자동차 데이터 수익화 시장 규모 - 유형별, 배포별, 애플리케이션별, 최종 사용별, 성장 예측, 2025년~2034년

보고서 ID: GMI14053   |  발행일: June 2025 |  보고서 형식: PDF
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자동차 데이터 수익화 시장 규모

글로벌 자동차 데이터 수익 창출 시장 규모는 2024년에 78억 달러로 평가되었으며 2025년에서 2034년 사이에 13.3%의 CAGR을 등록할 것으로 예상됩니다. 커넥티드 카의 채택 증가는 현대 자동차가 임베디드 센서, 텔레매틱스 및 온보드 통신 시스템을 통해 실시간으로 엄청난 양의 데이터를 생성함에 따라 자동차 데이터의 수익 창출 성장을 이끄는 주요 요인 중 하나입니다. 스타티스타(Statista)는 커넥티드 카가 2021년 약 2억 3,700만 대에서 2025년까지 4억 대 이상으로 증가할 것으로 예상된다고 밝혔습니다.

Automotive Data Monetization Market

커넥티드 카는 텔레매틱스 데이터를 축적할 뿐만 아니라 관련 정보를 합성하는 데 도움이 되는 다른 리소스와 함께 위성 데이터를 스트리밍합니다. 이 데이터에는 운전자의 환경 조건, 위치, 속도, 연료 소비, 엔진 진단, 심지어 운전자의 건강 및 행동이 포함됩니다. 자동차 및 기술 기업은 이 데이터를 사용하여 전기 자동차 보험, 텔레매틱스 기반 보험, 자동화된 예측 유지 관리 및 인포테인먼트 시스템과 같은 부가 가치 서비스를 제공하여 다양한 수익 창출 전략을 수립하고 있습니다.

5G 및 V2X(Vehicle-to-Everything) 기술로 인해 전 세계적으로 커넥티드 카의 채택이 증가함에 따라 자동차 데이터의 양과 범위가 크게 증가하고 있습니다. 글로벌 자동차 to-everything 시장은 2024년 41억 달러에서 2025년에서 2034년 사이에 25.1% CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.

이 데이터는 OEM(Original Equipment Manufacturer), 차량 운영자, 보험사 및 타사 서비스 제공업체가 새로운 데이터 기반 비즈니스 모델을 창출할 수 있는 기회를 제공합니다. 밀리초 내에 차량 데이터를 처리, 분석 및 작업할 수 있는 능력은 핵심 전략 요소가 되고 있으며 데이터 수익화 및 클라우드 기반 분석 솔루션을 위한 강력한 플랫폼에 대한 필요성이 증가하고 있습니다.

정부 정책과 인프라 개발로 인해 데이터 투명성 및 차량과 공공 시스템의 통합에 대한 요구 사항이 증가함에 따라 자동차 데이터 수익 창출의 필요성이 증가하고 있습니다. 공공 정책에 따라 자동차 제조업체는 보험사 및 수리점과 같은 제3자에게 공평한 차량 데이터 액세스를 제공해야 하며, 스마트 시티 이니셔티브는 실시간 교통, 안전 및 환경 데이터를 위해 커넥티드 카에 의존합니다.

이러한 규제 정책과 인프라 개발의 통합으로 자동차 데이터의 수요와 중요성이 증가하고 있으며, 이에 따라 규정 준수 의무화로 인해 제공되는 파트너십 및 서비스를 통해 새로운 수익 창출 기회가 창출되고 있습니다.

