제조 시장의 IoT 크기 및 공유 2023 to 2032
구성 요소(하드웨어, 소프트웨어, 서비스), 연결 방식(위성 네트워크, 셀룰러 네트워크, RFID, NFC), 응용 분야, 최종 사용자 및 글로벌 예측에 따른 시장 규모.
보고서 ID: GMI2098
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발행일: August 2023
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보고서 형식: PDF
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저자:
Preeti Wadhwani,
IoT 시장 규모
제조 시장 규모의 IoT는 2022년 USD 53.7억에 달하며 2023년과 2032년 사이에 10.5%의 CAGR를 등록할 것으로 예상됩니다. IoT 기술의 통합은 기계 및 장비의 실시간 모니터링 및 데이터 수집을 허용합니다. 이 데이터는 생산 공정을 최적화하고 가동 시간을 최소화하고 전반적인 운영 효율성을 향상시킵니다. 기계 성능과 생산 동향에 대한 통찰력을 얻기 위해 제조업체는 흐름 워크플로우를 간소화하고 폐기물을 줄이고 시설 내에서 생산성을 높이는 결정을 내릴 수 있습니다.
IoT 제조 시장 주요 인사이트
시장 규모 및 성장
주요 시장 성장 동력
과제
IoT의 데이터 중심 통찰력은 제조업체가 시장 동향을 제조하는 고객 선호도 및 IoT에 관한 정보를 수집하고 분석할 수 있습니다. 이 소중한 데이터는 제조업체가 맞춤형 제품과 프로세스를 맞춤화할 수 있도록 합니다. IoT 기반 통찰력을 활용함으로써 제조업체는 진화 시장 상황에 대한 응답에 대한 생산 전략을 적용 할 수 있으며, 일관성과 경쟁력을 보장합니다.
제조의 IoT 기기의 성장은 상승에 이어 사이버 보안 위험. 이 장치는 해킹, 악성 코드 및 무단 액세스, 잠재적으로 데이터 위반 및 운영 중단을 일으킬 수 있습니다. IoT 네트워크의 보호는 강력한 암호화, 인증 프로토콜 및 지속적인 모니터링을 요구합니다. 제조업체는 사이버 위협으로부터 민감한 데이터, 지적재산권 및 생산 공정을 보호하는 사이버 보안 조치에 투자해야하며, 무결정 및 보안 시설 운영을 보장합니다.
COVID-19 영향
COVID-19 전염병은 다양한 방법으로 제조 시장에서 IoT에 영향을 미쳤습니다. 일부 산업은 원격 모니터링 및 자동화를 강화하기 위해 IoT 채택을 가속화했지만 공급망 중단 및 경제 불확실성 때문에 많은 다른 사람들이 감소 된 투자를 처리합니다. COVID-19 전염병은 원격 작업 및 소셜 분산 프로토콜의 밑에 운영을 유지하면서 IoT의 가치를 강조했습니다. 시장은 IoT의 잠재력과 제조 효율을 향상시키기 위해 IoT의 장기적인 실현뿐만 아니라 즉각적인 과제에 의해 형성되었다.
IoT 시장 동향
더 보기 산업 4.0 자동화, 데이터 교환 및 스마트 제조의 원칙은 제조 산업 성장에 IoT를 구동하고 있습니다. Industry 4.0은 IoT 기기 및 센서를 통합하여 생산 공정 및 공급망에 실시간 통찰력을 제공합니다. DataPlus는 수천개의 금속 및 비금속 소재의 부식 데이터, 소재 접합 관련 정보, 소재 치수 및 공차 및 코팅 정보를 제공하는 부가적인 데이터 모듈입니다. 제조 업체가 스마트 공장을 만들고 디지털 전환을 포괄하는 것을 추구함에 따라 Industry 4.0은 제조 생태계 전반에 걸쳐 IoT 기술의 채택을 가속화함으로써 촉매 역할을합니다.
IoT 시장 분석
하드웨어 부문의 IoT는 2022년 약 23.9억 매출을 달성했습니다. 스마트 공장을 건설하는 큰 파도는 하드웨어 부품에 대한 수요를 늘리고 시장 수요를 지속적으로 몰고 있습니다. 하드웨어 제조업체는 소프트웨어 기술로 그들의 제안을 정렬하여 프로젝트의 상승 요구를 충족시킵니다. 똑똑한 공장·
예를 들어, 4 월 2023에서 Advantech는 IoT (Internet of Things)의 산업 하드웨어 및 자동화 기술에 대한 탁월한 공급자 인 Advantech는 Altizon과 협업 계약을 체결하여 Datonis Digital Factory Industrial IoT 플랫폼의 세계적인 소프트웨어 제공업체인 Datonis Digital Factory Industrial IoT 플랫폼의 협력 계약을 체결했습니다. 이 파트너십은 향상된 호환성에 대한 하드웨어 구성 요소에 대한 수요를 향상시킵니다.
예측 유지 보수 부문의 IoT는 2022년 15.7억 달러에 달했습니다. 예측 분석 소프트웨어는 크게 IoT 기기에서 장비 고장을 예측하고 유지 보수 일정을 최적화하고 전반적인 운영 효율성을 향상시킵니다.
예를 들어, 2 월 2023에서 AVEVA는 혁신 및 지속 가능성을 촉진하는 산업 소프트웨어와 거래하는 회사입니다. AVEVA 예측 분석 소프트웨어의 최신 버전을 출시했습니다. 이 버전은 석유 및 가스, 발전, 화학물질, 광업, 무기물 및 제조와 같은 분야에 있는 산업 자산의 예측적인 감시를 위해 특히 디자인되었습니다. 이러한 최첨단 소프트웨어 솔루션은 제조 분야의 채택을 가속화하면서 IoT 기술의 가치를 높일 수 있습니다.
