저자:
Suraj Gujar, Tanisha Malwa
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기업 제조 지능화 시장 규모 및 점유율 2024 to 2032
보고서 ID: GMI9475
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발행일: May 2024
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보고서 형식: PDF/엑셀/대시보드/플랫폼
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기업 제조 지능화 시장
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기업 제조 지능화 시장
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기업 제조 인텔리전스 시장 규모
기업 제조 인텔리전스 시장 규모는 2023년에 51억6,000만 미국 달러로 평가되었으며, 2024~2032년에는 13.4%의 연평균성장률(CAGR)을 기록할 것으로 추정됩니다. 디지털 플랫폼의 확장성과 적응성은 기업이 제조 인텔리전스에 접근하는 방식을 혁신하고 있습니다.
기업 제조 인텔리전스 시장 주요 요약
확장 가능하고 디지털화된 생태계의 청사진 역할을 하는 Building X와 같은 솔루션을 활용하면, 기업은 변화하는 시장 동향과 고객 수요에 맞춰 발전하는 민첩하고 대응력 높은 제조 환경을 구축할 수 있습니다. 예를 들어 2024년 4월 Siemens는 Siemens Xcelerator의 최신 SaaS 및 IoT 포트폴리오인 Smart Infrastructure Developed Electrification X를 출시했습니다. Electrification X 소프트웨어는 상호운용성, 유연성, 개방성, 서비스형 제공 및 최고 수준의 사이버 보안을 핵심 설계 원칙으로 개발되었습니다.
기술이 빠르게 발전하면서 다양한 기업은 고객의 변화하는 요구에 신속하게 대응하기 위해 가치 중심의 혁신과 제품을 제공하는 방향으로 전환하고 있습니다. 제조업체들은 디지털화를 적극적으로 활용하고 있습니다. 진행 중인 제조 공정을 평가하고, 생성된 데이터를 활용해 생산 전에 공정을 최적화해야 할 필요성이 높아지고 있습니다. 예를 들어 2023년 5월 Siemens는 클라우드 기반 제조 인텔리전스 시스템에서 모든 생산 관련 데이터와 제조 데이터 분석에 액세스할 수 있도록 지원하는 Opcenter Intelligence Cloud를 출시했습니다. 이 솔루션은 Siemens 및 기타 제조 실행 시스템(MES), 제조 운영 관리(MOM) 시스템, 생산 현장의 운영 기술(OT), 산업용 사물인터넷(IIoT), 다양한 타사 레거시 시스템을 포함한 모든 제조 데이터 소스를 연결합니다.
기업 제조 인텔리전스 솔루션을 구현하고 관리하려면 데이터 분석, 머신러닝(ML), 소프트웨어 개발과 같은 분야의 전문 기술과 지식이 필요합니다. 제조 운영과 정보기술 모두에 대한 전문성을 갖춘 자격을 보유한 인력이 부족해지면서, 기업이 역량 있는 기업 제조 인텔리전스 팀을 구축하고 유지하는 데 어려움이 발생하고 있습니다. 이러한 역학 관계를 헤쳐 나갈 수 있는 기업은 경쟁 우위를 확보하고 산업을 재편하며 성장과 혁신을 위한 새로운 가능성을 열 수 있습니다.
기업 제조 인텔리전스 시장 동향
IoT 역량이 향상되면서 제조업체들은 데이터를 효율적으로 활용하고 서로 다른 시스템의 통합을 개선해 운영에 대한 가시성과 통찰력을 높일 수 있게 되었습니다. 이에 따라 제조업체는 단순히 제품을 판매하는 방식에서 벗어나 서비스를 제공하고 최종 사용자와의 관계를 강화할 수 있는 가능성이 열리고 있습니다. 예를 들어 2024년 4월 Rockwell Automation, Inc.는 저전압 모터 제어 센터(MCC)인 FLEXLINE 3500을 출시했습니다. 이 모터 제어 센터를 통해 제조업체는 스마트 제품 포트폴리오를 활용해 생산 데이터를 확보하고 가동 시간과 생산성을 높일 수 있습니다. FLEXLINE 3500 MCC는 스마트 모터 제어 장치와 통합되어 핵심 장비의 실시간 운영 데이터와 진단 데이터를 제공합니다.
