자동차 데이터 수익화 시장 규모 및 점유율 2025 - 2034

자동차 데이터 수익화 시장 규모

전 세계 자동차 데이터 수익화 시장 규모는 2024년 78억 미국 달러로 평가되었으며, 2025년부터 2034년까지 연평균성장률(CAGR) 13.3%를 기록할 것으로 추정됩니다. 커넥티드 차량의 도입 확대는 자동차 데이터 수익화 시장의 성장을 견인하는 주요 요인 중 하나입니다. 현대 자동차는 내장 센서, 텔레매틱스 및 차량 내 통신 시스템을 통해 실시간으로 방대한 양의 데이터를 생성하기 때문입니다. Statista에 따르면 커넥티드 자동차는 2021년 약 2억3,700만 대에서 2025년 운행 대수 기준 4억 대를 넘어설 전망입니다.
 

커넥티드 차량은 텔레매틱스 데이터를 축적하고 위성 데이터를 비롯한 다양한 데이터를 실시간으로 수집하며, 이를 통해 관련 정보를 종합할 수 있습니다. 이러한 데이터에는 운전자의 환경 조건, 위치, 속도, 연료 소비량, 엔진 진단 정보뿐만 아니라 운전자의 건강 상태와 행동 정보까지 포함됩니다. 자동차 및 기술 기업들은 이러한 데이터를 활용해 전기차 보험, 텔레매틱스 기반 보험, 자동화된 예측 유지보수, 인포테인먼트 시스템과 같은 부가가치 서비스를 제공하며 다양한 수익화 전략을 창출하고 있습니다.
 

5G와 V2X(차량-사물 간 통신) 기술의 확산으로 전 세계적으로 커넥티드 차량의 도입이 확대되면서 자동차 데이터의 규모와 범위가 크게 증가하고 있습니다. 전 세계 차량-사물 간 통신 시장은 2024년 41억 미국 달러 규모에서 2025년부터 2034년까지 연평균성장률(CAGR) 25.1%로 성장할 전망입니다.
 

이러한 데이터는 주문자상표부착생산(OEM), 차량 운용 사업자, 보험사 및 제3자 서비스 제공업체가 새로운 데이터 기반 비즈니스 모델을 구축할 기회를 창출합니다. 차량 데이터를 수 밀리초 내에 처리·분석하고 대응할 수 있는 역량은 핵심 전략 요소로 부상하고 있으며, 이에 따라 데이터 수익화를 위한 견고한 플랫폼과 클라우드 기반 분석 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다.
 

정부 정책과 인프라 개발은 데이터 투명성과 차량의 공공 시스템 통합에 대한 요구를 높이면서 자동차 데이터 수익화의 필요성을 확대하고 있습니다. 공공 정책에 따라 자동차 제조업체는 보험사와 정비소 등 제3자가 차량 데이터에 공평하게 접근할 수 있도록 해야 하며, 스마트시티 이니셔티브는 실시간 교통·안전·환경 데이터를 확보하기 위해 커넥티드 자동차에 의존합니다.
 

이러한 규제 정책과 인프라 개발의 통합은 자동차 데이터의 수요와 중요성을 높이고 있으며, 규제 준수 의무에 따라 제공되는 파트너십과 서비스를 통해 새로운 수익화 기회를 창출하고 있습니다.
 

자동차 데이터 수익화 시장 동향

• 첨단 운전자 보조 시스템(ADAS), 인포테인먼트 및 성능 업그레이드와 같은 기능을 중심으로 자동차 제조업체 사이에서 구독 기반 모델이 더욱 일반화되고 있습니다. 이러한 변화는 자동차 제조업체가 반복적인 매출을 창출할 수 있는 역량도 제공합니다. 소프트웨어 정의 서비스를 제공하려면 해당 서비스를 맞춤화하고 개선할 수 있도록 데이터가 확보되어야 합니다.
   
