감정 감지 및 인식 시장 규모 – 구성 요소별, 기술별, 배포 모드별, 애플리케이션별, 성장 예측(2025-2034년)

감정 감지 및 인식 시장 규모

2024년 전 세계 감정 감지 및 인식 시장 규모는 295억 달러로 추산됩니다. 시장은 연평균 성장률(CAGR) 12.9%로 2025년 334억 달러에서 2034년 993억 달러로 성장할 것으로 예상됩니다.

• 감정 감지 및 인식 산업은 AI, 머신러닝, 멀티모달 센싱 기술의 통합으로 인해 빠르게 성장하고 있습니다. 이 혁신은 EDR 의료, 자동차, 소매 및 보안 부문의 애플리케이션에 중요한 정확성과 실시간 속성을 향상시킵니다.
  
• 수요는 정신 건강 모니터링, 운전자 안전, 개인 마케팅 및 법 집행을 포함한 확장된 사용 사례에 의해 촉진됩니다. 얼굴 인식에 대한 미국 여론은 중요한 핵심 기술로 엇갈리고 있으며, 46%의 견해는 실종자 찾기 및 범죄 해결과 같은 광범위한 경찰의 사회적 이익에 대해 긍정적으로 사용하는 반면, 27%는 이를 부정적으로 보고 모니터링 및 소수 민족 커뮤니티에 대한 잠재적 편견에 대한 우려를 언급했습니다.
  
• EDR 전문가를 위한 교육 및 인증이 등장하고 있으며, AI 도덕성, 데이터 개인 정보 보호 및 사회적 문제를 다루는 공급업체 및 교육 이니셔티브가 등장하여 사회적 문제를 해결하고 책임 있는 배포를 보장하기 위해 시스템 통합에 중점을 두고 있습니다.
  
• 북미는 강력한 AI 연구, 의료 시스템의 응용 및 자동차 혁신, 지속적인 공개 토론, 기술 사용 및 규제 프레임워크 형성을 통해 감정 감지 및 인식 시장을 주도하고 있습니다.
  
• 아시아 태평양 지역은 정부의 디지털 이니셔티브와 중국, 인도, 한국과 같은 국가의 AI 스타트업에 대한 투자에 힘입어 가장 빠르게 성장하는 지역입니다.
  
• 유럽에서는 자동차의 개인 정보 보호 및 안전을 위한 엄격한 개인 정보 보호 규칙에 대한 엄격한 데이터를 경험하고 있으며 의료 시스템에서 EDR 사용이 증가하고 있습니다. 감정 감지 및 인식(EDR) 시장은 AI, 기계 학습 및 다중 모드 감지 기술의 통합으로 인해 빠르게 움직이고 있습니다. 이 혁신은 EDR 의료, 자동차, 소매 및 보안 부문의 애플리케이션에 중요한 정확성과 실시간 속성을 향상시킵니다.
  

감정 감지 및 인식 시장 동향

• 다중 모드 감정 인식 시스템은 주목을 받고 얼굴 표정, 음성 톤 및 수업 기반 감정 분석을 결합하여 정확도를 향상시킵니다. Affectiva 및 Realeyes와 같은 회사는 이러한 시스템을 자동차 및 미디어 테스트 플랫폼에 통합했습니다. 기업은 환경 및 상호 작용 모드에 대한 보다 광범위한 감정적 통찰력을 통해 이익을 얻습니다.
  
• 의료 시스템, 자동차 및 소매 부문은 냉정한 채택을 확대하고 감정 분석을 사용하여 안전, 헌신 및 서비스의 품질을 높입니다. 예를 들어, 현대와 같은 자동차 제조업체는 운전자의 주의력 시스템을 지원하기 위해 감정 모니터링을 시범 운영하고 있습니다. 의료 시스템에서는 지속적인 모니터링을 위해 도구 감지 도구가 정신 건강 앱에 통합됩니다.
  
