Mercato delle CPU per data center Dimensioni e quota 2026-2035

Dimensione del mercato delle CPU per data center

Si prevede che il mercato delle CPU per data center raggiunga 68,3 miliardi di dollari USA entro il 2035, rispetto ai 25,9 miliardi di dollari USA del 2026, con una crescita a un tasso di crescita annuo composto (CAGR) dell'11,4% nel periodo 2026–2035. La base di 23,3 miliardi di dollari USA registrata nel 2025 riflette la domanda proveniente dalle infrastrutture cloud hyperscale, dalla modernizzazione aziendale, dagli stack per l'erogazione dell'IA e dalle implementazioni edge distribuite. L'ambito del mercato comprende i processori di classe server implementati in ambienti hyperscale, aziendali, di colocation, edge, governativi e di ricerca; sono esclusi le GPU autonome, gli acceleratori per l'IA e i processori per dispositivi client. Il principale cambiamento negli approvvigionamenti consiste nel passaggio dalle prestazioni di picco dei benchmark a un'attenzione specifica per il carico di lavoro, la larghezza di banda della memoria, la densità dei rack e le prestazioni per watt. I vincoli energetici fanno della selezione delle CPU una decisione a livello di struttura, anziché di singolo componente, soprattutto quando i limiti di connessione alla rete elettrica e di capacità di raffreddamento ostacolano l'espansione. ^{[1]International Energy Agency, "Hyperscale and Architecture", iea.org}

I ricavi sono aumentati da 17 miliardi di dollari USA nel 2022 a 23,3 miliardi di dollari USA nel 2025, per poi raggiungere 25,9 miliardi di dollari USA nel 2026. Le previsioni aggiungono quindi 42,4 miliardi di dollari USA al valore annuo del mercato entro il 2035. Le strutture hyperscale hanno rappresentato 11,5 miliardi di dollari USA, pari al 49,6% dei ricavi del 2025, rendendo i programmi di costruzione del cloud il principale ancoraggio della domanda del mercato. Il Nord America deteneva il 37% dei ricavi del 2025, seguito dall'Asia-Pacifico con il 31,8% e dall'Europa con il 22%.

Il mercato è sostenuto da un meccanismo infrastrutturale cumulativo, anziché da un semplice aumento delle spedizioni di server. I campus hyperscale richiedono CPU per i piani di controllo, le reti di storage, la telemetria, l'erogazione dell'inferenza e le istanze cloud general purpose, mentre i cicli di rinnovo aziendale aumentano il valore dei processori per nodo implementato grazie a un maggior numero di core e a sottosistemi di memoria più ampi. La quota del 49,6% dei ricavi generati dal segmento hyperscale nel 2025 collega quindi direttamente la costruzione di campus pluriennali alla domanda di processori. Poiché la densità dei rack è aumentata a 20 kW nelle nuove strutture del 2025, rispetto ai 12 kW del 2021, gli operatori hanno inoltre orientato gli approvvigionamenti verso componenti in grado di liberare capacità energetica e di raffreddamento per carichi di lavoro aggiuntivi. ^{[2]Uptime Institute, "Regulation and Public Procurement", uptimeinstitute.com} Questa dinamica economica a livello di struttura sostiene la crescita dei ricavi fino al 2035, anche se il silicio proprietario dei cloud modifica il mix dei fornitori commerciali.

