자동차 시장의 인공지능 규모 및 점유율 2025 – 2034

자동차 산업의 AI 시장 규모

글로벌 자동차 산업의 AI 시장 규모는 2024년 48억 미국 달러로 평가되었으며, 2025년부터 2034년까지 연평균성장률(CAGR) 42.8%를 기록할 전망입니다.
 

첨단 운전자 지원 시스템(ADAS)과 자율주행차 솔루션을 비롯한 인공지능(AI) 기반 기술은 자동차 산업에 혁신적인 변화를 일으키고 있습니다. ADAS는 AI 센서를 카메라, 라이다 및 레이더 시스템과 결합해 어댑티브 크루즈 컨트롤, 차선 유지 보조, 자동 긴급 제동 및 보행자 감지와 같은 기능을 통해 운전자 안전을 향상합니다. 이러한 시스템은 실시간 도로 상태 분석과 위험 예측을 활용해 신속한 의사결정을 지원하며, 이를 통해 사고 위험을 줄입니다. 딥러닝과 머신러닝의 발전으로 차량은 정교한 기능을 갖추게 되었으며, 복잡한 주행 환경을 효과적으로 관리할 수 있게 되었습니다.
 

레벨 4 및 5 자동화 자율주행 기술은 여러 소스에서 수집한 방대한 데이터를 실시간으로 처리하는 AI 시스템을 통해 발전하고 있으며, 인간과 유사한 수준의 의사결정을 가능하게 합니다. Tesla, Waymo 및 NVIDIA와 같은 업계 선도 기업들은 첨단 자율주행 시스템 개발을 위해 AI에 상당한 투자를 단행하고 있으며, 교통 안전성과 효율성을 혁신하는 것을 목표로 하고 있습니다.
 

예를 들어 Qualcomm Technologies의 AI 혁신 기술은 2025년 1월 CES 2025에서 공개되었으며, 개인용 컴퓨터와 자동차 시스템, 스마트 홈 및 기업용 애플리케이션 전반에서 사용자 만족도를 높이는 데 초점을 맞췄습니다. 자동차 부문에서는 Qualcomm이 Alps Alpine, Amazon, Hyundai Mobis 및 글로벌 완성차 기업들과 협력해 AI 기능과 첨단 운전자 지원 시스템(ADAS)을 갖춘 차량 내 시스템을 구축한다는 소식이 전해졌습니다.
 

IoT 솔루션용 Qualcomm Aware Platform에는 CES 2025에서 차기 플랫폼 업그레이드가 적용되었으며, Qualcomm은 기업을 대상으로 온프레미스 AI 추론을 통해 비용을 절감할 수 있도록 지원하는 Qualcomm AI On-Prem Appliance Solution과 AI Inference Suite를 선보였습니다. Qualcomm은 지능적이고 사용자 친화적인 기술을 개발하며 AI 엣지 배포에 상당한 노력을 기울이고 있습니다.
 

AI 기술이 적용되면서 차량이 다양한 환경에서 객체를 감지하고 변화하는 기상 조건에 자동으로 대응할 수 있게 됨에 따라 차량 진입로 자동화가 실현되고 있습니다. 현재 AI 기반 ADAS 기능은 운전자에게 향상된 편의성을 제공하고 오류를 줄이는 한편, 자동차 산업의 변화를 이끌며 자율주행차 시대의 도래를 앞당기고 있습니다.
 

자동차 산업의 AI 시장 동향

• AI 기반 자동차 시장에서는 자율주행 기술이 빠르게 발전하고 있으며, 이는 현재 주요 시장 동향 중 하나입니다. 자동차 제조업체와 기술 기업들은 감지 기술, 딥러닝 시스템 및 차량 의사결정 프로세스를 개선하기 위해 AI 자율주행 시스템에 상당한 재원을 투입하고 있습니다.
   
• 르노 그룹은 2024년 5월 발표의 일환으로 WeRide와 파트너십을 체결했으며, Roland-Garros 2024 테니스 대회 기간에 대중교통 용도로 운행될 레벨 4 자율주행차를 출시할 예정이라고 밝혔습니다. 자율주행 전기 셔틀 차량은 일반 대중이 이용할 수 있는 무배출 교통수단입니다. 르노는 자율주행 기술보다 운전자 지원 시스템에 초점을 맞추고 있으며, 편의 기능을 통한 안전성 향상을 더욱 중시하고 있습니다. 르노는 현대적인 대중교통 솔루션을 위해 Milla 및 EasyMile과 함께 전기 미니버스 교통 시스템을 구축하고 있습니다.
   
