汽车数据货币化 市场规模 - 按类型、部署、应用、最终用途、增长预测,2025-2034年

汽车数据货币化 市场规模

全球汽车数据货币化市场规模在2024年价值78亿美元,估计2025年至2034年间的CAGR为13.3%。 随着现代汽车通过嵌入式传感器、远程数据和机载通信系统实时生成大量数据,越来越多地采用连接车辆是驱动汽车数据货币化增长的主要因素之一。 Statista说,到2025年,连接的汽车预计将从2021年的大约2.37亿辆增加到4亿多辆。

连接的车辆与有助于综合相关信息的其他资源一道,积累远程数据以及流式卫星数据。 这些数据包括驾驶员的环境条件,位置,速度,燃料消耗,发动机诊断,甚至包括驾驶员的健康和行为. 利用这些数据,汽车和技术公司正在提供增值服务,如电子车辆保险、基于电信的保险、自动预测维护以及信息娱乐系统,帮助制定各种货币化战略。

由于5G和 V2X(车辆对一切) 技术正在大大增加汽车数据的数量和范围。 全球汽车对一切市场预计将从2024年的41亿美元增长到2025年至2034年的25.1%。

这一数据为原始设备制造商(OEMs),车队运营商,保险商,第三方服务提供商创造了创造新的数据驱动业务模式的机会. 能够在毫秒内对车辆数据进行处理、分析和采取行动,正在成为一个关键的战略因素,并日益需要强有力的数据货币化平台和云分析解决方案。

政府政策以及基础设施的发展导致需要汽车数据货币化,因为它增加了数据透明度和车辆与公共系统一体化的要求。 公共政策要求汽车制造商向保险公司和修理店等第三方提供公平的车辆数据,而智能城市举措则依赖于连接的汽车进行实时交通、安全和环境数据。

监管政策与基础设施发展的这种结合正在增加汽车数据的需求和重要性,从而通过伙伴关系和因遵守规定而提供的服务创造了新的货币化机会。

汽车数据货币化 市场趋势

• 以订阅为基础的模式在具有以下特点的汽车制造商中越来越普遍: 先进驾驶员援助系统信息娱乐 和表演升级 这一转变还使汽车制造商有能力赚取经常性收入。 提供软件界定的服务需要提供数据来调整和完善这些服务。
• 数据分析的利用使车队操作员和运营商能够预先预测车辆故障和安排保养修理。 这项战略提高业务效率,尽量减少故障时间。 随着车辆的互联性增强,作为货币化手段的预测性维修正变得越来越具有牵引力。
• 保险公司越来越多地使用车辆电传仪来制作驾驶行为保险单。 这减少了保险欺诈,也促进了更安全的驾驶习惯。 随着UBI的采用增加,UBI正成为汽车数据货币化的主要来源之一.
• 汽车制造公司越来越多地与云服务供应商、人工智能公司和机动性初创企业建立伙伴关系,以充分利用车辆数据。 这些伙伴关系加快了创新,填补了汽车技术的空白。
• Snowflake宣布了汽车工业的新特性,作为其制造的AI数据云的一部分. 考虑到汽车工业的迅速转型,包括连接汽车、软件界定车辆和自驾车辆数量增加等因素,宣布了这一扩展。 这个平台旨在帮助管理和分析通过现代车辆生成的大量数据,其中包括高分辨率传感器和相机.
• 通过这一平台的雪花旨在提供数据管理解决方案,在整个汽车价值链中确保数据共享能力,包括供应商、企业电子数据、分销商、销售和服务提供商。 这有助于同时进行工程、生产流程优化和实时供应链分析方面的合作。 这一宣布是在2025年5月作出的.

汽车数据货币化 市场分析

根据最终用途,汽车数据货币化市场被分割成OEM,车队运营商,第三方服务提供商等. 2024年,OEM部分价值约30亿美元,市场份额超过43.5%。

• OEMs设计并集成了连接技术的载体,从而使它们获得包括引擎计量和用户偏好在内的数据的第一面访问. 这使得他们能够充当数据守门员,因为他们能够保持对数据共享和销售的控制.
• OEMs与车辆购买者和用户有直接的联系和联系,从而为他们提供直接和可靠的途径,获得数据使用许可. 这种信任水平使他们能够提供个性化的选项,如实时信息娱乐服务或根据用户数据更新的订阅功能.
• 顶级汽车制造商正在根据业务需要开发自己的数据管理和云平台. 这些平台允许OEMs在内部分析,管理或货币化数据,或者与其他企业合作,同时保留对数据治理的控制.
• OEMs早在任何监管要求之前就已经开始嵌入远程数据、传感器以及5G和V2X等连接平台。 这一早期的采用在技术上使它们具有了竞争优势,使它们能够通过预测维护和空中更新利用车辆数据货币化。

根据部署,汽车数据货币化市场被划分为promise和云. 云段在2024年占据主导地位,市场份额约为75.5%.