• 데이터 분석의 활용으로 차량 운용 사업자와 OEM은 차량 고장을 예측하고 유지보수 및 수리 일정을 사전에 계획할 수 있게 되었습니다. 이러한 전략은 운영 효율성을 높이고 가동 중단 시간을 최소화합니다. 차량의 연결성이 더욱 강화되면서 수익화 수단으로서 예측 유지보수의 활용이 확대되고 있습니다.
   
• 보험사들은 운전 행동을 기반으로 한 보험 상품을 개발하기 위해 차량 텔레매틱스의 활용을 확대하고 있습니다. 이를 통해 보험 사기를 줄이는 동시에 보다 안전한 운전 습관을 촉진할 수 있습니다. 사용량 기반 보험(UBI)의 도입이 확대되면서 UBI는 자동차 데이터 수익화를 위한 주요 수익원 중 하나로 자리 잡고 있습니다.
   
• 완성차 제조업체들은 차량 데이터를 최대한 활용하기 위해 클라우드 서비스 제공업체, 인공지능 기업 및 모빌리티 스타트업과의 파트너십을 확대하고 있습니다. 이러한 파트너십은 혁신을 가속화하고 자동차 기술의 공백을 보완합니다.
   
• Snowflake는 제조업을 위한 AI 데이터 클라우드의 일환으로 자동차 산업을 위한 새로운 기능을 발표했습니다. 이번 확장은 커넥티드카, 소프트웨어 정의 차량 및 자율주행 차량의 증가와 같은 요인으로 자동차 산업이 빠르게 변화하고 있는 상황을 고려해 발표되었습니다. 이 플랫폼은 고해상도 센서와 카메라를 포함한 최신 차량에서 생성되는 방대한 데이터를 관리하고 분석할 수 있도록 설계되었습니다.
   
• Snowflake는 이 플랫폼을 통해 공급업체, OEM, 유통업체, 판매업체 및 서비스 제공업체를 포함한 자동차 가치사슬 전반에 데이터 관리 솔루션과 안전한 데이터 공유 기능을 제공하는 것을 목표로 합니다. 이를 통해 동시공학, 생산 프로세스 최적화 및 실시간 공급망 분석을 위한 협업이 가능해집니다. 이번 발표는 2025년 5월에 이루어졌습니다.
   

자동차 데이터 수익화 시장 분석

주요 시장 동향 파악하기

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최종 용도에 따라 자동차 데이터 수익화 시장은 OEM, 차량 운영업체, 제3자 서비스 제공업체 및 기타 부문으로 세분화됩니다. 2024년 OEM 부문의 시장 규모는 약 30억 미국 달러로 평가되었으며, 시장 점유율은 43.5%를 초과했습니다.
 

• OEM은 커넥티드 기술을 차량에 설계하고 통합하므로 엔진 성능 지표와 사용자 선호도를 포함한 데이터에 직접 접근할 수 있습니다. 이에 따라 OEM은 데이터의 공유 및 판매를 통제할 수 있는 데이터 관리 주체로 기능할 수 있습니다.
   
• OEM은 차량 구매자 및 사용자와 직접 연결되고 접촉하므로 데이터 활용에 대한 동의를 얻을 수 있는 직접적이고 신뢰할 수 있는 방법을 확보하고 있습니다. 이러한 신뢰를 바탕으로 사용자 데이터를 기반으로 업데이트되는 실시간 인포테인먼트 서비스나 구독 기반 기능과 같은 맞춤형 옵션을 제공할 수 있습니다.
   
• 주요 자동차 제조업체들은 사업상의 요구에 맞춰 자체 데이터 관리 및 클라우드 플랫폼을 개발하고 있습니다. 이러한 플랫폼을 통해 OEM은 데이터 거버넌스에 대한 통제권을 유지하면서 데이터를 자체적으로 분석·관리·수익화하거나 다른 기업과 협력해 활용할 수 있습니다.
   
