Marché des dispositifs de dépistage rétinien fondés sur l’IA Taille et part 2025 - 2034

Taille du marché des dispositifs de dépistage rétinien fondés sur l’IA

Le marché mondial des dispositifs de dépistage rétinien fondés sur l’IA était estimé à 1,9 milliard de dollars (USD) en 2024. Selon le dernier rapport publié par Global Market Insights Inc., le marché devrait progresser de 2,2 milliards de dollars (USD) en 2025 à 6,1 milliards de dollars (USD) en 2034, avec un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 12,3 % au cours de la période de prévision. Le marché est soutenu notamment par la prévalence croissante du diabète, les avancées technologiques, la sensibilisation accrue et les programmes de dépistage, ainsi que l’intérêt grandissant pour l’intégration d’outils fondés sur l’IA.
 

Le vieillissement de la population, les campagnes et le financement en matière de santé publique, ainsi que l’intégration de la télémédecine figurent parmi les principaux facteurs qui stimulent la demande dans le secteur. AEYE Health, DIGITAL DIAGNOSTICS, RetinaLyze, EYENUK et EyRIS comptent parmi les principaux acteurs présents sur le marché. Ces acteurs mettent principalement l’accent sur l’innovation produit, la facilité d’intégration, l’évolutivité et l’accessibilité financière afin d’améliorer leur positionnement dans le secteur.
 

Le marché est passé de 1,1 milliard de dollars (USD) en 2021 à 1,6 milliard de dollars (USD) en 2023. L’augmentation mondiale du diabète a entraîné une forte hausse des cas de rétinopathie diabétique, l’une des principales causes de cécité évitable. Par exemple, selon les données communiquées par l’Organisation mondiale de la Santé (OMS), le nombre de personnes atteintes de diabète dans le monde a fortement augmenté, passant d’environ 200 millions en 1990 à environ 830 millions en 2022. Les dispositifs de dépistage rétinien fondés sur l’IA offrent une solution évolutive pour la détection précoce, en particulier dans les structures de soins primaires et les établissements de santé communautaires. Ces outils contribuent à identifier les lésions rétiniennes avant l’apparition des symptômes, réduisant ainsi la charge pesant sur les ophtalmologues et améliorant les résultats pour les patients. À mesure que le diabète se généralise, notamment dans les pays à revenu faible ou intermédiaire, la demande de solutions de dépistage accessibles et automatisées continue de progresser.
 

En outre, les progrès réalisés dans l’apprentissage profond, le traitement des images et les dispositifs d’imagerie portables ont considérablement amélioré la précision et l’utilisabilité des systèmes de dépistage rétinien fondés sur l’IA. Ces technologies permettent désormais une analyse en temps réel, la détection de plusieurs maladies et l’intégration aux dossiers de santé électroniques. Des innovations telles que les caméras portables du fond d’œil et les plateformes d’IA basées sur le cloud rendent le dépistage plus accessible et plus rentable. Par ailleurs, à mesure que les modèles d’IA gagnent en sophistication grâce aux technologies de nouvelle génération, ils sont capables de détecter des modifications rétiniennes subtiles, permettant une intervention plus précoce et des stratégies thérapeutiques personnalisées.
 

En outre, les gouvernements, les ONG et les prestataires de soins de santé lancent des campagnes de sensibilisation et des initiatives de dépistage pour lutter contre la cécité évitable. Les dispositifs fondés sur l’IA jouent un rôle central dans ces efforts en fournissant des diagnostics rapides et fiables en milieu urbain comme en milieu rural. Des unités mobiles de dépistage équipées d’outils d’IA atteignent les populations mal desservies, tandis que les programmes de santé publique intègrent l’IA aux examens de routine.
 

Un dispositif de dépistage rétinien fondé sur l’IA est un outil de diagnostic médical qui utilise des algorithmes d’intelligence artificielle pour analyser des images de la rétine et détecter des signes de maladies oculaires. Il permet de détecter rapidement, avec précision et souvent de manière autonome des affections telles que la rétinopathie diabétique, le glaucome et la dégénérescence maculaire liée à l’âge, améliorant ainsi l’accès aux soins oculaires précoces.
 

Tendances du marché des dispositifs de dépistage rétinien fondés sur l’IA

L’intégration à la télémédecine et à la santé mobile, un cadre réglementaire favorable, les avancées en matière d’imagerie et d’algorithmes d’IA, ainsi que l’augmentation des maladies chroniques et des troubles de la vision figurent parmi les principales tendances qui façonnent la croissance du marché.
 

