무료 PDF 다운로드

광-입출력 AI 칩 시장 크기 및 공유 2026-2035

보고서 ID: GMI16393
   |
발행일: July 2026
 | 
보고서 형식: PDF/엑셀/대시보드/플랫폼

무료 PDF 다운로드

라이선스 옵션 살펴보기:

AI 칩용 광 I/O 시장 규모

전 세계 AI 칩용 광 I/O 시장은 2025년 11억 달러로 평가되었습니다. 이 시장은 2026년 15억 달러에서 2031년 64억 달러, 2035년 140억 달러로 연평균 27.8%의 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 전망되며, 글로벌 마켓 인사이트 Inc.가 발행한 최신 보고서에 따르면在此期间在此期间在此期间在此期间。

AI 칩용 광 I/O 시장 주요 인사이트

2025년 시장 규모
$ 11억 달러
2026년 시장 규모
$ 15억 달러
2035년 시장 규모 전망
$ 140억 달러
연평균 성장률(2026–2035)
27.8%
지역별 시장 우위
최대 시장
북미
가장 빠른 성장 지역
중동 및 아프리카
주요 기업
  • 시장 리더: 마벨 테크놀로지가 2025년 68% 이상의 시장 점유율로 선두를 차지했습니다.

  • 주요 기업: 이 시장의 상위 5개 기업으로는 마벨 테크놀로지, 코히어ент 코퍼레이션, 루멘텀 홀딩스, 브로드컴, 에이어 랩스가 있으며, 이들은 2025년collectively 93%의 시장 점유율을 차지했습니다.

주요 시장 성장 동력
  • AI 데이터 센터의 급속한 확장으로 광 인터커넥트 수요 증가
  • AI 인프라를 위한 코패키지 광학(CPO) 상용화 가속
  • 실리콘 포토닉스 및 반도체 제조 지원 정부 투자
기회
  • 차세대 AI 인프라를 위한 코패키지 광학(CPO) 상용화
  • 하이퍼스케일 데이터 센터 및 AI 네트워킹에서의 실리콘 포토닉스 확산
도전 과제
  • 실리콘 포토닉스 통합 및 패키징의 높은 비용
  • 광-전기 통합의 복잡성과 산업 표준화 어려움

시장 성장은 끊임없이 확장되는 AI 데이터센터 인프라, 코패키지드 광학(CPO) 도입 증가, 국내 차세대 반도체 제조 및 실리콘 포토닉스 기술 촉진을 위한 정부 정책, 고속 광 네트워킹 표준 및 프로토콜의 수용과 사용 증가 등에 기인합니다. 또한, 확장성과 전력 효율성을 높이기 위한 실리콘 포토닉스 기반 포토닉 집적 회로 및 광 트랜시버 기술의 지속적인 발전도 시장의 확대를 지원할 것으로 예상됩니다.

AI 칩용 광 I/O 시장은 AI 데이터센터 수의 증가와 전 세계 AI 데이터센터의 급격한 성장으로 인해 기존 전기적 인터커넥트에 비해 더 많은 대역폭과 적은 전력을 제공할 수 있는 솔루션의 필요성이 커지면서Driver by growing number of AI data centers, the exponential growth in AI data centers around the world necessitates the use of solutions that can deliver more bandwidth and less power compared to existing electrical interconnects. 주요 하이퍼스케일 클라우드 기업들은 광 인터커넥트에 대한 투자를 늘리고 있으며, 예를 들어 optical interconnect technologies에 대한 투자는 선도적인 반도체 분야에 투자하는 정부에 의해 주도되고 있습니다. 특히 미국 상무부 CHIPs for America initiative(CHIPS and Science Act)는 국내 반도체 연구, 차세대 패키징, 실리콘 포토닉스에 투자하여 AI 컴퓨팅 인프라와 차세대 칩의 속도를 높이고 광 인터커넥트 기술의 발전을 촉진할 계획입니다.[1]

또한, 실리콘 포토닉스 생산 및 반도체 생태계에 대한 공공 투자가 시장의 성장을 크게 견인하고 있습니다. 전 세계 국가들이 AI 하드웨어 및 포토닉스 제조 역량 강화를 위한 자국 반도체 공급망에 대한 투자를 늘리고 있습니다. 예를 들어 유럽은 AI 칩용 광 I/O 시장을 지원하기 위한 반도체 생태계를 구축하고 있습니다. 2026년에는 EU 칩스 법안 하에서 EU 차원의 첫 번째 반도체 제조 프로젝트 4개에 6억 5,900만 유로의 국가지원금을 승인했습니다. 유럽 위원회(EC)의 이니셔티브는 유럽의 반도체 공급망을 공고히 하고, 실리콘 포토닉스 및 차세대 AI 칩과 같은 혁신 기술의 내수 생산을 촉진하여 시장의 광 I/O 솔루션 성장을 견인할 계획입니다.[2]

