Marché des terminaux d'intelligence artificielle (IA) Taille et partage 2025 – 2034

Intelligence artificielle Taille du marché terminal

Le marché mondial des terminaux d'intelligence artificielle a été évalué à 22,2 milliards de dollars en 2024 et devrait connaître une croissance de 19,6 % entre 2025 et 2034. Des améliorations dans les puces AI, les NPU ou les accélérateurs AI améliorent les performances des terminaux AI. Ces innovations se traduisent par des dispositifs d'IA puissants et économes en énergie. En outre, bord AI réduit la dépendance à l'égard des ressources en nuage puisqu'elle permet aux terminaux d'IA de comprendre et de digérer l'information localement, améliorant ainsi le temps de réponse et la sécurité des systèmes.

Par exemple, en décembre 2024, KULR Technology Group, Inc. a dévoilé sa solution KULR Xero VibeTM (KXV) qui intègre les appareils Edge C12 alimentés par l'IA et un système AI de modulation de vibration à bord. Cela permet de combiner l'atténuation des vibrations et les applications d'IA de bord. La solution KXV vise à fonctionner en utilisant des méthodes propriétaires d'atténuation des vibrations pour réduire les dommages mécaniques, ce qui augmente la fiabilité et la durabilité des dispositifs à bord AI.

Comme les entreprises exigent un traitement de l'IA à faible latence, les terminaux de l'IA facilitent la prise de décision plus rapide sans dépendance sur l'informatique en nuage. La prolifération des dispositifs IoT pilotés par l'IA ainsi que des solutions de soins de santé intelligents et de l'électronique grand public alimentée par l'IA accélère la croissance du marché. De plus, de meilleurs processeurs et puces IoT AI augmentent l'efficacité de l'informatique, ce qui rend les terminaux AI critiques.

L'Université de Virginie (UVA) a déclaré en janvier 2025 qu'elle allait mener un essai clinique pour un nouveau dispositif d'AI destiné à traiter le diabète chez les patients souffrant de diabète de type 1 (T1D). Cet essai est dirigé par l'UVA School of Data Science et le Centre de technologie du diabète. La recherche porte sur un appareil récemment approuvé par la FDA appelé le système de Priming Bolus avec l'apprentissage du renforcement (BPS_RL).

Intelligence artificielle Marché des terminaux Tendances

• La montée en puissance des réseaux 5G et IoT est une tendance importante sur le marché car elle stimule la croissance du marché terminal de l'intelligence artificielle (AI) en facilitant un traitement de l'IA de bord plus rapide et plus efficace. Les terminaux AI équipés de la technologie 5G peuvent capter les données en temps réel des villes intelligentes, de l'automatisation industrielle, des soins de santé et des voitures auto-conduites à la pointe sans avoir besoin de ressources de cloud computing.
• Par exemple, en 2023, Services 5G Le secteur devrait atteindre environ 98,9 milliards de dollars, ce qui devrait atteindre 660 milliards de dollars d'ici 2032, ce qui se traduira par un TCAC de 31 % à partir de 2024. La vitesse à laquelle l'industrie devrait croître indique un changement dans la demande de technologie alimentée par l'IA qui va fusionner la croissance de l'industrie des terminaux d'IA.
• La mise en œuvre et l'adoption de dispositifs IoT tels que des capteurs intelligents et la robotique pilotée par l'IA augmentent la production de données qui nécessitent un traitement intelligent des bords. Les terminaux AI dotés de capacités d'apprentissage automatique utilisent la 5G pour améliorer l'analyse en temps réel, l'automatisation intelligente, la prise de décision optimisée et la gestion de réseau sophistiquée.
• À titre d'exemple, Synaptics et Google ont collaboré en janvier 2025 pour améliorer l'application Edge AI pour les appareils Internet des objets (IoT). Le partenariat vise à intégrer le noyau d'apprentissage automatique (ML) de Google, qui est conforme à MLIR, dans le matériel et les logiciels libres Synaptics Astra.
• En outre, Technologies IoT La valeur de la technologie IoT est estimée à environ 900 millions de dollars en 2023 et un TCAC de plus de 8 % entre 2024 et 2032. La croissance du secteur de la technologie IoT entraînera une prolifération des dispositifs IoT qui, à son tour, stimulera la croissance du marché des terminaux AI.

