Marché des terminaux d’intelligence artificielle (IA) Taille et partage 2025 – 2034

Taille du marché des terminaux d’intelligence artificielle

Le marché mondial des terminaux d’intelligence artificielle était évalué à 22,2 milliards de dollars (USD) en 2024 et devrait progresser à un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 19,6 % entre 2025 et 2034. Les améliorations apportées aux jeux de puces d’IA, aux NPU et aux accélérateurs d’IA renforcent les performances des terminaux d’IA. Ces innovations permettent de créer des appareils d’IA puissants et économes en énergie. En outre, l’IA en périphérie réduit la dépendance aux ressources infonuagiques, car elle permet aux terminaux d’IA de comprendre et de traiter localement les informations, améliorant ainsi le temps de réponse et la sécurité des systèmes.
 

Par exemple, en décembre 2024, KULR Technology Group, Inc. a dévoilé sa solution KULR Xero Vibe™ (KXV), qui intègre des dispositifs Edge C12 dotés d’IA ainsi qu’un système d’IA de modulation des vibrations embarqué. Cette solution combine l’atténuation des vibrations et les applications d’IA en périphérie. La solution KXV vise à fonctionner à l’aide de méthodes propriétaires d’atténuation des vibrations afin de réduire les dommages mécaniques, ce qui accroît la fiabilité et la durabilité des appareils dotés d’IA en périphérie.
 

Face à la demande des entreprises en matière de traitement de l’IA à faible latence, les terminaux d’IA facilitent une prise de décision plus rapide sans dépendre de l’informatique en nuage. La prolifération des appareils IoT pilotés par l’IA, des solutions de santé intelligentes et des appareils électroniques grand public dotés d’IA accélère la croissance du marché. En outre, l’amélioration des puces et des processeurs IoT dédiés à l’IA accroît l’efficacité informatique, ce qui rend les terminaux d’IA essentiels.
 

L’Université de Virginie (UVA) a annoncé en janvier 2025 son intention de mener un essai clinique consacré à un nouveau dispositif assisté par l’IA, conçu pour traiter le diabète chez les patients atteints de diabète de type 1 (DT1). Cet essai est dirigé par l’UVA School of Data Science en collaboration avec le Center for Diabetes Technology. La recherche porte sur un dispositif récemment approuvé par la FDA, appelé Bolus Priming System with Reinforcement Learning (BPS_RL).
 

Tendances du marché des terminaux d’intelligence artificielle

• La montée en puissance des réseaux 5G et IoT constitue une tendance importante du marché, car elle stimule la croissance du marché des terminaux d’intelligence artificielle (IA) en facilitant un traitement plus rapide et plus efficace de l’IA en périphérie. Les terminaux d’IA équipés de la technologie 5G peuvent recueillir en périphérie des données en temps réel provenant des villes intelligentes, de l’automatisation industrielle, des soins de santé et des véhicules autonomes, sans nécessiter d’importantes ressources informatiques infonuagiques.
   
• Par exemple, en 2023, le secteur mondial des services 5G devrait représenter environ 98,9 milliards de dollars (USD) et atteindre 660 milliards de dollars (USD) d’ici 2032, soit un TCAC de 31 % à partir de 2024. Le rythme de croissance attendu du secteur indique une évolution de la demande en faveur des technologies dotées d’IA, ce qui devrait stimuler la croissance du secteur des terminaux d’IA.
   
• La mise en œuvre et l’adoption d’appareils IoT, tels que les capteurs intelligents et la robotique pilotée par l’IA, augmentent le volume de données nécessitant un traitement intelligent en périphérie. Les terminaux d’IA dotés de capacités d’apprentissage automatique exploitent la 5G pour améliorer l’analyse en temps réel, l’automatisation intelligente, l’optimisation de la prise de décision et la gestion sophistiquée des réseaux.
   
• À titre d’exemple, Synaptics et Google ont collaboré en janvier 2025 afin d’améliorer les applications d’IA en périphérie pour les appareils de l’Internet des objets (IoT). Ce partenariat vise à intégrer le cœur d’apprentissage automatique (ML) de Google, conforme à MLIR, au matériel Synaptics Astra et aux logiciels à code source ouvert.
• En outre, le marché des technologies IoT a connu une croissance significative, la valeur des technologies IoT étant estimée à environ 900 millions de dollars (USD) en 2023, avec un taux de croissance annuel composé (TCAC) supérieur à 8 % entre 2024 et 2032. La croissance du secteur des technologies IoT entraînera une prolifération des appareils IoT qui, à leur tour, stimuleront la croissance du marché des terminaux d’intelligence artificielle.
   