• Waymo는 Tesla 및 NVIDIA와 함께 자율주행 플랫폼을 최적화하며 자율주행 차량 기술의 발전을 지속적으로 이끌고 있습니다. 다양한 자동차 제조업체는 레벨 2 및 레벨 3 자율주행 시스템을 출시하고 있으며, 이를 통해 상용 차량에서 핸즈프리 고속도로 주행과 자동 주차 솔루션의 보급이 확대되고 있습니다. 각국 정부가 자율주행 차량에 대한 규제 지침을 도입하면 안전한 배치를 위한 여건이 조성되고 차량 내 AI 활용도도 높아질 전망입니다.
   
• AI 도입 확대는 예측 유지보수와 스마트 차량 진단에 AI를 활용하는 주요 동향으로 자리 잡고 있습니다. 현재 차량 성능 데이터는 AI 기반 시스템을 통해 분석되며, 차량이 운행 중인 동안에도 잠재적인 고장을 감지할 수 있습니다. 차량 운영자는 물론 개인 운전자도 사전 예방 조치를 통해 최적의 유지보수 계획을 수립할 수 있으며, 이를 통해 운용 중단 시간을 줄이고 차량 운영 전반의 효율성을 높일 수 있습니다.
   
• AI 기술은 커넥티드카 생태계와 통합되어 원격 진단, 무선(OTA) 업데이트 및 AI 기반 사용자 지원을 제공합니다. 자동차 제조업체와 서비스 제공업체가 AI 기술을 적용하면서 맞춤형 주행 환경이 구축되었으며, 차량의 신뢰성이 높아지고 고객 만족도도 향상되었습니다.
   
• 자동차 기술의 새로운 동향으로는 차량 내 인포테인먼트 및 음성 지원 기능을 운영하는 AI 기반 시스템이 있습니다. AI를 활용한 자연어 처리 기술을 통해 최신 음성 비서인 Amazon Alexa Auto, Google Assistant 및 Apple CarPlay는 차량 시스템뿐만 아니라 내비게이션과 엔터테인먼트 기능도 비접촉 방식으로 제어할 수 있습니다.
   
• 현재 AI 기술은 학습 방식을 통해 운전자의 선호도를 파악하고, 이를 바탕으로 경로 추천, 공조 설정 및 추천 엔터테인먼트 콘텐츠를 제공합니다. 플라잉카는 자동차 산업 발전에서 핵심적인 역할을 담당할 전망입니다. 인공지능이 운전자 시스템의 발전을 이끌어 더욱 안전하고 쾌적한 주행 경험을 제공할 것이기 때문입니다.
   

자동차용 AI 시장 분석

공정별로 시장은 데이터 마이닝과 이미지 인식으로 구분됩니다. 이미지 인식 부문은 65% 이상의 시장 점유율을 차지했으며, 2034년에는 시장 규모가 1,100억 미국 달러를 넘어설 전망입니다.  
 

• 이미지/신호 인식 공정 부문은 첨단 운전자 보조 시스템(ADAS), 자율주행 시스템 및 차량 실내 모니터링을 비롯한 핵심 기능을 지원하며 자동차용 AI 시장을 주도하고 있습니다. 인공지능은 카메라, LiDAR 센서 및 레이더 센서를 통해 실시간으로 객체를 인식하고 보행자, 교통 표지판 및 차선 표시를 감지하고 분류합니다.
   
• 예를 들어 2022년 2월 Arm은 ADAS 및 인간 시각 관련 애플리케이션을 위해 설계된 안전 기능 지원 IP 제품군인 “AE” 라인에 이미지 신호 프로세서(ISP) Mali-C78AE를 추가했습니다. Cortex-A78AE CPU 및 Mali-G78AE GPU와 결합하면 최적의 ADAS 비전 파이프라인을 구성할 수 있습니다. Mobileye는 차세대 EyeQ 기술에 Mali-C78AE를 사용할 수 있는 라이선스를 취득했습니다. 이 ISP는 최대 4개의 실시간 카메라 또는 16개의 가상 카메라에서 데이터를 처리할 수 있도록 설계되었으며, ISO 26262 ASIL B 기능 안전 요건을 충족하기 위해 380개 이상의 고장 감지 회로를 갖추고 있습니다. 이러한 발전은 비용과 복잡성을 줄여 다양한 차종에서 카메라 기반 ADAS 기능의 보급을 확대하고 운전자 안전과 사용자 경험을 향상하는 것을 목표로 합니다.
   
• 자율주행의 도로 안전은 이러한 핵심 기능에 달려 있습니다. 이 기능은 운전자가 자동 제동 및 차선 유지 시스템의 혜택을 누릴 수 있도록 하고, 전반적인 주행 환경 인지 능력을 향상시키기 때문입니다.  딥러닝 알고리즘이 발전함에 따라 자동차 제조업체들은 인공지능(AI) 기반 비전 기술의 사용을 확대해 왔으며, 그 결과 객체 감지 기능이 크게 향상되어 자율주행 및 반자율주행 차량에 필수적인 기술로 자리 잡았습니다.
   
