저자:
Suraj Gujar, Ankita Chavan
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광-입출력 AI 칩 시장 크기 및 공유 2026-2035
보고서 ID: GMI16393
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발행일: July 2026
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보고서 형식: PDF/엑셀/대시보드/플랫폼
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광-입출력 AI 칩 시장
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AI 칩용 광 I/O 시장 규모
전 세계 AI 칩용 광 I/O 시장은 2025년 11억 달러로 평가되었습니다. 이 시장은 2026년 15억 달러에서 2031년 64억 달러, 2035년 140억 달러로 연평균 27.8%의 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 전망되며, 글로벌 마켓 인사이트 Inc.가 발행한 최신 보고서에 따르면在此期间在此期间在此期间在此期间。
AI 칩용 광 I/O 시장 주요 인사이트
시장 리더: 마벨 테크놀로지가 2025년 68% 이상의 시장 점유율로 선두를 차지했습니다.
주요 기업: 이 시장의 상위 5개 기업으로는 마벨 테크놀로지, 코히어ент 코퍼레이션, 루멘텀 홀딩스, 브로드컴, 에이어 랩스가 있으며, 이들은 2025년collectively 93%의 시장 점유율을 차지했습니다.
시장 성장은 끊임없이 확장되는 AI 데이터센터 인프라, 코패키지드 광학(CPO) 도입 증가, 국내 차세대 반도체 제조 및 실리콘 포토닉스 기술 촉진을 위한 정부 정책, 고속 광 네트워킹 표준 및 프로토콜의 수용과 사용 증가 등에 기인합니다. 또한, 확장성과 전력 효율성을 높이기 위한 실리콘 포토닉스 기반 포토닉 집적 회로 및 광 트랜시버 기술의 지속적인 발전도 시장의 확대를 지원할 것으로 예상됩니다.
AI 칩용 광 I/O 시장은 AI 데이터센터 수의 증가와 전 세계 AI 데이터센터의 급격한 성장으로 인해 기존 전기적 인터커넥트에 비해 더 많은 대역폭과 적은 전력을 제공할 수 있는 솔루션의 필요성이 커지면서Driver by growing number of AI data centers, the exponential growth in AI data centers around the world necessitates the use of solutions that can deliver more bandwidth and less power compared to existing electrical interconnects. 주요 하이퍼스케일 클라우드 기업들은 광 인터커넥트에 대한 투자를 늘리고 있으며, 예를 들어 optical interconnect technologies에 대한 투자는 선도적인 반도체 분야에 투자하는 정부에 의해 주도되고 있습니다. 특히 미국 상무부 CHIPs for America initiative(CHIPS and Science Act)는 국내 반도체 연구, 차세대 패키징, 실리콘 포토닉스에 투자하여 AI 컴퓨팅 인프라와 차세대 칩의 속도를 높이고 광 인터커넥트 기술의 발전을 촉진할 계획입니다.[1]미국 칩스, nist.gov
또한, 실리콘 포토닉스 생산 및 반도체 생태계에 대한 공공 투자가 시장의 성장을 크게 견인하고 있습니다. 전 세계 국가들이 AI 하드웨어 및 포토닉스 제조 역량 강화를 위한 자국 반도체 공급망에 대한 투자를 늘리고 있습니다. 예를 들어 유럽은 AI 칩용 광 I/O 시장을 지원하기 위한 반도체 생태계를 구축하고 있습니다. 2026년에는 EU 칩스 법안 하에서 EU 차원의 첫 번째 반도체 제조 프로젝트 4개에 6억 5,900만 유로의 국가지원금을 승인했습니다. 유럽 위원회(EC)의 이니셔티브는 유럽의 반도체 공급망을 공고히 하고, 실리콘 포토닉스 및 차세대 AI 칩과 같은 혁신 기술의 내수 생산을 촉진하여 시장의 광 I/O 솔루션 성장을 견인할 계획입니다.[2]유럽 칩스 법안, europe.eu
AI 칩용 광 I/O 시장은 2022년 1억 2,200만 달러에서 2024년 6억 690만 9,000달러로 꾸준히 성장했습니다. 이는 AI 데이터센터의 급속한 성장, HPC에 대한 지속적인 투자, CPO 및 실리콘 포토닉스, 새로운 광 인터커넥트 솔루션에 대한 투자 증가에 기인합니다. 또한 하이퍼스케일러들의 에너지 요구사항, PIC 기술의 발전, 포토닉스 제조 지원 정부 정책, 초고속 광 연결성의 새로운 사용 사례 확산으로도 성장이 뒷받침되었습니다.
AI 칩용 광 I/O 시장 동향
광학 I/O for AI 칩 시장 분석
제품 유형에 따라 광학 I/O for AI 칩 시장은 선형 플러거블 광학(LPO), 공동 패키징 광학(CPO), 근접 패키지 광학(NPO), 패키지 내 광학 I/O(OIO), 온보드 광학(OBO)으로 나뉩니다.
기술별로 AI 칩용 광 I/O 시장은 실리콘 포토닉스(SiPh), 인듐 포스파이드(InP), 박막 리튬 니오베이트(TFLN), 이종/하이브리드 통합 및 기타로 나뉩니다.
