인공지능(AI) 단말기 시장 규모 및 점유율 2025 – 2034

인공지능 단말기 시장 규모

전 세계 인공지능 단말기 시장 규모는 2024년 222억 미국 달러로 평가되었으며, 2025년부터 2034년까지 연평균성장률(CAGR) 19.6%로 성장할 전망입니다. AI 칩셋, 신경망처리장치(NPU) 및 AI 가속기의 성능 향상은 인공지능 단말기의 성능을 개선합니다. 이러한 혁신은 강력하면서도 에너지 효율이 높은 AI 기기의 개발로 이어집니다. 또한 엣지 AI는 인공지능 단말기가 정보를 현지에서 이해하고 처리할 수 있도록 지원해 시스템의 응답 시간과 보안을 향상시키므로 클라우드 리소스에 대한 의존도를 낮춥니다.
 

예를 들어 2024년 12월 KULR Technology Group, Inc.는 AI 기반 Edge C12 기기와 진동 변조 AI 시스템을 통합한 KULR Xero Vibe™ (KXV) 솔루션을 공개했습니다. 이를 통해 진동 완화와 엣지 AI 애플리케이션을 결합했습니다. KXV 솔루션은 기계적 손상을 줄이는 독점적인 진동 완화 방식을 적용해 AI 엣지 지원 기기의 신뢰성과 내구성을 높이는 것을 목표로 합니다.
 

기업들이 지연 시간이 짧은 AI 처리를 요구함에 따라 인공지능 단말기는 클라우드 컴퓨팅에 의존하지 않고 더 신속한 의사결정을 지원합니다. AI 기반 사물인터넷(IoT) 기기와 스마트 헬스케어 솔루션 및 AI 기반 소비자 전자제품의 확산은 시장 성장을 가속화하고 있습니다. 또한 향상된 IoT용 AI 칩과 프로세서는 컴퓨팅 효율을 높여 인공지능 단말기를 핵심 기술로 부상시키고 있습니다.
 

버지니아대학교(UVA)는 2025년 1월 제1형 당뇨병(T1D) 환자의 당뇨병 치료를 위해 설계된 새로운 AI 보조 기기의 임상시험을 실시할 예정이라고 발표했습니다. 이 임상시험은 UVA 데이터과학대학과 당뇨병 기술 센터가 공동으로 주도합니다. 이번 연구에는 최근 미국 식품의약국(FDA)의 승인을 받은 강화학습 기반 볼루스 프라이밍 시스템(Bolus Priming System with Reinforcement Learning, BPS_RL)이 사용됩니다.
 

인공지능 단말기 시장 동향

• 5G와 IoT 네트워크의 확산은 더 빠르고 효율적인 엣지 AI 처리를 지원해 인공지능(AI) 단말기 시장의 성장을 촉진하므로 시장의 중요한 동향으로 부상하고 있습니다. 5G 기술 기반 AI 단말기는 대규모 클라우드 컴퓨팅 리소스 없이도 스마트시티, 산업 자동화, 헬스케어 및 자율주행차에서 실시간 데이터를 엣지에서 수집할 수 있습니다.
   
• 예를 들어 2023년 전 세계 5G 서비스 부문 시장 규모는 약 989억 미국 달러로 추정되며, 2032년에는 6,600억 미국 달러로 성장할 전망입니다. 이는 2024년부터 연평균성장률(CAGR) 31%에 해당합니다. 해당 산업의 예상 성장 속도는 AI 기반 기술에 대한 수요가 변화하고 있음을 보여주며, 이는 인공지능 단말기 산업의 성장을 더욱 촉진할 전망입니다.
   
• 스마트 센서와 AI 기반 로봇 등 IoT 기기의 구현과 도입이 확대되면서 지능형 엣지 처리가 필요한 데이터의 생산량이 증가하고 있습니다. 머신러닝 기능을 갖춘 AI 단말기는 5G를 활용해 실시간 분석 개선, 지능형 자동화, 최적화된 의사결정 및 정교한 네트워크 관리를 지원합니다.
   
