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基于使用量的保险(UBI)市场 尺寸和份额 2026-2035

报告 ID: GMI3020
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发布日期: December 2025
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基于使用量的保险市场规模

根据 Global Market Insights Inc. 发布的最新报告,2025年全球基于使用量的保险(UBI)市场规模为626亿美元。预计市场规模将从2026年的776亿美元增至2035年的5,676亿美元,复合年增长率(CAGR)为24.8%。
 

基于使用情况的保险(UBI)市场核心要点

2025年市场规模
626亿美元
2026年市场规模
776亿美元
2035年预测市场规模
5,676亿美元
复合年增长率(CAGR)(2026—2035年)
24.8%
区域市场主导地位
最大市场
北美
增长最快的地区
亚太地区
主要企业
  • 领先企业:该市场的前5家企业包括Progressive、Allstate、UNIPOLSAI ASSICURAZIONI、AXA、Liberty Mutual Insurance,它们在2025年合计占有54%的市场份额。

主要市场驱动因素
  • 网联汽车和远程信息处理基础设施快速发展
  • 对个性化和与使用情况挂钩的保险定价需求不断增长
  • 人工智能、机器学习和数据分析技术不断进步
机遇
  • 部署和集成成本高
  • 实施基于使用情况的保险(UBI)需要投资远程信息处理硬件、分析平台,并将其与传统保险系统集成,这增加了传统保险公司的运营复杂性
挑战
  • 数据隐私和网络安全问题
  • 客户抵触行为监测

未来几年,基于使用量的保险(UBI)市场预计将强劲增长,这主要得益于联网汽车普及率不断提高、个性化保险定价需求日益增长,以及对数据驱动型风险评估模型的重视程度不断提升。随着保险公司致力于提高承保准确性、降低赔付率并提升客户满意度,UBI 解决方案正成为实现公平、透明且基于驾驶行为的保费结构的关键,有助于使保费与个人驾驶模式相匹配。

远程信息处理设备、基于智能手机的追踪、嵌入式车辆传感器、由人工智能(AI)和机器学习(ML)驱动的驾驶行为分析、基于 GPS 的里程监测以及实时数据处理平台等技术进步,正在改变传统汽车保险模式。这些创新能够持续监测车速、制动、加速、里程和使用时段等驾驶参数,同时使保险公司能够全面掌握保单生命周期的各个阶段,从投保和风险评分,到动态定价、理赔管理和续保优化。
 

联网汽车和电动汽车的发展、按驾驶里程付费(PAYD)和按驾驶行为付费(PHYD)模式的日益普及、监管机构对基于远程信息处理的定价方式的认可度不断提高,以及消费者对节省成本和与使用情况挂钩的保险产品的认知不断增强,也推动了市场增长。实时驾驶数据采集、行为风险评分、动态保费计算、驾驶员反馈与指导、欺诈检测和理赔优化等 UBI 核心功能,已成为影响保险公司竞争力和盈利能力的关键因素。远程信息处理设备部署、平台集成、数据分析、咨询、客户支持和合规管理等配套服务,则有助于在不同保险业务组合中实现顺畅部署和规模化应用。
 

2024年,Progressive、Allstate、AXA、Liberty Mutual、UNIPOLSAI Assicurazioni、Metromile 和 Octo 等 UBI 生态系统的领先参与者拓展了基于使用量的保险业务能力。这些企业大力投资于人工智能驱动的远程信息处理分析、云端保险平台、移动客户互动工具,以及与保单管理、理赔和客户关系管理系统的深度集成,以改善风险筛选、提高客户留存率并优化承保表现。
 

随着高级分析、实时远程信息处理、自动化和个性化保险模式重塑全球汽车保险格局,基于使用量的保险生态系统也在持续演进。保险公司和技术提供商日益重视集成式数据驱动 UBI 平台,以全面洞察驾驶行为、实现动态定价、减少人工干预并支持长期盈利。这些进步正在重塑 UBI 市场,推动全球市场提供更加透明、以客户为中心且风险优化的保险解决方案。
 

基于使用量的保险市场趋势

先进的按使用情况计费保险(UBI)解决方案需求迅速增长,这得益于保险公司、车联网技术提供商、汽车原始设备制造商(OEM)、出行平台和数据分析公司之间的合作日益增多。这些合作旨在加强驾驶行为监测、实时风险评估、个性化保费定价、理赔优化,以及对不断变化的数据隐私和保险监管规定的合规管理。行业利益相关方正携手开发一体化、模块化、数据驱动的 UBI 平台,整合人工智能(AI)和机器学习(ML)驱动的驾驶分析、实时车联网数据采集、云端数据管理、预测性风险建模以及优先面向移动端的客户互动应用。
 