전 세계 기업에서 지속가능성이 최우선 과제로 부상하면서, 정확하고 달성 가능한 탈탄소화 목표를 설정해야 한다는 인식이 높아지고 있습니다.제조 기업들은 혁신적인 접근 방식에 주목하고 소프트웨어 기반 애플리케이션으로의 전환을 적극 수용하고 있습니다. 예를 들어 2023년 4월 Schneider Electric은 기업과 사업체가 정확하고 달성 가능한 탈탄소화 목표를 설정할 수 있도록 지원하는 새로운 소프트웨어 Zeigo를 출시했습니다. 이 애플리케이션은 간편한 배출량 계산 기능과 맞춤형 탈탄소화 로드맵, 지역에 맞게 구성된 솔루션 제공업체 마켓플레이스를 함께 제공합니다.
기업 제조 인텔리전스 시장 분석
제공 유형별로 시장은 소프트웨어와 서비스로 세분화됩니다. 서비스 부문은 가장 빠르게 성장하는 부문으로, 2024년부터 2032년까지 연평균성장률(CAGR) 14.5%를 초과하며 확대될 전망입니다.
최종 용도 산업별로 시장은 공정 산업과 이산 산업으로 구분됩니다. 이산 산업 부문은 2023년 80%를 초과하는 점유율로 시장에서 가장 큰 비중을 차지했습니다.
아시아 태평양 지역의 기업 제조 인텔리전스 시장은 크게 성장하고 있으며, 2024년부터 2032년까지 연평균성장률(CAGR)은 14.5%를 초과할 전망입니다. 제조업에서 데이터 기반 의사결정의 중요성에 대한 인식이 높아지고, 규제가 점점 엄격해지며, 자동차, 소비자 전자제품, 식음료 산업 전반에서 정교한 인텔리전스 솔루션에 대한 수요가 증가하면서 시장 성장이 촉진되고 있습니다.
중국, 일본, 한국 등 주요 국가가 이러한 성장세를 주도하고 있으며, 기술 및 산업 역량을 활용해 기업 제조 인텔리전스(EMI) 솔루션 도입을 확대하고 있습니다. 이들 국가에서 기업 제조 인텔리전스 시스템에 대한 수요를 높이는 요인으로는 급속한 산업화, 인프라 현대화 이니셔티브, 운영 효율성 및 품질 관리 최적화에 대한 관심 확대 등이 있습니다.
기업 제조 인텔리전스 시장 점유율
Siemens AG와 ABB Ltd.는 2023년 전 세계 시장 점유율의 15%를 초과하는 비중을 차지했습니다. Siemens AG는 산업 제조 및 기술 솔루션 분야에서 사업을 영위하며 시장에서 상당한 입지를 확보하고 있습니다. Siemens는 자동화, 디지털화 및 산업용 소프트웨어 솔루션을 제공하여 제조업체가 데이터 기반 인사이트를 활용하고 생산성, 효율성 및 경쟁력을 향상할 수 있도록 지원합니다.
ABB Ltd.는 전기화, 자동화 및 디지털화 솔루션 분야의 글로벌 선도 기업입니다. ABB의 전문성은 제조, 에너지, 유틸리티 및 인프라를 비롯한 다양한 산업에 걸쳐 있으며, 이에 따라 여러 산업의 고유한 요구에 맞춘 종합적인 기업 제조 인텔리전스 솔루션을 제공하는 데 유리한 위치를 확보하고 있습니다.
기업 제조 인텔리전스 시장의 주요 기업
시장에 진출한 주요 기업은 다음과 같습니다.
기업 제조 인텔리전스 산업 뉴스
기업 제조 인텔리전스 시장 조사 보고서는 다음 부문을 대상으로 2024년부터 2032년까지 매출(백만 미국 달러) 기준의 추정 및 전망을 포함해 산업을 심층적으로 다룹니다 :
시장, 배포 유형별
시장, 제공 유형별
시장, 최종 사용 산업별
위 정보는 다음 지역 및 국가를 대상으로 제공됩니다:
자주 묻는 질문 (FAQs):
조사 방법론, 데이터 출처 및 검증 절차
이 보고서는 업계 관계자와의 직접 대화, 자체 모델링, 엄격한 교차 검증을 중심으로 설계된 체계적인 조사 절차를 바탕으로 합니다. 단순한 문헌 조사에만 의존하지 않습니다.
