人工智能（AI）终端市场 大小和分享 2025 – 2034

人工智能 终端市场大小

2024年全球人工智能终端市场价值为222亿美元,预计2025至2034年间CAGR将增长19.6%. AI芯片,NPU或AI加速器的增强提高了AI终端的性能. 这些创新产生了强大而节能的AI装置. 此外, 边缘AI 减少对云资源的依赖,因为它使AI终端能够在当地理解并消化信息,增强系统的反应时间和安全.

例如,在2024年12月,KULR技术集团公司公布了其KULR Xero VibeTM(KXV)溶液,该溶液将AI为Edge C12设备提供动力,并装上一个振动调制AI系统。 这完成了振动减缓和边缘AI应用的结合. KXV溶液旨在使用专有的振动减缓方法来操作,以减少机械损坏,从而提高AI边缘所允许设备的可靠性和耐久性。

由于企业要求低纬度AI处理,AI终端方便了更快的决策而不依赖于云计算. AI驱动的IoT设备以及智能保健解决方案和AI驱动的消费电子产品的扩散加速了市场增长. 此外,更好的IOT AI芯片和处理器提高了计算效率,这使得AI终端变得至关重要.

弗吉尼亚大学(UVA)于2025年1月宣布,他们将对一款新型AI辅助装置进行临床试验,该装置旨在为患有一型糖尿病(T1D)的患者治疗糖尿病. 这次试验由UVA数据科学学院与糖尿病技术中心共同领导. 这项研究涉及林业发展局最近核准的一个称为 " 强化学习的Bolus定价系统 " (BPS_RL)的设备。

人工智能 终端市场 趋势

• 5G和IoT网络的兴起是市场上的一个重要趋势,因为它通过促进更快更高效的边缘AI处理来推动人工智能(AI)终端市场的增长. 以5G技术为动力的AI终端可以捕捉智能城市的实时数据,工业自动化,保健,以及边缘的自驾车而无需大量云计算资源.
• 例如,2023年全球 5G服务 预计该部门大约为989亿美元,预计到2032年将增至6,600亿美元,相当于2024年CAGR的31%。 工业预期增长的速度表明,对AI动力技术的需求有所变化,这将使AI终端工业的增长融为一体。
• 智能传感器和AI驱动机器人等IOT设备的实施和采用,增加了需要智能边缘处理的数据的生产. 具有机器学习能力的AI终端利用5G来改进实时分析,智能自动化,优化决策,以及精密的网络管理.
• 例如,Synaptics和Google在2025年1月合作加强了Edge AI对Times(IoT)互联网设备的应用. 该伙伴关系寻求将Google的机器学习(ML)核心(MLIR兼容)嵌入Synaptics Astra硬件和开源软件.
• 此外, 信息技术 2023年IOT技术的价值估计约为9亿美元,2024年至2032年CAGR价值超过8%,因此市场有了显著增长。 IOT技术部门的增长将会导致IOT设备的扩散,而这反过来会推动AI终端市场的增长.

人工智能 终端市场分析

基于组件,人工智能终端市场分为硬件和软件. 2024年,硬件部分占据了市场收入152亿美元的主导地位,预计在预测期间,硬件部分将在大约19.9%的CAGR增长。

• AI终端,按其现状,处理实时AI计算依赖于高性能核心,GPU,FPGA,和ASICs. 因此,硬件是在不同平台部署AI时的中心焦点. 使用AI进行自动化和基于AI的决策的汽车,医疗,制造等行业,越来越要求高性能AI推论硬件.
• 最近,韩国大学和POSTECH的研究人员展示了使用极端AI硬件性能将模拟ECRAM设备商业化的可行性. 该组还能够设计出Tiki Taka,这是最新的高性能AI神经网络培训计算算法,该算法会转向以模拟为基础的AI学习模型. Tiki Taka允许进一步调整AI模型神经网络的精确性.
• 由于大型技术公司对AI芯片、AI启用服务器和嵌入式设备的投资,市场迅速增长。 强化使用AIOT设备,自主机器和基于AI的监控系统,增加了Fintech硬件市场份额,进一步加强了该部分的领导.

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基于部署模式,人工智能终端市场被分解成基于前提,以云为主,并被混合. 2024年,以云为主的部分以47%的市场份额占据了市场主导地位,预计从2025年到2034年,CAGR增长超过20%.

