Autoren:
Suraj Gujar, Tanisha Malwa
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Markt für Enterprise Manufacturing Intelligence Größe und Anteil 2024 to 2032
Berichts-ID: GMI9475
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Veröffentlichungsdatum: May 2024
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Berichtsformat: PDF/Excel/Armaturenbrett/Plattform
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Markt für Enterprise Manufacturing Intelligence
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Marktgröße für Enterprise Manufacturing Intelligence
Der Markt für Enterprise Manufacturing Intelligence wurde 2023 auf 5,16 Milliarden US-Dollar geschätzt und wird zwischen 2024 und 2032 voraussichtlich eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 13,4 % verzeichnen. Die Skalierbarkeit und Anpassungsfähigkeit digitaler Plattformen revolutionieren die Art und Weise, wie Unternehmen an Manufacturing Intelligence herangehen.
Markt für Enterprise Manufacturing Intelligence: Wichtigste Erkenntnisse
Mit Lösungen wie Building X, die als Blaupause für skalierbare digitale Ökosysteme dienen, können Unternehmen agile und reaktionsfähige Fertigungsumgebungen schaffen, die sich an veränderte Marktdynamiken und Kundenanforderungen anpassen. So brachte Siemens im April 2024 Smart Infrastructure Developed Electrification X auf den Markt, das neueste SaaS- und IoT-Portfolio von Siemens Xcelerator. Die Software Electrification X wurde nach den zentralen Designprinzipien Interoperabilität, Flexibilität, Offenheit und Bereitstellung als Service sowie mit dem höchstmöglichen Maß an Cybersicherheit entwickelt.
Angesichts des rasanten technologischen Fortschritts setzen verschiedene Unternehmen zunehmend auf wertorientierte Innovationen und Produkte, um den sich wandelnden Kundenanforderungen zeitnah gerecht zu werden. Hersteller nutzen die Digitalisierung. Immer wichtiger wird es, laufende Fertigungsprozesse anhand der dabei generierten Daten zu bewerten und bereits vor der Produktion zu optimieren. So führte Siemens im Mai 2023 Opcenter Intelligence Cloud ein. Das System ermöglicht den Zugriff auf alle produktionsrelevanten Daten sowie auf Fertigungsdatenanalysen über ein cloudbasiertes Manufacturing-Intelligence-System. Es verknüpft sämtliche Quellen von Fertigungsdaten, darunter Siemens- und andere Manufacturing-Execution-Systeme (MES) und Manufacturing-Operations-Management-Systeme (MOM), operative Technologien (OT) in der Fertigung, das industrielle Internet der Dinge (IIoT) sowie eine Vielzahl von Altsystemen von Drittanbietern.
Die Implementierung und Verwaltung von Enterprise-Manufacturing-Intelligence-Lösungen erfordert spezielle Kompetenzen und Fachkenntnisse in Bereichen wie Datenanalyse, maschinelles Lernen (ML) und Softwareentwicklung. Der Mangel an qualifizierten Fachkräften mit Kenntnissen sowohl im Fertigungsbetrieb als auch in der Informationstechnologie erschwert es Unternehmen, leistungsfähige Teams für Enterprise Manufacturing Intelligence aufzubauen und zu halten. Unternehmen, denen es gelingt, diese Herausforderungen zu meistern, können sich einen Wettbewerbsvorteil verschaffen, Branchen neu gestalten und neue Möglichkeiten für Wachstum und Innovation erschließen.
Markttrends im Bereich Enterprise Manufacturing Intelligence
Die zunehmenden IoT-Fähigkeiten ermöglichen es Herstellern, durch die effiziente Nutzung von Daten und eine bessere Integration unterschiedlicher Systeme mehr Transparenz und tiefere Einblicke in ihre Betriebsabläufe zu gewinnen. Dadurch können Hersteller von einem reinen Produktverkauf zu einem Dienstleistungsangebot übergehen und ihre Beziehungen zu den Endnutzern stärken. So brachte Rockwell Automation, Inc. im April 2024 das FLEXLINE 3500 auf den Markt, ein Niederspannungs-Motor-Control-Center (MCC). Mit diesem Motor-Control-Center können Hersteller Produktionsdaten erschließen und durch ein Portfolio intelligenter Produkte die Betriebszeit und Produktivität steigern. Durch die Integration intelligenter Motorsteuerungsgeräte liefert das MCC FLEXLINE 3500 Echtzeit-Betriebs- und Diagnosedaten für kritische Anlagen.