• OEM은 규제 요건이 마련되기 훨씬 전부터 텔레매틱스, 센서 및 5G와 V2X 같은 연결성 플랫폼을 위한 시스템을 차량에 탑재하기 시작했습니다. 이러한 조기 도입을 통해 OEM은 기술 측면에서 경쟁 우위를 확보했으며, 예측 유지보수와 무선 업데이트를 통한 차량 데이터 수익화를 실현할 수 있었습니다.

구축 방식에 따라 자동차 데이터 수익화 시장은 온프레미스와 클라우드로 세분화됩니다. 클라우드 부문은 2024년 약 75.5%의 시장 점유율을 기록하며 시장을 주도했습니다.
 

• 커넥티드 차량은 위치 및 진단 정보는 물론 주행 패턴을 포함해 매초 방대한 양의 데이터를 생성합니다. 클라우드 인프라를 활용하면 OEM(주문자상표부착생산업체)과 서비스 제공업체는 스토리지 및 처리 역량을 손쉽게 확장할 수 있어 수백만 대의 차량에서 생성되는 빅데이터를 더욱 간편하게 관리할 수 있습니다.
   
• 클라우드 플랫폼은 예측 유지보수, 사용량 기반 보험, 모빌리티 관리와 같은 서비스에 필요한 실시간 분석 및 고급 머신러닝 모델을 지원합니다. 이를 통해 기술 기반 의사결정 시스템의 성능과 대응 속도가 향상되고, 결과적으로 수익화도 개선됩니다.
   
• 온프레미스 시스템을 위한 IT 인프라에 투자하려면 높은 초기 자본이 필요하기 때문에 비용 부담이 큰 경우가 많습니다. 클라우드 플랫폼에서는 이러한 지출을 줄이거나 피할 수 있습니다. 사용자는 실제로 사용한 만큼만 비용을 지불하면 되므로, 대규모 자본 지출 방식보다 데이터 수익화 비용을 낮출 수 있습니다.
   
• 클라우드 기반 생태계는 타사 애플리케이션, 파트너 및 모빌리티 플랫폼과의 통합을 지원하도록 설계된 API와 개발자 도구를 제공합니다. 향상된 유연성은 더 빠른 혁신과 폭넓은 협업에도 기여해 데이터 수익화의 확대와 규모 확장을 더욱 촉진합니다.
   
• 2025년 5월, Tredence는 자동차 제조 및 공급망 산업을 위한 고급 AI 기반 솔루션을 제공하기 위해 Snowflake와 파트너십을 체결했습니다. 이 파트너십은 Tredence의 산업 지식과 Snowflake의 AI Data Cloud를 결합해 OEM, 공급업체, 딜러 및 차량 운영업체의 레거시 시스템 업데이트를 추진하고, 운영기술(OT)과 IT 데이터 사일로를 통합하며, 대규모 AI 인사이트를 제공합니다.
   

유형별로 자동차 데이터 수익화 시장은 직접 수익화와 간접 수익화로 구분됩니다. 직접 수익화 부문은 2024년 시장을 주도했습니다.
 

• 특히 DaaS(서비스형 데이터) 플랫폼의 확산으로 구조화된 자동차 데이터에 대한 수요와 중요성이 크게 높아지고 있습니다. 기업은 패키지화한 차량 데이터를 판매해 확장 가능하고 반복적인 수익원을 창출할 수 있습니다. 이러한 추세는 시장에서 직접 수익화의 중요성과 수요를 더욱 높이고 있습니다.
   
• OEM은 일반적으로 차량에서 생성되는 데이터에 대한 독점적 통제권을 보유하며, 특정 조건에 따라 라이선스를 부여할 수 있습니다. 이를 통해 플랫폼, 제3자 또는 추가 간접비 없이 데이터에서 수익을 창출할 수 있어 마진이 확대되고 운영 부담이 줄어듭니다.
   
