制造业市场的物联网 大小和分享 2023 to 2032
按组件（硬件、软件、服务）、连接方式（卫星网络、蜂窝网络、射频识别（RFID）、近场通信（NFC））、应用领域、终端用途及全球预测划分的市场规模。
报告 ID: GMI2098
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发布日期: August 2023
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报告格式: PDF
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作者:
Preeti Wadhwani,
制造业市场规模中的IOT
制造业市场中的IOT在2022年价值为537亿美元,估计在2023至2032年间将登记10.5%的CAGR。 集成IOT技术于制造业,可以对机械设备进行实时监测和数据收集. 利用这些数据优化生产流程,将停工时间减少到最低程度,并提高总体业务效率。 通过深入了解机器的性能和生产趋势,制造商可以作出明智的决定,精简工作流程、减少废物并提高其设施内的生产力水平。
制造业物联网市场关键要点
市场规模与增长
主要市场驱动因素
挑战
由数据驱动的IOT的洞察力使制造商能够收集和分析与客户偏好和制造市场趋势IOT有关的信息. 这种有价值的数据使制造商能够调整产品和工艺,以迅速满足客户的具体需求。 通过利用IoT驱动的洞察力,制造商能够根据不断变化的市场条件调整其生产战略,从而确保灵活性和竞争力。
生产中IOT设备的使用日益增加,导致 网络安全 风险。 这些设备可能遭到黑客入侵、恶意软件和未经授权的访问,可能造成数据被破坏和运行中断。 对IoT网络的保护需要强大的加密,认证协议,以及持续的监测. 制造商必须对网络安全措施进行投资,以保障敏感数据、知识产权和生产流程免受不断变化的网络威胁,从而确保设施的运行不受干扰和安全。
COVID-19 影响
COVID-19大流行以各种方式影响了制造业市场的IOT. 一些行业加快采用IOT以加强远程监测和自动化,而其他许多行业则处理由于供应链中断和经济不确定性而减少投资的问题。 COVID-19大流行病突出表明了IOT在远程工作期间和在社会距离协议下维持业务的价值。 市场轨迹的形成既包括眼前的挑战,也包括长期实现IOT在提高制造业的复原力和效率方面的潜力。
制造业市场趋势IOT
这个 工业 4.0 自动化、数据交换和智能制造原则正在推动制造业增长中的IOT。 工业4.0通过集成IOT设备和传感器以及数据分析,能够实时深入了解生产流程和供应链。 这种整合优化了资源利用,加强了质量控制,并实现了预测性维护. 由于制造商试图创建智能工厂并拥抱数字化改造,工业 4.0通过在整个制造生态系统中加速采用IOT技术来起催化剂的作用.
制造业市场分析IOT
2022年,来自硬件部分的制造业市场IOT收入占239亿美元左右。 智能工厂建设的激增正在刺激对硬件组件的需求,并随后推动市场需求. 硬件厂商是将其供货与软件技术相配合,以满足诸如项目不断增长的需求。 智能工厂。 。 。 。
例如,2023年4月,Advantech作为Times互联网(IoT)的工业硬件和自动化技术的知名供应商,与Datonis数字工厂工业IoT平台的全球软件供应商Altizon签订了合作协议,以简化向智能工厂的过渡. 这种伙伴关系将提高对硬件组件的需求,因为这些组件的兼容性得到提高。
2022年,来自预测性维修部分的制造业市场规模IOT持有超过157亿美元。 所设计的预测分析软件可以大大地提升市场规模,利用IOT设备的数据来预测设备故障,优化维护时间表,并提升整体运行效率.