例如,2024年,Progressive、Allstate、AXA、Liberty Mutual、UNIPOLSAI Assicurazioni 和 Octo 等 UBI 生态系统的主要参与者扩大了与车联网服务提供商、汽车原始设备制造商和保险科技合作伙伴的战略合作,以部署统一的 UBI 平台、实时驾驶分析、人工智能驱动的核保洞察,以及自动化保单和理赔工作流程。这些举措提高了核保准确性,降低了赔付率,增强了客户透明度,并提升了个人和商业汽车保险业务组合的运营效率。
 

UBI 解决方案的区域化定制正成为一项重要的市场趋势。领先保险公司正在北美、欧洲、亚太地区、拉丁美洲以及中东和非洲开发本地化车联网配置、区域定价模型、法规合规框架和数据隐私模块。这些解决方案针对各国的保险法规、驾驶行为、车辆使用模式和消费者期望进行设计,适用于个人汽车保险、车队保险、出行即服务提供商以及电动汽车用户等不同细分市场。
 

专注于人工智能驱动的驾驶分析、基于智能手机的追踪、预测性风险评分和云端 UBI 平台的专业保险科技初创企业和车联网初创企业不断涌现,正在重塑竞争格局。专注于 PAYD 和 PHYD 模式、实时驾驶员反馈、欺诈检测和自动化理赔处理的公司,正推动 UBI 项目实现可扩展且经济高效的部署。这些创新助力成熟保险公司和新兴企业加快数字化转型、改善客户互动,并推动 UBI 在全球市场的普及。
 

标准化、模块化且可互操作的 UBI 平台正在改变市场格局。AXA、Progressive、Allstate、Liberty Mutual、UNIPOLSAI 和 Octo Group 等领先企业正在部署统一的车联网与保险架构,使其能够与保单管理、核保、理赔、客户关系管理及汽车数据生态系统无缝集成。这些平台支持定制化定价模型、实时风险监测、企业级部署,并符合全球数据保护法规,使保险公司能够在整个保单生命周期内提供透明、灵活、以客户为中心的按使用情况计费保险解决方案。
 

按使用情况计费保险市场分析

基于使用情况的保险(UBI)市场规模,按套餐划分,2023—2035年(十亿美元)
基于使用情况的保险(UBI)市场规模,按套餐划分,2023—2035年(十亿美元)

按套餐划分,基于使用情况的保险市场分为按驾驶里程付费(PAYD)、按驾驶行为付费(PHYD)和驾驶管理型(MHYD)。按驾驶里程付费(PAYD)细分市场占据主导地位,2025年市场份额约为66%,预计2026年至2035年的复合年增长率将超过24.7%。
 

  • 按驾驶里程付费(PAYD)细分市场凭借其简单、经济实惠且应用广泛的特点,在基于使用情况的保险(UBI)市场中占据主导地位。PAYD主要根据行驶里程或距离确定保险费,使保险公司能够准确评估低里程驾驶者和安全驾驶者的风险,同时为其提供透明、实惠的保险方案。PAYD易于实施且节省成本的效果显而易见,因此对全球市场中的保险公司和投保人都极具吸引力。
     
  • 按驾驶行为付费(PHYD)细分市场关注驾驶者行为,利用远程信息处理技术监测车速、加速度和制动等参数。PHYD能够更细致地评估风险并鼓励安全驾驶,但由于技术复杂度较高、需要配备相关设备,以及客户对行为监测有所顾虑,其普及程度不及PAYD。
     
  • 驾驶管理型(MHYD)细分市场侧重于提升驾驶者参与度、提供指导并促进长期行为改善,常用于车队管理或企业项目。尽管MHYD功能先进且有望降低风险,但其市场占比较小。人工智能驱动的分析、移动远程信息处理和实时反馈领域持续创新,正逐步提升PHYD和MHYD的重要性,但就市场份额和大规模部署而言,PAYD仍保持明显的主导地位。
     
基于使用情况的保险(UBI)市场份额,按车辆划分,2025年
基于使用情况的保险(UBI)市场份额,按车辆划分,2025年

按车辆类型划分,该市场分为乘用车和商用车。乘用车细分市场占据主导地位,2025年市场份额约为79%,预计该细分市场2026年至2035年的复合年增长率将超过25.1%。
 

  • 乘用车细分市场凭借庞大的客户群、个人汽车保险的高渗透率,以及与按驾驶付费(PAYD)和按驾驶行为付费(PHYD)等广泛采用的 UBI 模式高度契合,主导基于使用情况的保险市场。个人车主越来越希望获得能够反映实际驾驶模式、行驶里程和驾驶行为的个性化保险方案,从而享受经济实惠且透明的保费计算方式。
     
