Mercado de terminales de inteligencia artificial (IA) Tamaño y Compartir 2025 – 2034

Tamaño del mercado de terminales de inteligencia artificial

El mercado mundial de terminales de inteligencia artificial se valoró en 22,200 millones de USD en 2024 y se prevé que crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 19,6 % entre 2025 y 2034. Las mejoras en los chipsets de IA, las NPU o los aceleradores de IA incrementan el rendimiento de los terminales de IA. Estas innovaciones dan lugar a dispositivos de IA potentes y energéticamente eficientes. Además, la IA en el extremo reduce la dependencia de los recursos en la nube, ya que permite que los terminales de IA comprendan y procesen la información localmente, mejorando el tiempo de respuesta y la seguridad de los sistemas.
 

Por ejemplo, en diciembre de 2024, KULR Technology Group, Inc. presentó su solución KULR Xero Vibe™ (KXV), que integra dispositivos Edge C12 potenciados por IA y un sistema de IA para la modulación de vibraciones integrado. Esto permite combinar la mitigación de vibraciones con aplicaciones de IA en el extremo. La solución KXV tiene como objetivo funcionar mediante métodos propios de mitigación de vibraciones para reducir los daños mecánicos, lo que aumenta la fiabilidad y la durabilidad de los dispositivos habilitados para IA en el extremo.
 

A medida que las empresas demandan un procesamiento de IA con baja latencia, los terminales de IA facilitan una toma de decisiones más rápida sin depender de la computación en la nube. La proliferación de dispositivos IoT impulsados por IA, así como de soluciones sanitarias inteligentes y productos electrónicos de consumo potenciados por IA, acelera el crecimiento del mercado. Asimismo, la mejora de los chips y procesadores de IA para IoT incrementa la eficiencia informática, lo que convierte a los terminales de IA en elementos fundamentales.
 

La Universidad de Virginia (UVA) anunció en enero de 2025 que llevaría a cabo un ensayo clínico de un nuevo dispositivo asistido por IA diseñado para tratar la diabetes en pacientes con diabetes de tipo 1 (T1D). El ensayo está dirigido por la Facultad de Ciencia de Datos de la UVA junto con el Centro de Tecnología de la Diabetes. La investigación incluye un dispositivo aprobado recientemente por la FDA denominado Bolus Priming System with Reinforcement Learning (BPS_RL).
 

Tendencias del mercado de terminales de inteligencia artificial

• El auge de las redes 5G e IoT constituye una tendencia importante en el mercado, ya que impulsa el crecimiento del mercado de terminales de inteligencia artificial (IA) al facilitar un procesamiento de IA en el extremo más rápido y eficiente. Los terminales de IA equipados con tecnología 5G pueden capturar datos en tiempo real de ciudades inteligentes, automatización industrial, sanidad y vehículos autónomos en el extremo sin necesidad de recurrir ampliamente a recursos de computación en la nube.
   
• Por ejemplo, en 2023 se prevé que el sector mundial de servicios 5G alcance aproximadamente 98,900 millones de USD y se espera que crezca hasta 660,000 millones de USD en 2032, lo que equivale a una TCAC del 31 % desde 2024. La velocidad a la que se prevé que crezca el sector indica un cambio en la demanda de tecnología potenciada por IA, que impulsará el crecimiento del sector de terminales de IA.
• La implementación y adopción de dispositivos IoT, como sensores inteligentes y robótica impulsada por IA, incrementa la producción de datos que requieren un procesamiento inteligente en el extremo. Los terminales de IA con capacidades de aprendizaje automático utilizan la tecnología 5G para mejorar el análisis en tiempo real, la automatización inteligente, la optimización de la toma de decisiones y la gestión avanzada de redes.
   