• 구독이나 광고와 같은 간접 모델과 달리 직접 수익화는 고객 및 서비스 계층과의 지속적인 상호작용을 필요로 하지 않습니다. 이러한 모델은 특히 데이터 수익화 초기 단계에 있는 OEM이나 공급업체가 적용하기에 더 용이합니다.
   

용도별로 자동차 데이터 수익화 시장은 보험, 예측 유지보수, 차량 관리, MaaS(서비스형 모빌리티), 정부 및 인프라, 기타로 구분됩니다. 예측 유지보수 부문은 2024년 시장을 주도했습니다.
 

• 예측 유지보수는 실시간 센서 데이터를 모니터링하고 분석을 활용해 기계적 문제가 발생하기 전에 이를 예측하고 해결합니다. 이 접근 방식은 예기치 않은 고장을 최소화하고 차량 가동 시간을 늘리며, 개인 사용자와 차량 운영업체의 유지보수 및 수리 비용을 크게 절감합니다.
   
• 차량 공유 기업, 렌터카 기업 및 물류 기업의 차량 운영업체는 운영비와 예산상의 요구에 크게 영향을 받는 경향이 있습니다. 데이터 기반 정비 일정 자동화는 차량의 정비 시점을 예측해 차량 수명을 연장하고 운영비를 줄이며 수익 손실을 방지합니다. 또한 정비를 효율적으로 관리함으로써 차량 전체의 운영을 최적화합니다.
   
• 인공지능(AI) 분야의 최근 발전과 사물인터넷(IoT) 기기의 기술 발전으로 예측 유지보수의 정확성, 확장성 및 구현 용이성이 향상되었습니다. 커넥티드 차량의 보급 확대는 이러한 서비스의 효율성과 수요를 크게 높이고 있습니다.

이 시장을 형성하는 주요 세그먼트에 대해 자세히 알아보기

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아시아 태평양 지역은 전 세계 자동차 데이터 수익화 시장에서 35%를 넘는 높은 점유율로 시장을 주도했으며, 이 지역에서는 중국이 선두를 차지했습니다. 중국 시장 규모는 2024년에 약 7억4,820만 미국 달러로 평가되었습니다.
 

• 중국의 5G 네트워크와 IoT 생태계는 빠른 속도로 발전하면서 실시간 데이터 전송과 고급 텔레매틱스 서비스를 지원하고 있습니다. 이러한 인프라는 전체 경제가 핵심 유지보수, 사용량 기반 보험(UBI) 및 차량-사물 간(V2X) 통신을 지원할 수 있도록 하며, 이는 자동차 데이터 수익화의 주요 성장 요인입니다.
   
• 중국은 세계적인 자동차 생산국이자 소비국으로, 커넥티드 차량에 대한 수요가 역동적으로 확대되고 있습니다. Statista에 따르면 2021년 중국 전체 자동차 중 커넥티드 차량의 비중은 33%였으며, 이 비율은 2025년 말까지 35%로 증가할 전망입니다. 이에 따라 차량에서 생성되는 데이터가 늘어나 대규모 데이터 수익화를 위한 탄탄한 기반이 마련되고 있습니다.
   
• BYD, NIO 및 Geely를 비롯한 중국 내 제조업체들은 클라우드 서비스, 차량 내 AI 및 디지털 서비스 플랫폼에 대한 지출을 확대하고 있습니다. 이러한 디지털 혁신은 진단, 원격 액세스, 구독 및 사용자 개인화와 같이 차량 데이터에 기반한 새로운 비즈니스 모델의 창출을 가능하게 하고 있습니다.
   
• 중국 소비자들은 다른 지역의 소비자에 비해 모바일 중심의 디지털 자동차 제품과 서비스를 더욱 개방적으로 수용하는 경향이 있습니다. 여기에는 차량 내 애플리케이션, 내비게이션 및 결제 시스템과 같은 기능이 포함됩니다. 이러한 높은 수요와 도입률은 자동차 제조업체와 기술 기업이 활용할 수 있는 커넥티드 서비스 수요를 높이고 있습니다.
   