• AI 신호 인식 기술은 차량-사물 간 통신(V2X)에서 수집된 정보를 처리하는 핵심 요소로 작용하며, 복잡한 주행 상황에서 즉각적인 의사결정을 가능하게 합니다. 자율주행 차량은 이 기술을 통해 모든 교통 신호와 도로 표지판, 운전자의 수신호를 해석하여 교통 규정을 준수하고 자동화 수준을 높입니다.
   
• 운전자 피로 감지 및 제스처 기반 제어 기능을 활용하는 차량 내부 기능 탑재 AI 모니터링 시스템은 이 부문의 시장 지배력을 강화했습니다. 이미지/신호 인식 부문은 자동차 제조업체들이 안전성, 운영 효율성 및 사용자 상호작용을 향상시키는 솔루션을 개발하는 데 활용하고 있어 자동차 AI 도입 분야에서 혁신을 주도하고 있습니다.
   

부품 기준으로 시장은 하드웨어, 소프트웨어 및 서비스로 구분됩니다. 하드웨어 부문은 2024년 40%를 초과하는 시장 점유율을 차지하며 시장을 주도했습니다.
 

• 자동차 기업들이 AI 기반 기능을 구현하기 위해 고성능 컴퓨팅 부품을 점점 더 많이 요구함에 따라 하드웨어 부문은 자동차 산업의 AI 시장을 주도하고 있습니다. AI 칩과 GPU, 센서 및 라이다 시스템을 포함한 특수 하드웨어는 실시간 대규모 데이터 스트림을 처리하여 자동 주행 기능과 첨단 운전자 보조 시스템(ADAS), 차량 내 AI 애플리케이션을 지원합니다.
   
• AI 탑재 차량은 이미지 감지, 센서 융합 및 딥러닝 기반 자동 의사결정과 같은 작업을 수행하기 위해 상당한 처리 능력이 필요합니다. 주요 기술 기업인 NVIDIA, Intel 및 Qualcomm은 이해관계자들과 협력하여 자동차 AI 애플리케이션의 처리 속도와 효율성을 높이는 특수 AI 부품 및 가속 기술을 개발하고 있습니다. AI 모델의 복잡성이 높아지면서 즉각적인 처리 능력이 요구되므로 하드웨어는 AI 기반 차량의 근본적인 요건으로 자리 잡고 있습니다.
   
• 커넥티드 차량과 사물인터넷(IoT)이 적용된 자동차 생태계의 보급이 확대되면서 강력한 하드웨어 솔루션에 대한 수요도 증가하고 있습니다. 센서, 카메라 및 라이다 장치와 레이더 등의 제품은 자율주행 시스템과 반자율주행 기능에 필요한 정밀한 상황 인식 및 환경 인지 정보를 생성하는 핵심 요소로 작용합니다.
   
• 자동차 제조업체들이 다양한 차량 시스템 전반에 AI를 통합함에 따라 AI에 최적화된 프로세서와 메모리 장치, 신경망 가속기에 대한 시장 수요는 계속 증가할 전망입니다. 지속적인 AI 하드웨어 혁신과 엣지 컴퓨팅을 통한 시간 민감형 데이터 관리 수요의 증가는 시장 구도에서 하드웨어가 선도 부문으로 자리 잡는 흐름을 계속 강화할 전망입니다.
   

기술 기준으로 자동차 산업의 AI 시장은 컴퓨터 비전, 상황 인식, 딥러닝, 머신러닝 및 자연어 처리(NLP)로 구분됩니다. 머신러닝 부문은 2024년 30%를 초과하는 시장 점유율을 기록했습니다.
 

• 자동차 분야 AI 시장은 기계학습(ML)이 자율주행 및 반자율주행 차량의 자동화된 데이터 기반 의사결정을 가능하게 하기 때문에 이를 핵심 기술 부문으로 채택하고 있습니다. 첨단 운전자 지원 시스템(ADAS), 예측 유지보수 시스템, 운전자 행동 분석 및 실시간 경로 최적화는 모두 기계학습 알고리즘을 기반으로 작동합니다.
   
• ML 기반 프로그래밍을 통해 차량은 센서와 카메라 데이터 및 차량 내 시스템 데이터로부터 학습할 수 있으며, 이에 따라 시간이 지날수록 정확도가 향상됩니다. 인공지능(AI) 시스템은 이러한 기능을 활용해 인식 성능과 도로 상태 식별 역량을 높일 수 있으며, 이는 더욱 효율적이고 안전한 주행으로 이어집니다. 자율주행 차량 시장 부문과 최적화된 차량 성능의 성장은 제조업체와 기술 기업이 ML 기반 AI 솔루션에 자원을 적극적으로 투자하는 데 크게 좌우됩니다.
   