자동차 데이터 수익화 시장 동향

  • 구독 기반 모델은 첨단 운전자 보조 시스템(ADAS), 인포테인먼트 및 성능 업그레이드와 같은 기능을 갖춘 자동차 제조업체들 사이에서 점점 더 보편화되고 있습니다. 이러한 변화는 또한 자동차 제조업체가 반복적인 수익을 올릴 수 있는 능력을 제공합니다. 소프트웨어 정의 서비스를 제공하려면 이러한 서비스를 맞춤화하고 구체화할 수 있는 데이터를 사용할 수 있어야 합니다.
  • 데이터 분석을 활용하면 차량 운영자와 OEM이 차량 오작동을 예측하고 유지 보수 수리를 미리 예약할 수 있습니다. 이 전략은 운영 효율성을 높이고 다운타임을 최소화합니다. 수익 창출 수단으로서의 예측 유지보수는 차량이 더욱 상호 연결됨에 따라 견인력을 얻고 있습니다.
  • 보험 회사는 운전 행동 기반 보험 정책을 만들기 위해 차량 텔레매틱스를 점점 더 많이 사용하고 있습니다. 이를 통해 보험 사기를 줄일 수 있을 뿐만 아니라 보다 안전한 운전 습관을 촉진할 수 있습니다. 채택이 증가함에 따라 UBI는 자동차 데이터를 수익화하는 주요 소스 중 하나가 되고 있습니다.
  • 자동차 제조업체 기업은 차량 데이터를 최대한 활용하기 위해 클라우드 서비스 제공업체, 인공 지능 회사 및 모빌리티 스타트업과 점점 더 많은 파트너십을 체결하고 있습니다. 이러한 파트너십은 혁신을 가속화하고 자동차 기술의 격차를 해소합니다.
  • Snowflake는 제조를 위한 AI 데이터 클라우드의 일환으로 자동차 산업을 위한 새로운 기능을 발표했습니다. 이러한 확장은 커넥티드 카, 소프트웨어 정의 차량, 자율 주행 차량의 수 증가와 같은 요인을 포함하는 자동차 산업의 급속한 변화를 고려하여 발표되었습니다. 이 플랫폼은 고해상도 센서 및 카메라를 포함하는 최신 차량을 통해 생성되는 방대한 양의 데이터를 관리하고 분석하는 데 도움이 되도록 설계되었습니다.
  • 이 플랫폼을 통해 Snowflake는 공급업체, OEM, 유통업체, 판매 및 서비스 제공업체를 포함한 전체 자동차 가치 사슬에서 데이터 관리 솔루션, 안전한 데이터 공유 기능을 제공하는 것을 목표로 합니다. 이는 동시 엔지니어링, 생산 프로세스 최적화 및 실시간 공급망 분석을 위한 협업에 도움이 됩니다. 이 발표는 2025년 5월에 이루어졌습니다.

자동차 데이터 수익화 시장 분석

Automotive Data Monetization Market, By End Use, 2022 – 2034, (USD Billion)

최종 용도를 기준으로 자동차 데이터 수익 창출 시장은 OEM, 차량 운영자, 타사 서비스 제공업체 등으로 분류됩니다. 2024년 OEM 부문은 약 30억 달러로 평가되었으며 43.5% 이상의 시장 점유율을 차지했습니다.

  • OEM은 커넥티드 기술을 사용하여 차량을 설계하고 통합하여 엔진 지표 및 사용자 선호도를 포함한 데이터에 대한 자사 액세스를 제공합니다. 이를 통해 데이터 공유 및 판매에 대한 통제력을 유지할 수 있으므로 데이터 게이트키퍼 역할을 할 수 있습니다.
  • OEM은 차량 구매자 및 사용자와 직접 연결하고 접촉하므로 데이터 활용 허가를 받을 수 있는 직접적이고 신뢰할 수 있는 방법을 제공합니다. 이러한 신뢰 수준을 통해 실시간 인포테인먼트 서비스 또는 사용자 데이터를 기반으로 업데이트되는 구독 기반 기능과 같은 개인화된 옵션을 제공할 수 있습니다.
  • 최고의 자동차 제조업체는 비즈니스 요구 사항에 따라 자체 데이터 관리 및 클라우드 플랫폼을 개발하고 있습니다. 이러한 플랫폼을 통해 OEM은 데이터 거버넌스에 대한 통제권을 유지하면서 사내에서 또는 다른 비즈니스와 협력하여 데이터를 분석, 관리 또는 수익화할 수 있습니다.
  • OEM은 규제 요구 사항이 있기 훨씬 전에 텔레매틱스, 센서, 5G 및 V2X와 같은 연결 플랫폼을 위한 시스템을 내장하기 시작했습니다. 이러한 조기 도입을 통해 기술적으로 경쟁 우위를 확보할 수 있었으며, 예측 유지 관리 및 무선 업데이트를 통해 차량 데이터를 수익화할 수 있었습니다.