• 웨어러블 및 스마트 장치 통합이 증가하고 있으며 시계, 헤드셋 및 모바일 애플리케이션의 센서를 통한 감정 추적이 이루어지고 있습니다. Apple과 Fitbit은 건강 및 기분 추적을 위한 생체 인식 및 관련 데이터에서 감정 AI를 찾고 있습니다. 소비자 복지 및 생산성 사례에 대한 비활성 및 실시간 감지가 이러한 추세였습니다.
  
• 고객 경험 및 교육 부문에서는 감정 AI를 채택하여 디지털 인터페이스에서 반응을 분석하고 응답을 맞춤화하는 데 사용하고 있습니다. 콜센터와 e-러닝 플랫폼은 얼굴 및 음성 기반 감정 감지를 사용하여 스크립트, 어조 및 콘텐츠 전달을 조정합니다. 이는 성능 최적화 및 사용자 만족도 추적을 지원합니다.
  
• 정부와 기업의 사용 사례는 특히 감시, 직원 분석 및 대중 서비스 제공업체 교통 분야에서 확대되고 있습니다. 주의를 기울여 감정을 측정하는 장비는 공항 보안, 소매업체 키오스크 및 교실 참여를 모니터링하는 데 사용됩니다. 배포는 라이브 시나리오 내에서 안전, 성능 및 소비자 피드백 분석에 중점을 둡니다.
  

감정 감지 및 인식 시장 분석

감정 감지 및 인식 시장은 구성 요소에 따라 하드웨어, 소프트웨어, 서비스로 구분됩니다. 소프트웨어 부문은 46%의 점유율로 감정 감지 및 인식 시장을 장악했으며 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 3.8%로 성장할 것으로 예상됩니다.

• 소프트웨어 부문에는 감정 인식 플랫폼, 얼굴 표정 분석, 음성 분석 및 감정 데이터를 처리하고 해석하는 다중 모드 AI 시스템이 포함됩니다. 이 부문은 Microsoft, IBM 및 Affectiva와 같은 회사에서 도입한 플랫폼을 통해 AI, 기계 학습 및 자연어 처리의 발전을 위한 원동력이 됩니다.
  
• 소프트웨어 솔루션은 고객 경험 관리 애플리케이션, 정신 건강 모니터링 및 안전 검사를 가능하게 합니다. 소프트웨어 부문은 AI 모델의 지속적인 혁신과 해당 분야의 채택 증가로 예측 기간 동안 강력한 성장을 경험할 것으로 예상됩니다.
  
• 하드웨어 부문에는 감정 데이터를 캡처하는 데 필요한 센서, 카메라 및 웨어러블이 포함됩니다. 이 부문의 증가는 자동차용 자동차, 의료 서비스용 감시 장비 및 가전제품에 고급 센서의 배포가 증가함에 따라 영감을 받았습니다. Apple 및 Fitbit과 같은 회사는 휴대용 장비의 감정을 감지하는 기능과 생체 인식 센서를 통합합니다. 하드웨어 부문은 업계에서 실시간으로 정확한 생체 인식 데이터 수집에 대한 수요가 증가함에 따라 2034년까지 지속적으로 증가할 것으로 예상됩니다.

감정 감지 및 인식 시장은 기술을 기반으로 얼굴 인식, 음성 인식, 기계 학습 및 인공 지능(AI), 생체 인식 분석, 패턴 인식 및 분석으로 분류됩니다. 안면인식 부문은 감정 감지 및 인식 시장을 주도하여 27%의 시장 점유율을 차지했으며 2025년부터 2034년까지 연평균 성장률(CAGR) 10.7% 이상으로 성장할 것으로 예상됩니다.

• 얼굴 인식은 안전, 자동차 및 소매에서 영감을 받은 2024년 EDR 시장을 주도했습니다. 얼굴 표정을 분석하는 기술은 운전자 모니터링 시스템, 고객 관리 분석 및 공공 안전 모니터링에 사용되는 진실감을 감지할 수 있습니다. Affectiva 및 Kairos와 같은 회사는 소비자 장비 및 기업 플랫폼에 통합 얼굴 인식 솔루션을 제공합니다. 이 부문은 하드웨어 및 개인 정보 보호 개선이 발전함에 따라 2034년까지 꾸준한 성장을 유지할 것으로 예상됩니다.
  