  • 联网汽车、远程信息处理设备、基于智能手机的追踪技术和车辆内置传感器日益普及,进一步推动了 UBI 解决方案在乘用车车主中的广泛应用,使该细分市场成为整体市场增长的主要贡献者。
     
  • 商用车细分市场的规模相对较小,但也通过车队远程信息处理、驾驶员监控和运营效率提升计划为市场作出重要贡献。在商用车队中采用 UBI,有助于保险公司和车队运营商优化风险评估、降低事故相关成本并提升驾驶安全。
     
  • 不过,由于车队规模庞大、监管合规要求严格,以及在不同车型中集成远程信息处理系统较为复杂,该细分市场面临相对较高的实施难度。尽管如此,商用车市场仍保持稳步增长,但在个人用户较高的采用率、较容易实施,以及消费者对基于使用情况和驾驶行为的保险解决方案的偏好不断增强等因素推动下,乘用车细分市场在全球范围内仍保持明显的主导地位。
     

按车龄划分,市场分为二手车和新车。二手车细分市场占据主导地位,2025年市场规模为431亿美元。
 

  • 二手车细分市场凭借对经济实惠、灵活且易于实施的远程信息处理保险解决方案的强劲需求,在基于使用情况的保险市场中占据主导地位。针对二手车的 UBI 计划使保险公司能够根据实际驾驶行为和行驶里程制定个性化保费,让注重成本的消费者以更低成本获得保险。这些解决方案利用 OBD-II 设备、基于智能手机的追踪技术和云端远程信息处理平台监测驾驶模式、提供实时反馈并优化风险评估,使二手车细分市场成为 UBI 广泛应用的首选。
     
  • 新车细分市场也为市场作出贡献,尤其是在联网汽车和配备内置远程信息处理系统的车辆车主中。不过,由于前期成本较高、消费者认知有限,以及销售环节的 UBI 计划整合较慢,新车的采用率相较二手车偏低。尽管如此,随着内置远程信息处理技术、移动应用和人工智能驱动的分析技术不断进步,新车在市场中的重要性正逐步提升,但二手车细分市场在全球范围内仍保持主导地位。
     

按技术划分,市场分为 OBD-II(车载诊断)、基于智能手机的远程信息处理、内置远程信息处理和黑匣子。OBD-II(车载诊断)细分市场占据主导地位,2025年市场规模为215亿美元。
 

  • OBD-II(车载诊断系统)细分市场在基于使用情况的保险(UBI)市场中占据主导地位,这得益于其广泛应用、安装简便,以及能够可靠收集里程和驾驶行为监测数据。OBD-II 设备可为保险公司提供准确、实时的车辆使用情况、加速、制动和整体驾驶模式信息,从而实现精准的风险评估和个性化保费定价。该技术兼容大多数乘用车,实施复杂度较低,因此成为全球市场大规模部署 UBI 的首选技术。
     
  • 基于智能手机的远程信息处理、嵌入式远程信息处理和黑匣子技术也通过提供驾驶员监测、行为分析和车队管理方面的更多选择,推动市场增长。基于智能手机的解决方案因成本低、易于使用而日益普及;嵌入式远程信息处理则能为联网车辆和新车提供较高的准确性。黑匣子虽在过去发挥了重要作用,但正逐渐被更灵活、集成度更高的远程信息处理解决方案取代。尽管存在这些替代方案,凭借可扩展性、成本效益以及对多种车型的广泛适用性,OBD-II 细分市场仍在全球保持主导地位。
     

按分销渠道划分,市场分为经纪人和代理商、直销、在线平台及银保合作渠道。经纪人和代理商细分市场占据主导地位,2025年估值为230亿美元。
 

  • 经纪人和代理商细分市场在基于使用情况的保险市场中占据主导地位,这得益于其广泛的客户覆盖面、客户信任以及引导投保人应对远程信息处理保险复杂问题的能力。经纪人和代理商在解释按驾驶里程付费(PAYD)和按驾驶行为付费(PHYD)模式、协助安装设备,以及确保客户了解驾驶行为如何影响保费方面发挥着关键作用。他们与客户建立的长期关系以及风险评估方面的专业能力,使其成为保险公司大规模部署 UBI 解决方案的首选渠道。
     
  • 直销、在线平台和银保合作渠道也通过提供其他分销选择推动市场增长。直销使保险公司能够通过公司网站、移动应用或呼叫中心与客户互动;在线平台则支持基于远程信息处理的保单管理、实时数据跟踪和客户互动。银保合作渠道虽然普及程度较低,但会利用银行与保险公司的合作关系,触达特定地区的目标客户群体。
     
