Mercato dei terminali di intelligenza artificiale (AI) Dimensioni e quota 2025 – 2034

Dimensione del mercato dei terminali di intelligenza artificiale

Il mercato globale dei terminali di intelligenza artificiale era valutato a 22,2 miliardi di dollari USA nel 2024 e si prevede che cresca a un tasso di crescita annuo composto (CAGR) del 19,6% tra il 2025 e il 2034. I progressi nei chipset per l'IA, nelle NPU e negli acceleratori di IA migliorano le prestazioni dei terminali di IA. Queste innovazioni si traducono in dispositivi di IA potenti ed efficienti dal punto di vista energetico. Inoltre, l'IA edge riduce la dipendenza dalle risorse cloud, poiché consente ai terminali di IA di comprendere ed elaborare le informazioni localmente, migliorando i tempi di risposta e la sicurezza dei sistemi.
 

Ad esempio, nel dicembre 2024, KULR Technology Group, Inc. ha presentato la soluzione KULR Xero Vibe™ (KXV), che integra dispositivi AI powered Edge C12 e un sistema di IA per la modulazione delle vibrazioni integrato. Ciò consente di combinare la mitigazione delle vibrazioni con le applicazioni di IA edge. La soluzione KXV mira a utilizzare metodi proprietari di mitigazione delle vibrazioni per ridurre i danni meccanici, aumentando così l'affidabilità e la durata dei dispositivi edge abilitati all'IA.
 

Poiché le aziende richiedono un'elaborazione dell'IA a bassa latenza, i terminali di IA facilitano processi decisionali più rapidi senza dipendere dal cloud computing. La proliferazione dei dispositivi IoT basati sull'IA, delle soluzioni per la sanità intelligente e dell'elettronica di consumo alimentata dall'IA accelera la crescita del mercato. Inoltre, chipset e processori IoT per l'IA più avanzati aumentano l'efficienza dell'elaborazione, rendendo i terminali di IA essenziali.
 

L'Università della Virginia (UVA) ha annunciato nel gennaio 2025 che avrebbe condotto uno studio clinico su un nuovo dispositivo assistito dall'IA, progettato per il trattamento del diabete nei pazienti affetti da diabete di tipo 1 (T1D). Lo studio è guidato dalla UVA School of Data Science insieme al Center for Diabetes Technology. La ricerca riguarda un dispositivo recentemente approvato dalla FDA, denominato Bolus Priming System with Reinforcement Learning (BPS_RL).
 

Tendenze del mercato dei terminali di intelligenza artificiale

• La diffusione delle reti 5G e IoT rappresenta una tendenza importante nel mercato, poiché stimola la crescita del mercato dei terminali di intelligenza artificiale (IA) facilitando un'elaborazione dell'IA edge più rapida ed efficiente. I terminali di IA basati sulla tecnologia 5G possono acquisire dati in tempo reale da città intelligenti, sistemi di automazione industriale, strutture sanitarie e veicoli a guida autonoma direttamente all'edge, senza richiedere ingenti risorse di cloud computing.
   
• Ad esempio, nel 2023 il settore globale dei servizi 5G è stimato a circa 98,9 miliardi di dollari USA e si prevede che raggiunga 660 miliardi di dollari USA entro il 2032, corrispondente a un CAGR del 31% dal 2024. La velocità con cui si prevede che il settore cresca indica un cambiamento nella domanda di tecnologie alimentate dall'IA, che contribuirà alla crescita del settore dei terminali di IA.
   
• L'implementazione e l'adozione di dispositivi IoT, come sensori intelligenti e robotica basata sull'IA, aumentano la produzione di dati che richiedono un'elaborazione edge intelligente. I terminali di IA dotati di funzionalità di apprendimento automatico utilizzano il 5G per migliorare l'analisi in tempo reale, l'automazione intelligente, l'ottimizzazione dei processi decisionali e la gestione avanzata delle reti.
   
• Ad esempio, Synaptics e Google hanno collaborato nel gennaio 2025 per potenziare le applicazioni dell'IA edge per i dispositivi dell'Internet delle cose (IoT). La partnership mira a integrare il core di apprendimento automatico (ML) di Google, conforme a MLIR, nell'hardware e nel software open source Astra di Synaptics.
• Inoltre, il mercato delle tecnologie IoT è cresciuto significativamente, con un valore stimato di circa 900 milioni di dollari USA nel 2023 e un tasso di crescita annuo composto (CAGR) superiore all'8% dal 2024 al 2032. La crescita del settore delle tecnologie IoT porterà a una proliferazione dei dispositivi IoT che, a sua volta, favorirà la crescita del mercato dei terminali di intelligenza artificiale.
   