2025년부터 2034년까지 미국 자동차 데이터 수익화 시장의 성장 전망은 긍정적입니다.
 

• 미국에는 커넥티드 차량과 전기차로 구성된 대규모 차량이 운행되고 있으며, 대부분의 차량에는 정교한 텔레매틱스 및 인포테인먼트 시스템이 탑재되어 있습니다. Statista에 따르면 2021년 기준 미국의 커넥티드 차량은 8,432만 대였으며, 이 수치는 2025년 말까지 1억5,028만 대로 증가할 전망입니다. 이러한 차량은 방대한 양의 데이터를 생성하며, OEM과 서비스 제공업체는 다양한 애플리케이션을 통해 해당 데이터를 활용하거나 제공하여 수익화할 수 있습니다.
   
• 미국에는 세계적인 자동차 제조업체와 Apple, Amazon, Microsoft를 비롯한 주요 기술 기업 및 기타 선도 기업이 자리하고 있습니다. 이러한 기술 기업과 자동차 기업은 클라우드 인프라, AI 애플리케이션 및 자동차 데이터 서비스를 개발하기 위해 빈번하고 적극적으로 협력하고 있습니다. 이러한 파트너십은 비즈니스 생태계에서 혁신적인 자동차 기술 분야의 글로벌 선도국으로서 미국의 입지를 더욱 강화하고 있습니다.
   
• 미국은 사용량 기반 보험의 주요 활용 시장이자 제공 국가 중 하나이며, 보험사들은 텔레매틱스 기반의 개인 맞춤형 보험료를 제공하고 있습니다. 이러한 모델에 대한 소비자 수용도는 계속 높아지고 있어, 보험은 미국에서 자동차 데이터 수익화를 위한 가장 매력적인 기회 중 하나로 자리 잡고 있습니다.
   
• 미국의 민간 부문과 공공 부문은 동시에 스마트 도로에 대규모로 투자하고 있습니다.인프라 및 차량-사물 간 통신(V2X) 기술과 통합 도시 계획을 위한 프레임워크입니다. 이러한 발전은 차량 데이터를 도시 계획 시스템, 교통 제어 프레임워크 및 긴급 대응 운영에 통합함으로써 새로운 수익화 기회를 창출합니다.
   

독일은 2025~2034년 자동차 데이터 수익화 시장에서 괄목할 만하고 유망한 발전을 보일 것으로 예상됩니다.
 

• 독일은 BMW, Mercedes-Benz, Audi 및 Volkswagen과 같은 주요 자동차 기업을 보유한 세계적인 자동차 제조 선도국 중 하나이며, 이들 기업은 모두 커넥티드카 및 기타 디지털 서비스에 대한 투자를 우선시하고 있습니다. 이러한 OEM은 막대한 양의 차량 데이터를 생성하고 관리하므로 독일은 수익화 활동의 핵심 참여국 중 하나입니다.
   
• 독일의 자동차 산업은 자동차 관련 제품에 대한 우수한 투자와 개발 역량, 그리고 특히 텔레매틱스, 첨단 운전자 보조 시스템(ADAS) 통합 및 자율주행 차량 시스템과 같은 기술 및 서비스 분야의 연구개발(R&D) 리더십으로 잘 알려져 있습니다. 이러한 리더십은 데이터 분석을 위한 첨단 플랫폼과 데이터 및 관련 서비스의 혁신적인 수익화 모델 개발을 지원하고 촉진합니다.
   
• 독일의 기업 및 개인 소비자는 예측 유지보수, 사용량 기반 보험 및 디지털 운전 내비게이션과 같은 서비스를 점점 더 많이 도입하고 있습니다. 커넥티드 기능에 대한 수요가 증가하면서 실시간 데이터의 이용 가능성이 확대되고 있으며, 이는 OEM과 비즈니스 파트너의 수익화 기회를 높이고 있습니다.
   

