Marché des terminaux d’intelligence artificielle (IA) Taille et part 2026-2035

Taille du marché des terminaux d’intelligence artificielle (IA)

Évalué à 25 milliards de dollars (USD) en 2025, le marché des terminaux d’intelligence artificielle (IA) devrait atteindre 29,3 milliards de dollars (USD) en 2026, avec un taux de croissance annuel composé (CAGR) de 12,5 % sur la période 2026–2035, puis 84,64 milliards de dollars (USD) d’ici 2035. Ce marché englobe les équipements intégrant l’IA, les licences logicielles et les plateformes de gestion des terminaux déployés aux points de service, de transaction et de collecte de données dans les environnements commerciaux et industriels.

Le marché passe de projets pilotes isolés à des achats structurés dans les réseaux de transport, les systèmes hospitaliers, les sites de vente au détail et les activités de services financiers. Le remplacement des terminaux existants s’accompagne de plus en plus de contrats récurrents portant sur les logiciels, la gestion de flottes et la mise à jour des modèles, ce qui modifie la composition des revenus sans réduire l’importance des équipements de périphérie conçus spécifiquement pour ces usages.

Tendances du marché des terminaux d’intelligence artificielle (IA), moteurs de croissance et perspectives prévisionnelles de GMI

Les investissements des entreprises s’orientent vers des infrastructures de périphérie adaptées à la production, les opérateurs ayant besoin d’inférence locale, d’une connectivité résiliente et d’une gestion centralisée des flottes. Les perspectives sont les plus favorables lorsque la valeur opérationnelle d’un terminal repose sur la rapidité des décisions au point d’interaction physique, même si les exigences en matière de gouvernance, d’interopérabilité et de conformité détermineront le rythme des achats.

Principaux moteurs

*Les éléments probants s’appuient sur des données externes citées ; les implications pour la demande et les conditions de prévision relèvent de l’analyse de GMI.*

L’investissement des entreprises dans les infrastructures d’IA en périphérie est entré dans une nouvelle phase d’accélération. Une enquête de ZEDEDA a révélé que 97 % des directeurs des systèmes d’information interrogés avaient déjà déployé l’IA en périphérie ou l’avaient inscrite dans leur feuille de route à court terme, tandis que 30 % faisaient état d’un déploiement complet. Cela importe pour les fournisseurs de terminaux, car les feuilles de route approuvées se traduisent généralement par des spécifications normalisées pour les terminaux, des budgets d’intégration et des programmes de commandes multisites, plutôt que par des achats ponctuels liés à des projets d’innovation.

L’IA physique élargit le parc potentiel de terminaux au-delà des équipements informatiques classiques. Deloitte a indiqué que l’accès des travailleurs aux outils d’IA avait augmenté de 50 % dans les organisations interrogées, tandis que le déploiement de l’IA physique devrait progresser sensiblement à mesure que les utilisateurs des secteurs industriel, logistique et de la santé passent des projets pilotes à des environnements opérationnels. La manutention autonome, l’inspection par vision, le suivi des patients et les caisses intelligentes nécessitent chacun une couche décisionnelle déployée localement, ce qui soutient la demande de terminaux dotés de capacités intégrées de calcul, de détection et de gestion.

Les exigences de faible latence justifient structurellement le maintien de capacités d’inférence en périphérie. Un portique de contrôle des bagages, un point de contrôle de la sécurité des paiements ou un dispositif de surveillance continue des patients ne peut pas dépendre exclusivement d’un aller-retour vers un environnement distant lorsqu’une réponse tardive perturbe la sécurité, le débit ou la conformité. Cette situation favorise les terminaux conçus autour de capacités locales de traitement neuronal et de fusion des capteurs, même si les plateformes cloud continuent de prendre en charge l’entraînement des modèles et l’orchestration des flottes.