Analisi del mercato dei terminali di intelligenza artificiale

Per comprendere le tendenze chiave

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In base al componente, il mercato dei terminali di intelligenza artificiale è suddiviso in hardware e software. Nel 2024, il segmento dell'hardware ha dominato il mercato, generando ricavi pari a 15,2 miliardi di dollari USA, e si prevede che cresca a un CAGR di circa il 19,9% durante il periodo di previsione.
 

• Attualmente, l'elaborazione di calcoli di intelligenza artificiale in tempo reale da parte dei terminali di IA si basa su core ad alte prestazioni, GPU, FPGA e ASIC. Per questo motivo, l'hardware rappresenta l'elemento centrale nell'implementazione dell'IA su diverse piattaforme. I settori automobilistico, sanitario e manifatturiero, che utilizzano l'IA per l'automazione e il processo decisionale basato sull'IA, richiedono sempre più hardware ad alte prestazioni per l'inferenza dell'IA.
   
• Di recente, i ricercatori della Korea University e di POSTECH hanno dimostrato la fattibilità della commercializzazione di dispositivi ECRAM analogici, sfruttando prestazioni hardware estreme per l'IA. Il gruppo è inoltre riuscito a progettare Tiki Taka, il più recente algoritmo di calcolo ad alte prestazioni per l'addestramento delle reti neurali di IA, che si orienta verso modelli di apprendimento dell'IA basati sull'analogico. Tiki Taka consente di perfezionare ulteriormente la rete neurale di un modello di IA.
   
• La rapida crescita del mercato è alimentata dall'aumento degli investimenti delle grandi aziende tecnologiche in chipset per l'IA, server abilitati all'IA e dispositivi integrati. Il maggiore utilizzo di dispositivi AIoT, macchine autonome e sistemi di videosorveglianza basati sull'IA accresce ulteriormente la quota del mercato dell'hardware fintech, rafforzando la leadership del segmento.
   

In base alla modalità di implementazione, il mercato dei terminali di intelligenza artificiale è segmentato in soluzioni on-premise, basate sul cloud e ibride. Nel 2024, il segmento basato sul cloud ha dominato il mercato con una quota del 47% e si prevede che cresca a un CAGR superiore al 20% dal 2025 al 2034.
 

• L'avvento del cloud computing ha consentito alle aziende di utilizzare la potenza di elaborazione on demand, senza la necessità di investimenti in hardware, facilitando così l'implementazione dei modelli di IA. Ciò significa che i terminali di IA basati sul cloud possono soddisfare efficacemente le esigenze delle imprese relative alla raccolta dei dati, all'inferenza dell'IA e all'addestramento dei modelli di machine learning in tempo reale in diversi ambiti.
   
• Ad esempio, nel gennaio 2025, il sondaggio di Seagate Technology Global Recon Analytics ha rivelato che i responsabili aziendali di 15 diversi settori e 10 diversi Paesi si aspettano che l'integrazione degli strumenti di intelligenza artificiale (IA) produca quantità straordinarie di dati, con conseguente aumento della domanda di data center cloud.
   

In base alla tecnologia, il mercato dei terminali di IA è segmentato in ML e DL, visione artificiale, automazione robotica dei processi, sensori IoT e altri, con la categoria ML e DL che dovrebbe dominare grazie alla loro ampia adozione in varie applicazioni basate sull'intelligenza artificiale.
 

• Il fatto che il Machine Learning (ML) consenta ai sistemi di intelligenza artificiale di elaborare enormi quantità di dati, riconoscere schemi e intraprendere azioni istantaneamente è straordinario. Questa caratteristica sorprendente, da sola, lo rende estremamente importante per settori come quello bancario, sanitario e della vendita al dettaglio. Il Deep Learning (DL), per esempio, opera attraverso reti neurali per ottimizzare ulteriormente i sistemi di intelligenza artificiale, migliorando la visione artificiale, il riconoscimento vocale, l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e persino i sistemi autonomi avanzati.
   
