Mercado de dispositivos de cribado de retina basados en IA Tamaño y Compartir 2025 - 2034

Tamaño del mercado de dispositivos de cribado de retina basados en IA

El mercado mundial de dispositivos de cribado de retina basados en IA se estimó en 1.900 millones de USD en 2024. Según el último informe publicado por Global Market Insights Inc., se prevé que el mercado crezca desde 2.200 millones de USD en 2025 hasta 6.100 millones de USD en 2034, con una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 12,3% durante el período de previsión. El mercado está impulsado, entre otros factores, por la creciente prevalencia de la diabetes, los avances tecnológicos, el aumento de la concienciación y de los programas de cribado, y el creciente interés por integrar herramientas basadas en IA.
 

El envejecimiento de la población, las campañas y la financiación en materia de salud pública, y la integración de la telemedicina se encuentran entre los principales factores que impulsan la demanda del sector. AEYE Health, DIGITAL DIAGNOSTICS, RetinaLyze, EYENUK y EyRIS se encuentran entre los principales actores del mercado. Estas empresas se centran principalmente en la innovación de productos, la facilidad de integración, la escalabilidad y la asequibilidad para mejorar su posicionamiento en el sector.
 

El mercado alcanzó los 1.600 millones de USD en 2023, frente a los 1.100 millones de USD de 2021. El aumento mundial de la diabetes ha provocado un incremento de los casos de retinopatía diabética, una de las principales causas de ceguera evitable. Por ejemplo, según los datos publicados por la Organización Mundial de la Salud (OMS), el número de personas con diabetes aumentó significativamente a escala mundial, de alrededor de 200 millones en 1990 a aproximadamente 830 millones en 2022. Los dispositivos de cribado de retina basados en IA ofrecen una solución escalable para la detección precoz, especialmente en centros de atención primaria y entornos de salud comunitaria. Estas herramientas ayudan a identificar el daño retiniano antes de que aparezcan los síntomas, reduciendo la carga de trabajo de los oftalmólogos y mejorando los resultados de los pacientes. A medida que la diabetes se generaliza, especialmente en los países de ingresos bajos y medios, sigue creciendo la demanda de soluciones de cribado accesibles y automatizadas.
 

Asimismo, los avances en aprendizaje profundo, procesamiento de imágenes y dispositivos portátiles de obtención de imágenes han mejorado significativamente la precisión y la facilidad de uso de los sistemas de cribado de retina basados en IA. Estas tecnologías ofrecen actualmente análisis en tiempo real, detección de múltiples enfermedades e integración con historias clínicas electrónicas. Innovaciones como las cámaras de fondo de ojo portátiles y las plataformas de IA basadas en la nube están haciendo que el cribado sea más accesible y rentable. Además, a medida que los modelos de IA avanzan gracias a las tecnologías de nueva generación, son capaces de detectar cambios retinianos sutiles, lo que permite una intervención más temprana y estrategias de tratamiento personalizadas.
 

Además, los gobiernos, las ONG y los proveedores de servicios sanitarios están poniendo en marcha campañas de concienciación e iniciativas de cribado para combatir la ceguera evitable. Los dispositivos basados en IA ocupan un lugar central en estos esfuerzos, ya que ofrecen diagnósticos rápidos y fiables tanto en entornos urbanos como rurales. Las unidades móviles de cribado equipadas con herramientas de IA están llegando a poblaciones desatendidas, mientras que los programas de salud pública integran la IA en las revisiones rutinarias.
 

Un dispositivo de cribado de retina basado en IA es una herramienta de diagnóstico médico que utiliza algoritmos de inteligencia artificial para analizar imágenes de la retina en busca de signos de enfermedades oculares. Permite detectar de forma rápida, precisa y, a menudo, autónoma afecciones como la retinopatía diabética, el glaucoma y la degeneración macular asociada a la edad, mejorando el acceso a la atención oftalmológica precoz.
 

Tendencias del mercado de dispositivos de cribado retiniano basados en IA

La integración con la telemedicina y la salud móvil, el respaldo regulatorio favorable, los avances en las tecnologías de obtención de imágenes y los algoritmos de IA, así como el aumento de las enfermedades crónicas y los trastornos visuales, se encuentran entre las principales tendencias que impulsan el crecimiento del mercado.
 