• 일례로 Synaptics와 Google은 2025년 1월 사물인터넷(IoT) 기기용 엣지 AI 애플리케이션을 강화하기 위해 협력했습니다. 양사는 MLIR을 준수하는 Google의 머신러닝(ML) 코어를 Synaptics Astra 하드웨어와 오픈소스 소프트웨어에 내장하는 것을 목표로 합니다.
• 또한 IoT 기술 시장도 크게 성장했으며, IoT 기술 시장 규모는 2023년 약 9억 미국 달러로 추정되고 2024년부터 2032년까지 연평균성장률(CAGR)은 8%를 초과할 전망입니다. IoT 기술 부문의 성장은 IoT 기기의 확산으로 이어지고, 이는 다시 AI 단말기 시장의 성장을 촉진할 것입니다.
   

인공지능 단말기 시장 분석

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부품별로 인공지능 단말기 시장은 하드웨어와 소프트웨어로 구분됩니다. 2024년에는 하드웨어 부문이 152억 미국 달러의 매출을 기록하며 시장을 주도했으며, 하드웨어 부문은 전망 기간 동안 약 19.9%의 연평균성장률(CAGR)로 성장할 전망입니다.
 

• 현재 AI 단말기는 실시간 AI 연산을 처리하기 위해 고성능 코어, GPU, FPGA 및 ASIC에 의존합니다. 따라서 다양한 플랫폼에 AI를 배포할 때 하드웨어가 핵심적인 역할을 합니다. 자동화와 AI 기반 의사결정을 위해 AI를 활용하는 자동차, 의료 및 제조 산업에서는 고성능 AI 추론 하드웨어에 대한 수요가 점점 증가하고 있습니다.
   
• 최근 고려대학교와 POSTECH 연구진은 뛰어난 AI 하드웨어 성능을 활용해 아날로그 ECRAM 소자의 상용화 가능성을 입증했습니다. 또한 연구진은 아날로그 기반 AI 학습 모델로 전환하는 최신 고성능 AI 신경망 학습 연산 알고리즘인 Tiki Taka를 설계했습니다. Tiki Taka를 활용하면 AI 모델의 신경망을 더욱 정밀하게 조정할 수 있습니다.
   
• 대형 기술 기업들이 AI 칩셋, AI 지원 서버 및 임베디드 기기에 투자하면서 시장이 빠르게 성장하고 있습니다. AIoT 기기, 자율 기계 및 AI 기반 감시 시스템의 활용이 확대되면서 핀테크 하드웨어 시장 점유율이 더욱 높아지고 있으며, 이는 해당 부문의 선도적 지위를 강화하고 있습니다.
   

배포 방식별로 인공지능 단말기 시장은 온프레미스, 클라우드 기반 및 하이브리드로 구분됩니다. 2024년에는 클라우드 기반 부문이 47%의 시장 점유율로 시장을 주도했으며, 2025년부터 2034년까지 20%를 초과하는 연평균성장률(CAGR)로 성장할 전망입니다.
 

• 클라우드 컴퓨팅의 등장으로 기업은 하드웨어에 투자할 필요 없이 필요할 때 처리 능력을 활용할 수 있게 되었으며, 이는 AI 모델의 구현을 용이하게 합니다. 이에 따라 클라우드 컴퓨팅 기반 AI 단말기는 다양한 분야에서 실시간 데이터 수집, AI 추론 및 머신러닝 모델 학습이 필요한 기업에 적합한 서비스를 제공할 수 있습니다.
   
• 예를 들어 2025년 1월 Seagate Technology Global Recon Analytics의 설문조사에 따르면, 15개 산업과 10개 국가의 기업 리더들은 인공지능(AI) 도구의 통합으로 방대한 양의 데이터가 생성될 것으로 예상했으며, 이에 따라 클라우드 데이터센터에 대한 수요가 증가할 것으로 전망했습니다.
   

기술별로 AI 단말기 시장은 ML 및 DL, 컴퓨터 비전 솔루션으로 구분됩니다., 로봇 프로세스 자동화, IoT 센서 등이 있으며, ML 및 DL 부문은 다양한 AI 기반 애플리케이션 전반에서 폭넓게 채택되고 있어 시장을 주도할 것으로 예상됩니다.
 

• 머신러닝(ML)을 통해 AI 시스템이 방대한 양의 데이터를 처리하고 패턴을 인식하며 즉시 조치를 취할 수 있다는 점은 매우 주목할 만합니다. 이러한 특성만으로도 머신러닝은 은행, 의료, 소매와 같은 산업에서 매우 중요한 기술로 자리 잡고 있습니다. 예를 들어 딥러닝(DL)은 신경망을 활용해 시각, 음성, 자연어 처리(NLP), 나아가 고도화된 자율 시스템을 개선함으로써 AI 시스템을 더욱 최적화합니다.
   