• Por ejemplo, Synaptics y Google colaboraron en enero de 2025 para mejorar las aplicaciones de IA en el extremo para dispositivos del Internet de las cosas (IoT). La asociación busca integrar el núcleo de aprendizaje automático (ML) de Google, que cumple con MLIR, en el hardware y el software de código abierto Astra de Synaptics.
• Además, el mercado de tecnologías del IoT ha crecido significativamente, y se estima que el valor de la tecnología del IoT se situó en torno a 900 millones de USD en 2023, con una TCAC superior al 8 % entre 2024 y 2032. El crecimiento del sector de las tecnologías del IoT dará lugar a una proliferación de dispositivos del IoT que, a su vez, impulsará el crecimiento del mercado de terminales de IA.
   

Análisis del mercado de terminales de inteligencia artificial

Para comprender las principales tendencias del mercado

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Por componente, el mercado de terminales de inteligencia artificial se divide en hardware y software. En 2024, el segmento de hardware lideró el mercado, con unos ingresos de 15,200 millones de USD, y se prevé que crezca a una TCAC de aproximadamente el 19,9 % durante el período de previsión.
 

• Actualmente, el procesamiento de cálculos de IA en tiempo real en los terminales de IA depende de núcleos de alto rendimiento, GPU, FPGA y ASIC. Por este motivo, el hardware constituye el foco central al implementar la IA en distintas plataformas. Sectores como la automoción, la atención sanitaria y la fabricación, que utilizan la IA para la automatización y la toma de decisiones basada en IA, demandan cada vez más hardware de inferencia de IA de alto rendimiento.
   
• Recientemente, investigadores de Korea University y POSTECH demostraron la viabilidad de comercializar dispositivos ECRAM analógicos mediante un rendimiento extremo del hardware de IA. El grupo también logró diseñar Tiki Taka, el algoritmo más reciente de computación para el entrenamiento de redes neuronales de IA de alto rendimiento, que orienta el aprendizaje de la IA hacia modelos basados en señales analógicas. Tiki Taka permite ajustar con mayor precisión la red neuronal de un modelo de IA.
   
• El rápido crecimiento del mercado se debe al aumento de la inversión de grandes empresas tecnológicas en chipsets de IA, servidores habilitados para IA y dispositivos integrados. El mayor uso de dispositivos AIoT, máquinas autónomas y sistemas de videovigilancia basados en IA incrementa aún más la cuota de mercado del hardware fintech, lo que refuerza el liderazgo del segmento.
   

Por modalidad de implementación, el mercado de terminales de inteligencia artificial se segmenta en instalaciones locales, soluciones basadas en la nube y soluciones híbridas. En 2024, el segmento basado en la nube lideró el mercado, con una cuota de mercado del 47 %, y se prevé que crezca a una TCAC superior al 20 % entre 2025 y 2034.
 

• La llegada de la computación en la nube ha permitido a las empresas utilizar capacidad de procesamiento bajo demanda, sin necesidad de invertir en hardware, lo que facilita la implementación de modelos de IA. Esto implica que los terminales de IA basados en la nube pueden atender adecuadamente las necesidades empresariales de recopilación de datos, inferencia de IA y entrenamiento de modelos de aprendizaje automático en tiempo real en diversos sectores.
   
• Por ejemplo, en enero de 2025, la encuesta de Seagate Technology Global Recon Analytics reveló que los directivos de empresas de 15 sectores y 10 países diferentes esperan que la integración de herramientas de inteligencia artificial (IA) genere cantidades extraordinarias de datos, lo que se traducirá en un aumento de la demanda de centros de datos en la nube.
   

Por tecnología, el mercado de terminales de IA se segmenta en ML y DL, visión artificial, automatización robótica de procesos, sensores de IoT y otros, y se prevé que la categoría de ML y DL domine debido a su amplia adopción en diversas aplicaciones impulsadas por la inteligencia artificial.
 

• El hecho de que el aprendizaje automático (ML) permita a los sistemas de IA procesar grandes cantidades de datos, reconocer patrones y actuar al instante es extraordinario. Esta característica sorprendente, por sí sola, lo convierte en un elemento de gran importancia para sectores como la banca, la atención sanitaria y el comercio minorista. El aprendizaje profundo (DL), por ejemplo, funciona mediante redes neuronales para optimizar aún más los sistemas de IA al mejorar la visión, el reconocimiento de voz, el procesamiento del lenguaje natural (NLP) e incluso los sistemas autónomos avanzados.
   