• Las pruebas de cribado retiniano basadas en inteligencia artificial (IA) se integran cada vez más en los marcos de telesalud y las clínicas móviles, lo que facilita el diagnóstico y el seguimiento a distancia en comunidades rurales y desatendidas. Las ventajas de los dispositivos portátiles y de los análisis de IA basados en la nube permiten realizar el cribado retiniano fuera de los entornos clínicos tradicionales y amplían el alcance del mercado.
   
• Los avances en las tecnologías de obtención de imágenes, como las cámaras de fondo de ojo de alta resolución y la tomografía de coherencia óptica (OCT), junto con la disponibilidad de arquitecturas sofisticadas de aprendizaje profundo, han mejorado la precisión. Los sistemas de IA multimodales, que combinan y evalúan múltiples tipos de datos, son cada vez más frecuentes y ofrecen información más detallada sobre la salud retiniana y las afecciones sistémicas.
   
• Asimismo, los dispositivos de cribado retiniano basados en IA ofrecen una solución potencialmente escalable para la detección temprana supervisada, especialmente entre las poblaciones con acceso limitado a profesionales de la atención oftalmológica. Estos avances siguen fomentando que los sistemas sanitarios adopten dispositivos de cribado totalmente automatizados para aplicaciones médicas preventivas.
   
• Además, los gobiernos y los sistemas sanitarios respaldan la promoción de sistemas de IA en el diagnóstico con el objetivo de reducir la ceguera evitable. Se espera que la aprobación regulatoria para el despliegue de dispositivos autónomos basados en IA mejore su aplicación en entornos clínicos, lo que dará lugar a una adopción generalizada en distintos centros.
   

Análisis del mercado de dispositivos de cribado retiniano basados en IA

Para comprender las principales tendencias del mercado

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En 2021, el mercado estaba valorado en 1.100 millones de USD y creció hasta alcanzar los 1.300 millones de USD en 2022, antes de llegar a los 1.600 millones de USD en 2023. El crecimiento de la población de edad avanzada, los avances tecnológicos en IA y la financiación destinada a combatir la ceguera evitable se encuentran entre las principales variables que contribuyen al crecimiento del sector.
 

Por tecnología, el mercado mundial de dispositivos de cribado retiniano basados en IA se segmenta en IA basada en imágenes de fondo de ojo, IA basada en OCT e IA multimodal. El segmento de IA basada en imágenes de fondo de ojo representó una cuota líder del 56,7% en 2024. Se prevé que el creciente interés por la detección temprana de diversos trastornos oftálmicos impulse el crecimiento del sector. Se espera que el segmento supere los 3.500 millones de USD en 2034, con un crecimiento a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 12,7% durante el período de previsión.
 

• Los sistemas de IA basados en imágenes de fondo de ojo requieren la introducción de imágenes bidimensionales de la retina o de la parte posterior del ojo, obtenidas mediante cámaras de fondo de ojo. Estas imágenes muestran características superficiales específicas, como microaneurismas, hemorragias y anomalías del disco óptico. Estos modelos de IA se han desarrollado y entrenado para diagnosticar la retinopatía diabética, el glaucoma y la retinopatía hipertensiva.
   
• La obtención de imágenes de fondo de ojo y las aplicaciones basadas en imágenes tienen una amplia implantación debido a su rentabilidad y portabilidad, lo que facilita su uso en la atención primaria y en entornos rurales. Permiten realizar cribados rápidos y pueden utilizarse en programas sanitarios a gran escala.
   
• El segmento de IA basada en OCT registró un valor de 559,8 millones de USD en 2024. El análisis de imágenes basado en la tomografía de coherencia óptica (OCT) utiliza imágenes transversales que muestran las capas más profundas de la retina. La OCT proporciona un escaneo tridimensional o de alta resolución que resulta beneficioso para diagnosticar las causas de la degeneración macular, como el edema macular diabético, y el glaucoma.
   
