Dimensione del mercato Intelligenza artificiale (AI) nel settore automobilistico per componente (software, hardware, servizio), per tecnologia (visione artificiale, consapevolezza del contesto, apprendimento profondo, apprendimento automatico, elaborazione del linguaggio naturale (NLP)), processo, applicazione, 2018-2032

AI nella dimensione del mercato automobilistico

La AI globale nella dimensione del mercato automobilistico è stata valutata a 4,8 miliardi di dollari nel 2024 ed è stimata per registrare un CAGR del 42,8% tra il 2025 e il 2034.

Le tecnologie basate sull'intelligenza artificiale, tra cui Advanced Driver Assistance Systems (ADAS) e le soluzioni autonome dei veicoli, stanno conducendo cambiamenti trasformativi nell'industria automobilistica. ADAS combina sensori AI con telecamere, sistemi LiDAR e radar per migliorare la sicurezza dei driver attraverso funzionalità come il controllo di crociera adattativo, assistenza per la pulizia delle corsie, frenata automatica di emergenza e rilevamento pedonale. Questi sistemi utilizzano l'analisi delle condizioni della strada in tempo reale e la previsione dei rischi per consentire un rapido processo decisionale, riducendo così i rischi di incidenti. I progressi nell'apprendimento profondo e nell'apprendimento delle macchine stanno dotando i veicoli con capacità sofisticate, consentendo loro di gestire efficacemente gli ambienti di guida complessi.

Le tecnologie auto-driving automatizzate ai livelli 4 e 5 stanno avanzando attraverso i sistemi AI che elaborano dati estensivi da più fonti in tempo reale, consentendo il processo decisionale paragonabile alle capacità umane. I leader del settore come Tesla, Waymo e NVIDIA stanno facendo notevoli investimenti per lo sviluppo di sistemi di guida autonomi all'avanguardia, mirando a rivoluzionare la sicurezza e l'efficienza dei trasporti.

Ad esempio, le innovazioni AI di Qualcomm Technologies sono state presentate al CES 2025 nel gennaio 2025, con l'obiettivo di migliorare la soddisfazione degli utenti attraverso personal computer e sistemi automotive e smart home e applicazioni aziendali. Il settore automobilistico ha ricevuto notizie da Qualcomm circa le sue collaborazioni con le Alpi Alpi e Amazon e Hyundai Mobis e automobilisti globali per la costruzione di sistemi in-cabin con capacità AI e sistemi avanzati di assistenza ai driver (ADAS).

La piattaforma Qualcomm Aware Platform per le soluzioni IoT ha ricevuto il suo prossimo aggiornamento della piattaforma al CES 2025, e l'azienda ha mostrato la sua soluzione Qualcomm AI On-Prem Appliance Solution e AI Inference Suite per le imprese che permette l'inferenza AI sui premi per costi ridotti. L'azienda dimostra una notevole dedizione verso l'implementazione dei bordi AI attraverso i suoi sviluppi di tecnologie intelligenti per l'uso.

L'automazione delle vie di trasmissione si presenta con la tecnologia AI poiché i veicoli acquisiscono la capacità di rilevare gli oggetti in varie impostazioni e si adattano automaticamente a cambiare gli elementi atmosferici. Attualmente le caratteristiche ADAS alimentate da AI stanno guidando la trasformazione dei veicoli a motore, fornendo un migliore comfort ai conducenti e riducendo gli errori ancora aprendo la strada per un'epoca di auto-guida automobili.