• 连接车辆每秒产生大量数据,包括位置和诊断以及驾驶模式. 随着云基础设施的建设,OEMs(原始设备制造商)和服务提供商可以轻松地扩大它们的存储和处理能力,使得管理数百万车辆的大数据变得更加简单.
• 云平台有利于预测维护、基于使用保险和流动管理等服务所需的实时分析和先进的机器学习模式。 因此,能够建立更好的技术驱动决策系统和更快的反应系统,从而改进货币化。
• 投资信息技术基础设施用于房地系统,往往由于需要高额的预付资本而造成代价高昂的价格标签。 这些支出可以在云平台中减少或避免. 这是因为用户只需要支付所使用的费用,使数据货币化比大量资本支出便宜。
• 基于云的生态系统提供API和开发者工具,旨在促进与第三方应用、伙伴和流动平台的整合。 增强灵活性也有助于加快创新和更广泛的合作,进一步改善和扩大数据的货币化。
• 2025年5月,Tredence与Snowflake合作,为汽车制造和供应链行业提供先进的AI驱动解决方案. 这一伙伴关系利用Tredence的行业知识与Snowflake的AI Data Cloud一起,为OEMs、供应商、经销商和车队运营商推动遗留系统的更新,将运行中的(OT)和IT数据仓集中起来,并提供大规模的AI洞察力。

根据类型,汽车数据货币化市场被划分为直接货币化和间接货币化. 直接货币化部分在2024年主导市场.

• 结构化汽车数据的需求和重要性正在以显著的速度增长,特别是由于DaaS(服务数据)平台。 公司能够提供包装的车辆数据供销售,从而产生可扩展和经常性的收入流。 这一趋势进一步导致市场直接货币化的重要性和需求。
• 行政主管部门通常对车辆生成的数据拥有专有控制权,并在某些条件下可颁发许可证。 这使得它们能够在不需要平台、第三方或间接费用的情况下从数据中获取利润,从而增加利润和减少业务负担。
• 与订阅或广告等间接模式不同,直接货币化不需要与客户和服务层进行任何经常性的互动. 这种模型比较容易应用,特别是在数据货币化初始阶段对OEM或供应商而言。

根据应用情况,汽车数据货币化市场被划分为保险、预测性维护、车队管理、流动服务(MaaS)、政府和基础设施等。 预测维护部分在2024年引领市场.

• 预测性维护有助于监测实时传感器数据,并使用分析方法在机械问题出现之前预见和解决。 这种办法将意外故障减少到最低程度,增加车辆故障时间,并大大减少私人用户和车队运营商的保养和维修费用。
• 机队运营商对机车共享公司,租借公司,物流的牵引作用往往很大,主要依靠业务支出和预算需求. 由数据驱动的服务调度自动化,预测车辆何时需要服务,这可以提高车辆寿命,减少业务支出,防止收入损失,并因控制服务而优化整个车队的业务。
• 人工智能(AI)领域的最新发展以及物联网(Iot)设备的进步,使得预测性维护更加准确,可扩展,易于实施. 连接车辆日益普遍,大大提高了这些服务的效能和需求。

亚太占了全球汽车数据货币化市场的主要份额超过35%,中国在该区域占据了市场主导地位,2024年价值约为7.482亿美元。

• 中国5G网络和IOT生态系统以更快的速度发展,支持实时数据传输以及高端远程数据服务. 这些基础设施使整个经济能够支持至关重要的维护以及UBI和V2X通信,后者是货币化的主要驱动因素。
• 中国是全球主要汽车生产者和消费者,对连接汽车的需求不断增长。 Statista表示,2021年在中国的汽车总数中,33%是连接的汽车,预计到2025年底这一百分比将增至35%. 这导致车辆生成的数据更高,为大规模数据货币化奠定了坚实的基础.
• 国内制造商,包括BYD、NIO和Geely,正在增加云服务、乘车AI和数字服务平台的开支。 这些数字创新使得能够创建新的业务模式,这些模式依赖于车辆数据,如诊断、远程访问、订阅和用户个人化。
• 在中国,与其他地区的居民相比,消费者对以移动和数字汽车为中心的产品和服务更加开放和接受。 其中包括车内应用、导航和支付系统等功能。 如此高的需求和采用率刺激了对连接服务的需求,汽车制造商和技术公司可以利用这些服务。

2025年至2034年美国汽车数据货币化市场的增长预测非常令人鼓舞.

