Autores:
Preeti Wadhwani, Aishvarya Ambekar
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Mercado de terminales de inteligencia artificial (IA) Tamaño y Compartir 2026-2035
ID del informe: GMI13176
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Fecha de publicación: September 2026
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Formato del informe: PDF/Excel/Panel de control/Plataforma
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Mercado de terminales de inteligencia artificial (IA)
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Mercado de terminales de inteligencia artificial (IA)
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Tamaño del mercado de terminales de inteligencia artificial (IA)
El mercado de terminales de inteligencia artificial (IA), valorado en 25,000 millones de USD en 2025, alcanzará previsiblemente los 29,300 millones de USD en 2026, con una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 12,5% entre 2026 y 2035, y se prevé que llegue a los 84,640 millones de USD en 2035. El mercado abarca hardware con IA integrada, licencias de software y plataformas de gestión de terminales implementadas en puntos de servicio, transacción y captura de datos en entornos comerciales e industriales.
Conclusiones clave del mercado de terminales de inteligencia artificial (IA)
Líder del mercado: Apple Inc. lideró el mercado con una cuota superior al 16 % en 2025.
Actores líderes: Entre los cinco principales actores de este mercado se encuentran Apple Inc., Samsung Electronics, NVIDIA Corporation, Intel Corporation, Qualcomm Inc., que en conjunto alcanzaron una cuota de mercado del 51 % en 2025.
El mercado está pasando de pruebas de concepto aisladas a procesos de adquisición estructurados en redes de transporte, sistemas hospitalarios, establecimientos minoristas y operaciones de servicios financieros. La sustitución de terminales heredados se combina cada vez más con contratos recurrentes de software, gestión de flotas y actualización de modelos, lo que modifica la composición de los ingresos sin reducir la importancia del hardware de borde diseñado específicamente para estos usos.
Opinión de los analistas de GMI
Nuestra relación con los responsables de toma de decisiones de adquisición de distintos sectores comerciales e industriales indica que el mercado de terminales de inteligencia artificial (IA) creció a una TCAC del 10,56% entre 2022 y 2025. Este ritmo refleja una adopción inicial disciplinada por parte de los mayores compradores empresariales, previa a la expansión generalizada entre las empresas medianas, que ya está en marcha; esta transición sustenta la previsión de GMI de que el crecimiento se acelerará durante el período de previsión.
Tendencias, factores de crecimiento y perspectivas de previsión de GMI del mercado de terminales de inteligencia artificial (IA)
La inversión empresarial se está orientando hacia infraestructuras de borde listas para la producción, a medida que los operadores necesitan inferencia local, conectividad resiliente y gestión centralizada de flotas. La oportunidad es mayor cuando el valor operativo de un terminal depende de la rapidez de las decisiones en el punto físico de interacción, aunque los requisitos de gobernanza, interoperabilidad y cumplimiento normativo condicionarán el ritmo de compra.
Principales factores de crecimiento
*Los puntos de referencia probatorios se basan en datos externos citados; las implicaciones para la demanda y las condiciones de previsión reflejan el análisis de GMI.*
La inversión empresarial en infraestructura de IA en el borde ha entrado en una fase diferenciada de aceleración. Una encuesta de ZEDEDA reveló que el 97% de los CIO encuestados ya había desplegado IA en el borde o tenía previsto hacerlo a corto plazo, mientras que el 30% indicó que el despliegue era completo . Esto es relevante para los proveedores de terminales porque los planes aprobados suelen traducirse en especificaciones estandarizadas para los dispositivos finales, presupuestos de integración y programas de pedidos para múltiples centros, en lugar de compras discrecionales destinadas a la innovación.
La IA física amplía la base de terminales potenciales más allá de los dispositivos informáticos convencionales. Deloitte informó de que el acceso de los trabajadores a herramientas de IA aumentó un 50% en las organizaciones encuestadas, mientras que se prevé que el despliegue de IA física se amplíe considerablemente a medida que los usuarios de los sectores industrial, logístico y sanitario pasen de los proyectos piloto a las operaciones en producción . La manipulación autónoma de materiales, la inspección visual, la monitorización de pacientes y las cajas de autopago inteligentes requieren una capa de toma de decisiones desplegada localmente, lo que respalda la demanda de terminales con capacidades integradas de procesamiento, detección y gestión.