Principali fattori di crescita

La rapida espansione dei data center hyperscale stimola gli acquisti di CPU

I progetti hyperscale generano impegni di acquisto pluriennali, poiché l'implementazione dei server inizia molto prima che un campus raggiunga il pieno utilizzo. I programmi di investimento annunciati da Amazon, Microsoft, Google e Meta hanno superato i 400 miliardi di dollari USA per il periodo 2025–2027, sostenendo una visibilità duratura sugli acquisti di server. ^{[3]IEEE Spectrum, "Edge and Connectivity", spectrum.ieee.org} Un campus da 100 MW può richiedere più di 40.000 nodi server; pertanto, piccole variazioni nella configurazione dei processori si traducono cumulativamente in conseguenze rilevanti sui ricavi. I nuovi campus in Arabia Saudita, India, Malaysia, Indonesia e Giappone ampliano l'area geografica potenziale oltre il Nord America e l'Europa occidentale. Le CPU proprietarie, come AWS Graviton4, Google Axion e Microsoft Cobalt, modificano il mix di fornitori, ma ampliano la capacità di elaborazione di classe CPU invece di eliminarla.

La crescita dei carichi di lavoro di intelligenza artificiale e machine learning amplifica la domanda di CPU

Le GPU dominano l'addestramento dei modelli, ma i carichi di lavoro di intelligenza artificiale in produzione si affidano alle CPU per la preelaborazione dei dati, la pianificazione, la telemetria, i servizi API e gran parte della gestione dell'inferenza. I carichi di lavoro agentici introducono una domanda ricorrente di orchestrazione, diversa dai cicli di addestramento batch. L'annuncio di Vera da parte di NVIDIA colloca una CPU accanto all'infrastruttura degli acceleratori per l'intelligenza artificiale agentica, l'apprendimento per rinforzo e l'elaborazione dei dati. L'implicazione commerciale è che i rack accelerati possono ridurre il numero di CPU per rack, aumentando al contempo le capacità richieste alle CPU rimanenti. I requisiti europei di conformità in materia di intelligenza artificiale aumentano l'urgenza della modernizzazione delle infrastrutture verificabili nelle implementazioni regolamentate. ^{[4]European Commission, "Supply and Procurement", ec.europa.eu}

La trasformazione digitale delle imprese e l'aggiornamento dei server accelerano l'implementazione delle CPU

I cicli di aggiornamento si sono ridotti da cinque–sette anni a tre–quattro anni, poiché le imprese cercano una maggiore densità di virtualizzazione, un minore consumo energetico e la predisposizione all'intelligenza artificiale. Per molti carichi di lavoro, i sistemi a doppio socket con un elevato numero di core stanno sostituendo le configurazioni legacy a quattro socket, riducendo il numero di nodi ma aumentando il valore del processore per nodo. Dell APEX e HPE GreenLake riducono la barriera iniziale, convertendo parte della spesa per le infrastrutture in consumo basato su abbonamento. I tempi di consegna delle piattaforme server premium hanno raggiunto 16–24 settimane nei periodi di picco della domanda del 2024, rendendo la pianificazione degli acquisti un requisito operativo anziché una normale sostituzione. ^{[5]EE Times, "Processor Platforms and Server Systems", eetimes.com}

La diffusione dell'edge computing estende l'implementazione delle CPU

Le implementazioni edge hanno generato 833,8 milioni di dollari USA nel 2025 e sono cresciute del 15,2% rispetto al 2024. L'edge computing multi-accesso basato sul 5G richiede capacità CPU vicina alle sedi radio e aziendali per soddisfare obiettivi di latenza inferiori a 10 ms. Le connessioni globali 5G hanno superato i 2 miliardi nel 2025, ampliando la base di connettività per le infrastrutture edge. Intel Xeon D e Atom E3900 mantengono la loro rilevanza nei contesti in cui la compatibilità x86 è importante, mentre le piattaforme basate su ARM guadagnano terreno laddove prevalgono i limiti di potenza e i costi operativi delle infrastrutture distribuite.