• Les dépistages rétiniens fondés sur l’intelligence artificielle (IA) s’intègrent de plus en plus aux dispositifs de télésanté et aux cliniques mobiles, facilitant le diagnostic et le suivi à distance dans les communautés rurales et mal desservies. Les avantages des dispositifs portables et des analyses d’IA basées sur le cloud permettent d’effectuer des dépistages rétiniens en dehors des environnements cliniques traditionnels et d’élargir la portée du marché.
   
• Les avancées des technologies d’imagerie, telles que les caméras de fond d’œil haute résolution et la tomographie par cohérence optique (OCT, ainsi que la disponibilité d’architectures sophistiquées d’apprentissage profond, ont amélioré la précision. Les systèmes d’IA multimodaux, qui combinent et évaluent plusieurs types de données, sont de plus en plus répandus et fournissent de meilleures informations sur la santé rétinienne et les problèmes systémiques.
   
• En outre, les dispositifs de dépistage rétinien fondés sur l’IA offrent une solution potentiellement évolutive pour la détection précoce supervisée, en particulier auprès des populations ayant un accès limité aux professionnels des soins oculaires. Ces évolutions continuent d’encourager les systèmes de santé à adopter des dispositifs de dépistage entièrement automatisés pour les applications médicales préventives.
   
• Par ailleurs, les gouvernements et les systèmes de santé soutiennent la promotion des systèmes d’IA dans le diagnostic afin de réduire la cécité évitable. Grâce à l’autorisation réglementaire permettant le déploiement de dispositifs d’IA autonomes, la mise en œuvre dans les environnements cliniques devrait progresser, entraînant une adoption généralisée dans différents établissements.
   

Analyse du marché des dispositifs de dépistage rétinien fondés sur l’IA

Comprendre les tendances clés du marché

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En 2021, le marché était évalué à 1,1 milliard de dollars (USD), avant d’atteindre 1,3 milliard de dollars (USD) en 2022, puis 1,6 milliard de dollars (USD) en 2023. L’augmentation de la population âgée, les avancées technologiques dans le domaine de l’IA et les financements destinés à lutter contre la cécité évitable figurent parmi les principaux facteurs contribuant à la croissance du secteur.
 

Selon la technologie, le marché mondial des dispositifs de dépistage rétinien fondés sur l’IA est segmenté en IA fondée sur les images du fond d’œil, IA fondée sur l’OCT et IA multimodale. Le segment de l’IA fondée sur les images du fond d’œil détenait une part dominante de 56,7 % en 2024. L’attention croissante portée à la détection précoce de différents troubles ophtalmiques devrait stimuler la croissance du secteur. Le segment devrait dépasser 3,5 milliards de dollars (USD) d’ici 2034, avec un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 12,7 % sur la période de prévision.
 

• Les systèmes d’IA fondés sur les images du fond d’œil nécessitent l’utilisation d’images 2D de la rétine ou de la partie postérieure de l’œil, obtenues au moyen de caméras de fond d’œil. Ces images présentent des caractéristiques spécifiques de surface, telles que des microanévrismes, des hémorragies et des anomalies de la papille optique. Ces modèles d’IA ont été développés et entraînés pour diagnostiquer la rétinopathie diabétique, le glaucome et la rétinopathie hypertensive.
   
• L’imagerie du fond d’œil et les applications fondées sur l’analyse d’images sont largement mises en œuvre en raison de leur rentabilité et de leur portabilité, ce qui facilite leur utilisation dans les soins primaires et les zones rurales. Elles permettent un dépistage rapide et peuvent être utilisées dans le cadre de programmes de santé à grande échelle.
   
• Le segment de l’IA fondée sur l’OCT était évalué à 559,8 millions de dollars (USD) en 2024. L’analyse d’images fondée sur la tomographie par cohérence optique (OCT) utilise une imagerie en coupe qui permet de visualiser les couches profondes de la rétine. L’OCT fournit un balayage de type 3D ou à haute résolution, utile pour diagnostiquer les causes de la dégénérescence maculaire (par exemple, l’œdème maculaire diabétique) et le glaucome.
   
