Mercado de la IA en la automoción Tamaño y Compartir 2025 – 2034

Tamaño del mercado de la IA en el sector automovilístico

El tamaño del mercado mundial de la IA en el sector automovilístico se valoró en 4,800 millones de USD en 2024 y se estima que registrará una TCAC del 42,8 % entre 2025 y 2034.
 

Las tecnologías basadas en IA, incluidos los sistemas avanzados de asistencia a la conducción (ADAS) y las soluciones para vehículos autónomos, están impulsando cambios transformadores en la industria automovilística. Los ADAS combinan sensores de IA con cámaras, sistemas LiDAR y radares para mejorar la seguridad de los conductores mediante funciones como el control de crucero adaptativo, la asistencia para el mantenimiento de carril, el frenado automático de emergencia y la detección de peatones. Estos sistemas utilizan el análisis de las condiciones de la carretera en tiempo real y la predicción de riesgos para facilitar una toma de decisiones rápida y, de este modo, mitigar el riesgo de accidentes. Los avances en aprendizaje profundo y aprendizaje automático están dotando a los vehículos de capacidades sofisticadas que les permiten gestionar eficazmente entornos de conducción complejos.
 

Las tecnologías automatizadas de conducción autónoma de niveles 4 y 5 están avanzando gracias a sistemas de IA que procesan en tiempo real grandes volúmenes de datos procedentes de múltiples fuentes, lo que permite tomar decisiones comparables a las capacidades humanas. Empresas líderes del sector, como Tesla, Waymo y NVIDIA, están realizando importantes inversiones en IA para desarrollar sistemas de conducción autónoma de vanguardia, con el objetivo de revolucionar la seguridad y la eficiencia del transporte.
 

Por ejemplo, las innovaciones de Qualcomm Technologies se presentaron en CES 2025, celebrado en enero de 2025, con el objetivo de mejorar la satisfacción de los usuarios en ordenadores personales, sistemas automovilísticos, hogares inteligentes y aplicaciones empresariales. El sector automovilístico recibió de Qualcomm novedades sobre sus colaboraciones con Alps Alpine, así como con Amazon, Hyundai Mobis y fabricantes de automóviles de todo el mundo, para desarrollar sistemas de habitáculo con capacidades de IA y sistemas avanzados de asistencia a la conducción (ADAS).
 

La Qualcomm Aware Platform para soluciones de IoT recibió su siguiente actualización de plataforma en CES 2025, y la empresa presentó su Qualcomm AI On-Prem Appliance Solution y su AI Inference Suite para empresas, que permiten realizar inferencias de IA en las propias instalaciones para reducir costes. La empresa demuestra un firme compromiso con la implementación de IA en el perímetro mediante el desarrollo de tecnologías inteligentes y fáciles de usar.
 

La automatización de los accesos a las viviendas surge con la tecnología de IA, a medida que los vehículos adquieren la capacidad de detectar objetos en distintos entornos y adaptarse automáticamente a las condiciones meteorológicas cambiantes. Actualmente, las funciones ADAS basadas en IA están impulsando la transformación de los vehículos de motor, al tiempo que ofrecen mayor comodidad a los conductores y reducen los errores, allanando el camino hacia una próxima era de automóviles autónomos.
 

Tendencias del mercado de la IA en el sector automovilístico

• El mercado automovilístico impulsado por la IA ha experimentado un rápido desarrollo de la tecnología de conducción autónoma, que constituye una de sus principales tendencias actuales. Los fabricantes de automóviles y las empresas tecnológicas destinan importantes recursos financieros a los sistemas de conducción autónoma basados en IA para mejorar las tecnologías de detección, los sistemas de aprendizaje profundo y los procesos de toma de decisiones de los vehículos.
   
• Como parte de su anuncio de mayo de 2024, Renault Group estableció asociaciones con WeRide para poner en circulación vehículos autónomos de nivel 4 durante el torneo de tenis Roland-Garros 2024 con fines de transporte público. Los vehículos lanzadera eléctricos autónomos representan una opción de transporte sin emisiones disponible para el público. Renault mantiene su enfoque en los sistemas de asistencia al conductor, en lugar de en las tecnologías de conducción autónoma, ya que concede mayor importancia a la seguridad mediante funciones de confort. La empresa desarrolla sistemas de transporte con minibuses eléctricos junto con Milla y EasyMile para ofrecer soluciones modernas de transporte público.
   
