著者:
Preeti Wadhwani, Aishwarya Ambekar
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製造業におけるIoT市場 サイズとシェア 2023 to 2032
レポートID: GMI2098
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発行日: August 2023
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レポート形式: PDF/エクセル/ダッシュボード/プラットフォーム
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製造業におけるIoT市場
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製造業におけるIoT市場
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製造業におけるIoT市場規模
製造業におけるIoT市場規模は2022年に537億米ドルと評価され、2023年から2032年にかけてCAGR 10.5%を記録すると推定されています。製造業におけるIoT技術の統合により、機械および設備からのリアルタイムモニタリングとデータ収集が可能になります。このデータは、生産プロセスの最適化、ダウンタイムの最小化、および全体的な運用効率の向上に活用されます。機械性能および生産傾向に関する洞察を得ることで、メーカーは情報に基づいた意思決定を行い、ワークフローを合理化し、廃棄物を削減し、施設内でより高い生産性レベルを達成することができます。
製造業におけるIoT市場の主要なポイント
IoTのデータ駆動型インサイトにより、メーカーは顧客の好みおよび製造業におけるIoT市場動向に関する情報を収集および分析することができます。この貴重なデータにより、メーカーは製品およびプロセスを特定の顧客需要に迅速に合わせるように調整することができます。IoT駆動型インサイトを活用することで、メーカーは進化する市場状況に対応して生産戦略を適応させることができ、それにより機敏性と競争力を確保します。
製造業におけるIoTデバイスの使用増加は、サイバーセキュリティリスクの上昇につながっています。これらのデバイスは、ハッキング、マルウェア、および不正アクセスの対象となる可能性があり、データ侵害および運用中断を引き起こす可能性があります。IoTネットワークの保護には、堅牢な暗号化、認証プロトコル、および継続的な監視が必要です。メーカーは、進化するサイバー脅威から機密データ、知的財産、および生産プロセスを保護し、それにより中断のない安全な施設運用を確保するために、サイバーセキュリティ対策に投資する必要があります。
COVID-19の影響
COVID-19パンデミックは、製造業におけるIoT市場にさまざまな形で影響を与えました。一部の産業ではリモートモニタリングおよび自動化を強化するためにIoT導入を加速しましたが、他の多くの産業ではサプライチェーンの混乱および経済的不確実性による投資削減に対処しました。COVID-19パンデミックは、リモートワークおよび社会的距離プロトコル下での運用維持におけるIoTの価値を強調しました。市場の軌跡は、即座の課題と、製造業における回復力および効率性を向上させるIoTの可能性の長期的な認識の両方によって形成されました。
製造業におけるIoT市場動向
自動化、データ交換、およびスマート製造のインダストリー4.0原則が、製造業におけるIoT産業の成長を推進しています。インダストリー4.0は、IoTデバイスおよびセンサーならびにデータ分析を統合することにより、生産プロセスおよびサプライチェーンへのリアルタイムインサイトを可能にします。この統合により、リソース利用が最適化され、品質管理が強化され、予知保全が可能になります。メーカーがスマートファクトリーを構築し、デジタル変革を受け入れようとする中、インダストリー4.0は触媒として機能し、製造エコシステム全体でIoT技術の採用を加速させています。
製造業におけるIoT市場分析
製造業におけるIoT市場は、ハードウェアセグメントから2022年に約239億米ドルの収益を占めました。スマートファクトリーの構築における急増は、ハードウェアコンポーネントの需要を押し上げ、その結果市場需要を牽引しています。ハードウェアメーカーは、スマートファクトリーなどのプロジェクトにおける増大する需要を満たすため、自社の製品をソフトウェア技術と連携させています。
例えば、2023年4月に、モノのインターネット(IoT)向けの産業用ハードウェアおよび自動化技術の著名なサプライヤーであるAdvantechは、Datonis Digital Factory Industrial IoTプラットフォームの世界的なソフトウェアプロバイダーであるAltizonと協力協定を締結し、スマートファクトリーへの移行を簡素化しました。このパートナーシップは、互換性の向上によりハードウェアコンポーネントの需要を高めることになります。
