인공지능(AI) 단말기 시장 규모 및 점유율 2026-2035

인공지능(AI) 단말기 시장 규모

인공지능(AI) 단말기 시장은 2025년 250억 미국 달러 규모로 평가되었으며, 2026년에는 293억 미국 달러에 이르고 2026~2035년 연평균성장률(CAGR) 12.5%로 성장해 2035년에는 846억 4,000만 미국 달러에 이를 전망입니다. 이 시장에는 상업 및 산업 현장의 서비스 제공 지점, 거래 지점, 데이터 수집 지점에 도입되는 AI 내장 하드웨어, 소프트웨어 라이선스, 단말기 관리 플랫폼이 포함됩니다.

시장은 개별적인 개념 증명 단계에서 벗어나 운송 네트워크, 병원 시스템, 소매 매장, 금융 서비스 운영 전반의 체계적인 조달 단계로 이동하고 있습니다. 레거시 단말기를 교체할 때 반복적인 소프트웨어 계약, 단말기 관리 계약, 모델 업데이트 계약을 함께 체결하는 사례가 늘고 있습니다. 이에 따라 특수 목적 엣지 하드웨어의 중요성은 줄지 않으면서 매출 구성이 달라지고 있습니다.

인공지능(AI) 단말기 시장 동향, 성장 요인 및 GMI 전망

운영 기업들이 현지 추론, 안정적인 연결성, 중앙 집중식 단말기 관리를 필요로 하면서 기업 투자는 양산 환경에 적합한 엣지 인프라로 이동하고 있습니다. 단말기의 운영상 가치가 물리적 상호작용 지점에서 신속하게 의사결정을 내리는 데 달린 분야에서 기회가 가장 큽니다. 다만 거버넌스, 상호운용성, 규정 준수 요건이 조달 시점과 속도에 영향을 미칠 것입니다.

주요 성장 요인

*근거 자료는 인용된 외부 데이터를 활용하며, 수요에 대한 시사점과 전망 조건은 GMI 분석을 반영합니다.*

기업의 엣지 AI 인프라 투자가 뚜렷한 가속화 국면에 접어들었습니다. ZEDEDA 설문조사에 따르면 응답한 CIO의 97%가 엣지 AI를 이미 도입했거나 가까운 시일 내 도입할 계획이었으며, 30%는 전면 도입을 완료했다고 답했습니다 . 이는 단말기 공급업체에 중요한 의미가 있습니다. 승인된 도입 계획은 일반적으로 재량에 따른 혁신 목적의 구매보다 표준화된 엔드포인트 사양, 통합 예산, 여러 사업장에 걸친 주문 프로그램으로 이어지기 때문입니다.

물리적 AI는 기존 컴퓨팅 엔드포인트를 넘어 수요 대상 단말기 범위를 넓히고 있습니다. Deloitte는 조사 대상 조직에서 AI 도구를 이용하는 근로자가 50% 증가했다고 보고했으며, 산업·물류·의료 분야 사용자가 시범 운영에서 실제 운영 환경으로 전환함에 따라 물리적 AI 도입도 크게 확대될 것으로 전망했습니다 . 자율 자재 취급, 비전 검사, 환자 모니터링, 스마트 계산대에는 각각 현장에서 작동하는 의사결정 계층이 필요하므로, 컴퓨팅·센싱·관리 기능을 통합한 단말기 수요가 뒷받침됩니다.

짧은 지연 시간이 요구되는 운영 환경에서는 추론 역량을 엣지에 유지해야 할 구조적 이유가 있습니다. 수하물 처리 게이트, 결제 보안 검문 지점, 지속적 환자 모니터링 기기는 응답 지연으로 안전, 처리량 또는 규정 준수에 문제가 발생할 수 있어 원격 환경과의 왕복 통신에만 의존할 수 없습니다. 따라서 클라우드 플랫폼이 모델 학습과 기기군 관리를 계속 지원하더라도, 로컬 신경망 처리 기능과 센서 융합을 중심으로 설계된 단말기가 유리합니다.