Las condiciones operativas de baja latencia ofrecen una razón estructural para mantener la capacidad de inferencia en el borde. Una puerta de embarque para equipajes, un punto de control de seguridad de pagos o un dispositivo de monitorización continua de pacientes no pueden depender exclusivamente de una ida y vuelta a un entorno remoto si una respuesta tardía afecta a la seguridad, el rendimiento o el cumplimiento normativo. Esto favorece los terminales diseñados con capacidad de procesamiento neuronal local y fusión de sensores, aunque las plataformas en la nube sigan respaldando el entrenamiento de modelos y la coordinación de flotas.
Principales restricciones
*Los datos de referencia se basan en fuentes externas citadas; las implicaciones para la demanda y las condiciones de previsión corresponden al análisis de GMI.*
Los riesgos de ciberseguridad intensifican el escrutinio de las compras de terminales que gestionan credenciales de pago, información de pacientes o datos de carga. IBM informó de que las filtraciones de datos en EE. UU. costaron una media de 10,22 millones de USD por incidente y de que los controles de acceso inadecuados a la IA eran habituales entre las organizaciones que notificaron filtraciones relacionadas con modelos o aplicaciones de IA [3]IBM. “IBM Report: 13% Of Organizations Reported Breaches Of AI Models Or Applications, 97% Of Which Reported Lacking Proper AI Access Controls.” newsroom.ibm.com. Por consiguiente, los compradores están incorporando a las especificaciones de sus terminales requisitos de gobernanza de identidades, garantías sobre las actualizaciones de software, segmentación y respuesta ante incidentes, lo que prolonga los ciclos de aprobación en entornos regulados.
La Ley de IA de la UE añade una carga de adquisición específica, ya que los despliegues de alto riesgo requieren documentación del ciclo de vida, procesos de gestión de riesgos y evaluaciones de conformidad. La incertidumbre jurídica y las preocupaciones sobre la protección de datos siguen siendo factores disuasorios importantes: Eurostat constató que el 52,52% de las empresas de la UE que no utilizan IA citaron la incertidumbre sobre las consecuencias jurídicas, mientras que el 48,83% mencionó preocupaciones relacionadas con la privacidad y la protección de datos. Es probable que el efecto sea más acusado entre los operadores más pequeños, que no pueden distribuir los recursos de cumplimiento normativo entre grandes flotas de terminales.
Las limitaciones de interoperabilidad también obstaculizan la expansión. Las arquitecturas de chips, los marcos de optimización y las capas de gestión de terminales propietarios pueden limitar al comprador a un conjunto reducido de proveedores, mientras que los despliegues con varios proveedores aumentan las exigencias de integración y mantenimiento. Por tanto, los proveedores con plataformas de hardware y software validadas obtienen una ventaja en entornos complejos, pero esa misma concentración puede frenar la adopción entre los operadores que buscan portabilidad y flexibilidad en la negociación.
Perspectiva del analista de GMI
Consideramos que, a corto plazo, la demanda del mercado se concentrará en organizaciones capaces de combinar el despliegue de IA física con funciones maduras de seguridad, adquisición y cumplimiento normativo. Esto favorece las plataformas de terminales integradas que reducen el riesgo de implementación, mientras que es más probable que los operadores más pequeños pospongan los compromisos para desplegar flotas completas hasta que resulte más sencillo gestionar los requisitos de gobernanza e interoperabilidad.
Análisis de los segmentos del mercado de terminales de inteligencia artificial (IA)
Por componente
El segmento de hardware del mercado de terminales de inteligencia artificial (IA) generó 18,000 millones de USD en 2025 y se prevé que represente el 65,0% de los ingresos del mercado en 2035. El hardware sigue siendo indispensable, ya que la inferencia en el borde depende del procesamiento físico, la captación de datos, la conectividad segura y las interfaces en el punto de operación. La composición de sus ingresos está evolucionando debido a la mayor especificación de los terminales, incluidos los sistemas diseñados para visión artificial, procesamiento de transacciones y supervisión continua, y no solo a la sustitución de dispositivos básicos.
El software representó el 28,0% de los ingresos del mercado en 2025 y se prevé que genere 29,600 millones de USD en 2035.
La demanda de software se ve respaldada por la necesidad de gestionar flotas de terminales distribuidas, implementar actualizaciones de modelos, supervisar el estado de los dispositivos y mantener la gobernanza en distintas ubicaciones. Los proveedores que combinan software integrado con gestión de terminales pueden establecer relaciones de servicio recurrentes y reducir las dificultades operativas asociadas a las implementaciones en múltiples ubicaciones.Por tecnología
El aprendizaje automático y el aprendizaje profundo generaron 9,00 mil millones de USD en 2025 y se prevé que representen el 40,0% del mercado en 2035. Las cargas de trabajo de aprendizaje automático y aprendizaje profundo sustentan la detección de fraudes, el reconocimiento de defectos, el control de acceso y otras funciones de terminales que requieren un uso intensivo de la inferencia. Su posición refleja su amplia aplicabilidad en distintos usos finales y la creciente capacidad del hardware periférico para ejecutar modelos optimizados localmente.