 

Automotive Data Monetization Market Share, By Deployment, 2024

배포를 기반으로 자동차 데이터 수익 창출 시장은 온프레미스와 클라우드로 분류됩니다. 클라우드 부문은 2024년에 약 75.5%의 시장 점유율로 지배적이었습니다.

  • 커넥티드 카는 위치, 진단, 주행 패턴을 포함하여 매초 엄청난 양의 데이터를 생성합니다. 클라우드 인프라를 통해 OEM(주문자 상표 부착 생산) 및 서비스 제공업체는 스토리지 및 처리 기능을 쉽게 확장할 수 있으므로 수백만 대의 차량에서 빅 데이터를 더 간단하게 관리할 수 있습니다.
  • 클라우드 플랫폼은 예측 유지 관리, 사용량 기반 보험 및 모빌리티 관리와 같은 서비스에 필요한 실시간 분석 및 고급 머신 러닝 모델을 용이하게 합니다. 따라서 더 나은 기술 중심의 의사 결정 시스템과 더 빠른 응답 시스템을 가능하게 하여 수익 창출을 개선할 수 있습니다.
  • 온프레미스 시스템용 IT 인프라에 투자하면 높은 초기 자본이 필요하기 때문에 비용이 많이 드는 경우가 많습니다. 이러한 지출은 클라우드 플랫폼에서 줄이거나 피할 수 있습니다. 이는 사용자가 사용한 만큼만 비용을 지불하면 되기 때문에 대규모 자본 지출보다 데이터 수익 창출이 저렴하기 때문입니다.
  • 클라우드 기반 에코시스템은 타사 애플리케이션, 파트너 및 모빌리티 플랫폼과의 통합을 용이하게 하도록 설계된 API 및 개발자 도구를 제공합니다. 또한 유연성이 향상되어 더 빠른 혁신과 광범위한 협업이 가능하여 데이터 수익 창출을 더욱 개선하고 확장하는 데 도움이 됩니다.
  • 2025년 5월, Tredence는 자동차 제조 및 공급망 산업을 위한 고급 AI 지원 솔루션을 제공하기 위해 Snowflake와 파트너십을 맺었습니다. 이 파트너십은 Snowflake의 AI 데이터 클라우드와 함께 Tredence의 업계 지식을 활용하여 OEM, 공급업체, 딜러 및 차량 운영자를 위한 레거시 시스템 업데이트를 추진하고, 운영(OT) 및 IT 데이터 사일로를 통합하고, 대규모 AI 통찰력을 제공합니다.

유형에 따라 자동차 데이터 수익 창출 시장은 직접 수익 창출과 간접 수익 창출로 분류됩니다. 직접 수익 창출 부문은 2024년 시장을 주도했습니다.

  • 정형 자동차 데이터의 수요와 중요성은 특히 DaaS(Data-as-a-Service) 플랫폼으로 인해 상당한 속도로 증가하고 있습니다. 기업은 판매용 패키지 차량 데이터를 제공하여 확장 가능하고 반복적인 수익원을 창출할 수 있습니다. 이러한 추세는 시장에서 직접 수익 창출의 중요성과 요구로 이어집니다.
  • OEM은 일반적으로 차량에서 생성된 데이터에 대한 독점적인 제어 권한을 가지며 특정 조건에서 라이선스를 부여할 수 있습니다. 이를 통해 필요한 플랫폼, 제3자 또는 오버헤드 없이 데이터에서 수익을 추출할 수 있으므로 마진을 늘리고 운영 부담을 줄일 수 있습니다.
  • 구독이나 광고와 같은 간접 모델과 달리 직접 수익 창출은 고객 및 서비스 계층과의 지속적인 상호 작용이 필요하지 않습니다. 이러한 모델은 특히 데이터 수익화의 초기 단계에 있는 OEM 또는 공급업체에 적용하기가 더 쉽습니다.