Analyse du marché des terminaux d’intelligence artificielle

Comprendre les tendances clés du marché

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Selon le composant, le marché des terminaux d’intelligence artificielle se divise entre le matériel et les logiciels. En 2024, le segment du matériel dominait le marché, générant un chiffre d’affaires de 15,2 milliards de dollars (USD), et devrait enregistrer un TCAC d’environ 19,9 % au cours de la période de prévision.
 

• À l’heure actuelle, le traitement des calculs d’IA en temps réel par les terminaux d’IA repose sur des cœurs hautes performances, des GPU, des FPGA et des ASIC. Pour cette raison, le matériel constitue l’élément central du déploiement de l’IA sur différentes plateformes. Les secteurs tels que l’automobile, la santé et l’industrie manufacturière, qui utilisent l’IA pour l’automatisation et la prise de décision fondée sur l’IA, demandent de plus en plus de matériel d’inférence d’IA hautes performances.
   
• Récemment, des chercheurs de Korea University et de POSTECH ont démontré la faisabilité de la commercialisation de dispositifs ECRAM analogiques en exploitant des performances matérielles exceptionnelles pour l’IA. Le groupe a également conçu Tiki Taka, le dernier algorithme de calcul hautes performances destiné à l’entraînement des réseaux neuronaux d’IA, qui s’oriente vers des modèles d’apprentissage de l’IA fondés sur l’analogique. Tiki Taka permet d’ajuster avec davantage de précision le réseau neuronal d’un modèle d’IA.
   
• La croissance rapide du marché s’accélère sous l’effet des investissements des grandes entreprises technologiques dans les jeux de puces d’IA, les serveurs compatibles avec l’IA et les dispositifs intégrés. L’utilisation accrue des appareils AIoT, des machines autonomes et des systèmes de surveillance fondés sur l’IA augmente davantage la part de marché du matériel destiné aux technologies financières, renforçant ainsi la position dominante du segment.
   

Selon le mode de déploiement, le marché des terminaux d’intelligence artificielle est segmenté entre les solutions sur site, les solutions basées sur le cloud et les solutions hybrides. En 2024, le segment basé sur le cloud dominait le marché avec une part de marché de 47 % et devrait progresser à un TCAC supérieur à 20 % entre 2025 et 2034.
 

• L’avènement de l’informatique en nuage a permis aux entreprises d’utiliser une puissance de traitement à la demande, sans nécessiter d’investissements dans du matériel, ce qui facilite la mise en œuvre des modèles d’IA. Ainsi, les terminaux d’IA basés sur le cloud peuvent répondre efficacement aux besoins des entreprises en matière de collecte de données, d’inférence d’IA et d’entraînement de modèles d’apprentissage automatique en temps réel dans divers domaines.
   
• Par exemple, en janvier 2025, l’enquête menée par Seagate Technology et Global Recon Analytics a révélé que les dirigeants d’entreprise de 15 secteurs différents et de 10 pays différents s’attendent à ce que l’intégration des outils d’intelligence artificielle (IA) produise des volumes considérables de données, ce qui entraînera une hausse de la demande de centres de données cloud.
   

Selon la technologie, le marché des terminaux d’IA est segmenté entre l’apprentissage automatique et l’apprentissage profond, vision par ordinateur, l’automatisation robotisée des processus, les capteurs IoT et d’autres solutions, la catégorie de l’apprentissage automatique (ML) et de l’apprentissage profond (DL) devant dominer en raison de leur adoption généralisée dans diverses applications fondées sur l’IA.
 

• Le fait que l’apprentissage automatique (ML) permette aux systèmes d’IA de traiter d’immenses volumes de données, de reconnaître des schémas et de prendre instantanément des mesures est remarquable. Cette fonctionnalité à elle seule revêt une importance considérable pour des secteurs tels que la banque, la santé et la vente au détail. L’apprentissage profond (DL), par exemple, s’appuie sur des réseaux neuronaux pour optimiser davantage les systèmes d’IA en améliorant la vision, la reconnaissance vocale, le traitement du langage naturel (NLP) et même les systèmes autonomes avancés.
   