La visión artificial representó el 24,0% de los ingresos del mercado en 2025 y se prevé que genere 20,31 mil millones de USD en 2035. La visión artificial se beneficia de aplicaciones en la automatización de cajas, la inspección de mercancías, el control de calidad industrial y el diagnóstico por imagen. Estas aplicaciones requieren procesamiento especializado de imágenes y, a menudo, exigen que los terminales funcionen de forma fiable en entornos físicos de gran volumen.
El IoT y los sensores generaron 4,75 mil millones de USD en 2025 y se prevé que registren una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 11,8% (2026–2035). El segmento se ve respaldado por la convergencia de la detección y la inferencia en el punto de conexión. Integrar inteligencia más cerca del punto de captura de datos puede reducir los tiempos de respuesta y simplificar la implementación en entornos de fabricación, logística, seguimiento de inventario y monitorización ambiental.
La automatización robótica de procesos (RPA) representó el 12,0% de los ingresos del mercado en 2025 y se prevé que genere 8,46 mil millones de USD en 2035. Los terminales con RPA permiten gestionar flujos de transacciones repetitivos y estructurados, como la tramitación de documentos, la recepción de solicitudes, la verificación y el enrutamiento de flujos de trabajo. Su adopción resulta especialmente pertinente cuando los operadores necesitan un procesamiento uniforme en ubicaciones dispersas sin aumentar en la misma medida el personal administrativo.
Otras tecnologías generaron 2,25 mil millones de USD en 2025 y se prevé que representen el 8,0% de los ingresos del mercado en 2035. Esta categoría incluye el procesamiento del lenguaje natural, los marcos de inferencia específicos para la computación en el borde y las capacidades emergentes de inteligencia artificial generativa integradas en entornos de terminales. Su importancia estratégica radica en que permite una interacción más natural con los usuarios y el procesamiento multimodal cuando el rendimiento de los terminales y los requisitos de gobernanza permiten su implementación.
Por tipo de implementación
Las implementaciones locales generaron 11,00 mil millones de USD en 2025 y se prevé que representen el 35,0% de los ingresos del mercado en 2035. Las arquitecturas locales siguen siendo importantes en entornos donde la soberanía de los datos, la resiliencia local y los tiempos de respuesta deterministas son prioridades de adquisición. Los compradores de los sectores sanitario, de servicios financieros y gubernamental suelen valorar el control que ofrece el procesamiento local, incluso cuando utilizan herramientas en la nube en otras áreas de su modelo operativo.
Las implementaciones basadas en la nube representaron el 30,0% de los ingresos del mercado en 2025 y se prevé que generen 27,90 mil millones de USD en 2035. Los terminales conectados a la nube permiten gestionar modelos de forma centralizada, actualizar el software a distancia y supervisar el rendimiento en distintas ubicaciones. Este modelo resulta especialmente atractivo para los operadores de los sectores minorista y del transporte, que necesitan coordinar un gran número de dispositivos periféricos y, al mismo tiempo, limitar los costes generales de tecnología en las instalaciones.
Las implementaciones híbridas representaron el 26,0% de los ingresos del mercado en 2025 y se prevé que crezcan a una TCAC del 15,1% (2026–2035). Las arquitecturas híbridas combinan la inferencia local con la analítica centralizada, el entrenamiento de modelos y la orquestación. Esta configuración resulta cada vez más atractiva porque conserva las ventajas operativas del procesamiento en el borde y, al mismo tiempo, proporciona a las empresas una capa de control común para sus flotas de terminales.
Por sector de uso final
El sector del transporte y la logística generó 7,500 millones de USD en 2025 y se prevé que represente el 28,0% de los ingresos del mercado en 2035. La demanda procede de aplicaciones como la gestión de accesos, la inspección de carga, el diagnóstico predictivo y la verificación de entregas. En estos entornos se valoran los terminales capaces de tomar decisiones en procesos con plazos ajustados y de funcionar con condiciones de red variables y en entornos operativos físicamente exigentes.