주요 제약 요인

*근거 자료는 인용된 외부 데이터를 사용하며, 수요에 대한 시사점과 전망의 전제는 GMI 분석을 바탕으로 합니다.*

결제 정보, 환자 정보 또는 화물 데이터를 처리하는 단말기를 구매할 때는 사이버 보안 위험에 대한 검토가 강화됩니다. IBM은 미국에서 데이터 침해 사고로 발생한 비용이 사고당 평균 1,022만 미국 달러였으며, AI 모델이나 애플리케이션 침해를 보고한 조직에서는 AI 접근 제어가 미흡한 사례가 흔했다고 밝혔습니다 ^{[3]IBM. “IBM Report: 13% Of Organizations Reported Breaches Of AI Models Or Applications, 97% Of Which Reported Lacking Proper AI Access Controls.” newsroom.ibm.com}. 이에 따라 구매자는 단말기 사양에 ID 거버넌스, 소프트웨어 업데이트 보증, 네트워크 분할, 사고 대응 요건을 추가하고 있으며, 규제 대상 환경에서는 승인 절차가 길어지고 있습니다.

EU 인공지능법(EU AI Act)도 별도의 조달 부담을 초래합니다. 고위험 분야에 AI를 도입하려면 수명주기 문서화, 위험 관리 절차, 적합성 평가가 필요하기 때문입니다. 법적 결과의 불확실성과 데이터 보호에 대한 우려도 여전히 중요한 도입 저해 요인입니다. Eurostat에 따르면 AI를 사용하지 않는 EU 기업 중 52.52%는 법적 결과의 불확실성을, 48.83%는 개인정보 보호 및 데이터 보호에 대한 우려를 이유로 꼽았습니다. 대규모 단말기 운영망 전반에 규정 준수 자원을 분산할 수 없는 소규모 운영업체에서 그 영향이 특히 클 것으로 보입니다.

상호운용성 제약도 시장 확대를 저해합니다. 독자적인 칩 아키텍처, 최적화 프레임워크, 단말기 관리 계층은 구매자가 선택할 수 있는 공급업체를 제한할 수 있으며, 여러 공급업체의 제품을 함께 도입하면 통합 및 유지관리 부담이 커집니다. 따라서 검증된 하드웨어·소프트웨어 통합 솔루션을 보유한 공급업체는 복잡한 운영 환경에서 유리하지만, 공급업체 변경의 용이성과 협상 유연성을 중시하는 운영업체의 도입을 제한할 수도 있습니다.

인공지능(AI) 단말 시장 부문별 분석

구성 요소별

인공지능(AI) 단말 시장의 하드웨어 부문은 2025년 180억 미국 달러의 매출을 기록했으며, 2035년에는 시장 매출의 65.0%를 차지할 전망입니다. 엣지 추론에는 실제 운영 현장의 연산 장치, 센서, 보안 연결, 인터페이스가 필요하므로 하드웨어는 여전히 필수적입니다. 하드웨어 매출 구성은 단순한 범용 엔드포인트 교체보다 머신 비전, 거래 처리, 지속적인 모니터링을 위해 설계된 시스템 등 사양이 높은 단말기의 영향을 받고 있습니다.

소프트웨어는 2025년 시장 매출의 28.0%를 차지했으며, 2035년에는 296억 미국 달러의 매출을 기록할 전망입니다.

소프트웨어 수요는 분산된 단말기 운영 기반을 관리하고, 모델 업데이트를 배포하며, 기기 상태를 모니터링하고, 여러 사업장에 걸쳐 거버넌스를 유지해야 할 필요성에 의해 뒷받침됩니다. 임베디드 소프트웨어와 단말기 관리 기능을 결합한 공급업체는 지속적인 서비스 계약을 확보하고 여러 사업장에 배포할 때 발생하는 운영상의 마찰을 줄일 수 있습니다.

기술별

머신러닝 및 딥러닝 시장은 2025년 90억 미국 달러 규모를 기록했으며, 2035년에는 시장 점유율 40.0%를 차지할 전망입니다. 머신러닝 및 딥러닝 워크로드는 사기 탐지, 결함 인식, 접근 제어 등 추론 집약적인 단말기 기능을 뒷받침합니다. 다양한 최종 용도에 폭넓게 적용할 수 있고 엣지 하드웨어에서 최적화된 모델을 로컬로 실행하는 역량이 향상되면서 해당 기술의 입지가 강화되고 있습니다.