멕시코의 자동차 데이터 수익화 시장은 2025년부터 2034년까지 상당하고 유망한 성장을 경험할 것으로 예상됩니다.
 

• 멕시코의 도시들은 현재 교통 모니터링 및 환경 제어 시스템과 같은 스마트 모빌리티 기술을 도입하고 있습니다. 이러한 기술의 도입이 확대되면서 차량 데이터는 가치 있는 자산으로 부상하고 있으며, 음성 애플리케이션과 새로운 수익화 프레임워크의 개발로 이어지고 있습니다.
   
• 멕시코는 자동차 제조 분야의 주요 신흥국 중 하나이며 GM, Ford, VW 및 Nissan을 비롯한 여러 자동차 OEM의 생산 공장을 유치하고 있습니다. 이에 따라 멕시코는 커넥티드 차량 기술과 데이터 생성 시스템의 개발 및 구현에서 중요한 참여국으로 자리 잡고 있습니다.
   
• 멕시코는 대규모이면서 지속적으로 성장하는 차량 및 물류 서비스 시장도 보유하고 있습니다. 이러한 기업들은 GPS 추적, 텔레매틱스 및 예측 유지보수 기술을 빠르게 도입하고 있습니다. 이들 시스템은 또한 차량 운영 최적화와 사용량 지표 기반 보험을 통해 수익화할 수 있는 중요한 데이터를 생성합니다.
   

UAE의 자동차 데이터 수익화 시장은 2025년부터 2034년까지 상당하고 유망한 성장을 경험할 것으로 예상됩니다.
 

• Dubai와 Abu Dhabi를 비롯한 UAE의 도시들은 기존의 교통 관리 시스템에서 벗어나 안전, 교통 흐름 및 인프라 개발을 위해 차량 원격 측정 데이터를 활용하는 스마트시티 개념을 통합하는 방향으로 전환하고 있습니다. 이러한 이니셔티브는 자동차 산업에서 데이터 통합 및 수익화에 대한 수요를 촉진합니다.
   
• UAE에서는 고급 자동차와 기술적으로 진보한 차량에 대한 시장 규모가 상당하기 때문에 커넥티드카 기술의 보급률이 높습니다. 이 지역의 커넥티드카는 운전 패턴, 차량 정비 및 경로 설정과 관련된 핵심 정보를 수집하므로 데이터 수익화 기회를 제공합니다.
   
• UAE는 우호적인 사업 환경과 데이터 및 디지털 기술에 관한 명확한 규제 체계를 갖추고 있어 혁신을 지원합니다. 법적 확실성이 확보되어 있어 제조업체, 자동차 서비스 및 플랫폼 제공업체, 보험사와 기술 기업이 UAE에서 사업을 운영하고 데이터 기반 자동차 서비스 개발에 집중할 수 있습니다.
   

자동차 데이터 수익화 시장 점유율

2024년 자동차 데이터 수익화 산업을 선도한 상위 7개 기업은 Continental, IBM, Oracle, Bosch, Harman International, Geotab 및 Urgent.ly Inc (Otonomo)였습니다. 이들 기업은 전체 시장 점유율의 약 35%를 차지했습니다.
 

• Continental은 자동차 전자장치 및 텔레매틱스 솔루션 분야의 주요 기업으로 알려져 있습니다. Continental은 예측 유지보수, 차량 운행대 모니터링 및 운전자 행동 평가를 위해 다양한 차량에서 데이터를 실시간으로 수집하고 분석하는 커넥티드 차량 플랫폼에 투자하고 이를 개발해 왔습니다. 강력한 OEM 파트너십과 차량 내 기술은 대규모 데이터 생성 및 수익화를 뒷받침합니다.
   