Principali fattori limitanti

La sostituzione delle GPU e degli acceleratori per l’IA riduce la domanda di CPU nell’addestramento dell’IA

I cluster di GPU e gli acceleratori progettati specificamente per questo scopo sostituiscono le configurazioni incentrate sulle CPU nell’addestramento dei modelli. Blackwell, Instinct MI300 e le Tensor Processing Unit reindirizzano una parte delle spese in conto capitale per l’IA verso sistemi accelerati. I produttori di CPU mitigano questa esposizione attraverso estensioni delle istruzioni per l’IA, tra cui Intel AMX e AMD VNNI, e mediante piattaforme ottimizzate per l’inferenza e l’orchestrazione. Il fattore limitante è quindi più forte nei rack per l’addestramento, non nell’intero portafoglio di CPU per data center.

Le elevate spese in conto capitale e i lunghi tempi di approvvigionamento frenano gli acquirenti

Una maggiore potenza termica di progetto, capacità di memoria più ampie e configurazioni con un numero elevato di core aumentano il costo di acquisizione dei server predisposti per l’IA. I tempi di approvvigionamento possono ritardare i piani di rinnovo di uno o due trimestri, soprattutto per gli acquirenti che operano entro stanziamenti annuali fissi. L’effetto è più marcato nei segmenti sensibili ai costi dell’America Latina, del Sud-est asiatico e dell’Africa subsahariana. I modelli di approvvigionamento in abbonamento riducono in parte la pressione sul capitale, ma non eliminano i vincoli relativi a potenza, raffreddamento o disponibilità.

Analisi per segmento del mercato delle CPU per data center

Per architettura del processore

I processori x86 hanno generato 18,7 miliardi di dollari USA nel 2025, pari all’80,4% dei ricavi del mercato. Intel Xeon Scalable e Xeon 6, insieme ad AMD EPYC Genoa, Bergamo e Turin, mantengono la più ampia compatibilità con sistemi operativi, middleware e applicazioni aziendali. Le piattaforme Dell PowerEdge, HPE ProLiant e Lenovo ThinkSystem sostengono la portata di x86 nel canale aziendale. Il segmento si sta dividendo tra configurazioni cloud orientate all’efficienza e sistemi orientati alle prestazioni per database, ERP e inferenza. Intel AMX e AMD VNNI estendono la rilevanza di x86 nei casi in cui l’inferenza dell’IA richieda un’accelerazione a livello di istruzioni senza abbandonare gli stack software esistenti.

I processori basati su ARM hanno contribuito con 4,1 miliardi di dollari USA nel 2025, pari al 17,7% dei ricavi. AWS Graviton4, Google Axion, Microsoft Cobalt, Ampere Altra e AltraMax si rivolgono alla distribuzione di servizi web, ai servizi containerizzati, all’analisi dei dati e alle implementazioni edge, proponendo prestazioni per watt. L’annuncio di Arm relativo alla CPU AGI nel marzo 2026 ha aggiunto una strategia diretta di progettazione del silicio, con un massimo di 136 core Neoverse V3 e una larghezza di banda della memoria di 6 GB/s per core, con una latenza inferiore a 100 ns. Le difficoltà di compatibilità rimangono maggiori nelle applicazioni aziendali legacy, ma il supporto ad ARM64 nell’intero ecosistema Linux, nei runtime per container e nel middleware riduce tale vincolo.

RISC-V ha rappresentato 232,1 milioni di dollari USA, pari all'1,0% dei ricavi del 2025. Il programma Xuantie di Alibaba Cloud, i design di SiFive, le piattaforme Phytium e le iniziative europee per il calcolo sovrano si concentrano su controller di archiviazione, funzioni di rete e carichi di lavoro di preelaborazione, nei quali la compatibilità con x86 è meno determinante. Il set di istruzioni privo di royalty sostiene gli obiettivi di politica industriale relativi all'indipendenza della catena di fornitura. Gli investimenti dell'India nel calcolo e l'orientamento della politica sui semiconduttori forniscono un catalizzatore regionale per alternative che riducono la dipendenza dalle architetture proprietarie. RISC-V resterà di dimensioni contenute nel breve periodo, ma il suo valore risiede nelle opzioni che offre agli acquirenti del settore pubblico e della ricerca.