컴퓨터 비전은 2025년 시장 매출의 24.0%를 차지했으며, 2035년에는 203억1,000만 미국 달러의 매출을 기록할 전망입니다. 컴퓨터 비전은 자동 결제, 화물 검사, 산업 품질 관리, 의료 영상 처리 등에 활용됩니다. 이러한 애플리케이션에는 특화된 이미지 처리가 필요하며, 처리량이 많은 물리적 환경에서도 단말기가 안정적으로 작동해야 하는 경우가 많습니다.

사물인터넷(IoT) 및 센서는 2025년 47억5,000만 미국 달러의 매출을 기록했으며, 2026~2035년 연평균성장률(CAGR) 11.8%로 확대될 전망입니다. 이 부문은 단말기에서 센싱과 추론이 융합되면서 성장하고 있습니다. 데이터 수집 지점에 가까운 곳에 지능형 기능을 탑재하면 응답 시간을 단축하고 제조, 물류, 재고 추적, 환경 모니터링 분야의 배포를 간소화할 수 있습니다.

로봇 프로세스 자동화(RPA)는 2025년 시장 매출의 12.0%를 차지했으며, 2035년에는 84억6,000만 미국 달러의 매출을 기록할 전망입니다. RPA를 지원하는 단말기는 문서 처리, 접수, 검증, 업무 흐름 전달과 같은 반복적이고 정형화된 거래 절차를 처리합니다. 여러 사업장에 분산된 업무를 일관되게 처리하면서도 이에 상응하는 행정 인력을 추가하지 않으려는 운영자에게 특히 유용합니다.

기타 기술은 2025년 22억5,000만 미국 달러의 매출을 기록했으며, 2035년에는 시장 매출의 8.0%를 차지할 전망입니다. 이 범주에는 자연어 처리, 엣지 전용 추론 프레임워크, 단말기 환경에 내장되는 초기 생성형 AI 기능이 포함됩니다. 단말기의 성능과 거버넌스 요건이 배포를 허용하는 경우, 보다 자연스러운 사용자 상호작용과 멀티모달 처리를 지원한다는 점에서 전략적 중요성이 있습니다.

배포 방식별

온프레미스 배포는 2025년 110억 미국 달러의 매출을 기록했으며, 2035년에는 시장 매출의 35.0%를 차지할 전망입니다. 데이터 주권, 로컬 복원력, 예측 가능한 응답 시간이 조달 우선순위인 환경에서는 온프레미스 아키텍처가 여전히 중요합니다. 의료, 금융 서비스, 정부 기관의 구매자는 운영 모델의 다른 영역에서 클라우드 도구를 사용하더라도 로컬 처리로 확보되는 통제력을 중시하는 경우가 많습니다.

클라우드 기반 배포는 2025년 시장 매출의 30.0%를 차지했으며, 2035년에는 279억 미국 달러의 매출을 기록할 전망입니다. 클라우드에 연결된 단말기를 이용하면 모델을 중앙에서 관리하고, 소프트웨어를 원격으로 업데이트하며, 여러 사업장의 성능을 모니터링할 수 있습니다. 대규모 단말기 자산을 관리하면서 현장 기술 운영 부담을 줄여야 하는 소매 및 운송 사업자에게 특히 적합한 방식입니다.

하이브리드 배포는 2025년 시장 매출의 26.0%를 차지했으며, 2026~2035년 연평균성장률 15.1%로 성장할 전망입니다. 하이브리드 아키텍처는 로컬 추론과 중앙 집중식 분석, 모델 학습 및 오케스트레이션을 결합합니다. 엣지 처리의 운영상 이점을 유지하면서 기업 전체의 단말기 운영 기반에 공통 제어 계층을 제공하기 때문에 점점 더 매력적인 방식으로 주목받고 있습니다.

최종 용도 산업별

운송 및 물류 부문은 2025년 75억 미국 달러의 매출을 기록했으며, 2035년에는 시장 매출의 28.0%를 차지할 전망입니다. 게이트 관리, 화물 검색, 예측 진단, 배송 확인 등의 용도가 수요를 뒷받침합니다. 이러한 분야에서는 시간에 민감한 업무 절차에 맞춰 의사결정을 내리고, 변동하는 네트워크 상태와 까다로운 물리적 운영 환경을 견딜 수 있는 단말기가 중요합니다.