• 음성 인식은 고객 센터, 의료 및 가상 비서의 애플리케이션에서 견인력을 받는 신흥 부문입니다. 음성 기반 감정 분석은 어조, 피치 및 움직임을 분석하여 스트레스, 기분 변화 및 참여 수준을 감지하는 데 도움이 됩니다. Microsoft 및 Amazon과 같은 회사는 고객이 경험 관리 및 통신 상태를 향상시킴에 따라 Speech API를 제공합니다. 이 부문은 음성 인터페이스가 산업에서 더욱 널리 보급됨에 따라 빠르게 성장할 것으로 예상됩니다.
  
• 머신 러닝과 인공 지능(AI)은 많은 EDR 시스템의 중추를 형성하며 다양한 소스에서 복잡한 감정을 설명하는 데 중요합니다. AI 모델은 얼굴, 새로운 음성 및 생체 인식 입력을 혼합하여 정확도를 높여 다중 모드 감정 인식을 가능하게 합니다.
  
• IBM 및 Google과 같은 회사는 실시간 분석 및 개별 애플리케이션을 지원하는 적응형 AI 플랫폼 개발을 주도하고 있습니다. 이 부문은 딥 러닝의 발전에 영감을 받아 의료 시스템, 마케팅 및 안전 차량에서 증가한 상당한 확장을 보일 것으로 예상됩니다.
  

배포 모드에 따라 시장은 클라우드 기반과 온프레미스로 분류됩니다. 클라우드 기반 부문은 분산 환경 전반에 걸쳐 실시간 다중 소스 감정 데이터를 관리해야 하는 필요성으로 인해 확장 가능하고 비용 효율적이며 쉽게 통합되는 솔루션에 대한 수요가 증가함에 따라 감정 감지 및 인식 시장을 지배할 것으로 예상됩니다.

• 클라우드 기반 EDR 솔루션은 확장성, 낮은 사전 비용 및 장소에 대한 액세스로 인해 선호됩니다. 이러한 플랫폼은 실시간 감정 분석, CRM, HRMS 및 모니터링 시스템을 통해 간단한 통합 및 외부 배포를 지원합니다. Microsoft Azure 및 AWS와 같은 판매자는 사용 필요성에 따라 빠르게 확장할 수 있는 클라우드 비용 감정 API를 제공합니다. 중소기업과 다국적 기업은 소매, 교육, 의료 및 엔터테인먼트 분야에서 두드러지게 채택되며 신속한 유통과 글로벌 접근을 추구합니다.
  
• AI 모델이 복잡해짐에 따라 클라우드 플랫폼은 로컬 인프라 없이도 지속적인 업데이트, 중앙 집중식 데이터 처리 및 AI 제어 통찰력을 허용합니다. 이 부문은 특히 연결, 정신 건강 서비스 및 차량 모니터링을 디지털화하는 여러 업계 고객을 통해 강력한 채택을 할 것으로 예상됩니다.
  
• 온프레미스 부문은 주로 높은 데이터 보안, 규정 준수 및 로컬 인프라가 필요한 조직에서 채택됩니다. 공공 기관, 국방, 은행 및 중요한 공공 기관은 민감한 감정 및 생체 인식 데이터에 대한 통제를 유지하기 위해 소설에 EDR 배포를 선호합니다. 이러한 비즈니스에는 일반적으로 로컬 서버와 통합된 고급 페이셜 및 음성 인식 시스템이 포함됩니다.

미국은 북미 감정 감지 및 인식 시장을 장악하고 있으며, 85%의 점유율을 차지하고 2024년에는 98억 달러의 수익을 창출하고 있습니다.

• 미국은 의료 시스템, 고객 경험, 보안 차량의 안전, 교육 기술 및 소매 분석에서 감정 AI의 높은 배치에 힘입어 북미 내에서 여전히 지배적인 시장으로 남아 있습니다. 대규모 노력은 다중 모드 감정 인식을 사용하여 환자 치료를 조정하고, 디지털 서비스를 조정하고, 운전자의 경계를 모니터링하고, 원격 학습 환경에서 학생 참여를 평가합니다.
  
