著者:
Suraj Gujar, Ankita Chavan
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光学入出力(I/O)AIチップ市場 サイズとシェア 2026-2035
レポートID: GMI16393
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発行日: July 2026
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光学入出力(I/O)AIチップ市場
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AIチップ向け光I/O市場の規模
世界のAIチップ向け光I/O市場は、2025年に11億米ドルと評価されました。同市場は2026年に15億米ドル、2031年に64億米ドル、2035年には140億米ドルに成長すると予測されており、年平均成長率(CAGR)は27.8%に達すると、Global Market Insights Inc.が発表した最新レポートで示されています。
AIチップ向け光I/O市場の主要ポイント
市場リーダー:2025年にはマーベル・テクノロジーが68%以上のシェアをリード。
主要プレイヤー:この市場のトップ5にはマーベル・テクノロジー、コヒーレント、ルーメンタム・ホールディングス、ブロードコム、エイヤー・ラボラトリーズが含まれ、2025年には合計で93%の市場シェアを占めた。
市場成長の要因として、拡大し続けるAIデータセンターのインフラ、光電気共封止(CPO)の導入拡大、国内先端半導体製造とシリコンフォトニクス技術を推進する政府の取り組み、高速光ネットワーク規格・プロトコルの普及が挙げられます。さらに、スケーラビリティと省電力性を向上させるシリコンフォトニクスベースのフォトニック集積回路や光トランシーバーの技術革新も市場拡大を後押しすると見込まれています。
AIチップ向け光I/O市場は、AIデータセンターの増加に牽引されています。世界中でAIデータセンターが急速に拡大する中、既存の電気的相互接続よりも高帯域幅で低消費電力のソリューションが求められています。主要なハイパースケールクラウド企業は、大規模なAIクラスターを実現するために光相互接続への投資を拡大しています。例えば、先端半導体への政府投資が光相互接続技術への投資をけん引しています。具体的には、米国商務省のCHIPS for Americaイニシアチブ(CHIPS and Science Act)は、米国のAIコンピューティングインフラと次世代チップの高速化を目指し、国内半導体研究、先端パッケージング、シリコンフォトニクスへの資金提供を行っています[1]米国半導体
さらに、シリコンフォトニクス生産と半導体エコシステムへの公的投資が市場発展を大きく後押ししています。世界各国がAIハードウェアやフォトニクス製造能力の自国サプライチェーン強化に向けた資金を増額しています。例えば、欧州ではAIチップ向け光I/O市場を支援する半導体エコシステムの構築が進められています。2026年には、EUチップ法の下でEU加盟国4カ所の半導体製造プロジェクトに対し、欧州委員会が6億5,900万ユーロの国家援助を承認しました。欧州委員会(EC)の取り組みは、欧州の半導体サプライチェーンを強化し、国内半導体生産を拡大するとともに、シリコンフォトニクスや次世代AIチップなどの革新的技術を促進することで、光I/Oソリューション市場の成長を加速させることを目的としています[2]欧州半導体法(European Chips Act)
AIチップ向け光I/O市場は、2022年の1億2,200万米ドルから2024年には6億690万ドルに着実に成長しました。これは、AIデータセンターの急速な拡大、HPCへの継続的な投資、CPOやシリコンフォトニクス、新しい光相互接続ソリューションへの投資増加に加え、ハイパースケーラーによる高速光ネットワークの採用拡大、PIC技術の進歩、フォトニック製造を支援する政府の取り組み、超高速光接続の新たなユースケースの登場によって支えられています。
AIチップ向け光I/O市場の動向
AIチップ向け光I/O市場分析
製品タイプ別に見ると、AIチップ向け光I/O市場は、リニア・プラガブル光学(LPO)、光パッケージング光学(CPO)、ニア・パッケージ光学(NPO)、パッケージ内光I/O(OIO)、オンボード光学(OBO)に区分されます。
