自動車データ収益化市場規模 - タイプ別、展開別、アプリケーション別、最終用途別、成長予測、2025年～2034年

自動車データ収益化 市場規模

世界的な自動車データ収益化市場規模は、2024年のUSD 7.8億で評価され、2025年から2034年の間に13.3%のCAGRを登録すると推定されています。 コネクテッドカーの採用率は、現代の自動車として自動車データの収益化で成長する主要な要因の1つであり、埋め込まれたセンサー、テレマティクス、オンボード通信システムによってリアルタイムで膨大な量のデータを生成します。 統計局は、2021年に約237億から、年間で400万台を超える運転で、コネクティッドカーが成長する予定だと述べた。

接続された車両は、テレマティックスデータを蓄積し、衛星データを他のリソースと一緒にストリーミングし、関連する情報を合成するのに役立ちます。 このデータは、ドライバーの環境条件、場所、速度、燃料消費量、エンジン診断、さらにはドライバーの健康と行動を含みます。 このデータを使用して、自動車およびテクノロジー企業は、e車両の保険、テレマティクスベースの保険、自動予測保守、インフォテイメントシステムなどの付加価値サービスを提供し、さまざまな収益戦略を作成するのに役立ちます。

5Gで世界中を横断するコネクテッドカーの採用が増加し、 V2X(車両対Everything) 自動車データ量と範囲が大幅に増加しています。 2025年～2034年の間、自動車用車輌市場は、2024年のUSD 4.1億から25.1%のCAGRで成長する予定です。

このデータは、元の機器メーカー(OEM)、フリートオペレーター、保険会社、およびサードパーティのサービスプロバイダが、新しいデータ主導型ビジネスモデルを作成する機会を作成します。 ミリ秒内の車両データを処理し、分析し、行動することができることは、重要な戦略的要因になり、データ収益化およびクラウドベースの分析ソリューションのための堅牢なプラットフォームの必要性を増加しています。

政府の政策だけでなく、インフラ開発は、データの透明性と公共システムとの車両の統合の要件を高めるため、自動車データ収益化の必要性につながります。 公共政策は、自動車メーカーが、保険会社や修理店などの第三者に公平な車両データアクセスを提供する必要があります。スマートシティの取り組みは、リアルタイムのトラフィック、安全、および環境データの接続車に依存しています。

規制政策とインフラ開発のこの統合は、自動車データの需要と重要性を高めています。したがって、コンプライアンスの義務のために提供されるパートナーシップとサービスを通じて新しい収益化機会を作成します。

自動車データ収益化 市場動向

• サブスクリプションベースのモデルは、このような機能を備えたオートメーカーの間でより一般的になっています 高度の運転者の援助システム(ADAS)、インフォテイメントおよび性能の改善。 このシフトは、自動メーカーに再発収入を得る能力を提供します。 ソフトウェア定義されたサービスを提供するには、これらのサービスを調整し、拒否するためにデータが利用可能である必要があります。
• データ分析の活用は、車両の故障を予測し、メンテナンスの修理を事前にスケジュールするために、フリートオペレータとOEMを有効にします。 この戦略は、運用効率を高め、ダウンタイムを最小限に抑えます。 車両がより相互接続されるにつれて、収益化の手段としての予測的なメンテナンスが牽引されています。
• 車両のテレマティクスを利用して、運転行動に基づく保険ポリシーを策定する保険会社が増えています。 保険の不正を削減し、より安全な運転習慣を促進します。 UBIは採用が増加するにつれて、自動車データを収益化するための主要なソースの一つになっています。
• 自動車メーカーは、クラウドサービスプロバイダ、人工知能企業、モビリティスタートアップとのパートナーシップを結び、車両データを完全に活用しています。 これらのパートナーシップは、自動車技術の革新を加速し、ギャップを埋めます。
• スノーフレークは、自動車業界向けのAIデータクラウドの一部として、製造の新機能を発表しました。 自動車産業の急速な変化を考慮して、コネクテッドカー、ソフトウェア定義車、自走車の数の増加などの要因が挙げられます。 このプラットフォームは、高解像度センサーやカメラを含む、近代的な車両によって生成された膨大な量のデータの管理と解析を支援するように設計されています。
• Snowflakeは、サプライヤー、OEM、ディストリビューター、販売、サービスプロバイダを含む自動車バリューチェーン全体にわたってデータ管理ソリューション、安全なデータ共有機能を提供することを目指しています。 これは、同時エンジニアリング、製造プロセスの最適化、リアルタイムサプライチェーン分析のためのコラボレーションを支援します。 発表は5月2025日です。