• Microsoft, IBM, AWS(Amazon Web Services) 및 Apple과 같은 기술 제공업체는 플랫폼 개발 및 엔터프라이즈 통합 분야에서 계속해서 선두를 달리고 있습니다. 이들 회사는 장치 및 기업 플랫폼에 구축된 감정 분석 API, 엣지 컴퓨팅 도구 및 클라우드 호스팅 AI 모델을 제공합니다.
  
• 안전하고 신뢰할 수 있는 개발 및 사용에 관한 Narr(National Ai Research Resource) 및 인공 지능(2023)과 같은 연방 이니셔티브는 책임감 있는 AI 관행을 형성하는 데 도움이 됩니다. 의료 네트워크, 공공 기관 및 교통 부서는 정신 건강 진단, 안전 검사 및 행동 정책 설계를 위해 감정 AI 장치를 테스트합니다.
  
• 점차적으로 캐나다에서는 특히 스마트 인프라 이니셔티브, 공중 보건 이니셔티브 및 교육 프로그램에서 채택이 증가하고 있습니다. Emotions AI는 정부 서비스의 피드백 루프를 현대화하고, 온라인 학습 참여를 개선하고, 환자 지원 시스템을 개선하는 데 사용됩니다.
  

영국의 감정 감지 및 인식 시장은 2025년부터 2034년까지 중요하고 유망한 성장을 경험할 것으로 예상됩니다.

• 유럽은 전 세계적으로 두 번째로 큰 지역 시장으로, 2024년 전체 시장 점유율의 약 24%를 차지하며, 2034년까지 연평균 성장률(CAGR) 12.7%로 예상됩니다. AI 기반 평가의 발전, 윤리적 및 GDPR 준수 도구에 대한 강조, 의료, 공공 서비스 및 인력 관리 전반에 걸친 정부 주도의 디지털화 이니셔티브에 힘입어 주도됩니다.
  
• 영국은 의료 시스템(특히 NHS), 교육 및 고객 서비스와 같은 분야의 감정 AI 통합을 통해 감정 감지 및 인식 시장을 주도하고 있습니다. EDR 도구는 환자 복지를 모니터링하고, 원격 수업을 추적하고, 컨택 센터에서 감정 분석을 모니터링하는 데 신속하게 사용됩니다. 기업의 채택은 영국의 공공 부문 IT 표준에 따른 AI 배포 프레임워크 및 공급업체 제품과 일치합니다. 사용 사례로는 기업 통화 분석 플랫폼에서 얼굴 표정 추적 및 음성 감정 감지가 포함됩니다.
  
• 독일과 프랑스에서는 GDPR을 준수하는 안전한 감정 인식 도구의 채택이 증가했습니다. 양국의 대기업과 공공기관은 채용 심사, 운전자 안전 모니터링 및 행동 건강 평가를 위해 EDR 시스템을 사용합니다. EDR 소프트웨어를 SAP Successfactors, Workday 및 Oracle HCM Clouds와 같은 대규모 HCMS 및 ERP 시스템과 통합하는 것은 중요한 추세입니다. 양국에서는 국가 데이터 보안 표준을 준수하는 AI 시스템에 대한 다국어 로컬 호스트에 대한 수요가 특히 높습니다.
  

인도의 감정 감지 및 인식 시장은 2025년부터 2034년까지 중요하고 유망한 성장을 경험할 것으로 예상됩니다.

• 아시아 태평양 지역은 2024년 전 세계 수익의 약 22%를 차지하는 가장 빠르게 성장하는 지역 시장이며, 2034년에는 연평균 성장률(CAGR) 16%로 확장될 것으로 예상됩니다. 성장은 주요 산업 전반의 디지털 혁신, 모바일 우선 디지털 인프라, 채용, 교육, 공공 안전 및 고객 참여 분야의 AI 기반 감정 분석 배포 증가에 의해 촉진됩니다.
  