• IBM은 클라우드 솔루션, AI 및 분석 기술에 중점을 둔 강력한 자동차 산업용 플랫폼을 제공합니다. IBM의 Watson IoT 및 IBM Cloud 서비스는 OEM과 차량 운행대 운영자가 차량 데이터를 처리해 인사이트를 도출하도록 지원하며, 이러한 인사이트는 보험의 사용량 기반 과금 모델, 차량 내 개인화 및 원격 진단 기능을 통해 수익화할 수 있습니다.
   
• Oracle은 자동차 데이터 수익화를 지원하는 클라우드 인프라 및 데이터 관리 솔루션을 제공합니다. Oracle의 플랫폼은 API와 분석을 통해 실시간 데이터 처리, 저장 및 수익화 서비스를 제공합니다. Oracle은 강력한 데이터 보안 및 AI 역량을 갖추고 있어 민감한 차량 데이터 관리 기업으로 선호되고 신뢰받으며, OEM을 위한 신뢰할 수 있는 파트너로 자리 잡고 있습니다.
   
• Bosch는 자동차 산업에서 활발히 활용되는 텔레매틱스 제어 장치, 첨단 센서 시스템 및 IoT 플랫폼을 제공합니다. 또한 데이터를 수익화하기 위한 예측 유지보수, 차량 상태 모니터링 및 모빌리티 서비스를 제공합니다. Bosch는 강력한 연구개발 역량과 광범위한 글로벌 입지를 바탕으로 커넥티드 차량 생태계에서 중요한 역할을 담당하고 있습니다.
   
• Harman은 커넥티드 카 기술과 핵심 사용자 및 차량 정보를 수집하는 인포테인먼트 시스템 개발에 주력하고 있습니다. OEM은 Harman Ignite 플랫폼에서 OEM 및 제3자 서비스와 원활하게 통합된 데이터 수익화 기능을 활용해 차량 내 애플리케이션, 데이터 기반 OTA 업데이트 및 맞춤형 정보를 제공할 수 있습니다. Samsung과의 통합은 Harman의 클라우드 및 AI 역량을 강화합니다.
   

자동차 데이터 수익화 시장의 주요 기업

자동차 데이터 수익화 산업에서 활동하는 주요 기업은 다음과 같습니다.

• Airlinq Inc.
• Bosch
• Caruso GmbH
• Continental
• Cox Automotive
• Geotab
• Harman International
• IBM
• Oracle
• Urgent.ly Inc (Otonomo)
   
• 공급업체들은 AI, 머신러닝 및 예측 분석 역량을 고도화하는 것을 기반으로 경쟁하고 있습니다. 예측 유지보수나 운전자 점수 산정 등 차량 원시 데이터에서 더 심층적인 인사이트를 도출할 수 있는 서비스 제공업체는 고객의 신뢰를 확보하고 OEM, 차량 운행대 운영자 및 보험사와 계약을 체결하는 데 더 유리한 위치에 있습니다.
   
• OEM이 여전히 직접적인 데이터 접근을 지배하고 있지만, 애프터마켓 서비스와 차량 운행대 운영자의 중요성도 커지고 있습니다. 이러한 부문은 운영 효율성 향상, 비용 절감 및 새로운 서비스 모델을 위해 데이터를 활용하고 있어 경쟁 구도에 복잡성과 기회를 더하고 있습니다.
   
• GDPR, CCPA 및 UN R155와 같은 글로벌 프레임워크는 기업의 규정 준수 역량을 경쟁 차별화 요소로 만들었습니다. 차량 데이터 처리에 대한 법적·윤리적 거버넌스가 시장의 주요 요구사항으로 자리 잡은 가운데, 안전하고 신뢰할 수 있으며 규정을 준수하는 데이터 관리 솔루션을 제공하는 조직은 소비자 신뢰와 사업 지속가능성을 강화할 수 있습니다.
   