El sector sanitario representó el 17,0% de los ingresos del mercado en 2025 y se prevé que genere 16,930 millones de USD en 2035. La demanda de terminales para el sector sanitario se apoya en aplicaciones de monitorización de pacientes, diagnóstico por imagen, automatización farmacéutica y asistencia a los flujos de trabajo clínicos. La actividad de aprobación regulatoria de plataformas clínicas basadas en IA está ampliando la base de evidencia disponible para los equipos de compras hospitalarias, aunque los requisitos de validación, ciberseguridad e integración siguen siendo considerables.
El comercio minorista y el comercio electrónico generaron 3,750 millones de USD en 2025 y se prevé que crezcan a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 13,3% entre 2026 y 2035. La implantación en el comercio minorista está impulsada por las cajas de autopago, la inteligencia de inventario, los sistemas de prevención de pérdidas y la gestión omnicanal de terminales. Los compradores buscan plataformas que mejoren el volumen de transacciones y la visibilidad a nivel de tienda sin crear un parque de dispositivos fragmentado.
El sector de la banca, los servicios financieros y los seguros (BFSI) representó el 12,0% de los ingresos del mercado en 2025 y se prevé que genere 10,160 millones de USD en 2035. Entre las aplicaciones en los servicios financieros se incluyen los cajeros automáticos inteligentes, los quioscos biométricos de atención al cliente, los terminales de monitorización del fraude y las plataformas de asistencia en sucursales. Los estrictos requisitos de certificación y seguridad ralentizan las compras, pero también elevan los costes de cambio y favorecen la demanda de proveedores con credenciales de cumplimiento normativo consolidadas.
Otros sectores de uso final generaron 6,500 millones de USD en 2025 y se prevé que representen el 24,0% de los ingresos del mercado en 2035. La industria manufacturera, la energía, la agricultura y los servicios públicos amplían el mercado más allá de los principales sectores comerciales. Estos compradores suelen dar prioridad a la robustez, la detección específica para cada ámbito y la integración con sistemas de tecnología operativa, lo que crea oportunidades diferenciadas para proveedores especializados.
Perspectiva de los analistas de GMI
Prevemos que las relaciones más duraderas con los proveedores surgirán cuando el terminal y su capa de gestión de software se ofrezcan como un único sistema operativo para los flujos de trabajo físicos de los clientes. El hardware sigue siendo el punto de entrada en muchas implantaciones, pero el valor a lo largo del ciclo de vida depende cada vez más de la capacidad del proveedor para gestionar las actualizaciones, los flujos de datos, los controles de seguridad y el rendimiento de las aplicaciones tras la instalación.
Análisis regional del mercado de terminales de inteligencia artificial (IA)
Análisis del mercado de terminales de inteligencia artificial (IA) en Norteamérica
El mercado de terminales de inteligencia artificial (IA) en Norteamérica generó 7,750 millones de USD en 2025 y se prevé que represente el 27,8% de los ingresos mundiales del mercado en 2035. La región combina una sólida base tecnológica empresarial con la demanda de los sectores sanitario, logístico, minorista y de servicios financieros. Es más probable que los compradores con mayor grado de madurez integren los terminales en programas digitales existentes, lo que puede favorecer las implantaciones a gran escala, pero también eleva los requisitos de ciberseguridad, interoperabilidad e integración con los sistemas empresariales.
Estados Unidos
Estados Unidos generó 6,600 millones de USD en 2025 y se prevé que genere 19,530 millones de USD en 2035. La demanda estadounidense se sustenta en grandes operadores comerciales, redes hospitalarias y sistemas de transporte con capacidad para financiar implementaciones de terminales certificados de nivel empresarial. La inversión federal y del sector privado en infraestructura de IA también respalda la demanda de sistemas capaces de cumplir estrictas especificaciones de rendimiento y seguridad.
Canadá
Canadá representó el 9,9% de los ingresos del mercado norteamericano en 2025. Los servicios financieros, la atención sanitaria y la logística del sector de los recursos son áreas de demanda clave. Las consideraciones relativas a la soberanía de los datos y las iniciativas nacionales de computación para IA pueden favorecer las arquitecturas de terminales que ofrecen un control claro sobre la gestión de los datos y los entornos de implementación.
Análisis del mercado europeo de terminales de inteligencia artificial (IA)
Europa generó 5,250 millones de USD en 2025 y se prevé que genere 15,910 millones de USD en 2035. La contratación en Europa refleja un equilibrio entre una demanda industrial sofisticada y una supervisión regulatoria más estricta. Eurostat informó de que el 55,03% de las grandes empresas de la UE utilizaba IA, frente al 17,0% de las pequeñas empresas, lo que pone de relieve la concentración de la demanda a corto plazo en organizaciones con mayor capacidad de implementación [5]Eurostat. “Use of Artificial Intelligence in Enterprises.” ec.europa.eu.
