人工智能驱动的视网膜筛查设备市场 大小和分享 2025 - 2034

基于AI的视网膜筛查设备市场规模

全球基于AI的视网膜筛查设备市场在2024年估计为19亿美元。预计市场将从2025年的22亿美元增长至2034年的61亿美元，预测期内复合年增长率为12.3%，根据Global Market Insights Inc.最新发布的报告。市场增长主要受糖尿病患者数量增加、技术进步、筛查意识提高及筛查项目增多以及对AI工具整合重视程度提升等因素推动。
 

老龄化人口增长、公共卫生宣传和资金支持以及远程医疗整合是推动行业需求的关键因素。AEYE Health、DIGITAL DIAGNOSTICS、RetinaLyze、EYENUK和EyRIS等是市场上的主要参与者。这些企业主要专注于产品创新、易于整合、可扩展性和成本效益，以提升其行业地位。
 

市场规模从2021年的11亿美元增长至2023年的16亿美元。全球糖尿病患者数量激增导致糖尿病视网膜病变病例显著增加，这是可预防失明的主要原因之一。例如，根据世界卫生组织（WHO）报告的数据，全球糖尿病患者数量从1990年的约2亿人激增至2022年的约8.3亿人。基于AI的视网膜筛查设备为初级医疗和社区卫生提供了可扩展的早期检测解决方案。这些工具可在症状出现前识别视网膜损伤，减轻眼科医生的负担并改善患者预后。随着糖尿病在低收入和中等收入国家的普及，对可访问的自动化筛查解决方案的需求持续增长。
 

此外，深度学习、图像处理和便携式成像设备的进步显著提高了基于AI的视网膜筛查系统的准确性和易用性。这些技术现在提供实时分析、多种疾病检测以及与电子健康记录的整合。如手持式眼底相机和基于云的AI平台等创新使筛查更加便捷和经济高效。此外，随着AI模型在下一代技术的推动下变得更加先进，它们能够检测到微小的视网膜变化，从而实现更早的干预和个性化治疗策略。
 

此外，政府、非政府组织和医疗服务提供者正在开展宣传活动和筛查项目，以对抗可预防的失明。基于AI的设备是这些努力的核心，在城市和农村地区均提供快速、可靠的诊断。配备AI工具的移动筛查单元正在为未被服务的人群提供服务，而公共卫生项目正在将AI整合到常规体检中。
 

基于AI的视网膜筛查设备是一种医疗诊断工具，利用人工智能算法分析视网膜图像以检测眼部疾病的迹象。它可快速、准确且通常自主地检测糖尿病视网膜病变、青光眼和老年性黄斑变性等疾病，从而提高早期眼科护理的可及性。
 

基于AI的视网膜筛查设备市场趋势

与远程医疗和移动健康的整合、有利的监管支持、影像和AI算法的进步，以及慢性和视力障碍的增加，是推动市场增长的关键趋势。
 

• 由人工智能（AI）驱动的视网膜筛查正逐渐融入远程医疗框架和移动诊所，便于在农村和医疗资源匮乏的社区进行远程诊断和监测。便携设备和基于云的AI分析的优势使得视网膜筛查可以在传统临床环境之外进行，并扩大了市场覆盖范围。
   
• 影像技术的进步，如高分辨率眼底相机和光学相干断层扫描（OCT），以及复杂深度学习架构的可用性，提高了准确性。越来越多的多模态AI系统，通过结合和评估多种数据形式，变得更加普遍，并为视网膜健康和系统性问题提供了更好的洞察。
   
• 此外，依赖AI的视网膜筛查设备为监督下的早期检测提供了潜在的可扩展解决方案，特别是在缺乏眼科专业人员的群体中。此类发展持续推动医疗系统采用全自动筛查设备用于预防性医疗应用。
   
• 此外，政府和医疗系统支持推广AI系统在诊断中的应用，目的是减少可预防的失明。随着自主AI设备获得监管批准，预计在临床环境中的应用将得到改善，从而在不同设施中实现广泛采用。
   

基于AI的视网膜筛查设备市场分析

2021年，市场规模为11亿美元，2022年增长至13亿美元，2023年达到16亿美元。老龄化人口增长、AI技术进步以及支持防治可预防失明的资金支持，是推动行业增长的关键因素。
 

按技术分类，全球基于AI的视网膜筛查设备市场分为基于眼底图像的AI、基于OCT的AI和多模态AI。2024年，基于眼底图像的AI细分市场占据56.7%的主导份额。对各种眼科疾病早期检测的关注度增加，预计将推动行业增长。该细分市场预计到2034年将超过35亿美元，在预测期内以12.7%的复合年增长率增长。
 