의료 부문은 2025년 시장 매출의 17.0%를 차지했으며, 2035년에는 169억 3,000만 미국 달러의 매출을 기록할 전망입니다. 환자 모니터링, 진단 영상, 약국 자동화, 임상 업무 지원 등의 활용 사례가 의료용 단말기 수요를 뒷받침합니다. AI 기반 임상 플랫폼의 규제 승인 절차가 확대되면서 병원 구매팀이 활용할 수 있는 근거 자료도 늘고 있습니다. 다만 검증, 사이버 보안, 시스템 통합 요건은 여전히 상당한 수준입니다.

소매 및 전자상거래 부문은 2025년 37억 5,000만 미국 달러의 매출을 기록했으며, 2026~2035년 연평균성장률(CAGR) 13.3%로 성장할 전망입니다. 셀프 계산, 재고 관리 인텔리전스, 손실 방지 시스템, 옴니채널 단말기 관리가 소매 부문의 도입을 이끌고 있습니다. 구매 기업은 거래 처리량과 매장 단위 가시성을 높이면서도 단말기 환경이 파편화되지 않도록 지원하는 플랫폼을 찾고 있습니다.

은행·금융 서비스 및 보험(BFSI) 부문은 2025년 시장 매출의 12.0%를 차지했으며, 2035년에는 101억 6,000만 미국 달러의 매출을 기록할 전망입니다. 금융 서비스 분야의 활용 사례로는 지능형 ATM, 생체인식 서비스 키오스크, 사기 모니터링 단말기, 직원 지원형 지점 플랫폼 등이 있습니다. 높은 인증 및 보안 요건으로 조달 절차가 늦어지지만, 전환 비용도 높아져 규정 준수 역량을 입증한 공급업체에 대한 수요를 뒷받침합니다.

기타 최종 사용 산업은 2025년 65억 미국 달러의 매출을 기록했으며, 2035년에는 시장 매출의 24.0%를 차지할 전망입니다. 제조, 에너지, 농업, 공공 서비스 분야의 도입으로 시장은 규모가 큰 주요 상업 분야를 넘어 확대되고 있습니다. 이들 구매 기업은 내구성 강화, 분야별 특화 센싱, 운영 기술 시스템과의 통합을 우선시하는 경우가 많아 전문 공급업체에 차별화된 기회를 제공합니다.

인공지능(AI) 단말기 시장 지역별 분석

북미 인공지능(AI) 단말기 시장 분석

북미 인공지능(AI) 단말기 시장은 2025년 77억 5,000만 미국 달러의 매출을 기록했으며, 2035년에는 세계 시장 매출의 27.8%를 차지할 전망입니다. 이 지역은 탄탄한 기업 기술 기반과 의료, 물류, 소매, 금융 서비스 분야의 수요를 갖추고 있습니다. 성숙한 구매 기업은 기존 디지털 프로그램에 단말기를 통합하는 경향이 있으며, 이는 대규모 도입을 뒷받침할 수 있습니다. 동시에 사이버 보안, 상호운용성, 기업 시스템 통합에 대한 요구도 높아집니다.

미국

미국 시장 매출은 2025년 66억 미국 달러를 기록했으며, 2035년에는 195억 3,000만 미국 달러에 이를 전망입니다. 미국의 수요는 인증을 받은 엔터프라이즈급 단말기 구축에 필요한 자금을 조달할 수 있는 대형 상업 사업자, 병원 네트워크, 교통 시스템을 중심으로 형성됩니다. AI 인프라에 대한 연방정부와 민간 부문의 투자도 엄격한 성능 및 보안 사양을 충족하는 시스템의 수요를 뒷받침합니다.

캐나다

캐나다는 2025년 북미 시장 매출의 9.9%를 차지했습니다. 금융 서비스, 의료, 자원 부문 물류가 주요 수요 분야입니다. 데이터 주권에 대한 고려와 국내 AI 컴퓨팅 이니셔티브는 데이터 처리 및 구축 환경을 명확하게 통제할 수 있는 단말기 아키텍처에 유리하게 작용할 수 있습니다.