AI nelle tendenze del mercato automobilistico

• Il mercato automobilistico AI-driven ha sperimentato un rapido sviluppo della tecnologia di guida autonoma come una delle sue principali tendenze in corso. Produttori di auto e aziende tecnologiche dedicano forti risorse finanziarie ai sistemi di auto-gestione AI per migliorare la loro tecnologia di rilevamento e sistemi di apprendimento profondo e processi decisionali del veicolo.
• Nell'ambito del suo annuncio del maggio 2024 Renault Group ha stabilito partnership con WeRide per rilasciare veicoli autonomi di livello 4 che opereranno durante il torneo di tennis Roland-Garros 2024 a fini di trasporto pubblico. I veicoli a navetta elettrici autonomi rappresentano una scelta di trasporto senza emissioni disponibile per uso pubblico. Renault mantiene il suo focus sui sistemi di assistenza al conducente invece delle tecnologie di guida autonome perché pone più enfasi sulla sicurezza attraverso le caratteristiche di comfort. L'azienda costruisce sistemi di trasporto miniBus elettrici insieme a Milla e EasyMile per le moderne soluzioni di trasporto pubblico.
• Waymo insieme a Tesla e NVIDIA continuano a guidare lo sviluppo della tecnologia automobilistica autonoma ottimizzando le loro piattaforme auto-guida. Vari produttori di autoveicoli escono i sistemi autonomi Livello 2 e Livello 3 che permettono di guida autostradale senza mani e soluzioni di parcheggio automatizzate per diventare ampiamente presenti nei veicoli commerciali. L'adozione globale di linee guida regolamentari per veicoli autonomi da parte dei governi creerà condizioni per una distribuzione sicura che escala la presenza AI nei veicoli.
• L'adozione crescente di AI costituisce una tendenza principale che comporta il suo utilizzo nella manutenzione predittiva e nella diagnostica di veicoli intelligenti. I dati attuali delle prestazioni del veicolo vengono analizzati attraverso i sistemi basati su AI per rilevare eventuali guasti mentre il veicolo è ancora operativo. Attraverso misure preventive gli operatori della flotta insieme ai driver privati possono progettare piani di manutenzione ottimali che diminuiscono i tempi di fermo operativo e aumentano l'efficienza nelle loro flotte.
• Le tecnologie AI hanno integrato con gli ecosistemi di auto collegati per fornire la diagnostica remota insieme agli aggiornamenti over-the-air (OTA) così come il supporto utente AI-powered. L'applicazione delle tecnologie AI da parte di automakers insieme ai fornitori di servizi ha prodotto ambienti di guida personalizzati che rendono i veicoli più affidabili con una maggiore soddisfazione tra i clienti.
• La creazione di nuove tendenze nella tecnologia automobilistica include sistemi basati su AI che operano funzioni di infotainment e assistenza vocale all'interno dei veicoli. La potenza dell'elaborazione del linguaggio naturale con AI consente ai moderni assistenti vocali Amazon Alexa Auto insieme a Google Assistant e Apple CarPlay di fornire una gestione senza contatto di entrambi i sistemi di veicolo, nonché funzioni di navigazione e di intrattenimento.
• L'uso corrente della tecnologia AI comporta la comprensione delle preferenze dei driver attraverso i metodi di apprendimento che portano a raccomandazioni di rotta insieme a selezioni di controllo del clima e contenuti di intrattenimento consigliati. Volare auto assumerà una posizione chiave nello sviluppo dell'industria automobilistica perché l'intelligenza artificiale guiderà l'evoluzione dei sistemi di driver che creano esperienze di guida più sicure e più piacevoli.

AI nell'analisi del mercato automobilistico

Sulla base del processo, il mercato è diviso in data mining, riconoscimento immagine. Il segmento di riconoscimento delle immagini ha detenuto una quota di mercato superiore al 65% e si prevede di attraversare USD 110 miliardi entro il 2034.

• Il segmento di processo di riconoscimento immagine/signal domina l'intelligenza artificiale nel mercato automobilistico poiché le sue funzioni consentono capacità essenziali, tra cui Advanced Driver Assistance Systems (ADAS) e sistemi di guida autonomi e monitoraggio in-cabin. L'intelligenza artificiale riconosce oggetti in tempo reale attraverso telecamere e sensori LiDAR e sensori radar che rilevano e classificano i pedoni e i segnali stradali e le marcature in corsia.
• Ad esempio, nel febbraio 2022, Arm introdusse il processore di segnale immagine Mali-C78AE (ISP) alla sua linea “AE” di IP in grado di sicurezza, progettato per applicazioni di visione ADAS e umana. Combinato con la CPU Cortex-A78AE e la GPU Mali-G78AE, forma un condotto di visione ADAS ottimale. Mobileye ha autorizzato il Mali-C78AE per la sua tecnologia EyeQ di nuova generazione. L'ISP è progettato per gestire i dati da fino a quattro telecamere virtuali in tempo reale o 16, con oltre 380 circuiti di rilevamento dei guasti per soddisfare i requisiti di sicurezza funzionali ISO 26262 ASIL B. Questo avanzamento mira a ridurre i costi e la complessità, consentendo una più ampia distribuzione delle funzionalità ADAS basate sulla fotocamera in vari modelli di auto, migliorando la sicurezza dei driver e l'esperienza degli utenti.
• La sicurezza stradale autonoma dipende da questa funzionalità essenziale in quanto consente ai conducenti di beneficiare di sistemi frenanti automatizzati e di manutenzione delle corsie e migliora la loro percezione generale dell'ambiente di guida. hanno aumentato il loro uso della tecnologia di visione basata sull'intelligenza artificiale, mentre algoritmi di apprendimento profondo avanzato che sostanzialmente ha aumentato le capacità di rilevamento degli oggetti per diventare essenziale per veicoli autonomi e semi-autonomi.
• La tecnologia di riconoscimento del segnale AI funge da componente principale per elaborare le informazioni dalla comunicazione di veicolo a tutto (V2X) e consente il processo decisionale immediato in situazioni di guida complicate. I veicoli autonome interpretano tutti i segnali stradali e i segnali stradali e i gesti del conducente attraverso questa tecnologia per soddisfare le normative stradali e consentire una migliore automazione.
• I sistemi di monitoraggio basati sull'intelligenza artificiale con funzionalità in-cabin che utilizzano il rilevamento dell'affaticamento del conducente e i controlli basati sui gesti hanno migliorato il tasso di dominanza di questo segmento. Il segmento Image/Signal Recognition è il leader dell'innovazione nella distribuzione dell'IA automobilistica, poiché gli automaker lo utilizzano per sviluppare soluzioni che migliorano la sicurezza e l'efficienza operativa e l'interazione degli utenti.