• Ad esempio, nel dicembre 2024 GMR Airports Group ha implementato una piattaforma di gemello digitale basata sull'intelligenza artificiale presso il Rajiv Gandhi International Airport (Hyderabad), al fine di migliorare le attività operative aeroportuali e la gestione dei passeggeri. La piattaforma rappresenta il fulcro del centro di gestione predittiva delle operazioni aeroportuali di nuova generazione (Airport Predictive Operation Center, APOC) e integra tutte le attività lato aria, lato terra e del terminal in un'unica unità.
   

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Nel 2024, la regione del Nord America ha dominato il mercato dei terminali di intelligenza artificiale, con una quota di mercato di circa il 40%, e ha generato ricavi per circa 9 miliardi di dollari USA.
 

• Lo sviluppo di soluzioni hardware basate sull'intelligenza artificiale e sulla tecnologia di edge computing sta favorendo l'espansione del mercato dei terminali di intelligenza artificiale. La presenza di aziende tecnologiche e fornitori di semiconduttori di prim'ordine favorisce lo sviluppo di terminali di intelligenza artificiale per vari settori, tra cui sanità, automobilistico, vendita al dettaglio e difesa.
   
• Nell'agosto 2024, Caregility ha lanciato la sua prima funzionalità di visione artificiale basata sull'edge computing. Questa consente alla tecnologia di intelligenza artificiale di operare interamente sul dispositivo edge per la telemedicina situato nella stanza del paziente. Ciò elimina la necessità di trasmettere al cloud i dati audiovisivi del paziente, offrendo una soluzione economicamente efficiente e scalabile. I dati vengono elaborati visivamente sul dispositivo edge, rafforzando il posizionamento di Caregility nell'ambito della protezione e della privacy dei dati.
   

Si prevede che il mercato dei terminali di intelligenza artificiale in Germania registri una crescita significativa e promettente dal 2025 al 2034.
 

• L'adozione dell'edge computing basato sull'intelligenza artificiale nelle catene del valore dei settori manifatturiero, automobilistico e logistico è in aumento a seguito dell'attenzione rivolta all'Industria 4.0. Il mercato si sta espandendo anche grazie al sostegno governativo allo sviluppo dell'intelligenza artificiale e delle infrastrutture intelligenti. Le crescenti aspettative dal lato dell'offerta in Germania riguardo all'impiego dell'intelligenza artificiale nell'automazione dei settori sanitario, finanziario e della sicurezza stanno ulteriormente aumentando la penetrazione del mercato.
   
• Ad esempio, dall'aprile 2024 l'UE e la Germania consentono l'utilizzo dei dati sanitari per finalità di ricerca e di intelligenza artificiale, allentando al contempo il controllo sulle cartelle cliniche elettroniche. L'obiettivo di queste politiche è favorire un mercato integrato di servizi e prodotti sanitari digitali.
   

Si prevede che il mercato dei terminali di intelligenza artificiale in Cina registri una crescita significativa e promettente dal 2025 al 2034.
 

• L'espansione dell'industria cinese dei semiconduttori, insieme all'impiego dell'edge computing basato sull'intelligenza artificiale, sta rafforzando il mercato dei terminali di intelligenza artificiale in Cina. Inoltre, diverse iniziative governative volte a conseguire l'autosufficienza nella produzione di hardware per l'intelligenza artificiale stanno stimolando l'innovazione nei chip di intelligenza artificiale e nei sistemi in evoluzione. La crescita di questi terminali è favorita dalle applicazioni nelle città intelligenti, nell'automazione industriale e nelle automobili a guida autonoma.
   
• Un esempio è Global Times, un organo di informazione cinese che nell’agosto 2024 ha pubblicato un articolo su come le principali aziende tecnologiche cinesi stiano investendo somme sempre maggiori nelle tecnologie di IA per far fronte alle sanzioni statunitensi. L’articolo ha rivelato che, nel primo semestre dell’anno, Baidu ha speso 4,2 miliardi di yuan (589,2 milioni di dollari) per l’IA, mentre Alibaba e Tencent hanno speso ciascuna 23 miliardi di yuan per l’IA.
   

Si prevede che il mercato dei terminali di intelligenza artificiale in Arabia Saudita registri una crescita significativa e promettente dal 2025 al 2034.
 