自動車データ収益化 市場分析

エンドユースに基づいて、自動車データ収益化市場はOEM、フリートオペレータ、サードパーティサービスプロバイダ、その他に分けられます。 2024年、OEMセグメントはおよそ3億米ドルで、43.5%を超える市場シェアを保有しました。

• OEMは、自動車をコネクティッドテクノロジーで設計・統合し、エンジンのメトリクスやユーザーの好みを含むデータへのファーストパーティアクセスを提供します。 これにより、データの共有と販売の管理を維持できるため、データゲートキーパーとして機能することができます。
• OEMは、車両の買い手やユーザーと直接接続し、連絡をとるため、データ利用の許可を得るための直接的で信頼できる方法を提供します。 この信頼レベルは、ユーザーデータに基づいて更新されたリアルタイムのインフォテイメントサービスやサブスクリプションベースの機能などのパーソナライズされたオプションを提供できます。
• トップ自動車メーカーは、ビジネスニーズに応じて独自のデータ管理とクラウドプラットフォームを開発しています。 これらのプラットフォームにより、OEMはデータを社内で分析、管理、または収益化したり、データガバナンスの制御を維持しながら、他の企業とパートナーシップを結びます。
• OEMは、規制要件の前に、テレマティクス、センサー、および5GおよびV2Xなどの接続プラットフォーム用の組み込みシステムを開始しました。 この初期の採用により、競争力のあるエッジを技術的に提供し、予測的なメンテナンスと過剰空気の更新によって車両データを収益化することが可能になりました。

導入により、自動車データ収益化市場は、オンプレミスやクラウドとしてセグメント化されます。 2024年、約75.5%の市場シェアで占めるクラウドセグメント。

• 接続された車両は、位置や診断、運転パターンなど、毎秒膨大な量のデータを生成します。 クラウドインフラ、OEM(Original Equipment Manufacturer)、サービスプロバイダは、ストレージと処理能力を簡単にスケールアップし、何百万もの車両から大きなデータを簡単に管理できます。
• クラウドプラットフォームは、予測保守、使用状況ベースの保険、モビリティ管理などのサービスに必要なリアルタイムの分析と高度な機械学習モデルを容易にします。 これにより、技術主導の意思決定システムが向上し、モネタイゼーションが向上するより高速なレスポンシブシステムが可能になります。
• オンプレミスシステム向けのITインフラへの投資は、需要が高いため、コストのかかる価格タグが付属しています。 これらの支出は、クラウドプラットフォームで削減または回避することができます。 これは、ユーザーが使用しているものだけを支払う必要があるためです, 大量の資本支出よりも安くデータ収益化を作る.
• クラウドベースのエコシステムは、サードパーティのアプリケーション、パートナー、およびモビリティプラットフォームとの統合を容易にするために設計されたAPIおよび開発者ツールの提供を提供します。 柔軟性を高め、より迅速なイノベーションとより広範なコラボレーションにより、データの収益化の拡大と拡大を支援します。
• 2025年5月、自動車製造・サプライチェーン業界向けの高度なAI対応ソリューションを提供するスノーフレークと提携。 このパートナーシップは、Tredenceの業界知識をSnowflakeのAIデータクラウドと共に活用し、OEM、サプライヤー、ディーラー、フリートオペレータ、コンバージ・オペレーション(OT)、ITデータサイロなどのレガシーなシステムアップデートを推進し、大規模なAIインサイトを提供します。

