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인공지능 기반 망막 검사 기기 시장 규모 및 점유율 2025 - 2034

보고서 ID: GMI15160
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발행일: November 2025
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보고서 형식: PDF/엑셀/대시보드/플랫폼

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AI 기반 망막 선별검사 기기 시장 규모

전 세계 AI 기반 망막 선별검사 기기 시장 규모는 2024년 19억 미국 달러로 추정되었습니다. Global Market Insights Inc.가 발표한 최신 보고서에 따르면, 시장 규모는 2025년 22억 미국 달러에서 2034년 61억 미국 달러로 확대되며, 전망 기간 동안 연평균성장률(CAGR) 12.3%를 기록할 전망입니다. 시장 성장은 당뇨병 유병률 증가, 기술 발전, 인식 제고 및 선별검사 프로그램 확대, AI 기반 도구 통합에 대한 관심 고조 등 여러 요인에 의해 뒷받침되고 있습니다.
 

AI 기반 망막 선별검사 기기 시장 주요 요점

2024년 시장 규모
19억 미국 달러
2025년 시장 규모
22억 미국 달러
2034년 예상 시장 규모
61억 미국 달러
연평균성장률(CAGR)(2025~2034년)
12.3%
지역별 우위
최대 시장
북미
가장 빠르게 성장하는 지역
아시아 태평양
주요 기업
  • 시장 선도 기업: DIGITAL DIAGNOSTICS는 2024년 16%를 초과하는 시장 점유율을 기록하며 선두를 차지했습니다.

  • 주요 기업: 이 시장의 상위 5개 기업은 DIGITAL DIAGNOSTICS, AEYE Health, EYENUK, RetinaLyze, EyRIS이며, 2024년에 이들 기업의 시장 점유율 합계는 60%였습니다.

주요 시장 성장 요인
  • 당뇨병 유병률 증가
  • 고령 인구 증가
  • 기술 발전
기회
  • 다중 질환 감지 플랫폼 개발
  • 모바일 헬스(mHealth)와의 통합
과제
  • 데이터 개인정보 보호 및 보안 우려
  • 엄격한 규제 지침

고령 인구 증가, 공중보건 캠페인 및 자금 지원, 원격의료 통합은 산업 수요를 촉진하는 주요 요인입니다. AEYE Health, DIGITAL DIAGNOSTICS, RetinaLyze, EYENUK, EyRIS 등이 시장에서 활동하는 주요 기업입니다. 이들 기업은 시장 내 입지를 강화하기 위해 주로 제품 혁신, 통합 편의성, 확장성 및 경제성에 주력하고 있습니다.
 

시장 규모는 2021년 11억 미국 달러에서 2023년 16억 미국 달러로 확대되었습니다. 전 세계적인 당뇨병 증가로 인해 예방 가능한 실명의 주요 원인인 당뇨병성 망막병증 사례가 급증했습니다. 예를 들어, 세계보건기구(WHO)가 발표한 자료에 따르면 전 세계 당뇨병 환자 수는 1990년 약 2억 명에서 2022년 약 8억3,000만 명으로 크게 증가했습니다. AI 기반 망막 선별검사 기기는 특히 일차의료 및 지역사회 보건 환경에서 조기 진단을 위한 확장 가능한 솔루션을 제공합니다. 이러한 도구는 증상이 나타나기 전에 망막 손상을 식별하여 안과 전문의의 부담을 줄이고 환자 치료 결과를 개선하는 데 기여합니다. 특히 저소득 및 중간소득 국가를 중심으로 당뇨병이 더욱 확산되면서 접근성이 높고 자동화된 선별검사 솔루션에 대한 수요가 계속 증가하고 있습니다.
 

또한 딥러닝, 이미지 처리 및 휴대용 이미징 기기의 발전으로 AI 기반 망막 선별검사 시스템의 정확도와 활용성이 크게 향상되었습니다. 이러한 기술은 실시간 분석, 다중 질환 탐지 및 전자건강기록과의 통합을 지원합니다. 휴대형 안저 카메라와 클라우드 기반 AI 플랫폼 등의 혁신으로 선별검사의 접근성과 비용 효율성이 높아지고 있습니다. 또한 차세대 기술을 통해 AI 모델이 더욱 고도화되면서 미세한 망막 변화를 감지할 수 있게 되었으며, 이에 따라 더욱 이른 개입과 개인 맞춤형 치료 전략이 가능해지고 있습니다.
 

아울러 정부, 비정부기구(NGO) 및 의료기관은 예방 가능한 실명에 대응하기 위해 인식 제고 캠페인과 선별검사 사업을 추진하고 있습니다. AI 기반 기기는 도시와 농촌 환경 모두에서 신속하고 신뢰할 수 있는 진단을 제공하며 이러한 노력의 핵심 역할을 하고 있습니다. AI 도구를 탑재한 이동형 선별검사 부서는 의료 서비스 취약 계층에 도달하고 있으며, 공중보건 프로그램은 정기 검진에 AI를 통합하고 있습니다.
 

AI 기반 망막 선별검사 기기는 인공지능 알고리즘을 사용하여 안질환 징후를 확인하기 위해 망막 이미지를 분석하는 의료 진단 도구입니다. 이 기기는 당뇨병성 망막병증, 녹내장 및 연령 관련 황반변성과 같은 질환을 빠르고 정확하게, 경우에 따라 자율적으로 탐지하여 조기 안과 진료에 대한 접근성을 높입니다.
 

AI 기반 망막 선별검사 기기 시장 동향

원격의료 및 모바일 헬스케어와의 통합, 우호적인 규제 지원, 영상 기술 및 AI 알고리즘의 발전, 만성질환과 시각 장애 증가가 시장 성장을 형성하는 주요 동향으로 나타나고 있습니다.
 

