著者:
Suraj Gujar, Tanisha Malwa
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企業向け製造インテリジェンス市場 サイズとシェア 2024 to 2032
レポートID: GMI9475
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発行日: May 2024
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レポート形式: PDF/エクセル/ダッシュボード/プラットフォーム
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企業向け製造インテリジェンス市場
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企業向け製造インテリジェンス市場の規模
企業向け製造インテリジェンス市場は、2023年に 51億6,000万米ドルの規模に達し、2024年から2032年にかけて年平均成長率（CAGR）13.4%を記録すると推定される。デジタルプラットフォームの拡張性と適応性が、企業の製造インテリジェンスへの取り組み方を大きく変革している。
エンタープライズ製造インテリジェンス市場の主なポイント
スケーラブルなデジタルエコシステムの設計指針となる Building X などのソリューションにより、組織は市場動向や顧客ニーズの変化に応じて進化する、俊敏で対応力の高い製造環境を構築できる。例えば、2024年4月、Siemens は Siemens Xcelerator の最新の SaaS および IoT ポートフォリオとして、Smart Infrastructure Developed Electrification X を発売した。Electrification X ソフトウェアは、相互運用性、柔軟性、オープン性、サービスとしての可用性、そして最高水準のサイバーセキュリティという中核設計原則に基づいて開発されている。
急速な技術革新を背景に、さまざまな組織が顧客の変化するニーズに迅速に対応するため、価値を重視したイノベーションと製品の提供へと移行している。製造企業はデジタル化を活用している。進行中の製造プロセスを評価し、生成されたデータを通じて生産前に最適化する必要性が高まっている。例えば、2023年5月、Siemens はクラウドベースの製造インテリジェンスシステムから、生産関連データと製造データ分析のすべてにアクセスできる Opcenter Intelligence Cloud を発売した。同システムは、Siemens およびその他の製造実行システム（MES）、製造オペレーション管理（MOM）システム、製造現場の運用技術（OT）、産業用モノのインターネット（IIoT）、さらに多数のサードパーティ製レガシーシステムを含む、製造データのあらゆるソースを接続する。
企業向け製造インテリジェンスソリューションの導入および管理には、データ分析、機械学習（ML）、ソフトウェア開発などの分野における専門的なスキルと知識が必要となる。製造オペレーションと情報技術の双方に精通した有資格者の不足は、組織が能力の高い企業向け製造インテリジェンスチームを構築・維持するうえでの課題となっている。こうした動向に対応できる企業は、競争優位性を獲得し、業界を再定義するとともに、成長とイノベーションに向けた新たな可能性を切り開くことができる。
企業向け製造インテリジェンス市場の動向
IoT 機能の高度化により、製造企業はデータの効率的な活用と異種システム間の統合強化を通じて、オペレーションの可視性と洞察を高められるようになっている。これにより、製造企業は単に製品を販売するだけでなく、サービスを提供し、エンドユーザーとの関係を強化する可能性が広がっている。例えば、2024年4月、Rockwell Automation, Inc. は低電圧モーター制御センター（MCC）である FLEXLINE 3500 を発売した。このモーター制御センターにより、製造企業はスマート製品のポートフォリオを通じて生産データを取得し、稼働時間と生産性を向上させることができる。スマートモーター制御機器との統合により、FLEXLINE 3500 MCC は重要設備の稼働データおよび診断データをリアルタイムで提供する。
世界中の組織にとって持続可能性が最優先課題となるなか、正確かつ達成可能な脱炭素化目標を設定する必要性が広く認識されつつある。製造企業は革新的なアプローチに注力し、ソフトウェアベースのアプリケーションへの移行を進めています。例えば、2023年4月、Schneider Electricは、企業や事業者が正確かつ達成可能な脱炭素化目標を設定できるよう支援する新しいソフトウェア「Zeigo」を発表しました。このアプリケーションは、容易な排出量計算に加え、カスタマイズされた脱炭素化ロードマップと、地域に合わせて最適化されたソリューションプロバイダーのマーケットプレイスを提供します。
企業製造インテリジェンス市場分析
提供形態別に見ると、市場はソフトウェアとサービスに分類されます。サービスセグメントは最も急速に成長しており、2024年から2032年にかけて年平均成長率（CAGR）14.5%超で拡大すると予測されています。