Sulla base del componente, il mercato è diviso in hardware, software e servizio. Il segmento hardware ha dominato la contabilità di mercato per oltre il 40% della quota di mercato nel 2024.

• Il segmento hardware porta l'IA nel mercato automobilistico perché le aziende automobilistiche richiedono sempre più componenti di calcolo ad alte prestazioni per l'implementazione di funzionalità basate su AI. Hardware specializzato che include chip AI insieme a GPU e sensori e sistemi LiDAR supporta funzioni di guida automatizzate e applicazioni AI ADAS e in-veicolo elaborando flussi di dati in tempo reale di grandi dimensioni.
• I veicoli dotati di intelligenza artificiale hanno bisogno di una sostanziale capacità di elaborazione per eseguire operazioni come il rilevamento delle immagini insieme alla combinazione dei sensori e scelte automatizzate basate sull'apprendimento profondo. Le principali aziende tecnologiche NVIDIA e Intel e le parti interessate di lavoro Qualcomm per sviluppare componenti AI specializzati e tecnologie di accelerazione che migliorano la velocità e l'efficienza delle applicazioni AI automobilistiche. L'hardware funge da requisito fondamentale per i veicoli alimentati dall'IA perché l'aumento dell'intricazione del modello AI richiede capacità di elaborazione istantaneo.
• I veicoli collegati e gli ecosistemi automobilistici IoT-enabled ora richiedono soluzioni hardware potenti a causa della loro crescente popolarità. Prodotti come sensori, telecamere e unità LiDAR insieme al radar funzionano come elementi essenziali per la produzione di una precisa consapevolezza e percezione della situazione necessaria per sistemi autonomi e funzioni semi-autonome.
• La domanda di mercato per processori e unità di memoria ottimizzati per l'intelligenza artificiale, insieme ad acceleratori di rete neurali, continuerà ad aumentare perché i produttori di auto integrano l'IA in vari sistemi di veicoli. Le innovazioni hardware AI in corso e i crescenti requisiti per la gestione dei dati sensibili al tempo attraverso il edge computing continueranno a stabilire l'hardware come segmento leader nella dinamica del mercato.

Sulla base della tecnologia, l'IA nel mercato automobilistico è classificato nella visione del computer, la consapevolezza del contesto, l'apprendimento profondo, l'apprendimento automatico, l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP). Il segmento di apprendimento automatico ha tenuto una quota di mercato superiore al 30% nel 2024.

• L'IA nel mercato automobilistico adotta il machine learning (ML) come segmento tecnologico leader perché ML consente scelte automatizzate basate sui dati per veicoli autonomi e semi-autonomi. Advanced Driver Assistance Systems (ADAS) insieme ai sistemi di manutenzione predittiva e all'analisi dei comportamenti dei driver e all'ottimizzazione dei percorsi in tempo reale operano sotto la potenza degli algoritmi di machine learning.
• Attraverso la programmazione basata su ML un veicolo acquisisce la capacità di imparare dai dati del sensore e della fotocamera e dai dati del sistema di bordo che migliora i suoi livelli di precisione nel tempo. I sistemi di intelligenza artificiale migliorano le prestazioni di riconoscimento e migliorano le capacità di identificazione delle condizioni stradali utilizzando questa capacità che porta a operazioni di guida più efficienti e più sicure. La crescita del segmento di mercato per auto-driving veicoli e prestazioni ottimali del veicolo dipende fortemente dai produttori e dalle aziende tecnologiche che investono le loro risorse in soluzioni AI basate su ML.
• La funzionalità della personalizzazione del veicolo e dell'esperienza utente migliorata si basa fortemente sull'apprendimento automatico. Attraverso analisi predittive che derivano dai produttori di ML insieme agli operatori della flotta acquisiscono intuizioni sui guasti dei componenti del veicolo consentendo loro di ridurre al minimo i tempi di fermo del veicolo insieme alle spese di manutenzione.
• I continui progressi nell'apprendimento approfondito insieme all'apprendimento di rinforzo e alle reti neurali assicurano che ML mantiene il suo ruolo fondamentale nelle applicazioni automobilistiche intelligenti alimentate da intelligenza artificiale. Il centro di adozione AI dell'industria automobilistica ruota intorno all'apprendimento automatico, perché i progressi in corso di elaborazione dei dati insieme a una migliore precisione del modello.