  • 인공지능(AI)을 활용한 망막 선별검사는 원격의료 체계와 이동형 클리닉에 점점 더 통합되어 농촌 및 의료 소외 지역에서 원격 진단과 모니터링을 지원하고 있습니다. 휴대용 기기와 클라우드 기반 AI 분석의 장점으로 기존의 임상 환경을 벗어난 망막 선별검사가 가능해졌으며, 시장의 접근 범위도 확대되고 있습니다.
     
  • 고해상도 안저 카메라와 광간섭단층촬영(OCT)과 같은 영상 기술의 발전과 정교한 딥러닝 아키텍처의 활용으로 정확도가 향상되었습니다. 여러 형태의 데이터를 결합하고 평가하는 다중 모달 AI 시스템이 점점 더 널리 활용되고 있으며, 망막 건강과 전신 질환에 대해 더욱 유용한 통찰을 제공합니다.
     
  • 또한 AI에 기반한 망막 선별검사 기기는 특히 안과 전문의에 대한 접근성이 제한된 인구 집단에서 감독하에 조기 발견을 확대할 수 있는 잠재력을 지닌 솔루션을 제공합니다. 이러한 발전은 예방 의료 분야에서 의료 시스템이 완전 자동화된 선별검사 기기를 도입하도록 지속적으로 촉진하고 있습니다.
     
  • 아울러 정부와 의료 시스템은 예방 가능한 실명을 줄이기 위해 진단 분야에서 AI 시스템의 활용을 지원하고 있습니다. 자율형 AI 기기의 출시가 규제 승인을 받으면서 임상 환경에서의 도입이 확대될 것으로 예상되며, 그 결과 다양한 시설에서 폭넓게 채택될 전망입니다.
     

AI 기반 망막 선별검사 기기 시장 분석

AI 기반 망막 선별검사 기기 시장, 기술별, 2021~2034년(10억 미국 달러)

2021년 시장 규모는 11억 미국 달러로 평가되었으며, 2022년에는 13억 미국 달러로 성장했고 2023년에는 16억 미국 달러에 도달했습니다. 고령 인구 증가, AI 기술 발전, 예방 가능한 실명 문제에 대응하기 위한 지원 자금이 산업 성장에 기여하는 주요 요인으로 작용하고 있습니다.
 

기술별로 전 세계 AI 기반 망막 선별검사 기기 시장은 안저 이미지 기반 AI, OCT 기반 AI, 다중 모달 AI로 세분화됩니다. 안저 이미지 기반 AI 부문은 2024년 56.7%의 가장 높은 시장 점유율을 차지했습니다. 다양한 안과 질환의 조기 발견에 대한 관심이 높아지면서 산업 성장이 촉진될 전망입니다. 해당 부문은 전망 기간 동안 12.7%의 연평균성장률(CAGR)로 성장해 2034년에는 35억 미국 달러를 초과할 전망입니다.
 

  • 안저 이미지 기반 AI 시스템은 안저 카메라를 사용해 촬영한 망막 또는 눈 뒤쪽의 2차원 이미지를 입력 데이터로 활용합니다. 이러한 이미지에는 미세혈관류, 출혈, 시신경 유두 이상과 같은 특정 표면 수준의 특징이 나타납니다. 이러한 AI 모델은 당뇨병성 망막병증, 녹내장, 고혈압성 망막병증을 진단하도록 개발되고 학습되었습니다.
     
  • 안저 영상 및 이미지 기반 애플리케이션은 비용 효율성과 휴대성으로 인해 폭넓게 도입되고 있으며, 일차의료 및 농촌 환경에서 활용될 수 있습니다. 이를 통해 신속한 선별검사가 가능하고 대규모 보건 프로그램에도 활용할 수 있습니다.
     
  • OCT 기반 인공지능(AI) 부문 시장 규모는 2024년 5억5,980만 미국 달러로 평가되었습니다. 광간섭 단층촬영(OCT) 기반 영상 분석은 망막의 더 깊은 층을 보여주는 단면 영상을 활용합니다. OCT는 3차원 영상과 유사하거나 고해상도의 스캔을 제공하므로 황반변성의 원인(예: 당뇨병성 황반부종)과 녹내장을 진단하는 데 유용합니다.
     
  • 또한 알고리즘은 OCT 영상을 기반으로 지속적으로 학습되어 왔으며, OCT 영상은 안저 영상으로는 확인하기 어려운 매우 미세한 구조적 변화도 보여줍니다. OCT 기술을 이용한 영상 촬영은 비용이 더 높고 전문 클리닉에서 주로 사용되지만, 다중 모달 영상 시스템 교육을 받은 안과 의료진을 활용함으로써 진단 정확도와 관련 업무 흐름이 향상될 것으로 예상됩니다.
     
  • 또한 다중 모달 AI 부문은 분석 기간 동안 연평균성장률(CAGR) 11.5%의 견조한 성장률을 기록할 전망입니다. 다중 모달 AI는 안저 사진, OCT, 임상 환자 기록 등 여러 영상 방식에서 얻은 데이터를 통합해 종합적인 진단 평가를 제공합니다.
     
  • 다중 모달 AI는 표면 수준의 망막 특성 및 구조적 망막 특성을 전신 건강 지표와 연계함으로써 정확도를 높입니다. 다중 모달 시스템은 당뇨병성 황반부종과 심혈관 질환처럼 복합적이고 동시에 발생하는 질환을 식별하는 데 특히 유용합니다.
     

용도별로 보면, 전 세계 인공지능 기반 망막 선별검사 기기 시장은 당뇨병성 망막병증, 연령 관련 황반변성, 녹내장, 백내장 및 기타 용도로 구분됩니다. 당뇨병성 망막병증 부문은 가장 큰 비중을 차지했으며, 시장 규모는 2024년 9억8,780만 미국 달러로 평가되었습니다.
 