시장의 아시아 태평양 IoT는 2022년 매출 점유율의 25%를 차지했으며, 견고한 제조 분야, 급속한 기술 발전 및 Industry 4.0 원칙의 성장 채택으로 인해 성장했습니다. 중국, 일본, 대한민국, 인도를 포함한 국가는 생산 효율, 품질 관리 및 공급망 관리를 강화하기 위해 IoT 인프라에 크게 투자하고 있습니다. 큰 시장 잠재력과 지원 정책, 시장 수요의 주요 드라이버로 아시아 태평양 위치와 결합 된이 유능한 접근.
IoT in Manufacturing Market 공유
제조 시장에서 IoT를 운영하는 주요 기업은
제조 산업 뉴스의 IoT:
연구 방법론, 데이터 소스 및 검증 프로세스
이 보고서는 직접적인 산업 대화, 독자적인 모델링, 엄격한 교차 검증을 기반으로 한 구조화된 연구 프로세스에 기반하며, 단순한 데스크 리서치가 아닙니다.
6단계 연구 프로세스
1. 연구 설계 및 애널리스트 감독
GMI에서 우리의 연구 방법론은 인간 전문 지식, 엄격한 검증, 그리고 완전한 투명성의 기반 위에 구축되었습니다. 우리 보고서의 모든 통찰, 트렌드 분석 및 예측은 고객의 시장 뉴앙스를 이해하는 경험 있는 애널리스트에 의해 개발됩니다.
우리의 접근 방식은 업계 참여자 및 전문가와의 직접적인 교류를 통한 광범위한 1차 연구를 통합하고, 검증된 글로볌 출처의 포괄적인 2차 연구로 보완합니다. 원본 데이터 소스에서 최종 인사이트까지 완전한 추적성을 유지하면서 신뢰할 수 있는 예측을 제공하기 위해 정량화된 영향 분석을 적용합니다.
2. 1차 연구
1차 연구는 우리 방법론의 추출이며, 전체 인사이트의 약 80%를 기여합니다. 분석의 정확성과 깊이를 보장하기 위해 업계 참여자와의 직접적인 교류가 포함됩니다. 우리의 구조화된 인터뷰 프로그램은 C-suite 임원, 이사 및 주제 전문가들의 입력을 받아 지역 및 글로볌 시장을 다룹니다. 이러한 상호 작용은 전략적, 운영적, 기술적 관점을 제공하여 종합적인 인사이트와 신뢰할 수 있는 시장 예측을 가능하게 합니다.
3. 데이터 마이닝 및 시장 분석
데이터 마이닝은 우리 연구 프로세스의 핵심 부분으로, 전체 방법론의 약 20%를 기여합니다. 주요 플레이어의 수익 점유율 분석을 통해 시장 구조 분석, 업계 트렌드 식별, 거시경제 요인 평가가 포함됩니다. 관련 데이터는 유료 및 무료 출처에서 수집되어 신뢰할 수 있는 데이터베이스를 구축합니다. 이 정보는 유통업체, 제조업체, 협회 등 주요 이해관계자의 검증을 받아 1차 연구와 시장 규모 산정을 지원하기 위해 통합됩니다.
4. 시장 규모 산정
우리의 시장 규모 산정은 상향식 접근 방식에 기반하며, 1차 인터뷰를 통해 직접 수집된 기업 수익 데이터와 함께 제조업체의 생산량 수치 및 설치 또는 배포 통계를 활용합니다. 이러한 입력값들을 지역 시장 전반에 걸쳐 종합하여 실제 산업 활동에 기반한 글로벌 추정치를 도출합니다.
5. 예측 모델 및 주요 가정
모든 예측에는 다음 사항에 대한 명시적인 문서화가 포함됩니다:
✓ 핵심 성장 원동력 및 가정된 영향
✓ 저해 요인 및 완화 시나리오
✓ 규제 가정 및 정책 변화 리스크
✓ 기술 수용 곡선 매개변수
✓ 거시경제 가정 (GDP 성장률, 인플레이션, 통화)
✓ 경쟁 역학 및 시장 진입/이탈 예상
6. 검증 및 품질 보증
마지막 단계에서는 도메인 전문가들이 필터링된 데이터를 수동으로 검토하여 자동화 시스템이 놀칠 수 있는 뉘앙스와 맥락적 오류를 식별하는 인간 검증이 포함됩니다. 이 전문가 검토는 품질 보증의 중요한 층을 추가하여 데이터가 연구 목표 및 도메인별 기준에 부합하는지 확인합니다.
당사의 3단계 검증 프로세스는 데이터 신뢰성을 최대화합니다:
✓ 통계적 검증
✓ 전문가 검증
✓ 시장 현실 검토
신뢰와 신용
검증된 데이터 소스
무역 간행물
보안 및 방위 산업 저널 및 무역 출판물
산업 데이터베이스
자체 및 제3자 시장 데이터베이스
규제 신고서류
정부 조달 기록 및 정책 문서
학술 연구
대학 연구 및 전문 기관 보고서
기업 보고서
연간 보고서, 투자자 프레젠테이션 및 공시 자료
전문가 인터뷰
C레벨 임원, 구매 담당자 및 기술 전문가
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30개 이상의 산업 분야에 걸친 13,000건 이상의 발행 연구
무역 데이터
수출입 물량, HS 코드 및 세관 기록
연구 및 평가된 매개변수
이 보고서의 모든 데이터 포인트는 1차 인터뷰와 실제 상향식 모델링 및 철저한 교차 검증을 통해 검증됩니다. 당사 연구 프로세스에 대해 읽어보세요 →