Sulla base dell'applicazione, il mercato è diviso veicoli semi-autonomi, veicoli completamente autonomi. Il segmento del veicolo semi-autonomo deteneva una quota di mercato superiore al 90% nel 2024.

• L'IA nel mercato automobilistico opera principalmente all'interno del segmento dei veicoli semi-autonomo dal momento che i consumatori abbracciano Advanced Driver Assistance Systems (ADAS) mentre i produttori perseguono la piena autonomia attraverso i livelli di automazione di guida 2 e 3. Questi veicoli funzionano attualmente con livelli di automazione Livello 2 e Livello 3 che presentano caratteristiche alimentate con intelligenza artificiale che includono l'adaptive cruise control e l'assistenza alla manutenzione delle corsie, così come il parcheggio automatizzato e la funzionalità di assistenza alla marmellata di traffico.
• I produttori insieme ai consumatori scelgono tecnologie semi-autonome perché questi sistemi offrono una maggiore sicurezza e convenienza durante la guida, anche se gli esseri umani mantengono il controllo del veicolo.
• La crescita dei veicoli semi-autonomi riceve un ulteriore supporto da parte dei governi di tutto il mondo attraverso il loro requisito di caratteristiche di sicurezza che includono automaticamente frenata di emergenza e avvisi di partenza in pista. I sistemi semi-autonomi ricevono un'ampia approvazione regolamentare oltre a fattori di costo più bassi che permettono la loro disponibilità commerciale ai consumatori di massa.
• Il mercato dei veicoli semi-autonomi si espande a causa della percezione alimentata dall'IA e degli sviluppi tecnologici decisionali. Questi veicoli sono abilitati dall'apprendimento automatico con tecnologie di visione del computer e di fusione dei sensori che permettono loro di comprendere le condizioni stradali per rilevare gli ostacoli, fornendo assistenza in tempo reale ai conducenti che aiutano a ridurre al minimo i rischi di incidente.
• L'infrastruttura e le sfide regolamentari sperimentate da veicoli completamente autonomi non influiscono sui veicoli semi-autonomi in quanto questi veicoli operano facilmente all'interno dei sistemi stradali attuali. Tesla accanto a BMW e Mercedes-Benz migliorano i loro sistemi di guida semi-autonoma attraverso la consegna di aggiornamenti software trasmessi sull'aria (OTA) ai clienti. I driver umani che vogliono il controllo automatico del sistema e l'approvazione normativa delle tecnologie di assistenza al conducente rendono il segmento automobilistico semi-autonomo la forza dominante nello sviluppo automobilistico basato su AI.

Nord America domina l'IA globale nel mercato automobilistico con una quota di circa il 33% e gli Stati Uniti guida il mercato nella regione generando ricavi per 1 miliardo di dollari nel 2024.