용도별로 AI 칩용 광 I/O 시장은 AI 학습, AI 추론, 데이터 센터 네트워킹 및 스위칭, HPC 및 과학 컴퓨팅으로 나뉩니다.
북미는 2025년 AI 칩용 광 I/O 산업에서 57.8%의 점유율을 차지했습니다.
미국 AI 칩용 광 I/O 시장은 2022년과 2023년에 각각 7,160만 달러와 1억 6,020만 달러의 가치를 기록했습니다. 이 시장은 2024년 3억 3,970만 달러에서 2025년 6억 250만 달러로 성장했습니다.
유럽 AI 칩용 광 I/O 시장
유럽 AI 칩용 광 I/O 산업은 2025년 3억 3,930만 달러 규모를 기록했으며, 예측 기간 동안 상당한 성장이 예상됩니다.
독일은 유럽 AI 칩용 광 I/O 시장을 주도하며 높은 성장 잠재력을 보여주고 있습니다.
아시아 태평양 AI 칩용 광 I/O 시장
아시아 태평양 AI 칩용 광 I/O 산업은 예측 기간 동안 31.2%의 최고 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상됩니다.
인도의 AI 칩용 광 I/O 시장은 아시아 태평양 시장에서 상당한 연평균 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 추정됩니다.
중동 및 아프리카 AI 칩용 광 I/O 시장
사우디아라비아의 AI 칩용 광 I/O 산업이 중동 및 아프리카에서 상당한 성장을 이룰 전망입니다.
AI 칩용 광 I/O 시장 점유율
AI 칩용 광 I/O 산업은 마벨 테크놀로지, 코히런트 코퍼레이션, 루멘텀 홀딩스, 에이어 랩스 등 주요 기업이 이끌고 있습니다. 이 다섯 기업은 2025년 기준으로 시장의 93%를 차지했습니다. 주요 기업들은 실리콘 포토닉스, 광 인터커넥트, CPO(코-패키지드 옵틱스), 고속 광 네트워킹 기술 등에서 기술 선도력을 제공하며, 하이퍼스케일 클라우드 서비스 제공업체 및 AI 인프라 제공업체와의 견고한 파트너십을 구축했습니다.
선도 기업들은 광자 집적 회로(PIC), 초고속 광 트랜시버 기술, 이종 집적, 고급 패키징 기술에 대한 중대한 투자를 통해 경쟁 우위를 지속적으로 확대하고 있으며, 이러한 노력은 강력한 R&D 포트폴리오, 대규모 생산 능력, 그리고 AI 훈련 클러스터, 추론 시스템, 하이퍼스케일 데이터 센터의 증가하는 대역폭, 전력 효율성 및 확장성 수요에 대응하기 위한 상위 반도체 기업들과의 협력으로 뒷받침되고 있습니다.
광 I/O AI 칩 시장 기업
광 I/O AI 칩 산업에서 활동 중인 주요 기업은 다음과 같습니다:
Marvell은 AI용 전기-광학 실리콘 포토닉스 및 초고속 인터커넥트의 최상위 공급업체입니다. Marvell의 최첨단 광 DSP PAM4 및 코패키지 광학 솔루션은 AI 클러스터 및 하이퍼스케일 데이터 센터용 초고대역폭 및 저지연 인터커넥트를 제공할 것입니다.
Coherent Corp.는 AI 네트워킹용 광 트랜시버, 광자 집적 회로(PIC), 레이저 및 실리콘 포토닉스 공급업체입니다. AI 훈련 및 추론 워크로드의 증가하는 대역폭 수요를 위해 설계된 400G, 800G 및 upcoming 1.6T 광 솔루션을 제공합니다.
Lumentum Holdings Inc.는 AI 데이터 센터 및 클라우드 네트워킹 세그먼트에 고속 네트워킹 솔루션을 제공하는 광 네트워킹, 레이저 및 포토닉스 컴포넌트 공급업체입니다. Lumentum은 대역폭 밀도, 에너지 효율성 및 전체 네트워크 규모를 높이는 고성능 광 엔진 및 트랜시버 제품을 제공하며 광 네트워크 통신 기술에 대한 투자를 지속하고 있습니다.
Broadcom Inc는 AI 인프라 네트워킹 솔루션의 선도적 공급업체입니다. 고속 네트워킹, 실리콘 포토닉스, 광 연결 기술(광 DSP, 코패키지 광학(CPO) 및 광 인터커넥트 기술 등)에 대한 전문 지식을 보유하고 있습니다.
Ayar Labs는 AI 가속기 및 고성능 컴퓨팅(HPC)의 성능, 효율성 및 확장을 높이기 위해 광 I/O 및 광학 칩릿 아키텍처를 활용하여 기존 전기 인터커넥트를 광학으로 대체하는 인패키지 광 인터커넥트 및 광 I/O 기술의 선도 기업입니다.