• 인도는 이 지역에서 가장 빠르게 성장하는 국가로, Skill India Digital, Digital India 및 NCS(National Career Service)라는 국가 이니셔티브에서 영감을 받았습니다. Emotions AI는 워크플로, 직원 평가 및 IT 서비스, BPO 및 공공 부문 고용 프로그램에서 빠르게 사용됩니다. Zoho Recruit 및 Darwinbox와 같은 클라우드 기반 HR 플랫폼은 후보자의 행동, 스트레스 수준 및 면접을 분석하기 위해 감정 인식 도구를 통합했습니다. 정부가 지원하는 교육 프로그램과 디지털 기술 할당도 원격 교육의 채택을 가속화합니다.
  
• 중국과 일본은 서로 다른 응용 추세를 가진 성숙한 시장을 대표합니다. 중국에서는 전자 상거래, 스마트 모니터링, 온라인 학습 및 도시 모니터링 시스템이 저울에서 감지됩니다. SenseTime, iFlytek, Tencent AI Lab과 같은 국내 플랫폼은 실시간 얼굴 및 음성 감정으로 개발 도구로 이어지며, 이는 종종 WeChat 및 스마트 소매 시스템과 같은 앱에 내장됩니다.
  

UAE의 감정 감지 및 인식 시장은 2025년부터 2034년까지 중요하고 유망한 성장을 경험할 것으로 예상됩니다.

• 중동 및 아프리카(MEA) 시장 점유율은 2024년 전 세계 감정 감지 및 인식 시장의 약 7%를 차지했으며, 2024년부터 2034년까지 연평균 성장률(CAGR) 13.8%로 성장할 것으로 예상됩니다. UAE는 국가 AI 전략 2031에 따라 EDR 채택의 지역 리더이며 스마트 시티 인프라에 투자했습니다. 감정 인식 도구는 공공 모니터링, 공항 안전 및 스마트 건강 관리에 사용됩니다. 정부가 지원하는 파일럿 프로그램은 고객 응답 시스템의 운송 및 유틸리티 없는 서비스와 얼굴 분석에 통합되었습니다.
  
• 감정 AI는 사우디 데이터 및 AI 당국(SDAIA) 산하 디지털 이니셔티브의 지원을 받습니다. EDR 도구는 교육 플랫폼, 공공 서비스 배포 및 민간 참여 분석에서 빠르게 사용됩니다. 공공기관과 기업 제공업체가 협력하여 대규모 정부 시스템에 적합한 아랍어 감정 AI 장비를 만듭니다.
  
• 남아프리카공화국은 아프리카 하위 도시에서 가장 발전된 경제국으로서, 의료 서비스 감시, 안전 분석 및 HR 관리 분야에서 EDR에 대한 수요 증가를 반영합니다. 공립 병원과 정신 건강 서비스는 스트레스와 정서적 복지를 평가하기 위해 음성 및 얼굴 기반 장비를 테스트합니다. 은행, 통신 및 소매업에서 민간 부문의 채택으로 고객 서비스 상호 작용이 증가합니다.
  

브라질의 감정 감지 및 인식 시장은 2025년부터 2034년까지 중요하고 유망한 성장을 경험할 것으로 예상됩니다.

• 브라질은 AI 유능한 고객 참여, 행동 분석 및 기업 소프트웨어 플랫폼에 대한 투자 증가에 영감을 받아 이 지역의 주요 시장입니다. 은행, 소매 및 의료와 같은 분야의 디지털 변화로 인해 EDR은 최적화, 감정 분석 및 직원 복지를 위해 컨택 센터를 사용하게 되었습니다. 공공-민간 파트너십은 AI 채택을 촉진하고, 현지 기술 회사는 노무 관리 장비와 e-러닝 플랫폼에 감정 인식을 통합합니다.
  