Per data center

Le strutture hyperscale hanno detenuto il 49,6% dei ricavi del 2025, pari a 11,5 miliardi di dollari USA. AWS, Google e Microsoft utilizzano flotte miste di chip ARM proprietari e sistemi x86 commerciali per allinearsi all'economia dei carichi di lavoro. Il modello dei costi su cinque anni di una struttura ora comprende l'acquisizione dei processori, il consumo energetico, la densità dei rack e i costi di raffreddamento. La densità media di potenza dei rack nelle nuove costruzioni ha raggiunto 20 kW nel 2025, rispetto ai 12 kW del 2021. Questo cambiamento porta la potenza termica di progetto e l'efficienza della memoria da dettagli di progettazione a criteri di approvvigionamento.

Gli acquirenti aziendali e di colocation mantengono un ampio ricorso a x86 grazie alla compatibilità delle applicazioni, alla facilità di manutenzione e ai rapporti consolidati con i fornitori. Le economie di consolidamento favoriscono i più recenti sistemi a doppio socket con un numero elevato di core quando i costi delle licenze software, dello spazio fisico e dell'energia sono rilevanti. Gli operatori di colocation valutano inoltre la scelta della CPU in base alla possibilità di vendere capacità a maggiore densità senza superare le allocazioni di potenza dei clienti.

I ricavi dell'edge hanno raggiunto 833,8 milioni di dollari USA nel 2025. Intel Xeon D, Intel Atom E3900, Qualcomm Dragonfly C1000, NVIDIA Jetson e le piattaforme NXP sono destinati a implementazioni caratterizzate da spazi e potenza limitati. Il MEC per le telecomunicazioni, l'ispezione industriale, l'analisi della vendita al dettaglio e le applicazioni energetiche collocano il calcolo vicino alle attività operative. La crescita annua del 15,2% del segmento riflette un modello di implementazione in cui la latenza e la connettività influenzano la scelta della piattaforma tanto quanto il throughput misurato nei benchmark.

Per numero di core

Le configurazioni con un numero basso e medio di core continuano a servire appliance distribuiti, nodi aziendali di dimensioni ridotte, implementazioni nelle filiali e carichi di lavoro con parallelismo limitato. La domanda è più solida nei casi in cui i limiti di potenza, le licenze delle applicazioni o il basso tasso di utilizzo rendono antieconomica la massima densità di core.

I processori con un numero elevato di core hanno generato 10,3 miliardi di dollari USA nel 2025, rappresentando il 44,3% dei ricavi. AMD EPYC Genoa raggiunge fino a 96 core per socket, Bergamo fino a 128, mentre Intel Xeon 6 supporta configurazioni con P-core ed E-core ottimizzate per la densità. Questi sistemi consolidano macchine virtuali, container, database in memoria e thread di inferenza su un numero inferiore di nodi. La larghezza di banda della memoria è sempre più il fattore vincolante: DDR5 e alcune piattaforme abilitate per HBM determinano se i core aggiuntivi si traducono in un throughput utile per i carichi di lavoro.

Per fattore di forma del server

I server rack rimangono la piattaforma principale perché le dimensioni standard, la facilità di manutenzione e l'infrastruttura termica consolidata si adattano sia agli ambienti aziendali sia a quelli cloud. I ricavi delle CPU per server rack ammontavano a 12,5 miliardi di dollari USA nel 2022, pari al 73,5% del mercato. Dell PowerEdge, HPE ProLiant, Supermicro e Lenovo ThinkSystem offrono ampi portafogli basati su Intel e AMD. Il lancio X14 di Supermicro del maggio 2026, ottimizzato per Intel Xeon 6+, supporta fino a 576 core ad alta efficienza in un server a doppio socket. Il passaggio al raffreddamento a liquido e agli scambiatori di calore con porta posteriore riflette le esigenze termiche delle configurazioni CPU a maggiore densità.