Alemania
Alemania representó el 22,0% de los ingresos del mercado europeo en 2025 y se prevé que genere 3,340 millones de USD en 2035. La base industrial alemana sustenta la demanda de terminales para visión artificial, inspección de calidad y logística integrados en flujos de trabajo de fabricación avanzada. Las perspectivas se ven reforzadas por los compradores que buscan un procesamiento periférico fiable en entornos de producción de alta precisión.
Reino Unido
El Reino Unido generó 945 millones de USD en 2025 y se prevé que crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 11,8% entre 2026 y 2035. Los servicios financieros, la digitalización de la atención sanitaria y la automatización del comercio minorista respaldan la demanda en el Reino Unido. Los proveedores que atienden casos de uso de alto riesgo también deben tener en cuenta la evolución de los requisitos nacionales y las implicaciones prácticas de las normas de conformidad de la UE para la actividad comercial transfronteriza [4]European Commission. “Regulatory Framework for Artificial Intelligence (EU AI Act).” digital-strategy.ec.europa.eu.
Francia
Francia representó el 15,0% de los ingresos del mercado europeo en 2025. Los terminales de transporte, la automatización del comercio minorista y la infraestructura de servicios digitales públicos son canales de demanda destacados. La movilidad urbana y los entornos de consumo de gran volumen requieren terminales fiables capaces de procesar información cerca del punto de interacción.
Italia
Italia representó el 10,0% de los ingresos del mercado europeo en 2025. La fabricación de precisión, la producción de artículos de lujo, la modernización del comercio minorista y la actualización de los servicios financieros sustentan la demanda de terminales. El mercado favorece soluciones que puedan integrarse en las infraestructuras de producción y servicios existentes sin exigir una sustitución disruptiva de los sistemas.
España
España representó el 9,0% de los ingresos del mercado europeo en 2025. Los quioscos vinculados al turismo, los programas de ciudades inteligentes y los sistemas de pago automatizado son áreas clave de adopción. Los proveedores de terminales pueden beneficiarse cuando las implementaciones mejoran el acceso, la rapidez del servicio y la visibilidad operativa en entornos muy concurridos.
El resto de Europa generó 996 millones de USD en 2025 y se prevé que represente el 21,0% de los ingresos del mercado europeo en 2035.
Análisis del mercado de terminales de inteligencia artificial (IA) de Asia-Pacífico
El mercado de terminales de inteligencia artificial (IA) en Asia-Pacífico generó 9,250 millones de USD en 2025, lo que representó el 37,0 % de los ingresos mundiales del mercado, y se prevé que genere 34,020 millones de USD en 2035. La concentración de la actividad manufacturera en la región, la escala de sus operaciones logísticas y los programas públicos de infraestructura digital favorecen una amplia adopción de terminales. Deloitte identificó a Asia-Pacífico como una de las regiones que lideran desde una etapa temprana la implementación de la IA física, una tendencia acorde con la amplia base regional de casos de uso industriales, minoristas y de transporte [2]Deloitte. “State of AI in the Enterprise.” deloitte.com.
China
China generó 3,890 millones de USD en 2025 y se prevé que represente el 38,0 % de los ingresos del mercado de Asia-Pacífico en 2035. La demanda se ve respaldada por implementaciones a gran escala en el comercio minorista, la inspección manufacturera, la infraestructura de ciudades inteligentes, la gestión del transporte y los servicios financieros. La solidez del ecosistema nacional y los entornos comerciales de gran volumen sientan las bases para normalizar los terminales en diversos sectores.
India
India generó 1,850 millones de USD en 2025 y se prevé que represente el 24,0 % de los ingresos del mercado de Asia-Pacífico en 2035. La infraestructura pública digital, la rápida expansión del comercio minorista, la modernización de la atención sanitaria y el desarrollo de las tecnologías financieras están ampliando el mercado potencial. La expansión de la fabricación nacional y la demanda de plataformas capaces de operar en redes urbanas y regionales distribuidas refuerzan esta oportunidad.
Japón
Japón representó el 16,0 % de los ingresos del mercado de Asia-Pacífico en 2025 y se prevé que genere 4,760 millones de USD en 2035. La fabricación de precisión, la elevada densidad de tiendas de conveniencia y la demanda sanitaria asociada al envejecimiento de la población sustentan la adopción. La robótica avanzada y la automatización también impulsan la demanda de hardware de terminales fiable y de alto rendimiento para aplicaciones de visión y control de máquinas.
