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Mercado de inteligencia de fabricación empresarial Tamaño y Compartir 2024 to 2032

ID del informe: GMI9475
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Fecha de publicación: May 2024
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Formato del informe: PDF/Excel/Panel de control/Plataforma
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Fabricación de empresas Tamaño del mercado de inteligencia

Fabricación de empresas El mercado de inteligencia se valoró en USD 5.16 mil millones en 2023 y se calcula que registra una CAGR de 13,4% entre 2024 y 2032. La escalabilidad y adaptabilidad de las plataformas digitales están revolucionando la forma en que las empresas se acercan a la inteligencia de fabricación.

Principales conclusiones del mercado de inteligencia en la fabricación empresarial

Tamaño y crecimiento del mercado

  • Tamaño del mercado en 2023: USD 5.16 mil millones
  • Tamaño del mercado proyectado para 2032: USD 15.77 mil millones
  • TCAC (2024–2032): 13.4%

Principales impulsores del mercado

  • Crecimiento de las iniciativas de transformación digital.
  • Mayor integración de tecnologías IoT e IIoT.
  • Enfoque en la sostenibilidad.
  • Demanda creciente de soluciones basadas en la nube.
  • Transición hacia la fabricación inteligente y la industria 4.0.

Desafíos

  • Falta de habilidades y experiencia.
  • Riesgos de ciberseguridad.

Con soluciones como el Building X, que sirven de modelo para los ecosistemas escalables y digitales, las organizaciones pueden crear entornos de fabricación ágiles y sensibles que evolucionan con la dinámica cambiante del mercado y las demandas de los clientes. Por ejemplo, en abril de 2024, Siemens lanzó la Smart Infrastructure Developed Electrification X, la última cartera de SaaS e IoT de Siemens Xcelerator. El software Electrification X se desarrolla con los principios básicos de diseño de interoperabilidad, flexibilidad, apertura, disponibilidad como servicio y con el más alto nivel de ciberseguridad.

Con rápidos avances tecnológicos, varias organizaciones están cambiando para ofrecer innovación basada en el valor y productos para satisfacer rápidamente las necesidades cambiantes de los clientes. Los fabricantes están aprovechando la digitalización. La creciente necesidad de evaluar los procesos de fabricación en curso y optimizarlos antes de la producción a través de datos generados se está volviendo predominante. Por ejemplo, en mayo de 2023, Siemens lanzó el Opcenter Intelligence Cloud, que da acceso a todos los datos relevantes para la producción y análisis de datos de fabricación de un sistema de inteligencia de fabricación basado en la nube. Conecta todas las fuentes de datos de fabricación, incluyendo Siemens y otros sistemas de ejecución de manufacturas (MES) y sistemas de gestión de operaciones de fabricación (MOM), tecnología operativa de planta de tienda (OT), Internet industrial de las cosas (IIoT), y un montón de sistemas heredados de terceros.

La implementación y gestión de soluciones de inteligencia de fabricación empresarial requiere habilidades y conocimientos especializados en áreas como análisis de datos, aprendizaje automático (ML) y desarrollo de software. La escasez de profesionales cualificados con experiencia tanto en las operaciones de fabricación como en la tecnología de la información está creando un reto para que las organizaciones creen y mantengan equipos de inteligencia de fabricación empresarial capaces. Las empresas que pueden navegar por estas dinámicas son para ganar una ventaja competitiva, redefinir industrias y desbloquear nuevas posibilidades de crecimiento e innovación.

Fabricación de empresas Tendencias del mercado de inteligencia

Las crecientes capacidades de IoT permiten que los fabricantes obtengan mayor visibilidad e información sobre sus operaciones mediante la utilización eficiente de los datos y una mejor integración de sistemas dispares. Esto abre la posibilidad para los fabricantes de alejarse de simplemente vender productos a proporcionar servicios y fortalecer su relación con los usuarios finales. Por ejemplo, en abril de 2024, Rockwell Automation, Inc. lanzó el FLEXLINE 3500, un centro de control de motores de baja tensión (MCC). Con este centro de control de motores, los fabricantes pueden desbloquear datos de producción y aumentar el tiempo de funcionamiento y la productividad a través de una cartera de productos inteligentes. Al integrarse con dispositivos de control de motor inteligente, el FLEXLINE 3500 MCC ofrece datos de operación y diagnóstico en tiempo real para equipos críticos.