• Por ejemplo, GMR Airports Group implementó una plataforma de gemelo digital basada en IA en el Aeropuerto Internacional Rajiv Gandhi (Hyderabad) en diciembre de 2024 para mejorar las actividades operativas del aeropuerto y la gestión de pasajeros. Esta plataforma constituye el núcleo del Centro de Operaciones Predictivas del Aeropuerto (APOC) de nueva generación e integra todas las actividades de las zonas aeronáutica, terrestre y de terminal en una única unidad.
   

Obtenga más información sobre los segmentos clave que conforman este mercado

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En 2024, la región de Norteamérica lideró el mercado de terminales de inteligencia artificial, con alrededor del 40 % de cuota de mercado y unos ingresos de aproximadamente 9,000 millones de USD.
 

• El desarrollo de soluciones de hardware basadas en inteligencia artificial y la tecnología de computación en el borde están impulsando la expansión del mercado de terminales de inteligencia artificial. La presencia de empresas tecnológicas reconocidas y proveedores de semiconductores fomenta el desarrollo de terminales de IA para diversos sectores, como la atención sanitaria, la automoción, el comercio minorista y la defensa.
   
• En agosto de 2024, Caregility logró lanzar su primera capacidad de visión artificial basada en el borde e impulsada por IA. Esta permite que la tecnología de IA funcione plenamente en el dispositivo periférico de telesalud situado en la habitación del paciente. Esto elimina la necesidad de transmitir a la nube los datos audiovisuales del paciente, lo que resulta rentable y escalable. Los datos se procesan visualmente en el borde, lo que refuerza el posicionamiento de Caregility en materia de protección y privacidad de los datos.
   

Se prevé que el mercado de terminales de inteligencia artificial en Alemania registre un crecimiento significativo y prometedor de 2025 a 2034.
 

• La adopción de la computación en el borde basada en IA en las cadenas de valor de la fabricación, la automoción y la logística está aumentando debido al enfoque en la Industria 4.0. El mercado también se está expandiendo gracias al apoyo gubernamental al desarrollo de la IA y de infraestructuras inteligentes. Las crecientes expectativas de la oferta alemana respecto al uso de la IA para automatizar la atención sanitaria, las finanzas y la seguridad aumentan aún más la penetración del mercado.
   
• Por ejemplo, desde abril de 2024, la UE y Alemania permiten utilizar datos sanitarios con fines de investigación y de IA, al tiempo que relajan el control sobre los historiales médicos electrónicos. El objetivo de estas políticas es facilitar un mercado integrado de servicios y productos digitales de salud.
   

Se prevé que el mercado de terminales de inteligencia artificial en China registre un crecimiento significativo y prometedor de 2025 a 2034.
 

• La expansión de las industrias de semiconductores de China, junto con el uso de la computación en el borde habilitada para IA, está impulsando el mercado de terminales de IA en el país. Además, diversas iniciativas gubernamentales orientadas a lograr la autosuficiencia en la fabricación de hardware de IA están estimulando la innovación en chips de IA y sistemas de inferencia. El crecimiento de estos terminales se ve favorecido por sus aplicaciones en ciudades inteligentes, automatización industrial y vehículos autónomos.
   
• Un ejemplo es Global Times, un medio de comunicación chino, que publicó en agosto de 2024 cómo las principales empresas tecnológicas de China están destinando más fondos a las tecnologías de IA ante las sanciones estadounidenses. El medio reveló que, durante el primer semestre del año, Baidu gastó 4,200 millones de yuanes (589,2 millones de dólares) en IA, mientras que Alibaba y Tencent destinaron cada una 23,000 millones de yuanes a la IA.
   

Se prevé que el mercado de terminales de inteligencia artificial en Arabia Saudí registre un crecimiento significativo y prometedor de 2025 a 2034.
 