型に基づき、自動車データ収益化市場は、直接収益化と間接収益化としてセグメント化されます。 直接収益化セグメントは2024年に市場をリードしました。

• 特にDaaS(Data-as-a-Service)プラットフォームにより、構造化された自動車データの需要と重要性が大幅に増加しています。 企業は、パッケージ化された車両データを販売するためにパッケージ化された車両データを提供することで、スケーラブルで再帰的な収益ストリームを生成することができます。 このトレンドは、市場における直接収益化の重要性と要求につながります。
• OEMは通常、車から生成されたデータを独自に制御し、特定の条件下でライセンスを付与することができます。 これにより、必要なプラットフォーム、サードパーティ、またはオーバーヘッドなしでデータから利益を抽出し、マージンを増加させ、運用上の負担を軽減することができます。
• サブスクリプションや広告など、間接的なモデルとは異なり、直接収益化は、顧客との一定の相互作用を必要としず、レイヤーを保存します。 そのようなモデルは、特にOEMやサプライヤーがデータ収益化の初期段階で適用しやすくなります。

アプリケーションに基づき、自動車データ収益化市場は、保険、予測保守、フリート管理、モビリティサービス(MaaS)、政府・インフラなどとしてセグメント化されています。 予測保守部門は2024年に市場を率いた。

• 予測メンテナンスは、リアルタイムセンサーデータを監視し、分析を使用して、機械的な問題を予感し、解決するのに役立ちます。 このアプローチは、予期しない障害を最小限に抑え、車両の稼働時間を高め、プライベートユーザーとフリートオペレータの両方のメンテナンスと修理コストを大幅に削減します。
• 乗用会社、レンタル会社、および物流のフリート演算子は、運用支出と予算のニーズによって大幅に駆動される傾向があります。 車両の長寿性を高め、運用費を削減し、収益損失を防止し、管理されたサービスによる車両全体の動作を最適化するなど、データの予測によって駆動されるスケジューリングの自動化。
• 人工知能(AI)の分野での最近の開発や、モノのインターネット(IoT)デバイスの進歩は、より正確でスケーラブルで、実装が容易になりました。 コネクテッドカーの普及率は、これらのサービスの有効性と要求を大幅に高めます。

アジアパシフィックは、世界規模の自動車データ収益市場を35%超のシェアで占め、中国は地域に市場をリードし、2024年に約748.2億米ドルで評価されました。

• 中国の5GネットワークとIoTエコシステムは、リアルタイムのデータ転送やハイエンドテレマティクスサービスをサポートする、より高速なペースで発展してきました。 これらのインフラストラクチャは、全体的な経済が重要なメンテナンスと、主要な収益化ドライバーであるUBIおよびV2X通信をサポートすることを可能にします。
• 中国は、グローバルに自動車の主要生産者であり、コネクテッドカーの需要が拡大しています。 統計局は、中国における総車のうち、2021年に33%がコネクティッドカーだったと述べ、この割合は2025年末までに35%増加することを期待しています。 この結果は、大規模データ収益化のための強力な基盤を作る、車両生成データの高いレベルになります。
• BYD、NIO、Geelyなどの国内メーカーは、クラウドサービス、車内AI、デジタルサービスプラットフォームへの支出が増えています。 これらのデジタルイノベーションは、診断、リモートアクセス、サブスクリプション、ユーザーパーソナライゼーションなどの車両データに依存する新しいビジネスモデルの作成を可能にします。
• 中国では、消費者は、他の地域からの住民と比較して、モバイル中心およびデジタル自動車製品およびサービスへのよりオープンで受け入れています。 これらには、車内アプリ、ナビゲーション、決済システムなどの機能が含まれます。 このような需要と採用率は、自動車メーカーやテクノロジー会社が資本を調達できるコネクテッドサービスの需要を高めます。