• Además, los algoritmos se han entrenado sucesivamente con imágenes de OCT, que también muestran cambios estructurales muy sutiles que quizá no puedan examinarse mediante imágenes del fondo de ojo. Aunque la obtención de imágenes mediante la técnica de OCT es más costosa y se utiliza en clínicas especializadas, se espera que mejore la precisión diagnóstica y el flujo de trabajo asociado mediante profesionales de la atención oftalmológica formados en sistemas de obtención de imágenes multimodales.
   
• Asimismo, se prevé que el segmento de IA multimodal registre un sólido crecimiento, con una TCAC del 11,5 % durante el período de análisis. La IA multimodal integra datos procedentes de varias modalidades de obtención de imágenes, como la fotografía del fondo de ojo, la OCT y los historiales clínicos de los pacientes, para proporcionar una evaluación diagnóstica completa.
   
• Mejora la precisión al asociar las características retinianas superficiales y estructurales con indicadores de salud sistémica. Los sistemas multimodales resultan especialmente útiles para identificar enfermedades complejas y coexistentes, como el edema macular diabético y las enfermedades cardiovasculares.
   

Por aplicación, el mercado mundial de dispositivos de cribado retiniano impulsados por IA se segmenta en retinopatía diabética, degeneración macular asociada a la edad, glaucoma, cataratas y otras aplicaciones. El segmento de la retinopatía diabética registró la mayor cuota y alcanzó un valor de 987,8 millones de USD en 2024.
 

• La retinopatía diabética es la principal causa de pérdida de visión entre los pacientes con diabetes. Los dispositivos de cribado impulsados por IA son muy eficaces para detectar signos tempranos, como microaneurismas, hemorragias y exudados, a partir de imágenes del fondo de ojo. Estas herramientas permiten realizar diagnósticos rápidos y no invasivos, a menudo sin necesidad de un oftalmólogo.
   
• Además, su uso en centros de atención primaria y clínicas de diabetes ha mejorado significativamente la cobertura del cribado, especialmente en regiones desatendidas. La retinopatía diabética sigue siendo la aplicación dominante debido a su elevada prevalencia y a que puede prevenirse.
   
• El segmento de la degeneración macular asociada a la edad registró un valor de 435,8 millones de USD en 2024. La DMAE afecta a la parte central de la retina y constituye una de las principales causas de ceguera en los adultos mayores. Los sistemas de IA entrenados con imágenes de OCT y del fondo de ojo pueden detectar cambios estructurales tempranos en la mácula, lo que ayuda a diferenciar entre las formas seca y húmeda de la DMAE.
   
• Estas herramientas favorecen una intervención oportuna, un factor fundamental para preservar la visión. Asimismo, a medida que crece la población de edad avanzada en todo el mundo, el cribado de la DMAE basado en IA está cobrando importancia en la atención geriátrica y en las revisiones oftalmológicas rutinarias.
   
• El segmento del glaucoma registró un valor de 287,8 millones de USD en 2024. El glaucoma es una enfermedad progresiva del nervio óptico que suele estar relacionada con un aumento de la presión intraocular. Los modelos de IA analizan la excavación papilar y el grosor de la capa de fibras nerviosas mediante imágenes del fondo de ojo y de OCT para detectar signos tempranos.
   
• Dado que el glaucoma progresa de forma silenciosa, las herramientas de IA son valiosas para el cribado y el seguimiento rutinarios. Su integración en clínicas oftalmológicas y unidades móviles ayuda a identificar a las personas en riesgo antes de que se produzcan daños irreversibles, lo que convierte al glaucoma en un área clave de crecimiento para el diagnóstico basado en IA.

Según el uso final, el mercado de dispositivos de cribado de retina basados en inteligencia artificial se segmenta en hospitales, clínicas de oftalmología, clínicas móviles/campamentos rurales y otros usuarios finales. El segmento de hospitales registró la mayor cuota de mercado, del 47,6%, en 2024, debido al elevado flujo de pacientes y a su capacidad para invertir en recursos avanzados.
 

