データセンター向けCPU市場 サイズとシェア 2026-2035

データセンターCPU市場規模

データセンターCPU市場は、2026年の259億米ドルから 2035年までに683億米ドルに達し、2026年から2035年にかけて年平均成長率（CAGR）11.4%で拡大すると予測される。2025年に記録された233億米ドルの市場規模は、ハイパースケールクラウドインフラ、企業のモダナイゼーション、AI推論処理スタック、分散型エッジ展開からの需要を反映している。市場の対象範囲には、ハイパースケール、企業、コロケーション、エッジ、政府、研究環境に導入されるサーバークラスプロセッサが含まれるが、単体GPU、AIアクセラレーター、クライアントデバイス向けプロセッサは含まれない。調達における中心的な変化は、ピーク時のベンチマーク性能から、ワークロードに応じたスループット、メモリ帯域幅、ラック密度、ワット当たり性能へと重点が移っていることである。エネルギー制約により、CPUの選定はコンポーネント単位ではなく施設レベルの意思決定となっており、特に系統接続や冷却能力が拡張を制約する環境でその傾向が強い。 ^{[1]International Energy Agency, "Hyperscale and Architecture", iea.org}

市場収益は2022年の170億米ドルから2025年には233億米ドルに増加し、2026年には259億米ドルに達する。そのため、予測期間中には2035年までに年間市場価値が424億米ドル追加される。ハイパースケール施設は2025年の市場収益の115億米ドル、すなわち49.6%を占め、クラウド構築プログラムが市場最大の需要のよりどころとなった。北米は2025年の市場収益の37%を占め、アジア太平洋が31.8%、欧州が22%で続いた。

市場を牽引しているのは、サーバー出荷台数の単純な増加ではなく、インフラの複合的な拡大メカニズムである。ハイパースケールキャンパスでは、制御プレーン、ストレージネットワーキング、テレメトリー、推論処理、汎用クラウドインスタンス全体でCPUが必要となる一方、企業の更新需要は、コア数の増加やメモリサブシステムの広帯域化を通じて、導入ノード1台当たりのプロセッサ価値を高めている。したがって、2025年のハイパースケール分野の市場収益シェア49.6%は、複数年にわたるキャンパス建設とプロセッサ需要を直接結び付けている。2025年の新規建設ではラック密度が2021年の12 kWから20 kWへ上昇したため、事業者は追加ワークロード向けに電力と冷却能力を確保できる製品へと調達の重点を移した。 ^{[2]Uptime Institute, "Regulation and Public Procurement", uptimeinstitute.com} この施設レベルの経済性により、独自クラウドシリコンが市販サプライヤーの構成を変化させるなかでも、2035年まで収益成長が支えられる。

主要な成長要因

ハイパースケールデータセンターの急速な拡張がCPU調達を牽引

ハイパースケールプロジェクトでは、データセンターキャンパスが完全稼働に達するかなり前からサーバーの導入が始まるため、複数年にわたる購入契約が発生する。Amazon、Microsoft、Google、Metaが発表した 2025〜2027年の設備投資計画は 4,000億米ドルを超えており、サーバー調達の持続的な見通しを下支えしている。 ^{[3]IEEE Spectrum, "Edge and Connectivity", spectrum.ieee.org} 100 MWのキャンパスでは 40,000台を超えるサーバーノードが必要となる可能性があるため、プロセッサ構成の小さな変化でも積み重なれば、売上高に大きな影響を及ぼす。サウジアラビア、インド、マレーシア、インドネシア、日本における新たなキャンパスにより、対象地域は北米および西欧を超えて拡大している。AWS Graviton4、Google Axion、Microsoft Cobaltなどの自社開発CPUはサプライヤー構成を変化させるが、CPUクラスのコンピューティング需要をなくすのではなく、むしろ拡大している。

AIおよび機械学習ワークロードの成長がCPU需要を増幅

モデルのトレーニングではGPUが主流である一方、本番環境のAIワークロードでは、データ前処理、スケジューリング、テレメトリ、APIサービス、さらに推論処理の大部分をCPUに依存している。エージェント型ワークロードでは、バッチトレーニングのサイクルとは異なる、継続的なオーケストレーション需要が生じる。NVIDIAが発表したVeraは、エージェント型AI、強化学習、データ処理向けに、アクセラレーターインフラと並ぶCPUの位置付けを示している。商業面では、アクセラレーター搭載ラックによりラック当たりのCPU数を削減できる一方、残存するCPUに求められる性能は高まる可能性がある。欧州のAIコンプライアンス要件は、規制対象の導入環境における監査可能なインフラの近代化を急ぐ要因となっている。 ^{[4]European Commission, "Supply and Procurement", ec.europa.eu}