애플리케이션을 기반으로 자동차 데이터 수익 창출 시장은 보험, 예측 유지 보수, 차량 관리, MaaS(mobility-as-a-service), 정부 및 인프라 등으로 분류됩니다. 예측 유지 보수 부문은 2024년 시장을 주도했습니다.

  • 예측 유지 관리는 실시간 센서 데이터를 모니터링하는 데 도움이 되며 분석을 사용하여 기계적 문제가 발생하기 전에 예측하고 해결합니다. 이 접근 방식은 예상치 못한 고장을 최소화하고, 차량 가동 시간을 향상시키며, 개인 사용자와 차량 운영자 모두의 유지 보수 및 수리 비용을 크게 줄입니다.
  • 승차 공유 회사, 렌탈 회사 및 물류의 차량 운영자는 운영 지출과 예산 요구 사항에 따라 크게 좌우되는 경향이 있습니다. 데이터를 기반으로 하는 서비스 스케줄링의 자동화는 차량에 서비스가 필요한 시기를 예측하여 차량 수명을 연장하고, 운영 비용을 줄이고, 수익 손실을 방지하고, 통제된 서비스로 인해 차량 전체 운영을 최적화합니다.
  • 최근 인공 지능(AI) 분야의 발전과 사물 인터넷(IoT) 장치의 발전으로 예측 유지 보수가 보다 정확하고 확장 가능하며 쉽게 구현될 수 있게 되었습니다. 커넥티드 카의 보급이 증가함에 따라 이러한 서비스에 대한 효율성과 수요가 크게 향상됩니다.

 

China Automotive Data Monetization Market Size, 2022 -2034, (USD Million)

아시아 태평양은 35% 이상의 주요 점유율로 글로벌 자동차 데이터 수익 창출 시장을 지배했으며 중국은 이 지역의 시장을 주도했으며 2024년에 약 7억 4,820만 달러로 평가되었습니다.

  • 중국의 5G 네트워크와 IoT 생태계는 실시간 데이터 전송과 고급 텔레매틱스 서비스를 지원하면서 더 빠른 속도로 발전하고 있습니다. 이러한 인프라를 통해 전체 경제는 중요한 유지 관리뿐만 아니라 주요 수익 창출 동인인 UBI 및 V2X 통신을 지원할 수 있습니다.
  • 중국은 전 세계적으로 자동차의 주요 생산이자 소비국으로, 커넥티드 카에 대한 수요가 역동적이고 확대되고 있습니다. Statista는 2021년 중국 전체 자동차 중 33%가 커넥티드 카였으며 이 비율은 2025년 말까지 35%로 증가할 것으로 예상된다고 밝혔습니다. 그 결과 차량 생성 데이터의 수준이 높아져 대규모 데이터 수익화를 위한 강력한 기반이 마련됩니다.
  • BYD, NIO, Geely를 포함한 국내 제조업체는 클라우드 서비스, 차량 내 AI 및 디지털 서비스 플랫폼에 대한 지출을 늘리고 있습니다. 이러한 디지털 혁신은 진단, 원격 액세스, 구독 및 사용자 개인화와 같은 차량 데이터에 의존하는 새로운 비즈니스 모델을 창출할 수 있도록 합니다.
  • 중국 소비자들은 다른 지역 거주자에 비해 모바일 중심의 디지털 자동차 제품 및 서비스에 대해 더 개방적이고 수용적입니다. 여기에는 차량 내 앱, 내비게이션 및 결제 시스템과 같은 기능이 포함됩니다. 이러한 높은 수요와 채택률은 자동차 제조업체와 기술 회사가 활용할 수 있는 커넥티드 서비스에 대한 수요를 증가시킵니다.

2025년부터 2034년까지 미국 내 자동차 데이터 수익 창출 시장의 성장 예측은 매우 고무적입니다.