• 云计算的到来使得公司能够按需要利用处理电能,而不需要任何硬件投资,这有利于AI模型的实施. 这意味着云计算AI终端可以适当服务需要数据采集,AI推论和机器学习模型培训的企业,在各个领域进行实时培训.
• 例如,在2025年1月,海口技术全球调查显示,来自15个不同行业和10个不同国家的企业领导人期望整合人工智能(AI)工具,以产生惊人的数据,这将增加对云数据中心的需求。

基于技术,AI终端市场被分割成ML和DL,计算机视觉,机器人过程自动化,IOT传感器等,由于ML和DL类在各种AI驱动的应用中被广泛采用,预计会占主导地位.

• 机器学习(ML)允许AI系统处理大量数据,识别出规律,并立即采取行动,这是非同寻常的. 光是这个奇特的特征,它对于银行业,医疗业,零售业等行业来说就极其重要了. 例如"深层学习"(DL),通过神经网络,通过改进视觉,声音,语言处理(NLP),甚至先进的自主系统来进一步优化AI系统.
• 例如,GMR机场集团于2024年12月在拉吉夫·甘地国际机场(英语:Hyderabad)实施了AI驱动的数字双平台,以改善机场的运营和乘客管理活动. 它作为下一代机场预测行动中心(APOC)的核心,将所有空侧,地上和航站楼活动整合为一个单元.

2024年,北美地区主导了人工智能终端市场,市场份额为40%左右,产生收入约90亿美元.

• 由人工智能和边缘计算技术赋予力量的硬件解决方案的发展正在推动人工智能终端市场的扩张. 知名技术公司和半导体供应商的存在促进了保健、汽车、零售和国防等行业AI终端的发展。
• 2024年8月,Caregility得以推出第一个以边缘为基础的计算机视觉AI能力. 它允许AI技术在位于病人室的远程保健边缘装置上充分运作。 这就取消了将病人的音频-视觉数据流到云层的要求,这种数据具有成本效益和可扩展性。 数据在边缘通过视线处理,从而加强了Caregility在数据保护和隐私方面的定位.

德国的人工智能终端市场预计将从2025年到2034年取得显著和有希望的增长.

• 由于行业重点4.0,在制造业、汽车业和物流价值链中采用AI边缘计算正在增加。 由于政府AI和智能基础设施建设的支持,市场正在扩大。 德国在医疗、金融和安全自动化方面对AI的供方期望越来越高,这进一步增加了市场饱和度。
• 例如,自2024年4月以来,欧盟和德国一直允许将健康数据用于研究和AI目的,同时放松对电子健康记录的控制。 这些政策的目标是促成一体化的数字保健服务和产品市场。

中国人工智能终端市场预计将从2025年到2034年取得显著和有希望的增长.

• 中国半导体产业的扩张以及AI驱动的边缘计算,正在增强AI在中国国内的终端市场. 此外,还有各种政府倡议,期望AI硬件制造能够自力更生,这些倡议正在推动AI芯片的创新并援引系统。 这些终端的发展得益于智能城市,工业自动化,以及自驾车的应用.
• 全球时报(Global Times)是一家中国媒体, 他们透露出,在上半年中,拜都在AI上花费了42亿元人民币(5892万美元),而阿里巴巴和滕克特各在AI上花费了230亿元人民币.

沙特阿拉伯的人工智能终端市场预计将从2025年到2034年出现显著和有希望的增长.

• 政府政策和计划,如《2030年远景规划》,寻求促进在保健、金融和智能城市部门采用AI。 云和边缘计算基础设施的增长使得AI终端部署得以进一步进行. 主要行业参与者正在将资源注入AI集成硬件,以提升自动化和实时分析.
• 考虑到这一点,沙特石油公司的风险资本分公司Wa'ed Ventures于2024年10月开设了1亿美元的基金,用于投资AI的起步企业。 Wa'ed Ventures正在战略上帮助推动沙特阿拉伯成为AI技术的强国。 该基金还参加了朝向韩国芯片反叛公司的投资回合,并向AiXplan和Peter Thiel的招标公司提供了1 500万美元。

人工智能 终端市场份额

• 人工智能终端行业前7名的公司有微软,Google(Alphabet Inc.),英特尔,IBM,Nvidia,Meta平台等,而Huawei Technologies在2024年持有约22%的市场份额.
• 微软通过将基因AI集成到Windows设备中来提高生产率,并将AI-动力边缘计算提升到AMD和Qualcomm的管理. 该公司正在通过使用自定义的AI加速器和Windows设备集群,将AI集成到边缘。 该公司还在扩大保健与制造业等其他部门以AI为中心的自动化.
• 该组织"添加Google Cloud AI Google"正在努力增加设备内AI功能,并将AI组件纳入边缘计算. 此外,Google正在增强Android和Google Assistance的AI驱动产品集成经验,以及Pixel设备的经验,利用他们的TPU为AI应用程序提供动力,使其更能适用,更方便用户使用。
• 作为Google努力将创新融入其产品的一个实例,Ron Intel中发现的新AI启用功能通过增加其AI-优化的Xeon Gaudi处理器的性能以满足IOT设备的需求,为边缘AI问题提供了新的解决方案. 他还注重减少车辆和智能城市的AI芯片燃料,以及医疗领域的超速边缘AI,并在这些领域为英特尔提供积极帮助.