• À titre d’exemple, GMR Airports Group a mis en œuvre une plateforme de jumeau numérique pilotée par l’IA à l’aéroport international Rajiv Gandhi (Hyderabad) en décembre 2024 afin d’améliorer les activités opérationnelles de l’aéroport et la gestion des passagers. Cette plateforme constitue le cœur de la prochaine génération du centre d’opérations prédictives aéroportuaires (APOC) et intègre l’ensemble des activités côté piste, côté ville et dans les terminaux au sein d’une même unité.
   

En savoir plus sur les principaux segments façonnant ce marché

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En 2024, l’Amérique du Nord dominait le marché des terminaux d’intelligence artificielle, avec environ 40 % de parts de marché, et générait près de 9 milliards de dollars de revenus.
 

• Le développement de solutions matérielles fondées sur l’intelligence artificielle et la technologie de l’informatique en périphérie stimule l’expansion du marché des terminaux d’intelligence artificielle. La présence d’entreprises technologiques et de fournisseurs de semi-conducteurs de renom favorise le développement de terminaux d’IA pour divers secteurs, notamment la santé, l’automobile, la vente au détail et la défense.
   
• En août 2024, Caregility a lancé sa première fonctionnalité de vision par ordinateur fondée sur l’informatique en périphérie et pilotée par l’IA. Celle-ci permet à la technologie d’IA de fonctionner entièrement sur le dispositif de télésanté en périphérie installé dans la chambre du patient. Cette solution élimine la nécessité de transmettre les données audiovisuelles du patient vers le cloud, ce qui améliore la rentabilité et l’évolutivité. Les données sont traitées visuellement en périphérie, ce qui renforce le positionnement de Caregility en matière de protection et de confidentialité des données.
   

Le marché des terminaux d’intelligence artificielle en Allemagne devrait connaître une croissance significative et prometteuse de 2025 à 2034.
 

• L’adoption de l’informatique en périphérie fondée sur l’IA dans les chaînes de valeur de l’industrie manufacturière, de l’automobile et de la logistique progresse sous l’effet de l’intérêt porté à l’industrie 4.0. Le marché se développe également grâce au soutien public en faveur de l’IA et du développement d’infrastructures intelligentes. Les attentes croissantes de l’Allemagne du côté de l’offre concernant l’utilisation de l’IA dans l’automatisation des secteurs de la santé, de la finance et de la sécurité renforcent encore la pénétration du marché.
   
• Par exemple, depuis avril 2024, l’Union européenne et l’Allemagne autorisent l’utilisation des données de santé à des fins de recherche et d’IA, tout en assouplissant parallèlement le contrôle des dossiers médicaux électroniques. L’objectif de ces politiques est de permettre la mise en place d’un marché intégré des services et produits de santé numériques.
   

Le marché des terminaux d’intelligence artificielle en Chine devrait connaître une croissance significative et prometteuse de 2025 à 2034.
 

• Le développement des industries chinoises des semi-conducteurs, associé à l’utilisation de l’informatique en périphérie dotée de capacités d’IA, stimule le marché des terminaux d’IA en Chine. En outre, diverses initiatives gouvernementales visant l’autonomie dans la fabrication de matériel d’IA stimulent l’innovation dans les puces d’IA et les systèmes d’IA. La croissance de ces terminaux est favorisée par des applications liées aux villes intelligentes, à l’automatisation industrielle et aux voitures autonomes.
   
• Un exemple est Global Times, un média chinois, qui a publié en août 2024 un article expliquant comment les principales entreprises technologiques chinoises augmentent leurs investissements dans les technologies d’IA face aux sanctions américaines. Le média a révélé qu’au cours du premier semestre, Baidu avait consacré 4,2 milliards de yuans (589,2 millions de dollars) à l’IA, tandis qu’Alibaba et Tencent y avaient également consacré chacune 23 milliards de yuans.
   

Le marché des terminaux d’intelligence artificielle en Arabie saoudite devrait connaître une croissance importante et prometteuse de 2025 à 2034.
 