  • 尽管数字化和自助服务渠道的采用日益增加,经纪人和代理商细分市场仍在全球保持主导地位。其建立信任、提供个性化指导和协助部署远程信息处理设备的能力,确保经纪人和代理商仍是扩大 UBI 渗透率、推动其在不同市场大规模普及的最有效渠道。
     
美国基于使用量的保险(UBI)市场规模,2023—2035年(十亿美元)
美国基于使用量的保险(UBI)市场规模,2023—2035年(十亿美元)

2025年,美国在北美基于使用情况的保险市场中占据主导地位,市场份额约为78%,收入约为200亿美元。
 

  • 北美地区凭借成熟的汽车保险生态系统、较高的联网汽车普及率以及远程信息处理技术的广泛应用,在市场中占据主导地位。该地区在按驾驶里程付费(PAYD)和按驾驶行为付费(PHYD)保险模式、OBD-II 和基于智能手机的远程信息处理、由 AI 和机器学习(ML)驱动的驾驶分析以及云端保险平台方面应用先进,因此在全球 UBI 解决方案和服务领域处于领先地位。
     
  • 在北美地区,美国占据最大市场份额,这得益于乘用车高度集中、保险公司数量众多、数字基础设施先进,以及对个性化、与使用情况挂钩的保险定价的高度重视。远程信息处理保险方案、预测性风险分析和实时驾驶行为监测得到广泛应用;加之保险公司、技术提供商和汽车 OEM 之间的广泛合作,共同推动了市场增长。加利福尼亚州、纽约州和得克萨斯州等拥有重要汽车和保险产业集群的州,是 UBI 部署、创新和最佳实践应用的主要中心。
     
  • Progressive、Allstate、AXA、Liberty Mutual Insurance、UNIPOLSAI Assicurazioni 和 Octo 等美国主要企业持续拓展 UBI 产品组合,提升远程信息处理分析能力,并加强战略合作伙伴关系。持续投入 AI 驱动的风险建模、云端保险平台、移动端互动工具以及整合式保单和理赔系统,进一步巩固了美国在北美市场的主导地位。
     

2025年,德国占欧洲基于使用量的保险市场的21%,该市场将在2026年至2035年间大幅增长。
 

  • 欧洲凭借成熟的保险生态系统、远程信息处理技术应用的日益普及,以及 AI 驱动的风险分析、云端保险平台和实时驾驶行为监测的不断推广,在市场中占据了重要份额。该地区的保险公司日益广泛地部署 UBI 解决方案,而技术提供商、汽车 OEM 和保险科技公司则专注于个性化保费、风险优化、理赔管理和数据驱动的核保。成熟的监管框架、先进的数字基础设施,以及对高性价比且与使用情况挂钩的保险需求不断增长,进一步巩固了欧洲作为重要区域市场的地位。
     
  • 德国凭借强大的汽车产业、较高的汽车保有量以及先进的数字和远程信息处理基础设施,在欧洲 UBI 市场占据主导地位。德国保险公司和技术提供商在大规模部署 PAYD 和 PHYD 计划、AI 驱动的驾驶分析、预测性风险建模以及基于远程信息处理的保费定价方面处于领先地位。对 OBD-II 和嵌入式远程信息处理系统、实时监测平台以及整合式保单和理赔管理解决方案的投资,提高了运营效率,扩展了解决方案组合,并加快了市场增长,使德国成为该地区的领导者。
     
  • 英国、法国和意大利等其他欧洲主要国家通过采用联网汽车技术、移动远程信息处理解决方案和 AI 驱动的风险评估,推动区域 UBI 市场扩张。英国重点发展车队远程信息处理和数字保险应用,法国侧重于乘用车的按使用量定价,意大利则优先发展个性化驾驶员互动计划。尽管各国的应用程度不一,德国仍在市场规模、技术创新和 UBI 全面部署方面保持欧洲领先地位。
     

中国在2025年占亚太地区基于使用量的保险(UBI)市场42%的份额,预计该市场在2026—2035年将大幅增长。
 

  • 在保险行业快速数字化转型、电信技术应用日益普及,以及对个性化、与使用情况挂钩的保险定价日益重视的推动下,亚太地区占据了较大的市场份额。随着保险公司、电信技术提供商和汽车原始设备制造商投资于人工智能驱动的驾驶分析、预测性风险建模、云端保险平台以及以移动端为先的客户互动解决方案,该地区持续稳步增长。完善的数字基础设施、庞大的汽车保有量以及不断演进的监管框架,持续巩固亚太地区在UBI市场中的地位。
     