Principaux freins

*Les éléments probants s’appuient sur des données externes citées ; les implications pour la demande et les conditions des prévisions relèvent de l’analyse de GMI.*

Les risques de cybersécurité renforcent le contrôle des achats de terminaux qui traitent des données d’authentification liées aux paiements, des informations sur les patients ou des données sur le fret. IBM a indiqué que les violations de données coûtaient en moyenne 10,22 millions de dollars (USD) par incident aux États-Unis et que des contrôles d’accès à l’IA insuffisants étaient fréquents parmi les organisations ayant signalé des violations impliquant des modèles ou des applications d’IA ^{[3]IBM. “IBM Report: 13% Of Organizations Reported Breaches Of AI Models Or Applications, 97% Of Which Reported Lacking Proper AI Access Controls.” newsroom.ibm.com}. En conséquence, les acheteurs intègrent à leurs spécifications relatives aux terminaux des exigences en matière de gouvernance des identités, de fiabilité des mises à jour logicielles, de segmentation et de réponse aux incidents, ce qui allonge les cycles d’approbation dans les environnements réglementés.

Le règlement européen sur l’IA (EU AI Act) alourdit également les procédures d’achat, car les déploiements à haut risque nécessitent une documentation couvrant l’ensemble du cycle de vie, des processus de gestion des risques et une évaluation de la conformité. L’incertitude juridique et les préoccupations relatives à la protection des données restent des freins importants : selon Eurostat, 52,52 % des entreprises de l’UE n’utilisant pas l’IA invoquaient l’incertitude quant aux conséquences juridiques, tandis que 48,83 % citaient des préoccupations liées à la vie privée et à la protection des données. L’effet devrait être particulièrement marqué chez les petits opérateurs, qui ne peuvent pas répartir les ressources consacrées à la conformité sur de vastes parcs de terminaux.

Les contraintes d’interopérabilité freinent également le développement à grande échelle. Les architectures de puces propriétaires, les cadres d’optimisation et les couches de gestion des terminaux peuvent enfermer un acheteur dans un choix restreint de fournisseurs, tandis qu’un déploiement multis fournisseur accroît les besoins en intégration et en maintenance. Les fournisseurs disposant d’offres matériel-logiciel validées bénéficient donc d’un avantage dans les parcs complexes, mais cette même concentration peut freiner l’adoption chez les opérateurs qui recherchent la portabilité et une plus grande souplesse de négociation.

Analyse des segments du marché des terminaux d’intelligence artificielle (IA)

Par composant

Le segment du matériel du marché des terminaux d’intelligence artificielle (IA) a généré 18,00 milliards de dollars (USD) en 2025 et devrait représenter 65,0 % des revenus du marché en 2035. Le matériel reste indispensable, car l’inférence en périphérie repose sur des capacités de calcul physiques, des capteurs, une connectivité sécurisée et des interfaces au point d’utilisation. La répartition de ses revenus évolue sous l’effet de la demande de terminaux aux caractéristiques plus avancées, notamment de systèmes conçus pour la vision par ordinateur, le traitement des transactions et la surveillance continue, plutôt que du seul remplacement de terminaux standard.

Les logiciels représentaient 28,0 % des revenus du marché en 2025 et devraient générer 29,60 milliards de dollars (USD) d’ici à 2035.

La demande de logiciels est soutenue par la nécessité de gérer des parcs de terminaux distribués, de déployer des mises à jour de modèles, de surveiller l’état des appareils et d’assurer la gouvernance sur différents sites. Les fournisseurs qui associent logiciels embarqués et gestion des terminaux peuvent nouer des relations de service récurrentes et réduire les difficultés opérationnelles liées aux déploiements multisites.

Par technologie

L’apprentissage automatique et l’apprentissage profond ont généré 9,00 milliards de dollars (USD) en 2025 et devraient représenter 40,0 % du marché en 2035. Les charges de travail liées à l’apprentissage automatique et à l’apprentissage profond sous-tendent la détection des fraudes, la reconnaissance des défauts, le contrôle d’accès et d’autres fonctions de terminal nécessitant d’importants traitements d’inférence. Leur position s’explique par leur large applicabilité à différents usages finaux et par la capacité croissante des équipements de périphérie à exécuter localement des modèles optimisés.