• 예를 들어 GMR Airports Group은 2024년 12월 Rajiv Gandhi International Airport(하이데라바드)에 AI 기반 디지털 트윈 플랫폼을 도입하여 공항 운영 및 승객 관리 활동을 개선했습니다. 이 플랫폼은 차세대 공항 예측 운영 센터(APOC)의 핵심 역할을 하며, 에어사이드, 랜드사이드 및 터미널의 모든 활동을 하나의 통합 체계로 연결합니다.
   

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2024년 북미 지역은 인공지능 단말기 시장에서 약 40%의 시장 점유율을 차지하며 시장을 주도했고, 매출은 약 90억 미국 달러에 달했습니다.
 

• 인공지능과 엣지 컴퓨팅 기술을 기반으로 하는 하드웨어 솔루션의 발전은 인공지능 단말기 시장의 확대를 촉진하고 있습니다. 주요 기술 기업과 반도체 공급업체가 포진해 있어 의료, 자동차, 소매 및 방위산업을 비롯한 다양한 산업 분야에서 AI 단말기 개발이 활발하게 이루어지고 있습니다.
   
• 2024년 8월 Caregility는 최초의 엣지 기반 컴퓨터 비전 AI 기능을 출시했습니다. 이를 통해 환자 병실에 설치된 텔레헬스 엣지 디바이스에서 AI 기술을 전면적으로 구동할 수 있습니다. 이에 따라 환자의 시청각 데이터를 클라우드로 스트리밍할 필요가 없어져 비용 효율성과 확장성이 향상됩니다. 데이터는 엣지에서 시각적으로 처리되므로 데이터 보호 및 개인정보 보호 측면에서 Caregility의 입지도 강화됩니다.
   

독일의 인공지능 단말기 시장은 2025년부터 2034년까지 상당하고 유망한 성장을 경험할 것으로 예상됩니다.
 

• 산업 4.0에 대한 관심이 높아지면서 제조, 자동차 및 물류 가치사슬 전반에서 AI 엣지 컴퓨팅의 도입이 확대되고 있습니다. 또한 정부의 AI 및 스마트 인프라 개발 지원에 힘입어 시장이 성장하고 있습니다. 의료, 금융 및 보안 분야의 자동화를 위한 AI에 대한 독일의 공급 측면 기대가 높아지면서 시장 침투도 더욱 확대되고 있습니다.
   
• 예를 들어 2024년 4월부터 EU와 독일은 연구 및 AI 목적의 보건 데이터 활용을 허용하는 한편, 전자건강기록에 대한 통제를 완화하고 있습니다. 이러한 정책의 목적은 통합 디지털 헬스 서비스 및 제품 시장을 조성하는 데 있습니다.
   

중국의 인공지능 단말기 시장은 2025년부터 2034년까지 상당하고 유망한 성장을 경험할 것으로 예상됩니다.
 

• 중국의 반도체 산업 확대와 AI 기반 엣지 컴퓨팅의 활용은 중국 내 AI 단말기 시장을 강화하고 있습니다. 또한 AI 하드웨어 제조의 자립을 목표로 하는 다양한 정부 이니셔티브가 AI 칩과 관련 시스템의 혁신을 촉진하고 있습니다. 스마트시티, 산업 자동화 및 자율주행차 애플리케이션의 확산은 이러한 단말기의 성장을 뒷받침하고 있습니다.
   
• 한 사례로 중국 언론사인 Global Times는 2024년 8월, 미국의 제재에 직면한 중국 주요 기술 기업들이 AI 기술에 더 많은 자금을 투입하고 있다고 보도했습니다. Global Times에 따르면 해당 연도 상반기에 Baidu는 AI에 42억 위안(5억8,920만 미국 달러)을 지출했으며, Alibaba와 Tencent도 각각 AI에 230억 위안을 지출했습니다.
   

사우디아라비아의 인공지능 단말기 시장은 2025년부터 2034년까지 상당한 성장 가능성을 바탕으로 크게 확대될 전망입니다.
 