• Les politiques et les plans gouvernementaux, tels que Vision 2030, visent à favoriser l’adoption de l’IA dans les secteurs de la santé, de la finance et des villes intelligentes. Le développement des infrastructures d’informatique en nuage et d’informatique de périphérie permet un déploiement accru des terminaux d’IA. Les principaux acteurs du secteur consacrent des ressources importantes aux équipements intégrant l’IA afin d’accroître l’automatisation et l’analyse en temps réel.
   
• Dans ce contexte, Wa’ed Ventures, la branche de capital-risque de Saudi Aramco, a lancé en octobre 2024 un fonds de 100 millions de dollars destiné à investir dans des start-up spécialisées dans l’IA. Wa’ed Ventures contribue stratégiquement à faire de l’Arabie saoudite une puissance technologique dans le domaine de l’IA. Le fonds a également participé au tour de financement de la société sud-coréenne de semi-conducteurs Rebellions Inc. et a investi 15 millions de dollars dans aiXplain, aux côtés de Tenderd, la société de Peter Thiel.
   

Part de marché des terminaux d’intelligence artificielle

• Les sept principales entreprises du secteur des terminaux d’intelligence artificielle — Microsoft, Google (Alphabet Inc.), Intel, IBM, Nvidia, Meta Platforms et Huawei Technologies — détenaient environ 22 % du marché en 2024.
   
• Microsoft accroît la productivité en intégrant l’IA générative aux appareils Windows et en améliorant l’informatique de périphérie optimisée par l’IA pour la gestion des technologies AMD et Qualcomm. L’entreprise progresse dans l’intégration de l’IA en périphérie grâce à l’utilisation d’accélérateurs d’IA personnalisés et de grappes d’appareils Windows. Elle étend également l’automatisation axée sur l’IA à d’autres secteurs, notamment la santé et l’industrie manufacturière.
   
• Google, par l’intermédiaire de Google Cloud AI, travaille à renforcer les fonctionnalités d’IA intégrées aux appareils et à intégrer des composants d’IA à l’informatique de périphérie. En outre, Google améliore l’expérience utilisateur grâce à l’intégration de produits fondés sur l’IA dans Android et Google Assistant, ainsi que sur les appareils Pixel, en utilisant ses TPU pour alimenter les applications d’IA et les rendre plus pertinentes et accessibles aux utilisateurs.
   
• Les nouvelles fonctionnalités activées par l’IA dans les produits de Google, notamment celles présentes dans Ron, illustrent les efforts de l’entreprise pour intégrer l’innovation à ses produits. Intel propose de nouvelles solutions aux problématiques de l’IA en périphérie en améliorant les performances de ses processeurs Xeon Gaudi optimisés pour l’IA afin de répondre aux besoins des appareils de l’Internet des objets. Intel s’attache également à réduire la consommation énergétique des puces d’IA dans les véhicules et les villes intelligentes, à accélérer l’IA en périphérie dans le secteur de la santé et à renforcer son soutien actif dans ces domaines.
   

Entreprises du marché des terminaux d’intelligence artificielle

Les principaux acteurs du secteur des terminaux d’intelligence artificielle sont les suivants :

• Adobe
• Cisco
• Dell Technologies
• Google (Alphabet inc.)
• Huawei Technologies
• IBM
• Intel
• Meta Platforms
• Microsoft
• Nvidia
   

Les grandes entreprises du marché des terminaux d’intelligence artificielle tirent parti de multiples opportunités, notamment la formation de partenariats ou de collaborations, les fusions et acquisitions, le lancement de nouveaux produits, l’innovation sur les produits existants et les investissements supplémentaires dans la recherche et le développement. Ce processus contribue à l’intégration globale de nouvelles fonctionnalités et technologies. De même, le regroupement de fabricants au moyen de fusions ou d’acquisitions favorise une meilleure couverture du marché, un accès accru aux ressources disponibles et l’innovation des offres.
 

La dépendance au cloud est réduite tandis que le traitement instantané est amélioré dans un cadre en temps réel, grâce à la combinaison de l’IA et de l’informatique en périphérie dans les secteurs de la santé, des appareils intelligents et de l’automobile. Cette évolution est rendue possible par la collaboration avec des entreprises de télécommunications, de semi-conducteurs et de logiciels. Les entreprises s’appuient sur l’optimisation des modèles d’IA afin de réduire les coûts, d’améliorer l’efficacité et de maîtriser la consommation énergétique. En outre, les préoccupations liées à la confidentialité sont traitées en toute sécurité et une conformité discrète est assurée, ce qui stimule l’innovation dans les systèmes compétitifs d’IA matérielle et logiciels sur un marché en pleine évolution.
 

