’utiliser des plateformes x86, tandis que les achats publics et ceux liés aux infrastructures critiques accélèrent l’adoption des processeurs HiSilicon Kunpeng 920, Phytium FT-2000+ et FT-S2500, ainsi que Loongson 3C6000. L’initiative de calcul de 1,7 milliard de dollars (USD) d’IndiaAI soutient les capacités nationales. L’orientation du Japon en matière d’efficacité énergétique aligne le renouvellement des serveurs sur les exigences de performance thermique.

La part de 31,8 % de l’Asie-Pacifique est soutenue par l’expansion simultanée des capacités cloud et des programmes publics de calcul. Contrairement au modèle principalement commercial des hyperscalers nord-américains, les achats régionaux incluent des programmes de capacité soutenus par l’État, une préférence pour les semi-conducteurs nationaux et de nouveaux campus en Malaisie et en Indonésie. L’engagement de 1,7 milliard de dollars (USD) d’IndiaAI constitue un signal direct de demande pour les capacités nationales de calcul. La stratégie chinoise en faveur des pôles de l’intérieur du pays réoriente également les achats vers des provinces qui ne représentaient auparavant qu’une demande limitée de centres de données. La conséquence opérationnelle est une approche régionale fragmentée de la commercialisation, le choix de l’architecture étant déterminé par les politiques publiques, la disponibilité de l’électricité et la compatibilité logicielle.

Amérique latine

L’Amérique latine représentait 5,8 % des revenus en 2025. Le Brésil comptait pour 56,6 % du total régional, soit 762,4 millions de dollars (USD). Les exigences de localisation des données prévues par la LGPD ancrent les charges de travail dans le pays pour AWS, Microsoft Azure, Google Cloud et Oracle. Le commerce électronique, la détection des fraudes et les analyses de personnalisation renforcent la demande de calcul en temps réel, tandis qu’Equinix SP4 et SP5 soutiennent les capacités de colocation à São Paulo.

La part de 5,8 % de l’Amérique latine repose sur une base infrastructurelle plus faible, ce qui confère à l’adoption du cloud et aux règles de localisation une importance disproportionnée pour la demande de processeurs. Le Brésil représente 56,6 % des revenus régionaux, car São Paulo combine demande des entreprises, régions hyperscale et capacité de colocation. La LGPD empêche que certaines charges de travail sensibles soient acheminées hors du pays, transformant la croissance de l’économie numérique en déploiements informatiques locaux. Pour les fournisseurs, l’enjeu commercial consiste donc à se différencier par une disponibilité locale, des solutions de financement et des systèmes efficaces adaptés à des acheteurs dont les budgets énergétiques et d’investissement restent plus contraints que ceux des hyperscalers nord-américains.

Moyen-Orient et Afrique

Le Moyen-Orient et l’Afrique représentaient 3,4 % des revenus en 2025. L’Arabie saoudite détenait 40,7 % des revenus régionaux, soit 321,7 millions de dollars (USD), grâce à la transformation numérique et aux investissements dans le cloud liés à Vision 2030. Les Émirats arabes unis constituent un pôle régional du cloud : Microsoft, AWS, Google Cloud et Oracle y exploitent des régions locales, tandis que l’engagement de Microsoft en faveur des infrastructures d’IA aux Émirats arabes unis atteint au total 1,5 milliard de dollars (USD). Les températures ambiantes élevées augmentent les coûts de refroidissement, ce qui renforce la valeur des processeurs efficaces et des investissements dans le refroidissement liquide.

La part de 3,4 % de la région sous-estime son importance stratégique, car les programmes numériques souverains et les investissements dans les régions cloud peuvent créer des vagues d’achats concentrées. L’Arabie saoudite représente à elle seule 40,7 % des revenus régionaux, soit 321,7 millions de dollars (USD), tandis que les régions cloud des Émirats arabes unis desservent un vaste corridor de connectivité reliant l’Afrique, le Moyen-Orient et l’Asie. Les températures ambiantes élevées accroissent le coût d’exploitation des déploiements denses de processeurs, faisant de l’efficacité et de la compatibilité avec le refroidissement liquide des exigences commerciales plutôt que des fonctionnalités optionnelles. Il en résulte un marché des achats où les coûts de refroidissement et le calendrier des programmes publics influencent sensiblement le choix des plateformes.