• Los hospitales son los principales adoptantes de dispositivos de cribado de retina basados en inteligencia artificial debido a su amplia base de pacientes y a su avanzada infraestructura de diagnóstico. Los entornos asistenciales más exigentes también pueden integrar aplicaciones de inteligencia artificial en los sistemas de historias clínicas electrónicas (EHR), lo que facilita su uso y agiliza la toma de decisiones diagnósticas durante el flujo de trabajo. En los hospitales se utilizan con frecuencia soluciones de inteligencia artificial basadas tanto en imágenes de fondo de ojo como en OCT, especialmente para el cribado en departamentos con factores de riesgo elevados, como los de diabetología, neurología y geriatría.
   
• Además, los hospitales tienen capacidad para invertir en dispositivos de mayor coste y en la formación del personal en comparación con las clínicas y otros entornos, y son actores clave en la adopción de soluciones de inteligencia artificial multimodal.
   
• El segmento de clínicas de oftalmología se valoró en 617,2 millones de USD en 2024. Por su parte, las clínicas de oftalmología han adoptado rápidamente tecnologías de inteligencia artificial para mejorar la precisión diagnóstica y reducir al mismo tiempo el tiempo de espera de los pacientes. La mayoría de las clínicas se centra en áreas específicas de la atención oftalmológica y, por tanto, se prevé que sean más adaptables y progresistas en la adopción de sistemas de inteligencia artificial y tecnologías basados en OCT y en imágenes de fondo de ojo.
   
• Asimismo, las herramientas de inteligencia artificial contribuyen a la detección temprana y al apoyo al tratamiento de afecciones como el glaucoma, la DMAE y la retinopatía diabética, además de facilitar el seguimiento de los pacientes y de la evolución de sus afecciones a lo largo del tiempo para agilizar el proceso. La inteligencia artificial puede automatizar los cribados rutinarios y permitir que los oftalmólogos se concentren en los casos más complejos.

Obtenga más información sobre los segmentos clave que conforman este mercado

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Mercado norteamericano de dispositivos de cribado de retina basados en inteligencia artificial
 

El mercado norteamericano representó la mayor cuota, del 47,3%, en 2024 dentro del mercado mundial y se prevé que registre un crecimiento notable durante el período de previsión.
 

• El mercado de dispositivos de cribado basados en inteligencia artificial para la salud de la retina está impulsado por la innovación y por la creciente atención a un diagnóstico más rápido de las enfermedades mediante herramientas avanzadas en la región. La región se beneficia de una infraestructura sanitaria consolidada, un alto nivel de concienciación sobre la atención oftalmológica preventiva y una fuerte presencia de empresas emergentes de inteligencia artificial y fabricantes de dispositivos médicos.
   
• La diabetes y las enfermedades oculares relacionadas con la edad, como la degeneración macular asociada a la edad y el glaucoma, son prevalentes, lo que impulsa la adopción de herramientas de inteligencia artificial para el diagnóstico temprano. Por ejemplo, según información publicada recientemente, más de 11 millones de personas en Estados Unidos padecen algún tipo de DMAE, y se prevé que la cifra se duplique hasta alcanzar los 22 millones en 2050.
   
• Además, la integración de pruebas de cribado basadas en inteligencia artificial y herramientas digitales con las historias clínicas electrónicas y los sistemas de telesalud permite establecer flujos de trabajo fluidos y realizar evaluaciones a distancia con diagnóstico en el punto de atención. Las pruebas de cribado basadas en inteligencia artificial se utilizan de forma autónoma y oportunista en farmacias y clínicas de salud comunitaria, lo que ayuda a mejorar el acceso, desde la detección hasta el tratamiento de las enfermedades oculares, para las poblaciones en riesgo y desatendidas.
   
• Asimismo, el apoyo gubernamental a las iniciativas de salud digital y las políticas de reembolso están permitiendo una mejor implementación de estas herramientas y sistemas.
   
• Se prevé que el mercado norteamericano siga siendo un factor clave en la validación clínica, los programas piloto y las oportunidades comerciales derivadas de las nuevas mejoras de la tecnología de inteligencia artificial, específicamente en el ámbito de la oftalmología.
   

