Mercado de dispositivos de detección de retina basados ​​en IA Tamaño y compartir 2025 - 2034

Tamaño del mercado de dispositivos de detección retiniana impulsados por IA

El mercado global de dispositivos de detección retiniana impulsados por IA se estimó en USD 1.9 mil millones en 2024. Se espera que el mercado crezca de USD 2.2 mil millones en 2025 a USD 6.1 mil millones en 2034, con una CAGR del 12.3% durante el período de pronóstico, según el último informe publicado por Global Market Insights Inc. El mercado está impulsado por el aumento de la prevalencia de diabetes, los avances tecnológicos, el creciente conocimiento y los programas de detección, y el enfoque en la integración de herramientas basadas en IA, entre otros factores.
 

Una población geriátrica en crecimiento, campañas y financiamiento de salud pública, e integración de telemedicina son algunos de los factores clave que impulsan la demanda de la industria. AEYE Health, DIGITAL DIAGNOSTICS, RetinaLyze, EYENUK y EyRIS son algunos de los principales actores que operan en el mercado. Estos actores se centran principalmente en la innovación de productos, la facilidad de integración, la escalabilidad y la asequibilidad para mejorar su posición en la industria.
 

El mercado alcanzó los USD 1.6 mil millones en 2023 desde los USD 1.1 mil millones en 2021. El aumento global de la diabetes ha llevado a un aumento en los casos de retinopatía diabética, una de las principales causas de ceguera prevenible. Por ejemplo, según los datos reportados por la Organización Mundial de la Salud (OMS), el número de pacientes con diabetes experimentó un aumento significativo de alrededor de 200 millones en 1990 a alrededor de 830 millones de personas en 2022 a nivel global. Los dispositivos de detección retiniana impulsados por IA ofrecen una solución escalable para la detección temprana, especialmente en la atención primaria y los entornos de salud comunitaria. Estas herramientas ayudan a identificar el daño retinal antes de que aparezcan los síntomas, reduciendo la carga sobre los oftalmólogos y mejorando los resultados del paciente. A medida que la diabetes se vuelve más generalizada, especialmente en los países de ingresos bajos y medianos, la demanda de soluciones de detección accesibles y automatizadas continúa creciendo.
 

Además, los avances en el aprendizaje profundo, el procesamiento de imágenes y los dispositivos de imagen portátiles han mejorado significativamente la precisión y la usabilidad de los sistemas de detección retiniana impulsados por IA. Estas tecnologías ahora ofrecen análisis en tiempo real, detección de múltiples enfermedades e integración con registros electrónicos de salud. Innovaciones como cámaras de fondo portátiles y plataformas de IA basadas en la nube están haciendo que la detección sea más accesible y rentable. Además, a medida que los modelos de IA se vuelven más avanzados con tecnologías de próxima generación, son capaces de detectar cambios sutiles en la retina, permitiendo una intervención más temprana y estrategias de tratamiento personalizadas.
 

Además, los gobiernos, las ONG y los proveedores de atención médica están lanzando campañas de concientización e iniciativas de detección para combatir la ceguera prevenible. Los dispositivos impulsados por IA son centrales en estos esfuerzos, ofreciendo diagnósticos rápidos y confiables tanto en entornos urbanos como rurales. Las unidades móviles de detección equipadas con herramientas de IA están llegando a poblaciones no atendidas, mientras que los programas de salud pública están integrando la IA en los chequeos de rutina.
 

Un dispositivo de detección retiniana impulsado por IA es una herramienta de diagnóstico médico que utiliza algoritmos de inteligencia artificial para analizar imágenes retinianas en busca de signos de enfermedades oculares. Permite la detección rápida, precisa y a menudo autónoma de afecciones como la retinopatía diabética, el glaucoma y la degeneración macular relacionada con la edad, mejorando el acceso a la atención ocular temprana.
 