유럽 인공지능(AI) 단말기 시장 분석

유럽 시장 매출은 2025년 52억 5,000만 미국 달러를 기록했으며, 2035년에는 159억 1,000만 미국 달러에 이를 전망입니다. 유럽의 조달은 고도화된 산업 수요와 강화된 규제 감독 사이의 균형을 반영합니다. Eurostat에 따르면 대기업의 55.03%, 소기업의 17.0%가 AI를 사용하고 있어, 단기 수요가 구현 역량이 더 높은 조직에 집중되어 있음을 알 수 있습니다 ^{[5]Eurostat. “Use of Artificial Intelligence in Enterprises.” ec.europa.eu}.

독일

독일은 2025년 유럽 시장 매출의 22.0%를 차지했으며, 2035년에는 시장 매출이 33억 4,000만 미국 달러에 이를 전망입니다. 독일의 산업 기반은 첨단 제조 워크플로에 통합되는 머신 비전, 품질 검사, 물류용 단말기 수요를 뒷받침합니다. 정밀도가 높은 생산 환경에서 안정적으로 엣지 처리를 수행하려는 구매자가 늘면서 시장 기회도 확대되고 있습니다.

영국

영국 시장 매출은 2025년 9억 4,500만 미국 달러를 기록했으며, 2026~2035년 연평균성장률(CAGR)은 11.8%로 예상됩니다. 금융 서비스, 의료 디지털화, 소매 자동화가 영국의 수요를 뒷받침합니다. 고위험 활용 사례에 솔루션을 공급하는 기업은 변화하는 국내 요건과 국경 간 상업 활동에 적용되는 EU 적합성 규정의 실질적 영향도 고려해야 합니다 ^{[4]European Commission. “Regulatory Framework for Artificial Intelligence (EU AI Act).” digital-strategy.ec.europa.eu}.

프랑스

프랑스는 2025년 유럽 시장 매출의 15.0%를 차지했습니다. 교통 단말기, 소매 자동화, 공공 디지털 서비스 인프라가 주요 수요처입니다. 도시 이동성과 대규모 소비자 이용 환경에서는 상호작용 지점 가까이에서 정보를 처리할 수 있는 안정적인 단말기가 필요합니다.

이탈리아

이탈리아는 2025년 유럽 시장 매출의 10.0%를 차지했습니다. 정밀 제조, 명품 생산, 소매 현대화, 금융 서비스 개선이 단말기 수요를 뒷받침합니다. 시장에서는 기존 생산 및 서비스 인프라에 적용하면서 시스템을 전면 교체하지 않아도 되는 솔루션이 선호됩니다.

스페인

스페인은 2025년 유럽 시장 매출의 9.0%를 차지했습니다. 관광 관련 키오스크, 스마트 시티 프로그램, 자동 결제 시스템이 주요 도입 분야입니다. 유동 인구가 많은 환경에서 접근성, 서비스 속도, 운영 가시성을 개선하는 구축 사례는 단말기 공급업체에 기회가 될 수 있습니다.

기타 유럽 지역의 시장 매출은 2025년 9억 9,600만 미국 달러를 기록했으며, 2035년에는 유럽 시장 매출의 21.0%를 차지할 전망입니다.

아시아 태평양 인공지능(AI) 단말기 시장 분석

아시아 태평양 인공지능(AI) 단말 시장은 2025년 92억 5,000만 미국 달러의 매출을 기록해 글로벌 시장 매출의 37.0%를 차지했으며, 2035년에는 340억 2,000만 미국 달러에 이를 전망입니다. 이 지역은 제조업 밀집도와 물류 규모가 크고 공공 디지털 인프라 사업이 활발해 단말의 폭넓은 도입을 뒷받침합니다. Deloitte는 아시아 태평양을 피지컬 AI 도입의 초기 선도 지역으로 꼽았습니다. 이는 산업, 소매, 운송 분야의 활용 사례가 이 지역에 폭넓게 분포한 양상과도 일치합니다 ^{[2]Deloitte. “State of AI in the Enterprise.” deloitte.com}.