• En outre, les algorithmes ont été entraînés successivement sur des images OCT, qui mettent également en évidence des modifications structurelles très subtiles qu’il peut être impossible d’examiner au moyen d’une imagerie du fond d’œil. Bien que l’imagerie par OCT soit plus coûteuse et utilisée dans des cliniques spécialisées, elle devrait améliorer la précision diagnostique ainsi que l’efficacité des flux de travail grâce à des professionnels des soins oculaires formés aux systèmes d’imagerie multimodale.
   
• Par ailleurs, le segment de l’IA multimodale devrait enregistrer une forte croissance, avec un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 11,5 % sur la période d’analyse. L’IA multimodale intègre des données provenant de plusieurs modalités d’imagerie, telles que la photographie du fond d’œil, l’OCT et les dossiers cliniques des patients, afin de fournir une évaluation diagnostique complète.
   
• Elle améliore la précision en associant les caractéristiques rétiniennes superficielles et structurelles aux indicateurs de santé systémique. Les systèmes multimodaux sont particulièrement utiles pour identifier les maladies complexes et concomitantes, telles que l’œdème maculaire diabétique et les maladies cardiovasculaires.
   

Selon l’application, le marché mondial des dispositifs de dépistage rétinien fondés sur l’IA est segmenté en dépistage de la rétinopathie diabétique, de la dégénérescence maculaire liée à l’âge, du glaucome, de la cataracte et d’autres applications. Le segment de la rétinopathie diabétique détenait la plus grande part et était évalué à 987,8 millions de dollars (USD) en 2024.
 

• La rétinopathie diabétique est la principale cause de perte de vision chez les patients diabétiques. Les dispositifs de dépistage fondés sur l’IA sont très efficaces pour détecter les signes précoces, tels que les microanévrismes, les hémorragies et les exsudats, à partir d’images du fond d’œil. Ces outils permettent un diagnostic rapide et non invasif, souvent sans intervention d’un ophtalmologue.
   
• En outre, leur utilisation dans les structures de soins primaires et les cliniques spécialisées dans le diabète a considérablement amélioré la couverture du dépistage, en particulier dans les régions mal desservies. La rétinopathie diabétique demeure l’application dominante en raison de sa forte prévalence et de son caractère évitable.
   
• Le segment de la dégénérescence maculaire liée à l’âge était évalué à 435,8 millions de dollars (USD) en 2024. La DMLA touche la partie centrale de la rétine et constitue une cause majeure de cécité chez les personnes âgées. Les systèmes d’IA entraînés sur des images OCT et du fond d’œil peuvent détecter les premières modifications structurelles de la macula, contribuant ainsi à distinguer les formes sèches des formes humides de la DMLA.
   
• Ces outils favorisent une intervention rapide, essentielle à la préservation de la vision. En outre, avec l’augmentation de la population âgée dans le monde, le dépistage de la DMLA fondé sur l’IA gagne en importance dans les soins gériatriques et les examens oculaires de routine.
   
• Le segment du glaucome était évalué à 287,8 millions de dollars (USD) en 2024. Le glaucome est une maladie progressive du nerf optique, souvent associée à une augmentation de la pression intraoculaire. Les modèles d’IA analysent l’excavation de la papille optique et l’épaisseur de la couche des fibres nerveuses à partir d’images du fond d’œil et d’images OCT afin de détecter les signes précoces.
   
• Comme le glaucome évolue silencieusement, les outils d’IA sont précieux pour le dépistage et le suivi de routine. Leur intégration dans les cliniques d’ophtalmologie et les unités mobiles contribue à identifier les personnes à risque avant l’apparition de lésions irréversibles, faisant du glaucome un domaine clé de croissance pour le diagnostic fondé sur l’IA.

Selon l’utilisation finale, le marché des dispositifs de dépistage rétinien pilotés par l’IA est segmenté entre les hôpitaux, les cliniques d’ophtalmologie, les cliniques mobiles/camps ruraux et les autres utilisateurs finaux. Le segment des hôpitaux représentait la principale part de marché, soit 47,6 % en 2024, en raison d’un flux important de patients et de leur capacité à investir dans des ressources de pointe.
 