  • 미국에는 커넥티드 및 전기 자동차의 대규모가 증가하고 있으며 대부분은 정교한 텔레매틱스 및 인포테인먼트 시스템을 갖추고 있습니다. 2021년 기준 Statista는 미국에서 8,432만 대의 커넥티드 차량을 기록했으며, 이 수치는 2025년 말까지 1억 5,028만 대로 증가할 것으로 예상됩니다. 이러한 차량은 엄청난 양의 데이터를 생성하며, 이 데이터는 다양한 애플리케이션을 통해 OEM 및 서비스 제공업체가 사용하거나 제공할 수 있으므로 수익을 창출할 수 있습니다.
  • 미국은 세계 유수의 자동차 제조업체뿐만 아니라 Apple, Amazon, Microsoft 및 기타 주요 업체와 같은 주요 기술 회사의 본거지입니다. 이러한 기술과 자동차 회사는 클라우드 인프라, AI 애플리케이션 및 자동차 데이터 서비스를 개발하기 위해 빈번하고 적극적으로 협력합니다. 이러한 파트너십은 비즈니스 생태계에서 혁신적인 자동차 기술 분야에서 미국의 글로벌 리더십 위치를 더욱 강화합니다.
  • 미국은 사용량 기반 보험의 주요 사용자이자 제공업체 중 하나이며, 보험사는 텔레매틱스 기반 맞춤형 보험료를 제공합니다. 이러한 모델에 대한 소비자의 수용은 계속 증가하고 있으며, 보험은 이 분야에서 자동차 데이터의 수익화를 위한 가장 매력적인 기회 중 하나로 자리매김하고 있습니다.
  • 미국의 민간 및 공공 부문은 스마트 도로 인프라와 V2X(Vehicle-to-Everything) 기술, 통합 도시 계획을 위한 프레임워크에 동시에 막대한 투자를 하고 있습니다. 이러한 개발은 도시 계획 시스템, 교통 통제 프레임워크 및 비상 대응 운영에 차량 데이터를 포함함으로써 수익 창출을 위한 새로운 기회를 촉진합니다.

독일은 2025-2034년 자동차 데이터 수익 창출 시장에서 놀랍고 유망한 발전을 보일 것으로 예상됩니다.

  • 독일은 BMW, 메르세데스-벤츠, 아우디, 폭스바겐 등 다양한 주요 자동차 회사가 커넥티드 카 및 기타 디지털 서비스에 대한 투자를 우선시하고 있는 세계 최고의 자동차 제조 국가 중 하나입니다. 독일은 수익 창출 노력의 핵심 참여자 중 하나로, 이러한 OEM은 방대한 양의 차량 데이터를 생산하고 관리하기 때문입니다.
  • 독일의 자동차 산업은 자동차 관련 제품에 대한 최고 수준의 투자 및 개발, 특히 텔레매틱스, ADAS 통합 및 자율 주행 차량 시스템과 같은 기술 및 제품에 대한 R&D의 리더십으로 유명합니다. 이러한 리더십은 데이터 분석을 위한 고급 플랫폼과 데이터 및 관련 서비스의 수익 창출을 위한 혁신적인 모델의 개발을 지원하고 이끌어 냅니다.
  • 독일의 기업 및 개인 소비자는 예측 유지 보수, 사용량에 따른 보험, 디지털 주행 내비게이션과 같은 서비스를 점점 더 많이 채택하고 있습니다. 커넥티드 기능에 대한 이러한 수요 증가는 실시간 데이터의 가용성을 높여 OEM 및 비즈니스 파트너의 수익 창출 옵션을 향상시킵니다.

멕시코의 자동차 데이터 수익 창출 시장은 2025년부터 2034년까지 상당히 유망한 성장을 경험할 것으로 예상됩니다.