• 美国拥有庞大且不断增长的连接和电动车辆车队,其中多数拥有精密的电传动和娱乐系统. 截至2021年,斯塔蒂斯塔在美国共记录了8432万辆连接车辆,预计到2025年底这一数字将增至1.508亿辆. 这些车辆产生大量数据,可以使用或提供这些数据,因此由OEMs和服务提供商通过各种应用实现货币化.
• 美国是世界主要汽车制造商以及苹果,亚马逊,微软等主要技术公司的所在地,也是其他主要玩家的所在地. 这些技术和汽车公司经常积极合作,发展云基础设施、AI应用和汽车数据服务。 这些伙伴关系进一步加强了国家在商业生态系统创新汽车技术方面的全球领导作用。
• 美国是基于使用保险的主要使用者和提供者之一,保险公司提供基于远程广播的个性化保险费. 消费者对这些模型的接受度继续上升,保险是该地区汽车数据货币化最有吸引力的机会之一。
• 美国私营和公共部门同时对智能道路基础设施和车辆对一切技术以及综合城市规划框架进行大量投资。 这些发展为将车辆数据嵌入城市规划系统、交通管制框架和应急行动提供了新的货币化机会。

预计德国将从2025-2034年起在汽车数据货币化市场表现出显著和有希望的发展.

• 德国是世界上主要汽车制造国之一,拥有宝马,梅赛德斯-奔驰,奥迪,大众等各种大型汽车公司,它们都在优先投资连接汽车和其他数字服务. 德国是货币化努力的主要参与者之一,因为这些电子数据产生和管理大量车辆数据。
• 德国的汽车工业以其与汽车有关的产品在研发方面的顶尖投资和开发以及领导地位而闻名,特别是在技术和服务方面,如电信技术、ADAS集成和自主车辆系统。 这一领导才能帮助和引导了数据分析的先进平台和数据货币化及相关服务的创新模式的发展.
• 来自德国的公司和个人消费者越来越多地采用预测性维修、基于使用量的保险和数字驱动导航等服务。 对连通功能的需求增加,可以增加实时数据的可用性,加强OEM及其商业伙伴的货币化选择。

墨西哥的汽车数据货币化市场预计将在2025年至2034年期间出现显著和有希望的增长。

• 墨西哥城市目前正在实施交通监测和环境控制系统等智能流动技术。 随着这种日益普及的采用,车辆数据正在成为一种宝贵的资产,并导致开发发票应用程序和新的货币化框架。
• 墨西哥是汽车制造的主要和发展中国家之一,并拥有各种汽车OEM的生产厂,包括GM、Ford、VW和Nissan。 这使墨西哥成为连接车辆技术及其数据生成系统开发和实施的关键参与者。
• 墨西哥的车队和后勤服务市场也庞大且不断增长。 这些企业正在迅速采用GPS跟踪、远程数据仪和预测性维护技术。 这些系统还产生重要数据,可通过车队优化和基于使用计量的保险实现货币化。

预计阿联酋的汽车数据货币化市场从2025年到2034年将出现显著和有希望的增长.

• 迪拜和阿布扎比等阿联酋城市正在巧妙地从传统的交通管理系统转向整合利用车辆遥测数据的安全、交通流量和基础设施发展的智能城市概念。 这些举措刺激了汽车工业对数据整合和货币化的需求。
• 由于阿联酋拥有重要的奢侈汽车和技术先进车辆市场,连接汽车技术在阿联酋的渗透率很高. 本区域的连通汽车为数据货币化提供了机会,因为它们捕捉到与驾驶模式、车辆服务和路线有关的重要信息。
• 阿联酋的特点是商业环境友好,对支持创新的数据和数字技术有明确的规定。 法律上的确定性吸引了制造商,汽车服务和平台供应商,保险公司,技术公司在阿联酋开展业务,并侧重于发展数据驱动的汽车服务.

汽车数据货币化 市场份额

2024年汽车数据货币化行业领先的前7家公司是大陆公司,IBM公司,甲骨文公司,博施公司,哈曼国际公司,Geotab公司和Emergency.ly Inc(Otonomo). 它们合在一起占了市场份额的35%左右。

• 大陆(英語:Continental)是汽车电子学和远程数学解决方案的知名玩家. 公司投资并开发了连接的车辆平台,实时收集和分析各种车辆的数据,用于预测维护,车队监测和司机行为评估. 该公司强大的OEM伙伴关系和车辆技术支持大规模数据生成和货币化.
• IBM在汽车工业中提供了强大的平台,侧重于云解决方案,AI,以及分析技术. 其Watson IoT和IBM Cloud服务协助OEM的运营商和车队运营商处理车辆数据,通过保险付费模式,汽车的个性化,以及远程诊断功能,产生有助于货币化的见解.
• Oracle提供云基础设施和数据管理解决方案,有助于汽车数据货币化. 其平台通过API和分析提供实时数据处理,存储和货币化服务. Oracle因其强大的数据安全和AI措施而更受青睐和信任敏感车辆数据,使其成为OEMs的可靠合作伙伴.
• Bosch提供电传动控制装置,高级传感器系统,以及汽车工业中积极使用的IOT平台. 该公司还提供预测性维护、车辆健康监测和移动服务,以使数据货币化。 该公司拥有强大的研发能力和广泛的全球存在,是连接车辆生态系统的一大部分。
• 哈曼专注于开发连接的汽车技术以及收获关键用户和车辆信息的娱乐系统. OEMs可以通过与OEM和第三方服务的无缝整合,在Harman Ignite平台上利用数据货币化,提供乘车应用,数据驱动的OTA更新,以及定制信息. 三星整合提升云和AI能力.