2025年から2034年までの米国の自動車データ収益化市場の成長予測は非常に奨励しています。

• 米国には、接続車両や電気自動車が大きく成長する車両があり、そのほとんどは高度なテレマティクスとインフォテイメントシステムを持っています。 2021年現在、米国に84.32億台を建設し、この数字は2025年を過ぎて150.28百万台に増やすように計画されている。 これらの車両は、さまざまなアプリケーションを通じてOEMやサービスプロバイダによって使用できる膨大な量のデータを生成します。
• 米国は、Apple、Amazon、Microsoftなどの主要なテクノロジー企業や、世界有数の自動車メーカーの1つです。 これらの技術と自動車関連企業は、クラウドインフラ、AIアプリケーション、自動車データサービスの開発に積極的に取り組んでいます。 これらのパートナーシップは、ビジネスエコシステムにおける革新的な自動車技術における国家の世界的なリーダーシップポジションを強化しています。
• 米国は、テレマティクスベースのパーソナライズされたプレミアムを提供する保険会社である使用保険の主要なユーザーとプロバイダーの1つです。 このようなモデルに対する消費者の受入は、エリア内の自動車データの収益化のための最も魅力的な機会の一つとして、上昇し続けています。
• 米国の民間部門と公共部門は、スマートロードインフラと車間を重ねる(V2X)技術、および統合都市計画の枠組みに投資しています。 これらの開発は都市計画システム、交通制御フレームワークおよび緊急対応操作内の車両データを埋め込むことによって収益化のための新しい機会に燃料を供給します。

ドイツは、2025-2034年の自動車データ収益化市場において著名で有望な発展を示すと予想されます。

• ドイツは、BMW、メルセデス・ベンツ、アウディ、フォルクスワーゲンなどの主要自動車メーカーが世界有数の自動車製造国で、コネクテッドカーやデジタルサービスの投資を優先しています。 ドイツは、これらのOEMが車両データの共同容積を収率し、管理しているため、収益化の努力の重要な参加者の1つです。
• ドイツの自動車産業は、研究開発における自動車関連製品およびリーダーシップのトップ・ノッチな投資と開発で知られており、特にテレマティクス、ADASの統合、および自動運転車両システムなどの技術や製品を提供しています。 このリーダーシップは、データ分析とデータと関連サービスの収益化のための革新的なモデルのための高度なプラットフォームの開発に役立ちます。
• ドイツ出身の企業や個人消費者は、予測保守、使用状況に基づく保険、デジタル運転ナビゲーションなどのサービスをますます採用しています。 これにより、コネクティビティの需要が増加し、リアルタイムのデータの利用可能性を高め、OEMやビジネスパートナーの収益化オプションが向上します。

メキシコの自動車データ収益化市場は、2025年から2034年までの有意で有望な成長を経験することが期待されています。

• メキシコの都市では、交通監視や環境制御システムなどのスマートモビリティ技術を導入しています。 この採用により、車両データは価値のある資産となり、新しい収益化フレームワークの開発に繋がっています。
• メキシコは、自動車製造の主要開発国の一つであり、GM、フォード、VW、日産を含む様々な自動車OEMの生産工場を主催しています。 これにより、メキシコは、接続された車両技術とデータ生成システムの開発と実装の重要な参加者になります。
• メキシコには、大きく成長しているフリートやロジスティックサービス市場もあります。 これらの事業は、GPSトラッキング、テレマティクス、予測保守技術を採用しています。 これらのシステムは、使用メトリックに基づいて、車両の最適化と保険を通じて収益化できる重要なデータも生成します。