• Politiche e piani governativi come Vision 2030 mirano a promuovere l’adozione dell’IA nei settori della sanità, della finanza e delle città intelligenti. La crescita delle infrastrutture di cloud computing e di edge computing consente un’ulteriore diffusione dei terminali di IA. I principali operatori del settore stanno destinando risorse a hardware integrato con l’IA per incrementare l’automazione e l’analisi in tempo reale.
   
• In questo contesto, Wa’ed Ventures, il ramo di venture capital di Saudi Aramco, ha aperto nell’ottobre 2024 un fondo da 100 milioni di dollari per investire nelle startup operanti nel campo dell’IA. Wa’ed Ventures sta contribuendo strategicamente a portare l’Arabia Saudita in prima linea nella corsa a diventare una potenza nel settore delle tecnologie di IA. Il fondo ha inoltre partecipato al round di investimento nella società sudcoreana produttrice di chip Rebellions Inc. e ha investito 15 milioni di dollari in aiXplain insieme alla società di Peter Thiel, Tenderd.
   

Quota di mercato dei terminali di intelligenza artificiale

• Le prime 7 aziende del settore dei terminali di intelligenza artificiale sono Microsoft, Google (Alphabet Inc.), Intel, IBM, Nvidia, Meta Platforms e Huawei Technologies, che nel 2024 detenevano complessivamente circa il 22% del mercato.
   
• Microsoft incrementa la produttività integrando l’IA generativa nei dispositivi Windows e migliorando l’edge computing basato sull’IA per la gestione delle soluzioni di AMD e Qualcomm. L’azienda sta procedendo con l’integrazione dell’IA nei dispositivi edge attraverso l’uso di acceleratori di IA personalizzati e cluster di dispositivi Windows. La società sta inoltre ampliando l’automazione incentrata sull’IA in altri settori, come la sanità e la produzione.
   
• Google sta lavorando per incrementare le funzionalità di IA integrate nei dispositivi e includere componenti di IA nell’edge computing. Inoltre, Google sta migliorando l’esperienza derivante dall’integrazione di prodotti basati sull’IA in Android e Google Assistant, nonché nei dispositivi Pixel, utilizzando le proprie TPU per alimentare le applicazioni di IA e renderle più applicabili e accessibili agli utenti.
   
• Un esempio degli sforzi di Google per integrare l’innovazione nei suoi prodotti è rappresentato dalle nuove funzionalità abilitate dall’IA presenti in Ron. Intel sta fornendo nuove soluzioni ai problemi dell’IA edge aumentando le prestazioni dei suoi processori Xeon Gaudi ottimizzati per l’IA, così da soddisfare le esigenze dei dispositivi IoT. L’azienda si concentra inoltre sulla riduzione del consumo di carburante dei chip di IA nei veicoli e nelle città intelligenti, nonché sull’accelerazione dell’IA edge nel settore sanitario, fornendo un supporto concreto a tali ambiti.
   

Aziende del mercato dei terminali di intelligenza artificiale

I principali operatori attivi nel settore dei terminali di intelligenza artificiale sono:

• Adobe
• Cisco
• Dell Technologies
• Google (Alphabet inc.)
• Huawei Technologies
• IBM
• Intel
• Meta Platforms
• Microsoft
• Nvidia
   

Le grandi imprese del mercato dei terminali di intelligenza artificiale sfruttano molteplici opportunità, tra cui la formazione di partnership o collaborazioni, fusioni e acquisizioni, il lancio di nuovi prodotti e l’innovazione di quelli esistenti, nonché gli investimenti in ulteriori attività di ricerca e sviluppo. Questo processo favorisce l’integrazione complessiva di nuovi elementi e tecnologie. Analogamente, l’aggregazione aziendale tra i produttori attraverso fusioni o acquisizioni facilita una maggiore penetrazione del mercato, l’accesso a risorse aggiuntive e l’innovazione dell’offerta.
 

