Tamaño del mercado de terminales de inteligencia artificial (IA): por componente, por tecnología, por modo de implementación, por uso final, análisis, participación, pronóstico de crecimiento, 2025-2034

Inteligencia Artificial Tamaño del mercado terminal

El mercado mundial de terminales de inteligencia artificial fue valorado en USD 22,2 mil millones en 2024 y se prevé que crecerá en una CAGR de 19,6% entre 2025 y 2034. Las mejoras en los chipsets de IA, NPU o Aceleradores de IA mejoran el rendimiento de los terminales de IA. Estas innovaciones resultan en potentes y eficientes dispositivos de inteligencia artificial. Además, el borde AI reduce la dependencia de los recursos en la nube ya que permite a los terminales de IA comprender y digerir información localmente, mejorando el tiempo de respuesta y la seguridad de los sistemas.

Por ejemplo, en diciembre de 2024, KULR Technology Group, Inc. presentó su solución KULR Xero VibeTM (KXV) que integra los dispositivos de Edge C12 propulsados por IA y un sistema de IA de modulación de vibración a bordo. Esto logra la combinación de la mitigación de vibraciones y las aplicaciones de IA del borde. La solución KXV tiene como objetivo operar con métodos patentados de mitigación de vibraciones para reducir los daños mecánicos que aumentan la fiabilidad y durabilidad de los dispositivos habilitados para el borde AI.

A medida que las empresas exigen un procesamiento de IA de baja latencia, los terminales de IA facilitan la toma de decisiones más rápida sin depender de la informática en la nube. La proliferación de dispositivos IoT impulsados por AI, así como soluciones inteligentes de salud y electrónica de consumo alimentada por AI acelera el crecimiento del mercado. Además, mejores chips y procesadores IoT AI aumentan la eficiencia de la informática que hace que los terminales de IA sean críticos.

La Universidad de Virginia (UVA) declaró en enero de 2025 que iban a realizar un ensayo clínico para un nuevo dispositivo asistido por IA diseñado para tratar la diabetes para pacientes con diabetes tipo 1 (T1D). Este ensayo está dirigido por la Escuela UVA de Ciencias de Datos junto con el Centro de Tecnología de la Diabetes. La investigación implica un dispositivo aprobado recientemente por la FDA llamado el sistema Bolus Priming con Reinforcement Learning (BPS_RL).

Inteligencia Artificial Terminal Market Tendencias

• El aumento de las redes 5G e IoT es una tendencia importante en el mercado porque aumenta el crecimiento en el mercado terminal de inteligencia artificial (AI) facilitando un procesamiento de IA más rápido y eficiente. Los terminales de IA con tecnología 5G pueden capturar datos en tiempo real de ciudades inteligentes, automatización industrial, salud y auto conducción de automóviles en el borde sin necesidad de amplios recursos informáticos en la nube.
• Por ejemplo, en 2023 el mundo 5G services Se prevé que el sector sea de aproximadamente 98.900 millones de dólares de los EE.UU., que espera aumentar a 660.000 millones de dólares en 2032, traduciendo a un 31% de CAGR a partir de 2024. La velocidad a la que se espera que crezca la industria indica un cambio en la demanda de tecnología impulsada por IA que fusionará el crecimiento de la industria de terminales de IA.
• La implementación y adopción de dispositivos IoT como sensores inteligentes y robótica impulsada por AI aumenta la producción de datos que necesitan un procesamiento inteligente de bordes. Terminales AI con capacidades de aprendizaje automático utilizan 5G para mejorar el análisis en tiempo real, la automatización inteligente, la toma de decisiones optimizada y la gestión de redes sofisticada.
• Como ejemplo, Synaptics y Google colaboraron en enero de 2025 para mejorar la aplicación Edge AI para dispositivos de Internet de las cosas (IoT). La asociación busca incrustar el núcleo de aprendizaje automático de Google (ML), que es compatible con MLIR, en hardware Synaptics Astra y software de código abierto.
• Además, el Tecnologías IoT el mercado ha crecido significativamente con el valor de la tecnología IoT estimado en alrededor de USD 900 millones en 2023 y una CAGR de más del 8% de 2024 a 2032. El crecimiento en el sector tecnológico de IoT conducirá a una proliferación de dispositivos IoT que, a su vez, impulsará el crecimiento del mercado terminal de AI.

Inteligencia Artificial Terminal Market Analysis

Basado en componente, el mercado de terminales de inteligencia artificial se divide en hardware y software. En 2024, el segmento de hardware dominó el mercado generando ingresos de USD 15.200 millones y se espera que el segmento de hardware crezca en una CAGR de alrededor del 19,9% durante el período de pronóstico.