2025년 기준 68% 시장 점유율
2025년 전체 시장 점유율 93%
광 I/O AI 칩 산업 뉴스
광 I/O AI 칩 시장 조사 보고서는 다음과 같은 세그먼트에 대한 2022~2035년 수익(USD 백만 달러) 추정치 및 예측을 포함합니다:
시장, 제품 유형별
시장, 기술별
시장, 용도별
시장, 최종 사용자별
위 정보는 다음 지역 및 국가에 제공됩니다:
연구 방법론, 데이터 소스 및 검증 프로세스
이 보고서는 직접적인 산업 대화, 독자적인 모델링, 엄격한 교차 검증을 기반으로 한 구조화된 연구 프로세스에 기반하며, 단순한 데스크 리서치가 아닙니다.
6단계 연구 프로세스
1. 연구 설계 및 애널리스트 감독
GMI에서 우리의 연구 방법론은 인간 전문 지식, 엄격한 검증, 그리고 완전한 투명성의 기반 위에 구축되었습니다. 우리 보고서의 모든 통찰, 트렌드 분석 및 예측은 고객의 시장 뉴앙스를 이해하는 경험 있는 애널리스트에 의해 개발됩니다.
우리의 접근 방식은 업계 참여자 및 전문가와의 직접적인 교류를 통한 광범위한 1차 연구를 통합하고, 검증된 글로볌 출처의 포괄적인 2차 연구로 보완합니다. 원본 데이터 소스에서 최종 인사이트까지 완전한 추적성을 유지하면서 신뢰할 수 있는 예측을 제공하기 위해 정량화된 영향 분석을 적용합니다.
2. 1차 연구
1차 연구는 우리 방법론의 추출이며, 전체 인사이트의 약 80%를 기여합니다. 분석의 정확성과 깊이를 보장하기 위해 업계 참여자와의 직접적인 교류가 포함됩니다. 우리의 구조화된 인터뷰 프로그램은 C-suite 임원, 이사 및 주제 전문가들의 입력을 받아 지역 및 글로볌 시장을 다룹니다. 이러한 상호 작용은 전략적, 운영적, 기술적 관점을 제공하여 종합적인 인사이트와 신뢰할 수 있는 시장 예측을 가능하게 합니다.
3. 데이터 마이닝 및 시장 분석
데이터 마이닝은 우리 연구 프로세스의 핵심 부분으로, 전체 방법론의 약 20%를 기여합니다. 주요 플레이어의 수익 점유율 분석을 통해 시장 구조 분석, 업계 트렌드 식별, 거시경제 요인 평가가 포함됩니다. 관련 데이터는 유료 및 무료 출처에서 수집되어 신뢰할 수 있는 데이터베이스를 구축합니다. 이 정보는 유통업체, 제조업체, 협회 등 주요 이해관계자의 검증을 받아 1차 연구와 시장 규모 산정을 지원하기 위해 통합됩니다.
4. 시장 규모 산정
우리의 시장 규모 산정은 상향식 접근 방식에 기반하며, 1차 인터뷰를 통해 직접 수집된 기업 수익 데이터와 함께 제조업체의 생산량 수치 및 설치 또는 배포 통계를 활용합니다. 이러한 입력값들을 지역 시장 전반에 걸쳐 종합하여 실제 산업 활동에 기반한 글로벌 추정치를 도출합니다.
5. 예측 모델 및 주요 가정
모든 예측에는 다음 사항에 대한 명시적인 문서화가 포함됩니다:
✓ 핵심 성장 원동력 및 가정된 영향
✓ 저해 요인 및 완화 시나리오
✓ 규제 가정 및 정책 변화 리스크
✓ 기술 수용 곡선 매개변수
✓ 거시경제 가정 (GDP 성장률, 인플레이션, 통화)
✓ 경쟁 역학 및 시장 진입/이탈 예상
6. 검증 및 품질 보증
마지막 단계에서는 도메인 전문가들이 필터링된 데이터를 수동으로 검토하여 자동화 시스템이 놀칠 수 있는 뉘앙스와 맥락적 오류를 식별하는 인간 검증이 포함됩니다. 이 전문가 검토는 품질 보증의 중요한 층을 추가하여 데이터가 연구 목표 및 도메인별 기준에 부합하는지 확인합니다.
당사의 3단계 검증 프로세스는 데이터 신뢰성을 최대화합니다:
✓ 통계적 검증
✓ 전문가 검증
✓ 시장 현실 검토
신뢰와 신용
검증된 데이터 소스
무역 간행물
보안 및 방위 산업 저널 및 무역 출판물
산업 데이터베이스
자체 및 제3자 시장 데이터베이스
규제 신고서류
정부 조달 기록 및 정책 문서
학술 연구
대학 연구 및 전문 기관 보고서
기업 보고서
연간 보고서, 투자자 프레젠테이션 및 공시 자료
전문가 인터뷰
C레벨 임원, 구매 담당자 및 기술 전문가
GMI 아카이브
30개 이상의 산업 분야에 걸친 13,000건 이상의 발행 연구
무역 데이터
수출입 물량, HS 코드 및 세관 기록
연구 및 평가된 매개변수
이 보고서의 모든 데이터 포인트는 1차 인터뷰와 실제 상향식 모델링 및 철저한 교차 검증을 통해 검증됩니다. 당사 연구 프로세스에 대해 읽어보세요 →