I sistemi blade rimangono rilevanti nei contesti in cui la gestione centralizzata degli chassis è adatta all'infrastruttura installata. I sistemi tower continuano a rispondere alle esigenze delle implementazioni in siti di dimensioni ridotte, dove l'infrastruttura rack non è necessaria. Per nessuna delle due categorie vengono dedotti valori di mercato indipendenti.

I microserver sono utilizzati per carichi di lavoro web scalabili orizzontalmente, caching, distribuzione dei contenuti e container leggeri. Ampere Altra supporta configurazioni di microserver orientate all'efficienza, mentre l'economia dell'architettura ARM diventa più vantaggiosa con un numero elevato di nodi. Con 10.000 nodi, una riduzione di 50 W del consumo per nodo libera circa 500 kW di potenza della struttura. Il beneficio risultante non consiste soltanto in un costo dell'elettricità più basso; può anche posticipare l'espansione presso i siti soggetti a vincoli di alimentazione elettrica.

Per utilizzo finale

I fornitori di servizi cloud costituiscono il principale gruppo per utilizzo finale, poiché le loro strutture hyperscale rappresentano quasi la metà dei ricavi del mercato. AWS, Microsoft Azure, Google Cloud, Alibaba Cloud, Oracle Cloud Infrastructure, Tencent Cloud, OVHcloud e Naver Cloud effettuano approvvigionamenti su volumi sufficientemente elevati da influenzare i piani di sviluppo dei fornitori. I programmi ARM proprietari coesistono con flotte basate su Intel Xeon e AMD EPYC. I fornitori di servizi cloud sono contemporaneamente importanti clienti di silicio commerciale e la principale fonte di pressione verso la sostituzione delle architetture.

La domanda delle aziende è incentrata su virtualizzazione, analisi, database, ERP, sicurezza e preparazione all'intelligenza artificiale. Gli acquirenti dei settori dei servizi finanziari, sanitario, della vendita al dettaglio e manifatturiero rinnovano l'infrastruttura quando i costi energetici, i requisiti di conformità e la densità dei carichi di lavoro giustificano la sostituzione. I modelli in abbonamento possono distribuire la spesa nel tempo, ma non risolvono i limiti relativi a memoria, raffreddamento o tempi di approvvigionamento.

Gli approvvigionamenti governativi e della difesa sono determinati da certificazioni di sicurezza, sovranità, controlli sulle esportazioni e stanziamenti pluriennali. IndiaAI destina 1,7 miliardi di dollari USA alla capacità di calcolo nazionale, incluse implementazioni rivolte a più di 10.000 nodi CPU/GPU. In Cina, la domanda del settore pubblico sostiene le alternative HiSilicon Kunpeng, Phytium e Loongson accanto alle infrastrutture x86. Tali programmi creano una domanda meno esposta ai cicli di rinnovo commerciali, ma più vincolata dalla politica tecnologica nazionale.

Gli istituti di ricerca acquistano processori per il calcolo ad alte prestazioni, la capacità nazionale di intelligenza artificiale e i carichi di lavoro scientifici specifici per dominio. Fujitsu A64FX, il lavoro di SiPearl nel calcolo sovrano e le iniziative di ricerca RISC-V illustrano la diversità delle architetture in questo segmento.

Analisi regionale del mercato delle CPU per data center

Nord America

Il Nord America ha generato 8,6 miliardi di dollari USA nel 2025 e ha detenuto il 37% dei ricavi globali. Amazon, Microsoft, Google, Meta e Oracle concentrano nella regione importanti infrastrutture cloud. Gli Stati Uniti combinano campus hyperscale nella Virginia settentrionale, nella Silicon Valley, a Phoenix e a Columbus con attività di rinnovo presso le aziende dei servizi finanziari, del settore sanitario e della vendita al dettaglio. L'indirizzo federale per le infrastrutture di intelligenza artificiale e il quadro di investimenti del settore privato da 500 miliardi di dollari USA previsto dal Project Stargate sostengono gli approvvigionamenti nazionali di capacità di calcolo.