AI 칩용 광 I/O 시장은 2022년 1억 2,200만 달러에서 2024년 6억 690만 9,000달러로 꾸준히 성장했습니다. 이는 AI 데이터센터의 급속한 성장, HPC에 대한 지속적인 투자, CPO 및 실리콘 포토닉스, 새로운 광 인터커넥트 솔루션에 대한 투자 증가에 기인합니다. 또한 하이퍼스케일러들의 에너지 요구사항, PIC 기술의 발전, 포토닉스 제조 지원 정부 정책, 초고속 광 연결성의 새로운 사용 사례 확산으로도 성장이 뒷받침되었습니다.

AI 칩용 광 I/O 시장 동향

  • 공동 패키징 광학(CPO) 채택은 AI 프로세서와 네트워크 스위치에 직접 광학 엔진을 통합하여 상당한 전력 감소와 대역폭 밀도 향상을 제공함으로써 AI 인프라를 혁신하고 있습니다. 이 개발은 2023년경 하이퍼스케일러들이 기존 전기적 인터커넥트의 한계를 극복하기 위한 새로운 길을 모색하면서 본격적인 주목을 받기 시작했습니다. CPO는 2035년까지 AI 데이터 센터에서 상업적으로 확산되면서 차세대 AI 클러스터에 필요한 확장성을 제공하며, 미래 설계에서 발생할 대역폭과 전력 제한 문제를 해결할 것입니다.
  • AI 칩 제조사와 HPC 플랫폼 또한 실리콘 포토닉스 기술의 발전으로 광학 입출력(I/O) 구현을 빠르게 가능하게 하고 있습니다. 2022년경 칩 제조사와 반도체 파운드리들이 광학 집적 회로(PIC)와 광학 칩릿에 대한 투자를 대폭 늘리면서 광학 I/O의 활용이 본격화되었습니다. 이러한 추세는 2034년까지 지속될 것으로 예상되며,在此期间 생산 능력 증가와 정부 차원의 반도체 프로그램으로 인해 속도 향상과 지연 감소, 그리고 더 나은 전력 효율성이 실현될 것입니다.
  • 초고속 광 Ethernet은 AI 네트워크 아키텍처를 혁신할 것으로 보이며, 2023년에는 AI 모델의 복잡성이 증가하고 대규모 GPU 클러스터가 등장하면서 주요 발전이 이루어졌습니다. 2035년까지 클라우드 서비스 제공업체들이 800G 및 1.6T Ethernet 네트워킹 아키텍처를 재정비하면서 더 높은 대역폭을 제공하고 네트워크 병목 현상을 완화하여 워크로드 성능을 향상시킬 것으로 예상됩니다.
  • 차세대 AI 가속기 칩 간 인터커넥트 시장에서 광 칩릿 아키텍처 채택이 증가하고 있으며, 2024년경 새로운 차세대 AI 칩과 광 칩릿 기반 아키텍처를 연결하는 중요성이 부각되면서 칩릿 인터커넥트 기술의 채택이 시작되었습니다. 이는 전기적 인터커넥트의 한계를 우려한 칩 제조사들의 노력에서 비롯되었습니다. 이러한 추세는 2035년까지 이종 인터커넥트 기술, 패키징 솔루션, 칩 스태킹 기술의 발전으로 더욱 확산될 것이며, 모듈형 AI 시스템 설계와 확장성을 촉진하고 시스템 전력 소비를 감소시킬 것입니다.

광학 I/O for AI 칩 시장 분석

글로벌 광학 I/O for AI 칩 시장 규모, 제품 유형별, 2022-2035 (USD 백만)

제품 유형에 따라 광학 I/O for AI 칩 시장은 선형 플러거블 광학(LPO), 공동 패키징 광학(CPO), 근접 패키지 광학(NPO), 패키지 내 광학 I/O(OIO), 온보드 광학(OBO)으로 나뉩니다.