汽车数据货币化 市场公司

汽车数据货币化行业的主要运营商包括:

• Airlinq股份有限公司.
• 波许
• 卡鲁索股份有限公司
• 大陆
• Cox 汽车
• 地理图
• 哈曼国际
• IBM (英语).
• 甲骨文
• 紧急公司(奥托诺莫)
• 供应商在推进AI、机器学习和预测分析能力的基础上进行竞争。 能够从原始车辆数据中获取更深刻见解的服务提供商,例如预测性维修或驾驶员评分的服务提供商,更有能力获得客户的信任,从而获得OEMs、车队和保险公司的合同。
• 虽然OEMs在直接数据获取方面仍然占据主导地位,但市场后服务和车队运营商的重要性日益增加. 这些部门利用数据提高业务效率、降低成本和新的服务模式,从而增加了竞争环境的复杂性和机会。
• GDPR、CCPA和联合国R155等全球框架已使合规情况成为企业的竞争性差异。 提供安全、可信和符合要求的数据管理解决方案的组织得到消费者的信任以及企业可持续性的支持,因为车辆数据处理的法律和道德治理已成为市场的主要期望。

汽车数据货币化 工业新闻.

• 2025年5月,西格玛计算公司与雪花公司建立了合作伙伴关系,推出基于雪花AI数据云的汽车工业解决方案. 这一伙伴关系旨在推动汽车制造商、供应商、经销商和车队管理人员的数字演变和数据知情流程。 这一伙伴关系涉及整个汽车生态系统的大量数据,支持诸如自主驾驶、电动车辆和连接汽车技术等新出现的趋势。
• 2025年2月,EasyPark Group作为数字停车和移动解决方案的全球领先者,最终收购了连接汽车服务和移动数据汇总的市场领先者Parkopedia. 这一收购的目的是在这两家公司十多年来开展的合作工作的基础上再接再厉,并兑现他们的承诺,即以准确的数据和全球支付系统获得全面的综合和无缝驾驶经验。
• 2024年5月,KPN IoT和Freeeway推出了适合汽车行业的IoT Monetization服务模式,该模式授权汽车制造商迅速在欧洲各地推出,规模化,并实现连接的汽车服务货币化. 这一模式针对的是OEMs的主要问题之一,即在传统补贴连接模式不断消退的同时,为不断增长的连通车队持续创造经常性收入。
• 2024年5月,KPN IoT和Freeeway推出了针对汽车部门的IoT Monetization综合服务模式,使汽车制造商(OEMs)有能力在整个欧洲迅速推出、扩大和货币化连接的汽车服务。 这一模式针对的是OEMs的一个主要问题;如何在传统补贴连接模式不断消退的同时,为不断增长的连通车队持续创造经常性收入。
• 2023年2月,NTT DATA与丰田汽车公司和Mitsuis Fudosan一起启动了一个新的"连接汽车数据倡议",旨在缓解交通拥堵和二氧化碳排放. 该项目首先在Mitsui购物公园LaLaport Tokyo-Bay(丰田提供连接的汽车数据)提出概念证明。

汽车数据货币化市场调查报告包括对该行业的深入报道 根据2021年至2034年收入估计数和预测(Bn), 用于下列部分:

按类型分列的市场

• 直接货币化
• 间接货币化

市场,按部署

• 内容
• 云头

市场,按应用

• 保险
• 预测维修
• 车队管理
• 现职调动(工作人员流动)
• 政府和基础设施
• 其他人员

市场,按最终用途

• 奥埃姆
• 舰队操作员
• 第三方服务提供者
• 其他人员

现就下列区域和国家提供上述资料:

• 北美
  • 美国.
  • 加拿大
• 欧洲
  • 联合王国
  • 德国
  • 法国
  • 意大利
  • 页:1
  • 俄罗斯
  • 北欧人
• 亚太
  • 中国
  • 印度
  • 日本
  • 澳大利亚
  • 韩国
  • 东南亚
• 拉丁美洲
  • 联合国
  • 墨西哥
  • 美国
• 米兰
  • 阿联酋
  • 南非
  • 沙特阿拉伯