• 차량 개인화 기능과 향상된 사용자 경험은 기계학습에 크게 의존합니다. 제조업체와 차량 운영업체는 ML에서 비롯된 예측 분석을 통해 차량 부품의 고장을 파악하고, 차량 가동 중단 시간과 유지보수 비용을 줄일 수 있습니다.
   
• 딥러닝, 강화학습 및 신경망의 지속적인 발전으로 인공지능 기반 스마트 자동차 애플리케이션에서 ML은 핵심적인 역할을 계속 유지하고 있습니다. 지속적인 데이터 처리 기술의 발전과 모델 정확도 향상은 자동차 산업에서 AI 도입의 중심에 기계학습이 자리 잡도록 하는 요인입니다.
   

용도별로 시장은 반자율주행 차량과 완전 자율주행 차량으로 구분됩니다. 반자율주행 차량 부문은 2024년에 90%를 초과하는 시장 점유율을 차지했습니다.
 

• 자동차 분야 AI 시장은 소비자들이 첨단 운전자 지원 시스템(ADAS)을 적극적으로 수용하고 제조업체들이 레벨 2 및 레벨 3 주행 자동화를 통해 완전한 자율주행을 추진함에 따라 주로 반자율주행 차량 부문에서 형성되어 있습니다. 현재 이러한 차량은 레벨 2 및 레벨 3 자동화 수준으로 작동하며, 적응형 크루즈 컨트롤, 차선 유지 지원, 자동 주차 및 교통 체증 보조 기능 등 AI 기반 기능을 제공합니다.
   
• 제조업체와 소비자는 반자율주행 기술이 주행 중 안전성과 편의성을 높이는 동시에 운전자가 차량을 계속 제어할 수 있도록 하기 때문에 이를 선택합니다.
   
• 자동 긴급 제동 및 차선 이탈 경고를 포함한 안전 기능을 의무화하는 세계 각국 정부의 정책은 반자율주행 차량의 성장을 추가로 뒷받침하고 있습니다. 반자율주행 시스템은 더 폭넓은 규제 승인을 받고 비용도 낮아 상용화와 대중 소비자에 대한 보급이 용이합니다.
   
• AI 기반 인지 및 의사결정 기술의 발전으로 반자율주행 차량 시장이 확대되고 있습니다. 기계학습, 컴퓨터 비전 및 센서 융합 기술을 통해 이러한 차량은 도로 상태를 파악하고 장애물을 감지하는 동시에 운전자에게 실시간 지원을 제공하여 사고 위험을 줄일 수 있습니다.
   
• 완전 자율주행 차량이 겪는 인프라 및 규제상의 과제는 반자율주행 차량에는 영향을 미치지 않습니다. 반자율주행 차량은 현재의 도로 시스템에서 쉽게 운행할 수 있기 때문입니다. Tesla, BMW 및 Mercedes-Benz는 고객에게 무선(OTA) 소프트웨어 업데이트를 제공하여 반자율주행 시스템을 개선하고 있습니다. 자동화된 시스템 제어를 원하는 운전자와 운전자 지원 기술에 대한 규제 승인은 반자율주행 자동차 부문이 AI 기반 자동차 개발에서 지배적인 위치를 차지하도록 하는 요인입니다.
   

북미는 전 세계 자동차 AI 시장의 약 33%를 점유하며 시장을 주도하고 있으며, 이 지역에서는 미국이 2024년 10억 미국 달러의 매출을 기록하며 시장을 선도하고 있습니다.
 

• 강력한 기술 인프라와 초기 AI 혁신 도입, 주요 자동차 제조업체 및 기술 기업의 참여를 바탕으로 미국은 자동차 AI 시장을 주도하고 있습니다. Tesla, General Motors, Waymo, NVIDIA를 비롯한 시장 선도 자동차 제조업체와 기업들은 자율주행 혁신뿐만 아니라 AI 기반 안전 시스템 개발을 위한 머신러닝 기술에도 적극적으로 투자하고 있습니다.
   
• 예를 들어 2025년 2월 Stellantis는 차량과 운영 전반에 첨단 AI 기술을 통합하기 위해 프랑스 기반 스타트업 Mistral AI와 협력한다고 발표했습니다. 이 파트너십에는 자연스러운 대화형 상호작용을 지원하고 대화형 사용자 매뉴얼 역할을 하는 차량 내 어시스턴트 개발이 포함되며, 이 어시스턴트는 Stellantis'의 브랜드와 모델 전반에 걸쳐 지속적으로 업데이트됩니다. Mistral AI의 대규모 언어 모델(LLM) 전문성은 차량 데이터 분석, 판매 및 제조 효율성 개선에도 활용되고 있습니다. 이번 협력은 차량의 상호작용성과 운영 효율성을 높이는 것을 목표로 하며, 직원의 차량 구매를 지원하는 챗봇과 제조 공정을 간소화하기 위한 부품 데이터베이스의 AI 기반 분석 등의 계획을 포함합니다. Stellantis는 제조 과정에서 실시간 오류 감지를 위해 Mistral AI의 엣지 컴퓨팅 모델도 검토하고 있습니다.
   