UAEの自動車データ収益化市場は、2025年から2034年までの有意で有望な成長を経験することが期待されています。

• ドバイやアブダビなどのUAEの都市は、従来のトラフィック管理システムからスマートにシフトし、車両のテレメトリーデータを安全、交通の流れ、インフラ開発に活用するスマートシティのコンセプトを統合しています。 これらの取り組みは、自動車業界におけるデータ統合と収益化の必要性を刺激します。
• UAEのコネクティッドカー技術の普及は、高級車や技術的に先進的な車両の市場が著しい国のために高くなっています。 地域内のコネクティッドカーは、走行パターン、車両サービシング、ルーティングに関する重要な情報を収集するデータ収益化の機会を提供します。
• UAEは、データとデジタル技術に関するよく定義された規制を持つ、フレンドリーなビジネス気候によって特徴付けられ、革新をサポートしています。 法的確実性は、メーカー、自動車サービスとプラットフォームプロバイダー、保険会社、およびテクノロジー企業をUAEで運営し、データ主導型の自動車サービスの開発に注力しています。

自動車データ収益化 マーケットシェア

2024年の自動車データ収益化業界をリードするトップ7企業は、コンチネンタル、IBM、Oracle、ボッシュ、ハーマンインターナショナル、Geotab、Ugent.ly Inc(Otonomo)でした。 市場シェアの約35%を占める

• Continentalは自動車電子工学およびテレマティクスの解決の知られたプレーヤーです。 同社は、予測メンテナンス、フリート監視、ドライバー行動評価の目的で、さまざまな車両からデータを収集し、分析するコネクティッド車両プラットフォームに投資し、開発しました。 同社の強力なOEMパートナーシップと車載技術は、大規模データ生成と収益化をサポートします。
• IBMは、クラウドソリューション、AI、分析技術に焦点を当てた自動車業界における堅牢なプラットフォームを提供しています。 その Watson IoT および IBM Cloud サービスは、OEM および車両データを処理し、保険の有料モデル、車内のパーソナライズ、およびリモート診断機能を通じて収益化に役立つインサイトを生成するのに役立ちます。
• Oracleは、自動車データの収益化に役立つクラウドインフラとデータ管理ソリューションを提供します。 プラットフォームは、APIや分析を通じてリアルタイムのデータ処理、保存、収益化サービスを提供しています。 Oracleは、その強力なデータセキュリティとAI対策により、機密車両データに優先し、信頼され、OEMの信頼できるパートナーとなります。
• ボッシュは、自動車業界に積極的に使用されているテレマティクス制御ユニット、高度なセンサーシステム、IoTプラットフォームを提供しています。 また、データの収益化に向け、予測保守、車両健康監視、モビリティサービスも提供しています。 強力な研究開発能力と広いグローバルプレゼンスにより、当社は、接続された車両エコシステムの重要な部分です。
• ハーマンは、接続された自動車技術の開発や、重要なユーザーや車両情報を収穫するインフォテイメントシステムに重点を置いています。 OEM は、車載アプリケーション、データ主導の OTA の更新、およびカスタマイズされた情報を、Harman Ignite プラットフォーム上のデータ収益化を活用した OEM およびサードパーティサービスとのシームレスな統合を通じて提供することができます。 サムスンの統合により、クラウドとAIの機能が向上します。

