저자:
Suraj Gujar, Tanisha Malwa
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기업 제조 지능화 시장 규모 및 점유율 2024 to 2032
보고서 ID: GMI9475
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발행일: May 2024
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보고서 형식: PDF/엑셀/대시보드/플랫폼
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기업 제조 지능화 시장
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기업 제조 인텔리전스 시장 규모
기업 제조 인텔리전스 시장 규모는 2023년에 51억6,000만 미국 달러로 평가되었으며, 2024~2032년에는 13.4%의 연평균성장률(CAGR)을 기록할 것으로 추정됩니다. 디지털 플랫폼의 확장성과 적응성은 기업이 제조 인텔리전스에 접근하는 방식을 혁신하고 있습니다.
기업 제조 인텔리전스 시장 주요 요약
확장 가능하고 디지털화된 생태계의 청사진 역할을 하는 Building X와 같은 솔루션을 활용하면, 기업은 변화하는 시장 동향과 고객 수요에 맞춰 발전하는 민첩하고 대응력 높은 제조 환경을 구축할 수 있습니다. 예를 들어 2024년 4월 Siemens는 Siemens Xcelerator의 최신 SaaS 및 IoT 포트폴리오인 Smart Infrastructure Developed Electrification X를 출시했습니다. Electrification X 소프트웨어는 상호운용성, 유연성, 개방성, 서비스형 제공 및 최고 수준의 사이버 보안을 핵심 설계 원칙으로 개발되었습니다.
기술이 빠르게 발전하면서 다양한 기업은 고객의 변화하는 요구에 신속하게 대응하기 위해 가치 중심의 혁신과 제품을 제공하는 방향으로 전환하고 있습니다. 제조업체들은 디지털화를 적극적으로 활용하고 있습니다. 진행 중인 제조 공정을 평가하고, 생성된 데이터를 활용해 생산 전에 공정을 최적화해야 할 필요성이 높아지고 있습니다. 예를 들어 2023년 5월 Siemens는 클라우드 기반 제조 인텔리전스 시스템에서 모든 생산 관련 데이터와 제조 데이터 분석에 액세스할 수 있도록 지원하는 Opcenter Intelligence Cloud를 출시했습니다. 이 솔루션은 Siemens 및 기타 제조 실행 시스템(MES), 제조 운영 관리(MOM) 시스템, 생산 현장의 운영 기술(OT), 산업용 사물인터넷(IIoT), 다양한 타사 레거시 시스템을 포함한 모든 제조 데이터 소스를 연결합니다.
기업 제조 인텔리전스 솔루션을 구현하고 관리하려면 데이터 분석, 머신러닝(ML), 소프트웨어 개발과 같은 분야의 전문 기술과 지식이 필요합니다. 제조 운영과 정보기술 모두에 대한 전문성을 갖춘 자격을 보유한 인력이 부족해지면서, 기업이 역량 있는 기업 제조 인텔리전스 팀을 구축하고 유지하는 데 어려움이 발생하고 있습니다. 이러한 역학 관계를 헤쳐 나갈 수 있는 기업은 경쟁 우위를 확보하고 산업을 재편하며 성장과 혁신을 위한 새로운 가능성을 열 수 있습니다.
기업 제조 인텔리전스 시장 동향
IoT 역량이 향상되면서 제조업체들은 데이터를 효율적으로 활용하고 서로 다른 시스템의 통합을 개선해 운영에 대한 가시성과 통찰력을 높일 수 있게 되었습니다. 이에 따라 제조업체는 단순히 제품을 판매하는 방식에서 벗어나 서비스를 제공하고 최종 사용자와의 관계를 강화할 수 있는 가능성이 열리고 있습니다. 예를 들어 2024년 4월 Rockwell Automation, Inc.는 저전압 모터 제어 센터(MCC)인 FLEXLINE 3500을 출시했습니다. 이 모터 제어 센터를 통해 제조업체는 스마트 제품 포트폴리오를 활용해 생산 데이터를 확보하고 가동 시간과 생산성을 높일 수 있습니다. FLEXLINE 3500 MCC는 스마트 모터 제어 장치와 통합되어 핵심 장비의 실시간 운영 데이터와 진단 데이터를 제공합니다.