El mercado estadounidense de dispositivos de cribado de retina basados en IA se valoró en 478,3 millones de USD y 596,5 millones de USD en 2021 y 2022, respectivamente. En 2024, el tamaño del mercado alcanzó los 851,4 millones de USD, frente a los 729,6 millones de USD de 2023. Se prevé que la creciente adopción en el país de dispositivos y herramientas avanzados con integración de IA para acelerar el diagnóstico de enfermedades impulse el crecimiento del mercado.
 

• Estados Unidos es el mercado más grande y avanzado de dispositivos de cribado de retina basados en IA. Por ejemplo, con más de 38 millones de personas con diabetes, la demanda de cribado de la retinopatía diabética registra un crecimiento notable. Las herramientas de IA se utilizan ampliamente en hospitales, clínicas de atención primaria y centros sanitarios minoristas, donde ofrecen diagnósticos rápidos, precisos y rentables.
   
• Además, Estados Unidos ha concedido autorizaciones regulatorias a sistemas autónomos de IA, incluidos aquellos capaces de diagnosticar la retinopatía diabética sin la supervisión de un profesional clínico. La integración con plataformas de telesalud e historias clínicas electrónicas (EHR) es habitual, lo que permite desarrollar programas de cribado escalables.
   
• Los códigos de reembolso para diagnósticos basados en IA han fomentado la adopción en las redes sanitarias. Las instituciones académicas y las empresas emergentes colaboran para desarrollar y validar nuevos modelos de IA, mientras que los dispositivos móviles y portátiles amplían el acceso en zonas rurales y desatendidas.
   
• Asimismo, Estados Unidos desempeña un papel clave en la definición de las normas mundiales sobre IA aplicada a la atención sanitaria, lo que lo convierte en un líder tanto en innovación como en implementación.
   

Mercado europeo de dispositivos de cribado de retina basados en IA
 

Europa representó una cuota significativa del mercado y alcanzó un valor de 553 millones de USD en 2024.
 

• Europa es un mercado en crecimiento constante para los dispositivos de cribado de retina basados en IA, impulsado por el envejecimiento de su población y la creciente prevalencia de afecciones oculares crónicas, como la retinopatía diabética y la degeneración macular asociada a la edad. Los países de la región están integrando herramientas de IA en sus sistemas sanitarios nacionales para mejorar el diagnóstico precoz y reducir la carga de trabajo de los especialistas.
   
• Además, la adopción de sistemas de IA con certificación CE se está acelerando, especialmente en el Reino Unido, Francia y los países nórdicos. Las iniciativas de telemedicina y salud móvil contribuyen a ampliar los servicios de cribado a las zonas rurales.
   
• Asimismo, las campañas de salud pública y las estrategias de salud digital de la UE fomentan la innovación y la colaboración transfronteriza. La región también alberga varias empresas emergentes de IA y centros de investigación académica centrados en el diagnóstico oftalmológico, lo que la convierte en una región clave tanto para el despliegue como para el desarrollo de tecnologías de cribado de retina basadas en IA.
   

Alemania registró una cuota significativa del mercado europeo de dispositivos de cribado de retina basados en IA, con un sólido potencial de crecimiento.
 

• Alemania se está consolidando como líder del panorama europeo del cribado de retina basado en IA. Debido a la elevada prevalencia de la diabetes y a los largos tiempos de espera para consultar a un oftalmólogo, se están implementando herramientas de IA para mejorar el acceso y la eficiencia.
   
• Modelos innovadores, como Skleo Health, están instalando estaciones de cribado basadas en IA en farmacias, establecimientos de optometría y clínicas minoristas, lo que permite a los pacientes que acuden sin cita recibir diagnósticos rápidos.
   
• Además, el sólido marco regulatorio de Alemania respalda los sistemas de IA con certificación CE, mientras que las alianzas entre hospitales, universidades y empresas emergentes impulsan la validación clínica y la adopción de estas herramientas y sistemas. El énfasis del país en la salud digital a través de sus iniciativas de sanidad electrónica fomenta la integración de la IA en la atención sanitaria habitual.
   
• Los proveedores sanitarios alemanes reconocen cada vez más el valor de la IA para reducir los cuellos de botella en el diagnóstico y mejorar la atención preventiva, lo que posiciona al país como un importante centro de crecimiento para las soluciones oftalmológicas basadas en IA en Europa.
   

