Tamaño del mercado de sistemas automatizados de cobro de tarifas por componente (software, hardware), por tecnología (banda magnética, tarjetas inteligentes, reconocimiento óptico de caracteres [OCR], comunicación de campo cercano [NFC]), informe de análisis del sector, perspectivas regionales, potencial de crecimiento, cuota de mercado competitiva y pronóstico, 2016-2023
ID del informe: GMI406
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Fecha de publicación: April 2016
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Formato del informe: PDF
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Autores:
Suraj Gujar,
Tamaño del mercado del sistema de colección falsa automatizada
Automatizado mercado de la colección de Fare (AFC) tamaño estimado en USD 4 mil millones en 2015 y se prevé que se registren más de 10% de ganancias de 2016 a 2023.
El crecimiento automatizado del mercado de sistemas de recogida de tarifas se atribuye a iniciativas gubernamentales favorables en todo el mundo para el desarrollo de infraestructuras de transporte inteligente sostenibles, junto con el rápido uso de tecnologías avanzadas de recogida de tarifas, incluidos sistemas electrónicos de pago y tarjetas inteligentes. Gobiernos del Reino Unido y de los Países Bajos han venido introduciendo sistemas AFC tarjeta inteligente tecnología a las autoridades regionales. En diciembre de 2015, la administración UAE y las soluciones de transporte Xerox introdujeron un sistema inteligente de recogida de tarifas para autobuses ofreciendo una tarjeta única para el uso en modos de tránsito en Abu Dhabi, reduciendo el tiempo de espera de pasajeros en colas y tiempos de congestión de tráfico. El creciente uso de teléfonos inteligentes para acceder a aplicaciones de información de viajes también ayudará al crecimiento del mercado. Las principales empresas de pago de m incluyendo Apple, Google y Samsung también están desempeñando un papel importante en el pago de tarifas de transporte utilizando sistemas AFC.
Los teléfonos inteligentes ayudan a integrar las entradas de aplicaciones móviles, las entradas a bordo y las entradas en línea Soluciones inteligentes de venta de entradas, que permiten a las autoridades de transporte y operadores ofrecer mejores servicios a sus clientes y reducir las situaciones de evasión de tarifas " fuga de fondos.
Análisis del mercado del sistema de recolección automática
Se espera que el mercado de hardware tenga una cuota de mercado superior al 45% para 2023 debido a la creciente implementación de los coleccionistas automáticos de tarifa en las redes de tránsito público. El sector del transporte es testigo de un aumento del uso de la electrónica de hardware, como procesadores de tarjetas de autobús, unidades de controlador de autobuses y dispositivos portátiles de venta de entradas, que son necesarios para la aplicación efectiva de los sistemas AFC. La proliferación masiva de ferrocarriles de metro y sistemas de tránsito rápido de autobuses ha dado lugar a volúmenes de pasajeros, lo que ha generado la necesidad de sistemas inteligentes de recogida de tarifas.
Se estima que el segmento de reconocimiento de caracteres ópticos (OCR) tiene una cuota de mercado automatizada del sistema de recogida de tarifas superior al 20% en 2023 debido al creciente uso de la técnica OCR para la recogida automática de entradas. El software OCR es ampliamente utilizado en varias formas como dispositivos personales de escaneado de smartphones, aplicaciones de escritorio y soluciones basadas en servidor que son capaces de manejar el flujo de trabajo sin interacción humana. Mediante el uso de la técnica OCR para el procesamiento automatizado de datos, las empresas de transporte pueden minimizar su dependencia de métodos tradicionales de entrada de datos.
Asia Pacífico El crecimiento del mercado del sistema AFC se atribuye al creciente apoyo gubernamental al desarrollo de sistemas de tránsito para mejorar el transporte público en la región. Por ejemplo, en junio de 2015, el gobierno de Kuala Lumpur introdujo el servicio Bus Rapid Transit (BRT) en Sunway para minimizar la congestión de tráfico en la zona. El mercado está cobrando impulso debido a la creciente adopción de estos sistemas en los transportes públicos, especialmente en el metro. Por ejemplo, en junio de 2015, las autoridades de metro de Delhi (India) instalaron 210 nuevas puertas de AFC en estaciones clave, incluyendo la estación de Huda City Center Station y las estaciones de Nehru Place para asegurar el flujo fluido de pasajeros. Los sistemas AFC ofrecen un servicio mejorado de reserva de boletos a los usuarios/commuters y también ayudan a los operadores a resolver el problema de reserva sobrecarga de los billetes durante las horas pico. Digitalización rápida, creciente infiltración de teléfonos inteligentes y demanda de Pago digital método seguido de fuertes visiones administrativas para la infraestructura de transporte inteligente se prevé para impulsar el mercado.
Mercado de sistemas de colección de fallas automatizada Compartir
Las empresas presentes en el mercado automatizado del sistema de recogida de tarifas (AFC) están mejorando sus capacidades de productos mediante asociaciones con empresas tecnológicas. Por ejemplo, en octubre de 2015, Transdev mejoró su sistema de recogida de tarifas utilizando las consolas de controlador Wayfarer6 de Parkeon para operar en ciertas rutas de autobús del Reino Unido. En mayo de 2015, QNX Software anunció que su sistema QNX Neutrino es powering atreve collection system, que incluye máquinas de venta de entradas, puertas automáticas y equipos de autobús a bordo en todos los países, incluyendo Filipinas, Singapur y Tailandia. Las empresas que operan en el mercado se centran en las innovaciones de productos para diferenciar sus ofertas y ganar una ventaja competitiva sobre sus competidores.