전 세계 기업에서 지속가능성이 최우선 과제로 부상하면서, 정확하고 달성 가능한 탈탄소화 목표를 설정해야 한다는 인식이 높아지고 있습니다.제조 기업들은 혁신적인 접근 방식에 주목하고 소프트웨어 기반 애플리케이션으로의 전환을 적극 수용하고 있습니다. 예를 들어 2023년 4월 Schneider Electric은 기업과 사업체가 정확하고 달성 가능한 탈탄소화 목표를 설정할 수 있도록 지원하는 새로운 소프트웨어 Zeigo를 출시했습니다. 이 애플리케이션은 간편한 배출량 계산 기능과 맞춤형 탈탄소화 로드맵, 지역에 맞게 구성된 솔루션 제공업체 마켓플레이스를 함께 제공합니다.
기업 제조 인텔리전스 시장 분석
제공 유형별로 시장은 소프트웨어와 서비스로 세분화됩니다. 서비스 부문은 가장 빠르게 성장하는 부문으로, 2024년부터 2032년까지 연평균성장률(CAGR) 14.5%를 초과하며 확대될 전망입니다.
최종 용도 산업별로 시장은 공정 산업과 이산 산업으로 구분됩니다. 이산 산업 부문은 2023년 80%를 초과하는 점유율로 시장에서 가장 큰 비중을 차지했습니다.
아시아 태평양 지역의 기업 제조 인텔리전스 시장은 크게 성장하고 있으며, 2024년부터 2032년까지 연평균성장률(CAGR)은 14.5%를 초과할 전망입니다. 제조업에서 데이터 기반 의사결정의 중요성에 대한 인식이 높아지고, 규제가 점점 엄격해지며, 자동차, 소비자 전자제품, 식음료 산업 전반에서 정교한 인텔리전스 솔루션에 대한 수요가 증가하면서 시장 성장이 촉진되고 있습니다.
중국, 일본, 한국 등 주요 국가가 이러한 성장세를 주도하고 있으며, 기술 및 산업 역량을 활용해 기업 제조 인텔리전스(EMI) 솔루션 도입을 확대하고 있습니다. 이들 국가에서 기업 제조 인텔리전스 시스템에 대한 수요를 높이는 요인으로는 급속한 산업화, 인프라 현대화 이니셔티브, 운영 효율성 및 품질 관리 최적화에 대한 관심 확대 등이 있습니다.
기업 제조 인텔리전스 시장 점유율
Siemens AG와 ABB Ltd.는 2023년 전 세계 시장 점유율의 15%를 초과하는 비중을 차지했습니다. Siemens AG는 산업 제조 및 기술 솔루션 분야에서 사업을 영위하며 시장에서 상당한 입지를 확보하고 있습니다. Siemens는 자동화, 디지털화 및 산업용 소프트웨어 솔루션을 제공하여 제조업체가 데이터 기반 인사이트를 활용하고 생산성, 효율성 및 경쟁력을 향상할 수 있도록 지원합니다.
ABB Ltd.는 전기화, 자동화 및 디지털화 솔루션 분야의 글로벌 선도 기업입니다. ABB의 전문성은 제조, 에너지, 유틸리티 및 인프라를 비롯한 다양한 산업에 걸쳐 있으며, 이에 따라 여러 산업의 고유한 요구에 맞춘 종합적인 기업 제조 인텔리전스 솔루션을 제공하는 데 유리한 위치를 확보하고 있습니다.
기업 제조 인텔리전스 시장의 주요 기업
시장에 진출한 주요 기업은 다음과 같습니다.
기업 제조 인텔리전스 산업 뉴스
기업 제조 인텔리전스 시장 조사 보고서는 다음 부문을 대상으로 2024년부터 2032년까지 매출(백만 미국 달러) 기준의 추정 및 전망을 포함해 산업을 심층적으로 다룹니다 :
시장, 배포 유형별
시장, 제공 유형별
시장, 최종 사용 산업별
위 정보는 다음 지역 및 국가를 대상으로 제공됩니다:
자주 묻는 질문 (FAQs):
연구 방법론, 데이터 소스 및 검증 프로세스
이 보고서는 직접적인 산업 대화, 독자적인 모델링, 엄격한 교차 검증을 기반으로 한 구조화된 연구 프로세스에 기반하며, 단순한 데스크 리서치가 아닙니다.