La quota del 37% detenuta dal Nord America deriva dalla concentrazione sia della domanda hyperscale sia della base di software commerciali che dipende ancora dalla compatibilità con l’architettura x86. Il bacino di ricavi pari a 8,6 miliardi di dollari USA beneficia di un ciclo di approvvigionamento su due fronti: gli operatori cloud commissionano capacità anni prima del suo utilizzo, mentre banche, sistemi sanitari e aziende della vendita al dettaglio rinnovano i server in vista dell’intelligenza artificiale e per garantire la conformità. Le politiche federali in materia di infrastrutture per l’IA rafforzano il livello minimo della domanda del settore pubblico. Per i fornitori, l’implicazione operativa è che la qualificazione delle piattaforme presso i principali operatori cloud e attraverso i canali OEM è importante quanto le specifiche dei processori, poiché i grandi contratti regionali determinano sempre più la visibilità sui volumi.

Europa

L’Europa ha rappresentato il 22% dei ricavi nel 2025. Germania, Regno Unito e Francia costituiscono i principali poli regionali della domanda, con la Germania sostenuta dall’ecosistema di interconnessione e cloud di Francoforte. Il Regolamento sull’IA dell’UE e il GDPR accrescono l’importanza di infrastrutture conformi e verificabili. Il contesto di certificazione BSI in Germania offre un canale di accesso al settore pubblico per le piattaforme di processori. Le implementazioni edge nel settore manifatturiero da parte di BMW, Volkswagen, Mercedes-Benz, Siemens e Bosch estendono la domanda oltre le strutture principali.

La quota del 22% dei ricavi detenuta dall’Europa riflette una combinazione di modernizzazione aziendale, domanda di cloud sovrano e sostituzione delle infrastrutture guidata dalla conformità. Il Regolamento sull’IA dell’UE e il GDPR rendono più rilevanti per gli operatori la gestione verificabile dei dati e la documentazione delle infrastrutture; di conseguenza, le piattaforme precedenti al 2022 presentano una maggiore necessità di modernizzazione rispetto ai mercati meno regolamentati. La concentrazione della connettività a Francoforte rende la Germania un punto di riferimento regionale, mentre le implementazioni edge nel settore manifatturiero ampliano la domanda di CPU oltre le regioni cloud. L’implicazione commerciale è che, per aggiudicarsi le gare del settore pubblico e delle imprese regolamentate in Europa, i fornitori devono affiancare alle dichiarazioni sulle prestazioni evidenze relative a certificazioni, consumi energetici e tracciabilità.

Asia Pacifico

L’Asia Pacifico ha detenuto il 31,8% dei ricavi nel 2025 ed è la principale regione in termini di crescita. Il programma cinese East Data, West Compute reindirizza le infrastrutture verso Guizhou, Mongolia Interna, Gansu, Ningxia e altri hub dell’entroterra. Le flotte commerciali continuano a utilizzare piattaforme x86, mentre gli approvvigionamenti governativi e quelli destinati alle infrastrutture critiche aumentano l’adozione di HiSilicon Kunpeng 920, Phytium FT-2000+ e FT-S2500 e Loongson 3C6000. L’iniziativa indiana IndiaAI, del valore di 1,7 miliardi di dollari USA, sostiene la capacità nazionale. L’orientamento del Giappone verso l’efficienza energetica allinea la sostituzione dei server ai requisiti di prestazione termica.