• Los terminales de IA, como está, el procesamiento de computaciones de IA en tiempo real se basa en núcleos de alto rendimiento, GPUs, FPGAs y ASICs. Por esa razón, el hardware es el enfoque central cuando se implementa IA en diferentes plataformas. Industrias como automotriz, sanidad y fabricación que utilizan IA para la automatización y toma de decisiones basadas en IA son cada vez más exigentes hardware de inferencia IA de alto rendimiento.
• Recientemente, investigadores de la Universidad de Corea y POSTECH demostraron la viabilidad de comercializar dispositivos analógicos ECRAM utilizando el rendimiento de hardware AI extremo. El grupo también fue capaz de diseñar Tiki Taka, el último algoritmo de computación de formación de redes neuronales de alto rendimiento que se desplaza hacia modelos de aprendizaje AI basados en analogía. Tiki Taka permite la precisión en ajustar aún más la red neuronal de un modelo AI.
• El rápido crecimiento del mercado está aumentando debido a la inversión de grandes empresas tecnológicas en chipsets AI, servidores habilitados por AI y dispositivos integrados. El mayor uso de dispositivos AIoT, máquinas autónomas y sistemas de vigilancia basados en AI aumentan la cuota del mercado de hardware fintech reforzando aún más el liderazgo del segmento.

Basado en el modo de despliegue, el mercado de terminales de inteligencia artificial se segmenta en locales, basados en la nube e híbridos. En 2024, el segmento basado en la nube domina el mercado con un 47% de cuota de mercado y se espera que crezca en una CAGR de más del 20% de 2025 a 2034.

• El advenimiento de la computación en la nube ha permitido a las empresas utilizar el poder de procesamiento bajo demanda, sin necesidad de ninguna inversión de hardware, lo que facilita la implementación de modelos AI. Esto implica que los terminales de IA de computación en la nube pueden servir adecuadamente a las empresas con necesidades de recogida de datos, inferencia de IA y formación de modelos de aprendizaje automático en tiempo real en diversos campos.
• Por ejemplo, en enero de 2025, la encuesta de Seagate Technology Global Recon Analytics reveló que los líderes empresariales de 15 industrias diferentes y 10 países diferentes esperan la integración de herramientas de inteligencia artificial (AI) para producir cantidades asombrosas de datos que resultarán en un aumento de la demanda de centros de datos en la nube.

Basado en la tecnología, el mercado terminal de AI se segmenta en ML y DL, visión informática, automatización de procesos robóticos, sensores IOT, y otros, con la categoría ML y DL que se espera dominar debido a su adopción generalizada en varias aplicaciones impulsadas por AI.

• El hecho de que Machine Learning (ML) permita a los sistemas de IA procesar grandes cantidades de datos, reconocer patrones y tomar acciones instantáneamente es extraordinario. Esta característica sorpresa por sí sola hace que sea extremadamente importante para industrias como la banca, la salud y el retail. Deep Learning (DL), por ejemplo, trabaja a través de redes neuronales para optimizar aún más los sistemas de inteligencia artificial mejorando las visiones, las voces, el procesamiento de idiomas (NLP) e incluso los sistemas autónomos avanzados.
• Como ejemplo, GMR Airports Group implementó una plataforma doble digital impulsada por AI en el Aeropuerto Internacional Rajiv Gandhi (Hyderabad) en diciembre de 2024, para mejorar las actividades operacionales y de gestión de pasajeros en el aeropuerto. Sirve como el corazón del Centro de Operaciones Predictivas del Aeropuerto de próxima generación (APOC) e integra todas las actividades aéreas, terrestres y terminales en una sola unidad.

En 2024, la región de América del Norte dominaba el mercado de terminales de inteligencia artificial con alrededor del 40% de cuota de mercado y genera alrededor de USD 9 mil millones en ingresos.

• El desarrollo de soluciones de hardware potenciadas por inteligencia artificial y la tecnología de computación de bordes impulsa la expansión del mercado de terminales de inteligencia artificial. La presencia de reconocidas empresas tecnológicas y proveedores semiconductores cultiva el desarrollo de terminales de IA para diversas industrias, incluyendo sanidad, automoción, retail y defensa.
• En agosto de 2024, Caregility fue capaz de lanzar su primera capacidad de inteligencia artificial basada en el borde. Permite que la tecnología AI funcione completamente en el dispositivo del borde de Telesalud situado en la sala de pacientes. Esto elimina el requisito de transmitir audio del paciente - datos visuales a la nube que es rentable y escalable. Los datos se procesan visualmente en el borde que mejora el posicionamiento de Caregility en protección de datos y privacidad.

Se espera que el mercado de terminales de inteligencia artificial en Alemania experimente un crecimiento significativo y prometedor de 2025 a 2034.