• 미국은 주요 연구기관이 자동차 기업과 협력해 혁신적인 AI 접근법을 개발하는 성숙한 AI 연구 환경을 갖추고 있습니다. 미국 도로교통안전국은 차량에 AI 기술을 안전하게 통합하기 위한 지침을 마련했으며, 미국 정부는 AI 기반 교통수단 개발을 지원해 시장 확대를 뒷받침하고 있습니다.
   
• ADAS와 커넥티드카 시스템, 반자율주행 기능 등 첨단 차량 기술은 미국에서 견고한 소비자 수요를 확보하고 있습니다. 전국적으로 자율전기차의 도입이 확대되면서 미국은 AI 투자를 늘리고 있으며, 각 도시가 스마트 교통 시스템과 AI 기반 교통 제어에 이러한 기술을 활용하고 있기 때문입니다. 우호적인 스타트업 생태계 내에서 이루어진 상당한 벤처캐피털 투자는 AI 기반 모빌리티 솔루션의 신속한 개발을 가속화했습니다. 지속적인 혁신과 정부 지원, 광범위한 소비자 관심에 힘입어 미국은 자동차 AI 시장에서 최고의 시장 참여국으로서 선두 지위를 유지하고 있습니다.
   

독일 시장은 2025년부터 2034년까지 상당하고 유망한 성장을 경험할 전망입니다.
 

• 독일은 첨단 기술 역량과 기술 발전에 대한 높은 의지를 갖춘 강력한 자동차 산업을 기반으로 자동차 AI 시장을 선도하고 있습니다. 글로벌 자동차 제조업체인 BMW, Mercedes-Benz, Volkswagen, Audi가 독일에 기반을 두고 있으며, 이들 기업은 차량 내 AI 애플리케이션을 이끄는 핵심 동력으로 작용하고 있습니다.
   
• Mercedes-Benz는 2025년 1월 Google Cloud와 협력해 2025년형 CLA 모델에 첨단 자동차 인공지능을 적용하고 있으며, 해당 모델은 실시간 데이터 연결과 대화형 기능을 통해 주행 성능을 향상합니다.AI 시스템은 Vertex AI에서 Gemini를 사용하여 자연어 처리 기능과 맥락 기반 메모리 저장 기능을 제공하며, 다국어 처리를 통해 지속적인 맞춤형 대화를 지원합니다. 새로운 MB.OS 메르세데스-벤츠 운영체제는 연결성과 지능형 기능을 갖춘 자동차를 발전시키기 위한 핵심 조치로 이 기술을 통합할 예정입니다. 이번 파트너십은 자동차 부문에서 인공지능이 지속적으로 도입되고 있음을 보여주는 사례로, 안전성 향상과 운영 효율성 개선, 고객 관계 성과 제고로 이어지고 있습니다. 양사의 협력을 통해 차량이 운전자의 요구를 더욱 정교하게 파악할 수 있게 되면서 업계는 자동차 기술의 수준을 한 단계 높이고 있습니다.
   
• 독일 전역의 정밀 엔지니어링 역량과 고품질 자동차 운영 기반을 바탕으로, 첨단 운전자 보조 시스템(ADAS), 자율주행 기능, 인공지능 진단 시스템을 비롯한 AI 기술을 도입할 수 있게 되었습니다. 독일 자동차 제조업체들은 차량 안전성, 효율성 및 자동화 역량을 개선하기 위해 기술 기업 및 연구기관과 협력하면서 AI 연구에 상당한 투자를 하고 있습니다. 정부가 추진한 독일 AI 전략은 자동차 AI 분야의 혁신을 뒷받침하고 이 산업 시장의 지속적인 확대를 지원합니다.
   
• 독일의 잘 구축된 인프라와 지원적인 규제 체계는 자동차 AI 시장의 확대를 뒷받침하고 있습니다. AI 친화적인 정책에는 시험 구역이 포함되어 있어 자율주행 차량 개발을 지원하고, 독일 전역에서 스마트 모빌리티 프로젝트의 개발과 시험을 촉진합니다. 독일의 주요 제조업체들은 AI 기술을 활용해 전기차와 하이브리드 차량의 효율성과 성능을 개선하는 동시에 지속가능성을 핵심 원칙으로 유지하고 있습니다. AI 칩 부문과 센서 제조 및 소프트웨어 개발을 담당하는 주요 참여 기업들도 독일의 자동차 AI 기술 분야에서의 입지를 더욱 강화하고 있습니다. 독일은 전통적인 자동차 제조와 자율주행 시스템 개발에서 혁신 역량을 보유하고 있어 자동차 AI 애플리케이션의 주요 시장으로 자리 잡고 있습니다.
   