• Las políticas y los planes gubernamentales, como Visión 2030, buscan promover la adopción de la IA en los sectores de la salud, las finanzas y las ciudades inteligentes. El crecimiento de la infraestructura de computación en la nube y en el borde permite una mayor implementación de terminales de IA. Los principales actores del sector están destinando recursos a hardware integrado con IA para impulsar la automatización y el análisis en tiempo real.
   
• En este contexto, Wa’ed Ventures, la división de capital riesgo de Saudi Aramco, abrió en octubre de 2024 un fondo de 100 millones de dólares para invertir en empresas emergentes de IA. Wa’ed Ventures está ayudando estratégicamente a Arabia Saudí a avanzar en la carrera para convertirse en una potencia de la tecnología de IA. El fondo también participó en una ronda de inversión en la empresa surcoreana de chips Rebellions Inc. y aportó 15 millones de dólares a aiXplain junto con la firma Tenderd, de Peter Thiel.
   

Cuota de mercado de los terminales de inteligencia artificial

• Las siete principales empresas del sector de terminales de inteligencia artificial —Microsoft, Google (Alphabet Inc.), Intel, IBM, Nvidia, Meta Platforms y Huawei Technologies— registraron conjuntamente alrededor del 22 % del mercado en 2024.
   
• Microsoft aumenta la productividad mediante la incorporación de IA generativa en los dispositivos Windows y la mejora de la computación en el borde basada en IA para la gestión de AMD y Qualcomm. La empresa avanza en la integración de la IA en el borde mediante el uso de aceleradores de IA personalizados junto con clústeres de dispositivos Windows. Asimismo, está ampliando la automatización centrada en la IA a otros sectores, como la salud y la fabricación.
   
• Google está trabajando para aumentar las funciones de IA integradas en los dispositivos e incluir componentes de IA en la computación en el borde. Además, Google está mejorando la experiencia mediante la integración de productos basados en IA en Android y Google Assistant, así como en los dispositivos Pixel, utilizando sus TPU para impulsar las aplicaciones de IA y hacerlas más prácticas y accesibles para los usuarios.
   
• Un ejemplo de los esfuerzos de Google por integrar la innovación en sus productos son las nuevas funciones habilitadas para IA presentes en Ron. Intel está proporcionando nuevas soluciones para los problemas de la IA en el borde al aumentar el rendimiento de sus procesadores Xeon Gaudi optimizados para IA con el fin de satisfacer las necesidades de los dispositivos del IoT. Asimismo, se centra en reducir el consumo de combustible de los chips de IA en vehículos y ciudades inteligentes, además de acelerar la IA en el borde en el sector de la salud y prestar apoyo activo a Intel en estos ámbitos.
   

Empresas del mercado de terminales de inteligencia artificial

Los principales actores que operan en el sector de terminales de inteligencia artificial son:

• Adobe
• Cisco
• Dell Technologies
• Google (Alphabet inc.)
• Huawei Technologies
• IBM
• Intel
• Meta Platforms
• Microsoft
• Nvidia
   

Las grandes empresas del mercado de terminales de inteligencia artificial aprovechan múltiples oportunidades, como la creación de alianzas o colaboraciones, las fusiones y adquisiciones, el lanzamiento de nuevos productos y la innovación de los productos existentes, así como las inversiones adicionales en investigación y desarrollo. Este proceso contribuye a la incorporación general de nuevos elementos y tecnologías. Del mismo modo, la integración empresarial de los fabricantes mediante fusiones o adquisiciones facilita una mayor cobertura del mercado, un mejor acceso a los recursos disponibles y la innovación de la oferta.
 