• 멕시코와 콜롬비아는 음성 기반 고용 솔루션, 가상 평가, 고객 센터, 음성 감시 추적 기능을 사용할 때 전자 상거래를 사용하는 가장 중요한 개발 시장입니다. 중소기업은 모바일 플랫폼과 온보드 디지털 워크플로를 위해 클라우드 호환 EDR 도구를 사용합니다. 외부 사용자를 위한 참여 분석 및 기분 감지 기능을 찾고 있는 EdTech 및 원격 의료 공급업체의 수요도 증가하고 있습니다.
  
• 칠레, 아르헨티나, 페루와 같은 신흥 경제국에서는 이중 언어 플랫폼과 클라우드 인프라 확장에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 디지털 기술을 향상하고 공공 부문을 자동화하기 위한 국가적 이니셔티브도 있습니다. 직원 참여 도구, 기술 스타트업 채용 플랫폼, 가상 학습 앱의 정서적 인식은 모두 이들 국가에서 사용할 수 있습니다. 정부로부터 자금을 받는 혁신 허브는 지역 기업이 AI 솔루션을 내놓는 데 도움을 줍니다. 이러한 허브 중 하나는 Bhavna-Conscience Technologies입니다.
  

감정 감지 및 인식 시장 점유율

• 감정 감지 및 인식 업계의 상위 7개 기업은 Microsoft, Amazon(AWS), Google(Alphabet), IBM, Apple, Verint 및 Uniphore로 32.9년 시장의 약 2024%를 차지합니다.
  
• Microsoft는 주로 얼굴 식별, 음성 감정 및 감정 감지를 포함하여 Azure Cognitive Services를 통해 EDR을 제공합니다. 이 회사의 강점은 Teams 및 Dynamics 365와 같은 생산성 플랫폼에 장비가 내장된 기업 통합에 있습니다. Microsoft 솔루션은 주, 교육 및 의료 서비스의 보안 데이터 커뮤니티 및 규정 준수 시설로 인해 안전하게 채택됩니다. 글로벌 클라우드 인프라는 AWS 및 Google과의 폭과 가격 유연성 면에서 경쟁에 직면해 있음에도 불구하고 강력한 지리적 액세스를 제공합니다.
  
• AWS는 얼굴 분석, 음성 기반 감정 감지, 실시간 비디오 감시에 사용되는 Amazon Rekognition 및 Amazon Transcribe와 같은 서비스를 통해 EDR 기능을 제공합니다. Amazon의 강점에는 확장성, 딥 러닝 통합, 소매, 보안 및 고객 센터를 포함한 산업의 유통을 지원하는 개발자 친화적인 API가 포함됩니다. 이 플랫폼은 북미 및 APAC 일부 지역에서 널리 사용됩니다. AWS는 공개 모니터링 하에 얼굴 인식 사용에 대한 조사가 강화되어 일부 규제 시장에서 채택이 느려지고 있습니다.
  
• Google EDR 도구는 주로 Google Cloud AI와 Vertex AI를 통해 배포되며, 이는 얼굴 표정, 음성 및 감정 인식 기능에 장점이 있으며 다중 모드 감정 인식에 강점이 있습니다. 주요 강점은 자연어 처리 및 AI 모델 개발이며, 이는 대규모 데이터 학습으로 지원됩니다. Google은 특히 북미와 유럽의 기술, 교육 및 광고 부문을 대상으로 합니다. Google은 강력한 AI 기능을 보유하고 있지만 IBM이나 Microsoft에 비해 엔터프라이즈 수준의 사용자 정의가 제한되어 규제가 심한 영역에서의 채택은 보통입니다.
  
• IBM Watson은 텍스트, 음성 및 얼굴 신호의 해석을 지원하는 시스템과의 통합으로 구성된 자연어 이해 및 Watson Tone Analyzer를 통해 감정 AI를 제공합니다. 이 회사는 공공 부문, 특히 의료, 정부 및 금융 서비스 분야의 기업과 고객에 중점을 두고 있습니다. IBM은 위험 관리, 윤리적 AI 및 온프레미스 옵션에 중점을 두어 차별화됩니다. 그러나 감정 감지 및 인식 시장 민첩성은 클라우드 우선 경쟁사보다 더 긴 판매 주기와 더 높은 구현 복잡성으로 인해 제한되는 경우가 있습니다.
  