A medida que la sostenibilidad se convierte en una prioridad máxima para las organizaciones de todo el mundo, se reconoce cada vez más la necesidad de establecer objetivos precisos y viables de descarbonización. Las empresas manufactureras se centran en enfoques innovadores y abrazan el cambio hacia aplicaciones basadas en software. Por ejemplo, en abril de 2023, Schneider Electric lanzó Zeigo, un nuevo software para ayudar a empresas y empresas a establecer objetivos precisos y factibles de descarbonización. La aplicación ofrece cálculos de emisiones fáciles junto con una hoja de ruta de descarbonización personalizada y un mercado de proveedores de soluciones a medida regional.

Fabricación de empresas Intelligence Market Analysis

Enterprise Manufacturing Intelligence Market, By Offering, 2021-2032, (USD Billion)
Enterprise Manufacturing Intelligence Market, By Offering, 2021-2032, (USD Billion)

Sobre la base de la oferta, el mercado se segmenta en software y servicios. El segmento de servicios es el crecimiento más rápido y se prevé que se expanda en un CAGR de más del 14,5% entre 2024 y 2032.

  • El panorama industrial que evoluciona rápidamente está impulsando a las empresas a navegar por el complejo terreno de la transformación digital con un ojo agudo sobre la capacidad futura y la sostenibilidad. A medida que se intensifica la demanda de soluciones innovadoras, los líderes del mercado de inteligencia de fabricación empresarial están proporcionando soluciones en forma de servicio integral especializado para acelerar la transformación digital, la planificación estratégica y la implementación para el proceso de fabricación industrial. Por ejemplo, en febrero de 2023, Schneider Electric lanzó sus servicios de transformación digital industrial durante el 27o foro anual de liderazgo de la industria ARC. El servicio mundial especializado está diseñado para ayudar a las empresas industriales a lograr una transformación digital futura, innovadora, sostenible y eficaz.

 

Enterprise Manufacturing Intelligence Market Share, By End-Use Industry, 2023
Enterprise Manufacturing Intelligence Market Share, By End-Use Industry, 2023

Basado en la industria de uso final, el mercado se divide en la industria de procesos y la industria discreta. El segmento de la industria discreta dominaba el mercado con una proporción de más del 80% en 2023.

  • La tendencia a la fabricación ágil, caracterizada por la flexibilidad, la personalización y la rápida respuesta a las exigencias del mercado, está impulsando la adopción de soluciones de inteligencia de fabricación empresarial en la industria discreta. Los fabricantes requieren visibilidad e inteligencia en tiempo real para adaptarse rápidamente a las preferencias de los clientes cambiantes, optimizar los horarios de producción y minimizar los tiempos de plomo. El crecimiento e interés de la IA es alentar a las organizaciones a aprovechar los diferentes procesos de automatización que ofrecen ventajas en la toma de decisiones, permitiendo a las empresas simplificar y optimizar sus procesos y impulsar la productividad de los trabajadores. Por ejemplo, en octubre de 2023, Rockwell Automation Inc. y Microsoft Corp. ampliaron su relación de larga data para acelerar el diseño y desarrollo de la automatización industrial a través de la IA generativa (Gen AI). Las empresas están combinando tecnologías para empoderar a la fuerza de trabajo y acelerar tiempo a mercado para los clientes construyendo sistemas de automatización industrial. La colaboración llevó a la adición del servicio Azure OpenAI de Microsoft en Factory Talk Design Studio para ofrecer y configurar el futuro de la tecnología en la automatización industrial.

 

China Enterprise Manufacturing Intelligence Market, 2021-2032, (USD Million)
China Enterprise Manufacturing Intelligence Market, 2021-2032, (USD Million)

El mercado de inteligencia de fabricación empresarial está experimentando un aumento significativo en la región de Asia Pacífico, con un CAGR proyectado de más del 14,5% de 2024 a 2032. La mayor conciencia de la importancia de la toma de decisiones impulsada por los datos en la fabricación, las regulaciones cada vez más estrictas, y la creciente demanda de soluciones de inteligencia sofisticadas en los sectores automotriz, electrónica de consumo, alimentos y bebidas están estimulando el crecimiento del mercado.

Los países líderes, como China, Japón y Corea del Sur, están impulsando esta trayectoria de crecimiento, aprovechando sus capacidades tecnológicas e industriales para impulsar la adopción de soluciones EMI. Los factores que contribuyen a la demanda de sistemas de inteligencia de fabricación de empresas en esos países incluyen la rápida industrialización, las iniciativas de modernización de la infraestructura y un mayor hincapié en optimizar la eficiencia operacional y el control de la calidad.