  • 선형 플러거블 광학(LPO) 세그먼트는 2025년 시장을 주도하며 63.2%의 점유율을 차지했습니다. 이 세그먼트는 기존 데이터 센터 인프라와의 호환성과 CPO로의 전환 시 복잡성 감소로 인한 비용 효율성 덕분에 주목받고 있습니다. LPO는 다른 광학 I/O에 비해 가장 높은 대역폭과 가장 낮은 전력 소비를 제공하며, AI 워크로드에 적합합니다. LPO가 제공하는 고속 및 저전력 소비는 하이퍼스케일 클라우드 제공업체와 AI 기업에서 선호하는 선택지가 되었습니다.
  • 공동 패키징 광학(CPO) 세그먼트는 차세대 AI 칩과 하이퍼스케일 AI 데이터 센터를 지원하기 위한 초고속 대역폭, 저지연, 에너지 효율적인 인터커넥션 수요 증가로 인해 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 40.3%로 성장할 것으로 예상됩니다. CPO는 플러거블 광학 모듈의 통합 benefits를 뛰어넘어 광학 엔진을 스위치, AI 칩 및 기타 장치와 칩 패키지 수준에서 통합합니다.

AI 칩용 광 I/O 시장 점유율, 기술별, 2025년 (%)

기술별로 AI 칩용 광 I/O 시장은 실리콘 포토닉스(SiPh), 인듐 포스파이드(InP), 박막 리튬 니오베이트(TFLN), 이종/하이브리드 통합 및 기타로 나뉩니다.

  • 실리콘 포토닉스(SiPh) 부문은 2025년 시장을 주도했으며, 그 가치는 6억 1,130만 달러에 달했습니다. 실리콘 포토닉스는 CMOS 공정 호환성, 높은 집적 능력, 그리고 규모에 맞게 비용 효율적으로 고대역폭 및 저전력 광 인터커넥트를 생산할 수 있는 능력 덕분에近年来 상당한 시장 입지를 확보했습니다. 하이퍼스케일 데이터 센터, AI 가속기 및 고성능 컴퓨팅 시스템 전반에 걸쳐 SiPh의 광범위한 배치가 시장의 수요를 견인하고 주요 반도체 기업들의 높은 투자로 이어졌습니다.
  • 이종/하이브리드 통합 부문은在此期间 36.9%의 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상됩니다. 실리콘 포토닉스를 인듐 포스파이드, 리튬 니오베이트 및 기타 반도체와 단일 패키지에 공존시키는 방식으로 통합하는 기술입니다. 이러한 통합은 우수한 레이저 성능, 높은 광 효율, 높은 대역폭 밀도 및 전력 손실을 줄일 수 있는 장점을 제공합니다. 최신 AI 프로세서, 광 칩릿 및 코-패키지드 광학 기술의 개발이 AI 컴퓨팅 및 네트워킹 인프라에서 이 부문의 수요를 견인하고 있습니다.

용도별로 AI 칩용 광 I/O 시장은 AI 학습, AI 추론, 데이터 센터 네트워킹 및 스위칭, HPC 및 과학 컴퓨팅으로 나뉩니다.

  • AI 학습 부문은 2025년 시장을 주도했으며, 그 가치는 5억 8,870만 달러에 달했습니다. AI 학습은 대규모 대역폭과 초저지연 성능이 대규모 언어 모델(LLM) 훈련, 생성형 AI 모델 훈련 및 하이퍼스케일 AI 모델 훈련을 지원하기 위해 필요하기 때문에 시장의 큰 부분을 차지하고 있습니다. 이 부문은 하이퍼스케일 AI 애플리케이션의 급속한 성장으로 AI 슈퍼컴퓨터, GPU 클러스터 및 고속 광 인터커넥트의 설치가 증가하면서 성장하고 있습니다.
  • AI 추론 부문은在此期间 33.5%의 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상됩니다. 생성형 AI의 빠른 상용화, 실시간 AI 어시스턴트, 자율 시스템 및 엣지 AI 애플리케이션과 같은 저지연 요구 사항이 시장의 급속한 성장을 견인할 것입니다. 추론 가속기, 클라우드 AI 애플리케이션, AI 엔터프라이즈 워크로드 및 추론 규모를 위한 광 인터커넥트의 설치가 AI 추론 부문의 시장을 견인할 것입니다.

미국 AI 칩용 광 I/O 시장 규모, 2022-2035년 (USD 백만)
북미 AI 칩용 광 I/O 시장

북미는 2025년 AI 칩용 광 I/O 산업에서 57.8%의 점유율을 차지했습니다.

