인공 지능(AI) 단말기 시장 규모 – 구성 요소별, 기술별, 배포 모드별, 최종 용도별, 분석, 점유율, 성장 예측(2025~2034년)

인공지능 터미널 시장 크기

글로벌 인공 지능 터미널 시장은 2024년 22.2억 달러에 달하며 2025년과 2034년 사이에 19.6%의 CAGR에서 성장할 것으로 예상됩니다. AI 칩셋, NPU 또는 AI 가속기는 AI 맨끝의 성과를 개량합니다. 이 혁신은 강력하고 에너지 효율적인 AI 기기에서 발생합니다. 또한, Edge AI는 AI 터미널이 이해하고 로컬로 정보를 소화하고 시스템의 응답 시간과 보안을 강화하기 때문에 클라우드 리소스에 의존도를 줄입니다.

예를 들어, 12월 2024일, KULR Technology Group, Inc.는 KULR Xero VibeTM (KXV) 솔루션을 공개하여 AI 구동 Edge C12 장치와 진동 변조 AI 시스템 내장을 통합했습니다. 이것은 진동 완화 및 가장자리 AI 응용 프로그램의 조합을 수행합니다. KXV 솔루션은 AI Edge 활성화 장치의 신뢰성과 내구성을 증가시키는 기계적 손상을 줄이기 위해 진동 완화의 독점적 인 방법을 사용하여 작동하도록합니다.

비즈니스 수요가 낮을수록 AI 처리, AI 터미널은 클라우드 컴퓨팅에 의존하지 않고 Speedier 의사 결정을 용이하게합니다. AI 기반 IoT 장치 및 스마트 의료 솔루션 및 AI 기반 소비자 전자 제품 시장 성장을 가속화합니다. 또한, 더 나은 IoT AI 칩 및 프로세서는 AI 터미널을 중요하게 만드는 컴퓨팅의 효율성을 증가시킵니다.

버지니아 대학교 (UVA)는 1 월 2025에 선언되었으며, 그들은 유형 1 당뇨병 (T1D)에서 고통받는 환자를 위해 당뇨병을 치료하도록 설계된 새로운 AI 보조 장치에 대한 임상 시험을 수행 할 것이라고 지적했다. 이 시험은 당뇨병 기술 센터와 함께 데이터 과학의 UVA 학교에 의해 이끌 것입니다. 연구는 Reinforcement Learning (BPS_RL)을 가진 Bolus Priming System이라고 불리는 최근에 FDA 승인된 장치를 포함합니다.

인공지능 터미널 시장 연락처

• 5G 및 IoT 네트워크의 상승은 인공 지능 (AI) 터미널 시장에서 성장을 촉진하기 때문에 시장에서 중요한 추세이며 더 빠르고 효율적인 가장자리 AI 처리를 촉진합니다. 5G 기술로 구동되는 AI Terminals는 광범위한 클라우드 컴퓨팅 리소스를 필요로하지 않고 최첨단의 스마트 도시, 산업 자동화, 의료 및 자체 구동 자동차에서 실시간 데이터를 캡처 할 수 있습니다.
• 예를 들어, 2023년 글로벌 5G 서비스 섹터는 약 98.9 억 달러가 될 것으로 예상되며 2032 억 달러로 성장할 것으로 예상되며 2024 년 CAGR로 번역됩니다. 산업이 성장할 것으로 예상되는 속도는 AI 기반 기술에 대한 수요의 변화를 나타냅니다. AI 터미널 산업의 성장을 일시 중지합니다.
• 스마트 센서 및 AI 구동 로봇과 같은 IoT 장치의 구현 및 채택은 지능형 가장자리 처리가 필요한 데이터의 생산을 증가시킵니다. 기계 학습 기능을 갖춘 AI Terminal은 실시간 분석, 지능형 자동화, 최적화된 의사결정 및 정교한 네트워크 관리를 위해 5G를 활용합니다.
• 예를 들어 Synaptics 및 Google은 1 월 2025에서 공동으로 Internet of Things (IoT) 장치를 위한 Edge AI 응용 프로그램을 향상시킵니다. 파트너십은 Synaptics Astra 하드웨어 및 오픈 소스 소프트웨어로 MLIR을 준수하는 Google의 기계 학습 (ML) 코어를 준수하는 것을 추구합니다.
• 또한, IoT 기술 시장은 2023년 약 900만 달러로 추정된 IoT 기술 가치와 2024년에서 2032년까지 8% 이상의 CAGR로 크게 성장했습니다. IoT 기술 부문의 성장은 AI 터미널 시장의 성장을 주도할 수 있는 IoT 기기의 확산을 주도할 것입니다.