Fabricación de empresas Mercado de Inteligencia

Siemens AG y ABB Ltd. celebraron más del 15% de la cuota mundial de mercado en 2023. Siemens AG opera en el campo de las soluciones industriales de fabricación y tecnología, con una presencia significativa en el mercado. Como proveedor de soluciones de automatización, digitalización y software industrial, Siemens permite a los fabricantes aprovechar la potencia de los conocimientos basados en datos para mejorar la productividad, eficiencia y competitividad.

ABB Ltd. es líder mundial en soluciones de electrificación, automatización y digitalización. La experiencia de ABB abarca diversas industrias, como la fabricación, la energía, las utilidades y la infraestructura, por lo que está bien posicionada para ofrecer soluciones integrales de inteligencia de fabricación empresarial adaptadas a las necesidades únicas de diversos sectores.

Fabricación de empresas Intelligence Market Companies

Los principales jugadores que operan en el mercado son:

  • Siemens AG
  • ABB Ltd.
  • Rockwell Automation Inc.
  • Honeywell International Inc.
  • Schneider Electric SE
  • Aspen Technology Inc.

Enterprise Manufacturing Intelligence Industry News

  • En mayo de 2022, Schneider Electric, líder en la transformación digital de la gestión y automatización de la energía, lanzó el EcoStruxure Machine Expert Twin, una solución de software dual digital escalable para gestionar todo el ciclo de vida de la máquina.
  • En noviembre de 2020, Aspen Technology, Inc., líder mundial en software de optimización de activos, adquirió Camo Analytics AS, un proveedor líder de analítica industrial con sede en Noruega. La tecnología y la experiencia adquirida con Camo Analytics fortalecieron aún más las soluciones de AspenTech para mejorar el rendimiento, la rentabilidad y la calidad constante para industrias como farmacéuticas y biotecnología.

El informe de investigación sobre el mercado de inteligencia de la empresa incluye una cobertura a fondo de la industria con estimaciones " en términos de ingresos (USD Million) de 2024 a 2032, para los siguientes segmentos:

Market, By Deployment Type

  • Embedded
  • Stand-alone

Mercado, Ofreciendo

  • Software
  • Servicios

Mercado, por industria de uso final

  • Industria de procesos
    • Productos químicos
    • Energía
    • Alimentos y bebidas
    • Gas de petróleo
    • Farmacéutica
    • Otros
  • Industria discreta
    • Aerospace & defense
    • Automoción
    • Dispositivos médicos
    • Electrónica semiconductores

La información anterior se proporciona a las siguientes regiones y países:

  • América del Norte
    • EE.UU.
    • Canadá
  • Europa
    • Alemania
    • UK
    • Francia
    • Italia
    • España
    • El resto de Europa
  • Asia Pacífico
    • China
    • Japón
    • India
    • Corea del Sur
    • ANZ
    • El resto de Asia Pacífico
  • América Latina
    • Brasil
    • México
    • El resto de América Latina
  • MEA
    • UAE
    • Arabia Saudita
    • Sudáfrica
    • Rest of MEA

 

Autores:  Suraj Gujar , Deeksha Vishwakarma

Preguntas frecuentes (FAQs):

El mercado de inteligencia de fabricación empresarial (EMI) fue valorado en USD 5.16 mil millones en 2023 y se calcula que registra 13,4% CAGR entre 2024 y 2032, debido a la escalabilidad y adaptabilidad de las plataformas digitales.
El segmento de la industria discreta capturó más del 80% de la cuota de mercado de inteligencia de fabricación empresarial en 2023 debido a la fabricación ágil, caracterizada por flexibilidad, personalización y respuesta rápida a las exigencias del mercado.
El mercado de Asia y el Pacífico proyectado 14.5% CAGR de 2024 a 2032, atribuida a la mayor conciencia de la importancia de la toma de decisiones basada en datos en la fabricación.
Siemens AG, ABB Ltd., Rockwell Automation Inc., Honeywell International Inc., Schneider Electric SE, and Aspen Technology Inc.

Metodología de investigación, fuentes de datos y proceso de validación

Este informe se basa en un proceso de investigación estructurado que combina conversaciones directas con participantes del sector, modelos propios y una rigurosa validación cruzada. No depende únicamente de la investigación documental.

Nuestro proceso de investigación en 6 pasos

  1. 1. Diseño de la investigación y supervisión de analistas

    La metodología de investigación de GMI se fundamenta en la experiencia humana, una validación rigurosa y una transparencia total. Todos los hallazgos, análisis de tendencias y pronósticos de nuestros informes son elaborados por analistas experimentados que comprenden las particularidades de su mercado.

