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自動運賃収集システム市場 サイズとシェア 2016 - 2023

レポートID: GMI406
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発行日: April 2016
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自動フレコレクションシステム市場規模

自動フレアコレクション(AFC)システム市場 2015年4億米ドルで推定されるサイズで、2016年から2023年までの10%の利益を上回るのを予測しています。

 

自動運賃回収システム市場成長は、電子決済システムやスマートカードなど、先進的な運賃収集技術の迅速な活用と相まって、持続可能なスマートトランスポートインフラの開発のために、世界中で有利な政府の取り組みに起因しています。 英国とオランダの政府がAFCシステムを導入し、 スマートカード 地方自治体への技術 2015年12月、UAEの行政とXeroxの輸送ソリューションは、アブダビでの輸送モードのシングルカードを提供し、乗客の待ち時間を減らすことで、バスのスマート運賃コレクションシステムを導入しました。 旅行情報アプリケーションにアクセスするためのスマートフォンの拡大使用も市場成長をサポートします。 Apple、Google、Samsungなどの主要なm-payment会社は、AFCシステムを使用して輸送手数料の支払いに重要な役割を果たしています。

スマートフォンは、モバイルアプリのチケット、オンボードのチケット、オンラインのチケットを統合するのに役立ちます スマートチケットソリューション, トランスポート当局とオペレータは、クライアントにより良いサービスを提供し、運賃の避難状況と資金漏れを減らすことができます。.

自動フレコレクションシステム市場分析

Germany Automated Fare Collection System Market By Component
Germany Automated Fare Collection System Market By Component

ハードウェア市場は、パブリックトランジットネットワークにおける自動運賃のコレクターの増大による2023年までの45%以上の市場シェアを保持する見込みです。 トランスポート部門は、バスカードプロセッサ、バスコントローラユニット、およびAFCシステムの効果的な実装に必要なポータブルチケット装置などのハードウェア電子機器の使用状況で上昇を目撃しています。 地下鉄のレールとバスの高速輸送システムの大規模な増殖は、乗客のボリュームをもたらし、スマート運賃収集システムの必要性を発生させました。

光学キャラクター認識(OCR)セグメントは、自動切符収集のためのOCR技術の使用率が高まるため、2023年までに20%以上の自動運賃回収システム市場シェアを保持すると推定されます。 OCRソフトウェアは、個人用スマートフォンのスキャンデバイス、デスクトップアプリケーション、人間とのやりとりなしにワークフローを処理することができるサーバーベースのソリューションなど、さまざまな形態で広く使用されています。 自動データ処理のためのOCR技術を使用することで、トランスポート会社は従来のデータ入力方法の依存性を最小化できます。

APAC Automated Fare Collection (AFC) System Market By Region
APAC Automated Fare Collection (AFC) System Market By Region

アジアパシフィック AFCシステム市場成長は、地域における公共輸送を改善するための輸送システムの開発のための上昇政府支援に起因する。 たとえば、2015年6月、クアラルンプール政府は、サンウェイのバス・ラピッド・トランジット(BRT)サービスを導入し、エリアの交通渋滞を最小限に抑えます。 市場は、特に地下鉄で、公共輸送におけるこれらのシステムの採用の増加による勢いを獲得しています。 たとえば、2015年6月、デリー(インド)の地下鉄当局は、ハダシティセンターステーションとNehru Placeステーションを含む主要ステーションに210の新しいAFCゲートを設置し、乗客のスムーズな流れを保証します。 AFCシステムは、ユーザー/コンピュータにチケット予約機能を強化し、オペレーターがピーク時間にチケットのオーバーロード予約問題を解決するのに役立ちます。 急激なデジタル化、スマートフォンの浸入、需要の拡大 デジタル決済 理性的な交通機関のインフラのための強い管理の視野によって続く方法は市場を運転するために期待されます。

自動フレコレクションシステム市場シェア

自動運賃回収(AFC)システム市場に存在する企業は、テクノロジー企業とのパートナーシップにより、製品の機能を強化しています。 たとえば、2015年10月、Transdev は、特定の英国バス路線で動作するように Parkeon の Wayfarer6 ドライバーコンソールを使用して、その運賃コレクションシステムを強化しました。 2015年5月、QNXソフトウェアは、QNX Neutrino OSは、フィリピン、シンガポール、タイを含む全国のチケットマシン、自動ゲート、およびオンボードバス機器を含む、ダレーコレクションシステムに電力を供給していることを発表しました。 市場で動作する企業は、製品革新に焦点を合わせ、その提供を差別化し、競合他社の競争優位性を獲得しています。

市場で動作する主要な企業の一部は次のとおりです。

  • タレスグループ
  • オムロン株式会社
  • アドバンスカードシステム
  • サムスン
  • GMVの特長
  • シェイド&バッハマン
  • ソニー株式会社
  • Vixテクノロジー
  • LG株式会社
  • アトス
  • ファア・ロジスティクス

業界背景

支払いを収集するだけでなく、データ収集と組み合わせるだけでなく、先進的な運賃コレクション技術の採用が公共運輸機関の収益性のために非常に重要になっています。 交通部門は、より安全で効率的な支払いオプションにチケットを購入から、迅速な変化を目撃しました。 技術の進歩は、いくつかのスマートカード技術の拡大につながり、一貫性とわずかなエラーを提供します。 また、上昇の必要性のための スマートな交通機関 インフラは、サービス改善を推進し、オペレータが乗客の移動を容易にするために、高度な運賃コレクションシステムのための要求を支持しました。