  • 당뇨병성 망막병증은 당뇨병 환자의 시력 상실을 유발하는 가장 큰 원인입니다. 인공지능 기반 선별검사 기기는 안저 영상에서 미세혈관류, 출혈 및 삼출물과 같은 초기 징후를 감지하는 데 매우 효과적입니다. 이러한 기기를 활용하면 안과 전문의가 필요하지 않은 경우에도 신속하고 비침습적인 진단이 가능합니다.
     
  • 또한 일차 진료 환경과 당뇨병 클리닉에서 이러한 기기의 사용이 확대되면서, 특히 의료 서비스가 충분하지 않은 지역에서 선별검사 접근성이 크게 향상되었습니다. 당뇨병성 망막병증은 높은 유병률과 예방 가능성으로 인해 여전히 가장 큰 비중을 차지하는 용도입니다.
     
  • 연령 관련 황반변성 부문 시장 규모는 2024년 4억3,580만 미국 달러로 평가되었습니다. 연령 관련 황반변성은 망막 중심부에 영향을 미치며 고령자의 실명을 유발하는 주요 원인입니다. OCT 및 안저 영상을 기반으로 학습된 AI 시스템은 황반의 초기 구조적 변화를 감지하고 연령 관련 황반변성을 건성과 습성으로 구분하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
     
  • 이러한 기기는 시력 보존에 중요한 적시 개입을 지원합니다. 또한 전 세계적으로 고령 인구가 증가함에 따라 AI 기반 연령 관련 황반변성 선별검사는 노인 진료와 정기 안과 검진에서 중요성이 높아지고 있습니다.
     
  • 녹내장 부문 시장 규모는 2024년 2억8,780만 미국 달러로 평가되었습니다. 녹내장은 안압 상승과 관련이 있는 경우가 많은 진행성 시신경 질환입니다. AI 모델은 안저 영상과 OCT 영상을 활용해 시신경 유두 함몰과 신경섬유층 두께를 분석하고 초기 징후를 감지합니다.
     
  • 녹내장은 증상이 뚜렷하지 않은 상태에서 진행되므로 AI 기기는 정기적인 선별검사와 모니터링에 유용합니다. AI 기기를 안과 클리닉과 이동형 진료 장비에 통합하면 비가역적 손상이 발생하기 전에 위험군을 식별할 수 있어, 녹내장은 AI 진단 분야의 주요 성장 영역으로 부상하고 있습니다.

 

인공지능 기반 망막 선별검사 기기 시장, 최종 용도별(2024년)

최종 용도별로 AI 기반 망막 스크리닝 기기 시장은 병원, 안과 클리닉, 이동형 클리닉·농촌 진료 캠프 및 기타 최종 사용자로 세분화됩니다. 병원 부문은 환자 유입이 많고 첨단 자원에 투자할 수 있어 2024년 47.6%의 가장 높은 시장 점유율을 차지했습니다.
 

  • 병원은 폭넓은 환자 기반과 첨단 진단 인프라를 갖추고 있어 AI 기반 망막 스크리닝 기기를 가장 많이 도입하는 기관입니다. 병원과 같이 업무 환경이 체계적인 의료기관에서는 AI 애플리케이션을 전자의무기록(EHR)에 통합할 수도 있어 사용자 편의성을 높이고 진료 과정에서 진단 의사결정을 신속하게 할 수 있습니다. 병원에서는 안저 및 OCT 기반 AI를 모두 자주 사용하며, 특히 당뇨병, 신경과 및 노인병 분야와 같이 위험 요인이 높은 진료 부문에서 스크리닝 목적으로 활용합니다.
     
  • 또한 병원은 클리닉 및 기타 의료 환경에 비해 고가의 기기와 인력 교육에 투자할 수 있으며, 다중 모달 AI 활용의 주요 도입 기관입니다.
     
  • 안과 클리닉 부문의 시장 규모는 2024년 6억1,720만 미국 달러로 평가되었습니다. 한편 안과 클리닉은 진단 정확도를 높이고 환자 대기 시간을 줄이기 위해 AI 기술을 빠르게 도입하고 있습니다. 대부분의 클리닉은 특정 안과 진료 분야에 집중하고 있으므로 OCT 기반 및 안저 이미지 기반 AI 시스템과 같은 AI·기술을 더욱 유연하고 적극적으로 도입할 것으로 예상됩니다.
     
  • 또한 AI 도구는 녹내장, 연령 관련 황반변성(AMD), 당뇨병성 망막병증과 같은 질환의 조기 발견 및 치료를 지원하고, 환자와 질환의 경과를 시간에 따라 모니터링하여 진료 절차를 간소화합니다. AI는 정기적인 스크리닝을 자동화하여 안과 전문의가 더 복잡한 사례에 집중할 수 있도록 합니다.

 

미국 AI 기반 망막 스크리닝 기기 시장, 2021~2034년(백만 미국 달러)

북미 AI 기반 망막 스크리닝 기기 시장
 

북미 시장은 2024년 세계 시장에서 47.3%의 과반 점유율을 차지했으며, 전망 기간 동안 주목할 만한 성장을 보일 것으로 예상됩니다.
 

  • 북미의 망막 건강 관련 AI 기반 스크리닝 기기 시장은 혁신과 첨단 도구를 통한 신속한 질환 진단에 대한 관심 확대에 힘입어 성장하고 있습니다. 북미는 잘 구축된 의료 인프라, 높은 예방적 안과 관리 인지도, 풍부한 AI 스타트업 및 의료기기 기업을 기반으로 성장하고 있습니다.
     