• Les hôpitaux sont les principaux utilisateurs de dispositifs de dépistage rétinien pilotés par l’IA en raison de leur large base de patients et de leurs infrastructures diagnostiques avancées. Des environnements de travail plus intégrés peuvent également incorporer des applications d’IA aux dossiers de santé électroniques (EHR), les rendant plus faciles à utiliser et accélérant la prise de décision diagnostique dans le flux de travail. L’IA fondée sur les images du fond d’œil et l’IA basée sur l’OCT sont fréquemment utilisées dans les hôpitaux, notamment pour le dépistage dans les services où les facteurs de risque sont plus élevés, comme ceux de diabétologie, de neurologie et de gériatrie.
   
• En outre, les hôpitaux sont en mesure d’investir dans des dispositifs plus coûteux et dans la formation du personnel, comparativement aux cliniques et à d’autres structures, et figurent parmi les principaux utilisateurs de l’IA multimodale.
   
• Le segment des cliniques d’ophtalmologie était évalué à 617,2 millions de dollars (USD) en 2024. Les cliniques d’ophtalmologie, quant à elles, adoptent rapidement les technologies d’IA afin d’améliorer la précision des diagnostics tout en réduisant le temps d’attente des patients. La plupart des cliniques se concentrent sur un domaine spécifique des soins oculaires et devraient donc être plus adaptables et plus réceptives aux technologies d’IA fondées sur l’OCT et sur les images du fond d’œil.
   
• Par ailleurs, les outils d’IA contribuent à la détection précoce et à la prise en charge thérapeutique d’affections telles que le glaucome, la dégénérescence maculaire liée à l’âge (DMLA) et la rétinopathie diabétique. Ils permettent également de suivre les patients et l’évolution de leur état au fil du temps afin de rationaliser le processus. L’IA peut automatiser les dépistages de routine et permettre aux ophtalmologues de se concentrer sur les cas plus complexes.

En savoir plus sur les principaux segments façonnant ce marché

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Marché nord-américain des dispositifs de dépistage rétinien pilotés par l’IA
 

Le marché nord-américain représentait la majeure partie du marché mondial en 2024, avec une part de 47,3 %, et devrait afficher une croissance notable au cours de la période de prévision.
 

• Le marché des dispositifs de dépistage pilotés par l’IA pour la santé rétinienne est stimulé par l’innovation et par l’intérêt croissant pour un diagnostic plus rapide des maladies grâce à des outils avancés dans la région. La région bénéficie d’une infrastructure de santé bien établie, d’une forte sensibilisation aux soins oculaires préventifs et d’une présence importante de jeunes pousses spécialisées dans l’IA et d’entreprises de dispositifs médicaux.
   
• Le diabète et les maladies oculaires liées à l’âge, telles que la dégénérescence maculaire liée à l’âge et le glaucome, sont répandus, ce qui favorise l’adoption d’outils d’IA pour le diagnostic précoce. Par exemple, selon des informations publiées récemment, plus de 11 millions de personnes aux États-Unis souffrent d’une forme quelconque de DMLA, et ce nombre devrait doubler pour atteindre 22 millions d’ici 2050.
   
• En outre, l’intégration des examens de dépistage fondés sur l’IA et des outils numériques aux dossiers de santé électroniques et aux systèmes de télésanté permet de fluidifier les flux de travail et de réaliser des évaluations à distance avec un diagnostic sur le lieu de soins. Les examens de dépistage fondés sur l’IA sont utilisés de manière autonome et opportuniste dans les pharmacies et les cliniques de santé communautaires, contribuant à améliorer l’accès à la détection et au traitement des maladies oculaires pour les populations à risque et mal desservies.
   
• Par ailleurs, le soutien des pouvoirs publics aux initiatives de santé numérique et les politiques de remboursement favorisent la mise en œuvre de ces outils et systèmes.
   
• Le marché nord-américain devrait continuer à jouer un rôle majeur dans la validation clinique, les programmes pilotes et les opportunités commerciales liées aux évolutions des technologies d’IA, en particulier dans le domaine de l’ophtalmologie.
   

Le marché américain des dispositifs de dépistage rétinien fondés sur l’IA était évalué à 478,3 millions de dollars (USD) en 2021 et à 596,5 millions de dollars (USD) en 2022, respectivement. En 2024, la taille du marché s’élevait à 851,4 millions de dollars (USD), contre 729,6 millions de dollars (USD) en 2023. La tendance croissante à adopter, dans le pays, des dispositifs et outils avancés intégrant l’IA afin d’accélérer le diagnostic des maladies devrait stimuler la croissance du marché.
 