중국

중국 시장은 2025년 38억 9,000만 미국 달러의 매출을 기록했으며, 2035년에는 아시아 태평양 시장 매출의 38.0%를 차지할 전망입니다. 소매, 제조업 검사, 스마트시티 인프라, 교통 관리, 금융 서비스 분야의 대규모 도입이 수요를 뒷받침합니다. 탄탄한 국내 생태계와 대규모 상업 환경은 여러 산업에 걸쳐 단말 표준화를 추진할 기반이 됩니다.

인도

인도 시장은 2025년 18억 5,000만 미국 달러의 매출을 기록했으며, 2035년에는 아시아 태평양 시장 매출의 24.0%를 차지할 전망입니다. 디지털 공공 인프라, 빠르게 확대되는 소매 시장, 의료 현대화, 핀테크 발전으로 잠재 시장이 커지고 있습니다. 국내 제조업 확장과 도시 및 지역 전반에 분산된 네트워크에서 운영할 수 있는 플랫폼에 대한 수요도 시장 기회를 확대하고 있습니다.

일본

일본은 2025년 아시아 태평양 시장 매출의 16.0%를 차지했으며, 2035년에는 47억 6,000만 미국 달러의 매출을 기록할 전망입니다. 정밀 제조업, 밀집된 편의점 유통망, 고령화에 따른 의료 수요가 단말 도입을 뒷받침합니다. 첨단 로봇과 자동화의 확산도 비전 및 기계 제어 분야에 필요한 안정적이고 고성능인 단말 하드웨어의 수요를 뒷받침합니다.

한국

한국에서는 반도체 및 전자 산업이 공급 역량과 산업 수요를 모두 뒷받침합니다. 자동차, 소비자 가전, 반도체 생산 전반의 스마트 팩토리 도입은 고성능 단말 플랫폼에 대한 수요를 높입니다. 한국의 기술 생태계는 특수 추론 및 검사 애플리케이션을 위한 시장 기반도 제공합니다.

호주

호주는 2025년 아시아 태평양 시장 매출의 5.0%를 차지했습니다. 광업 검사, 소매 자동화, 공공 병원의 디지털화 사업이 단말 도입을 뒷받침합니다. 원격 운영 환경에서는 현장에서 안정적으로 처리할 수 있고 지속적인 연결에 대한 의존도를 낮추는 단말의 선호도가 높아질 수 있습니다.

라틴 아메리카 인공지능(AI) 단말 시장 분석

라틴 아메리카 인공지능(AI) 단말 시장은 2025년 15억 미국 달러의 매출을 기록했으며, 2035년에는 60억 1,000만 미국 달러에 이를 전망입니다. 핀테크 도입, 물류 현대화, 디지털 헬스 투자가 이 지역의 주요 수요 기반입니다. 기업 고객은 거래 보안을 강화하고 서비스 제공을 자동화하며 분산된 운영 거점의 디지털 역량을 확대할 수 있는 단말을 점점 더 많이 찾고 있습니다.

브라질

브라질 시장은 2025년 6억 7,500만 미국 달러의 매출을 기록했으며, 2035년에는 25억 2,000만 미국 달러에 이를 전망입니다. 브라질의 핀테크 부문과 대규모 소매 시장, 농업 관련 산업, 병원 네트워크는 다양한 수요 기반을 제공합니다. 특히 AI 기능에 안정적인 결제·연결성·현장 서비스 역량을 결합할 수 있는 공급업체에 유망한 시장입니다.

아르헨티나

아르헨티나는 2025년 라틴 아메리카 시장 매출의 14.0%를 차지했습니다. 기술 서비스, 도시 소매 부문의 도입, 은행업 현대화는 AI 기반 단말의 기회를 창출합니다. 경제 여건과 조달 환경에 따라 사업자가 선별적인 설치에서 대규모 단말 교체로 전환하는 속도가 달라질 것입니다.

멕시코

멕시코 시장은 2026~2035년 연평균성장률(CAGR) 15.5%로 성장할 전망입니다. 인접국 생산, 국경 간 물류, 결제 인프라 현대화가 주요 수요 요인입니다. 산업 및 무역 회랑의 디지털화가 진전되는 가운데, 처리량과 추적성을 개선할 수 있는 단말기를 중심으로 도입이 가장 활발할 것으로 보입니다.