企業のデジタルトランスフォーメーションとサーバー更新がCPU導入を加速

企業が仮想化密度の向上、エネルギー使用量の削減、AI対応を追求するなか、更新サイクルは5〜7年から3〜4年へと短縮している。多くのワークロードでは、従来の4ソケット構成に代わり、高コア数のデュアルソケットシステムが採用されており、ノード数を削減する一方で、ノード当たりのプロセッサ価値を高めている。Dell APEXとHPE GreenLakeは、インフラ支出の一部をサブスクリプション型の従量課金に転換することで、初期導入の障壁を下げている。プレミアムサーバープラットフォームのリードタイムは、2024年の需要がピークに達した時期に16〜24週間となり、調達計画は通常の更新作業ではなく、業務上の必須要件となった。 ^{[5]EE Times, "Processor Platforms and Server Systems", eetimes.com}

エッジコンピューティングの普及がCPU導入範囲を拡大

エッジ導入の市場規模は 2025年に 8億3,380万米ドルとなり、2024年から15.2%成長した。5Gマルチアクセスエッジコンピューティングでは、10 ms未満の低遅延目標を達成するため、無線および企業拠点の近くにCPU処理能力が必要となる。世界の5G接続数は 2025年に20億件を超え、エッジインフラの接続基盤が拡大している。Intel Xeon DおよびAtom E3900は、x86互換性が重要となる環境で引き続き有力である一方、電力制約や分散運用コストが重視される環境では、ARMベースのプラットフォームがシェアを伸ばしている。

主な抑制要因

GPUおよびAIアクセラレーターによる代替がAIトレーニングにおけるCPU需要を抑制

GPUクラスターや用途特化型アクセラレーターにより、モデルのトレーニングではCPU中心の構成が代替されている。Blackwell、Instinct MI300、Tensor Processing Unitsにより、AI関連の設備投資の一部はアクセラレーションシステムへ振り向けられている。CPUベンダーは、Intel AMXやAMD VNNIを含むAI命令拡張や、サービングおよびオーケストレーション向けに最適化されたプラットフォームを通じて、この影響を緩和している。したがって、この抑制要因が最も強く表れるのはトレーニング用ラックであり、データセンターのCPUスタック全体に及ぶものではない。

高額な設備投資と長期化する調達リードタイムが購入企業を制約

AI対応サーバーでは、より高い熱設計電力、大容量のメモリ構成、高コア数構成により、導入コストが上昇する。特に年間予算が固定されている購入企業では、調達リードタイムによって更新計画が1〜2四半期遅れる可能性がある。この影響は、ラテンアメリカ、東南アジア、サブサハラ・アフリカの価格感応度が高い地域で最も顕著である。サブスクリプション型の調達モデルは設備投資負担を部分的に軽減するが、電力、冷却、可用性に関する制約をなくすものではない。

データセンターCPU市場のセグメント分析

プロセッサーアーキテクチャ別

x86プロセッサーの2025年の売上高は187億米ドルで、市場収益の80.4%を占めた。Intel Xeon ScalableおよびXeon 6に加え、AMD EPYC Genoa、Bergamo、Turinは、オペレーティングシステム、ミドルウェア、エンタープライズアプリケーションとの互換性において、最も幅広い基盤を維持している。Dell PowerEdge、HPE ProLiant、Lenovo ThinkSystemの各プラットフォームが、x86のエンタープライズチャネルにおける広範なリーチを支えている。このセグメントは、効率性を重視するクラウド構成と、データベース、ERP、推論システムの性能を重視する構成に二分されつつある。Intel AMXとAMD VNNIは、既存のソフトウェアスタックを維持しながらAI推論で命令レベルのアクセラレーションが必要となる領域において、x86の適用範囲を拡大している。