• Les États-Unis constituent le marché le plus vaste et le plus avancé pour les dispositifs de dépistage rétinien fondés sur l’IA. Par exemple, avec plus de 38 millions de personnes atteintes de diabète, la demande de dépistage de la rétinopathie diabétique connaît une croissance notable. Les outils d’IA sont largement déployés dans les hôpitaux, les cliniques de soins primaires et les structures de santé commerciales, où ils fournissent des diagnostics rapides, précis et économiques.
   
• En outre, les États-Unis ont accordé des autorisations réglementaires à des systèmes d’IA autonomes, notamment à ceux capables de diagnostiquer la rétinopathie diabétique sans supervision clinique. L’intégration aux plateformes de télésanté et aux dossiers médicaux électroniques est courante, ce qui permet de déployer des programmes de dépistage à grande échelle.
   
• Les codes de remboursement applicables aux diagnostics fondés sur l’IA ont favorisé l’adoption de ces technologies au sein des réseaux de santé. Les établissements universitaires et les jeunes entreprises collaborent au développement et à la validation de nouveaux modèles d’IA, tandis que les dispositifs mobiles et portatifs améliorent l’accès aux soins dans les zones rurales et mal desservies.
   
• Par ailleurs, les États-Unis jouent également un rôle majeur dans l’élaboration des normes mondiales relatives à l’IA dans le domaine de la santé, ce qui en fait un chef de file à la fois en matière d’innovation et de mise en œuvre.
   

Marché européen des dispositifs de dépistage rétinien fondés sur l’IA
 

L’Europe représentait une part importante du marché, dont la valeur s’élevait à 553 millions de dollars (USD) en 2024.
 

• L’Europe constitue un marché en croissance régulière pour les dispositifs de dépistage rétinien fondés sur l’IA, porté par le vieillissement de sa population et la prévalence croissante de maladies oculaires chroniques telles que la rétinopathie diabétique et la dégénérescence maculaire liée à l’âge. Les pays de la région intègrent des outils d’IA dans leurs systèmes de santé nationaux afin d’améliorer le diagnostic précoce et de réduire la charge de travail des spécialistes.
   
• En outre, l’adoption de systèmes d’IA certifiés CE s’accélère, en particulier au Royaume-Uni, en France et dans les pays nordiques. Les initiatives de télémédecine et de santé mobile contribuent à étendre les services de dépistage aux zones rurales.
   
• De plus, les campagnes de santé publique et les stratégies européennes en matière de santé numérique favorisent l’innovation et la collaboration transfrontalière. La région accueille également plusieurs jeunes entreprises spécialisées dans l’IA et des centres de recherche universitaires axés sur le diagnostic ophtalmologique, ce qui en fait une région clé tant pour le déploiement que pour le développement des technologies de dépistage rétinien fondées sur l’IA.
   

L’Allemagne détenait une part importante du marché européen des dispositifs de dépistage rétinien fondés sur l’IA et affichait un fort potentiel de croissance.
 

• L’Allemagne s’impose comme un chef de file du paysage européen du dépistage rétinien fondé sur l’IA. Face à la forte prévalence du diabète et aux longs délais d’attente chez les ophtalmologues, des outils d’IA sont déployés afin d’améliorer l’accès aux soins et l’efficacité des diagnostics.
   
• Des modèles innovants tels que Skleo Health installent des stations de dépistage fondées sur l’IA dans des pharmacies, des magasins d’optique et des cliniques commerciales, permettant aux patients sans rendez-vous d’obtenir rapidement un diagnostic.
   
• En outre, le solide cadre réglementaire allemand favorise les systèmes d’IA certifiés CE, tandis que les partenariats entre les hôpitaux, les universités et les jeunes entreprises accélèrent la validation clinique et l’adoption de ces outils et systèmes. L’accent mis par le pays sur la santé numérique dans le cadre de ses initiatives de santé en ligne encourage l’intégration de l’IA dans les soins courants.
   
• Les prestataires de soins allemands reconnaissent de plus en plus la valeur de l’IA pour réduire les goulots d’étranglement diagnostiques et renforcer les soins préventifs, ce qui positionne le pays comme un pôle de croissance clé pour les solutions ophtalmologiques fondées sur l’IA en Europe.
   

Marché des dispositifs de dépistage rétinien fondés sur l’IA en Asie-Pacifique
 

Le marché de l’Asie-Pacifique représentait une part importante du marché et était évalué à 356 millions de dollars (USD) en 2024.
 