製造業におけるIoT市場規模は、予知保全セグメントから2022年に157億米ドルを超えました。設計された予測分析ソフトウェアは、IoTデバイスからのデータを活用して機器の故障を予測し、保全スケジュールを最適化し、全体的な運用効率を向上させることにより、市場規模を大幅に押し上げることができます。
例えば、2023年2月に、イノベーションと持続可能性を促進する産業用ソフトウェアを取り扱う企業であるAVEVAは、AVEVA予測分析ソフトウェアの最新バージョンを発売しました。このバージョンは、石油・ガス、発電、化学、鉱業、鉱物、および製造業などのセクターにおける産業資産の予知監視用に特別に設計されました。これらの最先端のソフトウェアソリューションは、IoT技術の価値提案を高めるとともに、製造業セクター全体でその採用を加速させることができます。
アジア太平洋地域の製造業におけるIoT市場は、その堅固な製造業セクター、急速な技術進歩、およびインダストリー4.0原則の採用拡大により、2022年に収益シェアの25%を占めました。中国、日本、韓国、およびインドを含む国々は、生産効率、品質管理、およびサプライチェーン管理を向上させるため、IoTインフラストラクチャーに多額の投資を行っています。この積極的なアプローチは、大きな市場ポテンシャルおよび支援政策と相まって、アジア太平洋地域を市場需要の主要な牽引役として位置づけています。
製造業におけるIoT市場シェア
製造業におけるIoT市場で事業を展開する主要企業は以下の通りです。
製造業におけるIoT業界ニュース:
製造業におけるIoT市場調査レポートは、業界の詳細な分析を含み、2018年から2032年までの収益(10億米ドル)の推定値及び予測を以下のセグメント別に提供します:
市場、コンポーネント別
市場、接続性別
市場、用途別
市場、最終用途別
上記情報は以下の地域及び国について提供されています:
よくある質問(FAQ):
研究方法論、データソース、検証プロセス
本レポートは、直接的な業界との対話、独自のモデリング、厳格な相互検証に基づく体系的な研究プロセスに基づいており、単なる机上調査ではありません。
6ステップの研究プロセス
1. 研究設計とアナリストの監督
GMIでは、私たちの研究方法論は人間の専門知識、厳格な検証、そして完全な透明性の基盤の上に構築されています。私たちのレポートにおけるすべての洞察、トレンド分析、予測は、お客様の市場の微妙なニュアンスを理解する経験豊富なアナリストによって開発されています。
私たちのアプローチは、業界の参加者や専門家との直接的な関わりを通じた広範な一次調査を統合し、検証済みのグローバルソースからの包括的な二次調査で補完しています。元のデータソースから最終的な洞察までの完全なトレーサビリティを維持しながら、信頼性の高い予測を提供するために定量化された影響分析を適用しています。
2. 一次研究
一次調査は私たちの方法論の根幹を形成し、全体的な洞察の約80%を貢献しています。分析の正確さと深さを確保するために、業界参加者との直接的な関わりが含まれます。私たちの構造化されたインタビュープログラムは、経営幹部、取締役、そして専門家からのインプットを得て、地域およびグローバル市場をカバーしています。これらのやり取りは、戦略的、運用的、技術的な視点を提供し、包括的な洞察と信頼性の高い市場予測を可能にします。
3. データマイニングと市場分析
データマイニングは私たちの研究プロセスの重要な部分であり、全体的な方法論の約20%を貢献しています。主要プレーヤーの収益シェア分析を通じて、市場構造の分析、業界トレンドの特定、マクロ経済要因の評価が含まれます。関連データは有料および無料のソースから収集され、信頼性の高いデータベースを構築します。この情報は、販売代理店、メーカー、協会などの主要ステークホルダーからの検証を受け、一次調査と市場規模の算定をサポートするために統合されます。
4. 市場規模算定
私たちの市場規模算定はボトムアップアプローチに基づいており、一次インタビューを通じて直接収集された企業の収益データから始まり、製造業者の生産量データや設置・展開統計が加わります。これらのインプットを地域市場全体でまとめ、実際の業界活動に基づいたグローバルな推定値を算出します。
5. 予測モデルと主要な前提条件
すべての予測には以下の明示的な文書化が含まれます：
✓ 主要な成長ドライバーとその代演内容
✓ 抑制要因と緩和シナリオ
✓ 規制上の代演内容と政策変更リスク
✓ 技術普及曲線パラメータ
✓ マクロ経済の代演内容（GDP成長、インフレ、通貨）
✓ 競争の動態と市場参入/椭退の見通し
6. 検証と品質保証
最終段階では人による検証が行われます。ドメイン専門家がフィルタリングされたデータを手動でレビューし、自動化システムには視点や文脈上の誤りを発見します。この専門家レビューにより、品質保証の重要な層が加わり、データが研究目標および分野固有の基準に沖していることが確保されます。
私たちの3層構造の検証プロセスは、データの信頼性を最大化します：
✓ 統計的検証
✓ 専門家検証
✓ 市場実態チェック
信頼性と信用
検証済みデータソース
業界誌・トレード出版物
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業界データベース
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