Corea del Sur
La industria de los semiconductores y la electrónica de Corea del Sur impulsa tanto la capacidad de suministro como la demanda industrial. La implantación de fábricas inteligentes en los sectores de la automoción, la electrónica de consumo y la producción de semiconductores favorece las plataformas de terminales de alto rendimiento. El ecosistema técnico del país también propicia la demanda de aplicaciones especializadas de inferencia e inspección.
Australia
Australia representó el 5,0 % de los ingresos del mercado de Asia-Pacífico en 2025. La inspección minera, la automatización del comercio minorista y los programas digitales de los hospitales públicos favorecen la adopción. Los entornos operativos remotos pueden favorecer aún más los terminales que ofrecen capacidad de procesamiento local resiliente y reducen la dependencia de una conectividad constante.
Análisis del mercado de terminales de inteligencia artificial (IA) en América Latina
El mercado de terminales de inteligencia artificial (IA) en América Latina generó 1,500 millones de USD en 2025 y se prevé que genere 6,010 millones de USD en 2035. La adopción de tecnologías financieras, la modernización de la logística y la inversión en salud digital son las principales fuentes de demanda de la región. Los compradores comerciales buscan cada vez más terminales que mejoren la seguridad de las transacciones, automaticen la prestación de servicios y amplíen las capacidades digitales a ubicaciones operativas distribuidas.
Brasil
Brasil generó 675 millones de USD en 2025 y se prevé que genere 2,520 millones de USD en 2035. El sector brasileño de las tecnologías financieras, su amplia base minorista, las operaciones agroindustriales y las redes hospitalarias ofrecen diversas vías de generación de demanda. El mercado resulta especialmente relevante para los proveedores capaces de combinar funcionalidades de IA con capacidades resilientes de pago, conectividad y servicio técnico sobre el terreno.
Argentina
Argentina representó el 14,0 % de los ingresos del mercado latinoamericano en 2025. Los servicios tecnológicos, las implementaciones en el comercio minorista urbano y la modernización bancaria generan oportunidades para los dispositivos terminales con IA. Las condiciones económicas y de contratación determinarán el ritmo al que los operadores pasarán de las instalaciones específicas a la renovación de flotas más amplias.
México
Se prevé que México crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 15,5% entre 2026 y 2035. La fabricación deslocalizada en países cercanos, la logística transfronteriza y la modernización de la infraestructura de pagos constituyen los principales canales de demanda. Es probable que la adopción sea más intensa allí donde los terminales puedan mejorar el rendimiento y la trazabilidad en corredores industriales y comerciales cada vez más digitalizados.
Análisis del mercado de terminales de inteligencia artificial (IA) en Oriente Medio y África
El mercado de terminales de inteligencia artificial (IA) en Oriente Medio y África generó 1,250 millones de USD en 2025 y se prevé que crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 15,0% entre 2026 y 2035. La inversión soberana en IA, el desarrollo de ciudades inteligentes y la nueva infraestructura digital respaldan la demanda en toda la región. Los nuevos programas de infraestructura pueden facilitar diseños de despliegue más integrados que en los mercados maduros, aunque las adquisiciones siguen estando estrechamente vinculadas a las prioridades gubernamentales, los ciclos de financiación y la capacidad de implementación local.
Arabia Saudí
Arabia Saudí generó 350 millones de USD en 2025 y se prevé que genere 1,390 millones de USD en 2035. Las iniciativas de diversificación económica, los programas de infraestructura inteligente y los grandes proyectos de desarrollo generan demanda en los sectores del transporte, la atención sanitaria y los servicios públicos. La oportunidad favorece a los proveedores capaces de satisfacer las expectativas de escala, localización e integración de los principales programas dirigidos por el Gobierno.
Emiratos Árabes Unidos
Emiratos Árabes Unidos representó el 24,0% de los ingresos del mercado de Oriente Medio y África en 2025 y se prevé que genere 1,290 millones de USD en 2035. La modernización de los servicios digitales gubernamentales y los programas de atención sanitaria, transporte y ciudades inteligentes son los principales impulsores de la demanda. El enfoque del país en los servicios públicos habilitados por IA puede favorecer despliegues que combinen interfaces dirigidas a la ciudadanía con orquestación de procesos en sistemas internos y gestión segura de datos.