• Vision 2030과 같은 정부 정책 및 계획은 의료, 금융, 스마트시티 부문에서 AI 도입을 촉진하는 것을 목표로 합니다. 클라우드 및 엣지 컴퓨팅 인프라의 성장은 AI 단말기 도입을 더욱 확대하고 있습니다. 주요 업계 기업들은 자동화와 실시간 분석을 강화하기 위해 AI 통합 하드웨어에 자원을 투입하고 있습니다.
   
• 이러한 상황에서 Saudi Aramco의 벤처캐피털 부문인 Wa’ed Ventures는 2024년 10월 AI 스타트업에 투자하기 위해 1억 미국 달러 규모의 펀드를 조성했습니다. Wa’ed Ventures는 사우디아라비아가 AI 기술 강국으로 부상하기 위한 경쟁에서 앞서 나가도록 전략적으로 지원하고 있습니다. 또한 이 펀드는 한국 반도체 기업 Rebellions Inc.의 투자 라운드에 참여했으며, aiXplain과 Peter Thiel’s firm Tenderd에도 1,500만 미국 달러를 투자했습니다.
   

인공지능 단말기 시장 점유율

• 인공지능 단말기 산업의 상위 7개 기업인 Microsoft, Google (Alphabet Inc.), Intel, IBM, Nvidia, Meta Platforms 및 Huawei Technologies는 2024년 시장의 약 22%를 차지했습니다.
   
• Microsoft는 Windows 기기에 생성형 AI를 통합하고 AMD 및 Qualcomm과 관련된 AI 기반 엣지 컴퓨팅 관리 역량을 강화해 생산성을 높이고 있습니다. 또한 Windows 기기 클러스터와 맞춤형 AI 가속기를 활용해 엣지 환경에 AI를 통합하는 작업을 진행하고 있습니다. 이 기업은 의료 및 제조업과 같은 다른 부문에서도 AI 중심 자동화를 확대하고 있습니다.
   
• Google은 기기 내 AI 기능을 확대하고 엣지 컴퓨팅에 AI 구성요소를 포함하기 위해 노력하고 있습니다. 또한 Google은 Android와 Google Assistant, Pixel 기기에서 AI 기반 제품 통합을 통해 사용자 경험을 향상하고 있으며, TPU를 사용해 AI 애플리케이션을 구동함으로써 AI를 더욱 실용적이고 접근하기 쉽게 만들고 있습니다.
   
• Google이 제품에 혁신을 통합하기 위해 노력하는 사례로는 새로운 AI 지원 기능을 들 수 있습니다. Intel은 AI에 최적화된 Xeon 및 Gaudi 프로세서의 성능을 높여 IoT 기기의 요구사항을 충족함으로써 엣지 AI 과제에 대한 새로운 솔루션을 제공하고 있습니다. 또한 차량과 스마트시티에서 AI 칩의 전력 소비를 줄이고, 의료 분야의 엣지 AI를 가속화하는 데 주력하고 있습니다.
   

인공지능 단말기 시장의 주요 기업

인공지능 단말기 산업에서 활동하는 주요 기업은 다음과 같습니다.

• Adobe
• Cisco
• Dell Technologies
• Google (Alphabet inc.)
• Huawei Technologies
• IBM
• Intel
• Meta Platforms
• Microsoft
• Nvidia
   

인공지능 단말기 시장의 대기업들은 파트너십 또는 협력체 구성, 인수합병, 신제품 출시, 기존 제품 혁신, 추가 연구개발 투자 등 다양한 기회를 활용하고 있습니다. 이러한 과정은 새로운 요소와 기술을 전반적으로 도입하는 데 기여합니다. 이와 마찬가지로 제조업체 간 인수합병을 통한 사업 결합은 시장 접근성, 가용 자원 및 제품 혁신을 개선하는 데 도움이 됩니다.
 

의료, 스마트 기기 및 자동차 산업에서 AI와 엣지 컴퓨팅을 결합하면 실시간 프레임워크 내에서 즉각적인 처리가 향상되는 동시에 클라우드 의존도가 감소합니다. 이는 통신사, 반도체 기업 및 소프트웨어 기업과의 협력을 통해 실현할 수 있습니다. 기업들은 비용, 효율성 및 전력 사용량을 고려해 AI 모델을 최적화합니다. 또한 개인정보 보호 우려를 해소하고 규정 준수를 안전하게 보장함으로써 변화하는 시장에서 경쟁력 있는 AI 하드웨어 및 소프트웨어 시스템의 혁신을 촉진합니다.
 