  • 中国是亚太地区最大的市场,这得益于OBD-II、基于智能手机和嵌入式电信技术的广泛应用,以及按驾驶里程付费(PAYD)和按驾驶习惯付费(PHYD)保险模式、人工智能(AI)和机器学习(ML)驱动的风险分析,以及一体化保单和理赔管理系统的普及。北京、上海、深圳和广州等主要汽车产业与保险业中心,对实时驾驶监测、预测性保费定价和个性化保险解决方案的需求旺盛。监管支持、数字化成熟度,以及保险公司与科技企业之间的紧密合作,进一步加快了先进UBI解决方案在乘用车、车队和新兴出行服务领域的部署。
     
  • 印度、日本和新加坡等其他亚太市场正成为高速增长地区,这得益于电信技术支持的保险产品、基于智能手机的追踪以及人工智能驱动的风险评估日益普及。印度侧重于车队电信技术和经济高效的保险解决方案;日本聚焦互联汽车和预测分析;新加坡则优先发展按使用量定价和客户互动。尽管这些国家的应用日益普及,中国仍凭借规模、技术创新以及强有力的企业和监管支持,保持亚太地区市场主导地位。
     

2026—2035年,巴西基于使用量的保险市场将显著增长。
 

  • 拉美市场份额较小,但正稳步扩大其市场影响力,这得益于保险业数字化程度不断提高、远程信息处理技术的应用日益普及,以及市场对个性化、与使用情况挂钩的保险模式关注度不断上升。该地区的保险公司正逐步部署人工智能驱动的驾驶分析、预测性风险评分、实时里程和驾驶行为监测,以及云端保险平台。保险公司网络不断壮大、汽车保有量持续增加、监管框架日益完善,进一步推动了拉美在市场中的地位不断提升。
     
  • 巴西凭借庞大的汽车保有量、不断提高的保险普及率,以及对高性价比远程信息处理保险解决方案的重视,主导拉美基于使用量的保险市场。圣保罗、里约热内卢和巴西利亚等主要城市汇聚了众多保险公司、远程信息处理服务提供商和汽车原始设备制造商(OEM),这些企业正在实施按里程付费(PAYD)和按驾驶行为付费(PHYD)计划、由人工智能和机器学习(ML)驱动的驾驶分析,以及集成式保单和理赔管理系统。包括 Progressive、Allstate、AXA、Liberty Mutual、UNIPOLSAI Assicurazioni 和 Octo 在内的领先保险公司积极提供可扩展、云端化和数据驱动的基于使用量的保险解决方案,巩固了巴西在区域市场中的主导地位。
     
  • 墨西哥是第二大且快速增长的市场,其增长得益于远程信息处理保险单、车队和乘用车保险,以及基于智能手机的追踪解决方案日益普及。墨西哥城、蒙特雷和瓜达拉哈拉等主要城市正在加大部署实时驾驶行为监测、预测性风险分析和移动优先型保险平台,推动拉美市场整体增长与现代化。
     

2026年至2035年,阿联酋基于使用量的保险市场将显著增长。
 

  • 2025年,中东和非洲(MEA)地区的市场份额较小,这得益于远程信息处理技术逐步普及、汽车保有量不断增加,以及市场对个性化、与使用情况挂钩的保险模式日益重视。该地区各国正逐步采用人工智能驱动的驾驶分析、预测性风险评分、云端保险平台和移动优先型远程信息处理解决方案。保险公司网络不断扩大、数字基础设施逐步发展以及监管举措的推进,也进一步促进了MEA地区融入该市场。
     
  • 阿联酋凭借乘用车、网联汽车和企业车队对远程信息处理保险解决方案的广泛采用,主导MEA地区的基于使用量的保险市场。迪拜和阿布扎比等主要中心汇聚了大型保险公司、汽车原始设备制造商(OEM)和远程信息处理服务提供商。这些企业通过实施按里程付费(PAYD)和按驾驶行为付费(PHYD)计划、由人工智能和机器学习(ML)驱动的驾驶分析、预测性保费定价,以及集成式保单和理赔管理系统,提升风险评估、客户互动和成本优化水平。
     
  • 包括 Progressive、Allstate、AXA、Liberty Mutual、UNIPOLSAI Assicurazioni 和 Octo 在内的领先保险公司和远程信息处理服务提供商,正积极部署云端化、人工智能驱动且支持移动端访问的基于使用量的保险平台,以巩固阿联酋作为区域基于使用量的保险市场领导者的地位。预计阿联酋对先进技术和数据驱动型保险实践的应用将推动市场进一步增长,并为MEA周边市场树立标杆。
     