Part du marché des processeurs de centres de données et paysage concurrentiel

Intel dominait le marché avec une part de 52,1 % en 2025, soit environ 12,1 milliards de dollars (USD). AMD suivait avec 29,2 %. Intel et AMD détenaient ensemble 81,3 %, tandis qu’Intel, AMD, Amazon Web Services, IBM et Google représentaient 90,3 %. AWS représentait 5,2 %, IBM 1,9 %, Google 1,87 % et Microsoft 1,7 %. La base de revenus correspondant à ces parts est le marché mondial de 2025, évalué à 23,3 milliards de dollars (USD).

Positionnement concurrentiel

Intel est présent sur le marché grâce aux gammes Xeon Scalable et Xeon 6, en s’appuyant sur sa base installée et ses relations avec les fabricants d’équipements d’origine, ainsi que sur ses options à cœurs P et à cœurs E. La stratégie EPYC d’AMD met l’accent sur la densité de cœurs, la bande passante mémoire et le coût total de possession. AWS Graviton, Google Axion et Microsoft Cobalt illustrent la manière dont les fournisseurs de cloud internalisent une partie de leur propre demande en processeurs. IBM POWER10 conserve sa position auprès des entreprises qui gèrent des applications critiques. ARM, Ampere, NVIDIA, Qualcomm, les acteurs de RISC-V et les fournisseurs régionaux élargissent la concurrence entre architectures.

Entreprises couvertes

Acteurs mondiaux : Intel, AMD, Ampere Computing, Arm Holdings, NVIDIA, IBM, Amazon Web Services, Google, Microsoft et Qualcomm.

Acteurs régionaux : Alibaba Cloud, Phytium Technology, Loongson Technology, HiSilicon Technology, Hygon Information Technology, SiPearl et Fujitsu.

Acteurs émergents : Tenstorrent, Tachyum et Ainekko.

La gamme Xeon 6 d’Intel associe des cœurs à haute efficacité pour optimiser la densité dans le cloud et des cœurs hautes performances pour les charges de travail des entreprises. La feuille de route EPYC Genoa, Bergamo et Turin d’AMD répond aux déploiements à grand nombre de cœurs. Les processeurs Altra et AltraMax d’Ampere offrent des alternatives commerciales fondées sur l’architecture ARM aux opérateurs ne disposant pas de programmes de développement de silicium propriétaire. Le processeur AGI d’Arm fait évoluer son rôle, qui passe de celui de concédant de licences à celui d’acteur direct des composants en silicium pour les centres de données. Vera de NVIDIA investit l’orchestration des processeurs aux côtés de ses GPU, de ses solutions réseau et de sa pile logicielle. Le Dragonfly C1000 de Qualcomm introduit une architecture ARM économe en énergie dans les environnements de fourniture de services d’IA et de périphérie. Alibaba Cloud, Phytium, Loongson, HiSilicon et Hygon soutiennent la stratégie chinoise en faveur du silicium domestique, tandis que SiPearl et Fujitsu répondent aux besoins en calcul souverain et en calcul haute performance.

Évolutions récentes du secteur

• juin 2026 : Qualcomm a annoncé Dragonfly C1000, High Bandwidth Compute, Dragonfly AI300 et des offres de silicium personnalisé axées sur la performance par watt et le débit de jetons d’IA. Ce lancement ajoute un nouveau concurrent orienté ARM dans les achats de solutions d’inférence d’IA et de périphérie.

• mai 2026 : Super Micro Computer a lancé 12 plateformes de serveurs X14 optimisées pour Intel Xeon 6+, prenant en charge jusqu’à 288 cœurs à haute efficacité par socket. Ces plateformes transforment les gains de densité des processeurs en systèmes déployables pour le cloud, la virtualisation, l’analytique 5G et les applications axées sur le débit.

• mai 2026 : NVIDIA a annoncé la mise en production de Vera, positionnant ce processeur pour l’IA agentique, l’apprentissage par renforcement et le traitement des données, avec une affirmation de performances indiquant une exécution des tâches 1,8 fois plus rapide que celle des processeurs x86. Cette annonce renforce le rôle du processeur comme couche d’orchestration dans les centres de données accélérés.