Sudáfrica
Sudáfrica representó el 16,0% de los ingresos del mercado de Oriente Medio y África en 2025. La modernización de los servicios financieros y el despliegue en el comercio minorista son las principales áreas de demanda. Los sistemas de transacción, autenticación y supervisión del fraude habilitados por IA pueden ganar terreno cuando respondan a las necesidades de seguridad y eficiencia del servicio en grandes redes de clientes.
Perspectiva de los analistas de GMI
Prevemos que Asia-Pacífico mantendrá una ventaja estructural, ya que sus casos de uso en fabricación, logística y comercio minorista pueden replicarse en redes operativas densas. Oriente Medio y África presenta un perfil de crecimiento diferente: la nueva infraestructura puede acelerar el despliegue integrado de terminales, pero la oportunidad de mercado potencial seguirá estrechamente vinculada a la ejecución de los programas de inversión soberana y en ciudades inteligentes.
Cuota de mercado y panorama competitivo de los terminales de inteligencia artificial (IA)
La estructura de cuotas del mercado de terminales de inteligencia artificial (IA) presenta una concentración moderada: los cinco principales proveedores representaron en conjunto el 51,0% de los ingresos del mercado en 2025. Los líderes en semiconductores, dispositivos y plataformas se benefician del control de arquitecturas informáticas clave y ecosistemas de software, mientras que los proveedores especializados en automatización, visión e integración compiten gracias a sus conocimientos de las aplicaciones, el alcance de sus canales y su capacidad de servicio.
Apple Inc. representó el 16,0% de los ingresos del mercado en 2025. La posición de Apple se sustenta en sus semiconductores de IA patentados y en un amplio ecosistema de dispositivos utilizados en movilidad empresarial, comercio minorista y entornos profesionales. Su capacidad para integrar hardware, sistemas operativos e inferencia en el dispositivo ofrece a la empresa una vía diferenciada hacia las oportunidades comerciales en el mercado de terminales, donde la experiencia de usuario, la seguridad y la gestión de dispositivos están estrechamente vinculadas.
Samsung Electronics representó el 13,0 % de los ingresos del mercado en 2025. Samsung combina capacidades en semiconductores con la fabricación de dispositivos y una amplia presencia en el sector de la electrónica comercial. Su colaboración prevista con NVIDIA para desarrollar una fábrica de IA conecta la producción avanzada de semiconductores con plataformas de computación en el borde utilizadas en aplicaciones de IA física, lo que refuerza su relevancia para las cadenas de suministro de terminales [7]NVIDIA. “NVIDIA and Samsung Build AI Factory to Transform Global Intelligent Manufacturing.” investor.nvidia.com.
NVIDIA Corporation representó el 9,0 % de los ingresos del mercado en 2025. La posición competitiva de NVIDIA se centra en las plataformas de computación de IA en el borde y en el ecosistema de desarrolladores que las rodea. La empresa ocupa una posición relevante allí donde los operadores de terminales necesitan ejecutar inferencias locales exigentes para aplicaciones de visión, robótica, automatización industrial y otras cargas de trabajo que se benefician de pilas de hardware y software optimizadas.
Intel Corporation y Qualcomm Inc. siguen siendo proveedores importantes de plataformas de procesamiento para aplicaciones de terminales industriales, minoristas, de transporte y móviles en el borde. Su relevancia competitiva depende de que los fabricantes de equipos originales (OEM) seleccionen sus diseños, de los requisitos de rendimiento por vatio y de su capacidad para dar soporte a ecosistemas de software empresarial en entornos heterogéneos de dispositivos terminales.
Lenovo Group y Foxconn Technology Group aportan capacidades de fabricación a gran escala e integración de sistemas para quioscos empresariales, terminales de fabricación inteligente y despliegues de computación inteligente en el borde. Su papel es especialmente importante cuando los compradores necesitan configuraciones de hardware personalizadas y capacidad de ejecución global de la cadena de suministro.
FANUC Corporation, Universal Robots y ABB Ltd compiten en la intersección de los terminales, la robótica y la automatización industrial. Sus bases instaladas y su experiencia en aplicaciones respaldan la demanda de interfaces de control, sistemas de visión y plataformas de automatización colaborativa que puedan integrarse en los flujos de trabajo de las fábricas.
Mobileye Global Inc. y Continental AG abordan las oportunidades de terminales de IA vinculadas al transporte mediante sistemas de computación a bordo de vehículos, sistemas para flotas y aplicaciones de infraestructuras inteligentes. Sus posiciones reflejan la importancia de la certificación específica del sector, los requisitos de seguridad y los largos ciclos de desarrollo de productos en los despliegues de movilidad.