  • 북미에서는 주요 AI 칩 벤더, 하이퍼스케일 클라우드 기업 및 실리콘 포토닉스 제조업체의 존재로 인해 시장이 성장하고 있습니다. NVIDIA, Marvell, Ayar Labs, Intel, Microsoft, Google, Meta와 같은 기업들은 AI 인프라에 대한 투자를 늘리며 AI 학습 및 추론 워크로드를 위한 고속, 저지연 인터커넥트에 대한 강한 수요를 이끌고 있습니다.
  • 미국의 CHIPS 및 과학법, 캐나다의 반도체 혁신 프로그램과 같은 정부 및 반도체 제조업체의 투자로 북미는 2035년까지 리더십을 유지할 것으로 보이며, AI 데이터 센터 확산, 코-패키지드 광학(CPO) 상용화, 미래 AI 네트워크 인프라에서 실리콘 포토닉스 채택을 위한 상당한 연구 개발이 진행될 것입니다.

미국 AI 칩용 광 I/O 시장은 2022년과 2023년에 각각 7,160만 달러와 1억 6,020만 달러의 가치를 기록했습니다. 이 시장은 2024년 3억 3,970만 달러에서 2025년 6억 250만 달러로 성장했습니다.

  • 미국의 경우 AI 인프라에 대한 대규모 투자를 비롯해 최첨단 반도체 제조 공정과 실리콘 포토닉스 기술이 시장의 성장을 견인하고 있습니다. 이는 CHIPS 및 과학법에 따른 연방 기금 증가, 하이퍼스케일 AI 데이터센터 건설 투자, 그리고 고성능 AI 컴퓨팅을 지원하기 위한 광 I/O 기술의 확산에 대한 주요 기술 기업들의 지속적인Commitments를 포함합니다.
  • 예를 들어, 미국 국방부 주도의 제조 혁신 연구소(USMII) AIM 포토닉스가 미국 내 통합 포토닉스 제조 역량 강화를 위한 노력으로 주목받고 있습니다. 이 연구소는 산업계, 학계, 정부 간 협력을 통해 실리콘 포토닉스, 포토닉 집적 회로, 고급 패키징 및 선도적 AI·방위·광 네트워크 역량 개발 인재 양성을 촉진할 것입니다.[3]

유럽 AI 칩용 광 I/O 시장

유럽 AI 칩용 광 I/O 산업은 2025년 3억 3,930만 달러 규모를 기록했으며, 예측 기간 동안 상당한 성장이 예상됩니다.

  • 유럽 시장은 지역 반도체 제조 역량 강화, 실리콘 포토닉스 연구, AI 인프라 구축을 위한 정부의 지원으로 확장되고 있습니다. 유럽 칩법, 호라이즌 유럽, 칩스 JU(Chips JU) 등 다양한 이니셔티브가 광 인터커넥트, PIC, 고급 패키징에 대한 유럽의 투자를 촉진하여 반도체 산업을 육성하고 있습니다.
  • 유럽의 하이퍼스케일 데이터센터, AI 슈퍼컴퓨팅, 기타 고급 광 네트워크 인프라 adoption 증가로 대륙 내 광 I/O 기술에 대한 수요가 높아지고 있습니다. CPO, 실리콘 포토닉스, 저전력 고성능 광 인터커넥트에 대한 투자가 주요 반도체 기업, 클라우드 하이퍼스케일러, EU의 선도 연구 기관들에 의해 이루어지면서 상용화에 기여하고 있습니다.

독일은 유럽 AI 칩용 광 I/O 시장을 주도하며 높은 성장 잠재력을 보여주고 있습니다.

  • 독일은 뛰어난 반도체 생산 능력, 광학 및 포토닉스 분야의 세계적인 연구 기관, 마이크로일렉트로닉스 연구를 장려하기 위한 정부의 상당한 인센티브를 바탕으로 유럽 광 I/O 시장을 주도하고 있습니다. 프라운호퍼 연구소, 라이프니츠 연구소, 주요 반도체 제조사 등이 AI와 고성능 컴퓨팅 솔루션을 목표로 포토닉 집적 회로(PIC), 실리콘 포토닉스, 광 패키징 기술 개발에 actively 참여하고 있습니다.
  • 예를 들어, FMD는 협력 연구 개발 활동을 확대하고 있으며, BMBF의 지원으로 실리콘 포토닉스, 포토닉 집적 회로(PIC), 고급 패키징, 이종 집적 프로그램 등을 AI와 고성능 컴퓨팅의 미래를 위해 추진하고 있습니다. 이 프로그램은 FMD가 독일 반도체 생태계와 광 I/O, 코패키지드 광학(OPO) 등 핵심 기술 역량을 강화하는 데 기여합니다.[4]

아시아 태평양 AI 칩용 광 I/O 시장

아시아 태평양 AI 칩용 광 I/O 산업은 예측 기간 동안 31.2%의 최고 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상됩니다.