Intelligence artificielle Analyse du marché des terminaux

Basé sur un composant, le marché des terminaux d'intelligence artificielle est divisé en matériel et logiciels. En 2024, le segment du matériel a dominé le chiffre d'affaires du marché de 15,2 milliards de dollars et le segment du matériel devrait croître à un TCAC d'environ 19,9% au cours de la période de prévision.

• Les terminaux d'IA, en l'état, traitent les calculs d'IA en temps réel en s'appuyant sur des cœurs de haute performance, des GPU, des FPGA et des ASIC. Pour cette raison, le matériel est au centre du déploiement de l'IA sur différentes plateformes. Des industries comme l'automobile, les soins de santé et la fabrication qui utilisent l'IA pour l'automatisation et la prise de décision basée sur l'IA exigent de plus en plus de matériel d'inférence d'IA haute performance.
• Récemment, des chercheurs de l'Université de Corée et de POSTECH ont démontré la faisabilité de la commercialisation de dispositifs ECRAM analogiques en utilisant des performances matérielles extrêmes de l'IA. Le groupe a également pu concevoir Tiki Taka, le dernier algorithme de calcul de formation en réseau neuronal à haute performance qui se déplace vers des modèles analogiques d'apprentissage de l'IA. Tiki Taka permet une précision dans l'ajustement ultérieur d'un réseau neuronal de modèle AI.
• La croissance rapide du marché augmente grâce aux investissements de grandes entreprises technologiques dans les puces AI, les serveurs compatibles avec l'IA et les appareils embarqués. L'utilisation accrue des appareils AIoT, des machines autonomes et des systèmes de surveillance basés sur l'IA augmente la part du marché du matériel fintech, renforçant ainsi le leadership du segment.

En savoir plus sur les principaux segments façonnant ce marché

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Basé sur le mode de déploiement, le marché des terminaux d'intelligence artificielle est segmenté en locaux, en cloud et en hybride. En 2024, le segment cloud domine le marché avec 47 % de part de marché et devrait croître à un TCAC de plus de 20 % entre 2025 et 2034.

• L'avènement du cloud computing a permis aux entreprises d'utiliser la puissance de traitement à la demande, sans avoir besoin d'investissements matériels, ce qui facilite la mise en œuvre de modèles d'IA. Cela implique que les terminaux d'IA de calcul en nuage peuvent répondre aux besoins des entreprises en matière de collecte de données, d'inférence sur l'IA et de formation en temps réel des modèles d'apprentissage automatique dans divers domaines.
• Par exemple, en janvier 2025, l'enquête Seagate Technology Global Recon Analytics a révélé que les chefs d'entreprise de 15 industries et 10 pays différents s'attendent à l'intégration d'outils d'intelligence artificielle (AI) pour produire des quantités étonnantes de données, ce qui entraînera une augmentation de la demande de centres de données en nuage.

Basé sur la technologie, le marché des terminaux d'IA est segmenté en ML et DL, la vision informatique, l'automatisation des processus robotiques, les capteurs IOT, et d'autres, avec la catégorie ML et DL devrait dominer en raison de leur large adoption dans différentes applications d'IA.