  • 당뇨병과 연령 관련 황반변성, 녹내장 등 연령 관련 안과 질환의 유병률이 높아 조기 진단을 위한 AI 도구 도입이 확대되고 있습니다. 예를 들어 최근 발표된 자료에 따르면 미국에서는 1,100만 명 이상이 어떤 형태로든 연령 관련 황반변성(AMD)을 앓고 있으며, 이 수치는 2050년까지 두 배인 2,200만 명으로 증가할 전망입니다.
     
  • 또한 AI 기반 스크리닝 검사와 디지털 도구를 전자의무기록 및 원격의료 시스템에 통합하면 원활한 업무 흐름과 원격 평가가 가능해지며, 진료 현장에서 진단을 제공할 수 있습니다. AI 기반 스크리닝 검사는 약국 및 지역사회 보건 클리닉 환경에서 자율적으로, 또한 기회 기반으로 활용되고 있으며, 위험군 및 의료 서비스 취약 계층의 안과 질환 발견부터 치료까지의 접근성을 높이는 데 기여하고 있습니다.
     
  • 또한 디지털 헬스케어 이니셔티브에 대한 정부 지원과 환급 정책이 이러한 도구 및 시스템의 도입 확대를 뒷받침하고 있습니다.
     
  • 북미 시장은 특히 안과 분야에서 AI 기술이 새롭게 고도화됨에 따라 임상 검증, 파일럿 프로그램 및 상업적 기회 창출에 지속적으로 핵심적인 기여를 할 것으로 예상됩니다.
     

미국 AI 기반 망막 검사 기기 시장 규모는 2021년과 2022년에 각각 4억7,830만 미국 달러와 5억9,650만 미국 달러로 평가되었습니다. 2024년 시장 규모는 2023년 7억2,960만 미국 달러에서 증가한 8억5,140만 미국 달러로 평가되었습니다. 미국에서 질병을 더 신속하게 진단하기 위해 AI가 통합된 첨단 기기와 도구의 도입이 확대되는 추세는 시장 성장을 촉진할 전망입니다.
 

  • 미국은 AI 기반 망막 검사 기기의 최대이자 가장 발전된 시장입니다. 예를 들어 당뇨병을 앓고 있는 인구가 3,800만 명을 넘어서면서 당뇨병성 망막병증 검사 수요가 눈에 띄게 증가하고 있습니다. AI 도구는 병원, 일차 진료 클리닉 및 소매형 의료 시설에 폭넓게 도입되어 빠르고 정확하며 비용 효율적인 진단을 제공합니다.
     
  • 또한 미국에서는 의료진의 감독 없이 당뇨병성 망막병증을 진단할 수 있는 자율형 AI 시스템 등에 대한 규제 승인이 이루어졌습니다. 원격의료 플랫폼 및 전자의무기록(EHR)과의 통합도 일반화되어 확장 가능한 검사 프로그램을 운영할 수 있습니다.
     
  • AI 기반 진단을 위한 보험 수가 코드는 의료 네트워크 전반의 도입을 촉진했습니다. 학술기관과 스타트업은 새로운 AI 모델을 개발하고 검증하기 위해 협력하고 있으며, 모바일 및 휴대형 기기는 농촌 지역과 의료 서비스 취약 지역의 접근성을 확대하고 있습니다.
     
  • 또한 미국은 의료 분야의 AI 관련 글로벌 표준을 수립하는 데 핵심적인 역할을 하며, 혁신과 구현 모두에서 선도적인 위치를 차지하고 있습니다.
     

유럽 AI 기반 망막 검사 기기 시장
 

유럽은 시장에서 상당한 비중을 차지했으며, 2024년 시장 규모는 5억5,300만 미국 달러로 평가되었습니다.
 

  • 유럽은 고령 인구와 당뇨병성 망막병증 및 연령 관련 황반변성 등 만성 안질환의 유병률 증가에 힘입어 AI 기반 망막 검사 기기 시장이 꾸준히 성장하고 있습니다. 유럽 각국은 조기 진단을 개선하고 전문의의 업무 부담을 줄이기 위해 국가 보건 시스템에 AI 도구를 통합하고 있습니다.
     
  • 또한 특히 영국, 프랑스 및 북유럽 국가를 중심으로 CE 인증 AI 시스템의 도입이 가속화되고 있습니다. 원격의료 및 모바일 헬스케어 사업은 농촌 지역까지 검사 서비스를 확대하는 데 기여하고 있습니다.
     
  • 아울러 공중보건 캠페인과 유럽연합 차원의 디지털 헬스케어 전략은 혁신과 국가 간 협력을 촉진하고 있습니다. 유럽에는 안과 진단에 주력하는 여러 AI 스타트업과 학술 연구센터도 있어 AI 기반 망막 검사 기술의 도입과 개발 모두에서 핵심 지역으로 자리 잡고 있습니다.
     

독일은 유럽 AI 기반 망막 검사 기기 시장에서 상당한 점유율을 차지했으며, 높은 성장 잠재력을 보여주고 있습니다.
 

  • 독일은 유럽의 AI 기반 망막 검사 시장에서 선도 국가로 부상하고 있습니다. 당뇨병 유병률이 높고 안과 전문의 진료 대기 시간이 긴 상황에서 AI 도구가 의료 접근성과 효율성을 개선하기 위해 도입되고 있습니다.
     
  • Skleo Health와 같은 혁신적인 모델은 약국, 안경원 및 소매형 클리닉에 AI 검사 스테이션을 설치하여 예약 없이 방문한 환자도 신속한 진단을 받을 수 있도록 지원하고 있습니다.
     
  • 또한 독일의 강력한 규제 체계는 CE 인증 AI 시스템을 뒷받침하고 있으며, 병원, 대학 및 스타트업 간의 협력은 이러한 도구와 시스템의 임상 검증 및 도입을 촉진하고 있습니다. eHealth 이니셔티브에 따른 독일의 디지털 헬스케어 중시 정책은 일상 진료에 AI를 통합하는 데 기여하고 있습니다.
     