• Apple은 주로 웨어러블 및 모바일 장치의 생체 인식 센서와 감정 콘텐츠 기능을 통해 장치 수준에서 EDR 기능을 통합합니다. 애플리케이션에는 기분 추적, 모니터링, iOS 내 얼굴 인식 개선이 포함됩니다. Apple은 엔터프라이즈 규모의 솔루션 대신 소비자 건강과 사용자 경험에 중점을 두고 있습니다. 폐쇄된 생태계와 강력한 개인 정보 보호 입장은 주요 차별화 요소이지만 제한된 타사 통합으로 인해 광범위한 상업적 사용 사례에서의 확장이 제한됩니다.
  
• Verint는 컨택 센터 성과를 위한 고객 참여, 음성 분석 및 집중된 감정 인식 솔루션을 제공합니다. 이 솔루션은 감정 통찰력을 통해 고객 서비스 개선에 관심이 있는 기업을 대상으로 합니다. Verint의 강점은 인력 최적화와 실시간 대응 분석에 있습니다. 이 회사는 북미와 유럽, 특히 통신 및 금융 서비스 분야에서 강력한 입지를 확보하고 있습니다. AI 모델링은 CX 플랫폼에서 클라우드 중심이지만 제한된 혁신으로 인해 현재 과제에 직면해 있습니다.
  
• Uniphore는 콜센터 및 엔터프라이즈 커뮤니케이션을 대상으로 U-Nalyze 및 U-Self Serve 플랫폼을 통해 대화형 AI 및 감정 인식을 제공합니다. 이 회사는 실시간 음성 감정 분석을 사용하여 상담원 성과와 고객 만족도를 향상시킵니다. 주요 강점은 감정 신호를 NLP 기반 자동화와 통합하는 것입니다. 통신 및 의료 분야의 채택이 증가함에 따라 Uniphore는 아시아 태평양 및 중동에서 주목을 받고 있습니다. 그러나 보다 광범위한 분석 시스템을 제공하는 대규모 플랫폼과 경쟁합니다.
  

감정 감지 및 인식 시장 기업

감정 감지 및 인식 산업에서 활동하는 주요 업체는 다음과 같습니다.

• 사과
• 아마존(AWS)
• Google(알파벳)
• IBM
• 엔트로픽
• 카이로스 AR
• 마이크로소프트
• 진짜 눈
• 스마트 아이(Affectiva)
• 베린트
• 유니포어
  
• Microsoft, Amazon 및 Google은 엔터프라이즈 클라우드 및 AI 플랫폼 제공업체와 같은 통합 음성 AI 서비스를 주도했습니다. Microsoft Azure는 의료, 고객 서비스 및 보안 부문에서 널리 채택되는 확장 가능한 얼굴 및 음성 감정 인식 도구를 배포하는 AI 및 Cognitive Services의 이점을 누리고 있습니다. Amazon Web Services(AWS)는 대규모의 유연한 클라우드 기반 솔루션이 필요한 대기업을 대상으로 AI 기반 Rekognition 및 Comprehend 제품군을 제공합니다. Google의 AI 및 머신 러닝 플랫폼은 실시간 분석, 소매 및 자동차 부문을 포함한 산업 통합, 얼굴, 음성 및 행동 데이터 처리에 중점을 둔 다중 모드 감정 감지 기능을 제공합니다.
  
• IBM과 Apple은 서로 다른 초점으로 특별한 감정을 감지하는 기술을 제공합니다. IBM의 Watson AI 에코시스템에는 의료 서비스를 위한 고객 경험 관리 및 감시 애플리케이션에 내장된 감정 분석이 포함되어 있습니다. Apple은 생리적, 정서적 데이터를 실시간으로 캡처할 수 있는 웨어러블과 같은 소비자 기기에 생체 인식 및 정서적 기능을 웰빙 및 개인 건강 응용 프로그램과 통합합니다.
  