ARMベースのプロセッサーは、2025年に41億米ドル、売上高の17.7%を占めた。AWS Graviton4、Google Axion、Microsoft Cobalt、Ampere Altra、AltraMaxは、ワット当たり性能を訴求し、ウェブサービング、コンテナ化サービス、分析、エッジ展開を対象としている。Armが2026年3月に発表したAGI CPUは、半導体設計に直接取り組む戦略を加えるものであり、100 ns未満のレイテンシで、最大136基のNeoverse V3コアおよび1コア当たり 6 GB/sのメモリ帯域幅を実現する。従来型のエンタープライズアプリケーションでは互換性の問題が依然として最も大きいが、Linux、コンテナランタイム、ミドルウェア全体でARM64のサポートが進んでいることにより、この制約は軽減されている。

RISC-Vは、2025年の売上高のうち 2億3,210万米ドル、1.0%を占めた。Alibaba CloudのXuantieプログラム、SiFiveの設計、Phytiumのプラットフォーム、欧州の主権型コンピューティング構想は、x86互換性の重要性が比較的低いストレージコントローラー、ネットワーク機能、前処理ワークロードに注力している。ロイヤリティフリーの命令セットは、サプライチェーンの自立に関する政策目標を支えている。インドのコンピューティング分野への投資と半導体政策の方向性は、独自アーキテクチャへの依存を低減する代替手段にとって、地域的な成長要因となっている。RISC-Vは短期的には依然として小規模だが、その価値は公共部門や研究機関の購入者に選択肢をもたらす点にある。

データセンター別

ハイパースケール施設は、2025年の売上高の49.6%、115億米ドルを占めた。AWS、Google、Microsoftは、ワークロードの経済性に適合させるため、自社開発のARMチップと市販のx86システムを組み合わせた構成を導入している。施設の5年間のコストモデルには現在、プロセッサの調達費、消費電力、ラック密度、冷却費が組み込まれている。新設施設における平均ラック電力密度は、2021年の12 kWに対し、2025年には20 kWに達した。この変化により、熱設計電力とメモリー効率は、単なるエンジニアリング上の詳細事項から、調達基準へと位置付けを高めている。

企業およびコロケーションの購入者は、アプリケーション互換性、保守性、確立されたベンダーとの関係を理由に、引き続きx86を幅広く採用している。ソフトウェアライセンス、床面積、電力コストが重要となる場合、統合による経済性は、より新しいデュアルソケット・高コア数システムを有利にする。コロケーション事業者はまた、顧客に割り当てられた電力の上限を超えることなく、より高密度の容量を販売できるかどうかを通じて、CPUの選定を評価している。

エッジの売上高は、2025年に 8億3,380万米ドルに達した。Intel Xeon D、Intel Atom E3900、Qualcomm Dragonfly C1000、NVIDIA Jetson、NXPのプラットフォームは、設置スペースと電力が限られる環境に対応している。通信MEC、工場の検査、小売分析、エネルギー用途では、コンピューティングを業務の近くに配置する。セグメントの前年比成長率は15.2%であり、これはレイテンシーと接続性が、ベンチマークスループットと同様にプラットフォーム選定を左右する導入モデルを反映している。

コア数別

低コアおよび中コア構成は、分散型アプライアンス、小規模な企業ノード、拠点への導入、並列性が限られるワークロードに引き続き利用されている。電力予算、アプリケーションライセンス、低い利用率によって最大コア密度の経済性が損なわれる場合、需要は最も堅調である。

高コア数プロセッサは、2025年に103億米ドルを生み出し、売上高の44.3%を占めた。AMD EPYC Genoaは1ソケット当たり最大96コア、Bergamoは最大128コアを実現し、Intel Xeon 6は密度向けに最適化されたPコアおよびEコア構成に対応している。これらのシステムは、仮想マシン、コンテナ、インメモリデータベース、推論スレッドをより少ないノードに統合する。メモリ帯域幅が次第に制約要因となっており、DDR5と一部のHBM対応プラットフォームによって、コアの追加が実用的なワークロードスループットにつながるかどうかが決まる。

サーバーフォームファクター別

ラックサーバーは、標準寸法、保守性、確立された熱インフラが企業環境とクラウド環境の双方に適合するため、引き続き主要なプラットフォームとなっている。ラックサーバーのCPU売上高は2022年に125億米ドルとなり、市場の73.5%を占めた。Dell PowerEdge、HPE ProLiant、Supermicro、Lenovo ThinkSystemは、IntelおよびAMDベースの幅広い製品ポートフォリオを提供している。Intel Xeon 6+向けに最適化されたSupermicroの2026年5月のX14発売製品は、デュアルソケットサーバーで最大576個の高効率コアに対応する。液冷およびリアドア型熱交換器への移行は、高密度CPU構成における熱要件を反映している。