• L’Asie-Pacifique est la région qui connaît la croissance la plus rapide sur le marché des dispositifs de dépistage rétinien pilotés par l’IA, portée par l’augmentation du taux de diabète, le vieillissement de la population et l’accès limité aux ophtalmologues dans les zones rurales. Des pays tels que l’Inde, l’Indonésie et la Thaïlande déploient des outils d’IA dans des unités de santé mobiles et des centres de soins primaires afin de combler les lacunes en matière de dépistage.
   
• En outre, le coût abordable et la portabilité des systèmes d’IA fondés sur l’imagerie du fond d’œil en font une solution privilégiée pour les programmes de santé publique à grande échelle. Les gouvernements et les ONG soutiennent de plus en plus l’adoption de l’IA afin de réduire les cas de cécité évitables.
   
• Par ailleurs, les jeunes entreprises et les établissements universitaires locaux contribuent également à l’innovation en développant des modèles d’IA adaptés aux caractéristiques démographiques et aux profils pathologiques de la région. L’intégration de la télémédecine progresse, permettant le diagnostic à distance et le suivi des patients.
   
• De plus, la dynamique de la santé numérique dans la région et la sensibilisation croissante à la santé oculaire favorisent une adoption rapide.
   

Le marché chinois des dispositifs de dépistage rétinien pilotés par l’IA devrait enregistrer un taux de croissance annuel composé (TCAC) robuste au sein du marché de l’Asie-Pacifique.
 

• La Chine connaît une croissance rapide du marché du dépistage rétinien piloté par l’IA, soutenue par l’importance de sa population diabétique et par les initiatives de santé numérique soutenues par le gouvernement. Par exemple, le pays représente environ 22 % de la population diabétique mondiale. Cette situation souligne l’urgence et la nécessité de disposer de solutions de dépistage évolutives dans le pays.
   
• Des outils d’IA sont déployés dans les centres de santé communautaires, les pharmacies et les cliniques mobiles afin d’améliorer la détection précoce de la rétinopathie diabétique et du glaucome. Les entreprises locales développent des modèles d’IA entraînés sur des données de patients chinois, ce qui améliore la précision et la pertinence des diagnostics.
   
• En outre, l’intégration de l’IA aux plateformes de télémédecine élargit l’accès aux soins dans les zones rurales et les régions mal desservies. L’environnement réglementaire chinois devient de plus en plus favorable, avec des procédures d’approbation accélérées pour les dispositifs médicaux fondés sur l’IA.
   
• Par ailleurs, les partenariats public-privé et les investissements dans les infrastructures d’IA accélèrent la commercialisation. L’accent mis par le pays sur la modernisation des soins de santé dans le cadre de sa stratégie Healthy China 2030 positionne l’IA comme un levier essentiel des soins préventifs.
   

Marché latino-américain des dispositifs de dépistage rétinien pilotés par l’IA
 

Le Brésil domine le marché latino-américain, affichant une croissance remarquable au cours de la période d’analyse.
 

• Le Brésil constitue un marché en croissance pour les dispositifs de dépistage rétinien pilotés par l’IA, porté par une forte prévalence du diabète et par l’accès limité aux soins oculaires spécialisés dans les zones rurales et les régions mal desservies. Les systèmes de santé publique adoptent de plus en plus les outils d’IA pour favoriser la détection précoce de la rétinopathie diabétique et du glaucome.
   
• En outre, les unités de santé mobiles utilisant des technologies d’IA fondées sur l’imagerie du fond d’œil contribuent à combler les lacunes en matière de services ophtalmologiques. Les initiatives locales intègrent l’IA aux parcours de soins primaires, permettant d’accélérer les orientations vers des spécialistes et de réduire la charge qui leur incombe.
   
• Par ailleurs, les centres urbains brésiliens adoptent également des systèmes d’IA fondés sur la tomographie par cohérence optique (OCT) dans les cliniques et les hôpitaux privés.
   
• L’écosystème de santé numérique en expansion dans le pays et l’intérêt porté aux solutions évolutives et économiques en font un marché prometteur pour les technologies de dépistage oculaire pilotées par l’IA, en particulier celles conçues pour un déploiement à l’échelle communautaire.
   