중동 및 아프리카 인공지능(AI) 단말기 시장 분석

중동 및 아프리카 인공지능(AI) 단말기 시장 규모는 2025년 12억 5,000만 미국 달러였으며, 2026~2035년 연평균성장률(CAGR) 15.0%로 확대될 전망입니다. 주권 AI 투자, 스마트시티 개발, 신규 디지털 인프라 구축이 역내 수요를 뒷받침합니다. 신규 인프라 프로그램은 성숙 시장보다 통합된 배포 설계를 가능하게 할 수 있지만, 조달은 여전히 정부 우선순위와 자금 조달 주기, 현지 실행 역량에 밀접하게 좌우됩니다.

사우디아라비아

사우디아라비아 시장 규모는 2025년 3억 5,000만 미국 달러였으며, 2035년에는 13억 9,000만 미국 달러에 이를 전망입니다. 경제 다각화 정책, 스마트 인프라 프로그램, 대규모 개발 프로젝트가 운송, 의료, 공공 서비스 전반의 수요를 창출합니다. 주요 정부 주도 프로그램의 규모, 현지화, 통합 요건을 충족할 수 있는 공급업체가 기회를 얻을 수 있습니다.

아랍에미리트

아랍에미리트는 2025년 중동 및 아프리카 시장 매출의 24.0%를 차지했으며, 2035년에는 시장 규모가 12억 9,000만 미국 달러에 이를 전망입니다. 정부 디지털 서비스의 현대화와 의료, 운송, 스마트시티 프로그램이 주요 수요 요인입니다. AI 기반 공공 서비스에 대한 아랍에미리트의 중점 추진은 대민 인터페이스와 백엔드 오케스트레이션, 보안 데이터 관리를 결합한 배포를 뒷받침할 수 있습니다.

남아프리카공화국

남아프리카공화국은 2025년 중동 및 아프리카 시장 매출의 16.0%를 차지했습니다. 금융 서비스 현대화와 소매 부문 도입이 주요 수요 분야입니다. 대규모 고객 네트워크에서 보안과 서비스 효율성 요구를 충족하는 AI 기반 거래, 인증, 사기 모니터링 시스템의 도입이 확대될 수 있습니다.

인공지능(AI) 단말기 시장 점유율 및 경쟁 구도

인공지능(AI) 단말기 시장은 중간 수준의 집중도를 보이며, 2025년 상위 5개 공급업체가 시장 매출의 51.0%를 합산해 차지했습니다. 반도체, 기기, 플랫폼 분야의 선도 기업은 주요 컴퓨팅 아키텍처와 소프트웨어 생태계를 통제하는 이점을 누립니다. 한편, 자동화·비전·통합 전문업체는 응용 분야에 대한 지식, 유통망, 서비스 역량을 바탕으로 경쟁합니다.

Apple Inc.는 2025년 시장 매출의 16.0%를 차지했습니다. Apple의 입지는 자체 AI 반도체와 기업 모빌리티, 소매, 전문 업무 환경에서 사용되는 폭넓은 기기 생태계가 뒷받침합니다. 하드웨어와 운영체제, 온디바이스 추론을 연계하는 역량은 사용자 경험, 보안, 기기 관리가 긴밀히 연결된 상업용 단말기 시장에서 차별화된 기회를 제공합니다.

삼성전자는 2025년 시장 매출의 13.0%를 차지했습니다. 삼성전자는 반도체 역량과 디바이스 제조 능력, 상업용 전자제품 분야에서의 폭넓은 입지를 결합하고 있습니다. NVIDIA와 계획 중인 AI 공장 협력은 첨단 반도체 생산과 물리적 AI 애플리케이션에 사용되는 엣지 컴퓨팅 플랫폼을 연결해 단말 공급망에서 삼성전자의 중요성을 높입니다 ^{[7]NVIDIA. “NVIDIA and Samsung Build AI Factory to Transform Global Intelligent Manufacturing.” investor.nvidia.com}.

NVIDIA Corporation은 2025년 시장 매출의 9.0%를 차지했습니다. NVIDIA의 경쟁력은 엣지 AI 컴퓨팅 플랫폼과 이를 둘러싼 개발자 생태계를 중심으로 형성되어 있습니다. NVIDIA는 비전, 로봇공학, 산업 자동화 및 최적화된 하드웨어·소프트웨어 스택의 이점을 얻는 기타 워크로드를 위해 높은 수준의 로컬 추론 성능이 필요한 단말 운영 분야에서 입지를 확보하고 있습니다.