  • 멕시코 도시들은 현재 교통 모니터링 및 환경 제어 시스템과 같은 스마트 모빌리티 기술을 구현하고 있습니다. 이러한 채택이 증가함에 따라 차량 데이터는 귀중한 자산이 되고 있으며 음성 애플리케이션의 개발과 새로운 수익 창출 프레임워크로 이어지고 있습니다.
  • 멕시코는 자동차 제조 분야의 주요 개발 도상국 중 하나이며 GM, Ford, VW 및 Nissan을 포함한 다양한 자동차 OEM의 생산 공장을 보유하고 있습니다. 따라서 멕시코는 커넥티드 차량 기술과 데이터 생성 시스템 개발 및 구현에 중요한 참여 국가입니다.
  • 멕시코는 또한 규모가 크고 성장하는 함대 및 물류 서비스 시장을 보유하고 있습니다. 이러한 비즈니스는 GPS 추적, 텔레매틱스 및 예측 유지 관리 기술을 빠르게 채택하고 있습니다. 이러한 시스템은 또한 사용 지표를 기반으로 차량 최적화 및 보험을 통해 수익을 창출할 수 있는 중요한 데이터를 생성합니다.

UAE의 자동차 데이터 수익 창출 시장은 2025년부터 2034년까지 상당히 유망한 성장을 경험할 것으로 예상됩니다.

  • 두바이와 아부다비와 같은 UAE 도시는 기존 교통 관리 시스템에서 안전, 교통 흐름 및 인프라 개발을 위해 차량 원격 측정 데이터를 활용하는 스마트 시티 개념을 통합하는 것으로 스마트하게 전환하고 있습니다. 이러한 이니셔티브는 자동차 산업에서 데이터 통합 및 수익 창출의 필요성을 자극합니다.
  • UAE의 커넥티드 카 기술의 보급률이 높은 이유는 UAE가 고급 자동차와 기술적으로 발전된 차량에 대한 상당한 시장을 가지고 있기 때문입니다. 이 지역의 커넥티드 카는 주행 패턴, 차량 서비스 및 경로 지정과 관련된 중요한 정보를 캡처하기 때문에 데이터 수익 창출 기회를 제공합니다.
  • UAE는 우호적인 비즈니스 환경이 특징이며, 데이터 및 디지털 기술에 대한 규정이 잘 정의되어 있어 혁신을 지원합니다. 법적 확실성은 제조업체, 자동차 서비스 및 플랫폼 제공업체, 보험사 및 기술 회사가 UAE에서 사업을 운영하고 데이터 기반 자동차 서비스 개발에 집중하도록 유도합니다.

자동차 데이터 수익화 시장 점유율

2024년 자동차 데이터 수익화 산업을 선도하는 상위 7개 기업은 콘티넨탈, IBM, Oracle, Bosch, Harman International, Geotab, Urgent.ly Inc(Otonomo)입니다. 그들은 함께 시장 점유율의 약 35%를 차지했습니다.

  • 콘티넨탈은 자동차 전자 및 텔레매틱스 솔루션 분야에서 잘 알려진 업체입니다. 이 회사는 예측 유지 관리, 차량 모니터링 및 운전자 행동 평가를 위해 다양한 차량에서 실시간으로 데이터를 수집하고 분석하는 커넥티드 차량 플랫폼에 투자하고 개발했습니다. 이 회사의 강력한 OEM 파트너십과 차량 내 기술은 대규모 데이터 생성 및 수익 창출을 지원합니다.
  • IBM은 클라우드 솔루션, AI 및 분석 기술에 중점을 둔 자동차 산업의 강력한 플랫폼을 제공합니다. Watson IoT 및 IBM Cloud 서비스는 OEM 및 차량 운영자가 차량 데이터를 처리하여 보험 종량제 모델, 자동차의 개인화 및 원격 진단 기능을 통해 수익을 창출하는 데 도움이 되는 인사이트를 생성하도록 지원합니다.
  • Oracle은 자동차 데이터의 수익 창출에 도움이 되는 클라우드 인프라 및 데이터 관리 솔루션을 제공합니다. 이 플랫폼은 API 및 분석을 통해 실시간 데이터 처리, 저장 및 수익 창출 서비스를 제공합니다. Oracle은 강력한 데이터 보안 및 AI 조치로 인해 민감한 차량 데이터를 선호하고 신뢰할 수 있으므로 OEM의 신뢰할 수 있는 파트너입니다.
  • 보쉬는 자동차 산업에서 활발히 사용되는 텔레매틱스 제어 장치, 고급 센서 시스템 및 IoT 플랫폼을 제공합니다. 이 회사는 또한 예측 유지 관리, 차량 상태 모니터링 및 모빌리티 서비스를 제공하여 데이터를 수익화합니다. 강력한 R&D 역량과 광범위한 글로벌 입지를 갖춘 이 회사는 커넥티드 차량 생태계에서 상당한 부분을 차지하고 있습니다.
  • Harman은 커넥티드 카 기술과 중요한 사용자 및 차량 정보를 수집하는 인포테인먼트 시스템 개발에 중점을 두고 있습니다. OEM은 Harman Ignite 플랫폼에서 데이터 수익 창출을 활용하는 OEM 및 타사 서비스와의 원활한 통합을 통해 차량 내 애플리케이션, 데이터 기반 OTA 업데이트 및 맞춤형 정보를 제공할 수 있습니다. 삼성전자의 통합으로 클라우드 및 AI 기능이 향상됩니다.