著者:  Suraj Gujar ,

よくある質問 (FAQs):

自動運賃回収システムの市場規模は、2015年4億米ドルに値しました。
2016年から2023年にかけて、自動運賃回収システム市場の業界シェアは10%の成長率を目撃する予定です。
スマートフォンや有利な政府の取り組みに対する需要の劇的な上昇は、AFCシステムに対する要求を駆動する可能性があります。
パーソナルスマートフォンスキャンデバイス、サーバーベースのソリューション、デスクトップアプリケーションにおけるOCR技術の普及は、光学的特性認識技術に対する要求を高める可能性があります。
バスコントローラユニット、バスカードプロセッサ、ポータブル切符装置などのハードウェア電子機器の使用の増加は、自動運賃コレクション(AFC)システムメーカーに大きな利益をもたらす可能性があります。
輸送システムの開発のための有利な政府政策は、ステークホルダーが業界に投資するのを支援します。

調査手法、データソース、検証プロセス

本レポートは、業界関係者への直接的なヒアリング、独自のモデル構築、厳格な相互検証を柱とする体系的な調査プロセスに基づいています。文献・公開情報の調査だけに依拠したものではありません。

当社の6段階の調査プロセス

  1. 1. 調査設計とアナリストによる監督

    GMIの調査手法は、専門家の知見、厳格な検証、徹底した透明性を基盤としています。当社のレポートに掲載される洞察、トレンド分析、予測はすべて、対象市場の特性を熟知した経験豊富なアナリストが作成しています。

    当社は、業界関係者や専門家との直接対話を通じた広範な一次調査と、信頼性を確認した世界各地の情報源に基づく包括的な二次調査を組み合わせています。定量的な影響分析を用いて信頼できる予測を提供するとともに、元のデータソースから最終的な分析結果までの追跡可能性を確保しています。

  2. 2. 一次調査

    一次調査は当社の調査手法の中核であり、分析上の知見全体の約80%を占めます。分析の正確性と深さを確保するため、業界関係者に直接ヒアリングを行います。体系的なインタビュープログラムは地域市場と世界市場を対象とし、経営幹部、取締役、各分野の専門家から情報を収集します。こうした対話から戦略面、事業運営面、技術面の見解を得ることで、多角的な分析と信頼性の高い市場予測につなげています。

  3. 3. データマイニングと市場分析

    データ収集・分析は当社の調査プロセスの重要な一部であり、調査手法全体の約20%を占めます。主要企業の売上高シェア分析を通じて、市場構造の分析、業界トレンドの特定、マクロ経済要因の評価を行います。有料・無料の情報源から関連データを収集し、信頼性の高いデータベースを構築します。その情報を一次調査と市場規模推計に活用し、販売代理店、メーカー、業界団体などの主要関係者による検証を受けます。

  4. 4. 市場規模の推計

    当社はボトムアップ方式で市場規模を推計します。一次インタビューで直接収集した企業の売上高データに加え、メーカーの生産量、設置件数または導入件数に関する統計を出発点とします。これらの情報を地域市場ごとに積み上げ、実際の業界活動に裏付けられた世界市場の推計値を算出します。

  5. 5. 予測モデルと主要な前提条件

    すべての予測には、以下の事項を明示しています。

    • ✓ 主な成長要因と、それぞれについて想定する影響

    • ✓ 成長抑制要因と、その影響を緩和するシナリオ

    • ✓ 規制に関する前提条件と政策変更リスク

    • ✓ 技術普及曲線のパラメーター

    • ✓ マクロ経済に関する前提条件(GDP成長率、インフレ率、為替)

    • ✓ 競争環境と市場への参入・撤退の見通し

  6. 6. 検証と品質保証

    最終段階では、各分野の専門家が選別済みデータを目視で確認し、自動化されたシステムでは見落とし得る微妙な差異や文脈上の誤りを特定します。この専門家によるレビューが品質保証の重要な層となり、データが調査目的と各分野の基準に合致していることを確認します。

    当社は3層の検証プロセスを通じて、データの信頼性を最大限に高めています。

    • ✓ 統計的検証

    • ✓ 専門家による検証

    • ✓ 市場実態との照合

信頼性と信用力

10+
事業年数
設立以来、継続してサービスを提供
A+
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専門的な業務基準と顧客満足度
ISO
品質認証取得
ISO 9001:2015認証取得企業
150+
調査アナリスト
20以上の産業分野を担当
95%
顧客維持率
5年間の顧客関係の価値

検証済みのデータソース

  • 業界専門誌

    業界誌、専門誌、専門メディア

  • 業界データベース

    独自および第三者の市場データベース

  • 規制当局への提出書類

    政府の調達記録および政策文書

  • 学術研究

    大学の研究成果および専門研究機関のレポート

  • 企業レポート

    年次報告書、投資家向け説明資料、公的提出書類

  • 専門家へのインタビュー

    経営幹部、調達責任者、技術専門家

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    20以上の産業分野にわたる13,000件以上の公表済み調査

  • 貿易統計データ

    輸出入量、HSコード、通関記録

調査・評価対象の項目

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著者:  Suraj Gujar,
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