• Le fait que Machine Learning (ML) permet aux systèmes d'IA de traiter de grandes quantités de données, de reconnaître les modèles et de prendre des mesures instantanément est extraordinaire. Cette caractéristique surprise seule rend extrêmement important pour les industries comme les banques, les soins de santé et le commerce de détail. Deep Learning (DL), par exemple, travaille à travers des réseaux neuronaux pour optimiser davantage les systèmes d'IA en améliorant les visions, les voix, le traitement des langues (NLP), et même les systèmes autonomes avancés.
• À titre d'exemple, GMR Airports Group a mis en place une plate-forme numérique jumelle pilotée par l'IA à l'aéroport international Rajiv Gandhi (Hyderabad) en décembre 2024 afin d'améliorer les activités opérationnelles et de gestion des passagers de l'aéroport. Il sert de cœur à la prochaine génération de Airport Predictive Operation Center (APOC) et intègre toutes les activités côté piste, côté terre et terminal en une seule unité.

En 2024, la région de l'Amérique du Nord domine le marché des terminaux d'intelligence artificielle avec une part de marché d'environ 40 % et génère environ 9 milliards de dollars en revenus.

• Le développement de solutions matérielles autonomisées par l'intelligence artificielle et la technologie informatique de pointe propulse l'expansion du marché des terminaux d'intelligence artificielle. La présence d'entreprises technologiques et de fournisseurs de semi-conducteurs renommés cultive le développement de terminaux d'IA pour diverses industries, notamment les soins de santé, l'automobile, le commerce de détail et la défense.
• En août 2024, Caregility a pu lancer sa première capacité d'IA de vision assistée par ordinateur. Il permet à la technologie d'IA de fonctionner pleinement sur le périphérique de la télésanté situé dans la salle des patients. Cela élimine l'exigence de diffuser les données audio - visuelles du patient dans le nuage, ce qui est rentable et évolutive. Les données sont traitées visuellement sur le bord qui améliore le positionnement de Caregility dans la protection des données et la confidentialité.

Le marché des terminaux d'intelligence artificielle en Allemagne devrait connaître une croissance importante et prometteuse de 2025 à 2034.

• L'adoption de l'informatique de pointe de l'IA dans les chaînes de valeur de la fabrication, de l'automobile et de la logistique augmente en raison de la concentration de l'industrie 4.0. Le marché s'élargit en raison de l'IA gouvernementale et du soutien au développement d'infrastructures intelligentes. En Allemagne, les attentes croissantes en matière d'AI en matière d'automatisation des soins de santé, de financement et de sécurité augmentent encore la saturation du marché.
• Par exemple, depuis avril 2024, l'UE et l'Allemagne autorisent l'utilisation des données de santé à des fins de recherche et d'IA tout en assouplissant le contrôle sur les dossiers médicaux électroniques. L'objectif de ces politiques est de permettre un marché intégré des services et produits de santé numériques.

Le marché des terminaux d'intelligence artificielle en Chine devrait connaître une croissance importante et prometteuse de 2025 à 2034.

• L'expansion de l'industrie des semi-conducteurs en Chine ainsi que l'utilisation de l'informatique de pointe compatible avec l'IA améliorent le marché des terminaux d'IA en Chine. De plus, diverses initiatives gouvernementales s'attendent à ce que la fabrication de matériel d'IA soit autonome, ce qui stimule l'innovation dans les puces d'IA et les systèmes d'évocation. La croissance de ces terminaux est facilitée par Smart City, l'automatisation industrielle et les applications autoconduites.
• Une illustration est Global Times, un groupe de médias chinois, publié en août 2024 comment les entreprises de technologie de pointe de la Chine versent plus d'argent dans les technologies de l'IA face aux sanctions américaines. Ils ont révélé que pendant la première moitié de l'année, Baidu a dépensé 4,2 milliards de yuan (589,2 millions de dollars) sur l'IA, tandis qu'Alibaba et Tencent ont dépensé chacun 23 milliards de yuan sur l'IA.

Le marché des terminaux d'intelligence artificielle en Arabie saoudite devrait connaître une croissance importante et prometteuse de 2025 à 2034.