Marché des dispositifs de dépistage rétinien pilotés par l’IA au Moyen-Orient et en Afrique
 

Le marché saoudien devrait connaître une croissance substantielle au sein du marché du Moyen-Orient et de l’Afrique en 2024.
 

• L’Arabie saoudite connaît une forte progression de l’adoption du dépistage rétinien fondé sur l’IA, notamment pour la rétinopathie diabétique. Des initiatives nationales telles qu’Eyenai, développée par SDAIA et le King Khaled Eye Specialist Hospital, déploient des outils d’IA dans les pharmacies, les cliniques et les espaces commerciaux afin de permettre des diagnostics sans rendez-vous. Ces systèmes offrent un dépistage rapide et autonome sans nécessiter l’interprétation d’un spécialiste, ce qui en fait une solution privilégiée pour élargir l’accès.
   
• En outre, l’agence réglementaire locale autorise activement les dispositifs médicaux fondés sur l’IA, tandis que la stratégie gouvernementale Vision 2030 met l’accent sur la transformation numérique de la santé. Les partenariats public-privé favorisent l’innovation, et les hôpitaux ainsi que les unités mobiles intègrent l’IA aux soins courants.
   
• Par ailleurs, l’attention portée par l’Arabie saoudite aux soins de santé préventifs et à la modernisation de ses infrastructures médicales la positionne comme un acteur clé de l’ophtalmologie régionale fondée sur l’IA, avec un potentiel important d’expansion dans l’ensemble du Moyen-Orient.
   

Part de marché des dispositifs de dépistage rétinien fondés sur l’IA

Le marché des dispositifs de dépistage fondés sur l’IA utilisés pour le dépistage rétinien comprend des concurrents établis ainsi que des entreprises issues de l’écosystème des start-up de la santé numérique qui font leur entrée dans le secteur. Les principaux acteurs du marché comprennent notamment AEYE Health, Digital Diagnostics, Eyenuk, RetinaLyze et EyRIS.
 

AEYE Health et Digital Diagnostics développent toutes deux des dispositifs d’IA entièrement autonomes, conçus pour fonctionner sans supervision clinique, et ciblent les établissements de soins primaires ainsi que les points de vente proposant des services de santé. Eyenuk se concentre sur la détection de plusieurs maladies et étend sa technologie à d’autres marchés mondiaux. RetinaLyze propose une plateforme infonuagique permettant de fournir rapidement et à moindre coût des services de dépistage rétinien aux chaînes de pharmacies et de cabinets d’optométrie, où l’accès devrait s’améliorer, ce qui favorise une utilisation régulière. EyRIS est implantée en Asie et met en œuvre des partenariats stratégiques sur les marchés émergents. En outre, le marché est également marqué par la concurrence d’acteurs locaux et régionaux qui ont conçu et développé des modèles d’IA adaptés au contexte local à partir de données régionales provenant de populations identifiables.
 

De plus, la poursuite des partenariats stratégiques avec les hôpitaux, les plateformes de télémédecine et les programmes de santé publique est essentielle pour gagner des parts de marché. Enfin, à mesure que l’environnement réglementaire continue d’évoluer et que la demande de soins préventifs augmente, les acteurs capables de proposer des solutions évolutives, précises et totalement intégrées pourraient bénéficier de meilleures perspectives commerciales dans le secteur.
 

Entreprises du marché des dispositifs de dépistage rétinien fondés sur l’IA

Parmi les principaux acteurs présents sur le marché mondial des dispositifs de dépistage rétinien fondés sur l’IA figurent notamment :
 

• AEYE Health
• Airdoc
• DIGITAL DIAGNOSTICS
• evolucare
• EYENUK
• EyRIS
• Forus Health
• HEART EYE
• iCare
• identifeye HEALTH
• MONA.health
• remidio
• RetinaLyze
• Retmarker
• Topcon Healthcare
• Visionix
  
   
• DIGITAL DIAGNOSTICS

Digital Diagnostics dominait le marché, avec une part d’environ 16 % en 2024. Digital Diagnostics se concentre sur des systèmes d’IA autonomes qui fonctionnent sans supervision clinique. Sa stratégie repose sur une position de premier plan en matière de réglementation, l’entreprise ayant lancé la première solution d’IA autorisée par la FDA pour la rétinopathie diabétique. Elle met l’accent sur l’intégration aux dossiers médicaux électroniques (EHR) et sur un déploiement évolutif dans les établissements de soins primaires afin de réduire les contraintes liées au manque de spécialistes et d’améliorer la détection précoce.
 