• 基于眼底图像的AI系统需要输入通过眼底相机获取的视网膜或眼底的2D图像。这些图像展示了微血管瘤、出血和视盘异常等表面特征。此类AI模型已被开发和训练用于诊断糖尿病视网膜病变、青光眼和高血压性视网膜病变。
   
• 眼底成像和基于图像的应用因其成本效益和便携性而广泛应用，帮助其在初级医疗和农村地区使用。它允许快速筛查，并可用于大规模健康计划。
   
• 2024年，基于OCT的AI细分市场规模为5.598亿美元。基于光学相干断层扫描（OCT）的图像分析使用横截面成像，显示视网膜的更深层次。OCT提供3D或高分辨率扫描，有助于诊断黄斑变性（如糖尿病性黄斑水肿）和青光眼的原因。
   
• 此外，这些算法已经连续在OCT影像上进行训练，这些影像也能显示出极其细微的结构变化，这些变化可能无法通过眼底摄影检查。虽然OCT技术的成像成本较高，且主要在专科诊所使用，但预计它将提高诊断准确性，并通过培训眼科专业人员使用多模态成像系统来改善相关工作流程。
   
• 此外，多模态AI细分市场预计将以11.5%的复合年增长率在分析期内实现强劲增长。多模态AI整合来自多种成像方式的数据，如眼底摄影、OCT和临床患者记录，以提供完整的诊断评估。
   
• 它通过将视网膜表面和结构特征与全身健康指标关联来提高准确性。多模态系统在识别复杂且共存的疾病方面特别有用，如糖尿病黄斑水肿和心血管疾病。
   

根据应用，全球AI驱动视网膜筛查设备市场分为糖尿病视网膜病变、老年性黄斑变性、青光眼、白内障和其他应用。糖尿病视网膜病变细分市场占据主导地位，2024年价值为98780万美元。
 

• 糖尿病视网膜病变是糖尿病患者失明的主要原因。AI驱动的筛查设备在检测眼底影像中的早期迹象（如微动脉瘤、出血和渗出物）方面非常有效。这些工具可实现快速、无创诊断，通常无需眼科医生。
   
• 此外，在初级保健机构和糖尿病诊所的使用显著提高了筛查覆盖率，尤其是在服务不足的地区。由于其高发病率和可预防性，糖尿病视网膜病变仍然是最主要的应用。
   
• 老年性黄斑变性细分市场2024年价值为43580万美元。AMD影响视网膜的中央部分，是老年人失明的主要原因。在OCT和眼底影像上训练的AI系统可以检测黄斑的早期结构变化，帮助区分干性和湿性AMD。
   
• 这些工具支持及时干预，这对保持视力至关重要。此外，随着全球老年人口增长，基于AI的AMD筛查在老年护理和常规眼科检查中越来越重要。
   
• 青光眼细分市场2024年价值为28780万美元。青光眼是一种进展性视神经疾病，通常与眼内压升高有关。AI模型通过分析眼底和OCT影像中的视盘凹陷和神经纤维层厚度来检测早期迹象。
   
• 由于青光眼进展缓慢，AI工具在常规筛查和监测方面非常有价值。它们在眼科诊所和移动医疗单位的整合有助于在不可逆损伤发生前识别高风险人群，使青光眼成为AI诊断的重要增长领域。

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根据终端用户，AI驱动视网膜筛查设备市场分为医院、眼科诊所、移动诊所/农村营地和其他终端用户。2024年，医院细分市场占据47.6%的主导市场份额，因为其患者流量大且能够投资于先进资源。
 

• 医院是AI驱动视网膜筛查设备的最大采用者，原因在于其广泛的患者基础和先进的诊断基础设施。更紧密的工作环境还可能将AI应用整合到EHR中，使其更易于使用，并加快诊断决策流程。基于眼底和OCT的AI在医院中频繁使用，尤其是在糖尿病、神经科和老年科等高风险因素较高的科室进行筛查。
   
• 此外，与诊所和其他设置相比，医院有能力投资更高成本的设备和人员培训，因此是多模态AI利用的关键采用者。
   
• 眼科诊所细分市场在2024年估值为6.172亿美元。眼科诊所方面，则迅速采用AI技术，以提高诊断准确性并缩短患者等待时间。大多数诊所专注于眼科领域，因此预计在OCT基础和眼底图像基础的AI系统中更具适应性和进步性。
   
