作者:
Suraj Gujar,
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自动售检票系统市场规模（按组件划分，包括软件、硬件）、按技术划分（包括磁条、智能卡、光学字符识别 (OCR)、近场通信 (NFC)）、行业分析报告、区域展望、增长潜力、竞争市场份额及预测，2016 年至 2023 年
报告 ID: GMI406
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发布日期: April 2016
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自动售检票系统市场
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自动售检票系统市场
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自动集邮系统市场大小
自动集邮系统市场 2015年规模估计为40亿美元,预计2016至2023年增长将超过10%。
自动收票系统市场增长的原因是政府在世界各地采取有利于发展可持续和智能运输基础设施的举措,同时迅速使用先进的收票技术,包括电子支付系统和智能卡。 英国和荷兰政府一直在采用AFC系统来提供 智能卡 向地区当局提供技术。 2015年12月,阿联酋行政部门和Xerox交通解决方案通过提供阿布扎比交通模式使用的单卡,为公交车引入了智能收费系统,减少了乘客排队等候时间和交通拥堵时间. 越来越多的使用智能手机来获取旅行信息应用也将支持市场增长。 包括苹果公司,谷歌公司,三星公司在内的主要m支付公司也在使用AFC系统支付交通费方面发挥重要作用.
智能手机帮助整合移动应用程序出票,机上出票,在线出票等功能. 智能计票解决方案它允许运输当局和运营商向其客户提供更好的服务并减少逃票情况和资金流失。
自动集邮系统市场分析
由于公共过境网络中自动收票员的使用情况不断增多,预计到2023年,硬件市场将占有45%以上的市场份额。 运输部门正在目睹硬件电子设备的使用增加,例如公共汽车卡处理器、公共汽车控制器和便携式售票装置,这是有效实施AFC系统所必需的。 地铁铁路和巴士快速中转系统的大规模扩散已导致客流量大,产生了智能票价收集系统的需要.
光学字符识别(OCR)部分估计到2023年将拥有超过20%的自动票价收集系统市场份额,因为OCR技术在自动票价收集方面的使用越来越多. OCR软件被广泛使用,形式多样,如个人智能手机扫描设备,桌面应用程序,以及基于服务器的解决方案,能够处理工作流程而无需人机交互. 通过使用OCR技术进行自动化数据处理,运输公司可以最大限度地减少对传统数据输入方法的依赖.
亚太 亚足联系统市场增长的原因是,政府日益支持发展过境系统,以改善该区域的公共交通。 例如,2015年6月,吉隆坡政府在Sunway引入了巴士快速通车(BRT)服务,以尽量减少该地区的交通拥堵. 由于公共交通,特别是地铁越来越多地采用这些系统,市场的势头正在增强。 例如,2015年6月,德里(印度)地铁当局在包括胡达市中心站和尼赫鲁广场站在内的关键站点安装了210个新的AFC出入口,以确保客流平稳. AFC系统为用户/用户提供强化的售票设施,也帮助运营商解决高峰时段的售票超载问题. 快速数字化、智能手机日益渗透和需求 数字支付 紧随其后的智能运输基础设施行政构想预计将推动市场的发展。
自动收藏系统市场份额
自动票价收集系统市场上的公司通过与技术公司的伙伴关系,正在提高其产品能力。 例如,在2015年10月,Transdev通过使用Pakeon's Wayfarer6的司机操纵台在一些英国公交线路上运行来强化了它的收票系统. 2015年5月,QNX Software宣布其QNX Neutrino OS正在为"敢"收系统提供动力,该系统包括售票机,自动闸门,以及包括菲律宾,新加坡,泰国在内的各国上载公交设备. 在市场上经营的公司侧重于产品创新,以区别其供货,并取得比竞争对手的竞争优势。
市场上的一些主要公司是:
工业背景
日益采用先进的收费收集技术不仅是为了收取费用,而且是为了与数据收集相结合,这对公共过境机构的盈利能力非常重要。 运输部门目睹了从购票到各种付款选择的迅速变化,这些选择更加安全而高效。 技术的进步使一些智能卡技术得到扩展,提供了一致性和名义上的错误. 并且,对 智能运输 基础设施推动了对先进票价收集系统的需求,以推动服务改进并使运营商能够缓解客运。
常见问题 (FAQs):
研究方法、数据来源与验证流程
本报告采用系统化的研究流程，以与行业参与者直接交流、自主建模和严格的交叉验证为核心，而非仅依赖案头研究。
我们的六步研究流程
1. 研究设计与分析师监督
GMI 的研究方法以专业人员的经验、严格的验证和充分的透明度为基础。我们报告中的每项洞察、趋势分析和预测均由了解目标市场细微差别的资深分析师完成。
我们通过与行业参与者和专家直接交流开展广泛的一手调研，并辅以基于经过核实的全球来源所进行的全面二手研究。我们运用量化影响分析提供可靠的预测，同时确保从原始数据来源到最终研究结论的全程可追溯性。
2. 一手调研
一手调研是我们研究方法的支柱，贡献了整体洞察的近 80%。我们直接接触行业参与者，以确保分析的准确性和深度。我们结构化的访谈计划覆盖区域及全球市场，收集企业高管、董事和领域专家的意见。这些交流提供战略、运营和技术视角，使研究结论更加全面，市场预测更加可靠。
3. 数据挖掘与市场分析
数据挖掘是研究流程的重要组成部分，在整体研究方法中约占 20%。我们通过分析主要企业的收入份额，研究市场结构、识别行业趋势并评估宏观经济因素。我们从付费和免费来源收集相关数据，建立可靠的数据库。这些信息随后用于支持一手调研和市场规模测算，并由分销商、制造商和行业协会等关键利益相关方进行验证。
4. 市场规模测算
我们采用自下而上的方法测算市场规模。首先使用一手访谈直接获得的企业收入数据，同时结合制造商的产量以及安装量或部署量统计。随后按区域市场汇总这些数据，得出以实际行业活动为依据的全球市场估算值。
5. 预测模型与关键假设
每项预测均明确记录以下内容：
✓ 主要增长驱动因素及其假定影响
✓ 增长制约因素及缓解情景
✓ 监管假设与政策变化风险
✓ 技术采用曲线参数
✓ 宏观经济假设（GDP 增长、通货膨胀、汇率）
✓ 竞争格局及市场进入和退出预期
6. 验证与质量保证
在最后阶段，领域专家会人工审查筛选后的数据，识别自动化系统可能遗漏的细微差别和语境错误。专家审查是质量保证的关键环节，可确保数据符合研究目标和相关领域的专业标准。
我们的三层验证流程致力于最大程度地保障数据可靠性：
✓ 统计验证
✓ 专家验证
✓ 与市场实际情况核对
信任与公信力
经过核实的数据来源
行业出版物
行业期刊、专业出版物和专业媒体
行业数据库
自有及第三方市场数据库
监管申报文件
政府采购记录及政策文件
学术研究
大学研究成果及专业机构报告
企业报告
年度报告、投资者演示材料及申报文件
专家访谈
企业高管、采购负责人和技术专家
GMI 研究档案
覆盖 20 多个行业领域的 13,000 多份已发布的研究报告
贸易数据
进出口量、HS 编码及海关记录
研究与评估的参数
本报告中的每个数据点均经过一手访谈、基于实际数据的自下而上建模以及严格的交叉核查验证。 了解我们的研究流程 →