La quota del 31,8% detenuta dall’Asia Pacifico è sostenuta dalla contemporanea espansione della capacità cloud e dei programmi di calcolo pubblico. A differenza del modello hyperscale prevalentemente commerciale del Nord America, gli approvvigionamenti regionali comprendono programmi di capacità sostenuti dallo Stato, preferenze per i semiconduttori nazionali e nuovi campus in Malesia e Indonesia. L’impegno di IndiaAI, pari a 1,7 miliardi di dollari USA, rappresenta un segnale diretto della domanda di capacità di calcolo nazionale. La strategia cinese degli hub dell’entroterra sposta inoltre gli acquisti verso province che in precedenza non presentavano una domanda significativa di data center. La conseguenza operativa è un accesso al mercato regionale frammentato, nel quale la scelta dell’architettura è determinata dalle politiche, dalla disponibilità di energia e dalla compatibilità software.

America Latina

L’America Latina ha rappresentato il 5,8% dei ricavi nel 2025. Il Brasile ha costituito il 56,6% del totale regionale, pari a 762,4 milioni di dollari USA. I requisiti di localizzazione dei dati previsti dalla LGPD ancorano i carichi di lavoro nazionali di AWS, Microsoft Azure, Google Cloud e Oracle. Il commercio elettronico, il rilevamento delle frodi e le analisi di personalizzazione aumentano la domanda di capacità di calcolo in tempo reale, mentre Equinix SP4 e SP5 sostengono la capacità di colocation a San Paolo.

La quota dell'America Latina, pari al 5,8%, parte da una base infrastrutturale più contenuta, rendendo l'adozione del cloud e le norme sulla localizzazione dei dati fattori sproporzionatamente importanti per la domanda di CPU. Il Brasile contribuisce per il 56,6% ai ricavi regionali, poiché San Paolo combina domanda da parte delle aziende, regioni hyperscale e capacità di colocation. La LGPD impedisce di instradare alcuni carichi di lavoro sensibili al di fuori del Paese, trasformando la crescita dell'economia digitale in implementazioni locali di capacità di elaborazione. L'implicazione commerciale è che i fornitori possono affermarsi offrendo disponibilità locale, finanziamenti e sistemi efficienti adatti ad acquirenti i cui budget energetici e di capitale restano più limitati rispetto a quelli degli operatori hyperscale nordamericani.

Medio Oriente e Africa

Il Medio Oriente e l'Africa hanno rappresentato il 3,4% dei ricavi del 2025. L'Arabia Saudita ha detenuto il 40,7% dei ricavi regionali, pari a 321,7 milioni di dollari USA, sostenuta dalla trasformazione digitale e dagli investimenti nel cloud legati a Vision 2030. Gli Emirati Arabi Uniti sono un hub cloud regionale: Microsoft, AWS, Google Cloud e Oracle gestiscono regioni locali, mentre l'impegno di Microsoft per l'infrastruttura di intelligenza artificiale negli Emirati Arabi Uniti ammonta complessivamente a 1,5 miliardi di dollari USA. Le temperature ambientali elevate aumentano i costi di raffreddamento, accrescendo il valore delle CPU efficienti e degli investimenti nel raffreddamento a liquido.

La quota del 3,4% della regione sottostima la sua importanza strategica, poiché i programmi digitali sovrani e gli investimenti nelle regioni cloud possono creare ondate di acquisti concentrate. La sola Arabia Saudita contribuisce per il 40,7% ai ricavi regionali, pari a 321,7 milioni di dollari USA, mentre le regioni cloud degli Emirati Arabi Uniti servono un corridoio di connettività più ampio tra Africa, Medio Oriente e Asia. Le temperature ambientali elevate aumentano i costi operativi delle implementazioni ad alta densità di CPU, rendendo l'efficienza e la compatibilità con il raffreddamento a liquido requisiti commerciali anziché caratteristiche opzionali. Ne risulta un mercato degli approvvigionamenti in cui l'economia del raffreddamento e le tempistiche dei programmi governativi influenzano in misura significativa la scelta delle piattaforme.