• La adopción de la computación de bordes de IA en las cadenas de producción, automoción y valor logístico aumenta debido al enfoque de la industria 4.0. El mercado se está expandiendo debido a la IA gubernamental y el desarrollo de infraestructura inteligente también soporta. Las crecientes expectativas de oferta de Alemania para AI en la automatización de la salud, las finanzas y la seguridad aumentan aún más la saturación del mercado.
• Por ejemplo, desde abril de 2024 la UE y Alemania han permitido el uso de datos de salud para fines de investigación y AI, al mismo tiempo, relajando el control sobre los registros electrónicos de salud. El objetivo de estas políticas es permitir un servicio integrado de salud digital y un mercado de productos.

Se espera que el mercado terminal de inteligencia artificial en China experimente un crecimiento significativo y prometedor de 2025 a 2034.

• La expansión de las industrias semiconductoras de China junto con el uso de la computación de bordes habilitados para AI está mejorando el mercado terminal de IA dentro de China. Además, hay varias iniciativas gubernamentales que esperan la autosuficiencia con respecto a la fabricación de hardware AI que estimulan la innovación en los chips de IA y los sistemas de evocación. El crecimiento de estos terminales se ve facilitado por Smart City, automatización industrial y aplicaciones de autoconducción.
• Una ilustración es Global Times, un equipo de medios chinos, publicado en agosto de 2024 cómo las principales empresas tecnológicas de China están gastando más dinero en tecnologías de inteligencia artificial frente a sanciones estadounidenses. Revelaron que durante la primera mitad del año, Baidu gastó 4.2 billones de yuan (589,2 millones de dólares) en AI, mientras que Alibaba y Tencent gastaron 23 mil millones de yuan en AI también.

Se espera que el mercado terminal de inteligencia artificial en Arabia Saudita experimente un crecimiento significativo y prometedor de 2025 a 2034.

• Las políticas y planes gubernamentales como Visión 2030 buscan promover la adopción de AI en los sectores de salud, finanzas y ciudades inteligentes. El crecimiento de la infraestructura de computación de nubes y bordes permite un mayor despliegue de terminales de IA. Los principales jugadores de la industria están viertendo recursos en hardware integrado de IA para impulsar la automatización y el análisis en tiempo real.
• Teniendo en cuenta esto, Wa’ed Ventures, la sucursal de capital de riesgo de Saudi Aramco, abrió un fondo de $100 millones para invertir en startups de AI en octubre de 2024. Wa’ed Ventures está ayudando estratégicamente a impulsar Arabia Saudí en la carrera para convertirse en una central eléctrica en tecnología AI. El fondo también participó en la ronda de inversión hacia un chip surcoreano Rebellions Inc. y proporcionó $15 millones hacia aiXplain y junto con la firma de Peter Thiel Tenderd.

Inteligencia Artificial Terminal Market Share

• Las 7 principales empresas de la industria de terminales de inteligencia artificial son Microsoft, Google (Alphabet Inc.), Intel, IBM, Nvidia, Meta Platforms, y Huawei Technologies que tienen alrededor del 22% del mercado en 2024.
• Microsoft aumenta la productividad incorporando IA generativa en dispositivos Windows y mejorando la computación de bordes impulsados por IA a la gestión de AMD y Qualcomm. La firma está progresando con la integración de la IA a los bordes, Mediante el uso de aceleradores de IA personalizados junto con grupos de dispositivos Windows. La empresa también está ampliando la automatización centrada en la IA en otros sectores como la salud y la fabricación.
• La organización Add Google Cloud AI Google está trabajando en aumentar las características de IA en dispositivos e incluyendo componentes de IA dentro de la computación de bordes. Además, Google está mejorando la experiencia de la integración de productos impulsados por AI en Android y Google Assistant, además de en los dispositivos Pixel mediante el uso de sus TPU para potenciar las aplicaciones de AI, lo que lo hace más aplicable y accesible a los usuarios.
• Como ejemplo del esfuerzo de Google en la integración de la innovación en sus productos son las nuevas características habilitadas para la IA encontradas en Ron Intel está proporcionando nuevas soluciones para problemas de IA al aumentar el rendimiento de sus procesadores Xeon Gaudi optimizados para la IoT para satisfacer las necesidades de los dispositivos IoT. También se centra en reducir el combustible para chips de IA en vehículos y ciudades inteligentes, así como en acelerar la IA en la salud y proporcionar a Intel ayuda activa en esos campos.