基于使用量的保险市场份额

  • 市场中的七家头部企业为 Progressive、Allstate、UNIPOLSAI ASSICURAZIONI、AXA、Liberty Mutual Insurance、Metromile 和 Octo。2025年,这些企业合计占据约55%的市场份额。
     
  • Progressive 是全球基于使用量的保险(UBI)领域的领导者,提供由远程信息处理技术驱动的汽车保险解决方案,例如 Snapshot 项目。Progressive 注重 OBD-II 和基于智能手机的远程信息处理技术、由人工智能(AI)和机器学习(ML)驱动的驾驶分析、实时风险评估以及预测性保费定价。其在美国的广泛布局、可扩展的数字平台,以及与保单管理和理赔管理系统的集成,巩固了其在 UBI 领域的强劲市场份额。
     
  • Allstate 通过 Drivewise 平台提供全面的 UBI 解决方案,实现对驾驶行为的持续监测、个性化保费计算和实时反馈。Allstate 专注于云平台、人工智能驱动的风险分析、移动远程信息处理应用和客户互动工具,从而巩固其竞争地位,并在北美占据可观的市场份额。
     
  • UNIPOLSAI ASSICURAZIONI 是欧洲领先的 UBI 服务提供商,其基于远程信息处理技术的保险业务在意大利及周边市场应用广泛。该公司将车载远程信息处理技术、基于驾驶行为的定价模型和预测分析相结合,以提高承保精度。UNIPOLSAI’的云平台、强大的分析能力以及与远程信息处理服务提供商的合作伙伴关系,增强了其在欧洲的市场影响力。
     
  • AXA 在多个全球市场提供 UBI 解决方案,利用嵌入式和基于智能手机的远程信息处理技术、人工智能驱动的驾驶分析以及联网汽车数据,提供按行驶里程付费(PAYD)和按驾驶行为付费(PHYD)模式。AXA 注重云原生部署、合规性,以及与保单和理赔系统的无缝集成,从而在全球保持强劲的竞争地位和市场份额。
     
  • Liberty Mutual Insurance 提供基于远程信息处理技术的保险计划,分析驾驶行为、行驶里程和使用模式,从而制定定制化保费。该公司专注于人工智能驱动的风险建模、移动远程信息处理应用和云保险平台,进一步巩固其市场影响力,并推动相关业务在乘用车和车队项目中的应用。
     
  • Metromile 专注于为低里程驾驶者和城市驾驶者提供 UBI,利用基于智能手机的远程信息处理技术和人工智能驱动的分析来计算按里程付费的保费。Metromile 运用云平台、预测性风险评估和移动端互动工具,巩固其细分市场份额,并推动其在美国个人汽车保险领域迅速普及。
     
  • Octo 提供基于远程信息处理技术的 UBI 解决方案,重点关注驾驶行为监测、PAYD 和 PHYD 模式以及人工智能驱动的风险分析。Octo Group 专注于云保险平台、移动远程信息处理应用,以及与保单和理赔管理系统的集成,进一步巩固其在欧洲及其他全球市场的竞争地位和市场份额。
     

基于使用量的保险市场企业

基于使用量的保险(UBI)行业的主要企业包括:

  • Allianz
  • Allstate
  • AXA
  • Liberty Mutual Insurance
  • Metromile
  • Octo Group
  • Progressive
  • State Farm Mutual Automobile Insurance Company
  • UNIPOLSAI ASSICURAZIONI
  • Zurich Insurance
     
  • 基于使用的保险(UBI)市场竞争激烈,Progressive、Allstate、AXA、Liberty Mutual Insurance、UNIPOLSAI ASSICURAZIONI、Metromile、Octo、State Farm、Zurich Insurance 和 Allianz 等领先解决方案提供商,在按驾驶里程付费(PAYD)/按驾驶行为付费(PHYD)模式、远程信息处理技术、由人工智能(AI)和机器学习(ML)驱动的驾驶分析、实时风险监控、预测性保费定价以及云端保险平台等关键细分领域占据重要地位。
     
  • Progressive、Allstate、AXA、Liberty Mutual 和 UNIPOLSAI 凭借全面的一站式 UBI 解决方案引领市场。这些方案整合了 OBD-II、基于智能手机和嵌入式远程信息处理技术、AI 驱动的驾驶分析、预测性风险评估以及保单/理赔管理系统。这些企业致力于提高承保准确性、降低赔付率、加强客户互动,并在全球范围内扩大远程信息处理技术在乘用车、车队和联网汽车项目中的应用。
     