技術別に見ると、AIチップ向け光I/O市場は、シリコンフォトニクス(SiPh)、リン化インジウム(InP)、薄膜ニオブ酸リチウム(TFLN)、ヘテロジニアス/ハイブリッド統合、その他に分類される。
用途別に見ると、AIチップ向け光I/O市場は、AIトレーニング、AI推論、データセンターのネットワーキング・スイッチング、HPC・科学計算に分類される。
北米は2025年にAIチップ向け光I/O市場の57.8%のシェアを占めた。
米国のAIチップ向け光I/O市場は、2022年と2023年にそれぞれ7,160万ドル、1億6,020万ドルと評価されました。市場規模は2025年に6億250万ドルに達し、2024年の3億3,970万ドルから成長しました。
欧州のAIチップ向け光I/O市場
欧州のAIチップ向け光I/O産業は、2025年に3億3,930万ドルを占め、予測期間中に有望な成長を示すと見込まれています。
ドイツは欧州のAIチップ向け光I/O市場を牽引しており、強い成長ポテンシャルを示しています。
アジア太平洋地域のAIチップ向け光I/O市場
アジア太平洋地域のAIチップ向け光I/O産業は、予測期間中に31.2%という最も高いCAGRで成長すると見込まれています。
インドのAIチップ向け光I/O市場は、アジア太平洋市場において顕著なCAGRで成長すると見込まれています。
中東・アフリカのAIチップ向け光I/O市場
サウジアラビアのAIチップ向け光I/O産業は、中東・アフリカ地域で大幅な成長が見込まれています。
光I/O for AIチップ市場のシェア
光I/O for AIチップ産業をリードする企業には、Marvell Technology、Coherent Corp、Lumentum Holdings、Ayar Labsがいます。これら5社は2025年に市場シェアの93%を占めています。主要企業はシリコンフォトニクス、光インターコネクト、CPO(Co-packaged Optics)、高速光ネットワーキング技術などの分野で先端技術をリードしており、主要なハイパースケールクラウドサービスプロバイダーやAIインフラプロバイダーとの強固なパートナーシップを確立しています。
主要なプレーヤーは、フォトニック集積回路(PIC)、高速光トランシーバ技術、異種集積、先進的なパッケージング技術への大規模な投資を通じて競争力の優位性を拡大し続けており、これらの取り組みは、AIトレーニングクラスター、推論システム、大規模データセンター向けの帯域幅、電力効率、拡張性の需要増加に対応するため、強力なR&Dポートフォリオ、大規模生産能力、トップティアの半導体企業との協力によって支えられている。
光I/O AIチップ市場の企業
光I/O AIチップ業界で活躍する注目企業は以下の通りです。
マーベルは、AI向けの電気光学シリコンフォトニクスと高速インターコネクトのトップベンダーです。マーベルの先進的な光学DSP PAM4および共パッケージ型光学ソリューションは、AIクラスターおよび大規模データセンター向けに超高帯域幅かつ低遅延のインターコネクトを提供します。
コヒレントは、AIネットワーキング向けの光トランシーバ、フォトニック集積回路(PIC)、レーザー、シリコンフォトニクスのサプライヤーです。AIトレーニングおよび推論ワークロードの帯域幅需要増加に対応する400G、800G、そして今後の1.6Tの高速光学ソリューションを提供しています。
ルーメンタムは、光ネットワーキング、レーザー、フォトニックコンポーネントのプロバイダーであり、AIデータセンターおよびクラウドネットワーキング分野に高速ネットワーキングソリューションを提供しています。ルーメンタムは、帯域幅密度、エネルギー効率、ネットワーク全体のスケールを向上させる高性能光エンジンおよびトランシーバ製品を提供しており、光ネットワーク通信技術への投資も拡大しています。
ブロードコムは、AIインフラストラクチャネットワーキングソリューションのリーディングプロバイダーです。高速ネットワーキング、シリコンフォトニクス、光接続技術(光学DSP、共パッケージ型光学(CPO)、光インターコネクト技術)の専門知識を有しています。