La vision par ordinateur représentait 24,0 % des revenus du marché en 2025 et devrait générer 20,31 milliards de dollars (USD) d’ici 2035. La vision par ordinateur bénéficie d’applications dans l’automatisation du paiement en caisse, l’inspection des marchandises, le contrôle qualité industriel et l’imagerie médicale. Ces applications nécessitent un traitement spécialisé des images et exigent souvent que les terminaux fonctionnent de manière fiable dans des environnements physiques à haut débit.

L’Internet des objets et les capteurs ont généré 4,75 milliards de dollars (USD) en 2025 et devraient afficher un taux de croissance annuel composé (CAGR) de 11,8 % (2026–2035). Le segment bénéficie de la convergence de la détection et de l’inférence au niveau du terminal. L’intégration de l’intelligence au plus près de la collecte des données peut réduire les temps de réponse et simplifier le déploiement dans les environnements de production, de logistique, de suivi des stocks et de surveillance environnementale.

Les terminaux équipés d’automatisation robotisée des processus (RPA) représentaient 12,0 % des revenus du marché en 2025 et devraient générer 8,46 milliards de dollars (USD) d’ici 2035. Les terminaux dotés de RPA prennent en charge des flux transactionnels répétitifs et structurés, tels que le traitement des documents, la réception des demandes, la vérification et l’orientation des flux de travail. Leur adoption est particulièrement pertinente lorsque les opérateurs doivent garantir un traitement uniforme sur des sites dispersés sans augmenter dans les mêmes proportions les effectifs administratifs.

Les autres technologies ont généré 2,25 milliards de dollars (USD) en 2025 et devraient représenter 8,0 % des revenus du marché en 2035. Cette catégorie comprend le traitement automatique du langage naturel, les cadres d’inférence propres à la périphérie et les capacités émergentes d’IA générative intégrées aux environnements de terminaux. Son importance stratégique tient à sa capacité à favoriser des interactions plus naturelles avec les utilisateurs et le traitement multimodal, lorsque les exigences de performance et de gouvernance des terminaux le permettent.

Par mode de déploiement

Le déploiement sur site a généré 11,00 milliards de dollars (USD) en 2025 et devrait représenter 35,0 % des revenus du marché en 2035. Les architectures sur site restent importantes dans les environnements où la souveraineté des données, la résilience locale et des temps de réponse déterministes sont des priorités d’achat. Les acteurs de la santé, des services financiers et des administrations publiques privilégient souvent le contrôle qu’offre le traitement local, même lorsqu’ils utilisent des outils cloud ailleurs dans leur modèle opérationnel.

Le déploiement dans le cloud représentait 30,0 % des revenus du marché en 2025 et devrait générer 27,90 milliards de dollars (USD) d’ici 2035. Les terminaux connectés au cloud permettent la gestion centralisée des modèles, les mises à jour logicielles à distance et le suivi des performances sur plusieurs sites. Ce modèle est particulièrement intéressant pour les opérateurs du commerce de détail et des transports, qui doivent coordonner de vastes parcs de terminaux tout en limitant les frais liés aux équipements informatiques sur site.

Le déploiement hybride représentait 26,0 % des revenus du marché en 2025 et devrait progresser à un taux de croissance annuel composé (CAGR) de 15,1 % (2026–2035). Les architectures hybrides associent l’inférence locale à l’analytique centralisée, à l’entraînement des modèles et à l’orchestration. Cette configuration séduit de plus en plus, car elle préserve les avantages opérationnels du traitement en périphérie tout en offrant aux entreprises une couche de contrôle commune pour leurs parcs de terminaux.

Par secteur d’utilisation finale

Le secteur du transport et de la logistique a généré 7,50 milliards de dollars (USD) en 2025 et devrait représenter 28,0 % des revenus du marché en 2035. La demande repose sur des applications telles que la gestion des portes, le contrôle des cargaisons, le diagnostic prédictif et la vérification des livraisons. Dans ces environnements, les terminaux capables de prendre des décisions dans le cadre de processus soumis à des contraintes de temps, tout en tolérant des conditions réseau variables et des environnements d'exploitation physique exigeants, sont particulièrement recherchés.