Tendencias del mercado de dispositivos de detección retiniana impulsados por IA

La integración con la telemedicina y la salud móvil, el apoyo regulatorio favorable, los avances en la imagenología y los algoritmos de IA, y el aumento de los trastornos crónicos y de la visión son algunas de las principales tendencias que están dando forma al crecimiento del mercado.
 

• Las detecciones de retina impulsadas por inteligencia artificial (IA) se están integrando cada vez más en los marcos de telemedicina y las clínicas móviles, facilitando el diagnóstico y monitoreo remoto en comunidades rurales y no atendidas. Las ventajas de los dispositivos portátiles y el análisis de IA basado en la nube permiten la detección de retina fuera de los entornos clínicos tradicionales y amplían el alcance del mercado.
   
• Los avances en la tecnología de imagenología, como cámaras de fondo de ojo de alta resolución y tomografía de coherencia óptica (OCT), y la disponibilidad de arquitecturas de aprendizaje profundo sofisticadas han mejorado la precisión. Cada vez más, los sistemas de IA multimodales que combinan y evalúan múltiples formas de datos se están volviendo más prevalentes y ofrecen mejores conocimientos sobre la salud de la retina y los problemas sistémicos.
   
• Además, los dispositivos de detección de retina que dependen de la IA ofrecen una solución potencialmente escalable para la detección temprana supervisada, especialmente entre poblaciones con acceso limitado a profesionales de la atención ocular. Estos desarrollos continúan promoviendo que los sistemas de salud adopten dispositivos de detección completamente automatizados para aplicaciones médicas preventivas.
   
• Además, los gobiernos y los sistemas de salud están apoyando la promoción de sistemas de IA en el diagnóstico con el objetivo de reducir la ceguera evitable. Con la aprobación regulatoria para el lanzamiento de dispositivos de IA autónomos, se espera que la implementación en entornos clínicos mejore, lo que resultará en una adopción generalizada en diferentes instalaciones.
   

Análisis del mercado de dispositivos de detección de retina impulsados por IA

En 2021, el mercado valía USD 1.1 mil millones y creció a USD 1.3 mil millones en 2022, alcanzando USD 1.6 mil millones en 2023. El crecimiento de la población geriátrica, los avances tecnológicos en IA y el financiamiento de apoyo para combatir la ceguera evitable son algunas de las principales variables que contribuyen al crecimiento de la industria.
 

Según la tecnología, el mercado global de dispositivos de detección de retina impulsados por IA se segmenta en IA basada en imágenes de fondo de ojo, IA basada en OCT y IA multimodal. El segmento de IA basada en imágenes de fondo de ojo representó una participación líder del 56.7% en 2024. El creciente enfoque en la detección temprana de diferentes trastornos oftálmicos se anticipa que impulsará el crecimiento de la industria. Se espera que el segmento supere los USD 3.5 mil millones para 2034, creciendo a una CAGR del 12.7% durante el período de pronóstico.
 

• Los sistemas de IA basados en imágenes de fondo de ojo requieren la entrada de imágenes 2D de la retina o la parte posterior del ojo que se obtienen utilizando cámaras de fondo de ojo. Estas imágenes exhiben características específicas de superficie como microaneurismas, hemorragias y anomalías del disco óptico. Estos modelos de IA se han desarrollado y entrenado para diagnosticar retinopatía diabética, glaucoma e hipertensión retiniana.
   
• La imagenología de fondo de ojo y las aplicaciones basadas en imágenes tienen una implementación generalizada debido a su rentabilidad y portabilidad, lo que ayuda a su uso en atención primaria y entornos rurales. Permite la detección rápida y puede ser utilizada para programas de salud a gran escala.
   
• El segmento de IA basado en OCT valía USD 559.8 millones en 2024. El análisis de imágenes basado en tomografía de coherencia óptica (OCT) utiliza imagenología en sección transversal, que muestra capas más profundas de la retina. La OCT proporciona un escaneo tipo 3D o de alta resolución que es beneficioso en el diagnóstico de causas de degeneración macular (por ejemplo, edema macular diabético) y glaucoma.
   