  • 독일의 의료 서비스 제공기관은 진단 병목 현상을 줄이고 예방적 의료 서비스를 강화하는 데 AI가 제공하는 가치를 점점 더 높이 평가하고 있으며, 이에 따라 독일은 유럽에서 AI 기반 안과 솔루션의 핵심 성장 거점으로 자리매김하고 있습니다.
     

아시아 태평양 AI 기반 망막 검사 기기 시장
 

아시아 태평양 시장은 시장에서 상당한 비중을 차지했으며, 2024년 시장 규모는 3억 5,600만 미국 달러로 평가되었습니다.
 

  • 아시아 태평양 지역은 당뇨병 유병률 증가, 인구 고령화, 농촌 지역의 안과 전문의 부족에 힘입어 인공지능(AI) 기반 망막 검진 기기 시장에서 가장 빠르게 성장하고 있습니다. 인도, 인도네시아, 태국 등의 국가는 검진 공백을 해소하기 위해 이동형 보건의료 시설과 1차 진료센터에 AI 도구를 도입하고 있습니다.
     
  • 또한 안저 이미지 기반 AI 시스템은 비용 부담이 낮고 휴대성이 높아 대규모 공중보건 프로그램에서 선호되는 선택지로 자리 잡고 있습니다. 각국 정부와 비정부기구(NGO)는 예방 가능한 실명을 줄이기 위해 AI 도입을 점점 더 적극적으로 지원하고 있습니다.
     
  • 아울러 현지 스타트업과 학술기관도 지역별 인구 특성과 질병 양상에 맞춘 AI 모델을 개발하며 혁신에 기여하고 있습니다. 원격의료 통합도 확대되면서 원격 진단과 후속 진료가 가능해지고 있습니다.
     
  • 또한 이 지역의 디지털 헬스케어 확산과 안과 건강에 대한 인식 제고가 빠른 도입을 촉진하고 있습니다.
     

중국의 AI 기반 망막 검진 기기 시장은 아시아 태평양 시장에서 높은 연평균성장률(CAGR)을 기록하며 성장할 것으로 추정됩니다.
 

  • 중국은 당뇨병 환자 수가 많고 정부 주도의 디지털 헬스케어 이니셔티브가 추진되면서 AI 기반 망막 검진 시장이 빠르게 성장하고 있습니다. 예를 들어 중국은 전 세계 당뇨병 환자의 약 22%를 차지합니다. 이는 중국에서 확장 가능한 검진 솔루션의 시급성과 필요성을 보여줍니다.
     
  • 당뇨병성 망막병증과 녹내장의 조기 발견을 개선하기 위해 지역 보건센터, 약국 및 이동형 진료소에 AI 도구가 도입되고 있습니다. 현지 기업들은 중국 환자 데이터를 기반으로 학습한 AI 모델을 개발하여 진단 정확도와 현지 적용성을 높이고 있습니다.
     
  • 또한 AI와 원격의료 플랫폼의 통합이 확대되면서 농촌 및 의료 서비스 취약 지역의 접근성이 개선되고 있습니다. 중국의 규제 환경도 점점 더 우호적으로 변화하고 있으며, AI 의료기기에 대한 신속 심사 승인이 이루어지고 있습니다.
     
  • 아울러 민관 협력과 AI 인프라 투자가 상용화를 가속화하고 있습니다. ‘건강한 중국 2030’ 전략에 따라 중국이 의료 현대화를 중시하면서 AI는 예방 진료를 가능하게 하는 핵심 수단으로 자리 잡고 있습니다.
     

라틴 아메리카 AI 기반 망막 검진 기기 시장
 

브라질은 분석 기간 동안 두드러진 성장세를 보이며 라틴 아메리카 시장을 선도하고 있습니다.
 

  • 브라질은 당뇨병 유병률이 높고 농촌 및 의료 서비스 취약 지역에서 전문 안과 진료에 대한 접근성이 제한되어 있어 AI 기반 망막 검진 기기의 성장 시장으로 부상하고 있습니다. 공공의료 시스템은 당뇨병성 망막병증과 녹내장의 조기 발견을 지원하기 위해 AI 도구를 점점 더 적극적으로 도입하고 있습니다.
     
  • 또한 안저 이미지 기반 AI 기술을 활용하는 이동형 보건의료 시설이 안과 진료 서비스의 공백을 해소하는 데 기여하고 있습니다. 현지 이니셔티브는 AI를 1차 진료 업무 흐름에 통합하여 의뢰 절차를 신속하게 하고 전문의의 부담을 줄이고 있습니다.
     
  • 아울러 브라질의 도시 지역에서는 민간 클리닉과 병원을 중심으로 OCT 기반 AI 시스템의 도입도 확대되고 있습니다.
     
  • 브라질은 디지털 헬스케어 생태계가 성장하고 확장 가능하면서도 비용 효율적인 솔루션에 대한 관심이 높아 AI 기반 안과 검진 기술의 유망한 시장으로 평가됩니다. 특히 지역사회 단위의 도입에 적합한 기술에 대한 기대가 높습니다.
     

중동 및 아프리카 AI 기반 망막 검진 기기 시장
 

사우디아라비아 시장은 2024년 중동 및 아프리카 시장에서 상당한 성장을 기록할 전망입니다.
 

  • 사우디아라비아에서는 특히 당뇨병성 망막병증을 중심으로 인공지능 기반 망막 스크리닝 도입이 크게 확대되고 있습니다. SDAIA와 킹 칼리드 안과 전문병원이 개발한 Eyenai와 같은 국가 이니셔티브는 약국, 클리닉 및 소매 공간에 인공지능 도구를 배치하여 예약 없이 방문한 환자도 진단을 받을 수 있도록 지원하고 있습니다. 이러한 시스템은 전문의의 판독 없이도 신속하고 자율적인 스크리닝을 제공하므로, 의료 접근성을 확대하기 위한 선호 옵션으로 자리 잡고 있습니다.
     