• 此外，AI工具还帮助早期检测和治疗如青光眼、AMD和糖尿病视网膜病变等疾病，并监测患者及其病情随时间变化，以简化流程。AI可以自动化常规筛查，使眼科医生能够专注于更复杂的病例。

北美AI驱动视网膜筛查设备市场
 

北美市场在2024年占据全球市场47.3%的主要份额，并预计在预测期内将显著增长。
 

• 该地区AI驱动视网膜健康筛查设备市场的增长动力来自于创新和对通过先进工具实现更快疾病诊断的日益关注。该地区受益于完善的医疗保健基础设施、高度重视预防性眼科护理以及AI初创企业和医疗器械公司的强劲存在。
   
• 糖尿病和年龄相关眼病（如年龄相关性黄斑变性和青光眼）普遍存在，导致AI工具用于早期诊断的采用。例如，根据最近发布的信息，美国有超过1100万人患有某种形式的AMD，这一数字预计到2050年将翻倍（2200万）。
   
• 此外，将AI基础筛查检查和数字工具与电子健康记录和远程医疗系统集成，可实现无缝工作流程和远程评估，在护理点进行诊断。AI基础筛查检查正在药房和社区卫生诊所等设置中自主和机会性地使用，帮助改善高风险和服务不足人群从眼病检测到治疗的接入。
   
• 此外，政府对数字健康倡议的支持和报销政策正在促进此类工具和系统的改进实施。
   
• 北美市场预计将继续在临床验证、试点项目和商业机会方面发挥关键作用，特别是在眼科领域，随着AI技术的不断升级。
   

美国AI驱动视网膜筛查设备市场在2021年和2022年分别估值为4.783亿美元和5.965亿美元。2024年市场规模估值为8.51亿美元。400万从2023年的7.296亿美元增长。该国采用集成AI的先进设备和工具以加快疾病诊断的趋势不断增加，预计将推动市场增长。
 

• 美国是AI驱动视网膜筛查设备市场最大且最先进的市场。例如，有超过3800万人患有糖尿病，糖尿病视网膜病变筛查需求显著增长。AI工具在医院、初级保健诊所和零售医疗机构广泛部署，提供快速、准确且经济高效的诊断。
   
• 此外，美国已批准自主AI系统的使用，例如能够在无临床医生监督的情况下诊断糖尿病视网膜病变。与远程医疗平台和电子健康记录系统的集成很常见，使可扩展的筛查项目成为可能。
   
• AI基础诊断的报销代码鼓励了医疗网络的采用。学术机构和初创企业合作开发和验证新的AI模型，而移动和便携设备正在扩大农村和服务不足地区的覆盖范围。
   
• 此外，美国在塑造全球医疗领域的AI标准方面也发挥着关键作用，使其在创新和实施方面成为领导者。
   

欧洲AI驱动视网膜筛查设备市场
 

欧洲占据了市场的重要份额，2024年市场价值为5.53亿美元。
 

• 欧洲是AI驱动视网膜筛查设备市场稳步增长的市场，主要由老龄化人口和糖尿病视网膜病变等慢性眼部疾病的发病率增加推动。该地区各国正在将AI工具整合到国家医疗系统中，以提高早期诊断率并减轻专家的工作量。
   
• 此外，CE认证AI系统的采用正在加速，尤其是在英国、法国和北欧国家。远程医疗和移动医疗倡议正在帮助将筛查服务扩展到农村地区。
   
• 此外，公共卫生宣传活动和欧盟层面的数字健康战略正在推动创新和跨境合作。该地区还拥有多个专注于眼科诊断的AI初创企业和学术研究中心，使其成为部署和开发基于AI的视网膜筛查技术的重要地区。
   

德国在欧洲AI驱动视网膜筛查设备市场中占据重要份额，展现出强劲的增长潜力。
 

• 德国正在成为欧洲AI驱动视网膜筛查领域的领导者。由于糖尿病患者比例高且眼科医生等待时间长，AI工具正在被用于提高准入和效率。
   
• 创新模式如Skleo Health正在药店、验光店和零售诊所设置AI筛查站，使走进诊所的患者能够快速获得诊断。
   
• 此外，德国强大的监管框架支持CE认证的AI系统，而医院、大学和初创企业之间的合作正在推动临床验证和采用此类工具和系统。该国在电子健康倡议下对数字健康的重视，鼓励将AI整合到常规护理中。
   