• Forte infrastruttura tecnologica insieme all'adozione precoce dell'innovazione AI e alle principali automaker e aziende tecnologiche permettono agli Stati Uniti di dominare l'IA nel mercato automobilistico. Gli automaker leader di mercato tra cui Tesla, General Motors, Waymo e NVIDIA spendono aggressivamente sulle innovazioni di guida autonome e la tecnologia di machine learning con lo sviluppo di sistemi di sicurezza basati su AI.
• Ad esempio, nel febbraio 2025, Stellantis ha annunciato la sua collaborazione con la startup francese Mistral AI per integrare tecnologie AI avanzate nei suoi veicoli e nelle sue operazioni. La partnership include lo sviluppo di un assistente in-veicolo che supporta le interazioni con la conversazione naturale e funge da manuale utente interattivo, continuamente aggiornato sui marchi e sui modelli di Stellantis. L'esperienza di Mistral AI nei modelli di grande lingua (LLMs) viene utilizzata anche per l'analisi dei dati della flotta, le vendite e i miglioramenti della produzione. Questa collaborazione mira a migliorare l'interattività del veicolo e l'efficienza operativa, con iniziative come un chatbot per gli acquisti dei veicoli dipendenti e l'analisi guidata dall'IA dei database dei componenti per ottimizzare la produzione. Stellantis sta anche esplorando i modelli di calcolo dei bordi di Mistral AI per il rilevamento degli errori in tempo reale nella produzione.
• Il paese mantiene un ambiente di ricerca maturo per l'IA perché i migliori istituti di ricerca collaborano con le aziende automobilistiche per sviluppare approcci AI innovativi. La National Highway Traffic Safety Administration ha stabilito linee guida per integrare la tecnologia AI in modo sicuro per i veicoli, mentre il governo degli Stati Uniti supporta lo sviluppo del trasporto alimentato dall'intelligenza artificiale, aumentando così l'espansione del mercato.
• Le tecnologie avanzate del veicolo come ADAS insieme ai sistemi di auto connesse e alle capacità di guida semi-autonoma hanno una forte domanda di consumo negli Stati Uniti. L'adozione di veicoli elettrici autonomi in tutto il paese ha portato la nazione verso gli investimenti AI aumentati perché le città ora utilizzano queste tecnologie per i sistemi di trasporto intelligenti e i controlli di traffico guidati dall'IA. Gli investimenti significativi di capitale di rischio all'interno di un ecosistema di startup di supporto hanno accelerato i rapidi sviluppi delle soluzioni di mobilità basate su AI. Grazie alla costante innovazione e al sostegno del governo insieme all'entusiasmo diffuso dei consumatori, gli Stati Uniti guidano la posizione del mercato automobilistico AI come il miglior giocatore del mercato.

Il mercato in Germania dovrebbe sperimentare una crescita significativa e promettente dal 2025 al 2034.

• Il mercato automobilistico AI conduce con la Germania perché ha un settore automobilistico robusto sostenuto da capacità tecnologiche avanzate e dedizione al progresso tecnologico. I produttori automobilistici globali BMW e Mercedes-Benz e Volkswagen e Audi operano da territori tedeschi che servono come la forza principale dietro applicazioni AI nei veicoli.
• Mercedes-Benz collabora con Google Cloud nel gennaio 2025 per implementare l'intelligenza artificiale automobilistica avanzata nei loro modelli CLA 2025 che offrono miglioramenti di guida da connessioni di dati in tempo reale e funzionalità di conversazione. Il sistema AI utilizza Gemini su Vertex AI per fornire capacità di elaborazione del linguaggio naturale e archiviazione contestuale della memoria insieme a operazioni multilingue per conversazioni personalizzate continue. Il nuovo MB. Il sistema operativo Mercedes-Benz incorpora questa tecnologia come una mossa importante per migliorare le automobili connesse e intelligenti. Il settore automobilistico continua ad adottare l'Intelligenza Artificiale come dimostrato da questa partnership che porta a migliori risultati di sicurezza insieme ad una maggiore efficienza operativa e prestazioni del rapporto con i clienti. Attraverso la loro partnership l'industria definisce ora una migliore tecnologia automobilistica perché i veicoli diventano più sensibili ai requisiti del conducente.
• L'ingegneria di precisione e le operazioni automobilistiche di alta qualità in tutta la nazione hanno permesso di implementare tecnologie AI, tra cui Advanced Driver Assistance Systems (ADAS) e capacità di guida autonome e sistemi diagnostici AI a causa di quelle capacità produttive consolidate. I produttori automobilistici tedeschi fanno notevoli investimenti nella ricerca AI perché lavorano con le aziende tecnologiche insieme alle organizzazioni di ricerca per migliorare la sicurezza dei veicoli, oltre alle capacità di efficienza e automazione. La Strategia Tedesca AI lanciata dal governo aiuta a sostenere le innovazioni nell'IA automobilistica, supportando la continua espansione di questo mercato del settore.
• L’IA nel mercato automobilistico si espande attraverso le infrastrutture ben sviluppate della Germania e il quadro normativo di supporto. Lo sviluppo autonomo del veicolo riceve il supporto attraverso politiche di AI-friendly che incorporano zone di test che promuovono lo sviluppo e il test di progetti di mobilità intelligente in tutto il paese. I produttori leader in Germania utilizzano la tecnologia AI per migliorare le loro auto elettriche e ibride rendendole più efficienti e performanti mantenendo la sostenibilità come principio fondamentale. I partecipanti chiave del settore chip AI insieme al supporto per la produzione di sensori e lo sviluppo di software continuano a migliorare la prominenza della Germania nelle tecnologie automobilistiche AI. La Germania è un mercato leader per le applicazioni AI nel settore automotive perché mantiene risorse innovative nella produzione automobilistica tradizionale e nello sviluppo di sistemi autonomi.

