企业制造智能市场 大小和分享 2024 to 2032
按部署类型（嵌入式、独立式）、产品类型（软件、服务）、最终用户行业（流程工业、离散工业）划分的市场规模及预测
报告 ID: GMI9475
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发布日期: May 2024
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报告格式: PDF
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作者:
Suraj Gujar, Deeksha Vishwakarma
企业制造 情报市场规模
企业制造 2023年,情报市场价值为51.6亿美元,估计在2024年至2032年之间将登记13.4%的CAGR。 数字平台的可伸缩性和适应性正在使企业对待制造智能的方式发生革命性的变化.
企业制造智能市场关键要点
市场规模与增长
主要市场驱动因素
挑战
包括作为可扩展和数字生态系统蓝图的 " X号楼 " 在内的解决方案,各组织可以建设灵活和反应迅速的制造环境,并随着市场动态和客户需求的变化而演变。 例如,2024年4月,西门子公司推出了智能基础设施开发型电气化X型,这是西门子加速器的最新SaaS和IoT组合. 以互通性,灵活性,开放性,可用性为服务的核心设计原则开发出X型电气化软件,网络安全水平最高.
随着技术的迅速发展,各种组织正在转向提供由价值驱动的创新和产品,以迅速满足客户不断变化的需要。 制造商正在利用数字化。 越来越需要评价正在进行的制造过程,并在通过生成的数据进行生产之前对其进行优化。 例如,2023年5月,西门子公司推出了"Opcenter Intelligence Cloud",它允许从以云为基础的制造智能系统获取所有生产相关数据和制造数据分析. 它连接了每个制造数据来源,包括西门子和其他制造执行系统(MES)和制造操作管理系统(MOM),商店地板操作技术(OT),物业互联网(IIoT),以及无数第三方遗留系统.
实施和管理企业制造智能解决方案,需要在数据分析,机器学习(ML)和软件开发等领域具备专业技能和专业知识. 缺乏在制造业务和信息技术方面具有专门知识的合格专业人员,给各组织建立和维持有能力的企业制造情报小组带来了挑战。 能够驾驭这些动态的公司将获得竞争优势,重新定义工业,并释放新的增长和创新机会。
企业制造 情报市场趋势
信息技术能力不断提高,使制造商能够通过有效利用数据和更好地整合不同的系统,提高其能见度并深入了解其运作情况。 这为制造商提供了从单纯销售产品转向提供服务并加强其与最终用户关系的可能性。 例如,2024年4月,Rockwell Automation, Inc. 推出了FLEXLINE 3500,一个低压电动机控制中心(MCC). 有了这个电动机控制中心,制造商可以解锁生产数据,并通过组合的智能产品来提高升起时间和生产力. FLEXLINE 3500MCC通过与智能运动控制设备的集成,为关键设备提供实时操作和诊断数据.
随着可持续性成为全世界各组织的最高优先事项,人们日益认识到需要确定准确和可实现的去碳化目标。 制造公司正注重创新办法并接受向软件应用的转变。 例如,2023年4月,Schneider Electric推出了Zeigo,这是帮助企业和企业设定准确和可实现的去碳化目标的新软件. 该应用程序提供易于进行的排放计算,配以定制的去碳化路线图和区域定制的解决方案供应商市场。
企业制造 情报市场分析
基于提供,市场被分割成软件和服务。 服务业增长最快,预计在2024至2032年间,CAGR增长14.5%以上。
基于终端使用产业,市场分为加工产业和离散产业. 离散的产业部门在2023年以超过80%的份额主导了市场.