最終用途産業別に見ると、市場はプロセス産業とディスクリート産業に分かれます。ディスクリート産業セグメントは、2023年に 80% 超のシェアを占め、市場をリードしました。
アジア太平洋地域の企業製造インテリジェンス市場は大幅な成長を遂げており、2024年から2032年にかけて年平均成長率（CAGR）は14.5%を超えると予測されています。製造業におけるデータに基づく意思決定の重要性に対する認識の高まり、規制の厳格化、自動車、家電、食品・飲料分野における高度なインテリジェンスソリューションへの需要拡大が、市場成長を後押ししています。
中国、日本、韓国などの主要国が、技術力と産業基盤を活用してEMIソリューションの導入を促進し、この成長軌道を牽引しています。これらの国々で企業製造インテリジェンスシステムの需要を押し上げている要因として、急速な工業化、インフラ近代化の取り組み、業務効率と品質管理の最適化に対する注力の高まりが挙げられます。
企業製造インテリジェンス市場シェア
Siemens AGとABB Ltd.は、2023年に世界市場シェアの15%超を占めました。Siemens AGは産業製造および技術ソリューション分野で事業を展開し、市場で大きな存在感を示しています。Siemensは、自動化、デジタル化、産業用ソフトウェアソリューションの提供企業として、データに基づく洞察を活用して生産性、効率性、競争力を高められるよう製造業者を支援しています。
ABB Ltd.は、電化、自動化、デジタル化ソリューションにおける世界的なリーダー企業です。ABBは、製造業、エネルギー、公益事業、インフラなど、さまざまな業界にわたる専門知識を有しており、多様な分野の固有のニーズに合わせた包括的な企業製造インテリジェンスソリューションを提供するうえで有利な立場にあります。
企業製造インテリジェンス市場の主要企業
市場で事業を展開する主要企業は以下のとおりです。
企業製造インテリジェンス業界のニュース
企業製造インテリジェンス市場の調査レポートは、以下のセグメントについて、2024年から2032年までの収益（百万米ドル）に関する推計と予測を含む、業界の詳細な分析を提供しています。
導入タイプ別市場
提供形態別市場
最終用途産業別市場
上記の情報は、以下の地域および国を対象としています。
よくある質問 (FAQs):
調査手法、データソース、検証プロセス
本レポートは、業界関係者への直接的なヒアリング、独自のモデル構築、厳格な相互検証を柱とする体系的な調査プロセスに基づいています。文献・公開情報の調査だけに依拠したものではありません。
当社の6段階の調査プロセス
1. 調査設計とアナリストによる監督
GMIの調査手法は、専門家の知見、厳格な検証、徹底した透明性を基盤としています。当社のレポートに掲載される洞察、トレンド分析、予測はすべて、対象市場の特性を熟知した経験豊富なアナリストが作成しています。
当社は、業界関係者や専門家との直接対話を通じた広範な一次調査と、信頼性を確認した世界各地の情報源に基づく包括的な二次調査を組み合わせています。定量的な影響分析を用いて信頼できる予測を提供するとともに、元のデータソースから最終的な分析結果までの追跡可能性を確保しています。
2. 一次調査
一次調査は当社の調査手法の中核であり、分析上の知見全体の約80％を占めます。分析の正確性と深さを確保するため、業界関係者に直接ヒアリングを行います。体系的なインタビュープログラムは地域市場と世界市場を対象とし、経営幹部、取締役、各分野の専門家から情報を収集します。こうした対話から戦略面、事業運営面、技術面の見解を得ることで、多角的な分析と信頼性の高い市場予測につなげています。
3. データマイニングと市場分析
データ収集・分析は当社の調査プロセスの重要な一部であり、調査手法全体の約20％を占めます。主要企業の売上高シェア分析を通じて、市場構造の分析、業界トレンドの特定、マクロ経済要因の評価を行います。有料・無料の情報源から関連データを収集し、信頼性の高いデータベースを構築します。その情報を一次調査と市場規模推計に活用し、販売代理店、メーカー、業界団体などの主要関係者による検証を受けます。
4. 市場規模の推計
当社はボトムアップ方式で市場規模を推計します。一次インタビューで直接収集した企業の売上高データに加え、メーカーの生産量、設置件数または導入件数に関する統計を出発点とします。これらの情報を地域市場ごとに積み上げ、実際の業界活動に裏付けられた世界市場の推計値を算出します。
5. 予測モデルと主要な前提条件
すべての予測には、以下の事項を明示しています。
✓ 主な成長要因と、それぞれについて想定する影響
✓ 成長抑制要因と、その影響を緩和するシナリオ
✓ 規制に関する前提条件と政策変更リスク
✓ 技術普及曲線のパラメーター
✓ マクロ経済に関する前提条件（GDP成長率、インフレ率、為替）
✓ 競争環境と市場への参入・撤退の見通し
6. 検証と品質保証
最終段階では、各分野の専門家が選別済みデータを目視で確認し、自動化されたシステムでは見落とし得る微妙な差異や文脈上の誤りを特定します。この専門家によるレビューが品質保証の重要な層となり、データが調査目的と各分野の基準に合致していることを確認します。
当社は3層の検証プロセスを通じて、データの信頼性を最大限に高めています。
✓ 統計的検証
✓ 専門家による検証
✓ 市場実態との照合
信頼性と信用力
検証済みのデータソース
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