  • 또한 현지 규제기관은 인공지능 기반 의료기기를 적극적으로 승인하고 있으며, 정부의 Vision 2030 전략은 디지털 헬스케어 전환을 강조하고 있습니다. 민관 협력은 혁신을 촉진하고 있으며, 병원과 이동형 진료 부서는 인공지능을 일상적인 진료에 통합하고 있습니다.
     
  • 아울러 사우디아라비아는 예방 의료와 의료 인프라 현대화에 주력하고 있어, 지역 인공지능 기반 안과 분야의 주요 국가로 자리매김하고 있습니다. 이에 따라 중동 전역에서 추가적인 시장 확대 가능성도 높습니다.
     

인공지능 기반 망막 스크리닝 기기 시장 점유율

망막 스크리닝에 사용되는 인공지능 지원 스크리닝 기기 시장에는 기존 경쟁 기업뿐 아니라 디지털 헬스케어 스타트업 분야에서 진입하는 기업도 포함됩니다. 주요 시장 참여 기업으로는 AEYE Health, Digital Diagnostics, Eyenuk, RetinaLyze, EyRIS 등이 있습니다.
 

AEYE Health와 Digital Diagnostics는 모두 임상의의 감독 없이 작동하도록 설계된 완전 자율형 인공지능 기기를 개발하고 있으며, 일차의료 및 소매 헬스케어 환경을 목표로 하고 있습니다. Eyenuk은 다중 질환 검출에 주력하며 기술을 다른 글로벌 시장으로 확대하고 있습니다. RetinaLyze는 약국 및 검안 체인에 신속한 망막 스크리닝을 비용 효율적으로 제공하는 클라우드 기반 플랫폼을 운영하고 있으며, 이에 따라 접근성이 개선되고 정기적인 사용이 늘어날 것으로 예상됩니다. EyRIS는 아시아에 기반을 두고 있으며 신흥 시장에서 전략적으로 파트너십을 추진하고 있습니다. 또한 이 시장에서는 식별 가능한 환자 집단의 지역 데이터를 활용해 현지화된 인공지능 모델을 설계하고 개발한 현지 및 지역 기업과의 경쟁도 나타나고 있습니다.
 

또한 병원, 원격의료 플랫폼 및 공중보건 프로그램과의 지속적인 전략적 파트너십은 시장 점유율을 확보하는 데 중요합니다. 마지막으로 규제 환경이 계속 변화하고 예방 의료에 대한 수요가 증가함에 따라, 확장 가능하고 정확하며 완전히 통합된 솔루션을 제공할 수 있는 기업이 업계에서 더 나은 판매 전망을 확보할 수 있습니다.
 

인공지능 기반 망막 스크리닝 기기 시장의 주요 기업

글로벌 인공지능 기반 망막 스크리닝 기기 산업에서 활동하는 주요 기업은 다음과 같습니다.
 

  • AEYE Health
  • Airdoc
  • DIGITAL DIAGNOSTICS
  • evolucare
  • EYENUK
  • EyRIS
  • Forus Health
  • HEART EYE
  • iCare
  • identifeye HEALTH
  • MONA.health
  • remidio
  • RetinaLyze
  • Retmarker
  • Topcon Healthcare
  • Visionix

     
  • DIGITAL DIAGNOSTICS

Digital Diagnostics는 2024년 약 16%의 시장 점유율로 시장을 선도하고 있습니다. Digital Diagnostics는 임상의의 감독 없이 작동하는 자율형 인공지능 시스템에 주력하고 있습니다. 이 기업의 전략은 규제 분야의 선도적 입지 확보에 중점을 두고 있으며, 당뇨병성 망막병증에 대해 FDA 승인을 받은 최초의 인공지능 솔루션을 출시했습니다. 또한 전문의 부족으로 인한 진료 병목 현상을 완화하고 조기 발견을 개선하기 위해 전자의무기록(EHR)과의 통합 및 일차의료 환경에서의 확장 가능한 배치를 강조하고 있습니다.
 

  • RetinaLyze

RetinaLyze는 클라우드 기반 AI를 활용해 신속한 원격 망막 분석을 제공합니다. RetinaLyze의 전략은 검안 체인과 약국을 비롯한 기존 업무 흐름에 쉽게 통합할 수 있도록 하는 데 중점을 둡니다. 또한 다중 질환 탐지와 실시간 보고에 주력하며, 비전문 사용자도 활용할 수 있도록 지원하고 전략적 파트너십과 CE 인증 솔루션을 통해 유럽 전역으로 사업을 확대하는 것을 목표로 합니다.
 

  • AEYE Health

AEYE Health는 휴대용 자율형 AI 선별검사 기기를 제공해 접근성과 휴대성을 높이는 데 주력합니다. AEYE Health의 전략은 신속한 진단을 기반으로 하며, 소매형 클리닉, 약국 및 농촌 보건센터에서 중요한 참여 기업으로 자리매김하고 있습니다. AEYE는 경제성, 사용 편의성 및 비전문 환경으로의 사업 확대를 강조해 안과 진료의 대중화를 목표로 합니다.
 

AI 기반 망막 선별검사 기기 산업 뉴스:

  • 2025년 9월, Identifeye Health는 안과 질환 진단의 혁신을 목표로 AI 기반 망막 카메라 출시를 발표했습니다. 이 휴대용 기기는 시력 보존을 위한 선별검사에 대한 접근성을 높이는 것을 목표로 합니다. 이번 개발은 시장에서 회사의 제품 보급 범위와 브랜드 이미지를 개선할 것으로 예상됩니다.
     