인공지능 터미널 시장 분석

구성 요소에 따라 인공 지능 터미널 시장은 하드웨어 및 소프트웨어로 나뉩니다. 2024 년 하드웨어 부문은 15.2 억 달러의 수익을 창출하고 하드웨어 세그먼트는 예측 기간 동안 19.9%의 CAGR에서 성장할 것으로 예상됩니다.

• AI 단말기는 실시간 AI 계산을 처리하고 고성능 코어, GPU, FPGA 및 ASIC에 의존합니다. 그 이유를 들어, 하드웨어는 다른 플랫폼에서 AI를 배포 할 때 중앙 초점입니다. 자동차, 의료 및 제조와 같은 산업은 자동화 및 AI 기반 의사 결정에 대한 AI를 사용하는 것은 점점 높은 성능의 AI inference 하드웨어를 요구하는 것입니다.
• 최근 한국대학교와 POSTECH 연구원은 극한 AI 하드웨어 성능을 사용하여 아날로그 ECRAM 장치 상용화에 대한 탁월성을 입증했습니다. 이 그룹은 Tiki Taka를 설계 할 수있었습니다. 최신 고성능 AI 신경 네트워크 교육 계산 알고리즘은 아날로그 기반 AI 학습 모델로 이동했습니다. Tiki Taka는 AI 모델의 신경망을 더 조정하는 것에 대한 정확함을 허용합니다.
• 시장의 급속한 성장은 AI 칩셋, AI 활성화 서버 및 임베디드 장치에서 큰 기술 회사에서 투자로 증가합니다. AIoT 기기, 자율 기계 및 AI 기반 감시 시스템의 향상된 사용으로 fintech 하드웨어 시장은 세그먼트의 리더십을 강화합니다.

배포 모드를 기반으로 인공 지능 터미널 시장은 온프레미스, 클라우드 기반 및 하이브리드로 구분됩니다. 2024 년 클라우드 기반 세그먼트는 시장 점유율의 47%를 차지하고 2025 년에서 2034 년까지 2025 년 이상의 CAGR에서 성장할 것으로 예상됩니다.

• 클라우드 컴퓨팅의 advent는 AI 모델의 구현을 촉진하는 모든 하드웨어 투자를 필요로하지 않고 수요에 대한 처리 능력을 활용 할 수 있습니다. 클라우드 컴퓨팅 AI 터미널은 데이터 수집, AI inference 및 다양한 분야의 실시간 기계 학습 모델 교육에 필요한 적절한 서비스 기업이 될 수 있음을 의미합니다.
• 예를 들어, 1 월 2025에서 Seagate Technology Global Recon Analytics의 설문 조사는 15 가지 산업 및 10 개의 다른 국가에서 엔터프라이즈 리더가 클라우드 데이터 센터의 수요 증가로 인한 데이터의 astounding 양을 생산하는 인공 지능 (AI) 도구의 통합을 기대한다는 것을 밝혀냈습니다.

기술에 따라 AI 터미널 시장은 ML 및 DL, 컴퓨터 비전, 로봇 공정 자동화, IOT 센서 및 기타로 구성되며 ML 및 DL 카테고리는 다양한 AI 기반 응용 분야에 걸쳐 광범위한 채택으로 인해 도미네이트로 예상됩니다.