Quota di mercato e panorama competitivo delle CPU per data center

Intel ha guidato il mercato con una quota del 52,1% nel 2025, pari a circa 12,1 miliardi di dollari USA. AMD ha seguito con il 29,2%. Intel e AMD detenevano complessivamente l'81,3%, mentre Intel, AMD, Amazon Web Services, IBM e Google detenevano il 90,3%. AWS rappresentava il 5,2%, IBM l'1,9%, Google l'1,87% e Microsoft l'1,7%. La base di ricavi per queste quote è rappresentata dal mercato globale del 2025, pari a 23,3 miliardi di dollari USA.

Posizionamento competitivo

Intel compete attraverso Xeon Scalable e Xeon 6, combinando la propria base installata e le relazioni con gli OEM con opzioni P-core ed E-core. La strategia EPYC di AMD pone l'accento sulla densità dei core, sulla larghezza di banda della memoria e sul costo totale di proprietà. AWS Graviton, Google Axion e Microsoft Cobalt dimostrano come i fornitori di servizi cloud internalizzino parte della propria domanda di CPU. IBM POWER10 mantiene una posizione nei clienti aziendali con applicazioni mission-critical. ARM, Ampere, NVIDIA, Qualcomm, i partecipanti all'ecosistema RISC-V e i fornitori regionali ampliano la concorrenza tra le architetture.

Aziende incluse

Operatori globali: Intel, AMD, Ampere Computing, Arm Holdings, NVIDIA, IBM, Amazon Web Services, Google, Microsoft e Qualcomm.

Operatori regionali: Alibaba Cloud, Phytium Technology, Loongson Technology, HiSilicon Technology, Hygon Information Technology, SiPearl e Fujitsu.

Operatori emergenti: Tenstorrent, Tachyum e Ainekko.

La linea Xeon 6 di Intel combina core ad alta efficienza per la densità cloud con core ad alte prestazioni per i carichi di lavoro aziendali. La roadmap EPYC Genoa, Bergamo e Turin di AMD è destinata alle implementazioni con un elevato numero di core. Altra e AltraMax di Ampere offrono alternative ARM commerciali per gli operatori privi di programmi proprietari di sviluppo del silicio. Il processore AGI di Arm modifica il ruolo dell'azienda, che passa da licenziante a partecipante diretto al mercato del silicio per data center. Vera di NVIDIA entra nell'orchestrazione dei processori insieme alla GPU, al networking e allo stack software dell'azienda. Dragonfly C1000 di Qualcomm introduce un design ARM efficiente dal punto di vista energetico nei contesti di erogazione dell'IA e dell'edge computing. Alibaba Cloud, Phytium, Loongson, HiSilicon e Hygon sostengono la strategia cinese a favore del silicio nazionale, mentre SiPearl e Fujitsu soddisfano le esigenze di calcolo sovrano e ad alte prestazioni.

Recenti sviluppi del settore

• giugno 2026: Qualcomm ha annunciato Dragonfly C1000, High Bandwidth Compute, Dragonfly AI300 e offerte di silicio personalizzato per migliorare le prestazioni per watt e il throughput dei token di IA. Il lancio aggiunge un nuovo concorrente orientato ad ARM nei processi di acquisto per l'inferenza dell'IA e l'edge computing.

• maggio 2026: Super Micro Computer ha lanciato 12 piattaforme server X14 ottimizzate per Intel Xeon 6+, in grado di supportare fino a 288 core ad alta efficienza per socket. Le piattaforme traducono i progressi nella densità dei processori in sistemi implementabili per il cloud, la virtualizzazione, l'analisi 5G e i carichi di lavoro orientati al throughput.

• maggio 2026: NVIDIA ha annunciato la produzione di Vera, posizionando il processore per l'IA agentica, l'apprendimento per rinforzo e l'elaborazione dei dati, con una dichiarazione di completamento delle attività 1,8 volte più rapido rispetto ai processori x86. Il rilascio rafforza il ruolo della CPU come livello di orchestrazione nei data center accelerati.