  • 2025년 5월, 혁신적인 디지털 헬스케어 솔루션의 주요 제공업체인 Medibrix와 AI 기반 안과 선별검사 기술 기업인 RetinaLyze System A/S는 Medibrix 플랫폼을 통해 효율적인 안과 건강 선별검사에 대한 접근성을 개선하기 위한 전략적 협력을 발표했습니다. 이번 협력에 따라 당뇨망막병증(DR), 연령 관련 황반변성(AMD) 및 녹내장 징후를 탐지하는 RetinaLyze의 임상 검증 AI 기술이 Medibrix의 종합 디지털 헬스케어 생태계에 직접 통합됩니다. 이를 통해 의료 서비스 제공자는 환자에게 신속하고 신뢰할 수 있는 안과 선별검사를 제공할 수 있습니다.
     
  • 2025년 2월, Altris AI는 녹내장의 조기 발견을 지원하기 위해 고급 녹내장 시신경유두 분석 모듈을 출시한다고 발표했습니다. 이 모듈이 포착하는 주요 매개변수에는 시신경유두 면적, 시신경유두 함몰 면적, 시신경유두 함몰 부피, 최소 함몰 깊이, 최대 함몰 깊이, 시신경유두 함몰 면적비, 테두리 소실 각도 및 시신경유두 손상 가능성 척도가 포함됩니다. 이번 제품 출시는 고품질 녹내장 진료를 제공하는 데 대한 회사의 집중도를 높일 것으로 예상됩니다.
     

글로벌 AI 기반 망막 선별검사 기기 시장 조사 보고서는 다음 부문에 대해 2021~2034년 매출(미국 달러 백만 단위)을 기준으로 한 추정 및 전망을 포함한 산업을 심층적으로 다룹니다:

기술별 시장

  • 안저 이미지 기반 AI
  • 광간섭단층촬영(OCT) 기반 AI
  • 다중모달 AI

용도별 시장

  • 당뇨망막병증
  • 연령 관련 황반변성
  • 녹내장
  • 백내장
  • 기타 용도

최종 용도별 시장

  • 병원
  • 안과 클리닉
  • 이동형 클리닉/농촌 캠프
  • 기타 최종 용도

상기 정보는 다음 지역 및 국가를 대상으로 제공됩니다:

  • 북미
    • 미국
    • 캐나다 
  • 유럽
    • 독일
    • 영국
    • 프랑스
    • 스페인
    • 이탈리아
    • 네덜란드
  • 아시아 태평양
    • 중국
    • 일본
    • 인도
    • 호주
    • 한국
  • 중남미
    • 브라질
    • 멕시코
    • 아르헨티나
  • 중동 및 아프리카(MEA)
    • 남아프리카공화국
    • 사우디아라비아
    • 아랍에미리트(UAE)

 

저자:  Monali Tayade , Jignesh Rawal
자주 묻는 질문(FAQ):
2024년 AI 기반 망막 선별검사 기기 시장 규모는 얼마였습니까?
2024년 시장 규모는 19억 미국 달러였으며, 당뇨병 유병률 증가, 기술 발전 및 검진 프로그램에 대한 인식 제고에 힘입어 2034년까지 연평균성장률(CAGR) 12.3%로 성장할 전망입니다.
AI 기반 망막 선별검사 기기 시장의 예상 규모는 2034년까지 얼마에 이를 전망입니까?
시장은 영상 기술의 발전, 원격의료와의 통합, AI 기반 도구의 도입에 힘입어 2034년까지 61억 미국 달러에 이를 전망입니다.
2025년 AI 기반 망막 검사 기기 시장의 예상 규모는 얼마입니까?
시장 규모는 2025년에 22억 미국 달러에 이를 전망입니다.
2024년 안저 영상 기반 AI 부문의 시장 점유율은 얼마였습니까?
안저 이미지 기반 AI 부문은 2024년 시장 점유율의 56.7%를 차지했으며, 전망 기간 동안 연평균성장률(CAGR) 12.7%로 성장해 2034년에는 35억 미국 달러를 초과할 전망입니다.
2024년 당뇨병성 망막병증 용도 부문의 시장 규모는 얼마였습니까?
당뇨병성 망막병증 부문은 2024년 9억8,780만 미국 달러로 평가되며 응용 분야 부문을 선도했습니다.
2024년 AI 기반 망막 선별검사 기기 시장에서 어느 최종 용도 부문이 가장 큰 비중을 차지했습니까?
병원 부문은 환자 내원 수가 많고 첨단 자원에 투자할 수 있어 2024년에 47.6%로 가장 높은 시장 점유율을 차지했습니다.
2024년 AI 기반 망막 선별검사 기기 시장을 주도한 지역은 어디입니까?
북미는 질병을 더욱 신속하게 진단할 수 있는 첨단 AI 통합형 기기와 도구의 도입이 활발한 데 힘입어 2024년 시장 점유율 47.3%를 기록하며 시장을 주도했습니다.
2024년 미국 AI 기반 망막 선별검사 장치 시장 규모는 얼마로 평가되었습니까?
미국 시장 규모는 AI 기반 진단 도구 도입 확대에 힘입어 2023년 7억2,960만 미국 달러에서 증가해 2024년 8억5,140만 미국 달러로 평가되었습니다.
AI 기반 망막 선별검사 기기 시장에서 향후 나타날 동향은 무엇입니까?
주요 동향으로는 AI 기반 망막 검진과 원격의료 및 모바일 헬스케어의 통합, 영상 기술과 AI 알고리즘의 발전, 진단 정보를 더욱 심층적으로 제공하기 위한 다중 모달 AI 시스템의 활용 확대 등이 있습니다.
AI 기반 망막 선별검사 기기 시장의 주요 기업은 어디입니까?
주요 기업으로는 AEYE Health, Airdoc, DIGITAL DIAGNOSTICS, evolucare, EYENUK, EyRIS, Forus Health, HEART EYE, iCare, identifeye HEALTH, MONA.health, remidio, RetinaLyze 및 Retmarker 등이 있습니다.