自動車データ収益化 マーケット企業

自動車データ収益化業界における主要なプレーヤーには、以下が含まれます。

• 株式会社エアリンク
• ボッシュ
• Caruso GmbH, ドイツ
• コンチネンタル
• コックス自動車
• ジオタブ
• ハーマンインターナショナル
• アメリカ
• オラクル
• ウルジェント・リー株式会社(オトノモ)
• ベンダーは、AI、機械学習、予測分析能力の高度化に基づいて競争しています。 予測的なメンテナンスやドライバーのスコアリングなど、生車両データからより深い洞察を抽出できるサービスプロバイダは、OEM、フリート、保険会社から顧客の信頼を獲得し、契約を得るのに適しています。
• OEMは直接データアクセスに支配しますが、アフターマーケットサービスやフリート事業者は重要性を高めています。 これらのセグメントは、より優れた運用効率、コストの削減、および新しいサービスモデルのためのデータを使用しており、競争力のある景観に複雑さと機会を追加します。
• GDPR、CCPA、UN R155などのグローバルフレームワークは、ビジネスの競争差別化に順応しています。 安全な、信頼できる、およびコンプライアンスのデータ管理ソリューションを提供する組織は、消費者の信頼とビジネスの持続可能性に有益であり、車両データ処理の法的および倫理的なガバナンスが市場からの第一次的予測となることを示しています。

自動車データ収益化 業界ニュース

• 2025年5月、シグマ・コンピューティングがスノーフレークと提携し、スノーフレークAIデータクラウドに基づく自動車産業ソリューションを発売しました。 このパートナーシップは、自動車メーカー、サプライヤー、ディーラー、フリートマネージャー向けに、デジタル進化とデータ情報に基づいたプロセスを進めることを目指しています。 自動車エコシステム全体で膨大な量のデータに対応し、自動運転、電気自動車、コネクテッドカー技術などの新たなトレンドをサポートします。
• 2025年2月、デジタル駐車場およびモビリティソリューションのグローバルリーダーであるEasyPark Groupは、コネクティッドカーサービスおよびモビリティデータ集計における市場リーダーであるParkopediaの買収を発表しました。 この買収は、これらの2社が10年以上にわたり、一貫したシームレスな運転経験を約束し、精密なデータとグローバル決済システムに力を入れました。
• 2024年5月、KPN IoTとFreeewayは、自動車メーカーが欧州全域で接続された自動車サービスを急速に立ち上げ、スケール化、収益化することを可能にする自動車業界に適したIoT収益化サービスモデルを導入しました。 このモデルでは、従来型のサブシダライズされたコネクティビティモデルを拡張するコネクティビティモデルの中で、成長し続けるコネクテッドカーのフリートの収益の発生を持続させるOEMの主な課題の1つです。
• 2024年5月、KPN IoTとFreeewayは、自動車メーカー(OEM)を迅速に立ち上げ、規模を拡大し、ヨーロッパ全域で接続された自動車サービスを収益化するための統合IoT収益化サービスモデルを導入しました。 このモデルは、OEMの主な問題の1つを目標としています。 従来の補助接続モデルを買収中、成長し続けるコネクティッド車両用フリートの収益の生成を維持する方法。
• 2023年2月、トヨタ自動車株式会社と三井物産株式会社とNTTデータが連携し、交通渋滞緩和とCO2排出量の緩和に向けた取り組みを新たに開始しました。 トヨタが自動車データを提供した三井物産パークララポート東京ベイのコンセプト(PoC)の実証事業を開始。

自動車データ収益化市場調査報告書には、業界の詳細な情報が含まれています 2021年から2034年までの収益($Bn)の面での見積もりと予測 次のセグメントの場合:

市場、タイプによって

• 直接収益化
• 間接収益化

市場、導入による

• オンプレミス
• クラウド

市場、適用による

• 保険保険
• 予測メンテナンス
• 艦隊管理
• モビリティ・アス・サービス(MaaS)
• 政府・インフラ
• その他

市場、エンドの使用による

• OEMサービス
• 艦隊オペレータ
• サードパーティのサービスプロバイダ
• その他

上記情報は、以下の地域および国に提供いたします。

• 北アメリカ
  • アメリカ
  • カナダ
• ヨーロッパ
  • イギリス
  • ドイツ
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • ロシア
  • ノルディック
• アジアパシフィック
  • 中国・中国
  • インド
  • ジャパンジャパン
  • オーストラリア
  • 韓国
  • 東南アジア
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • アルゼンチン
• メア
  • アラブ首長国連邦
  • 南アフリカ
  • サウジアラビア