• Les politiques et plans gouvernementaux comme Vision 2030 visent à promouvoir l'adoption de l'IA dans les secteurs des soins de santé, des finances et des villes intelligentes. La croissance de l'infrastructure cloud et de l'informatique de bord permet un déploiement ultérieur du terminal AI. Les principaux acteurs de l'industrie versent des ressources dans du matériel intégré AI pour stimuler l'automatisation et l'analyse en temps réel.
• Compte tenu de ce qui précède, la filiale de capital-risque d'Aramco a ouvert un fonds de 100 millions de dollars pour investir dans des start-ups AI en octobre 2024. Wa-ed Ventures aide stratégiquement à propulser l'Arabie Saoudite dans la course à devenir une puissance dans la technologie AI. Le fonds a également participé à la ronde d'investissement vers une puce sud-coréenne Rebellions Inc. et a fourni 15 millions de dollars à l'aiXplain et avec la société Peter Thiel.

Intelligence artificielle Part du marché des terminaux

• Les 7 principales entreprises de l'industrie des terminaux d'intelligence artificielle sont Microsoft, Google (Alphabet Inc.), Intel, IBM, Nvidia, Meta Platforms et Huawei Technologies qui détiennent environ 22 % du marché en 2024.
• Microsoft augmente la productivité en intégrant l'IA générative dans les appareils Windows et en améliorant l'informatique de bord alimentée par l'IA à la gestion d'AMD et Qualcomm. La firme progresse avec l'intégration de l'IA aux bords, grâce à l'utilisation d'accélérateurs d'IA personnalisés avec des grappes de périphériques Windows. L'entreprise élargit également l'automatisation centrée sur l'IA dans d'autres secteurs comme les soins de santé et la fabrication.
• L'organisation Ajouter Google Cloud AI Google travaille sur l'augmentation des fonctionnalités d'IA dans les appareils et y compris les composants d'IA dans le calcul de bord. En outre, Google améliore l'expérience de l'intégration de produits pilotés par l'IA dans Android et Google Assistant, ainsi que sur les périphériques Pixel en utilisant leurs TPU pour alimenter les applications AI, le rendant plus applicable et accessible aux utilisateurs.
• À titre d'exemple de l'effort de Google dans l'intégration de l'innovation dans ses produits sont les nouvelles fonctionnalités activées par l'IA trouvés dans Ron Intel fournit de nouvelles solutions pour les problèmes d'IA bord en augmentant les performances de leurs processeurs Xeon Gaudi optimisés par l'IA pour répondre aux besoins des appareils IoT. Il s'attache également à réduire le carburant pour les puces d'IA dans les véhicules et les villes intelligentes ainsi qu'à accélérer l'IA dans les soins de santé et à fournir à Intel une aide active dans ces domaines.

Intelligence artificielle Sociétés du marché des terminaux

Les principaux acteurs de l'industrie des terminaux d'intelligence artificielle sont :

• Adobe
• Cisco
• Dell Technologies
• Google (Alphabet inc.)
• Huawei Technologies
• IBM
• Renseignements
• Meta Platforms
• Microsoft
• Nvidia

Les grandes entreprises du marché des terminaux d'intelligence artificielle profitent de multiples possibilités, par exemple la formation de partenariats ou de collaborations, les fusions et acquisitions, le lancement de nouveaux produits et l'innovation de produits existants, ainsi que les investissements dans la recherche et le développement supplémentaires. Ce processus contribue à l'assimilation globale de nouveaux aspects et technologies. De la même façon, la combinaison commerciale des fabricants par des fusions ou des acquisitions facilite une meilleure portée du marché, les ressources disponibles et l'innovation des offres.

La dépendance Cloud est réduite tandis que le traitement instantané est amélioré dans un cadre en temps réel, en combinant l'IA avec l'informatique de pointe dans les soins de santé, les appareils intelligents et l'industrie automobile. Cela est possible grâce à la collaboration avec les télécommunications, les semi-conducteurs et les maisons de logiciels. Les entreprises tirent parti de l'optimisation des modèles d'IA en ce qui concerne le coût, l'efficacité et l'utilisation de la puissance. De plus, les préoccupations relatives à la protection de la vie privée sont extraites en toute sécurité et la conformité furtive est assurée, ce qui motive l'innovation de systèmes informatiques et de logiciels d'IA concurrentiels dans un marché en mutation.