Le secteur de la santé représentait 17,0 % des revenus du marché en 2025 et devrait générer 16,93 milliards de dollars (USD) d'ici 2035. La demande de terminaux dans ce secteur repose sur des cas d'usage liés au suivi des patients, à l'imagerie diagnostique, à l'automatisation des pharmacies et à l'assistance aux processus cliniques. L'élargissement des procédures d'autorisation réglementaire pour les plateformes cliniques intégrant l'IA étoffe les données disponibles pour les équipes hospitalières chargées des achats, même si les exigences en matière de validation, de cybersécurité et d'intégration restent importantes.

Le commerce de détail et le commerce électronique ont généré 3,75 milliards de dollars (USD) en 2025 et devraient progresser à un taux de croissance annuel composé (CAGR) de 13,3 % (2026–2035). Le déploiement dans le commerce de détail est porté par les caisses en libre-service, la gestion intelligente des stocks, les systèmes de prévention des pertes et la gestion des terminaux omnicanaux. Les acheteurs recherchent des plateformes capables d'accélérer le traitement des transactions et d'améliorer la visibilité à l'échelle des magasins, sans fragmenter leur parc de terminaux.

Le secteur BFSI représentait 12,0 % des revenus du marché en 2025 et devrait générer 10,16 milliards de dollars (USD) d'ici 2035. Les cas d'usage dans les services financiers comprennent les distributeurs automatiques intelligents, les bornes de services biométriques, les terminaux de surveillance des fraudes et les plateformes d'assistance en agence. Les exigences élevées en matière de certification et de sécurité ralentissent les achats, mais elles augmentent aussi les coûts de changement de fournisseur et soutiennent la demande auprès des fournisseurs disposant de références établies en matière de conformité.

Les autres secteurs d'utilisation finale ont généré 6,50 milliards de dollars (USD) en 2025 et devraient représenter 24,0 % des revenus du marché en 2035. Les déploiements dans l'industrie manufacturière, l'énergie, l'agriculture et les services publics élargissent le marché au-delà des principaux secteurs commerciaux. Ces acheteurs privilégient souvent la robustesse, la détection adaptée à leur domaine et l'intégration aux systèmes de technologie opérationnelle, ce qui crée des débouchés différenciés pour les fournisseurs spécialisés.

Analyse régionale du marché des terminaux d'intelligence artificielle (IA)

Analyse du marché des terminaux d'intelligence artificielle (IA) en Amérique du Nord

Le marché des terminaux d'intelligence artificielle (IA) en Amérique du Nord a généré 7,75 milliards de dollars (USD) en 2025 et devrait représenter 27,8 % des revenus mondiaux du marché en 2035. La région bénéficie d'une solide base technologique dans les entreprises et d'une demande dans les secteurs de la santé, de la logistique, du commerce de détail et des services financiers. Les acheteurs bien établis sont plus susceptibles d'intégrer les terminaux à leurs programmes numériques existants, ce qui peut favoriser les déploiements à grande échelle, mais renforce aussi les exigences en matière de cybersécurité, d'interopérabilité et d'intégration aux systèmes d'entreprise.

États-Unis

Les États-Unis ont généré 6,60 milliards de dollars (USD) en 2025 et devraient en générer 19,53 milliards d’ici 2035. La demande américaine repose sur de grands opérateurs commerciaux, des réseaux hospitaliers et des systèmes de transport capables de financer le déploiement de terminaux certifiés de qualité professionnelle. Les investissements fédéraux et privés dans les infrastructures d’intelligence artificielle (AI) soutiennent également la demande de systèmes répondant à des exigences rigoureuses en matière de performances et de sécurité.

Canada

Le Canada représentait 9,9 % des revenus du marché nord-américain en 2025. Les services financiers, la santé et la logistique du secteur des ressources figurent parmi les principaux domaines de la demande. Les enjeux de souveraineté des données et les initiatives nationales en matière de calcul pour l’AI peuvent favoriser les architectures de terminaux offrant un contrôle clair du traitement des données et des environnements de déploiement.