Inteligencia Artificial Terminal Market Companies

Los principales jugadores que operan en la industria de la terminal de inteligencia artificial son:

• Adobe
• Cisco
• Dell Technologies
• Google (Alphabet inc.)
• Huawei Technologies
• IBM
• Intel
• Meta Platforms
• Microsoft
• Nvidia

Las grandes empresas del mercado de terminales de inteligencia artificial aprovechan múltiples oportunidades, por ejemplo la formación de asociaciones o colaboraciones, fusiones y adquisiciones, el lanzamiento de nuevos productos y la innovación de los existentes, así como las inversiones en investigación y desarrollo adicionales. Este proceso contribuye a la asimilación general de nuevos aspectos y tecnologías. De la misma manera, la combinación de empresas de fabricantes mediante fusiones o adquisiciones facilita una mejora del alcance del mercado, los recursos disponibles y la innovación de las ofertas.

La dependencia de la nube se reduce mientras que el procesamiento instantáneo se mejora dentro de un marco en tiempo real, combinando la IA con la computación de bordes en la salud, dispositivos inteligentes y la industria automotriz. Esto es factible debido a la colaboración con telecomunicaciones, semiconductores y casas de software. Las empresas aprovechan la optimización del modelo AI respecto al costo, la eficiencia y el uso de energía. Además, las preocupaciones en materia de privacidad se extraen con seguridad y se garantiza el cumplimiento sigiloso, lo que motiva la innovación de sistemas competitivos de hardware y software AI en un mercado cambiante.

Artificial Intelligence Terminal Industry News

• En febrero de 2025, Neo colaboró con Coin Terminal para fomentar la innovación en la industria de blockchain, centrándose en los proyectos DeFi y AI Agents. Neo aplicará los esfuerzos de Coin Terminal y los conectará con las cadenas laterales compatibles con EVM, Neo N3, y Neo X. El enfoque es aumentar la actividad en cadena y avanzar en el ecosistema de Neo global. La asociación fomenta soluciones en torno a DeFi, Agentes AI y otras narrativas.
• En febrero de 2025, Areas firmó un contrato con el Aeropuerto Josep Tarradellas Barcelona-El Prat para abrir un restaurante robótico alimentado por AI. Como afirma la empresa, es el primer restaurante de este tipo dentro de un aeropuerto. El posicionado en la Terminal 1 junto a la Puerta B24 integra sistemas AI, robótica y automatizados para ofrecer un servicio rápido y eficaz a los pasajeros. El sistema está equipado con una visión para controlar dinámicamente el nivel de servicio disponible para la preparación de F PulB y servir para clientes hambrientos y propulsión lo más rápido posible. Además, la AI gestiona los procesos de inventario y pedidos de forma independiente, pero junto con los empleados humanos.
• En septiembre de 2024, Wipro ayudó a JFK International Air Terminal (JFKIAT), el gerente de la Terminal 4, con la formulación de su estrategia de datos en la nube en Microsoft Azure Data Platform. Otros trabajos realizados en 2023 abarcaron un enfoque todo incluido en relación con la gestión de datos en diversas funciones de la terminal mediante una técnica analítica de datos centrada en la IA. Estos procesos permitirían mejorar las actividades y la eficacia operacional del JFKIAT. Wipro ha permitido la traducción de estrategias de ingresos y optimización operacional al valor empresarial en sus operaciones de datos y servicios de transformación digital.
• En agosto de 2024, Ryder System, Inc. y Terminal Industries completaron la primera fase de un proyecto piloto utilizando el sistema de visión de computadora de Terminal para la digitalización de las actividades de patio. El sistema que automáticamente registra y procesa camiones y remolques entrando y saliendo de los almacenes está en pleno funcionamiento. El sistema de visión informática basado en AI logró un 99% de éxito en la captura de las placas de licencia y los números DOT de los vehículos en movimiento.

El informe de investigación del mercado terminal de inteligencia artificial (AI) incluye una cobertura profunda de la industria con estimaciones " en términos de ingresos ($ Mn/Bn) de 2021 a 2034, para los siguientes segmentos:

Mercado, por componente

• Hardware
• Software

Market, By Technology

• ML y DL
• Visión informática
• Automatización del proceso robótico
• Sensores IOT
• Otros

Market, By Deployment Mode

• Locales
• Cloud-based
• híbrido

Mercado, por fin uso

• Transporte
• Salud
• Retail
• BFSI
• Otros

La información anterior se proporciona a las siguientes regiones y países:

• América del Norte
  • EE.UU.
  • Canadá
• Europa
  • Alemania
  • UK
  • Francia
  • Italia
  • España
  • Rusia
  • Nordics
• Asia Pacífico
  • China
  • Japón
  • India
  • Corea del Sur
  • ANZ
• América Latina
  • Brasil
  • México
  • Argentina
• MEA
  • UAE
  • Arabia Saudita
  • Sudáfrica