• 德国的医疗服务提供商越来越认识到AI在减少诊断瓶颈和增强预防护理方面的价值，使该国成为欧洲AI驱动眼科解决方案的重要增长中心。
   

亚太地区AI驱动视网膜筛查设备市场
 

亚太市场在市场中占据了相当大的份额，2024年市场价值为3.56亿美元。
 

• 亚太地区是AI驱动视网膜筛查设备市场增长最快的地区，主要受益于糖尿病发病率上升、人口老龄化以及农村地区眼科医生资源有限等因素。印度、印度尼西亚和泰国等国家正在将AI工具部署到移动医疗单元和初级医疗中心，以弥补筛查缺口。
   
• 此外，基于眼底图像的AI系统的经济性和便携性使其成为大型公共卫生项目的首选。政府和非政府组织正在越来越多地支持AI采用，以减少可预防的失明。
   
• 此外，本地初创公司和学术机构也在为创新做出贡献，开发适合区域人口统计和疾病模式的AI模型。远程医疗的整合正在扩大，使远程诊断和后续护理成为可能。
   
• 此外，该地区的数字健康动力和眼健康意识的提高正在推动快速采用。
   

中国AI驱动视网膜筛查设备市场预计将以强劲的复合年增长率在亚太市场增长。
 

• 中国AI驱动视网膜筛查市场正在快速增长，主要受益于其庞大的糖尿病人口和政府支持的数字健康倡议。例如，该国占全球糖尿病人口的约22%。这凸显了该国对可扩展筛查解决方案的紧迫需求。
   
• AI工具正在社区健康中心、药店和移动诊所中部署，以提高糖尿病视网膜病变和青光眼的早期检测。本地公司正在开发基于中国患者数据训练的AI模型，提高诊断的准确性和相关性。
   
• 此外，AI与远程医疗平台的整合正在扩大农村和欠发达地区的覆盖范围。中国的监管环境日益支持，AI医疗设备获得快速审批。
   
• 此外，公私合作和对AI基础设施的投资正在加速商业化。该国在健康中国2030战略下对医疗现代化的重视，使AI成为预防护理的重要推动力。
   

拉丁美洲AI驱动视网膜筛查设备市场
 

巴西在分析期间展现出显著增长，领先拉丁美洲市场。
 

• 巴西是AI驱动视网膜筛查设备的增长市场，主要受益于糖尿病高发率以及农村和欠发达地区专业眼科护理资源有限。公共卫生系统正在越来越多地采用AI工具，以支持糖尿病视网膜病变和青光眼的早期检测。
   
• 此外，使用基于眼底图像的AI技术的移动医疗单元正在帮助弥补眼科服务的缺口。本地倡议正在将AI整合到初级医疗工作流程中，使转诊更快，减轻专家的负担。
   
• 此外，巴西的城市中心也在私人诊所和医院中采用基于OCT的AI系统。
   
• 该国不断发展的数字健康生态系统和对可扩展、经济高效解决方案的兴趣，使其成为AI驱动眼部筛查技术的有前景市场，特别是那些适合社区级部署的技术。
   

中东和非洲AI驱动视网膜筛查设备市场
 

2024年沙特阿拉伯市场将在中东和非洲市场经历显著增长。
 

• 沙特阿拉伯正在经历人工智能驱动的视网膜筛查，尤其是糖尿病视网膜病变的采用增长显著。由SDAIA和哈立德国王眼科专科医院开发的国家倡议，如Eyenai，正在药房、诊所和零售场所部署AI工具，以实现随到随检的诊断。这些系统提供快速、自主的筛查，无需专家解释，使其成为扩大覆盖范围的首选方案。
   
• 此外，当地监管机构正在积极批准基于AI的医疗设备，政府的2030愿景战略强调数字健康转型。公私合作伙伴关系正在推动创新，而医院和移动单元正在将AI融入常规护理中。
   
• 此外，沙特阿拉伯在预防医疗和医疗基础设施现代化方面的重点，使其成为区域AI驱动眼科领域的关键参与者，并具有进一步扩展至中东地区的强大潜力。
   

AI驱动视网膜筛查设备市场份额

用于视网膜筛查的AI启用筛查设备市场包括既有竞争对手，也包括来自数字健康初创企业的新进入者。该市场的主要参与者包括AEYE Health、Digital Diagnostics、Eyenuk、RetinaLyze和EyRIS等公司。
 