• Verint와 Uniphore는 주로 대화형 AI 및 고객 참여에 중점을 두고 분석 기능과 함께 음성 감정 인식을 추가하여 콜센터 운영 및 가상 비서 성능을 개선합니다. Verint는 금융 서비스, 통신 및 정부 부문을 위한 솔루션을 제공하는 반면, Uniphore는 신흥 및 선진국 시장에서 AI 기반 고객 서비스 자동화를 강조합니다.
  

감정 감지 및 인식 산업 뉴스

• 2024년 12월, Google은 이미지 캡션을 생성하고 미세 조정 후 행동과 감정을 식별할 수 있는 PaliGemma 2 모델 제품군을 출시했습니다. Gemma 2 개방형 모델 시리즈를 기반으로 구축된 이 시스템은 장면 수준의 감정 해석을 허용합니다. 이번 릴리스로 Google은 시각적 감정 AI 분야에 입각하게 되었지만 자동화된 감정 인식의 정확성과 의미에 대해 전문가들로부터 윤리적 우려를 불러일으켰습니다.
  
• 2024년 11월, Uniphore와 Konecta는 고객 경험(CX) 및 디지털 혁신에 초점을 맞춘 산업별 AI 솔루션을 제공하기 위한 글로벌 전략적 제휴를 발표했습니다. 이 파트너십은 Uniphore의 엔터프라이즈 AI 플랫폼을 Konecta의 CX 운영과 통합하여 초개인화된 상호 작용, 실시간 감정 감지, 인간과 디지털 에이전트의 하이브리드 모델을 가능하게 합니다. 이번 협력은 미국과 영국 시장에 중점을 두고 5년 동안 $500M의 수익을 목표로 하고 있습니다.
  
• 2024년 10월, Affectiva는 광고 및 미디어 리서치에서 얼굴 코딩과 정서적 통찰력을 발전시키기 위해 Kantar와 3년 파트너십을 갱신했습니다. 이번 협력을 통해 Kantar의 글로벌 고객 기반을 위한 핵심 감정 AI 제공업체로서 Affectiva의 역할이 강화되어 LINK+ 플랫폼을 통해 디지털 및 스토리보드 테스트를 지원합니다. 이번 리뉴얼을 통해 소비자 반응에 대한 심층 분석이 가능해졌으며, 감정 중심 미디어 분석의 혁신에 대한 두 회사의 초점을 강화할 수 있습니다.
  
• 2024년 6월, 아마존의 이미지 인식 소프트웨어는 런던 유스턴과 맨체스터 피카딜리를 포함한 영국 8개 기차역의 AI 감시 시험에 배포되었습니다. 이 시스템은 승객의 얼굴을 분석하여 연령, 성별, 감정을 추정하는 동시에 안전 및 보안 위험을 감지했습니다. Network Rail이 주도한 이 시험은 클라우드 기반 감정 AI를 공공 인프라 모니터링에 통합하는 데 Amazon이 참여하고 있음을 강조합니다.
  
• 2023년 8월, Apple은 소형 노치 내장 센서를 통해 얼굴 인식을 가능하게 하는 MacBook 장치용으로 설계된 생체 인증 모듈에 대한 미국 특허 11727718를 받았습니다. 같은 날 컨볼루션 신경망을 이용해 얼굴 감정을 추정하고 출력물을 아바타에 통합하는 감정 감지 소프트웨어에 대한 특허 출원 11727724를 공개했다. 두 서류 모두 개인 정보 보호 규정 준수를 언급하면서 생체 인식 및 감성 컴퓨팅 분야에서 Apple의 지속적인 개발을 강조합니다.
  

감정 감지 및 인식 시장 조사 보고서에는 다음 부문에 대해 2021년부터 2034년까지 수익(백만 달러/십억 달러) 측면에서 추정 및 예측을 통해 업계에 대한 심층적인 내용이 포함되어 있습니다.

시장, 구성요소별

• 하드웨어
  • 카메라
  • 센서
  • 웨어러블
• 소프트웨어
  • 표정 인식 소프트웨어
  • 음성 및 음성 인식 소프트웨어
  • 제스처 인식 소프트웨어
  • 생체 인식 및 바이오센서
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