Da Nachhaltigkeit für Organisationen weltweit zu einer Top-Priorität wird, wächst das Bewusstsein dafür, dass Dekarbonisierungsziele präzise und erreichbar sein müssen. Fertigungsunternehmen konzentrieren sich auf innovative Ansätze und setzen verstärkt auf den Wandel hin zu softwarebasierten Anwendungen. So führte Schneider Electric im April 2023 Zeigo ein, eine neue Software, die Unternehmen dabei unterstützt, präzise und erreichbare Dekarbonisierungsziele festzulegen. Die Anwendung ermöglicht einfache Emissionsberechnungen und bietet dazu eine maßgeschneiderte Dekarbonisierungs-Roadmap sowie einen regional ausgerichteten Marktplatz für Lösungsanbieter.
Marktanalyse für Enterprise Manufacturing Intelligence
Nach Angebot ist der Markt in Software und Dienstleistungen unterteilt. Das Segment Dienstleistungen wächst am schnellsten und dürfte zwischen 2024 und 2032 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von mehr als 14,5 % zulegen.
Nach Endverbrauchsbranche ist der Markt in Prozessindustrie und diskrete Industrie unterteilt. Das Segment der diskreten Industrie dominierte den Markt 2023 mit einem Marktanteil von mehr als 80 %.
Der Markt für Enterprise Manufacturing Intelligence verzeichnet im asiatisch-pazifischen Raum einen deutlichen Aufschwung. Für den Zeitraum von 2024 bis 2032 wird eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von mehr als 14,5 % prognostiziert. Das wachsende Bewusstsein für die Bedeutung datengestützter Entscheidungen in der Fertigung, immer strengere Vorschriften und die steigende Nachfrage nach anspruchsvollen Intelligence-Lösungen in der Automobil-, Unterhaltungselektronik- sowie Lebensmittel- und Getränkeindustrie treiben das Marktwachstum voran.
Führende Länder wie China, Japan und Südkorea treiben diese Entwicklung voran und nutzen ihre technologischen und industriellen Fähigkeiten, um die Einführung von EMI-Lösungen zu beschleunigen. Zu den Faktoren, die in diesen Ländern die Nachfrage nach Enterprise-Manufacturing-Intelligence-Systemen fördern, zählen die rasche Industrialisierung, Initiativen zur Modernisierung der Infrastruktur sowie ein verstärkter Fokus auf die Optimierung der betrieblichen Effizienz und der Qualitätskontrolle.
Marktanteil im Markt für Enterprise Manufacturing Intelligence
Siemens AG und ABB Ltd. hielten 2023 zusammen mehr als 15 % des globalen Marktanteils. Siemens AG ist im Bereich der industriellen Fertigung und technologischer Lösungen tätig und auf dem Markt stark vertreten. Als Anbieter von Automatisierungs-, Digitalisierungs- und Industriesoftwarelösungen ermöglicht Siemens Herstellern, datengestützte Erkenntnisse für eine höhere Produktivität, Effizienz und Wettbewerbsfähigkeit zu nutzen.
ABB Ltd. ist ein weltweit führender Anbieter von Lösungen für Elektrifizierung, Automatisierung und Digitalisierung. Die Expertise von ABB erstreckt sich auf verschiedene Branchen, darunter die Fertigung, die Energieversorgung, Versorgungsunternehmen und die Infrastruktur. Dadurch ist das Unternehmen gut positioniert, um umfassende Lösungen für Enterprise Manufacturing Intelligence anzubieten, die auf die spezifischen Anforderungen unterschiedlicher Branchen zugeschnitten sind.
Unternehmen im Markt für Enterprise Manufacturing Intelligence
Zu den wichtigsten Marktteilnehmern zählen:
Branchennachrichten zum Markt für Enterprise Manufacturing Intelligence
Der Marktforschungsbericht zum Markt für Enterprise Manufacturing Intelligence bietet eine detaillierte Analyse der Branche mit Umsatzschätzungen und -prognosen (Millionen US-Dollar) für den Zeitraum von 2024 bis 2032 für die folgenden Segmente:
Markt nach Bereitstellungsart
Markt nach Angebot
Markt nach Endverbraucherbranche
Die obigen Informationen beziehen sich auf die folgenden Regionen und Länder:
Häufig gestellte Fragen (FAQs):
Forschungsmethodik, Datenquellen und Validierungsprozess
Dieser Bericht beruht auf einem strukturierten Forschungsprozess, der direkte Gespräche mit Branchenakteuren, eigene Modellierung und eine sorgfältige Gegenprüfung miteinander verbindet. Er stützt sich nicht allein auf Sekundärrecherche.
Unser Forschungsprozess in 6 Schritten
1. Forschungsdesign und fachliche Begleitung durch Analysten
Die Forschungsmethodik von GMI basiert auf menschlicher Fachkompetenz, sorgfältiger Validierung und vollständiger Transparenz. Jede Erkenntnis, Trendanalyse und Prognose in unseren Berichten wird von erfahrenen Analysten erarbeitet, die die Besonderheiten Ihres Marktes verstehen.