• Además, los algoritmos han sido entrenados sucesivamente en imágenes de OCT, que también muestran cambios estructurales muy sutiles que pueden no ser posibles de examinar mediante la imagen del fondo de ojo. Si bien la imagen de la técnica OCT es más costosa y se utiliza en clínicas especializadas, se espera que mejore la precisión del diagnóstico y el flujo de trabajo relevante utilizando profesionales de la atención ocular capacitados en sistemas de imagen multimodales.
   
• Además, se anticipa que el segmento de IA multimodal registre un crecimiento robusto con una CAGR del 11.5% durante el período de análisis. La IA multimodal integra datos de múltiples modalidades de imagen, como la fotografía del fondo de ojo, la OCT y los registros clínicos del paciente, para proporcionar una evaluación diagnóstica completa.
   
• Mejora la precisión al asociar características superficiales y estructurales de la retina con indicadores de salud sistémica. Los sistemas multimodales son particularmente útiles para identificar enfermedades complejas y coexistentes, como el edema macular diabético y la enfermedad cardiovascular.
   

Basado en la aplicación, el mercado global de dispositivos de detección retiniana impulsados por IA se segmenta en retinopatía diabética, degeneración macular relacionada con la edad, glaucoma, catarata y otras aplicaciones. El segmento de retinopatía diabética tuvo una participación líder y se valoró en USD 987.8 millones en 2024.
 

• La retinopatía diabética es la principal causa de pérdida de visión entre los pacientes diabéticos. Los dispositivos de detección impulsados por IA son altamente efectivos para detectar signos tempranos como microaneurismas, hemorragias y exudados en imágenes del fondo de ojo. Estas herramientas permiten un diagnóstico rápido y no invasivo, a menudo sin necesidad de un oftalmólogo.
   
• Además, su uso en entornos de atención primaria y clínicas de diabetes ha mejorado significativamente la cobertura de detección, especialmente en regiones desfavorecidas. La retinopatía diabética sigue siendo la aplicación más dominante debido a su alta prevalencia y prevenibilidad.
   
• El segmento de degeneración macular relacionada con la edad se valoró en USD 435.8 millones en 2024. La DMA afecta la parte central de la retina y es una causa importante de ceguera en adultos mayores. Los sistemas de IA entrenados en imágenes de OCT y del fondo de ojo pueden detectar cambios estructurales tempranos en la mácula, ayudando a diferenciar entre las formas seca y húmeda de la DMA.
   
• Estas herramientas apoyan la intervención oportuna, que es crítica para preservar la visión. Además, a medida que las poblaciones envejecen a nivel mundial, la detección de DMA basada en IA está ganando importancia en el cuidado geriátrico y los exámenes oculares de rutina.
   
• El segmento de glaucoma se valoró en USD 287.8 millones en 2024. El glaucoma es una enfermedad progresiva del nervio óptico a menudo vinculada a un aumento de la presión intraocular. Los modelos de IA analizan el ahondamiento del disco óptico y el grosor de la capa de fibras nerviosas utilizando imágenes del fondo de ojo y OCT para detectar signos tempranos.
   
• Dado que el glaucoma progresa de manera silenciosa, las herramientas de IA son valiosas para la detección y el monitoreo de rutina. Su integración en clínicas de oftalmología y unidades móviles ayuda a identificar a las personas en riesgo antes de que ocurra un daño irreversible, lo que convierte al glaucoma en un área clave de crecimiento para los diagnósticos por IA.

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Basado en el uso final, el mercado de dispositivos de detección retiniana impulsados por IA se segmenta en hospitales, clínicas de oftalmología, clínicas móviles/campamentos rurales y otros usuarios finales. El segmento de hospitales tuvo la mayor participación de mercado del 47.6% en 2024, ya que registra un alto flujo de pacientes y es capaz de invertir en recursos avanzados.
 