Mercado de dispositivos de cribado de retina basados en IA de Asia-Pacífico
 

El mercado de Asia-Pacífico representó una cuota significativa del mercado y alcanzó un valor de 356 millones de USD en 2024.
 

• Asia-Pacífico es la región de más rápido crecimiento en el mercado de dispositivos de cribado de retina basados en IA, impulsado por el aumento de las tasas de diabetes, el envejecimiento de la población y el acceso limitado a oftalmólogos en las zonas rurales. Países como India, Indonesia y Tailandia están implementando herramientas de IA en unidades móviles de salud y centros de atención primaria para cubrir las carencias en materia de cribado.
   
• Además, la asequibilidad y portabilidad de los sistemas de IA basados en imágenes de fondo de ojo los convierten en una opción preferente para programas de salud pública a gran escala. Los Gobiernos y las ONG apoyan cada vez más la adopción de la IA para reducir la ceguera evitable.
   
• Asimismo, las empresas emergentes locales y las instituciones académicas también contribuyen a la innovación mediante el desarrollo de modelos de IA adaptados a las características demográficas y los patrones de enfermedad de la región. La integración de la telemedicina se está ampliando, lo que permite realizar diagnósticos y prestar atención de seguimiento a distancia.
   
• Además, el impulso de la salud digital en la región y la creciente concienciación sobre la salud ocular están favoreciendo una rápida adopción.
   

Se estima que el mercado chino de dispositivos de cribado de retina basados en IA crecerá con una sólida TCAC en el mercado de Asia-Pacífico.
 

• China está experimentando un rápido crecimiento en el mercado de cribado de retina basado en IA, impulsado por su numerosa población diabética y por las iniciativas de salud digital respaldadas por el Gobierno. Por ejemplo, el país concentra aproximadamente el 22 % de la población diabética mundial. Esto pone de relieve la urgencia y la necesidad de soluciones de cribado escalables en el país.
   
• Las herramientas de IA se están implementando en centros de salud comunitarios, farmacias y clínicas móviles para mejorar la detección temprana de la retinopatía diabética y el glaucoma. Las empresas locales están desarrollando modelos de IA entrenados con datos de pacientes chinos, lo que mejora la precisión y la pertinencia del diagnóstico.
   
• Además, la integración de la IA con las plataformas de telemedicina está ampliando el acceso en las regiones rurales y desatendidas. El entorno regulatorio de China es cada vez más favorable, con procedimientos de aprobación acelerada para dispositivos médicos basados en IA.
   
• Asimismo, las asociaciones público-privadas y las inversiones en infraestructuras de IA están acelerando la comercialización. El énfasis del país en la modernización de la atención sanitaria en el marco de su estrategia Healthy China 2030 posiciona la IA como un habilitador clave de la atención preventiva.
   

Mercado latinoamericano de dispositivos de cribado de retina basados en IA
 

Brasil lidera el mercado latinoamericano y registra un crecimiento notable durante el período de análisis.
 

• Brasil es un mercado en crecimiento para los dispositivos de cribado de retina basados en IA, impulsado por la elevada prevalencia de la diabetes y el acceso limitado a la atención oftalmológica especializada en las zonas rurales y las regiones desatendidas. Los sistemas de salud pública están adoptando cada vez más herramientas de IA para apoyar la detección temprana de la retinopatía diabética y el glaucoma.
   
• Además, las unidades móviles de salud que utilizan tecnologías de IA basadas en imágenes de fondo de ojo están ayudando a cerrar la brecha en los servicios oftalmológicos. Las iniciativas locales están integrando la IA en los flujos de trabajo de atención primaria, lo que permite agilizar las derivaciones y reducir la carga de trabajo de los especialistas.
   
• Asimismo, en los núcleos urbanos de Brasil también se están adoptando sistemas de IA basados en OCT en clínicas y hospitales privados.
   
• El creciente ecosistema de salud digital del país y el interés por soluciones escalables y rentables lo convierten en un mercado prometedor para las tecnologías de cribado ocular basadas en IA, especialmente aquellas adaptadas a su implementación a escala comunitaria.
   