L'IA nel mercato automobilistico in Cina dovrebbe sperimentare una crescita significativa e promettente dal 2025 al 2034.

• Il mercato automobilistico AI mostra il dominio cinese a causa del suo enorme settore automobilistico e del robusto sostegno di governance e rapidi sviluppi dell'intelligenza artificiale. I principali produttori automobilistici operanti in Cina come BYD insieme a NIO e Geely e SAIC Motor eccitano il loro sviluppo del veicolo utilizzando sistemi basati su intelligenza artificiale. Il governo cinese mostra la sua dedizione alla leadership di guida autonoma attraverso due importanti iniziative: il piano "Made in China 2025" e finanzia i progressi della ricerca AI. Il governo supporta più sviluppi smart city insieme a aree di test autonome che velocizzano l'implementazione di sistemi di trasporto basati su AI. La guida autonoma e lo sviluppo della tecnologia automobilistica collegata accelera rapidamente perché i giganti della tecnologia cinese Baidu, Tencent e Alibaba investono attivamente le loro risorse nella ricerca AI per i sistemi di auto-gestione.
• La Cina mantiene il dominio nella leadership del mercato automobilistico dell'intelligenza artificiale, perché ha sia una vasta penetrazione del mercato che un'ampia adozione del consumatore della tecnologia automobilistica AI. La Cina detiene la posizione di uno dei più grandi mercati dei veicoli elettrici del mondo e utilizza sistemi AI per aumentare le prestazioni della batteria insieme a veicoli auto-driven e reti di comunicazione delle infrastrutture. Il paese ha costruito una vasta rete 5G che supporta l'intelligenza artificiale immediata per la tecnologia auto-driving e sistemi di traffico collegati. Il governo cinese sostiene l'adozione dell'IA attraverso le normative benefiche e dà incentivi mantenendo robusti settori produttivi accoppiati con crescenti attività di startup che rendono la Cina un leader internazionale nell'innovazione automobilistica basata sull'intelligenza artificiale. Il paese mantiene la sua posizione come forza di mercato chiave nel settore automobilistico AI spingendo avanti con innovazioni di mobilità intelligenti.

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Le 5 aziende leader dell'IA nel settore automobilistico nel 2024 sono AWS, Google, IBM, Intel Corporation, Microsoft. Insieme, detengono circa il 45% della quota di mercato nel mercato.

• Il mercato automobilistico AI dipende fortemente da Amazon Web Services (AWS) perché questa società offre il cloud computing insieme alla tecnologia di analisi dei dati e machine learning per automaker e società di mobilità. Le capacità di gestione dei dati del veicolo di AWS IoT FleetWise consentono alle aziende automobilistiche di trasmettere, elaborare e analizzare i dati che migliorano le prestazioni del sistema durante le operazioni di manutenzione. La piattaforma dispone di forza di calcolo che aiuta i costruttori di auto a sviluppare i loro sistemi autonomi per i modelli auto-guida, fornendo piattaforme efficienti per testare e algoritmi autonomi perfetti. AWS collabora con grandi aziende automobilistiche per ottimizzare le reti di veicoli collegate che consentono di avanzare in soluzioni di mobilità intelligente e in tempo reale tecniche di osservazione dei veicoli e sistemi di navigazione basati su AI.
• L'innovazione automobilistica basata su AI riceve un contributo significativo da Google che opera attraverso la sua divisione AI e cloud computing Google Cloud. L'azienda fornisce strumenti di apprendimento automatico e di analisi dei dati che aiutano a raggiungere operazioni di guida autonoma e aiutano con l'analisi diagnostica del veicolo e sistemi vocali intelligenti in auto. Il leader della tecnologia self-driving Waymo opera sotto Google come un'organizzazione leader che conduce lo sviluppo di sistemi AI con test pratici del mondo reale. Le soluzioni AI di Google Cloud aiutano i produttori a fornire migliori esperienze utente implementando le funzionalità AI per sistemi di intrattenimento e navigazione di intrattenimento e manutenzione dei veicoli predittivi. Le capacità di riconoscimento delle immagini dei veicoli di guida autonomi sono notevolmente migliorate dalla profonda esperienza di apprendimento di Google nella visione del computer.
• Il mercato automobilistico AI si basa fortemente su IBM perché la sua piattaforma Watson AI aiuta entrambi i veicoli a raggiungere una migliore intelligenza e offre capacità analitiche predittive. Le soluzioni AI sviluppate da IBM Watson consentono di auto-guidare automobili e automatizzare la supervisione della flotta e la comunicazione artificiale basata sull'intelligenza con i clienti. Le capacità decisionali in tempo reale per i veicoli autonomi derivano dal modo in cui l'azienda elabora i grandi set di dati dei sensori e delle telecamere con le sue capacità AI che aiutano i costruttori di auto. I programmi di sicurezza informatica di IBM includono la protezione dei dati nei sistemi automobilistici basati su AI attraverso automobili collegate. IBM lavora in collaborazione con le aziende automobilistiche per utilizzare AI nelle modifiche della supply chain che portano a livelli di produzione migliori e a standard di veicoli migliorati.
• La tecnologia di guida autonoma unita a soluzioni hardware AI rende Intel Corporation un leader nello sviluppo di soluzioni automobilistiche. Mobileye opera come filiale inciampante all'interno di Intel che si riconosce come la prima azienda al mondo che sviluppa tecnologie di driver-assistance basate sulla visione per auto-driving automobili. Intel produce chip AI insieme a processori che operano in sistemi di assistenza avanzata (ADAS) e autonome di calcolo del veicolo e supportano decisioni di elaborazione AI in tempo reale. Intel dedica risorse alla tecnologia di elaborazione dei bordi per scopi automotive che offre un funzionamento efficiente del modello AI all'interno dei veicoli separatamente dall'elaborazione basata sul cloud. L'azienda lavora con produttori di veicoli di guida e organizzazioni di servizi di mobilità per avanzare tecnologie AI per veicoli autonomi collegati.