  • 아시아 태평양 시장은 중국, 일본, 대한민국, 대만, 인도를 비롯한 각국의 AI 인프라, 반도체 제조, 초대규모 데이터센터에 대한 상당한 투자로 급속한 성장을 보이고 있습니다. 실리콘, 실리콘 포토닉스 및 고급 패키징의 현지 생산을 촉진하는 정부 인센티브 또한 AI 워크로드 발전과 채택을 위해 광 인터커넥트 솔루션 개발을 가속화하고 있습니다.
  • 이 지역은 코-패키지드 옵틱스(CPO), 포토닉 집적 회로(PICs), 광 네트워킹 분야의 혁신을 주도하는 주요 실리콘 파운드리, 광 컴포넌트 공급업체, AI 하드웨어 공급업체의 중심지입니다. 생성형 AI 애플리케이션, 클라우드 서비스, HPC에 대한 수요 급증과 아시아 태평양 전역의 800G 및 1.6T 네트워크 채택 증가로 광 I/O 시장이 급성장하고 있습니다.

인도의 AI 칩용 광 I/O 시장은 아시아 태평양 시장에서 상당한 연평균 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 추정됩니다.

  • 인도 시장은 반도체 제조에 대한 정부 지원 증가, AI 배포를 지원할 인프라 확충, 전자제조업체 성장으로 광 I/O 기술 분야에서 가장 강력한 성장 기회를 제공하고 있습니다. 인도의 반도체 미션(ISM)과 같은 정부 프로그램 지원 및 국내 데이터센터 투자 확대로 정교한 반도체 패키징과 광 인터커넥트 생태계에 대한 혁신과 투자가 활발히 진행되고 있습니다.
  • 예를 들어, 전자정보기술부에서는 AI 데이터센터, 반도체 제조, 인도의 반도체 미션 2.0을 지원하기 위한 주요 과제를 추진하고 있으며, 2026~2027년 예산안을 통해 세계적 수준의 국내 AI 컴퓨팅 능력, 칩 설계 및 반도체 제조 인프라 구축을 위한 예산이 책정되었습니다. 이는 AI 데이터센터에서 차세대 광 네트워킹 및 광 I/O 기술에 대한 상당한 수요를 창출할 것으로 예상됩니다.[5]

중동 및 아프리카 AI 칩용 광 I/O 시장

사우디아라비아의 AI 칩용 광 I/O 산업이 중동 및 아프리카에서 상당한 성장을 이룰 전망입니다.

  • 사우디아라비아는 비전 2030의 일환으로 AI, 클라우드 컴퓨팅, 디지털 인프라 채택을 확대하며 시장에서 주목할 만한 성장을 보이고 있습니다. 다양한 initiative를 통해 사우디아라비아는 초대규모 데이터센터, 고급 반도체 설계, AI 컴퓨팅 능력을 구축하고 있으며, 고속 광 인터커넥션 및 실리콘 포토닉스 솔루션의 활용을 확대하고 있습니다.
  • 또한 글로벌 테크 조직과의 전략적 협력과 AI 혁신에 대한 지속적인 투자로 국내 디지털 및 반도체 생태계가 더욱 강화되고 있습니다. 고성능 컴퓨팅(HPC) 단위, AI 연구 센터, 차세대 네트워크 인프라에 대한 수요 증가로 코-패키지드 옵틱스(CPO), PICs 및 광 I/O 장치의 사용이 촉진될 것입니다.

AI 칩용 광 I/O 시장 점유율

AI 칩용 광 I/O 산업은 마벨 테크놀로지, 코히런트 코퍼레이션, 루멘텀 홀딩스, 에이어 랩스 등 주요 기업이 이끌고 있습니다. 이 다섯 기업은 2025년 기준으로 시장의 93%를 차지했습니다. 주요 기업들은 실리콘 포토닉스, 광 인터커넥트, CPO(코-패키지드 옵틱스), 고속 광 네트워킹 기술 등에서 기술 선도력을 제공하며, 하이퍼스케일 클라우드 서비스 제공업체 및 AI 인프라 제공업체와의 견고한 파트너십을 구축했습니다.