Cognex Corporation, Keyence Corporation y Zebra Technologies son participantes destacados en visión artificial, computación móvil e inspección industrial. Su diferenciación se basa en hardware específico para cada aplicación, integración de software y experiencia en despliegues en entornos minoristas, logísticos y de fabricación.
Huawei Technologies, Hikvision, iFlytek Co. Ltd. y Hanwha Vision Co. Ltd. mantienen posiciones regionales relevantes en vigilancia, infraestructuras de ciudades inteligentes, interfaces de voz y monitorización mediante IA. Empresas emergentes como Boston Dynamics, Figure AI Inc. y 1X Technologies AS amplían el horizonte competitivo al extender los conceptos de IA física a entornos comerciales autónomos.
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Nuestro enfoque integra una amplia investigación primaria mediante el contacto directo con participantes y expertos del sector, complementada con una investigación secundaria exhaustiva basada en fuentes globales verificadas. Aplicamos análisis cuantitativos de impacto para ofrecer pronósticos fiables y mantenemos la trazabilidad desde las fuentes de datos originales hasta los resultados finales.
2. Investigación primaria
La investigación primaria es la base de nuestra metodología y aporta cerca del 80 % de los hallazgos totales. Implica el contacto directo con participantes del sector para garantizar la precisión y profundidad del análisis. Nuestro programa estructurado de entrevistas abarca mercados regionales y globales y recoge aportaciones de altos ejecutivos, directores y especialistas en la materia. Estas conversaciones proporcionan perspectivas estratégicas, operativas y técnicas que permiten obtener una visión integral y pronósticos de mercado fiables.
3. Minería de datos y análisis de mercado
La minería de datos es una parte importante de nuestro proceso de investigación y representa cerca del 20 % de la metodología general. Mediante el análisis de la participación en los ingresos de los principales actores, examinamos la estructura del mercado, identificamos tendencias sectoriales y evaluamos factores macroeconómicos. Recopilamos datos relevantes de fuentes de pago y gratuitas para construir una base de datos fiable. Integramos esta información para respaldar la investigación primaria y la estimación del tamaño del mercado, y la validamos con partes interesadas clave, como distribuidores, fabricantes y asociaciones.
4. Estimación del tamaño del mercado
Estimamos el tamaño del mercado mediante un enfoque ascendente. Partimos de los ingresos de las empresas obtenidos directamente en entrevistas de investigación primaria, junto con los volúmenes de producción de los fabricantes y las estadísticas de instalaciones o implementaciones. Después agregamos estos datos por mercados regionales para obtener una estimación global basada en la actividad real del sector.
5. Modelo de pronóstico y supuestos clave
Cada pronóstico documenta explícitamente:
✓ Los principales motores de crecimiento y su impacto supuesto
✓ Los factores limitantes y los escenarios para mitigar su impacto
✓ Los supuestos regulatorios y el riesgo de cambios en las políticas
✓ Los parámetros de la curva de adopción tecnológica
✓ Los supuestos macroeconómicos (crecimiento del PIB, inflación y tipos de cambio)
✓ La dinámica competitiva y las expectativas de entrada y salida del mercado
6. Validación y garantía de calidad
En las etapas finales, expertos del sector revisan manualmente los datos filtrados para detectar matices y errores de contexto que los sistemas automatizados podrían pasar por alto. Esta revisión especializada añade una capa esencial de garantía de calidad y confirma que los datos se ajusten a los objetivos de la investigación y a los estándares propios del sector.
Nuestro proceso de validación de tres niveles garantiza la máxima fiabilidad de los datos:
✓ Validación estadística
✓ Validación por expertos
✓ Contraste con la realidad del mercado
Confianza y credibilidad
Fuentes de datos verificadas
Publicaciones sectoriales
Revistas especializadas, publicaciones sectoriales y medios especializados
Bases de datos sectoriales
Bases de datos de mercado propias y de terceros
Documentos regulatorios presentados
Registros de contratación pública y documentos de políticas
Investigación académica
Estudios universitarios e informes de instituciones especializadas
Informes empresariales
Informes anuales, presentaciones para inversores y documentos oficiales
Entrevistas con expertos
Altos ejecutivos, responsables de compras y especialistas técnicos
Archivo de GMI
Más de 13.000 estudios publicados en más de 20 sectores industriales
Datos comerciales
Volúmenes de importación y exportación, códigos SA y registros aduaneros
Parámetros estudiados y evaluados
Cada dato de este informe se valida mediante entrevistas de investigación primaria, modelos ascendentes basados en datos reales y rigurosas comprobaciones cruzadas. Conozca nuestro proceso de investigación →