Intel Corporation과 Qualcomm Inc.는 산업, 소매, 운송 및 모바일 엣지 단말 애플리케이션을 위한 처리 플랫폼의 주요 공급업체입니다. 두 기업의 경쟁력은 주문자상표부착생산(OEM) 기업과의 설계 채택 실적, 와트당 성능 요건, 그리고 다양한 엔드포인트 환경에서 엔터프라이즈 소프트웨어 생태계를 지원하는 역량에 달려 있습니다.

Lenovo Group과 Foxconn Technology Group은 기업용 키오스크, 스마트 제조 단말 및 지능형 엣지 컴퓨팅 구축에 필요한 대규모 제조와 시스템 통합 역량을 갖추고 있습니다. 맞춤형 하드웨어 구성과 글로벌 공급망 운영을 요구하는 고객에게 두 기업은 특히 중요한 역할을 합니다.

FANUC Corporation, Universal Robots, ABB Ltd는 단말, 로봇공학 및 산업 자동화가 교차하는 시장에서 경쟁하고 있습니다. 이들 기업은 구축된 고객 기반과 애플리케이션 전문성을 바탕으로 공장 작업 흐름에 통합할 수 있는 제어 인터페이스, 비전 시스템 및 협동 자동화 플랫폼에 대한 수요를 뒷받침합니다.

Mobileye Global Inc.와 Continental AG는 차량 내 컴퓨팅, 차량군 시스템 및 지능형 인프라 애플리케이션을 통해 운송 관련 AI 단말 시장의 기회에 대응하고 있습니다. 이들의 입지는 모빌리티 분야에서 도메인 인증, 안전 기준 및 긴 제품 개발 주기가 중요하다는 점을 보여줍니다.

Cognex Corporation, Keyence Corporation 및 Zebra Technologies는 머신 비전, 모바일 컴퓨팅 및 산업 검사 분야의 주요 참여 기업입니다. 이들 기업은 애플리케이션별 하드웨어, 소프트웨어 통합 역량, 그리고 소매·물류·제조 환경에서의 구축 전문성을 바탕으로 차별화하고 있습니다.

Huawei Technologies, Hikvision, iFlytek Co. Ltd. 및 Hanwha Vision Co. Ltd.는 감시, 스마트시티 인프라, 음성 인터페이스 및 AI 모니터링 분야에서 의미 있는 지역 내 입지를 유지하고 있습니다. Boston Dynamics, Figure AI Inc. 및 1X Technologies AS와 같은 신흥 기업은 물리적 AI 개념을 상업용 자율 운영 환경으로 확장하며 경쟁 구도를 넓히고 있습니다.

최근 업계 동향

Abbott, Ultreon™ 3.0 AI 기반 관상동맥 영상 플랫폼에 대해 FDA 승인 및 CE 마크 획득(2026년 4월 28일) - Abbott는 관상동맥 영상과 AI 기반 자동 진단 정보를 결합한 Ultreon™ 3.0 Software에 대해 미국 FDA 승인과 유럽 CE 마크를 획득했습니다 ^{[6]Abbott. “Abbott Receives FDA Clearance and CE Mark for Next-Generation Ultreon™ 3.0 AI-Powered Coronary Imaging Platform.” abbott.mediaroom.com}. 이번 성과는 AI 통합 진단 단말의 임상 검증 경로를 강화하고 영상 진료 작업 흐름에 대한 병원의 구매 기준에 영향을 줄 수 있다는 점에서 의료 단말 수요와 관련이 있습니다.

NVIDIA와 Samsung, 지능형 제조 혁신을 위한 AI 공장 구축 계획 발표(2025년 10월 31일)

- NVIDIA와 Samsung Electronics는 Jetson Thor 엣지 AI 플랫폼을 비롯한 NVIDIA 플랫폼과 Samsung의 반도체 기술을 통합한 AI 팩토리를 구축할 계획이라고 발표했습니다. 이 계획은 첨단 컴퓨팅 생산과 제조, 물류, 헬스케어 분야에서 활용되는 물리적 AI 인프라를 연결한다는 점에서 단말기 공급업체와 관련이 있습니다.