• Machine Learning (ML)은 AI 시스템을 통해 데이터의 광대한 금액을 처리하고 패턴을 인식하고 즉시 행동을 취합니다. 이 놀라운 기능은 혼자 은행, 의료, 소매와 같은 산업에 매우 중요하다. Deep Learning (DL), 예를 들어, 신경망을 통해 비전, 음성, 언어 처리 (NLP) 및 고급 자율 시스템을 개선하여 AI 시스템을 더욱 최적화합니다.
• 예를 들어, GMR Airports Group은 12 월 2024에서 Rajiv Gandhi International Airport (Hyderabad)의 AI 기반 디지털 트윈 플랫폼을 구현하여 공항 운영 및 여객 관리 활동을 개선합니다. 그것은 차세대 공항 예측 운영 센터 (APOC)의 심장 역할을하고 모든 에어 사이드, 육지 및 터미널 활동을 하나의 단일 단위로 통합합니다.

2024년 북미 지역은 40%의 시장 점유율을 가진 인공 지능 터미널 시장을 지배하고 매출에서 약 9 억 달러를 생성합니다.

• 인공 지능에 의해 설계된 하드웨어 솔루션 개발 및 가장자리 컴퓨팅 기술은 인공 지능 터미널 시장의 확장을 추진하고 있습니다. 유명한 기술 회사 및 반도체 공급 업체의 존재는 의료, 자동차, 소매 및 방위를 포함한 다양한 산업에 대한 AI 터미널의 개발을 재배합니다.
• 8 월 2024에서 Caregility는 최초의 최첨단 기반 컴퓨터 비전 AI 기능을 출시 할 수있었습니다. AI 기술을 완전히 환자 방에 위치한 Telehealth Edge 장치에서 작동합니다. 이것은 참을성 있는 오디오를 흐르는 필요조건을 제거합니다 - 능률 적이고 확장할 수 있는 구름에 시각적인 자료. Data는 데이터 보호 및 개인 정보 보호에 대한 Caregility의 포지셔닝을 향상시키는 가장자리에 시각적으로 처리됩니다.

독일의 인공 지능 터미널 시장은 2025에서 2034로 크게 성장할 것으로 예상됩니다.

• 제조, 자동차 및 물류 가치 사슬의 AI 가장자리 컴퓨팅의 채택은 산업 4.0 초점으로 인해 증가합니다. 시장은 정부 AI 및 스마트 인프라 개발 지원으로 확장되고 있습니다. 독일은 의료, 금융, 보안의 자동화에서 AI의 공급 측면 기대를 증가 시장 포화 증가.
• 예를 들어, 4 월 2024 이후 EU와 독일은 연구 및 AI 목적으로 건강 데이터의 사용을 허용하고 동시에 전자 보건 기록에 대한 통제를 편안하게합니다. 이 정책의 목적은 통합 디지털 건강 서비스 및 제품 시장을 가능하게하는 것입니다.

중국에 있는 인공 지능 맨끝 시장은 2025년에서 2034년까지 뜻깊고 유망한 성장을 경험할 것으로 예상됩니다.

• AI-enabled Edge 컴퓨팅의 사용과 함께 중국의 반도체 산업의 확장은 중국 내 AI 터미널 시장을 강화하고 있습니다. 또한, AI 칩과 evoking 체계에 있는 혁신을 spurring인 AI 하드웨어 제조에 관하여 각자 신뢰를 기대하는 각종 정부 계획이 있습니다. 이 맨끝을 위한 성장은 똑똑한 도시, 산업 자동화 및 각자 건조용 차 신청에 의해 촉진됩니다.
• 한 가지 일러스트는 8 월 2024에서 출판 된 중국 미디어 의상 인 Global Times입니다. 중국의 선도적 인 기술 회사가 미국 산재의 얼굴에 AI 기술로 더 많은 돈을 부어내는 방법. 그들은 올해 상반기 동안 Baidu는 AI에 4.2 억 위안 (589.2 백만 달러)을 보냈다. Alibaba와 Tencent는 각각 AI에 23 억 위안을 보냈다.