企业制造情报市场正在亚太区域出现大幅增长,预计2024至2032年的CAGR将超过14.5%。 人们对数据驱动的制造业决策重要性的认识得到提高,监管日益严格,汽车、电子消费品、食品和饮料部门对尖端智能解决方案的需求日益增加,这些都刺激了市场的增长。
中国、日本和韩国等主要国家正在推动这一增长轨迹,利用它们的技术和工业能力来推动采用环境投资办法。 造成这些国家对企业制造情报系统需求的因素包括快速工业化、基础设施现代化举措以及更加注重优化业务效率和质量控制。
企业制造 情报市场份额
Siemens AG和ABB有限公司在2023年持有超过15%的全球市场份额. 西门子集团在工业制造和技术解决方案领域运作,在市场上占有重要地位。 作为自动化、数字化和工业软件解决方案的提供者,西门子使制造商能够利用数据驱动的见解的力量来提高生产力、效率和竞争力。
ABB有限公司是电气化,自动化和数字化解决方案的全球领先者. ABB的专长涉及制造业、能源、公用事业和基础设施等各种行业,因此它完全有能力提供适合不同部门独特需要的综合企业制造智能解决方案。
企业制造 情报市场公司
在市场上运营的主要角色有:
企业制造情报产业新闻.
企业制造情报市场研究报告包括对该行业的深入报道 估计和预测2024至2032年的收入(百万美元), 下列部分:
市场,按部署类型分列
市场,通过提供
市场,按最终用途分列
现就下列区域和国家提供上述资料:
研究方法、数据来源和验证过程
本报告基于结构化的研究流程，围绕直接的行业对话、专有建模和严格的交叉验证构建，而不仅仅是桌面研究。
我们的6步研究流程
1. 研究设计与分析师监督
在GMI，我们的研究方法建立在人类专业知识、严格验证和完全透明的基础上。我们报告中的每一个洞察、趋势分析和预测都是由理解您市场细微差别的经验丰富的分析师开发的。
我们的方法通过与行业参与者和专家的直接交流整合了广泛的一手研究，并以来自经过验证的全球来源的全面二手研究作为补充。我们应用量化影响分析来提供可靠的预测，同时保持从原始数据源到最终洞察的完全可追溯性。
2. 一手研究
一手研究是我们方法论的基础，对整体洞察的贡献率近乎80%。它涉及与行业参与者的直接交流，以确保分析的准确性和深度。我们的结构化访谈计划覆盖区域和全球市场，包括来自高管、总监和主题专家的输入。这些互动提供战略、运营和技术视角，实现全面的洞察和可靠的市场预测。
3. 数据挖掘与市场分析
数据挖掘是我们研究过程的关键部分，对整体方法论的贡献率约为20%。它包括通过主要参与者的收入份额分析来分析市场结构、识别行业趋势和评估宏观经济因素。相关数据从付费和免费来源收集，以建立可靠的数据库。然后将这些信息整合起来，以支持一手研究和市场规模估算，并由分销商、制造商和协会等关键利益相关者进行验证。
4. 市场规模测算
我们的市场规模测算建立在自下而上的方法之上，从通过一手访谈直接收集的企业收入数据开始，同时结合制造商的产量数据以及安装或部署统计数据。这些输入数据在各地区市场进行汇总，以得出一个基于实际行业活动的全球估算值。
5. 预测模型与关键假设
每项预测均包含以下内容的明确文档记录：
✓ 主要增长驱动因素及其预期影响
✓ 制约因素与缓解场景
✓ 监管假设与政策变动风险
✓ 技术普及曲线参数
✓ 宏观经济假设（GDP增长、通货膨胀、汇率）
✓ 竞争格局与市场进入/退出预期
6. 验证与质量保证
最终阶段涉及人工验证，领域专家对筛选后的数据进行手动审查，以发现自动化系统可能遗漏的细微差异和语境错误。这种专家审查增加了一个关键的质量保证层，确保数据与研究目标和领域特定标准一致。
我们的三层验证流程确保数据可靠性最大化：
✓ 统计验证
✓ 专家验证
✓ 市场实实检验
信任与可信度
已验证的数据来源
贸易出版物
安全与国防行业期刊及贸易媒体
行业数据库
专有及第三方市场数据库
监管文件
政府采购记录及政策文件
学术研究
大学研究及专业機构报告
企业报告
年度报告、投资者演示及申报文件
专家访谈
高层管理人员、采购负责人及技术专家
GMI档案库
覆盖30余个行业领域的逶13,000项已发布研究
贸易数据
进出口量、HS编码及海关记录
研究与评估的参数
本报告中的每个数据点均通过一手访谈、真正的自下而上建模及严格的交叉验证进行核实。 了解我们的研究流程 →