    Nuestro enfoque integra una amplia investigación primaria mediante el contacto directo con participantes y expertos del sector, complementada con una investigación secundaria exhaustiva basada en fuentes globales verificadas. Aplicamos análisis cuantitativos de impacto para ofrecer pronósticos fiables y mantenemos la trazabilidad desde las fuentes de datos originales hasta los resultados finales.

  2. 2. Investigación primaria

    La investigación primaria es la base de nuestra metodología y aporta cerca del 80 % de los hallazgos totales. Implica el contacto directo con participantes del sector para garantizar la precisión y profundidad del análisis. Nuestro programa estructurado de entrevistas abarca mercados regionales y globales y recoge aportaciones de altos ejecutivos, directores y especialistas en la materia. Estas conversaciones proporcionan perspectivas estratégicas, operativas y técnicas que permiten obtener una visión integral y pronósticos de mercado fiables.

  3. 3. Minería de datos y análisis de mercado

    La minería de datos es una parte importante de nuestro proceso de investigación y representa cerca del 20 % de la metodología general. Mediante el análisis de la participación en los ingresos de los principales actores, examinamos la estructura del mercado, identificamos tendencias sectoriales y evaluamos factores macroeconómicos. Recopilamos datos relevantes de fuentes de pago y gratuitas para construir una base de datos fiable. Integramos esta información para respaldar la investigación primaria y la estimación del tamaño del mercado, y la validamos con partes interesadas clave, como distribuidores, fabricantes y asociaciones.

  4. 4. Estimación del tamaño del mercado

    Estimamos el tamaño del mercado mediante un enfoque ascendente. Partimos de los ingresos de las empresas obtenidos directamente en entrevistas de investigación primaria, junto con los volúmenes de producción de los fabricantes y las estadísticas de instalaciones o implementaciones. Después agregamos estos datos por mercados regionales para obtener una estimación global basada en la actividad real del sector.

  5. 5. Modelo de pronóstico y supuestos clave

    Cada pronóstico documenta explícitamente:

    • ✓ Los principales motores de crecimiento y su impacto supuesto

    • ✓ Los factores limitantes y los escenarios para mitigar su impacto

    • ✓ Los supuestos regulatorios y el riesgo de cambios en las políticas

    • ✓ Los parámetros de la curva de adopción tecnológica

    • ✓ Los supuestos macroeconómicos (crecimiento del PIB, inflación y tipos de cambio)

    • ✓ La dinámica competitiva y las expectativas de entrada y salida del mercado

  6. 6. Validación y garantía de calidad

    En las etapas finales, expertos del sector revisan manualmente los datos filtrados para detectar matices y errores de contexto que los sistemas automatizados podrían pasar por alto. Esta revisión especializada añade una capa esencial de garantía de calidad y confirma que los datos se ajusten a los objetivos de la investigación y a los estándares propios del sector.

    Nuestro proceso de validación de tres niveles garantiza la máxima fiabilidad de los datos:

    • ✓ Validación estadística

    • ✓ Validación por expertos

    • ✓ Contraste con la realidad del mercado

Confianza y credibilidad

10+
Años de actividad
Prestación constante de servicios desde nuestra fundación
A+
Acreditación de BBB
Estándares profesionales y satisfacción del cliente
ISO
Calidad certificada
Empresa certificada conforme a ISO 9001:2015
150+
Analistas de investigación
En más de 20 sectores industriales
95%
Retención de clientes
Valor de una relación de cinco años

Fuentes de datos verificadas

  • Publicaciones sectoriales

    Revistas especializadas, publicaciones sectoriales y medios especializados

  • Bases de datos sectoriales

    Bases de datos de mercado propias y de terceros

  • Documentos regulatorios presentados

    Registros de contratación pública y documentos de políticas

  • Investigación académica

    Estudios universitarios e informes de instituciones especializadas

  • Informes empresariales

    Informes anuales, presentaciones para inversores y documentos oficiales

  • Entrevistas con expertos

    Altos ejecutivos, responsables de compras y especialistas técnicos

  • Archivo de GMI

    Más de 13.000 estudios publicados en más de 20 sectores industriales

  • Datos comerciales

    Volúmenes de importación y exportación, códigos SA y registros aduaneros

Parámetros estudiados y evaluados

Cada dato de este informe se valida mediante entrevistas de investigación primaria, modelos ascendentes basados en datos reales y rigurosas comprobaciones cruzadas. Conozca nuestro proceso de investigación →

Autores:  Suraj Gujar, Deeksha Vishwakarma
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