AEYE Health和Digital Diagnostics均开发了完全自主的AI设备，旨在独立于临床医生监督运行，并瞄准初级护理和零售健康场所。Eyenuk专注于多种疾病检测，并将其技术扩展到其他全球市场。RetinaLyze提供基于云的平台，以低成本为药房和眼科连锁店提供快速视网膜筛查，预计将改善访问，促进常规使用。EyRIS总部位于亚洲，正在战略性地在新兴市场建立合作伙伴关系。此外，市场还面临来自本地和区域玩家的竞争，他们设计并构建了使用可识别人群的区域数据的本地化AI模型。
 

此外，与医院、远程医疗平台和公共卫生计划的持续战略合作伙伴关系是获得市场份额的关键。最后，随着监管环境的不断演变和预防护理需求的增长，能够提供可扩展、准确且完全集成解决方案的参与者可能在行业中拥有更好的销售前景。
 

AI驱动视网膜筛查设备市场公司

在全球AI驱动视网膜筛查设备行业中运营的几家主要参与者包括：
 

• AEYE Health
• Airdoc
• DIGITAL DIAGNOSTICS
• evolucare
• EYENUK
• EyRIS
• Forus Health
• HEART EYE
• iCare
• identifeye HEALTH
• MONA.health
• remidio
• RetinaLyze
• Retmarker
• Topcon Healthcare
• Visionix
  
   
• DIGITAL DIAGNOSTICS

Digital Diagnostics以约16%的份额领先市场。Digital Diagnostics专注于无需临床医生监督的自主AI系统。其战略重点在于监管领导力，因为他们已经推出了首个获得FDA批准的糖尿病视网膜病变AI。他们强调与电子健康记录（EHR）的集成，以及在初级护理设置中的可扩展部署，以减少专家瓶颈并提高早期检测。
 

• RetinaLyze

RetinaLyze 利用基于云的 AI 进行快速远程视网膜分析。其策略强调与现有工作流程的轻松集成，包括眼科连锁店和药店。他们专注于多种疾病检测和实时报告，旨在支持非专业用户，并通过战略合作伙伴关系和 CE 认证的解决方案在欧洲扩展。
 

• AEYE Health

AEYE Health 通过提供手持式自主 AI 筛查设备来实现可及性和便携性。其策略涉及快速诊断，使其成为零售诊所、药店和农村卫生中心的重要参与者。AEYE 强调经济实惠、易用性，并扩展到非专业环境，以普及眼科护理。
 

AI 驱动视网膜筛查设备行业新闻：

• 2025 年 9 月，Identifeye Health 宣布推出其 AI 驱动的视网膜相机，以革新眼病诊断。这是一款便携设备，旨在提高视力保护筛查的可及性。该发展预计将提升公司产品覆盖范围和市场品牌形象。
   
• 2025 年 5 月，Medibrix，一家创新数字医疗解决方案的主要提供商，以及 RetinaLyze System A/S，一家基于 AI 的眼科筛查技术公司，宣布了一项战略合作，旨在通过 Medibrix 平台提高高效眼健康筛查的可及性。在合作框架下，RetinaLyze 的临床验证 AI 技术将用于检测 DR、AMD 和青光眼的迹象，将直接整合到 Medibrix 综合数字医疗生态系统中。这使得医疗提供者能够为患者提供快速可靠的眼科筛查。
   
• 2025 年 2 月，Altris AI 宣布推出先进的青光眼视盘分析模块，旨在帮助早期发现该疾病。该模块捕捉的关键参数包括盘区域、杯区域、杯体积、最小杯深度、最大杯深度、杯/盘区域比、缘缺失角度和盘损伤可能性评分。该产品发布预计将提升公司在提供高质量青光眼护理方面的重点。
   

全球 AI 驱动视网膜筛查设备市场研究报告涵盖了行业深入分析，包括 2021 - 2034 年按收入（百万美元）的估计和预测，以下是各细分市场：

按技术划分

• 基于眼底图像的 AI
• 基于 OCT 的 AI
• 多模态 AI

按应用划分

• 糖尿病视网膜病变
• 老年性黄斑变性
• 青光眼
• 白内障
• 其他应用

按终端用户划分

• 医院
• 眼科诊所
• 流动诊所/农村营地
• 其他终端用户

上述信息适用于以下地区和国家：

• 北美
  • 美国
  • 加拿大 
• 欧洲
  • 德国
  • 英国
  • 法国
  • 西班牙
  • 意大利
  • 荷兰
• 亚太地区
  • 中国
  • 日本
  • 印度
  • 澳大利亚
  • 韩国
• 拉丁美洲
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 阿根廷
• 中东和非洲
  • 南非
  • 沙特阿拉伯
  • 阿联酋