중국의 자동차 AI 시장은 2025년부터 2034년까지 상당하고 유망한 성장을 기록할 전망입니다.
 

• 중국의 자동차 AI 시장은 거대한 자동차 산업, 강력한 정부 지원, 빠른 인공지능 발전을 바탕으로 우위를 보이고 있습니다. 중국에서 사업을 운영하는 BYD, NIO, Geely, SAIC Motor 등 주요 자동차 제조업체들은 인공지능 기반 시스템을 활용해 차량 개발을 가속화하고 있습니다. 중국 정부는 ‘중국 제조 2025’ 계획을 추진하고 AI 연구 발전에 자금을 지원하면서 자율주행 분야의 선도적 입지를 확보하겠다는 의지를 보여주고 있습니다. 정부는 여러 스마트시티 개발 사업과 자율주행 차량 시험 구역을 지원하여 AI 기반 교통 시스템의 도입을 앞당기고 있습니다. 중국의 기술 대기업인 Baidu, Tencent, Alibaba가 자율주행 시스템을 위한 AI 연구에 적극적으로 투자하면서 자율주행 및 커넥티드카 기술 개발도 빠르게 진행되고 있습니다.
   
• 중국은 광범위한 시장 침투와 소비자의 높은 AI 자동차 기술 수용도를 바탕으로 인공지능 자동차 시장에서 주도권을 유지하고 있습니다. 중국은 세계 최대 전기차 시장 중 하나로, 배터리 성능과 자율주행 차량 및 인프라 통신 네트워크를 향상하기 위해 AI 시스템을 활용하고 있습니다. 중국은 광범위한 5G 네트워크를 구축했으며, 이를 통해 자동차 자율주행 기술과 커넥티드 교통 시스템에 실시간 AI 연산을 지원합니다.중국 정부는 우호적인 규제를 통해 AI 도입을 지원하고 인센티브를 제공하는 한편, 성장하는 스타트업 활동과 결합된 탄탄한 제조 부문을 유지하고 있습니다. 이러한 기반을 바탕으로 중국은 AI 기반 자동차 혁신 분야에서 국제적 선도국으로 자리매김하고 있습니다. 중국은 지능형 모빌리티 혁신을 적극 추진하며 자동차용 AI 시장에서 핵심 시장 영향력을 유지하고 있습니다.
   

자동차용 AI 시장 점유율

2024년 자동차용 AI 산업을 선도하는 상위 5개 기업은 AWS, Google, IBM, Intel corporation, Microsoft입니다. 이들 기업은 합산 약 45%의 시장 점유율을 차지하고 있습니다.
 

• 자동차용 AI 시장은 Amazon Web Services(AWS)에 크게 의존하고 있습니다. AWS는 자동차 제조업체와 모빌리티 기업에 클라우드 컴퓨팅과 데이터 분석 및 머신러닝 기술을 함께 제공합니다. AWS IoT FleetWise의 차량 데이터 관리 기능을 활용하면 자동차 기업은 데이터를 스트리밍하고 처리 및 분석할 수 있어 정비 작업 중 시스템 성능을 향상할 수 있습니다. 이 플랫폼은 자동차 제조업체가 자율주행 모델용 자율 시스템을 개발할 수 있도록 지원하는 컴퓨팅 성능을 제공하며, 자율주행 알고리즘을 효율적으로 테스트하고 고도화할 수 있는 환경을 제공합니다. AWS는 주요 자동차 기업과 협력해 커넥티드 차량 네트워크를 최적화하고 있으며, 이를 통해 스마트 모빌리티 솔루션, 실시간 차량 모니터링 기술 및 AI 기반 내비게이션 시스템의 발전을 지원하고 있습니다.
   
• Google은 AI 및 클라우드 컴퓨팅 부문인 Google Cloud를 통해 자동차용 AI 혁신에 크게 기여하고 있습니다. Google은 자율주행 기능 구현과 차량 진단 분석 및 차량 내 지능형 음성 작동 시스템을 지원하는 머신러닝 및 데이터 분석 도구를 제공합니다. 자율주행 기술 선도 기업인 Waymo는 Google 산하에서 운영되며 실제 환경에서의 테스트를 통해 AI 시스템 개발을 주도하고 있습니다. Google Cloud의 AI 솔루션은 제조업체가 엔터테인먼트 시스템과 차량 내 내비게이션 및 예측형 차량 정비에 AI 기능을 적용해 사용자 경험을 개선할 수 있도록 지원합니다. Google은 컴퓨터 비전 분야의 딥러닝 역량을 바탕으로 자율주행 차량의 이미지 인식 기능을 크게 향상하고 있습니다.
   