ブレードシステムは、集中型シャーシ管理が既存インフラに適している場合に、引き続き有効である。タワーシステムは、ラックインフラが不要な小規模拠点への導入に引き続き対応している。いずれのカテゴリーについても、独立した市場規模は推計していない。

マイクロサーバーは、スケールアウト型のウェブ処理、キャッシュ、コンテンツ配信、軽量コンテナのワークロードに対応する。Ampere Altra は効率性を重視したマイクロサーバー構成を支える一方、ノード数が多くなるほど ARM の経済性はより魅力的になる。10,000 ノードの場合、1 ノード当たりの消費電力を 50 W 削減すると、施設全体でおよそ 500 kW の電力を他の用途に振り向けられる。この効果は電力コストの低減だけではなく、電力制約のある拠点における設備拡張を先送りできる可能性にも及ぶ。

最終用途別

クラウドサービスプロバイダーは、ハイパースケール施設が市場収益のほぼ半分を占めることから、最大の最終用途グループとなっている。AWS、Microsoft Azure、Google Cloud、Alibaba Cloud、Oracle Cloud Infrastructure、Tencent Cloud、OVHcloud、Naver Cloud は、サプライヤーのロードマップに影響を及ぼすほどの規模で調達している。独自の ARM プログラムは、Intel Xeon および AMD EPYC の導入基盤と併存している。CSP は、主要なマーチャントシリコン顧客であると同時に、アーキテクチャ置換の圧力を最も強く生み出す存在でもある。

企業需要は、仮想化、分析、データベース、ERP、セキュリティ、AI 対応を中心としている。金融サービス、医療、小売、製造の購入企業は、エネルギーコスト、コンプライアンス、ワークロード密度の観点から更新の妥当性が認められる場合に、インフラを刷新する。サブスクリプションモデルは支出を平準化できるものの、メモリ、冷却、リードタイムの制約を解消するものではない。

政府・防衛分野の調達は、セキュリティ認証、主権、輸出管理、複数年にわたる予算配分によって方向付けられる。IndiaAI は国内のコンピューティング能力に 17 億米ドルを配分しており、10,000 CPU/GPU ノードを超える導入を目標とする取り組みも含まれている。中国では、公共部門の需要が、x86 インフラと並行して HiSilicon Kunpeng、Phytium、Loongson の代替製品を支えている。こうしたプログラムは、商用の更新サイクルの影響を受けにくい需要を創出する一方、国家の技術政策による制約を受けやすい。

研究機関は、高性能コンピューティング、国家規模の AI 能力、分野固有の科学ワークロード向けにプロセッサを調達している。Fujitsu A64FX、SiPearl の主権型コンピューティングに関する取り組み、RISC-V の研究イニシアチブは、このセグメントにおけるアーキテクチャの多様性を示している。

データセンター CPU 市場の地域別分析

北米

北米の市場規模は 2025 年に 86 億米ドルとなり、世界市場の収益の 37% を占めた。Amazon、Microsoft、Google、Meta、Oracle は、同地域に主要なクラウドインフラを集中させている。米国では、北バージニア、シリコンバレー、フェニックス、コロンバスのハイパースケールキャンパスと、金融サービス、医療、小売分野における企業インフラの更新需要が併存している。連邦政府による AI インフラの方向性と、5,000 億米ドル規模の民間投資枠組みである Project Stargate が、国内のコンピューティング関連調達を下支えしている。

北米が 37% のシェアを占めるのは、ハイパースケール需要と、依然として x86 互換性に依存する商用ソフトウェア基盤の双方が集中しているためです。86億米ドルの市場規模は、2つの調達サイクルによる恩恵を受けています。クラウド事業者は利用開始の数年前から容量を発注する一方、銀行、医療システム、小売企業は、AI対応とコンプライアンス強化に向けてサーバーを更新しています。連邦政府の AI インフラ政策は、公共部門の需要を下支えしています。サプライヤーにとっては、大手クラウド事業者や OEM チャネルにおけるプラットフォーム認定が、プロセッサーの仕様と同等に重要です。これは、大規模な地域契約が今後の販売数量を見通すうえで、ますます重要な要素となっているためです。