La dipendenza dal cloud viene ridotta mentre l'elaborazione istantanea viene migliorata in un quadro di operatività in tempo reale, combinando l'IA con l'edge computing nel settore sanitario, nei dispositivi intelligenti e nell'industria automobilistica. Ciò è possibile grazie alla collaborazione con aziende di telecomunicazioni, semiconduttori e software. Le aziende sfruttano l'ottimizzazione dei modelli di IA in termini di costi, efficienza e consumo energetico. Inoltre, le problematiche relative alla privacy vengono gestite in sicurezza e viene garantita una conformità discreta, incentivando l'innovazione di sistemi hardware e software competitivi basati sull'IA in un mercato in evoluzione.
 

Notizie sul settore dei terminali di intelligenza artificiale

• Nel febbraio 2025, Neo ha collaborato con Coin Terminal per promuovere l'innovazione nel settore della blockchain, concentrandosi sui progetti DeFi e AI Agents. Neo applicherà gli sforzi di Coin Terminal e li collegherà alle sidechain compatibili con EVM, Neo N3 e Neo X. L'obiettivo è aumentare l'attività on-chain e far progredire l'ecosistema complessivo di Neo. La partnership favorisce lo sviluppo di soluzioni nei campi della DeFi, degli AI Agents e di altri ambiti.
   
• Nel febbraio 2025, Areas ha firmato un contratto con l'aeroporto Josep Tarradellas Barcelona-El Prat per aprire SELF, un ristorante robotizzato alimentato dall'IA. Secondo quanto affermato dall'azienda, si tratta del primo ristorante di questo tipo all'interno di un aeroporto. Situato nel Terminal 1, accanto al Gate B24, il ristorante integra IA, robotica e sistemi automatizzati per offrire ai passeggeri un servizio rapido ed efficiente. Il sistema è dotato di una tecnologia di visione che controlla dinamicamente il livello di servizio disponibile per la preparazione e la distribuzione di alimenti e bevande ai clienti affamati, garantendo la massima rapidità possibile. Inoltre, l'IA gestisce autonomamente i processi di inventario e ordinazione, in collaborazione con il personale umano.
   
• Nel settembre 2024, Wipro ha assistito JFK International Air Terminal (JFKIAT), il gestore del Terminal 4, nella definizione della strategia per i dati cloud sulla piattaforma Microsoft Azure Data. Nel 2023 sono state inoltre svolte attività che hanno previsto un approccio completo alla gestione dei dati nelle diverse funzioni del terminal, mediante una tecnica di analisi dei dati incentrata sull'IA. Questi processi avrebbero consentito di migliorare le attività e l'efficienza operativa di JFKIAT. Wipro ha contribuito a trasformare le strategie di ottimizzazione dei ricavi e delle attività operative in valore aziendale attraverso le proprie operazioni sui dati e i servizi di trasformazione digitale.
   
• Nell'agosto 2024, Ryder System, Inc. e Terminal Industries hanno completato la prima fase di un progetto pilota che utilizza il sistema di visione artificiale di Terminal per la digitalizzazione delle attività nei piazzali. Il sistema, che registra ed elabora automaticamente i camion e i rimorchi in entrata e in uscita dai piazzali dei magazzini, è pienamente operativo. Il sistema di visione artificiale basato sull'IA ha raggiunto un tasso di successo del 99% nell'acquisizione delle targhe e dei numeri DOT dei veicoli in movimento.
   

Il report di ricerca sul mercato dei terminali di intelligenza artificiale (IA) include una copertura approfondita del settore con stime e previsioni in termini di ricavi (milioni/miliardi di dollari) dal 2021 al 2034, per i seguenti segmenti:

Mercato, per componente

• Hardware
• Software

Mercato, per tecnologia

• ML e DL
• Visione artificiale
• Automazione robotizzata dei processi
• Sensori IoT
• Altro

Mercato, per modalità di implementazione

• In sede
• Basata sul cloud
• Ibrida

Mercato, per utilizzo finale

• Trasporti
• Assistenza sanitaria
• Vendita al dettaglio
• BFSI
• Altro

Le informazioni sopra riportate si riferiscono alle seguenti regioni e ai seguenti Paesi:

• Nord America
  • Stati Uniti
  • Canada
• Europa
  • Germania
  • Regno Unito
  • Francia
  • Italia
  • Spagna
  • Russia
  • Paesi nordici
• Asia-Pacifico
  • Cina
  • Giappone
  • India
  • Corea del Sud
  • ANZ
• America Latina
  • Brasile
  • Messico
  • Argentina
• MEA
  • EAU
  • Arabia Saudita
  • Sudafrica