자동차 데이터 수익 창출 시장 기업

자동차 데이터 수익 창출 산업에서 활동하는 주요 업체는 다음과 같습니다.

  • 에어링크 주식회사
  • 보쉬
  • 카루소 GmbH
  • 대륙
  • 콕스 오토모티브
  • 지오탭
  • 하만 인터내셔널
  • 아이비엠
  • 오라클
  • Urgent.ly Inc (오토노모)
  • 공급업체는 AI, 머신 러닝 및 예측 분석 기능을 발전시키기 위해 경쟁하고 있습니다. 예를 들어 예측 유지 보수 또는 운전자 점수와 같은 원시 차량 데이터에서 더 심층적인 통찰력을 추출할 수 있는 서비스 제공업체는 고객의 신뢰를 얻고 OEM, 차량 및 보험사로부터 계약을 체결할 수 있는 더 나은 위치에 있습니다.
  • OEM이 여전히 직접 데이터 액세스에서 우위를 점하고 있지만, 애프터마켓 서비스 및 차량 운영자의 중요성이 점점 커지고 있습니다. 이러한 부문은 운영 효율성 향상, 비용 절감 및 새로운 서비스 모델을 위해 데이터를 사용하므로 경쟁 환경에 복잡성과 기회가 추가됩니다.
  • GDPR, CCPA 및 UN R155와 같은 글로벌 프레임워크는 규정 준수를 비즈니스의 경쟁력 있는 차별화 요소로 전환했습니다. 안전하고 신뢰할 수 있으며 규정을 준수하는 데이터 관리 솔루션을 제공하는 조직은 차량 데이터 처리에 대한 법적, 윤리적 거버넌스가 시장의 주요 기대치가 된다는 점을 감안할 때 비즈니스 지속 가능성뿐만 아니라 소비자 신뢰로 강화됩니다.