자동차 데이터 수익화 산업 뉴스

• 2025년 5월, Sigma Computing은 Snowflake와 파트너십을 체결하고 Snowflake AI Data Cloud를 기반으로 한 자동차 산업 솔루션을 출시했습니다. 이 파트너십은 자동차 제조업체, 공급업체, 딜러 및 차량 운영 관리자를 위한 디지털 전환과 데이터 기반 프로세스의 발전을 목표로 합니다. 자동차 생태계 전반에서 발생하는 방대한 데이터에 대응하는 이 파트너십은 자율주행, 전기자동차 및 커넥티드카 기술과 같은 새로운 동향을 지원합니다.
   
• 2025년 2월, 디지털 주차 및 모빌리티 솔루션 분야의 글로벌 선도 기업인 EasyPark Group은 커넥티드카 서비스 및 모빌리티 데이터 통합 분야의 시장 선도 기업인 Parkopedia의 인수를 마무리했습니다. 이번 인수는 10년 이상 이어진 양사의 협력 성과를 바탕으로, 정밀한 데이터와 글로벌 결제 시스템을 활용한 종합적이고 통합된 원활한 운전 경험을 제공하겠다는 약속을 실현하기 위한 것입니다.
   
• 2024년 5월, KPN IoT와 Freeeway는 자동차 부문에 특화된 IoT 수익화 서비스 모델을 선보였습니다. 이 모델을 통해 자동차 제조업체는 유럽 전역에서 커넥티드카 서비스를 신속하게 출시하고, 확장하며, 수익화할 수 있습니다. 이 모델은 기존의 보조금 기반 연결성 모델이 약화되는 가운데, 지속적으로 증가하는 커넥티드 차량을 대상으로 반복 매출을 창출하고 유지해야 한다는 OEM의 주요 과제 중 하나에 대응합니다.
   
• 2024년 5월, KPN IoT와 Freeeway는 자동차 부문에 특화된 통합 IoT 수익화 서비스 모델을 선보였습니다. 이 모델을 통해 자동차 제조업체(OEM)는 유럽 전역에서 커넥티드카 서비스를 신속하게 출시하고, 확장하며, 수익화할 수 있습니다. 이 모델은 기존의 보조금 기반 연결성 모델이 약화되는 가운데, 지속적으로 증가하는 커넥티드 차량을 대상으로 반복 매출을 어떻게 창출하고 유지할 것인지라는 OEM의 주요 과제 중 하나에 대응합니다.
   
• 2023년 2월, NTT DATA는 Toyota Motor Corporation 및 Mitsuis Fudosan과 함께 교통 혼잡과 CO2 배출을 완화하기 위한 새로운 커넥티드카 데이터 이니셔티브를 시작했습니다. 이 프로젝트는 Toyota가 커넥티드카 데이터를 제공한 Mitsui Shopping Park LaLaport Tokyo-Bay에서 개념증명(PoC)으로 시작되었습니다.
   

자동차 데이터 수익화 시장 조사 보고서는 다음 부문에 대해 2021년부터 2034년까지의 매출(십억 달러) 기준 추정 및 전망을 포함한 산업 심층 분석을 제공합니다: 

유형별 시장

• 직접 수익화
• 간접 수익화

배포 방식별 시장

• 온프레미스
• 클라우드

용도별 시장

• 보험
• 예측 유지보수
• 차량 운영 관리
• 서비스형 모빌리티(MaaS)
• 정부 및 인프라
• 기타

최종 용도별 시장

• OEM
• 차량 운영업체
• 제3자 서비스 제공업체
• 기타

상기 정보는 다음 지역 및 국가를 대상으로 제공됩니다:

• 북미
  • 미국
  • 캐나다
• 유럽
  • 영국
  • 독일
  • 프랑스
  • 이탈리아
  • 스페인
  • 러시아
  • 북유럽
• 아시아 태평양
  • 중국
  • 인도
  • 일본
  • 호주
  • 대한민국
  • 동남아시아 
• 중남미
  • 브라질
  • 멕시코
  • 아르헨티나 
• 중동 및 아프리카(MEA)
  • 아랍에미리트
  • 남아프리카공화국
  • 사우디아라비아