• Los hospitales son los mayores adoptantes de dispositivos de detección retiniana impulsados por IA debido a su amplia base de pacientes y su infraestructura diagnóstica avanzada. Los entornos de trabajo más ajustados también pueden integrar aplicaciones de IA en los EHR, haciéndolos amigables para el usuario y acelerando su toma de decisiones diagnósticas en el flujo de trabajo. Tanto la IA basada en fundus como en OCT se utilizan con frecuencia en los hospitales y especialmente para la detección en departamentos donde hay factores de riesgo más altos, como en diabetes, neurología y geriatría.
   
• Además, los hospitales tienen la capacidad de invertir en dispositivos de mayor costo y capacitación de personal, en comparación con clínicas y otros entornos, y son adoptantes clave para la utilización multimodal de IA.
   
• El segmento de clínicas de oftalmología tuvo un valor de USD 617.2 millones en 2024. Las clínicas de oftalmología, por otro lado, han adoptado rápidamente las tecnologías de IA con el fin de ayudar a mejorar la precisión del diagnóstico mientras se minimiza el tiempo de espera del paciente. La mayoría de las clínicas se centran en el área específica del cuidado de los ojos y, por lo tanto, se espera que sean más adaptables y progresivas con las tecnologías de IA en sistemas de IA basados en imágenes OCT y fundus.
   
• Además, las herramientas de IA ayudan con la detección temprana y el apoyo al tratamiento de condiciones como el glaucoma, la DMAE y la retinopatía diabética, así como el monitoreo de los pacientes y sus condiciones con el tiempo para agilizar el proceso. La IA puede automatizar las detecciones rutinarias y permitir que los oftalmólogos se concentren en casos más complicados.

Mercado de dispositivos de detección retiniana impulsados por IA en América del Norte
 

El mercado de América del Norte representó la mayor parte de la participación con un 47.3% en 2024 en el mercado global y se anticipa que mostrará un crecimiento notable durante el período de pronóstico.
 

• El mercado de dispositivos de detección impulsados por IA para la salud retiniana se impulsa por la innovación y un creciente enfoque en el diagnóstico más rápido de enfermedades a través de herramientas avanzadas en la región. La región se beneficia de una infraestructura de salud bien establecida, una alta conciencia sobre el cuidado preventivo de los ojos y una fuerte presencia de startups de IA y empresas de dispositivos médicos.
   
• La diabetes y las enfermedades oculares relacionadas con la edad (como la degeneración macular relacionada con la edad y el glaucoma) son prevalentes, lo que lleva a la adopción de herramientas de IA para el diagnóstico temprano. Por ejemplo, según información publicada recientemente, más de 11 millones de personas en EE. UU. sufren alguna forma de DMAE, y se espera que el número se duplique (22 millones) para 2050.
   
• Además, la integración de exámenes de detección basados en IA y herramientas digitales con registros de salud electrónicos y sistemas de telesalud permite flujos de trabajo sin fisuras y evaluaciones remotas con diagnóstico en el punto de atención. Los exámenes de detección basados en IA se están utilizando de manera autónoma y oportunista en entornos de farmacias y clínicas de salud comunitaria, ayudando a mejorar el acceso desde la detección hasta el tratamiento de enfermedades oculares en poblaciones en riesgo y desatendidas.
   
• Además, el apoyo gubernamental para iniciativas de salud digital y políticas de reembolso están permitiendo la implementación mejorada de estas herramientas y sistemas.
   
• Se anticipa que el mercado de América del Norte continuará sirviendo como un contribuyente clave en la validación clínica, programas piloto y oportunidades comerciales con actualizaciones emergentes de la tecnología de IA, específicamente en el campo de la oftalmología.
   