Analyse du marché européen des terminaux d’intelligence artificielle (AI)

L’Europe a généré 5,25 milliards de dollars (USD) en 2025 et devrait en générer 15,91 milliards d’ici 2035. Les achats en Europe reflètent un équilibre entre une demande industrielle sophistiquée et un contrôle réglementaire renforcé. Eurostat a indiqué que 55,03 % des grandes entreprises de l’UE utilisaient l’AI, contre 17,0 % des petites entreprises, ce qui souligne la concentration de la demande à court terme parmi les organisations disposant de capacités de mise en œuvre plus importantes ^{[5]Eurostat. “Use of Artificial Intelligence in Enterprises.” ec.europa.eu}.

Allemagne

L’Allemagne représentait 22,0 % des revenus du marché européen en 2025 et devrait générer 3,34 milliards de dollars (USD) d’ici 2035. Le tissu industriel allemand soutient la demande de terminaux de vision industrielle, de contrôle qualité et de logistique intégrés aux flux de production avancée. Les acheteurs à la recherche d’un traitement en périphérie fiable dans des environnements de production de haute précision renforcent les perspectives du marché.

Royaume-Uni

Le Royaume-Uni a généré 945 millions de dollars (USD) en 2025 et devrait progresser à un taux de croissance annuel composé (CAGR) de 11,8 % sur la période 2026–2035. Les services financiers, la numérisation des soins de santé et l’automatisation du commerce de détail soutiennent la demande au Royaume-Uni. Les fournisseurs qui desservent des cas d’usage à haut risque doivent également tenir compte de l’évolution des exigences nationales et des conséquences pratiques des règles de conformité de l’UE sur les activités commerciales transfrontalières ^{[4]European Commission. “Regulatory Framework for Artificial Intelligence (EU AI Act).” digital-strategy.ec.europa.eu}.

France

La France représentait 15,0 % des revenus du marché européen en 2025. Les terminaux de transport, l’automatisation du commerce de détail et les infrastructures de services numériques publics constituent des débouchés importants. La mobilité urbaine et les environnements accueillant un grand nombre de consommateurs nécessitent des terminaux fiables capables de traiter les informations au plus près du point d’interaction.

Italie

L’Italie représentait 10,0 % des revenus du marché européen en 2025. La fabrication de précision, la production de produits de luxe, la modernisation du commerce de détail et la mise à niveau des services financiers soutiennent la demande de terminaux. Le marché privilégie les solutions compatibles avec les infrastructures de production et de services existantes, sans nécessiter le remplacement perturbateur des systèmes.

Espagne

L’Espagne représentait 9,0 % des revenus du marché européen en 2025. Les bornes liées au tourisme, les programmes de villes intelligentes et les systèmes de paiement automatisés figurent parmi les principaux domaines d’adoption. Les fournisseurs de terminaux peuvent tirer parti des déploiements qui améliorent l’accès aux services, leur rapidité et la visibilité opérationnelle dans les lieux très fréquentés.

Le reste de l’Europe a généré 996 millions de dollars (USD) en 2025 et devrait représenter 21,0 % des revenus du marché européen en 2035.

Analyse du marché des terminaux d’intelligence artificielle (AI) en Asie-Pacifique

Le marché des terminaux d’intelligence artificielle (IA) en Asie-Pacifique a généré 9,25 milliards de dollars (USD) en 2025, soit 37,0 % des revenus du marché mondial, et devrait générer 34,02 milliards de dollars (USD) d’ici 2035. La densité industrielle de la région, l’ampleur de ses activités logistiques et les programmes publics d’infrastructures numériques favorisent une large adoption des terminaux. Deloitte a désigné l’Asie-Pacifique comme l’un des premiers marchés à avoir adopté l’IA physique, une tendance qui concorde avec le grand nombre de cas d’usage industriels, commerciaux et liés aux transports dans la région ^{[2]Deloitte. “State of AI in the Enterprise.” deloitte.com}.

Chine

La Chine a généré 3,89 milliards de dollars (USD) en 2025 et devrait représenter 38,0 % des revenus du marché de l’Asie-Pacifique en 2035. La demande est soutenue par des déploiements à grande échelle dans le commerce de détail, l’inspection industrielle, les infrastructures de villes intelligentes, la gestion des transports et les services financiers. La profondeur de l’écosystème national et les environnements commerciaux à fort volume constituent un socle favorable à la normalisation des terminaux dans plusieurs secteurs.