人工智能 终端市场公司

从事人工智能终端行业的主要角色有:

• 阿多贝
• 思科
• 戴尔技术
• 谷歌 (阿尔法贝特 inc.
• 花威技术
• IBM (英语).
• 情报
• Meta 平台
• 微软
• 恩维迪亚

人工智能终端市场的大型企业利用多种机会,例如建立伙伴关系或合作、合并和收购、推出新产品并对现有产品进行创新,以及对更多的研究和开发进行投资。 这一过程有助于全面吸收新的方面和技术。 同样,通过兼并或收购,制造商的商业组合有助于扩大市场范围,增加可用资源,促进报价的创新。

减少对云的依赖,同时在实时框架内改进即时处理,将AI与保健、智能设备和汽车行业的边缘计算结合起来。 由于与电信、半导体和软件厂的合作,这是可行的。 公司利用AI模型在成本、效率和电力使用方面的优化。 此外,隐私问题被安全地提取出来,并确保了隐蔽的合规性,这促使在不断变化的市场中创新竞争性AI硬件和软件系统。

人工智能终端产业新闻.

• 2025年2月,Neo与Coin Terminal合作,促进区块链行业的创新,重点是DeFi和AI代理项目. Neo将应用从Coin终端的尝试,并将其与EVM兼容的侧链,Neo N3和Neo X相接. 重点是增加链上活动并推进全新生态系统。 该伙伴关系围绕DeFi,AI Agents以及其他叙事培育出解决方案.
• 2025年2月,Areas与何塞普·塔拉德拉斯·巴塞罗那-埃尔普拉特机场(英语:Josep Tarradellas Barcelona-El Prat Airport)签约,开通了一家AI动力机器人餐厅. 正如公司声称的,是机场内第一家这类餐厅. 位于B24门外一号航站楼的一号航站楼集了AI,机器人和自动化系统,为乘客提供快速而有效的服务. 该系统配备了一种愿景,以动态控制用于F&B准备的可用服务水平,并尽可能快地为饥饿的客户提供服务和推进. 此外,人工智能独立管理清册和订购流程,但与人类员工一起管理.
• 2024年9月,Wipro协助了4号航站楼的经理JFK国际航站楼(JFKIAT)在微软Azure数据平台上制定了他们的云数据策略. 2023年完成的其他工作包括采用以AI为中心的数据分析技术,对终端各种功能的数据管理采取包容各方的办法。 这些进程将有助于改进联合科学研究院的活动和业务效力。 Wipro一直在推动将收入和业务优化战略转化为他的数据业务和数字转换服务的业务价值。
• 2024年8月,雷德系统股份有限公司和终端工业公司利用终端的计算机-视觉系统完成了院内活动数字化的试点项目第一阶段. 自动登记和处理进出仓库的卡车和拖车的系统已全面运作。 基于AI的计算机视觉系统在捕捉行驶车辆的牌照和DOT号码方面取得了99%的成功率.

人工智能(AI)终端市场调查报告包含了对该行业的深入报道. 根据2021年至2034年收入估计数和预测(百万分之一), 下列部分:

按构成部分分列的市场

• 硬件
• 软件

按技术分列的市场

• ML 和 DL 语言
• 计算机视觉
• 机器人进程自动化
• iOT传感器
• 其他人员

市场,按部署模式

• 内容
• 基于云
• 混合

市场,按最终用途

• 运输
• 保健
• 零售
• 伯利兹
• 其他人员

现就下列区域和国家提供上述资料:

• 北美
  • 美国.
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 联合王国
  • 法国
  • 意大利
  • 页:1
  • 俄罗斯
  • 北欧人
• 亚太
  • 中国
  • 日本
  • 印度
  • 韩国
  • 澳大利亚
• 拉丁美洲
  • 联合国
  • 墨西哥
  • 联合国
• 米兰
  • 阿联酋
  • 沙特阿拉伯
  • 南非