사우디 아라비아의 인공 지능 터미널 시장은 2025에서 2034로 크게 성장하고 있습니다.

• 정부 정책 및 Vision 2030과 같은 계획은 의료, 금융, 스마트 시티 부문에서 AI 채택을 촉진합니다. 클라우드 및 Edge 컴퓨팅 인프라의 성장은 더 많은 AI 터미널 배포를 가능하게 합니다. Leading Industry Player는 자동화 및 실시간 분석을 통해 AI 통합 하드웨어에 리소스를 부합하고 있습니다.
• 이 고려, Wa’ed Ventures, 사우디 아람코의 벤처 캐피탈 지점, 10 월 2024에서 AI 창업에 투자하기 위해 $ 100 백만의 기금을 열었습니다. Wa’ed Ventures는 AI 기술에 힘차가 될 수 있는 경쟁사 사우디 아라비아를 전략적으로 돕고 있습니다. 펀드는 한국 칩 반향(주)를 향해 투자에 참여했으며, 150만 달러의 aiXplain과 Peter Thiel의 회사 Tenderd와 함께 제공했습니다.

인공지능 터미널 시장

• 인공 지능 터미널 산업의 상위 7 회사는 Microsoft, Google (Alphabet Inc.), Intel, IBM, Nvidia, Meta Platforms 및 Huawei Technologies가 2024 년 시장에서 22%를 차지했습니다.
• Microsoft는 Windows 장치로 유전자 AI를 통합하여 생산성을 높이고 AMD 및 Qualcomm의 관리에 AI 전원을 공급하는 가장자리 컴퓨팅을 강화합니다. 회사는 AI를 통합하여 Windows 장치의 클러스터와 함께 맞춤 AI 가속기의 사용을 통해 진행됩니다. 이 회사는 또한 의료 및 제조와 같은 다른 분야의 AI 중심 자동화입니다.
• 조직은 Google Cloud AI Google을 추가하고 가장자리 컴퓨팅 내에서 AI 구성 요소를 포함하여 기기 AI 기능을 증가시키기 위해 노력하고 있습니다. 또한 Google은 Android 및 Google Assistant의 AI 기반 제품 통합 경험, TPU를 사용하여 AI 앱을 강화하고 더 많은 적용 가능한 사용자에게 액세스 할 수 있도록하여 픽셀 장치에서 경험하고 있습니다.
• 혁신을 통합하는 Google의 노력의 예로서 Ron Intel에서 발견 된 새로운 AI 활성화 기능으로 AI 최적화 된 Xeon Gaudi 프로세서의 성능을 증가하여 가장자리 AI 문제에 대한 새로운 솔루션을 제공합니다. 그는 또한 자동차와 스마트 시티의 AI 칩 연료를 줄이고 의료의 가장자리 AI를 가속화하고 그 분야에서 능동적 인 도움으로 인텔을 제공합니다.

인공지능 터미널 시장 기업

인공 지능 터미널 업계에서 작동하는 주요 플레이어는 다음과 같습니다.

• 언어: 영어
• 네트워크
• Dell 기술
• 구글 (Alphabet inc.)
• Huawei 기술
• IBM의
• 지원하다
• Meta 플랫폼
• 마이크로 소프트
• 한국어

인공 지능 터미널 시장에서 큰 기업은 여러 기회를 활용, 예를 들어 파트너십 또는 협업, 합병 및 인수의 형성, 새로운 제품을 출시하고 기존의 하나 혁신, 그리고 추가 연구 및 개발에 투자. 이 프로세스는 새로운 측면과 기술의 전체적인 assimilation. 같은 방식으로 합병이나 인수를 통해 제조업체의 비즈니스 조합은 향상된 시장 도달, 사용 가능한 자원 및 제안의 혁신을 촉진합니다.