Inde

L’Inde a généré 1,85 milliard de dollars (USD) en 2025 et devrait représenter 24,0 % des revenus du marché de l’Asie-Pacifique en 2035. Les infrastructures publiques numériques, l’expansion rapide du commerce de détail, la modernisation des soins de santé et le développement des technologies financières élargissent le marché potentiel. Les perspectives sont renforcées par l’expansion de la production nationale et la demande de plateformes capables de fonctionner sur des réseaux urbains et régionaux répartis.

Japon

Le Japon représentait 16,0 % des revenus du marché de l’Asie-Pacifique en 2025 et devrait générer 4,76 milliards de dollars (USD) d’ici 2035. La précision de la production industrielle, la forte densité des commerces de proximité et la demande de soins de santé liée au vieillissement de la population soutiennent l’adoption. La robotique avancée et l’automatisation stimulent également la demande de terminaux fiables et performants pour les applications de vision et de commande des machines.

Corée du Sud

La demande en Corée du Sud est soutenue par les secteurs des semi-conducteurs et de l’électronique, qui stimulent à la fois les capacités d’approvisionnement et la demande industrielle. Le déploiement d’usines intelligentes dans les secteurs de l’automobile, de l’électronique grand public et de la production de semi-conducteurs favorise les plateformes de terminaux hautes performances. L’écosystème technique du pays offre également un marché réceptif aux applications spécialisées d’inférence et d’inspection.

Australie

L’Australie représentait 5,0 % des revenus du marché de l’Asie-Pacifique en 2025. L’inspection minière, l’automatisation du commerce de détail et les programmes numériques des hôpitaux publics favorisent l’adoption. Les environnements d’exploitation éloignés peuvent également avantager les terminaux offrant une capacité de traitement locale résiliente et réduisant la dépendance à une connectivité permanente.

Analyse du marché des terminaux d’intelligence artificielle (IA) en Amérique latine

Le marché des terminaux d’intelligence artificielle (IA) en Amérique latine a généré 1,50 milliard de dollars (USD) en 2025 et devrait atteindre 6,01 milliards de dollars (USD) d’ici 2035. L’adoption des technologies financières, la modernisation de la logistique et les investissements dans la santé numérique constituent les principales sources de demande dans la région. Les acheteurs commerciaux recherchent de plus en plus des terminaux capables de renforcer la sécurité des transactions, d’automatiser la prestation de services et d’étendre les capacités numériques à des sites d’exploitation répartis.

Brésil

Le Brésil a généré 675 millions de dollars (USD) en 2025 et devrait atteindre 2,52 milliards de dollars (USD) d’ici 2035. Le secteur des technologies financières, le vaste marché de détail, les activités agroalimentaires et les réseaux hospitaliers du pays constituent autant de sources potentielles de demande. Le marché présente un intérêt particulier pour les fournisseurs capables d’associer les fonctionnalités d’IA à des capacités fiables en matière de paiement, de connectivité et de service sur le terrain.

Argentine

L’Argentine représentait 14,0 % des revenus du marché latino-américain en 2025. Les services technologiques, les déploiements dans les commerces urbains et la modernisation du secteur bancaire créent des débouchés pour les terminaux dotés de l’IA. La conjoncture économique et les conditions d’approvisionnement influeront sur le rythme auquel les opérateurs passeront d’installations ciblées à une mise à niveau plus large de leurs parcs de terminaux.

Mexique

Le Mexique devrait enregistrer un taux de croissance annuel composé (CAGR) de 15,5 % (2026–2035). La production délocalisée à proximité, la logistique transfrontalière et la modernisation des infrastructures de paiement constituent les principaux moteurs de la demande. L’adoption devrait être particulièrement forte là où les terminaux peuvent améliorer le débit et la traçabilité dans des corridors industriels et commerciaux de plus en plus numérisés.