AI nel settore del mercato automobilistico

I principali giocatori che operano nell'IA nell'industria automobilistica includono:

• AWS
• Google Google
• IBM
• Società Intel
• Microsoft
• Nvidia
• Oracle
• Qualche consiglio
• Forza di vendita
• Xilings
• Il mercato automobilistico AI mantiene alti livelli di concorrenza tra le aziende tecnologiche e i produttori di semiconduttori e le principali aziende automobilistiche che competono per il dominio. I leader del settore IT, tra cui Google Waymo e Tesla, nonché Intel Mobileye e NVIDIA e IBM, conducono lo sviluppo di innovazioni automobilistiche basate su AI attraverso la loro esperienza nell'apprendimento delle macchine e nel cloud computing e nella visione del computer per migliorare le capacità di guida autonoma e sistemi avanzati di assistenza ai driver e la tecnologia avanzata dell'automobile collegata. BMW insieme a Mercedes-Benz e Toyota utilizzano attivamente le tecnologie AI attraverso le loro partnership con le aziende tecnologiche AI per aggiornare i loro veicoli con capacità di navigazione adattativa e di decisione del sistema autonomo e algoritmi di manutenzione del sistema operativo predittivo. Le dinamiche competitive tra i principali giocatori sono aumentate a causa dell'aumento del sistema di infotainment basato su AI e della soluzione di sicurezza informatica e dell'adozione di comunicazione V2X. Questa competizione nasce dalle aziende che si sforzano di condurre con avanzate capacità tecnologiche AI.
• La mobilità autonoma e il settore dell'avvio AI di apprendimento profondo ricevono un'ulteriore influenza del mercato attraverso partenariati strategici e investimenti esclusivi insieme ad accordi di acquisizione. Microsoft e AWS insieme a Qualcomm offrono piattaforme AI basate su cloud e hardware di calcolo e NVIDIA controlla la produzione di chip AI attraverso la sua tecnologia GPU che fornisce capacità di elaborazione in tempo reale per veicoli autonomi. I principali automaker supportano le startup Argo AI e Cruise mentre lavorano per accelerare la creazione di tecnologia di guida indipendente. Norme di sicurezza accettate e iniziative governative per quanto riguarda i veicoli guidati dall'IA e la riduzione delle emissioni modellano l'ambiente competitivo premendo le aziende per aumentare le loro soluzioni AI mantenendo gli standard di conformità.