선도 기업들은 광자 집적 회로(PIC), 초고속 광 트랜시버 기술, 이종 집적, 고급 패키징 기술에 대한 중대한 투자를 통해 경쟁 우위를 지속적으로 확대하고 있으며, 이러한 노력은 강력한 R&D 포트폴리오, 대규모 생산 능력, 그리고 AI 훈련 클러스터, 추론 시스템, 하이퍼스케일 데이터 센터의 증가하는 대역폭, 전력 효율성 및 확장성 수요에 대응하기 위한 상위 반도체 기업들과의 협력으로 뒷받침되고 있습니다.

광 I/O AI 칩 시장 기업

광 I/O AI 칩 산업에서 활동 중인 주요 기업은 다음과 같습니다:

  • Ayar Labs
  • Broadcom Inc.
  • Celestial AI
  • Ciena Corporation
  • Coherent Corp.
  • 후루카와 전기
  • 하마마츠 포토닉스
  • Intel Corporation
  • Lightmatter
  • Lumentum Holdings Inc.
  • MACOM Technology Solutions
  • Marvell Technology Group
  • NewPhotonics
  • Nexus Photonics
  • PhotonicX AI Pte. Ltd.
  • POET Technologies Inc.
  • Ranovus Inc.
  • Salience Labs
  • Scintil Photonics
  • 스미토모 전기공업

  • Marvell Technology

Marvell은 AI용 전기-광학 실리콘 포토닉스 및 초고속 인터커넥트의 최상위 공급업체입니다. Marvell의 최첨단 광 DSP PAM4 및 코패키지 광학 솔루션은 AI 클러스터 및 하이퍼스케일 데이터 센터용 초고대역폭 및 저지연 인터커넥트를 제공할 것입니다.

  • Coherent Corp

Coherent Corp.는 AI 네트워킹용 광 트랜시버, 광자 집적 회로(PIC), 레이저 및 실리콘 포토닉스 공급업체입니다. AI 훈련 및 추론 워크로드의 증가하는 대역폭 수요를 위해 설계된 400G, 800G 및 upcoming 1.6T 광 솔루션을 제공합니다.

  • Lumentum Holdings

Lumentum Holdings Inc.는 AI 데이터 센터 및 클라우드 네트워킹 세그먼트에 고속 네트워킹 솔루션을 제공하는 광 네트워킹, 레이저 및 포토닉스 컴포넌트 공급업체입니다. Lumentum은 대역폭 밀도, 에너지 효율성 및 전체 네트워크 규모를 높이는 고성능 광 엔진 및 트랜시버 제품을 제공하며 광 네트워크 통신 기술에 대한 투자를 지속하고 있습니다.

  • Broadcom Inc

Broadcom Inc는 AI 인프라 네트워킹 솔루션의 선도적 공급업체입니다. 고속 네트워킹, 실리콘 포토닉스, 광 연결 기술(광 DSP, 코패키지 광학(CPO) 및 광 인터커넥트 기술 등)에 대한 전문 지식을 보유하고 있습니다.

  • Ayar Labs

Ayar Labs는 AI 가속기 및 고성능 컴퓨팅(HPC)의 성능, 효율성 및 확장을 높이기 위해 광 I/O 및 광학 칩릿 아키텍처를 활용하여 기존 전기 인터커넥트를 광학으로 대체하는 인패키지 광 인터커넥트 및 광 I/O 기술의 선도 기업입니다.

광 I/O AI 칩 산업 뉴스

  • 2026년 4월, Ayar Labs는 세계 최초로 대규모 광 I/O를 가능하게 하는 TeraPHY 광 I/O 칩릿 플랫폼을 출시했으며, AI 가속기 및 HPC 시스템을 목표로 하는 초기 샘플을 상업적으로 제공하여 AI 인프라의 전력 소비와 지연을 크게 줄였습니다.
  • 2025년 12월, Marvell Technology Group은 실리콘 포토닉스 기업 Celestial AI를 32.5억 달러에 인수했으며, 실리콘 포토닉스를 활용한 포토닉스 패브릭을 확장하여 차세대 AI 인프라에서 실리콘 전환을 가속화하기 위한 포트폴리오를 강화했습니다.
  • 2026년 3월, 루멘텀 홀딩스(주)는 엔비디아와 20억 달러 규모의 전략적 투자를 완료하여 AI 데이터센터 및 차세대 광통신 네트워크 포트폴리오 확장을 위한 광 인터커넥트 기술 개발 및 제조 속도를 높였습니다.