• 자동차용 AI 시장은 차량의 지능화를 지원하고 예측 분석 기능을 제공하는 Watson AI 플랫폼을 보유한 IBM에 크게 의존하고 있습니다. IBM Watson이 개발한 AI 솔루션은 자율주행 자동차, 차량 운용 관리 자동화 및 AI 기반 고객 커뮤니케이션을 지원합니다. IBM은 AI 역량을 활용해 대규모 센서 및 카메라 데이터 세트를 처리하며, 이를 통해 자동차 제조업체가 자율주행 차량의 실시간 의사결정 기능을 구현할 수 있도록 지원합니다. IBM의 사이버보안 프로그램은 커넥티드카를 비롯한 AI 기반 자동차 시스템의 데이터를 보호합니다. IBM은 자동차 기업과 협력해 공급망 운영에 AI를 활용하고 있으며, 이를 통해 제조 생산성과 차량 품질을 향상하고 있습니다.
   
• 자율주행 기술과 AI 하드웨어 솔루션을 결합한 Intel Corporation은 자동차 솔루션 개발을 선도하고 있습니다. Intel의 자회사로 운영되는 Mobileye는 자율주행 자동차용 비전 기반 운전자 지원 기술을 개발하는 세계적인 선도 기업으로 자리매김하고 있습니다. Intel은 첨단 운전자 보조 시스템(ADAS)과 자율주행 차량 컴퓨팅에 사용되는 AI 칩 및 프로세서를 생산하며, 실시간 AI 처리와 의사결정을 지원합니다. Intel은 자동차용 엣지 컴퓨팅 기술에 자원을 투입하고 있으며, 이를 통해 클라우드 기반 처리와 별도로 차량 내부에서 AI 모델을 효율적으로 운영할 수 있도록 지원합니다. Intel은 자동차 제조업체 및 모빌리티 서비스 기업과 협력해 커넥티드 자율주행 차량용 AI 기술을 발전시키고 있습니다.
   

자동차용 AI 시장 기업

자동차 산업의 AI 분야에서 활동하는 주요 기업은 다음과 같습니다.

• AWS
• Google
• IBM
• Intel corporation
• Microsoft
• Nvidia
• Oracle
• Qualcomm
• Salesforce
• Xilings
   
• 자동차 산업의 AI 시장에서는 기술 기업과 반도체 제조업체뿐만 아니라 시장 주도권을 놓고 경쟁하는 주요 자동차 기업 간에도 치열한 경쟁이 지속되고 있습니다. Google Waymo와 Tesla, Intel Mobileye, NVIDIA, IBM을 비롯한 IT 업계의 선도 기업들은 머신러닝, 클라우드 컴퓨팅, 컴퓨터 비전 역량을 바탕으로 자율주행 기능, 첨단 운전자 보조 시스템, 첨단 커넥티드카 기술을 개선하는 AI 기반 자동차 혁신을 주도하고 있습니다. BMW는 Mercedes-Benz 및 Toyota와 함께 AI 기술 기업과의 파트너십을 통해 적응형 내비게이션, 자율 시스템 의사결정 기능, 예측형 운영체제 유지보수 알고리즘을 차량에 적극적으로 적용하고 있습니다. AI 기반 인포테인먼트 시스템과 사이버 보안 솔루션, V2X 통신의 도입이 확대되면서 주요 기업 간 경쟁 구도도 더욱 심화되었습니다. 이러한 경쟁은 기업들이 고도화된 AI 기술 역량을 바탕으로 시장을 선도하기 위해 노력하면서 발생하고 있습니다.
   
• 자율주행 모빌리티 및 딥러닝 AI 스타트업 부문은 전략적 파트너십, 독점적 투자, 인수 계약을 통해 시장에 미치는 영향력을 확대하고 있습니다. Microsoft와 AWS, Qualcomm은 클라우드 기반 AI 플랫폼과 컴퓨팅 하드웨어를 제공하며, NVIDIA는 GPU 기술을 통해 AI 칩 생산을 주도하고 실시간 자율주행 차량 처리 기능을 지원합니다. 주요 자동차 제조업체들은 Argo AI와 Cruise 같은 스타트업을 지원하며 자율주행 기술 개발을 가속화하고 있습니다. AI 기반 차량 및 배출가스 감축과 관련된 안전 기준과 정부 이니셔티브는 기업들이 규정 준수 기준을 유지하면서 AI 솔루션을 고도화하도록 요구함으로써 경쟁 환경을 형성하고 있습니다.
   