자동차 데이터 수익 창출 산업 뉴스

  • 2025년 5월, Sigma Computing은 Snowflake AI 데이터 클라우드를 기반으로 하는 자동차 산업 솔루션을 출시하기 위해 Snowflake와 파트너십을 체결했습니다. 이 파트너십은 자동차 제조업체, 공급업체, 딜러 및 차량 관리자를 위한 디지털 진화 및 데이터 정보 프로세스를 발전시키는 것을 목표로 합니다. 자동차 생태계 전반에 걸쳐 방대한 양의 데이터를 다루는 이 파트너십은 자율 주행, 전기 자동차 및 커넥티드 카 기술과 같은 새로운 트렌드를 지원합니다.
  • 2025년 2월, 디지털 주차 및 모빌리티 솔루션 분야의 글로벌 리더인 EasyPark Group은 커넥티드 카 서비스 및 모빌리티 데이터 집계 분야의 시장 리더인 Parkopedia의 인수를 완료했습니다. 이번 인수는 두 회사가 10년 이상 동안 이뤄온 협력 작업을 기반으로 하고, 정확한 데이터와 글로벌 결제 시스템을 갖춘 포괄적이고 통합적이며 원활한 주행 경험에 대한 약속을 이행하기 위한 것입니다.
  • 2024년 5월, KPN IoT와 Freeeway는 자동차 제조업체가 유럽 전역에서 커넥티드 카 서비스를 신속하게 출시, 확장 및 수익화할 수 있도록 지원하는 자동차 부문에 맞춤화된 IoT 수익 창출 서비스 모델을 도입했습니다. 이 모델은 기존의 보조금 지급 커넥티비티 모델이 감소하는 가운데 계속 성장하는 커넥티드 차량에 대한 반복 매출 창출을 유지하는 OEM의 주요 문제 중 하나를 대상으로 합니다.
  • 2024년 5월, KPN IoT와 Freeeway는 자동차 부문에 맞춤화된 통합 IoT 수익 창출 서비스 모델을 도입하여 자동차 제조업체(OEM)가 유럽 전역에서 커넥티드 카 서비스를 신속하게 출시, 확장 및 수익화할 수 있도록 지원합니다. 이 모델은 OEM의 주요 문제 중 하나를 대상으로 합니다. 전통적인 보조금을 받는 커넥티비티 모델이 쇠퇴하는 가운데 계속 성장하는 커넥티드 차량을 위한 반복적인 수익 창출을 유지하는 방법.
  • 2023년 2월, NTT DATA는 Toyota Motor Corporation 및 Mitsuis Fudosan과 함께 교통 혼잡과 CO2 배출량을 완화하기 위해 새로운 커넥티드 카 데이터 이니셔티브를 시작했습니다. 이 프로젝트는 Toyota가 커넥티드 카 데이터를 제공한 Mitsui Shopping Park LaLaport Tokyo-Bay에서 개념 증명(PoC)으로 시작되었습니다.

자동차 데이터 수익 창출 시장 조사 보고서에는 다음 부문에 대한 2021년부터 2034년까지 수익($Bn) 측면에서 추정 및 예측과 함께 업계에 대한 심층적인 적용 범위가 포함되어 있습니다. 

유형별 시장(Market)

  • 직접 수익 창출
  • 간접 수익 창출

시장, 배포별

  • 온-프레미스
  • 구름

응용 프로그램별 시장

  • 보험
  • 예측 유지 보수
  • 차량 관리
  • 서비스형 모빌리티(MaaS)
  • 정부 및 인프라
  • 다른

시장, 최종 용도별

  • 오엠
  • 차량 운영자
  • 제3자 서비스 제공업체
  • 다른

위의 정보는 다음 지역 및 국가에 대해 제공됩니다.

  • 북아메리카
    • 미국
    • 캐나다
  • 유럽
    • 영국
    • 독일
    • 프랑스
    • 이탈리아
    • 스페인
    • 러시아
    • 북유럽
  • 아시아 태평양
    • 중국
    • 인도
    • 일본
    • 오스트레일리아
    • 대한민국
    • 동남아시아 
  • 라틴 아메리카
    • 브라질
    • 멕시코
    • 아르헨티나 
  • 증권 시세 표시기
    • 아랍 에미리트 연방
    • 남아프리카 공화국
    • 사우디아라비아
저자:Preeti Wadhwani, Aishvarya Ambekar
자주 묻는 질문 :
자동차 데이터 수익화 산업의 OEM 세그먼트의 크기는 무엇입니까?
2024년에 USD 3 억 이상 생성된 OEM 세그먼트.
자동차 데이터 수익화 시장은 얼마나 큰가요?
2024 년 중국의 자동차 데이터 수익 시장은 얼마입니까?
자동차 데이터 수익화 산업의 핵심 선수는 누구입니까?
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프리미엄 보고서 세부 정보

기준 연도: 2024

대상 기업: 20

표 및 그림: 190

대상 국가: 21

페이지 수: 170

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기준 연도 2024

대상 기업: 20

표 및 그림: 190

대상 국가: 21

페이지 수: 170

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