인공지능 터미널 산업 뉴스

• 2025년 2월, Neo는 블록체인 산업의 혁신을 촉진하기 위해 Coin Terminal과 협력했으며, 탈중앙화 금융(DeFi) 및 AI Agents 프로젝트에 중점을 두었습니다. Neo는 Coin Terminal의 역량을 활용하고 이를 EVM 호환 사이드체인인 Neo N3 및 Neo X와 연결할 예정입니다. 이번 협력은 온체인 활동을 확대하고 전반적인 Neo 생태계를 발전시키는 데 중점을 둡니다. 또한 DeFi, AI Agents 및 기타 관련 분야를 위한 솔루션 개발을 지원합니다.
   
• 2025년 2월, Areas는 Josep Tarradellas Barcelona-El Prat Airport와 계약을 체결하고 AI 기반 로봇 레스토랑 SELF를 개장했습니다. 회사에 따르면 공항 내부에 들어선 이러한 유형의 레스토랑은 SELF가 최초입니다. 터미널 1의 B24번 게이트 옆에 위치한 이 레스토랑은 AI, 로봇공학 및 자동화 시스템을 통합해 승객에게 신속하고 효율적인 서비스를 제공합니다. 이 시스템은 식음료(F&B) 준비 및 제공을 위해 이용 가능한 서비스 수준을 동적으로 제어하고, 배고픈 고객에게 가능한 한 신속하게 음식을 제공할 수 있는 기능을 갖추고 있습니다. 또한 AI가 인력과 협력하면서 재고 및 주문 프로세스를 독립적으로 관리합니다.
   
• 2024년 9월, Wipro는 제4터미널 운영사인 JFK International Air Terminal(JFKIAT)의 Microsoft Azure Data Platform 기반 클라우드 데이터 전략 수립을 지원했습니다. 2023년에 수행된 다른 작업에는 AI 중심의 데이터 분석 기법을 통해 터미널의 다양한 기능 전반에 걸친 데이터 관리를 포괄적으로 개선하는 접근 방식이 포함되었습니다. 이러한 프로세스를 통해 JFKIAT의 활동과 운영 효율성이 향상될 수 있었습니다. Wipro는 데이터 운영 및 디지털 전환 서비스를 통해 수익 및 운영 최적화 전략을 비즈니스 가치로 전환하는 작업을 지원해 왔습니다.
   
• 2024년 8월, Ryder System, Inc.와 Terminal Industries는 야드 활동의 디지털화를 위해 Terminal의 컴퓨터 비전 시스템을 사용하는 파일럿 프로젝트의 1단계를 완료했습니다. 창고 야드에 출입하는 트럭과 트레일러를 자동으로 등록하고 처리하는 시스템은 현재 완전히 운영되고 있습니다. AI 기반 컴퓨터 비전 시스템은 이동 중인 차량의 번호판과 DOT 번호를 포착하는 데서 99%의 성공률을 기록했습니다.
   

인공지능(AI) 터미널 시장 조사 보고서는 2021년부터 2034년까지 매출(백만/십억 달러)을 기준으로 한 추정 및 전망과 함께 다음 부문에 대한 산업을 심층적으로 다룹니다.

구성요소별 시장

• 하드웨어
• 소프트웨어

기술별 시장

• 머신러닝 및 딥러닝
• 컴퓨터 비전
• 로봇 프로세스 자동화
• 사물인터넷(IoT) 센서
• 기타

배포 방식별 시장

• 온프레미스
• 클라우드 기반
• 하이브리드

최종 용도별 시장

• 운송
• 의료
• 소매
• 은행·금융 서비스·보험(BFSI)
• 기타

위 정보는 다음 지역 및 국가를 대상으로 제공됩니다:

• 북미
  • 미국
  • 캐나다
• 유럽
  • 독일
  • 영국
  • 프랑스
  • 이탈리아
  • 스페인
  • 러시아
  • 북유럽
• 아시아 태평양
  • 중국
  • 일본
  • 인도
  • 한국
  • 호주 및 뉴질랜드(ANZ)
• 라틴 아메리카
  • 브라질
  • 멕시코
  • 아르헨티나
• 중동 및 아프리카(MEA)
  • 아랍에미리트(UAE)
  • 사우디아라비아
  • 남아프리카공화국