광 I/O AI 칩 시장 조사 보고서는 다음과 같은 세그먼트에 대한 2022~2035년 수익(USD 백만 달러) 추정치 및 예측을 포함합니다:

시장, 제품 유형별

  • 패키지 내 광 I/O(OIO)
  • 공동 패키징 광학(CPO)
  • 근접 패키징 광학(NPO)
  • 온보드 광학(OBO)
  • 선형 플러그형 광학(LPO)

시장, 기술별

  • 실리콘 포토닉스(SiPh)
  • 인듐 포스파이드(InP)
  • 박막 리튬 니오베이트(TFLN)
  • 이종/하이브리드 통합
  • 기타

시장, 용도별

  • AI 학습
  • AI 추론
  • HPC 및 과학 컴퓨팅
  • 데이터센터 네트워킹 및 스위칭

시장, 최종 사용자별

  • 하이퍼스케일러 및 클라우드 제공업체
  • 엔터프라이즈 데이터센터
  • HPC 및 연구 기관
  • 정부 및 국방

위 정보는 다음 지역 및 국가에 제공됩니다:

  • 북미
    • 미국
    • 캐나다
  • 유럽
    • 독일
    • 영국
    • 프랑스
    • 스페인
    • 이탈리아
    • 러시아
  • 아시아 태평양
    • 중국
    • 인도
    • 일본
    • 호주
    • 한국
    • 대만
  • 라틴아메리카
    • 브라질
    • 멕시코
    • 아르헨티나
  • 중동 및 아프리카
    • 남아프리카공화국
    • 사우디아라비아
    • UAE
저자:  Suraj Gujar , Ankita Chavan
자주 묻는 질문(FAQ):
AI 칩 시장에서 광학 입출력(I/O)의 규모는 어느 정도입니까?
2025년 AI 칩용 광학 입출력(I/O) 시장 규모는 약 11억 달러로 추정되며, 2026년에는 15억 달러에 이를 것으로 전망됩니다.
2035년 AI 칩 시장에서의 광 I/O(광학 입출력) 시장 전망은 어떻게 되나요?
시장은 2035년까지 140억 달러에 달할 것으로 전망되며, 2026년부터 2035년까지 연평균 성장률(CAGR) 27.8%로 성장할 것입니다.
AI 칩 시장에서 광학 입출력(I/O)을 주도하는 지역은 어디입니까?
2025년 기준 북미가 AI 칩용 광학 입출력(Optical I/O) 시장에서 가장 큰 점유율을 차지하고 있다.
AI 칩 시장에서 광 I/O 분야에서 가장 빠르게 성장할 것으로 예상되는 지역은 어디입니까?
중동 및 아프리카는 예측 기간 동안 가장 빠르게 성장할 지역으로 전망되고 있습니다.
AI 칩 시장에서 광 I/O의 주요 플레이어는 누구입니까?
광학 입출력(I/O) AI 칩 시장의 주요 기업으로는 마벨 테크놀로지, 코히어런트 코퍼레이션, 루멘텀 홀딩스, 브로드컴, 에이어랩스가 있습니다.

연구 방법론, 데이터 소스 및 검증 프로세스

이 보고서는 직접적인 산업 대화, 독자적인 모델링, 엄격한 교차 검증을 기반으로 한 구조화된 연구 프로세스에 기반하며, 단순한 데스크 리서치가 아닙니다.

6단계 연구 프로세스

  1. 1. 연구 설계 및 애널리스트 감독

    GMI에서 우리의 연구 방법론은 인간 전문 지식, 엄격한 검증, 그리고 완전한 투명성의 기반 위에 구축되었습니다. 우리 보고서의 모든 통찰, 트렌드 분석 및 예측은 고객의 시장 뉴앙스를 이해하는 경험 있는 애널리스트에 의해 개발됩니다.

    우리의 접근 방식은 업계 참여자 및 전문가와의 직접적인 교류를 통한 광범위한 1차 연구를 통합하고, 검증된 글로볌 출처의 포괄적인 2차 연구로 보완합니다. 원본 데이터 소스에서 최종 인사이트까지 완전한 추적성을 유지하면서 신뢰할 수 있는 예측을 제공하기 위해 정량화된 영향 분석을 적용합니다.