El mercado de dispositivos de detección retiniana impulsados por IA en EE. UU. tuvo un valor de USD 478.3 millones y USD 596.5 millones en 2021 y 2022, respectivamente. En 2024, el tamaño del mercado fue valorado en USD 851.4 millones de USD 729,6 millones en 2023. La tendencia creciente de adoptar dispositivos y herramientas avanzados con integración de IA para un diagnóstico más rápido de enfermedades en el país se proyecta como un impulsor del crecimiento del mercado.
 

• EE. UU. es el mercado más grande y avanzado para dispositivos de detección retiniana impulsados por IA. Por ejemplo, con más de 38 millones de personas que viven con diabetes, la demanda de detección de retinopatía diabética está experimentando un crecimiento notable. Las herramientas de IA se despliegan ampliamente en hospitales, clínicas de atención primaria y entornos de salud minorista, ofreciendo diagnósticos rápidos, precisos y rentables.
   
• Además, EE. UU. ha proporcionado aprobaciones regulatorias para sistemas de IA autónomos, como aquellos capaces de diagnosticar retinopatía diabética sin supervisión clínica. La integración con plataformas de telemedicina y EHR es común, lo que permite programas de detección escalables.
   
• Los códigos de reembolso para diagnósticos basados en IA han fomentado la adopción en redes de atención médica. Las instituciones académicas y las startups colaboran para desarrollar y validar nuevos modelos de IA, mientras que los dispositivos móviles y portátiles están ampliando el acceso en áreas rurales y desatendidas.
   
• Además, EE. UU. también desempeña un papel clave en la definición de estándares globales para la IA en la atención médica, convirtiéndolo en un líder tanto en innovación como en implementación.
   

Mercado de dispositivos de detección retiniana impulsados por IA en Europa
 

Europa representó una parte significativa del mercado y se valoró en USD 553 millones en 2024.
 

• Europa es un mercado en crecimiento constante para dispositivos de detección retiniana impulsados por IA, impulsado por su población envejecida y el aumento de la prevalencia de afecciones oculares crónicas como la retinopatía diabética y la degeneración macular relacionada con la edad. Los países de la región están integrando herramientas de IA en los sistemas de salud nacionales para mejorar el diagnóstico temprano y reducir la carga de trabajo de los especialistas.
   
• Además, la adopción de sistemas de IA certificados CE está acelerándose, especialmente en el Reino Unido, Francia y los países nórdicos. Las iniciativas de telemedicina y salud móvil están ayudando a extender los servicios de detección a las zonas rurales.
   
• Además, las campañas de salud pública y las estrategias digitales de salud de la UE están fomentando la innovación y la colaboración transfronteriza. La región también alberga varias startups de IA y centros de investigación académica enfocados en el diagnóstico oftálmico, convirtiéndola en una región clave tanto para el despliegue como para el desarrollo de tecnologías de detección retiniana basadas en IA.
   

Alemania tuvo una parte significativa del mercado europeo de dispositivos de detección retiniana impulsados por IA, mostrando un fuerte potencial de crecimiento.
 

• Alemania está emergiendo como líder en el panorama de detección retiniana impulsada por IA en Europa. Con una alta prevalencia de diabetes y largos tiempos de espera para oftalmólogos, las herramientas de IA se están desplegando para mejorar el acceso y la eficiencia.
   
• Modelos innovadores como Skleo Health están colocando estaciones de detección de IA en farmacias, ópticas y clínicas minoristas, permitiendo que los pacientes que llegan sin cita reciban diagnósticos rápidos.
   
• Además, el sólido marco regulatorio de Alemania apoya los sistemas de IA certificados CE, y las asociaciones entre hospitales, universidades y startups están impulsando la validación clínica y la adopción de estas herramientas y sistemas. El énfasis del país en la salud digital bajo sus iniciativas de eSalud está fomentando la integración de la IA en la atención rutinaria.
   
• Los proveedores de atención médica de Alemania están reconociendo cada vez más el valor de la IA para reducir los cuellos de botella en el diagnóstico y mejorar la atención preventiva, posicionando al país como un centro de crecimiento clave para soluciones oftálmicas impulsadas por IA en Europa.
   