Algunas de las principales empresas que operan en el mercado son:
Fondo de la industria
La creciente adopción de tecnologías avanzadas de recogida de tarifas no sólo para recoger pagos sino también para combinar con la recopilación de datos se ha vuelto muy importante para la rentabilidad de la agencia de tránsito público. El sector del transporte ha experimentado un rápido cambio de la compra de entradas a una amplia variedad de opciones de pago, que son más seguras y eficientes. Los avances tecnológicos han llevado a la expansión de varias tecnologías de tarjetas inteligentes, proporcionando consistencia y errores nominales. Además, la creciente necesidad de transporte inteligente la infraestructura ha impulsado la demanda de sistemas avanzados de recogida de tarifas para impulsar mejoras de servicios y permitir a los operadores facilitar el movimiento de pasajeros.
Metodología de investigación, fuentes de datos y proceso de validación
Este informe se basa en un proceso de investigación estructurado basado en conversaciones directas con la industria, modelado propietario y validación cruzada rigurosa, y no solo en investigación de escritorio.
Nuestro proceso de investigación de 6 pasos
1. Diseño de investigación y supervisión de analistas
En GMI, nuestra metodología de investigación se basa en la experiencia humana, la validación rigurosa y la transparencia total. Cada perspectiva, análisis de tendencias y pronóstico en nuestros informes es desarrollado por analistas experimentados que entienden los matices de su mercado.
Nuestro enfoque integra una extensa investigación primaria a través del compromiso directo con participantes y expertos de la industria, complementada con una investigación secundaria integral de fuentes globales verificadas. Aplicamos análisis de impacto cuantificado para ofrecer pronósticos confiables, manteniendo una trazabilidad completa desde las fuentes de datos originales hasta los insights finales.
2. Investigación primaria
La investigación primaria forma la columna vertebral de nuestra metodología, contribuyendo con casi el 80% a los insights generales. Implica el compromiso directo con los participantes de la industria para garantizar la precisión y profundidad en el análisis. Nuestro programa de entrevistas estructuradas cubre los mercados regionales y globales, con aportes de ejecutivos de nivel C, directores y expertos en la materia. Estas interacciones proporcionan perspectivas estratégicas, operativas y técnicas, permitiendo insights completos y pronósticos de mercado confiables.
3. Minería de datos y análisis de mercado
La minería de datos es una parte clave de nuestro proceso de investigación, contribuyendo con casi el 20% a la metodología general. Implica analizar la estructura del mercado, identificar las tendencias de la industria y evaluar los factores macroeconómicos a través del análisis de participación en los ingresos de los principales actores. Los datos relevantes se recopilan de fuentes pagas y gratuitas para construir una base de datos confiable. Esta información se integra luego para respaldar la investigación primaria y el dimensionamiento del mercado, con validación de partes interesadas clave como distribuidores, fabricantes y asociaciones.
4. Dimensionamiento del mercado
Nuestro dimensionamiento del mercado se basa en un enfoque ascendente, comenzando con datos de ingresos de empresas recopilados directamente a través de entrevistas primarias, junto con cifras de volumen de producción de fabricantes y estadísticas de instalación o implementación. Estos datos se ensamblan a través de los mercados regionales para llegar a una estimación global fundamentada en la actividad real de la industria.
5. Modelo de pronóstico y supuestos clave
Cada pronóstico incluye documentación explícita de:
✓ Principales impulsores de crecimiento y su impacto asumido
✓ Factores restrictivos y escenarios de mitigación
✓ Supuestos regulatorios y riesgo de cambio de política
✓ Parámetro de la curva de adopción tecnológica
✓ Supuestos macroeconómicos (crecimiento del PIB, inflación, moneda)
✓ Dinámicas competitivas y expectativas de entrada/salida al mercado
6. Validación y aseguramiento de calidad
Las etapas finales implican validación humana, donde expertos del dominio revisan manualmente los datos filtrados para identificar matices y errores contextuales que los sistemas automatizados podrían pasar por alto. Esta revisión de expertos añade una capa crítica de aseguramiento de calidad, asegurando que los datos se alineen con los objetivos de investigación y los estándares específicos del dominio.
Nuestro proceso de validación de triple capa garantiza la máxima fiabilidad de los datos:
✓ Validación estadística
✓ Validación de expertos
✓ Verificación de la realidad del mercado
Confianza & credibilidad
Fuentes de datos verificadas
Publicaciones comerciales
Revistas del sector de seguridad y defensa y prensa especializada
Bases de datos industriales
Bases de datos de mercado propias y de terceros
Documentos regulatorios
Registros de contratación pública y documentos de política
Investigación académica
Estudios universitarios e informes de instituciones especializadas
Informes corporativos
Informes anuales, presentaciones a inversores y declaraciones
Entrevistas con expertos
Alta dirección, responsables de compras y especialistas técnicos
Archivo GMI
Más de 13.000 estudios publicados en más de 30 sectores industriales
Datos comerciales
Volúmenes de importación/exportación, códigos HS y registros aduaneros
Parámetros estudiados y evaluados
Cada punto de datos de este informe se valida mediante entrevistas primarias, modelado ascendente real y rigurosas comprobaciones cruzadas. Lea sobre nuestro proceso de investigación →