Nouvelles de l'industrie des terminaux d'intelligence artificielle

• En février 2025, Neo a collaboré avec Coin Terminal pour promouvoir l'innovation dans l'industrie de la blockchain, en se concentrant sur les projets DeFi et AI Agents. Neo appliquera les efforts de Coin Terminal et les connectera avec les chaînes latérales compatibles EVM, Neo N3 et Neo X. L'accent est mis sur l'accroissement de l'activité sur la chaîne et la promotion de l'écosystème global de Neo. Le partenariat nourrit des solutions autour de DeFi, AI Agents, et d'autres récits.
• En février 2025, Areas signe un contrat avec Josep Tarradellas Barcelona-El Prat pour l'ouverture d'un restaurant robotique alimenté par l'IA. Comme la compagnie le prétend, est le premier restaurant de ce type dans un aéroport. Celui placé au Terminal 1 à côté de la porte B24 intègre l'IA, la robotique et les systèmes automatisés pour offrir un service rapide et efficace aux passagers. Le système est équipé d'une vision pour contrôler dynamiquement le niveau de service disponible pour la préparation et le service de F&B pour les clients affamés et la propulsion le plus rapidement possible. De plus, l'IA gère les processus d'inventaire et de commande de façon indépendante, mais avec les employés humains.
• En septembre 2024, Wipro a aidé JFK International Air Terminal (JFKIAT), le gestionnaire du Terminal 4, avec la formulation de leur stratégie de données en nuage sur Microsoft Azure Data Platform. D'autres travaux réalisés en 2023 ont porté sur une approche globale de la gestion des données entre les diverses fonctions du terminal grâce à une technique d'analyse des données centrée sur l'IA. Ces processus permettraient d'améliorer les activités et l'efficacité opérationnelle du JFKIAT. Wipro a permis la traduction des stratégies d'optimisation des revenus et des opérations en valeur opérationnelle dans ses opérations de données et services de transformation numérique.
• En août 2024, Ryder System, Inc. et Terminal Industries ont terminé la première phase d'un projet pilote utilisant le système de vision assistée de Terminal pour la numérisation des activités de triage. Le système qui enregistre et traite automatiquement les camions et les remorques qui entrent dans les entrepôts et qui en sortent est pleinement opérationnel. Le système de vision par ordinateur basé sur l'IA a obtenu un taux de succès de 99 % dans la capture des plaques d'immatriculation et des numéros DOT des véhicules en mouvement.

Le rapport d'étude de marché des terminaux d'intelligence artificielle (IA) couvre en profondeur l'industrie. avec des estimations et des prévisions en termes de recettes (Mn/Bn) de 2021 à 2034, pour les segments suivants:

Marché, par composante

• Matériel
• Logiciel

Marché, par technologie

• ML et DL
• Vision informatique
• Automatisation des processus robotiques
• Capteurs IOT
• Autres

Marché, par mode de déploiement

• Sur place
• Nuageux
• Hybride

Marché, par utilisation finale

• Transports
• Santé
• Commerce de détail
• BFSI
• Autres

Les informations ci-dessus sont fournies pour les régions et les pays suivants:

• Amérique du Nord
  • États-Unis
  • Canada
• Europe
  • Allemagne
  • Royaume Uni
  • France
  • Italie
  • Espagne
  • Russie
  • Nordiques
• Asie-Pacifique
  • Chine
  • Japon
  • Inde
  • Corée du Sud
  • NZ
• Amérique latine
  • Brésil
  • Mexique
  • Argentine
• MEA
  • EAU
  • Arabie saoudite
  • Afrique du Sud