欧州

欧州は 2025年の売上高の 22% を占めました。ドイツ、英国、フランスが地域最大の需要拠点であり、ドイツではフランクフルトの相互接続環境とクラウドエコシステムが需要を支えています。EU AI 法と GDPR により、コンプライアンスに準拠し、監査可能なインフラの重要性が高まっています。ドイツの BSI 認証環境は、プロセッサープラットフォームにとって公共部門向けの導入経路となっています。BMW、Volkswagen、Mercedes-Benz、Siemens、Bosch による製造業向けエッジ展開は、中核施設以外にも需要を広げています。

欧州の 22% の売上高シェアは、企業の近代化、ソブリンクラウド需要、コンプライアンス主導のインフラ更新が組み合わさった結果です。EU AI 法と GDPR により、監査可能なデータ処理とインフラ文書の重要性が増しているため、pre-2022プラットフォームは、規制の緩やかな市場に比べて、より強い近代化の必要性に直面しています。フランクフルトに接続性が集中していることから、ドイツは地域の中核拠点となっています。一方、製造業向けエッジ展開は、CPU 需要をクラウドリージョン以外にも広げています。商業面では、サプライヤーは欧州の公共部門および規制対象企業の入札を獲得するため、性能に関する主張に加えて、認証、エネルギー効率、トレーサビリティの証拠を提示する必要があります。

アジア太平洋

アジア太平洋は 2025年の売上高の 31.8% を占め、主要地域のなかで最も急速に成長しています。中国の「東数西算」プロジェクトは、インフラを貴州、内モンゴル、甘粛、寧夏などの内陸ハブへ振り向けています。商用フリートでは x86 プラットフォームの利用が続く一方、政府および重要インフラの調達では、HiSilicon Kunpeng 920、Phytium FT-2000+、FT-S2500、Loongson 3C6000 の採用が拡大しています。IndiaAI の 17億米ドル規模のコンピューティング・イニシアチブは、国内の処理能力を支えています。日本の省エネルギー方針は、サーバー更新を熱性能要件と連動させています。

アジア太平洋の 31.8% のシェアは、クラウド容量と公共コンピューティング・プログラムが同時に拡大していることに支えられています。主に商用ハイパースケールモデルを中心とする北米とは異なり、この地域の調達には、政府支援による容量プログラム、国産シリコン志向、マレーシアおよびインドネシアの新たなデータセンターキャンパスが含まれます。IndiaAI の 17億米ドルのコミットメントは、国内コンピューティング能力に対する直接的な需要シグナルです。中国の内陸ハブ戦略も、データセンター需要が大きくなかった省への調達移行を促しています。その結果、地域内の市場投入経路は細分化され、アーキテクチャの選択は政策、電力の利用可能性、ソフトウェア互換性によって決まります。

中南米

中南米は 2025年の売上高の 5.8% を占めました。ブラジルは地域全体の 56.6% を占め、金額では 7億6,240万米ドルに相当しました。LGPD のデータローカライゼーション要件により、AWS、Microsoft Azure、Google Cloud、Oracle の国内ワークロードが下支えされています。電子商取引、不正検知、パーソナライゼーション分析がリアルタイムコンピューティングの需要を押し上げる一方、Equinix SP4 と SP5 はサンパウロのコロケーション容量を支えています。

ラテンアメリカの市場シェアは5.8%と低いインフラ基盤から出発しているため、クラウド導入とデータローカライゼーション規則がCPU需要に不均衡なほど大きな影響を及ぼしている。ブラジルは、サンパウロに企業需要、ハイパースケールリージョン、コロケーション容量が集積していることから、地域売上高の56.6%を占める。LGPDにより、一部の機微なワークロードを国外にルーティングできないため、デジタル経済の成長が国内でのコンピューティング導入につながっている。商業面では、北米のハイパースケーラーほど電力および設備投資予算に余裕のない購入企業に適した、現地での可用性、ファイナンス、効率的なシステムを通じて、サプライヤーが受注を獲得できることを意味する。

中東・アフリカ

中東・アフリカは、2025年の売上高の3.4%を占めた。サウジアラビアは、Vision 2030-relatedによるデジタル変革とクラウド投資に支えられ、地域売上高の40.7%、すなわち3億2,170万米ドルを占めた。UAEは地域のクラウドハブであり、Microsoft、AWS、Google Cloud、Oracleが現地リージョンを運営しているほか、MicrosoftによるUAEのAIインフラへの投資コミットメントは総額15億米ドルに達する。周囲温度が高いため冷却コストが上昇し、効率的なCPUと液冷投資の価値が高まっている。