Unser Ansatz verbindet umfassende Primärforschung durch direkten Austausch mit Branchenakteuren und Fachleuten mit fundierter Sekundärforschung aus verifizierten weltweiten Quellen. Mithilfe quantifizierter Wirkungsanalysen erstellen wir belastbare Prognosen und gewährleisten zugleich die Rückverfolgbarkeit von den ursprünglichen Datenquellen bis zu den endgültigen Ergebnissen.
2. Primärforschung
Die Primärforschung bildet das Rückgrat unserer Methodik und trägt rund 80 % zu den gewonnenen Erkenntnissen bei. Durch den direkten Austausch mit Branchenakteuren sichern wir Genauigkeit und Analysetiefe. Unser strukturiertes Interviewprogramm umfasst regionale und globale Märkte und bezieht Beiträge von Führungskräften der obersten Ebene, Mitgliedern der Geschäftsleitung und Fachleuten ein. Diese Gespräche liefern strategische, operative und technische Perspektiven und ermöglichen ausgewogene Erkenntnisse und verlässliche Marktprognosen.
3. Data Mining und Marktanalyse
Data Mining ist ein wichtiger Bestandteil unseres Forschungsprozesses und macht rund 20 % unserer gesamten Methodik aus. Anhand der Umsatzanteile führender Unternehmen analysieren wir die Marktstruktur, erkennen Branchentrends und bewerten makroökonomische Faktoren. Relevante Daten aus kostenpflichtigen und frei zugänglichen Quellen werden zu einer verlässlichen Datenbank zusammengeführt. Diese Informationen unterstützen die Primärforschung und die Ermittlung der Marktgröße; wichtige Akteure wie Händler, Hersteller und Verbände überprüfen die Ergebnisse.
4. Ermittlung der Marktgröße
Wir ermitteln die Marktgröße nach einem Bottom-up-Ansatz. Ausgangspunkt sind Unternehmensumsätze, die direkt in Primärinterviews erhoben werden, sowie Produktionsmengen der Hersteller und Angaben zu Installationen oder Implementierungen. Diese Daten werden über die regionalen Märkte hinweg zusammengeführt, um eine globale Schätzung abzuleiten, die auf der tatsächlichen Branchenaktivität beruht.
5. Prognosemodell und zentrale Annahmen
Jede Prognose dokumentiert ausdrücklich:
✓ Zentrale Wachstumstreiber und deren angenommene Auswirkungen
✓ Wachstumshemmende Faktoren und Szenarien zur Abschwächung ihrer Wirkung
✓ Regulatorische Annahmen und das Risiko von Politikwechseln
✓ Parameter der Technologieadoptionskurve
✓ Makroökonomische Annahmen (BIP-Wachstum, Inflation, Wechselkurse)
✓ Wettbewerbsdynamik und Erwartungen zu Markteintritten und -austritten
6. Validierung und Qualitätssicherung
In der Schlussphase prüfen Fachleute die gefilterten Daten manuell, um Nuancen und Kontextfehler zu erkennen, die automatisierte Systeme möglicherweise übersehen. Diese fachliche Prüfung bildet eine entscheidende zusätzliche Ebene der Qualitätssicherung und stellt sicher, dass die Daten den Forschungszielen und fachspezifischen Standards entsprechen.
Unser dreistufiger Validierungsprozess sorgt für eine möglichst hohe Zuverlässigkeit der Daten:
✓ Statistische Validierung
✓ Validierung durch Fachleute
✓ Abgleich mit der Marktrealität
Vertrauen und Glaubwürdigkeit
Verifizierte Datenquellen
Fachpublikationen
Branchenzeitschriften, Fachpublikationen und spezialisierte Medien
Branchendatenbanken
Eigene und externe Marktdatenbanken
RRegulatorische Einreichungen
Staatliche Beschaffungsunterlagen und Dokumente zur Regierungspolitik
Wissenschaftliche Forschung
Universitätsstudien und Berichte spezialisierter Forschungsinstitute
Unternehmensberichte
Geschäftsberichte, Investorenpräsentationen und Einreichungen
Experteninterviews
Führungskräfte der obersten Ebene, Einkaufsverantwortliche und technische Fachleute
GMI-Archiv
Mehr als 13.000 veröffentlichte Studien in über 20 Branchen
Handelsdaten
Import- und Exportmengen, HS-Codes und Zolldaten
Untersuchte und bewertete Parameter
Jeder Datenpunkt in diesem Bericht wird durch Primärinterviews, echte Bottom-up-Modellierung und sorgfältige Gegenprüfungen validiert. Erfahren Sie mehr über unseren Forschungsprozess →