Actualités du secteur des terminaux d’intelligence artificielle

• En février 2025, Neo a collaboré avec Coin Terminal afin de favoriser l’innovation dans le secteur de la blockchain, en se concentrant sur les projets DeFi et AI Agents. Neo mettra à profit les efforts de Coin Terminal et les connectera aux chaînes latérales compatibles avec l’EVM, Neo N3 et Neo X. L’objectif est d’accroître l’activité sur la chaîne et de faire progresser l’écosystème global de Neo. Ce partenariat favorise le développement de solutions dans les domaines de la DeFi, des AI Agents et d’autres tendances.
   
• En février 2025, Areas a signé un contrat avec l’aéroport Josep Tarradellas Barcelone-El Prat afin d’y ouvrir SELF, un restaurant robotisé fonctionnant grâce à l’IA. Selon l’entreprise, il s’agit du premier restaurant de ce type installé dans un aéroport. Situé dans le terminal 1, à côté de la porte B24, il intègre l’IA, la robotique et des systèmes automatisés afin d’offrir aux passagers un service rapide et efficace. Le système est équipé d’une technologie de vision permettant de contrôler dynamiquement le niveau de service disponible pour la préparation et le service des aliments et boissons (F&B), afin de servir les clients affamés le plus rapidement possible. En outre, l’IA gère de manière autonome les processus d’inventaire et de commande, en collaboration avec les employés humains.
   
• En septembre 2024, Wipro a aidé JFK International Air Terminal (JFKIAT), le gestionnaire du terminal 4, à élaborer sa stratégie de données cloud sur la plateforme Microsoft Azure Data. Les travaux réalisés en 2023 comprenaient également une approche globale de la gestion des données dans les différentes fonctions du terminal, au moyen d’une technique d’analyse des données centrée sur l’IA. Ces processus devraient permettre à JFKIAT d’améliorer ses activités et son efficacité opérationnelle. Wipro permet de traduire les stratégies d’optimisation des revenus et des opérations en valeur commerciale dans le cadre de ses activités liées aux données et de ses services de transformation numérique.
   
• En août 2024, Ryder System, Inc. et Terminal Industries ont achevé la première phase d’un projet pilote utilisant le système de vision par ordinateur de Terminal's pour numériser les activités des aires de manœuvre. Le système, qui enregistre et traite automatiquement les camions et les remorques entrant dans les aires de manœuvre des entrepôts et en sortant, est pleinement opérationnel. Le système de vision par ordinateur fondé sur l’IA a atteint un taux de réussite de 99 % dans la capture des plaques d’immatriculation et des numéros DOT des véhicules en mouvement.
   

Le rapport d’étude du marché des terminaux d’intelligence artificielle (IA) présente une couverture approfondie du secteur avec des estimations et des prévisions en termes de chiffre d’affaires (millions/milliards de dollars) de 2021 à 2034, pour les segments suivants :

Marché, par composant

• Matériel
• Logiciels

Marché, par technologie

• Apprentissage automatique et apprentissage profond
• Vision par ordinateur
• Automatisation robotisée des processus
• Capteurs IoT
• Autres

Marché, par mode de déploiement

• Sur site
• Fondé sur le cloud
• Hybride

Marché, par utilisation finale

• Transport
• Santé
• Commerce de détail
• Services bancaires, financiers et assurances
• Autres

Les informations ci-dessus concernent les régions et pays suivants :

• Amérique du Nord
  • États-Unis
  • Canada
• Europe
  • Allemagne
  • Royaume-Uni
  • France
  • Italie
  • Espagne
  • Russie
  • Pays nordiques
• Asie-Pacifique
  • Chine
  • Japon
  • Inde
  • Corée du Sud
  • Australie et Nouvelle-Zélande
• Amérique latine
  • Brésil
  • Mexique
  • Argentine
• MEA
  • Émirats arabes unis
  • Arabie saoudite
  • Afrique du Sud