  • Metromile、Octo、State Farm、Zurich 和 Allianz 专注于可扩展、灵活且由技术驱动的 UBI 平台,重点发展实时驾驶洞察、移动远程信息处理应用、基于使用情况的定价、工作流程自动化,以及与保险公司运营的无缝集成。其解决方案有助于精准评估风险、个性化计算保费、检测欺诈、优化理赔并提高运营效率。总体而言,市场呈现出技术快速普及的特点,各企业持续开发由 AI 驱动、基于云端且可通过移动设备访问的 UBI 平台,以提升客户满意度、提高采用率,并增强其在全球市场的竞争地位。
     

基于使用的保险行业新闻

  • 2025年3月,Progressive 推出升级版 UBI 平台,整合了由 AI 和 ML 驱动的驾驶分析、实时风险监控以及云端预测性保费定价。该计划旨在提高承保准确性、降低赔付率,并加强其在美国及国际市场乘用车和车队项目中的客户互动。
     
  • 2025年2月,Allstate 在其 Drivewise 平台中推出全新的远程信息处理模块,提供实时驾驶行为分析、持续里程追踪和 AI 驱动的风险评分。此次推广旨在优化基于使用情况的保费定价、提升投保人洞察,并支持在不同车型细分市场大规模部署。
     
  • 2025年1月,AXA 面向欧洲及全球市场发布由 AI 驱动的 UBI 解决方案,整合 OBD-II 和基于智能手机的远程信息处理技术、预测性风险建模及自动化理赔集成。该计划面向乘用车和商用车,有助于更准确地计算保费并提升驾驶安全。
     
  • 2024年12月,Liberty Mutual Insurance 扩大了基于远程信息处理技术的保险产品范围,新增 AI 驱动的驾驶分析、移动互动工具和云端风险评估仪表板。该方案旨在为保险公司和投保人提供更完善的监控、个性化保费及欺诈防范能力。
     
  • 2024年10月,Metromile、Octo 和 UNIPOLSAI ASSICURAZIONI 推出集成式 UBI 平台,结合实时驾驶员反馈、预测性风险分析和云原生远程信息处理解决方案。此举侧重于实现可扩展部署、数据驱动的保费计算,并提高全球个人保险和车队保险项目的运营效率。
     

基于使用的保险(UBI)市场研究报告深入涵盖该行业,并对以下细分市场在2022—2035年的收入(十亿美元)进行估算与预测:

按套餐划分的市场

  • 按驾驶方式付费(PHYD)
  • 按驾驶里程付费(PAYD)
    • 基于设备
    • 基于远程信息处理
  • 驾驶行为管理(MHYD)

市场,按车辆类型划分

  • 乘用车
    • OBD-II
    • 黑匣子
    • 智能手机
    • 嵌入式远程信息处理
  • 商用车
    • 轻型商用车(LCV)
      • OBD-II
      • 黑匣子
      • 智能手机
      • 嵌入式远程信息处理
    • 中型商用车(MCV)
      • OBD-II
      • 黑匣子
      • 智能手机
      • 嵌入式远程信息处理
    • 重型商用车(HCV)
      • OBD-II
      • 黑匣子
      • 智能手机
      • 嵌入式远程信息处理

市场,按技术划分

  • OBD-II
  • 黑匣子
  • 智能手机
  • 嵌入式远程信息处理

市场,按车辆使用年限划分

  • 新车
  • 二手车

市场,按分销渠道划分

  • 经纪人和代理人
  • 直销
  • 在线平台
  • 银行保险

以上信息涵盖以下地区和国家:

  • 北美
    • 美国
    • 加拿大
  • 欧洲
    • 英国
    • 德国
    • 法国
    • 意大利
    • 西班牙
    • 比利时
    • 荷兰
    • 瑞典
  • 亚太地区
    • 中国
    • 印度
    • 日本
    • 澳大利亚
    • 新加坡
    • 韩国
    • 越南
    • 印度尼西亚 
  • 拉丁美洲
    • 巴西
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作者:  Preeti Wadhwani , Aishwarya Ambekar

常见问题 (FAQs):