연구 방법론, 데이터 소스 및 검증 프로세스

이 보고서는 직접적인 산업 대화, 독자적인 모델링, 엄격한 교차 검증을 기반으로 한 구조화된 연구 프로세스에 기반하며, 단순한 데스크 리서치가 아닙니다.

6단계 연구 프로세스

  1. 1. 연구 설계 및 애널리스트 감독

    GMI에서 우리의 연구 방법론은 인간 전문 지식, 엄격한 검증, 그리고 완전한 투명성의 기반 위에 구축되었습니다. 우리 보고서의 모든 통찰, 트렌드 분석 및 예측은 고객의 시장 뉴앙스를 이해하는 경험 있는 애널리스트에 의해 개발됩니다.

    우리의 접근 방식은 업계 참여자 및 전문가와의 직접적인 교류를 통한 광범위한 1차 연구를 통합하고, 검증된 글로볌 출처의 포괄적인 2차 연구로 보완합니다. 원본 데이터 소스에서 최종 인사이트까지 완전한 추적성을 유지하면서 신뢰할 수 있는 예측을 제공하기 위해 정량화된 영향 분석을 적용합니다.

  2. 2. 1차 연구

    1차 연구는 우리 방법론의 추출이며, 전체 인사이트의 약 80%를 기여합니다. 분석의 정확성과 깊이를 보장하기 위해 업계 참여자와의 직접적인 교류가 포함됩니다. 우리의 구조화된 인터뷰 프로그램은 C-suite 임원, 이사 및 주제 전문가들의 입력을 받아 지역 및 글로볌 시장을 다룹니다. 이러한 상호 작용은 전략적, 운영적, 기술적 관점을 제공하여 종합적인 인사이트와 신뢰할 수 있는 시장 예측을 가능하게 합니다.

  3. 3. 데이터 마이닝 및 시장 분석

    데이터 마이닝은 우리 연구 프로세스의 핵심 부분으로, 전체 방법론의 약 20%를 기여합니다. 주요 플레이어의 수익 점유율 분석을 통해 시장 구조 분석, 업계 트렌드 식별, 거시경제 요인 평가가 포함됩니다. 관련 데이터는 유료 및 무료 출처에서 수집되어 신뢰할 수 있는 데이터베이스를 구축합니다. 이 정보는 유통업체, 제조업체, 협회 등 주요 이해관계자의 검증을 받아 1차 연구와 시장 규모 산정을 지원하기 위해 통합됩니다.

  4. 4. 시장 규모 산정

    우리의 시장 규모 산정은 상향식 접근 방식에 기반하며, 1차 인터뷰를 통해 직접 수집된 기업 수익 데이터와 함께 제조업체의 생산량 수치 및 설치 또는 배포 통계를 활용합니다. 이러한 입력값들을 지역 시장 전반에 걸쳐 종합하여 실제 산업 활동에 기반한 글로벌 추정치를 도출합니다.

  5. 5. 예측 모델 및 주요 가정

    모든 예측에는 다음 사항에 대한 명시적인 문서화가 포함됩니다:

    • ✓ 핵심 성장 원동력 및 가정된 영향

    • ✓ 저해 요인 및 완화 시나리오

    • ✓ 규제 가정 및 정책 변화 리스크

    • ✓ 기술 수용 곡선 매개변수

    • ✓ 거시경제 가정 (GDP 성장률, 인플레이션, 통화)

    • ✓ 경쟁 역학 및 시장 진입/이탈 예상

  6. 6. 검증 및 품질 보증

    마지막 단계에서는 도메인 전문가들이 필터링된 데이터를 수동으로 검토하여 자동화 시스템이 놀칠 수 있는 뉘앙스와 맥락적 오류를 식별하는 인간 검증이 포함됩니다. 이 전문가 검토는 품질 보증의 중요한 층을 추가하여 데이터가 연구 목표 및 도메인별 기준에 부합하는지 확인합니다.

    당사의 3단계 검증 프로세스는 데이터 신뢰성을 최대화합니다:

    • ✓ 통계적 검증

    • ✓ 전문가 검증

    • ✓ 시장 현실 검토

신뢰와 신용

10+
서비스 연수
설립 이래 일관된 제공
A+
BBB 인증
전문 표준 및 만족도
ISO
인증된 품질
ISO 9001-2015 인증 회사
150+
연구 분석가
20개 이상의 산업 분야
95%
고객 유지율
5년 관계 가치

검증된 데이터 소스

  • 무역 간행물

    산업 저널, 무역 출판물 및 전문 미디어

  • 산업 데이터베이스

    자체 및 제3자 시장 데이터베이스

  • 규제 신고서류

    정부 조달 기록 및 정책 문서

  • 학술 연구

    대학 연구 및 전문 기관 보고서

  • 기업 보고서

    연간 보고서, 투자자 프레젠테이션 및 공시 자료

  • 전문가 인터뷰

    C레벨 임원, 구매 담당자 및 기술 전문가

  • GMI 아카이브

    20개 이상의 산업 분야에 걸친 13,000건 이상의 발행 연구

  • 무역 데이터

    수출입 물량, HS 코드 및 세관 기록

연구 및 평가된 매개변수

이 보고서의 모든 데이터 포인트는 1차 인터뷰와 실제 상향식 모델링 및 철저한 교차 검증을 통해 검증됩니다. 당사 연구 프로세스에 대해 읽어보세요 →

저자:  Monali Tayade, Jignesh Rawal
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