• RetinaLyze

RetinaLyze exploite une IA hébergée dans le cloud pour réaliser rapidement des analyses rétiniennes à distance. Sa stratégie met l’accent sur la facilité d’intégration dans les flux de travail existants, notamment au sein des chaînes d’optique et des pharmacies. L’entreprise se concentre sur la détection de plusieurs pathologies et la génération de rapports en temps réel, afin d’aider les utilisateurs non spécialistes et de se développer en Europe grâce à des partenariats stratégiques et à des solutions certifiées CE.
 

• AEYE Health

AEYE Health mise sur l’accessibilité et la portabilité en proposant des dispositifs portatifs autonomes de dépistage fondés sur l’IA. Sa stratégie repose sur le diagnostic rapide, ce qui en fait un acteur clé pour les cliniques de proximité, les pharmacies et les centres de santé ruraux. AEYE met l’accent sur l’accessibilité financière, la facilité d’utilisation et le déploiement dans des environnements non spécialisés afin de démocratiser les soins oculaires.
 

Actualités du secteur des dispositifs de dépistage rétinien fondés sur l’IA :

• En septembre 2025, Identifeye Health a annoncé le lancement de sa caméra rétinienne dotée d’une IA afin de révolutionner le diagnostic des maladies oculaires. Il s’agit d’un dispositif portable visant à améliorer l’accès aux dépistages permettant de préserver la vision. Cette évolution devrait accroître la diffusion des produits de l’entreprise et renforcer son image de marque sur le marché.
   
• En mai 2025, Medibrix, un fournisseur majeur de solutions de santé numériques innovantes, et RetinaLyze System A/S, une entreprise spécialisée dans les technologies de dépistage oculaire fondées sur l’IA, ont annoncé une coopération stratégique visant à améliorer l’accès à un dépistage efficace de la santé oculaire grâce à la plateforme Medibrix. Dans le cadre de cette collaboration, la technologie d’IA cliniquement validée de RetinaLyze, destinée à détecter les signes de rétinopathie diabétique (DR), de dégénérescence maculaire liée à l’âge (AMD) et de glaucome, sera directement intégrée à l’écosystème complet de santé numérique de Medibrix. Cette intégration permet aux professionnels de santé de proposer à leurs patients des dépistages oculaires rapides et fiables.
   
• En février 2025, Altris AI a annoncé le lancement d’un module avancé d’analyse de la papille optique destiné au glaucome, afin de contribuer à la détection précoce de la maladie. Les principaux paramètres mesurés par le module comprennent la superficie de la papille, la superficie de l’excavation, le volume de l’excavation, la profondeur minimale de l’excavation, la profondeur maximale de l’excavation, le rapport entre la superficie de l’excavation et celle de la papille, l’angle d’absence de l’anneau neurorétinien et l’échelle de probabilité d’atteinte de la papille. Le lancement de ce produit devrait renforcer l’engagement de l’entreprise à fournir des soins de haute qualité contre le glaucome.
   

Le rapport d’étude sur le marché mondial des dispositifs de dépistage rétinien fondés sur l’IA présente une analyse approfondie du secteur avec des estimations et des prévisions de chiffre d’affaires, en millions de dollars (USD), de 2021 à 2034 pour les segments suivants :

Marché, par technologie

• IA fondée sur des images du fond d’œil
• IA fondée sur l’OCT
• IA multimodale

Marché, par application

• Rétinopathie diabétique
• Dégénérescence maculaire liée à l’âge
• Glaucome
• Cataracte
• Autres applications

Marché, par utilisation finale

• Hôpitaux
• Cliniques d’ophtalmologie
• Cliniques mobiles/camps ruraux
• Autres utilisations finales

Les informations ci-dessus concernent les régions et pays suivants :

• Amérique du Nord
  • États-Unis
  • Canada 
• Europe
  • Allemagne
  • Royaume-Uni
  • France
  • Espagne
  • Italie
  • Pays-Bas
• Asie-Pacifique
  • Chine
  • Japon
  • Inde
  • Australie
  • Corée du Sud
• Amérique latine
  • Brésil
  • Mexique
  • Argentine
• Moyen-Orient et Afrique (MEA)
  • Afrique du Sud
  • Arabie saoudite
  • Émirats arabes unis