Mercado de dispositivos de cribado de retina basados en IA en Oriente Medio y África
 

Se prevé que el mercado de Arabia Saudí experimente un crecimiento sustancial dentro del mercado de Oriente Medio y África en 2024.
 

• Arabia Saudí registra un crecimiento sustancial en la adopción del cribado retiniano basado en IA, especialmente para la retinopatía diabética. Iniciativas nacionales como Eyenai, desarrollada por SDAIA y King Khaled Eye Specialist Hospital, están implantando herramientas de IA en farmacias, clínicas y establecimientos minoristas para ofrecer diagnósticos sin cita previa. Estos sistemas permiten realizar cribados rápidos y autónomos sin necesidad de interpretación por parte de especialistas, lo que los convierte en una alternativa preferida para ampliar el acceso.
   
• Además, la agencia reguladora local está aprobando activamente dispositivos médicos basados en IA, mientras que la estrategia gubernamental Visión 2030 hace hincapié en la transformación digital de la sanidad. Las alianzas público-privadas están fomentando la innovación, y los hospitales y las unidades móviles están integrando la IA en la atención rutinaria.
   
• Asimismo, el enfoque de Arabia Saudí en la atención sanitaria preventiva y la modernización de su infraestructura médica la posiciona como un actor clave en la oftalmología regional impulsada por IA, con un gran potencial de expansión en todo Oriente Medio.
   

Cuota de mercado de los dispositivos de cribado retiniano basados en IA

El mercado de dispositivos de cribado basados en IA utilizados para el cribado retiniano incluye tanto a competidores consolidados como a empresas procedentes del ámbito de las start-ups de salud digital. Entre los principales actores del mercado se encuentran AEYE Health, Digital Diagnostics, Eyenuk, RetinaLyze y EyRIS, entre otras empresas.
 

AEYE Health y Digital Diagnostics desarrollan dispositivos de IA totalmente autónomos, diseñados para funcionar sin supervisión clínica, y se dirigen a entornos de atención primaria y servicios sanitarios minoristas. Eyenuk se centra en la detección de múltiples enfermedades y en la expansión de su tecnología a otros mercados internacionales. RetinaLyze ofrece una plataforma basada en la nube para proporcionar cribados retinianos rápidos y asequibles a cadenas de farmacias y centros de optometría, donde se prevé que el acceso mejore, contribuyendo a un uso habitual. EyRIS tiene su sede en Asia e implementa alianzas estratégicas en mercados emergentes. Además, el mercado también registra la competencia de actores locales y regionales que han diseñado y desarrollado modelos de IA adaptados a cada mercado utilizando datos regionales de poblaciones identificables.
 

Asimismo, la continuidad de las alianzas estratégicas con hospitales, plataformas de telemedicina y programas de salud pública es fundamental para ganar cuota de mercado. Por último, a medida que el entorno regulatorio continúa evolucionando y aumenta la demanda de atención preventiva, los actores capaces de ofrecer soluciones escalables, precisas y totalmente integradas podrían tener mejores perspectivas comerciales en el sector.
 

Empresas del mercado de dispositivos de cribado retiniano basados en IA

Algunos de los principales actores que operan en el mercado mundial de dispositivos de cribado retiniano basados en IA son:
 

• AEYE Health
• Airdoc
• DIGITAL DIAGNOSTICS
• evolucare
• EYENUK
• EyRIS
• Forus Health
• HEART EYE
• iCare
• identifeye HEALTH
• MONA.health
• remidio
• RetinaLyze
• Retmarker
• Topcon Healthcare
• Visionix
  
   
• DIGITAL DIAGNOSTICS

Digital Diagnostics lidera el mercado, con una cuota de alrededor del 16 % en 2024. Digital Diagnostics se centra en sistemas autónomos de IA que funcionan sin supervisión clínica. Su estrategia se basa en el liderazgo regulatorio, ya que ha lanzado la primera solución de IA autorizada por la FDA para la retinopatía diabética. La empresa hace hincapié en la integración con las historias clínicas electrónicas (EHR) y en el despliegue escalable en entornos de atención primaria para reducir los cuellos de botella de la atención especializada y mejorar la detección precoz.
 