例如,2023年2月,AVEVA公司推出了AVEVA预测分析软件的最新版本,该公司负责促进创新和可持续性的工业软件。 该版本专门用来预测石油和天然气、发电、化学品、采矿、矿物和制造业等部门的工业资产。 这些先进的软件解决方案可以提升IOT技术的价值主张,同时加快在制造业部门采用。
亚太IOT在制造业市场占2022年收入份额的25%,原因是其制造业部门强劲,技术进步迅速,以及越来越多地采用4.0原则。 包括中国、日本、韩国和印度在内的国家正在大力投资IOT基础设施,以提高生产效率、质量控制和供应链管理。 这种积极主动的做法,加上巨大的市场潜力和支持性政策,使亚太成为市场需求的主要驱动力。
制造业市场份额IoT
在IOT制造业市场上经营的主要公司是:
制造业新闻中的IoT:
制造业市场研究的IoT包括对该行业的深入报道, 估计和预测2018至2032年收入(10亿美元),用于下列部分:
按构成部分分列的市场
市场,通过连通
市场,按应用
市场,最终用途
现就下列区域和国家提供上述资料:
研究方法、数据来源和验证过程
本报告基于结构化的研究流程，围绕直接的行业对话、专有建模和严格的交叉验证构建，而不仅仅是桌面研究。
我们的6步研究流程
1. 研究设计与分析师监督
在GMI，我们的研究方法建立在人类专业知识、严格验证和完全透明的基础上。我们报告中的每一个洞察、趋势分析和预测都是由理解您市场细微差别的经验丰富的分析师开发的。
我们的方法通过与行业参与者和专家的直接交流整合了广泛的一手研究，并以来自经过验证的全球来源的全面二手研究作为补充。我们应用量化影响分析来提供可靠的预测，同时保持从原始数据源到最终洞察的完全可追溯性。
2. 一手研究
一手研究是我们方法论的基础，对整体洞察的贡献率近乎80%。它涉及与行业参与者的直接交流，以确保分析的准确性和深度。我们的结构化访谈计划覆盖区域和全球市场，包括来自高管、总监和主题专家的输入。这些互动提供战略、运营和技术视角，实现全面的洞察和可靠的市场预测。
3. 数据挖掘与市场分析
数据挖掘是我们研究过程的关键部分，对整体方法论的贡献率约为20%。它包括通过主要参与者的收入份额分析来分析市场结构、识别行业趋势和评估宏观经济因素。相关数据从付费和免费来源收集，以建立可靠的数据库。然后将这些信息整合起来，以支持一手研究和市场规模估算，并由分销商、制造商和协会等关键利益相关者进行验证。
4. 市场规模测算
我们的市场规模测算建立在自下而上的方法之上，从通过一手访谈直接收集的企业收入数据开始，同时结合制造商的产量数据以及安装或部署统计数据。这些输入数据在各地区市场进行汇总，以得出一个基于实际行业活动的全球估算值。
5. 预测模型与关键假设
每项预测均包含以下内容的明确文档记录：
✓ 主要增长驱动因素及其预期影响
✓ 制约因素与缓解场景
✓ 监管假设与政策变动风险
✓ 技术普及曲线参数
✓ 宏观经济假设（GDP增长、通货膨胀、汇率）
✓ 竞争格局与市场进入/退出预期
6. 验证与质量保证
最终阶段涉及人工验证，领域专家对筛选后的数据进行手动审查，以发现自动化系统可能遗漏的细微差异和语境错误。这种专家审查增加了一个关键的质量保证层，确保数据与研究目标和领域特定标准一致。
我们的三层验证流程确保数据可靠性最大化：
✓ 统计验证
✓ 专家验证
✓ 市场实实检验
信任与可信度
已验证的数据来源
贸易出版物
安全与国防行业期刊及贸易媒体
行业数据库
专有及第三方市场数据库
监管文件
政府采购记录及政策文件
学术研究
大学研究及专业機构报告
企业报告
年度报告、投资者演示及申报文件
专家访谈
高层管理人员、采购负责人及技术专家
GMI档案库
覆盖30余个行业领域的逶13,000项已发布研究
贸易数据
进出口量、HS编码及海关记录
研究与评估的参数
本报告中的每个数据点均通过一手访谈、真正的自下而上建模及严格的交叉验证进行核实。 了解我们的研究流程 →