同地域の市場シェアは3.4%にとどまるが、主権型デジタルプログラムとクラウドリージョンへの投資が集中的な購入波を生み出す可能性があるため、その戦略的重要性を過小評価している。サウジアラビアだけで地域売上高の40.7%、すなわち3億2,170万米ドルを占める一方、UAEのクラウドリージョンは、アフリカ・中東・アジアを結ぶより広範な接続回廊にサービスを提供している。周囲温度が高いことで、高密度なCPU導入の運用コストが上昇するため、効率性と液冷対応は、任意の機能ではなく商業上の要件となっている。その結果、冷却コストの経済性と政府プログラムのタイミングが、プラットフォームの選定に実質的な影響を及ぼす調達市場が形成されている。

データセンターCPU市場のシェアと競争環境

Intelは2025年に52.1%の市場シェアを占め、市場規模は約121億米ドルに相当した。AMDが29.2%で続いた。IntelとAMDを合わせた市場シェアは81.3%であり、Intel、AMD、Amazon Web Services、IBM、Googleの5社を合わせると90.3%に達した。AWSは5.2%、IBMは1.9%、Googleは1.87%、Microsoftは1.7%を占めた。これらのシェアの基礎となるのは、2025年の世界市場規模233億米ドルである。

競争上のポジショニング

Intelは、Xeon ScalableとXeon 6を通じて競争しており、既存の導入基盤とOEM関係に加え、PコアとEコアの選択肢を組み合わせている。AMDのEPYC戦略は、コア密度、メモリ帯域幅、総所有コストを重視している。AWS Graviton、Google Axion、Microsoft Cobaltは、クラウドプロバイダーが自社のCPU需要の一部を内製化していることを示している。IBM POWER10は、ミッションクリティカルな企業アカウントでの地位を維持している。ARM、Ampere、NVIDIA、Qualcomm、RISC-Vの参加企業、地域サプライヤーが、アーキテクチャ競争の幅を広げている。

対象企業

グローバル企業： Intel、AMD、Ampere Computing、Arm Holdings、NVIDIA、IBM、Amazon Web Services、Google、Microsoft、Qualcomm。

地域企業： Alibaba Cloud、Phytium Technology、Loongson Technology、HiSilicon Technology、Hygon Information Technology、SiPearl、Fujitsu。

新興企業： Tenstorrent、Tachyum、Ainekko。

Intel の Xeon 6 は、クラウドにおける高密度化に対応する効率コアと、エンタープライズワークロード向けの高性能コアを組み合わせている。AMD の EPYC Genoa、Bergamo、Turin のロードマップは、多数のコアを必要とする導入に対応している。Ampere の Altra と AltraMax は、独自シリコンプログラムを持たない事業者向けに、商用 ARM の選択肢を提供している。Arm の AGI CPU により、同社はライセンサーからデータセンター向けシリコンの直接的な供給企業へと役割を変化させている。NVIDIA Vera は、GPU、ネットワーク、ソフトウェアのスタックに加わる CPU オーケストレーション製品として市場に投入される。Qualcomm の Dragonfly C1000 は、AI サービングおよびエッジ環境に、電力効率に優れた ARM 設計をもたらす。Alibaba Cloud、Phytium、Loongson、HiSilicon、Hygon は中国の国産シリコン戦略を支援する一方、SiPearl と Fujitsu は主権要件およびハイパフォーマンスコンピューティングのニーズに対応している。

最近の業界動向

• 2026年6月：Qualcomm は、ワット当たり性能と AI トークン処理スループットを実現する Dragonfly C1000、High Bandwidth Compute、Dragonfly AI300、およびカスタムシリコン製品を発表した。この発表により、AI 推論およびエッジ向け調達に新たな ARM 指向の競合企業が加わった。

• 2026年5月：Super Micro Computer は、Intel Xeon 6+ 向けに最適化された X14 サーバープラットフォーム 12 種を発売し、ソケット当たり最大 288 個の効率コアをサポートした。これらのプラットフォームは、CPU 密度の向上を、導入可能なクラウド、仮想化、5G 分析、およびスループット重視のシステムへと反映している。

• 2026年5月：NVIDIA は Vera の生産開始を発表し、同プロセッサをエージェント型 AI、強化学習、データ処理向けに位置付けた。また、x86 CPU と比較してタスク完了速度が 1.8 倍速いとする主張を示した。この発表は、アクセラレーテッドデータセンターにおけるオーケストレーション層としての CPU の役割を強化するものである。