자동차 산업의 AI 관련 뉴스

• 2025년 2월, Stellantis는 차량과 운영 전반에 첨단 AI 기술을 통합하기 위해 프랑스 기반 스타트업 Mistral AI와 협력한다고 발표했습니다. 이 파트너십에는 자연스러운 대화형 상호작용을 지원하고 Stellantis의 브랜드와 모델 전반에서 지속적으로 업데이트되는 대화형 사용자 매뉴얼 역할을 하는 차량 내 어시스턴트 개발이 포함됩니다. Mistral AI의 대규모 언어 모델(LLM) 전문성은 차량 데이터 분석, 판매 및 제조 효율성 개선에도 활용되고 있습니다. 이번 협력은 차량의 상호작용성과 운영 효율성 향상을 목표로 하며, 직원의 차량 구매를 지원하는 챗봇과 제조 공정을 간소화하기 위한 AI 기반 부품 데이터베이스 분석 등의 이니셔티브가 추진됩니다. Stellantis는 제조 과정에서 실시간 오류를 감지하기 위해 Mistral AI의 엣지 컴퓨팅 모델을 활용하는 방안도 검토하고 있습니다.
   
• 2025년 1월, Mercedes-Benz는 2025년형 CLA 모델에 첨단 자동차 AI를 도입하기 위해 Google Cloud와 파트너십을 체결했습니다. 이를 통해 대화형 기능과 실시간 데이터 통합을 바탕으로 주행 경험을 향상합니다. Gemini on Vertex AI를 기반으로 구축된 AI 시스템은 자연어 처리, 다국어 지원 및 맥락 기억 기능을 제공하여 지속적인 대화와 개인화된 상호작용을 가능하게 합니다. 이 기술은 새로운 Mercedes-Benz 운영체제인 MB.OS에 통합될 예정이며, 더욱 지능적이고 연결성이 높은 차량을 향한 중요한 진전을 의미합니다. 이번 파트너십은 안전성, 효율성 및 고객 참여도 향상을 비롯한 이점을 바탕으로 자동차 산업에서 AI 도입이 확대되고 있음을 보여줍니다. 또한 차량이 운전자의 요구에 더욱 직관적이고 민감하게 반응하도록 함으로써 자동차 기술의 새로운 기준을 제시합니다.
   
• 2025년 1월, Qualcomm Technologies는 CES 2025에서 다양한 AI 혁신 기술을 공개하며 PC, 자동차, 스마트홈 및 기업 전반의 사용자 경험 혁신에 주력했습니다. Qualcomm Technologies는 Snapdragon X 플랫폼을 선보이며 향상된 성능, 배터리 수명 및 AI 기능을 바탕으로 고성능 PC 제품군을 확대했습니다. 자동차 부문에서는 Alps Alpine, Amazon, Hyundai Mobis와 같은 글로벌 완성차 제조업체 및 1차 협력사와의 새로운 협력을 발표하고, AI 기반 차량 실내 시스템과 첨단 운전자 보조 시스템(ADAS)의 통합을 추진했습니다. 또한 Qualcomm Aware™ IoT 솔루션 플랫폼의 차세대 버전을 소개하고, 기업을 위한 Qualcomm® AI On-Prem Appliance Solution 및 AI Inference Suite를 공개해 온프레미스 AI 추론과 비용 절감을 지원했습니다. 이러한 발전은 AI를 엣지 환경으로 확장하고 지능적이며 직관적인 기술을 통해 사용자 경험을 향상하려는 Qualcomm's의 의지를 보여줍니다.
   
• 2024년 5월, Renault Group은 대중교통용 레벨 4 자율주행 차량을 출시할 계획을 발표하고, WeRide와 협력해 롤랑가로스 2024 테니스 대회에서 관련 기능을 시연했습니다. 이러한 전기 자율주행 셔틀은 기존 교통수단을 대체하는 무배출 운송 수단을 제공하는 것을 목표로 합니다. Renault는 개인용 차량의 경우 완전 자율주행보다 첨단 운전자 보조 시스템(ADAS)에 중점을 두고 편안함과 안전성을 우선시합니다. 또한 EasyMile 및 Milla와 같은 파트너와 함께 지속가능한 대중교통을 위한 전기 로봇화 미니버스 플랫폼을 개발하고 있습니다. Renault's 전략은 국제 표준에 부합하며, 개인용 차량에는 레벨 2+ 자동화를, 대중교통에는 레벨 4 자동화를 목표로 합니다. 또한 2026년까지 자율주행 미니버스를 도시 교통망에 통합하기 위한 시험 운행을 추진하고 있습니다.
   

AI 자동차 시장 조사 보고서는 다음 부문을 대상으로 2021년부터 2034년까지 매출(십억 달러) 기준의 추정치 및 전망치를 포함한 산업에 대한 심층적인 분석을 제공합니다.

부품별 시장

• 하드웨어
• 소프트웨어
• 서비스

기술별 시장

• 컴퓨터 비전
• 상황 인식
• 딥러닝
• 머신러닝
• 자연어 처리(NLP)

프로세스별 시장

• 데이터 마이닝
• 이미지 인식

용도별 시장

• 반자율주행 차량
• 완전 자율주행 차량

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