6단계 연구 프로세스
1. 연구 설계 및 애널리스트 감독
GMI에서 우리의 연구 방법론은 인간 전문 지식, 엄격한 검증, 그리고 완전한 투명성의 기반 위에 구축되었습니다. 우리 보고서의 모든 통찰, 트렌드 분석 및 예측은 고객의 시장 뉴앙스를 이해하는 경험 있는 애널리스트에 의해 개발됩니다.
우리의 접근 방식은 업계 참여자 및 전문가와의 직접적인 교류를 통한 광범위한 1차 연구를 통합하고, 검증된 글로볌 출처의 포괄적인 2차 연구로 보완합니다. 원본 데이터 소스에서 최종 인사이트까지 완전한 추적성을 유지하면서 신뢰할 수 있는 예측을 제공하기 위해 정량화된 영향 분석을 적용합니다.
2. 1차 연구
1차 연구는 우리 방법론의 추출이며, 전체 인사이트의 약 80%를 기여합니다. 분석의 정확성과 깊이를 보장하기 위해 업계 참여자와의 직접적인 교류가 포함됩니다. 우리의 구조화된 인터뷰 프로그램은 C-suite 임원, 이사 및 주제 전문가들의 입력을 받아 지역 및 글로볌 시장을 다룹니다. 이러한 상호 작용은 전략적, 운영적, 기술적 관점을 제공하여 종합적인 인사이트와 신뢰할 수 있는 시장 예측을 가능하게 합니다.
3. 데이터 마이닝 및 시장 분석
데이터 마이닝은 우리 연구 프로세스의 핵심 부분으로, 전체 방법론의 약 20%를 기여합니다. 주요 플레이어의 수익 점유율 분석을 통해 시장 구조 분석, 업계 트렌드 식별, 거시경제 요인 평가가 포함됩니다. 관련 데이터는 유료 및 무료 출처에서 수집되어 신뢰할 수 있는 데이터베이스를 구축합니다. 이 정보는 유통업체, 제조업체, 협회 등 주요 이해관계자의 검증을 받아 1차 연구와 시장 규모 산정을 지원하기 위해 통합됩니다.
4. 시장 규모 산정
우리의 시장 규모 산정은 상향식 접근 방식에 기반하며, 1차 인터뷰를 통해 직접 수집된 기업 수익 데이터와 함께 제조업체의 생산량 수치 및 설치 또는 배포 통계를 활용합니다. 이러한 입력값들을 지역 시장 전반에 걸쳐 종합하여 실제 산업 활동에 기반한 글로벌 추정치를 도출합니다.
5. 예측 모델 및 주요 가정
모든 예측에는 다음 사항에 대한 명시적인 문서화가 포함됩니다:
✓ 핵심 성장 원동력 및 가정된 영향
✓ 저해 요인 및 완화 시나리오
✓ 규제 가정 및 정책 변화 리스크
✓ 기술 수용 곡선 매개변수
✓ 거시경제 가정 (GDP 성장률, 인플레이션, 통화)
✓ 경쟁 역학 및 시장 진입/이탈 예상
6. 검증 및 품질 보증
마지막 단계에서는 도메인 전문가들이 필터링된 데이터를 수동으로 검토하여 자동화 시스템이 놀칠 수 있는 뉘앙스와 맥락적 오류를 식별하는 인간 검증이 포함됩니다. 이 전문가 검토는 품질 보증의 중요한 층을 추가하여 데이터가 연구 목표 및 도메인별 기준에 부합하는지 확인합니다.
당사의 3단계 검증 프로세스는 데이터 신뢰성을 최대화합니다:
✓ 통계적 검증
✓ 전문가 검증
✓ 시장 현실 검토
신뢰와 신용
검증된 데이터 소스
무역 간행물
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이 보고서의 모든 데이터 포인트는 1차 인터뷰와 실제 상향식 모델링 및 철저한 교차 검증을 통해 검증됩니다. 당사 연구 프로세스에 대해 읽어보세요 →