Mercado de dispositivos de detección retiniana impulsados por IA en Asia Pacífico
 

El mercado de Asia Pacífico representó una parte sustancial del mercado y se valoró en USD 356 millones en 2024.
 

• Asia Pacific es la región de más rápido crecimiento en el mercado de dispositivos de detección retiniana impulsados por IA, impulsada por el aumento de las tasas de diabetes, las poblaciones envejecidas y el acceso limitado a oftalmólogos en áreas rurales. Países como India, Indonesia y Tailandia están desplegando herramientas de IA en unidades móviles de salud y centros de atención primaria para abordar las brechas de detección.
   
• Además, la asequibilidad y portabilidad de los sistemas de IA basados en imágenes de fondo hacen que sean una opción preferida para programas de salud pública a gran escala. Los gobiernos y las ONG están apoyando cada vez más la adopción de IA para reducir la ceguera evitable.
   
• Además, las startups locales y las instituciones académicas también están contribuyendo a la innovación, desarrollando modelos de IA adaptados a las demografías y patrones de enfermedades regionales. La integración de la telemedicina se está expandiendo, permitiendo el diagnóstico y el seguimiento remotos.
   
• Además, el impulso de la salud digital de la región y el creciente conocimiento de la salud ocular están impulsando una adopción rápida.
   

El mercado de dispositivos de detección retiniana impulsados por IA en China se estima que crecerá con un CAGR robusto en el mercado de Asia Pacífico.
 

• China está experimentando un rápido crecimiento en el mercado de detección retiniana impulsada por IA, impulsado por su gran población diabética y las iniciativas de salud digital respaldadas por el gobierno. Por ejemplo, el país representa alrededor del 22 por ciento de la población diabética global. Esto destaca la urgencia y la necesidad de soluciones de detección escalables en el país.
   
• Las herramientas de IA se están desplegando en centros de salud comunitaria, farmacias y clínicas móviles para mejorar la detección temprana de retinopatía diabética y glaucoma. Las empresas locales están desarrollando modelos de IA entrenados con datos de pacientes chinos, mejorando la precisión y relevancia del diagnóstico.
   
• Además, la integración de la IA con plataformas de telemedicina está ampliando el acceso en regiones rurales y no atendidas. El entorno regulatorio de China es cada vez más favorable, con aprobaciones aceleradas para dispositivos médicos de IA.
   
• Además, las asociaciones público-privadas y las inversiones en infraestructura de IA están acelerando la comercialización. El énfasis del país en la modernización de la atención médica en el marco de su estrategia China Saludable 2030 posiciona a la IA como un facilitador clave de la atención preventiva.
   

Mercado de dispositivos de detección retiniana impulsados por IA en América Latina
 

Brasil lidera el mercado latinoamericano, mostrando un crecimiento notable durante el período de análisis.
 

• Brasil es un mercado en crecimiento para dispositivos de detección retiniana impulsados por IA, impulsado por una alta prevalencia de diabetes y un acceso limitado a la atención oftalmológica especializada en regiones rurales y no atendidas. Los sistemas de salud pública están adoptando cada vez más herramientas de IA para apoyar la detección temprana de retinopatía diabética y glaucoma.
   
• Además, las unidades móviles de salud que utilizan tecnologías de IA basadas en imágenes de fondo están ayudando a cerrar la brecha en los servicios oftalmológicos. Las iniciativas locales están integrando la IA en los flujos de trabajo de atención primaria, permitiendo referencias más rápidas y reduciendo la carga de los especialistas.
   
• Además, los centros urbanos de Brasil también están viendo la adopción de sistemas de IA basados en OCT en clínicas y hospitales privados.
   
• El creciente ecosistema de salud digital del país y el interés en soluciones escalables y rentables lo convierten en un mercado prometedor para tecnologías de detección ocular impulsadas por IA, especialmente aquellas adaptadas para la implementación a nivel comunitario.
   