2025年,市场规模为626亿美元,预计到2035年复合年增长率将达到24.8%。互联汽车渗透率不断提高、个性化保险定价需求增长以及数据驱动的风险评估模型,正推动市场增长。
市场预计到2035年将达到5676亿美元,这得益于远程信息处理、人工智能驱动的分析技术以及基于行为的保费定价模式不断进步。
市场规模预计将在2026年达到776亿美元。
PAYD细分市场在2025年约占66%的市场份额,预计2026年至2035年复合年增长率将超过24.7%。
PAYD细分市场在2025年约占66%的市场份额,预计2026年至2035年将以超过24.7%的复合年增长率增长。
乘用车细分市场在2025年占据主导地位,市场份额为79%,预计到2035年将以超过25.1%的复合年增长率增长。
OBD-II细分市场在2025年的估值为215亿美元,这主要得益于其广泛应用、安装简便,以及在监测驾驶行为方面能够可靠地采集数据。
北美地区占据市场主导地位,其中美国贡献了该地区78%的收入,2025年收入约为200亿美元。
趋势包括由人工智能和机器学习驱动的驾驶分析、基于云的保险平台、基于智能手机的远程信息处理、实时风险评估,以及按驾驶里程付费(PAYD)和按驾驶行为付费(PHYD)模式的融合。
主要企业包括Allianz、Allstate、AXA、Liberty Mutual Insurance、Metromile、Octo Group、Progressive、State Farm Mutual Automobile Insurance Company、UNIPOLSAI ASSICURAZIONI和Zurich Insurance。

研究方法、数据来源与验证流程

本报告采用系统化的研究流程,以与行业参与者直接交流、自主建模和严格的交叉验证为核心,而非仅依赖案头研究。

我们的六步研究流程

  1. 1. 研究设计与分析师监督

    GMI 的研究方法以专业人员的经验、严格的验证和充分的透明度为基础。我们报告中的每项洞察、趋势分析和预测均由了解目标市场细微差别的资深分析师完成。

    我们通过与行业参与者和专家直接交流开展广泛的一手调研,并辅以基于经过核实的全球来源所进行的全面二手研究。我们运用量化影响分析提供可靠的预测,同时确保从原始数据来源到最终研究结论的全程可追溯性。

  2. 2. 一手调研

    一手调研是我们研究方法的支柱,贡献了整体洞察的近 80%。我们直接接触行业参与者,以确保分析的准确性和深度。我们结构化的访谈计划覆盖区域及全球市场,收集企业高管、董事和领域专家的意见。这些交流提供战略、运营和技术视角,使研究结论更加全面,市场预测更加可靠。

  3. 3. 数据挖掘与市场分析

    数据挖掘是研究流程的重要组成部分,在整体研究方法中约占 20%。我们通过分析主要企业的收入份额,研究市场结构、识别行业趋势并评估宏观经济因素。我们从付费和免费来源收集相关数据,建立可靠的数据库。这些信息随后用于支持一手调研和市场规模测算,并由分销商、制造商和行业协会等关键利益相关方进行验证。

  4. 4. 市场规模测算

    我们采用自下而上的方法测算市场规模。首先使用一手访谈直接获得的企业收入数据,同时结合制造商的产量以及安装量或部署量统计。随后按区域市场汇总这些数据,得出以实际行业活动为依据的全球市场估算值。

  5. 5. 预测模型与关键假设

    每项预测均明确记录以下内容:

    • ✓ 主要增长驱动因素及其假定影响

    • ✓ 增长制约因素及缓解情景

    • ✓ 监管假设与政策变化风险

    • ✓ 技术采用曲线参数

    • ✓ 宏观经济假设(GDP 增长、通货膨胀、汇率)

    • ✓ 竞争格局及市场进入和退出预期

  6. 6. 验证与质量保证

    在最后阶段,领域专家会人工审查筛选后的数据,识别自动化系统可能遗漏的细微差别和语境错误。专家审查是质量保证的关键环节,可确保数据符合研究目标和相关领域的专业标准。

    我们的三层验证流程致力于最大程度地保障数据可靠性:

    • ✓ 统计验证

    • ✓ 专家验证

    • ✓ 与市场实际情况核对

信任与公信力

10+
经营年限
自成立以来持续提供服务
A+
BBB 认证
专业标准与客户满意度
ISO
质量认证
获得 ISO 9001:2015 认证的企业
150+
研究分析师
覆盖 20 多个行业领域
95%
客户留存率
五年客户关系价值

经过核实的数据来源

  • 行业出版物

    行业期刊、专业出版物和专业媒体

  • 行业数据库

    自有及第三方市场数据库

  • 监管申报文件

    政府采购记录及政策文件

  • 学术研究

    大学研究成果及专业机构报告

  • 企业报告

    年度报告、投资者演示材料及申报文件

  • 专家访谈

    企业高管、采购负责人和技术专家

  • GMI 研究档案

    覆盖 20 多个行业领域的 13,000 多份已发布的研究报告

  • 贸易数据

    进出口量、HS 编码及海关记录

研究与评估的参数

本报告中的每个数据点均经过一手访谈、基于实际数据的自下而上建模以及严格的交叉核查验证。 了解我们的研究流程 →

作者:  Preeti Wadhwani, Aishwarya Ambekar
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