AI nel settore automobilistico News

• Nel febbraio 2025 Stellantis annunciò la sua collaborazione con la startup francese Mistral AI per integrare tecnologie AI avanzate nei suoi veicoli e nelle sue operazioni. La partnership include lo sviluppo di un assistente in-veicolo che supporta le interazioni con la conversazione naturale e funge da manuale utente interattivo, continuamente aggiornato sui marchi e sui modelli di Stellantis. L'esperienza di Mistral AI nei modelli di grande lingua (LLMs) viene utilizzata anche per l'analisi dei dati della flotta, le vendite e i miglioramenti della produzione. Questa collaborazione mira a migliorare l'interattività del veicolo e l'efficienza operativa, con iniziative come un chatbot per gli acquisti dei veicoli dipendenti e l'analisi guidata dall'IA dei database dei componenti per ottimizzare la produzione. Stellantis sta anche esplorando i modelli di calcolo dei bordi di Mistral AI per il rilevamento degli errori in tempo reale nella produzione.
• Nel gennaio 2025, Mercedes-Benz ha collaborato con Google Cloud per introdurre l'IA automobilistica avanzata nei suoi modelli CLA 2025, migliorando l'esperienza di guida attraverso le funzionalità di conversazione e l'integrazione dei dati in tempo reale. Il sistema AI, costruito utilizzando Gemini su Vertex AI, offre elaborazione del linguaggio naturale, supporto multilingue e memoria contestuale, consentendo conversazioni continue e interazioni personalizzate. Questa tecnologia sarà integrata nel nuovo sistema operativo Mercedes-Benz, MB. OS, segnando un passo significativo verso veicoli più intelligenti e collegati. La partnership mette in evidenza la crescente adozione di AI del settore automobilistico, con benefici tra cui una maggiore sicurezza, efficienza e impegno dei clienti. Questa collaborazione stabilisce un nuovo standard per la tecnologia automobilistica, rendendo i veicoli più intuitivi e reattivi alle esigenze del conducente.
• Nel gennaio 2025, Qualcomm Technologies ha presentato una serie di innovazioni AI al CES 2025, concentrandosi sulla trasformazione delle esperienze degli utenti attraverso PC, automobili, case intelligenti e imprese. L'azienda ha presentato la piattaforma Snapdragon X, ampliando il suo portafoglio PC ad alte prestazioni con prestazioni, durata della batteria e funzionalità AI. Nel settore automobilistico, Qualcomm ha annunciato nuove collaborazioni con automaker globali e fornitori Tier-1 come le Alpi, l'Amazzonia e Hyundai Mobis per integrare sistemi di assistenza ai conducenti avanzati (ADAS). Qualcomm ha anche introdotto la prossima evoluzione della piattaforma Qualcomm AwareTM per le soluzioni IoT e ha presentato la soluzione Qualcomm® AI On-Prem Appliance Solution e AI Inference Suite per le aziende, consentendo on-premises AI inference e risparmi sui costi. Questi progressi evidenziano l'impegno di Qualcomm nel guidare l'IA al limite e migliorare le esperienze degli utenti attraverso tecnologie intelligenti e intuitive.
• Nel maggio 2024, il Renault Group annunciò i suoi piani per lanciare veicoli autonomi di livello 4 per i trasporti pubblici, collaborando con WeRide per dimostrare capacità al torneo di tennis Roland-Garros 2024. Queste navette elettriche e autonome mirano a fornire un'alternativa a zero emissioni alle opzioni di trasporto esistenti. Per i veicoli individuali, la Renault si concentra sui sistemi avanzati di assistenza al conducente (ADAS) piuttosto che sulla piena autonomia, privilegiando comfort e sicurezza. L'azienda sta sviluppando una piattaforma miniBus elettrica e robotizzata con partner come EasyMile e Milla per i trasporti pubblici sostenibili. La strategia di Renault si allinea agli standard internazionali, mirando all'automazione di livello 2+ per i singoli veicoli e al livello 4 per i trasporti pubblici, con prove che mirano a integrare i minibus autonomi nelle reti della città entro il 2026.

Il rapporto di ricerca AI nel mercato automobilistico comprende una copertura approfondita del settore con stime e previsioni in termini di entrate ($Bn) dal 2021 al 2034, per i seguenti segmenti:

Mercato, Per componente

• Hardware
• Software software
• Servizio

Mercato, per tecnologia

• Visione del computer
• Sensibilizzazione del contesto
• Apprendimento profondo
• Apprendimento della macchina
• Elaborazione della lingua naturale (NLP)

Mercato, per processo

• Estrazione dei dati
• Riconoscimento dell'immagine

Mercato, per applicazione

• Veicoli semiautomatici
• Veicoli completamente autonomi

Le suddette informazioni sono fornite per le seguenti regioni e paesi:

• Nord America
  • USA.
  • Canada
• Europa
  • Regno Unito
  • Germania
  • Francia
  • Italia
  • Spagna
  • Russia
  • Nordics
• Asia Pacifico
  • Cina
  • India
  • Giappone
  • Australia
  • Corea del Sud
  • Asia meridionale

• America latina
  • Brasile
  • Messico
  • Argentina

• ME
  • UA
  • Sudafrica
  • Arabia Saudita