Mercado de dispositivos de detección retiniana impulsados por IA en Oriente Medio y África
 

El mercado de Arabia Saudita experimentará un crecimiento sustancial en el mercado de Oriente Medio y África en 2024.
 

• Arabia Saudita está experimentando un crecimiento sustancial en la adopción de la detección retiniana impulsada por IA, en particular para la retinopatía diabética. Iniciativas nacionales como Eyenai, desarrolladas por SDAIA y el Hospital Especializado en Oftalmología Rey Khaled, están desplegando herramientas de IA en farmacias, clínicas y espacios minoristas para permitir diagnósticos de acceso. Estos sistemas ofrecen detección rápida y autónoma sin requerir interpretación de especialistas, lo que los convierte en una opción preferida para ampliar el acceso.
   
• Además, la agencia reguladora local está aprobando activamente dispositivos médicos basados en IA, y la estrategia Vision 2030 del gobierno enfatiza la transformación digital en salud. Las asociaciones público-privadas están fomentando la innovación, mientras que los hospitales y las unidades móviles están integrando la IA en la atención rutinaria.
   
• Además, el enfoque de Arabia Saudita en la atención médica preventiva y la modernización de su infraestructura médica la posiciona como un actor clave en la oftalmología impulsada por IA en la región, con un fuerte potencial para una mayor expansión en Oriente Medio.
   

Participación en el mercado de dispositivos de detección retiniana impulsados por IA

El mercado de dispositivos de detección con IA utilizados en la detección retiniana incluye competidores establecidos así como empresas que ingresan al sector desde el espacio de startups de salud digital. Los principales actores del mercado incluyen AEYE Health, Digital Diagnostics, Eyenuk, RetinaLyze y EyRIS, entre otras empresas.
 

AEYE Health y Digital Diagnostics construyen dispositivos de IA totalmente autónomos diseñados para funcionar de manera independiente de la supervisión clínica y están dirigidos a entornos de atención primaria y salud minorista. Eyenuk se centra en la detección de múltiples enfermedades y está expandiendo su tecnología a otros mercados globales. RetinaLyze ofrece una plataforma basada en la nube para proporcionar de manera asequible una detección retiniana rápida a cadenas de farmacias y optometristas donde se espera que mejore el acceso, contribuyendo al uso regular. EyRIS tiene su sede en Asia y está implementando estratégicamente asociaciones en mercados emergentes. Además, el mercado también está experimentando competencia de actores localizados y regionales que han diseñado y construido modelos de IA localizados utilizando datos regionales de poblaciones identificables.
 

Además, la asociación estratégica continua con hospitales y plataformas de telemedicina y programas de salud pública es clave para ganar participación en el mercado. Finalmente, a medida que el entorno regulatorio continúa evolucionando y hay una creciente demanda de atención preventiva, los actores que puedan proporcionar ofertas escalables, precisas e integradas por completo pueden tener mejores perspectivas de ventas en la industria.
 

Empresas de dispositivos de detección retiniana impulsados por IA

Algunas de las empresas destacadas que operan en la industria global de dispositivos de detección retiniana impulsados por IA incluyen:
 

• AEYE Health
• Airdoc
• DIGITAL DIAGNOSTICS
• evolucare
• EYENUK
• EyRIS
• Forus Health
• HEART EYE
• iCare
• identifeye HEALTH
• MONA.health
• remidio
• RetinaLyze
• Retmarker
• Topcon Healthcare
• Visionix
  
   
• DIGITAL DIAGNOSTICS

Digital Diagnostics lidera el mercado con alrededor del 16% de participación en 2024. Digital Diagnostics se centra en sistemas de IA autónomos que funcionan sin supervisión clínica. Su estrategia se centra en el liderazgo regulatorio, ya que han lanzado la primera IA aprobada por la FDA para retinopatía diabética. Enfatizan la integración con registros electrónicos de salud (EHR) y el despliegue escalable en entornos de atención primaria para reducir cuellos de botella de especialistas y mejorar la detección temprana.
 