Cloud Dependency는 의료, 스마트 기기 및 자동차 산업 분야에서 AI를 결합하여 실시간 프레임 워크 내에서 즉각적인 처리가 향상됩니다. 텔레콤, 반도체, 소프트웨어 하우스와 공동으로 실현 가능 기업은 비용, 효율성 및 전력 사용과 관련하여 AI 모델 최적화를 활용합니다. 또한, 개인 정보 보호 문제는 안전 하 고 스텔스 준수 보장, 이는 이동 시장에서 경쟁 AI 하드웨어 및 소프트웨어 시스템의 혁신을 동기.

인공 지능 터미널 산업 뉴스

• 2 월 2025에서 Neo는 DeFi 및 AI Agents 프로젝트에 중점을 둔 블록 체인 업계에서 혁신을 촉진하기 위해 Coin Terminal과 협력했습니다. 네오는 Coin Terminal의 노력과 EVM 호환 사이드 체인, 네오 N3, 네오 X와 연결됩니다. 이 초점은 온체인 활동 증가에 따라 네오 생태계를 추진하고 있습니다. DeFi, AI Agents 및 기타 narratives 주변의 파트너십 Nurtures 솔루션.
• 2025 년 2 월, 지역은 Josep Tarradellas Barcelona-El Prat 공항과 계약을 체결하여 AI 전원 로봇 레스토랑을 열었습니다. 회사 주장으로, 공항 내부의이 유형의 첫 번째 레스토랑입니다. Gate B24 외에 Terminal 1에 위치한 것은 AI, 로봇 및 자동화 시스템을 통합하여 승객에게 빠르고 효과적인 서비스를 제공합니다. 이 시스템은 F & B 준비에 대한 사용 가능한 서비스 수준을 동적 제어하는 비전을 갖추고 있으며 배고픈 고객을 위해 봉사하고 가능한 한 빨리 추진합니다. 또한 AI는 재고 및 주문 프로세스를 독립적으로 관리하지만 인력과 함께 관리합니다.
• 9월 2024일, Wipro는 Microsoft Azure Data Platform의 클라우드 데이터 전략의 형성과 함께 터미널 4의 관리자 인 JFK International Air Terminal (JFKIAT)을 지원했습니다. 2023년 다른 작업은 AI 중심의 데이터 분석 기술을 통해 터미널의 다양한 기능에 대한 데이터 관리에 대한 포괄적 인 접근 방식을 통합했습니다. 이 프로세스는 JFKIAT에 대한 개선된 활동과 운영 효율성을 가능하게 합니다. Wipro는 수익 및 운영 최적화 전략의 번역을 통해 데이터 운영 및 디지털 전환 서비스 전반에 걸쳐 비즈니스 가치를 실현했습니다.
• 8월 2024일, Ryder System, Inc. 및 Terminal Industries는 터미널의 컴퓨터 비전 시스템을 사용하여 파일럿 프로젝트의 첫 번째 단계를 완료했습니다. 자동 등록 및 공정 트럭 및 트레일러를 등록하고 창고 야드를 떠나는 시스템은 전체 작업에 있습니다. AI 기반 컴퓨터 비전 시스템은 이동 차량의 라이센스 플레이트 및 DOT 번호를 캡처하는 99 %의 성공률을 달성했습니다.

인공 지능 (AI) 터미널 시장 조사 보고서는 업계의 심층적 인 적용을 포함합니다. 2021에서 2034까지의 수익 ($ Mn / Bn)의 추정 및 예측 뒤에 오는 세그먼트를 위해:

시장, Component에 의하여

• 제품정보
• 소프트웨어

시장, 기술

• ML와 DL
• 컴퓨터 비전
• 로봇 공정 자동화
• IOT 센서
• 이름 *

시장, 배포 모드로

• 온-프레미스
• 클라우드 기반
• 채용 정보

시장, 끝 사용에 의하여

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  • 주요 특징
  • 사우디 아라비아
  • 대한민국