エイヤーラボラトリーズは、パッケージ内光インターコネクトおよび光I/O技術のリーダーであり、AIアクセラレータおよび高性能コンピューティング(HPC)のパフォーマンス、効率、スケーリングを向上させることを目指しています。光I/O、シリコンフォトニクス、光チップレットアーキテクチャを活用し、従来の電気インターコネクトを光学に置き換える技術を提供しています。
2025年の市場シェア68%
2025年の合計市場シェア93%
光I/O AIチップ業界のニュース
光I/O for AIチップ市場の調査レポートには、以下のセグメントに関する2022年から2035年までの売上高(米ドル)の推計と予測が含まれています。
市場区分(製品タイプ別)
市場区分(技術別)
市場区分(用途別)
市場区分(エンドユーザー別)
上記の情報は、以下の地域・国に関するものです。
研究方法論、データソース、検証プロセス
本レポートは、直接的な業界との対話、独自のモデリング、厳格な相互検証に基づく体系的な研究プロセスに基づいており、単なる机上調査ではありません。
6ステップの研究プロセス
1. 研究設計とアナリストの監督
GMIでは、私たちの研究方法論は人間の専門知識、厳格な検証、そして完全な透明性の基盤の上に構築されています。私たちのレポートにおけるすべての洞察、トレンド分析、予測は、お客様の市場の微妙なニュアンスを理解する経験豊富なアナリストによって開発されています。
私たちのアプローチは、業界の参加者や専門家との直接的な関わりを通じた広範な一次調査を統合し、検証済みのグローバルソースからの包括的な二次調査で補完しています。元のデータソースから最終的な洞察までの完全なトレーサビリティを維持しながら、信頼性の高い予測を提供するために定量化された影響分析を適用しています。
2. 一次研究
一次調査は私たちの方法論の根幹を形成し、全体的な洞察の約80%を貢献しています。分析の正確さと深さを確保するために、業界参加者との直接的な関わりが含まれます。私たちの構造化されたインタビュープログラムは、経営幹部、取締役、そして専門家からのインプットを得て、地域およびグローバル市場をカバーしています。これらのやり取りは、戦略的、運用的、技術的な視点を提供し、包括的な洞察と信頼性の高い市場予測を可能にします。
3. データマイニングと市場分析
データマイニングは私たちの研究プロセスの重要な部分であり、全体的な方法論の約20%を貢献しています。主要プレーヤーの収益シェア分析を通じて、市場構造の分析、業界トレンドの特定、マクロ経済要因の評価が含まれます。関連データは有料および無料のソースから収集され、信頼性の高いデータベースを構築します。この情報は、販売代理店、メーカー、協会などの主要ステークホルダーからの検証を受け、一次調査と市場規模の算定をサポートするために統合されます。
4. 市場規模算定
私たちの市場規模算定はボトムアップアプローチに基づいており、一次インタビューを通じて直接収集された企業の収益データから始まり、製造業者の生産量データや設置・展開統計が加わります。これらのインプットを地域市場全体でまとめ、実際の業界活動に基づいたグローバルな推定値を算出します。
5. 予測モデルと主要な前提条件
すべての予測には以下の明示的な文書化が含まれます:
✓ 主要な成長ドライバーとその代演内容
✓ 抑制要因と緩和シナリオ
✓ 規制上の代演内容と政策変更リスク
✓ 技術普及曲線パラメータ
✓ マクロ経済の代演内容(GDP成長、インフレ、通貨)
✓ 競争の動態と市場参入/椭退の見通し
6. 検証と品質保証
最終段階では人による検証が行われます。ドメイン専門家がフィルタリングされたデータを手動でレビューし、自動化システムには視点や文脈上の誤りを発見します。この専門家レビューにより、品質保証の重要な層が加わり、データが研究目標および分野固有の基準に沖していることが確保されます。
私たちの3層構造の検証プロセスは、データの信頼性を最大化します:
✓ 統計的検証
✓ 専門家検証
✓ 市場実態チェック
信頼性と信用
検証済みデータソース
業界誌・トレード出版物
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業界データベース
独自および第三者市場データベース
規制申請書類
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学術研究
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