Analyse du marché des terminaux d’intelligence artificielle (IA) au Moyen-Orient et en Afrique

Le marché des terminaux d’intelligence artificielle (IA) au Moyen-Orient et en Afrique a généré 1,25 milliard de dollars (USD) en 2025 et devrait progresser à un taux de croissance annuel composé (CAGR) de 15,0 % (2026–2035). Les investissements souverains dans l’IA, le développement des villes intelligentes et les nouvelles infrastructures numériques soutiennent la demande dans toute la région. Les nouveaux programmes d’infrastructure peuvent permettre des déploiements plus intégrés que dans les marchés matures, même si les achats restent étroitement liés aux priorités gouvernementales, aux cycles de financement et aux capacités locales de mise en œuvre.

Arabie saoudite

L’Arabie saoudite a généré 350 millions de dollars (USD) en 2025 et devrait atteindre 1,39 milliard de dollars (USD) d’ici 2035. Les initiatives de diversification économique, les programmes d’infrastructures intelligentes et les grands projets de développement créent une demande dans les secteurs des transports, de la santé et des services publics. Les fournisseurs capables de répondre aux exigences d’envergure, de localisation et d’intégration des grands programmes pilotés par les pouvoirs publics sont les mieux placés pour saisir ces opportunités.

Émirats arabes unis

Les Émirats arabes unis représentaient 24,0 % des revenus du marché au Moyen-Orient et en Afrique en 2025 et devraient atteindre 1,29 milliard de dollars (USD) d’ici 2035. La modernisation des services numériques gouvernementaux, ainsi que les programmes dans les domaines de la santé, des transports et des villes intelligentes, sont des moteurs essentiels de la demande. L’intérêt du pays pour les services publics intégrant l’IA peut favoriser des déploiements associant des interfaces destinées aux citoyens à une orchestration en arrière-plan et à une gestion sécurisée des données.

Afrique du Sud

L’Afrique du Sud représentait 16,0 % des revenus du marché au Moyen-Orient et en Afrique en 2025. La modernisation des services financiers et le déploiement dans le commerce de détail constituent les principaux domaines de demande. Les systèmes de transaction, d’authentification et de surveillance des fraudes reposant sur l’IA peuvent gagner du terrain lorsqu’ils répondent aux besoins de sécurité et d’efficacité des services au sein de vastes réseaux de clientèle.

Part de marché et paysage concurrentiel des terminaux d’intelligence artificielle (IA)

Le marché des terminaux d’intelligence artificielle (IA) présente une concentration modérée : les cinq principaux fournisseurs représentaient collectivement 51,0 % des revenus du marché en 2025. Les chefs de file des semi-conducteurs, des appareils et des plateformes bénéficient de leur maîtrise des principales architectures de calcul et des écosystèmes logiciels, tandis que les fournisseurs spécialisés dans l’automatisation, la vision et l’intégration se distinguent par leur connaissance des applications, leur portée commerciale et leurs capacités de service.

Apple Inc. représentait 16,0 % des revenus du marché en 2025. La position d’Apple repose sur ses puces d’IA propriétaires et sur un vaste écosystème d’appareils utilisés dans la mobilité d’entreprise, le commerce de détail et les environnements professionnels. Sa capacité à harmoniser le matériel, les systèmes d’exploitation et l’inférence sur l’appareil lui confère une voie différenciée vers les débouchés commerciaux des terminaux, où l’expérience utilisateur, la sécurité et la gestion des appareils sont étroitement liées.

Samsung Electronics représentait 13,0 % des revenus du marché en 2025. Samsung associe des compétences dans les semi-conducteurs à la fabrication d’appareils et à une forte présence dans l’électronique commerciale. Sa collaboration prévue avec NVIDIA autour d’une usine d’IA relie la production avancée de semi-conducteurs aux plateformes de calcul en périphérie utilisées dans les applications d’IA physique, renforçant ainsi la pertinence de l’entreprise pour les chaînes d’approvisionnement des terminaux ^{[7]NVIDIA. “NVIDIA and Samsung Build AI Factory to Transform Global Intelligent Manufacturing.” investor.nvidia.com}.

NVIDIA Corporation représentait 9,0 % des revenus du marché en 2025. Le rôle concurrentiel de NVIDIA repose sur ses plateformes de calcul pour l’IA en périphérie et sur l’écosystème de développeurs qui les entoure. L’entreprise est bien positionnée lorsque les opérateurs de terminaux ont besoin de capacités avancées d’inférence locale pour la vision, la robotique, l’automatisation industrielle et d’autres charges de travail qui tirent parti de piles matérielles et logicielles optimisées.