당사의 6단계 조사 절차
1. 조사 설계 및 애널리스트 감독
GMI의 조사 방법론은 전문 인력의 지식, 엄격한 검증, 완전한 투명성을 토대로 합니다. 보고서의 모든 인사이트, 추세 분석 및 전망은 해당 시장의 특성을 이해하는 숙련된 애널리스트가 작성합니다.
당사는 업계 관계자 및 전문가와 직접 소통하는 광범위한 1차 조사에, 신뢰성이 확인된 글로벌 출처를 활용한 포괄적인 2차 조사를 결합합니다. 정량적 영향 분석을 적용해 신뢰할 수 있는 전망을 제공하며, 최초 데이터 출처부터 최종 분석 결과까지 추적 가능성을 유지합니다.
2. 1차 조사
1차 조사는 당사 방법론의 핵심으로, 전체 인사이트의 약 80%를 차지합니다. 분석의 정확성과 깊이를 확보하기 위해 업계 관계자와 직접 소통합니다. 체계적인 인터뷰 프로그램은 지역 및 글로벌 시장을 포괄하며 최고경영진, 이사 및 분야별 전문가의 의견을 수집합니다. 이를 통해 전략, 운영 및 기술 측면의 관점을 확보하고 균형 잡힌 인사이트와 신뢰성 있는 시장 전망을 도출합니다.
3. 데이터 마이닝 및 시장 분석
데이터 마이닝은 조사 절차의 중요한 부분으로, 전체 방법론에서 약 20%를 차지합니다. 주요 기업의 매출 점유율 분석을 통해 시장 구조를 분석하고 업계 동향을 파악하며 거시경제 요인을 평가합니다. 유료 및 무료 출처에서 관련 데이터를 수집해 신뢰성 있는 데이터베이스를 구축합니다. 이 정보는 1차 조사와 시장 규모 추정을 뒷받침하도록 통합되며, 유통업체, 제조업체 및 협회 등 주요 이해관계자의 검증을 거칩니다.
4. 시장 규모 추정
당사는 상향식 접근법으로 시장 규모를 추정합니다. 1차 인터뷰를 통해 직접 확보한 기업 매출 데이터와 제조업체의 생산량, 설치 또는 도입 통계를 출발점으로 삼습니다. 이러한 자료를 지역 시장별로 합산하여 실제 산업 활동에 근거한 글로벌 시장 추정치를 산출합니다.
5. 전망 모델 및 주요 가정
모든 전망에는 다음 사항을 명시합니다.
✓ 주요 성장 동인과 예상 영향
✓ 성장 제약 요인과 영향 완화 시나리오
✓ 규제 관련 가정과 정책 변경 위험
✓ 기술 도입 곡선의 매개변수
✓ 거시경제 가정(GDP 성장률, 인플레이션, 환율)
✓ 경쟁 구도와 시장 진입·퇴출 전망
6. 검증 및 품질 보증
최종 단계에서는 분야별 전문가가 선별된 데이터를 직접 검토하여 자동화 시스템이 놓칠 수 있는 미묘한 차이와 맥락상의 오류를 파악합니다. 이러한 전문가 검토는 중요한 품질 보증 단계로서, 데이터가 조사 목적과 해당 분야의 기준에 부합하는지 확인합니다.
당사의 3중 검증 절차는 데이터의 신뢰성을 최대한 높입니다.
✓ 통계적 검증
✓ 전문가 검증
✓ 실제 시장 상황과의 대조
신뢰와 공신력
검증된 데이터 출처
업계 전문 간행물
산업 저널, 업계 간행물 및 전문 매체
산업 데이터베이스
자체 및 제3자 시장 데이터베이스
규제 관련 제출 서류
정부 조달 기록 및 정책 문서
학술 연구
대학 연구 및 전문 연구기관 보고서
기업 보고서
연례보고서, 투자자 설명자료 및 공시 서류
전문가 인터뷰
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조사 및 평가 항목
이 보고서의 모든 데이터는 1차 인터뷰, 실제 데이터를 쌓아 올리는 상향식 모델링, 엄격한 교차 검증을 통해 확인됩니다. 당사의 조사 절차 자세히 보기 →