• RetinaLyze

RetinaLyze aprovecha la IA basada en la nube para un análisis retinal rápido y remoto. Su estrategia enfatiza la facilidad de integración en flujos de trabajo existentes, incluyendo cadenas de optometría y farmacias. Se enfocan en la detección multicondición y en informes en tiempo real, con el objetivo de apoyar a usuarios no especializados y expandirse por Europa a través de asociaciones estratégicas y soluciones certificadas CE.
 

• AEYE Health

AEYE Health se enfoca en la accesibilidad y portabilidad ofreciendo dispositivos de detección autónomos y portátiles con IA. Su estrategia implica diagnósticos rápidos, convirtiéndolos en un participante clave para clínicas minoristas, farmacias y centros de salud rurales. AEYE enfatiza la asequibilidad, facilidad de uso y expansión en entornos no especializados para democratizar la atención ocular.
 

Noticias de la industria de dispositivos de detección retinal impulsados por IA:

• En septiembre de 2025, Identifeye Health anunció el lanzamiento de su cámara retinal con IA para revolucionar el diagnóstico de enfermedades oculares. Es un dispositivo portátil que busca aumentar el acceso a detecciones que salvan la visión. Este desarrollo se espera que mejore el alcance del producto y la imagen de marca de la empresa en el mercado.
   
• En mayo de 2025, Medibrix, un proveedor clave de soluciones innovadoras de salud digital, y RetinaLyze System A/S, una empresa de tecnología de detección ocular basada en IA, anunciaron una cooperación estratégica con el objetivo de mejorar el acceso a la detección eficiente de la salud ocular a través de la plataforma de Medibrix. Bajo la colaboración, la tecnología de IA clínicamente validada de RetinaLyze para detectar signos de retinopatía diabética, degeneración macular relacionada con la edad y glaucoma se integrará directamente en el ecosistema integral de salud digital de Medibrix. Esto permite a los proveedores de atención médica ofrecer detecciones oculares rápidas y confiables a sus pacientes.
   
• En febrero de 2025, Altris AI anunció el lanzamiento de un módulo avanzado de Análisis del Disco Óptico del glaucoma con el objetivo de ayudar en la detección temprana de la enfermedad. Los parámetros clave capturados por el módulo incluyen el área del disco, el área de la copa, el volumen de la copa, la profundidad mínima de la copa, la profundidad máxima de la copa, la relación área de la copa/área del disco, el ángulo de ausencia del borde y la escala de probabilidad de daño del disco. Este lanzamiento de producto se espera que mejore el enfoque de la empresa hacia la prestación de atención de alta calidad para el glaucoma.
   

El informe de investigación del mercado global de dispositivos de detección retinal impulsados por IA incluye una cobertura exhaustiva de la industria con estimaciones y pronósticos en términos de ingresos en (USD Millones) desde 2021 hasta 2034 para los siguientes segmentos:

Mercado, por Tecnología

• IA basada en imágenes de fondo
• IA basada en OCT
• IA multimodal

Mercado, por Aplicación

• Retinopatía diabética
• Degeneración macular relacionada con la edad
• Glaucoma
• Catarata
• Otras aplicaciones

Mercado, por Uso Final

• Hospitales
• Clínicas de oftalmología
• Clínicas móviles/campamentos rurales
• Otros usos finales

La información anterior se proporciona para las siguientes regiones y países:

• América del Norte
  • EE. UU.
  • Canadá 
• Europa
  • Alemania
  • Reino Unido
  • Francia
  • España
  • Italia
  • Países Bajos
• Asia Pacífico
  • China
  • Japón
  • India
  • Australia
  • Corea del Sur
• América Latina
  • Brasil
  • México
  • Argentina
• MEA
  • Sudáfrica
  • Arabia Saudita
  • EAU