• RetinaLyze

RetinaLyze aprovecha la IA basada en la nube para realizar análisis retinianos rápidos y a distancia. Su estrategia hace hincapié en la facilidad de integración en los flujos de trabajo existentes, incluidas las cadenas de ópticas y las farmacias. La empresa se centra en la detección de múltiples afecciones y la elaboración de informes en tiempo real, con el objetivo de prestar apoyo a usuarios no especializados y expandirse por Europa mediante alianzas estratégicas y soluciones con certificación CE.
 

• AEYE Health

AEYE Health fomenta la accesibilidad y la portabilidad mediante dispositivos portátiles autónomos de cribado basados en IA. Su estrategia contempla diagnósticos rápidos, lo que convierte a la empresa en un participante clave para las clínicas minoristas, las farmacias y los centros de salud rurales. AEYE hace hincapié en la asequibilidad, la facilidad de uso y la expansión hacia entornos no especializados para democratizar la atención oftalmológica.
 

Noticias del sector de dispositivos de cribado retiniano basados en IA:

• En septiembre de 2025, Identifeye Health anunció el lanzamiento de su cámara retiniana basada en IA para revolucionar el diagnóstico de las enfermedades oculares. Se trata de un dispositivo portátil cuyo objetivo es ampliar el acceso a los cribados que permiten preservar la visión. Se espera que esta novedad mejore el alcance de los productos de la empresa y su imagen de marca en el mercado.
   
• En mayo de 2025, Medibrix, un proveedor clave de soluciones innovadoras de salud digital, y RetinaLyze System A/S, una empresa de tecnología de cribado ocular basada en IA, anunciaron una cooperación estratégica destinada a mejorar el acceso a un cribado eficiente de la salud ocular a través de la plataforma de Medibrix. En virtud de la colaboración, la tecnología de IA clínicamente validada de RetinaLyze para detectar signos de retinopatía diabética (RD), degeneración macular asociada a la edad (DMAE) y glaucoma se integrará directamente en el completo ecosistema de salud digital de Medibrix. Esto permite a los proveedores de servicios sanitarios ofrecer a sus pacientes cribados oculares rápidos y fiables.
   
• En febrero de 2025, Altris AI anunció el lanzamiento de un módulo avanzado de análisis de la papila óptica para el glaucoma, cuyo objetivo es contribuir a la detección temprana de la enfermedad. Entre los principales parámetros capturados por el módulo se incluyen el área del disco, el área de la excavación, el volumen de la excavación, la profundidad mínima de la excavación, la profundidad máxima de la excavación, la relación entre el área de la excavación y el disco, el ángulo de ausencia del anillo neurorretiniano y la escala de probabilidad de daño del disco. Se espera que este lanzamiento mejore el enfoque de la empresa en la prestación de atención oftalmológica de alta calidad para el glaucoma.
   

El informe de investigación del mercado mundial de dispositivos de cribado retiniano basados en IA incluye una cobertura exhaustiva del sector con estimaciones y previsiones de ingresos (en millones de USD) para el período 2021-2034 en los siguientes segmentos:

Mercado por tecnología

• IA basada en imágenes de fondo de ojo
• IA basada en OCT
• IA multimodal

Mercado por aplicación

• Retinopatía diabética
• Degeneración macular asociada a la edad
• Glaucoma
• Cataratas
• Otras aplicaciones

Mercado por uso final

• Hospitales
• Clínicas oftalmológicas
• Clínicas móviles/campamentos rurales
• Otros usos finales

La información anterior se proporciona para las siguientes regiones y países:

• América del Norte
  • Estados Unidos
  • Canadá 
• Europa
  • Alemania
  • Reino Unido
  • Francia
  • España
  • Italia
  • Países Bajos
• Asia-Pacífico
  • China
  • Japón
  • India
  • Australia
  • Corea del Sur
• América Latina
  • Brasil
  • México
  • Argentina
• Oriente Medio y África
  • Sudáfrica
  • Arabia Saudí
  • Emiratos Árabes Unidos