  2. 2. 1차 연구

    1차 연구는 우리 방법론의 추출이며, 전체 인사이트의 약 80%를 기여합니다. 분석의 정확성과 깊이를 보장하기 위해 업계 참여자와의 직접적인 교류가 포함됩니다. 우리의 구조화된 인터뷰 프로그램은 C-suite 임원, 이사 및 주제 전문가들의 입력을 받아 지역 및 글로볌 시장을 다룹니다. 이러한 상호 작용은 전략적, 운영적, 기술적 관점을 제공하여 종합적인 인사이트와 신뢰할 수 있는 시장 예측을 가능하게 합니다.

  3. 3. 데이터 마이닝 및 시장 분석

    데이터 마이닝은 우리 연구 프로세스의 핵심 부분으로, 전체 방법론의 약 20%를 기여합니다. 주요 플레이어의 수익 점유율 분석을 통해 시장 구조 분석, 업계 트렌드 식별, 거시경제 요인 평가가 포함됩니다. 관련 데이터는 유료 및 무료 출처에서 수집되어 신뢰할 수 있는 데이터베이스를 구축합니다. 이 정보는 유통업체, 제조업체, 협회 등 주요 이해관계자의 검증을 받아 1차 연구와 시장 규모 산정을 지원하기 위해 통합됩니다.

  4. 4. 시장 규모 산정

    우리의 시장 규모 산정은 상향식 접근 방식에 기반하며, 1차 인터뷰를 통해 직접 수집된 기업 수익 데이터와 함께 제조업체의 생산량 수치 및 설치 또는 배포 통계를 활용합니다. 이러한 입력값들을 지역 시장 전반에 걸쳐 종합하여 실제 산업 활동에 기반한 글로벌 추정치를 도출합니다.

  5. 5. 예측 모델 및 주요 가정

    모든 예측에는 다음 사항에 대한 명시적인 문서화가 포함됩니다:

    • ✓ 핵심 성장 원동력 및 가정된 영향

    • ✓ 저해 요인 및 완화 시나리오

    • ✓ 규제 가정 및 정책 변화 리스크

    • ✓ 기술 수용 곡선 매개변수

    • ✓ 거시경제 가정 (GDP 성장률, 인플레이션, 통화)

    • ✓ 경쟁 역학 및 시장 진입/이탈 예상

  6. 6. 검증 및 품질 보증

    마지막 단계에서는 도메인 전문가들이 필터링된 데이터를 수동으로 검토하여 자동화 시스템이 놀칠 수 있는 뉘앙스와 맥락적 오류를 식별하는 인간 검증이 포함됩니다. 이 전문가 검토는 품질 보증의 중요한 층을 추가하여 데이터가 연구 목표 및 도메인별 기준에 부합하는지 확인합니다.

    당사의 3단계 검증 프로세스는 데이터 신뢰성을 최대화합니다:

    • ✓ 통계적 검증

    • ✓ 전문가 검증

    • ✓ 시장 현실 검토

신뢰와 신용

10+
서비스 연수
설립 이래 일관된 제공
A+
BBB 인증
전문 표준 및 만족도
ISO
인증된 품질
ISO 9001-2015 인증 회사
150+
연구 분석가
10개 이상의 산업 분야
95%
고객 유지율
5년 관계 가치

검증된 데이터 소스

  • 무역 간행물

    보안 및 방위 산업 저널 및 무역 출판물

  • 산업 데이터베이스

    자체 및 제3자 시장 데이터베이스

  • 규제 신고서류

    정부 조달 기록 및 정책 문서

  • 학술 연구

    대학 연구 및 전문 기관 보고서

  • 기업 보고서

    연간 보고서, 투자자 프레젠테이션 및 공시 자료

  • 전문가 인터뷰

    C레벨 임원, 구매 담당자 및 기술 전문가

  • GMI 아카이브

    30개 이상의 산업 분야에 걸친 13,000건 이상의 발행 연구

  • 무역 데이터

    수출입 물량, HS 코드 및 세관 기록

연구 및 평가된 매개변수

이 보고서의 모든 데이터 포인트는 1차 인터뷰와 실제 상향식 모델링 및 철저한 교차 검증을 통해 검증됩니다. 당사 연구 프로세스에 대해 읽어보세요 →

저자:  Suraj Gujar, Ankita Chavan
We use cookies to enhance user experience. (Privacy Policy)