Intel Corporation et Qualcomm Inc. restent d’importants fournisseurs de plateformes de traitement pour les applications de terminaux industriels, commerciaux, de transport et mobiles en périphérie. Leur position concurrentielle dépend des contrats de conception remportés auprès des fabricants d’équipements d’origine, des exigences en matière de performances par watt et de leur capacité à prendre en charge des écosystèmes logiciels d’entreprise dans des parcs hétérogènes de terminaux.

Lenovo Group et Foxconn Technology Group mettent leurs capacités de fabrication à grande échelle et d’intégration de systèmes au service des bornes interactives d’entreprise, des terminaux de fabrication intelligente et des déploiements de calcul intelligent en périphérie. Leur rôle est particulièrement important lorsque les acheteurs ont besoin de configurations matérielles personnalisées et d’une exécution à l’échelle mondiale de la chaîne d’approvisionnement.

FANUC Corporation, Universal Robots et ABB Ltd sont en concurrence à la croisée des terminaux, de la robotique et de l’automatisation industrielle. Leur parc installé et leur expertise applicative soutiennent la demande d’interfaces de commande, de systèmes de vision et de plateformes d’automatisation collaborative intégrables aux processus de production en usine.

Mobileye Global Inc. et Continental AG répondent aux débouchés liés aux terminaux d’IA dans le secteur des transports grâce au calcul embarqué, aux systèmes de gestion de flottes et aux applications d’infrastructures intelligentes. Leur position reflète l’importance de la certification sectorielle, des exigences de sécurité et des longs cycles de développement des produits dans les déploiements liés à la mobilité.

Cognex Corporation, Keyence Corporation et Zebra Technologies sont des acteurs importants de la vision industrielle, de l’informatique mobile et de l’inspection industrielle. Leur différenciation repose sur du matériel adapté aux applications, l’intégration logicielle et leur expertise en matière de déploiement dans les secteurs du commerce de détail, de la logistique et de la fabrication.

Huawei Technologies, Hikvision, iFlytek Co. Ltd. et Hanwha Vision Co. Ltd. occupent des positions régionales significatives dans la vidéosurveillance, les infrastructures de villes intelligentes, les interfaces vocales et la surveillance assistée par l’IA. Des entreprises émergentes telles que Boston Dynamics, Figure AI Inc. et 1X Technologies AS élargissent le paysage concurrentiel en étendant les concepts d’IA physique aux environnements commerciaux autonomes.

Actualités récentes du secteur

Abbott obtient l’autorisation de la FDA et le marquage CE pour sa plateforme d’imagerie coronarienne Ultreon™ 3.0 basée sur l’IA (28 avril 2026) - Abbott a obtenu l’autorisation de la FDA américaine et le marquage CE européen pour le logiciel Ultreon™ 3.0, qui associe l’imagerie coronarienne à des analyses diagnostiques automatisées par l’IA ^{[6]Abbott. “Abbott Receives FDA Clearance and CE Mark for Next-Generation Ultreon™ 3.0 AI-Powered Coronary Imaging Platform.” abbott.mediaroom.com}. Cet événement est important pour la demande de terminaux dans le secteur de la santé, car il renforce le processus de validation clinique des dispositifs diagnostiques intégrant l’IA et pourrait influencer les critères d’achat des hôpitaux pour les flux de travail liés à l’imagerie.

NVIDIA et Samsung annoncent leur projet de construire une usine d’IA pour transformer la fabrication intelligente (31 octobre 2025)- NVIDIA et Samsung Electronics ont annoncé leur intention de construire une usine d’IA qui intégrera les technologies de semi-conducteurs de Samsung aux plateformes de NVIDIA, notamment la plateforme d’IA en périphérie Jetson Thor. Cette initiative concerne les fournisseurs de terminaux, car elle relie la production de systèmes de calcul avancés aux infrastructures d’IA physique utilisées dans les secteurs de la fabrication, de la logistique et de la santé.