La dependencia de la nube se reduce y el procesamiento instantáneo mejora en un marco de tiempo real al combinar la IA con la computación en el borde en los sectores sanitario, de dispositivos inteligentes y de automoción. Esto es posible gracias a la colaboración con empresas de telecomunicaciones, semiconductores y software. Las empresas aprovechan la optimización de modelos de IA en términos de costes, eficiencia y consumo energético. Además, las cuestiones relacionadas con la privacidad se abordan de forma segura y se garantiza el cumplimiento normativo, lo que impulsa la innovación en sistemas competitivos de hardware de IA y software en un mercado en transformación.
 

Noticias del sector de los terminales de inteligencia artificial

• En febrero de 2025, Neo colaboró con Coin Terminal para fomentar la innovación en el sector de la cadena de bloques, con especial atención a los proyectos DeFi y AI Agents. Neo aplicará los esfuerzos de Coin Terminal y los conectará con las cadenas laterales compatibles con EVM, Neo N3 y Neo X. El objetivo es aumentar la actividad en la cadena y avanzar en el desarrollo del ecosistema general de Neo. La colaboración favorece soluciones relacionadas con DeFi, AI Agents y otras áreas de interés.
   
• En febrero de 2025, Areas firmó un contrato con el aeropuerto Josep Tarradellas Barcelona-El Prat para abrir SELF, un restaurante robótico equipado con IA. Según la empresa, es el primer restaurante de este tipo dentro de un aeropuerto. El establecimiento, situado en la Terminal 1 junto a la puerta B24, integra IA, robótica y sistemas automatizados para ofrecer un servicio rápido y eficaz a los pasajeros. El sistema está equipado con tecnología de visión para controlar dinámicamente el nivel de servicio disponible para la preparación y el servicio de alimentos y bebidas (F&B), con el fin de atender a los clientes con la mayor rapidez posible. Además, la IA gestiona de forma independiente los procesos de inventario y pedidos, en colaboración con los empleados.
   
• En septiembre de 2024, Wipro ayudó a JFK International Air Terminal (JFKIAT), gestor de la Terminal 4, a formular su estrategia de datos en la nube sobre Microsoft Azure Data Platform. Otros trabajos realizados en 2023 abarcaron un enfoque integral para la gestión de datos en diversas funciones de la terminal mediante una técnica de análisis de datos centrada en la IA. Estos procesos permitirían mejorar las actividades y la eficacia operativa de JFKIAT. Wipro ha permitido convertir las estrategias de optimización de los ingresos y las operaciones en valor empresarial mediante sus operaciones de datos y servicios de transformación digital.
   
• En agosto de 2024, Ryder System, Inc. y Terminal Industries completaron la primera fase de un proyecto piloto que utilizaba el sistema de visión artificial de Terminal para digitalizar las actividades en los patios. El sistema, que registra y procesa automáticamente los camiones y remolques que entran y salen de los patios de los almacenes, está plenamente operativo. El sistema de visión artificial basado en IA alcanzó una tasa de éxito del 99% en la captura de matrículas y números DOT de los vehículos en movimiento.
   

El informe de investigación del mercado de terminales de inteligencia artificial (IA) incluye una cobertura exhaustiva del sector con estimaciones y previsiones de ingresos ($ millones/miles de millones) de 2021 a 2034 para los siguientes segmentos:

Mercado, por componente

• Hardware
• Software

Mercado, por tecnología

• Aprendizaje automático y aprendizaje profundo
• Visión artificial
• Automatización robótica de procesos
• Sensores de IOT
• Otros

Mercado, por modalidad de despliegue

• Local
• Basado en la nube
• Híbrido

Mercado, por uso final

• Transporte
• Sanidad
• Comercio minorista
• BFSI
• Otros

La información anterior se proporciona para las siguientes regiones y países:

• América del Norte
  • EE. UU.
  • Canadá
• Europa
  • Alemania
  • Reino Unido
  • Francia
  • Italia
  • España
  • Rusia
  • Países nórdicos
• Asia-Pacífico
  • China
  • Japón
  • India
  • Corea del Sur
  • ANZ
• América Latina
  • Brasil
  • México
  • Argentina
• MEA
  • Emiratos Árabes Unidos
  • Arabia Saudí
  • Sudáfrica