• Waymo, junto con Tesla y NVIDIA, continúa impulsando el desarrollo de la tecnología de vehículos autónomos mediante la optimización de sus plataformas de conducción autónoma. Diversos fabricantes de automóviles están implementando sistemas autónomos de nivel 2 y nivel 3, que permiten generalizar la conducción en autopista sin manos y las soluciones de aparcamiento automatizado en los vehículos comerciales. La adopción mundial de directrices reguladoras para vehículos autónomos por parte de los gobiernos creará las condiciones necesarias para un despliegue seguro, lo que aumentará la presencia de la IA en los vehículos.
   
• La creciente adopción de la IA constituye una tendencia principal que incluye su uso en el mantenimiento predictivo y el diagnóstico inteligente de vehículos. Los datos actuales sobre el rendimiento de los vehículos se analizan mediante sistemas basados en IA para detectar posibles averías mientras el vehículo sigue operativo. Gracias a medidas preventivas, los operadores de flotas y los conductores particulares pueden diseñar planes de mantenimiento óptimos, lo que reduce el tiempo de inactividad operativa y aumenta la eficiencia de sus flotas.
   
• Las tecnologías de IA se han integrado en los ecosistemas de vehículos conectados para ofrecer diagnósticos remotos, actualizaciones inalámbricas (OTA) y asistencia al usuario basada en IA. La aplicación de tecnologías de IA por parte de los fabricantes de automóviles y los proveedores de servicios ha generado entornos de conducción personalizados que hacen que los vehículos sean más fiables y aumentan la satisfacción de los clientes.
   
• La creación de nuevas tendencias en la tecnología de automoción incluye sistemas basados en IA que gestionan las funciones de infoentretenimiento y asistencia por voz dentro de los vehículos. La capacidad del procesamiento del lenguaje natural basado en IA permite a los asistentes de voz modernos, como Amazon Alexa Auto, Google Assistant y Apple CarPlay, ofrecer una gestión sin contacto de los sistemas del vehículo, así como de las funciones de navegación y entretenimiento.
   
• El uso actual de la tecnología de IA implica comprender las preferencias del conductor mediante métodos de aprendizaje, lo que permite ofrecer recomendaciones de rutas, seleccionar configuraciones de climatización y recomendar contenido de entretenimiento. Los coches voladores desempeñarán un papel clave en el desarrollo de la industria de la automoción, ya que la inteligencia artificial impulsará la evolución de los sistemas de conducción para crear experiencias de conducción más seguras y agradables.
   

Análisis del mercado de la IA en la automoción

Por proceso, el mercado se divide en minería de datos y reconocimiento de imágenes. El segmento de reconocimiento de imágenes registró una cuota de mercado superior al 65% y se prevé que supere los 110,000 millones de USD en 2034.  
 

• El segmento de procesos de reconocimiento de imágenes/señales domina el mercado de la IA en la automoción, ya que sus funciones permiten capacidades esenciales, como los sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS), los sistemas de conducción autónoma y la supervisión del habitáculo. La inteligencia artificial reconoce objetos en tiempo real mediante cámaras, sensores LiDAR y sensores de radar, que detectan y clasifican a peatones, señales de tráfico y marcas de carril.
   
• Por ejemplo, en febrero de 2022, Arm presentó el procesador de señales de imagen (ISP) Mali-C78AE para su línea «AE» de propiedad intelectual (IP) con funciones de seguridad, diseñado para aplicaciones ADAS y de visión humana. Combinado con la CPU Cortex-A78AE y la GPU Mali-G78AE, forma una canalización de visión ADAS óptima. Mobileye ha obtenido la licencia del Mali-C78AE para su tecnología EyeQ de próxima generación. El ISP está diseñado para procesar datos de hasta cuatro cámaras en tiempo real o 16 cámaras virtuales, con más de 380 circuitos de detección de fallos para cumplir los requisitos de seguridad funcional ASIL B de la norma ISO 26262. Este avance tiene como objetivo reducir los costes y la complejidad, permitiendo una implantación más amplia de las funciones ADAS basadas en cámaras en diversos modelos de vehículos y mejorando la seguridad del conductor y la experiencia del usuario.
   
• La seguridad vial autónoma depende de esta funcionalidad esencial, ya que permite a los conductores beneficiarse de los sistemas de frenado automatizado y mantenimiento de carril, además de mejorar su percepción general del entorno de conducción.  Se ha incrementado el uso de tecnología de visión basada en IA, mientras avanzaban los algoritmos de aprendizaje profundo, lo que reforzó considerablemente las capacidades de detección de objetos hasta convertirlas en esenciales para los vehículos autónomos y semiautónomos.
   
• La tecnología de reconocimiento de señales mediante IA actúa como un componente principal para procesar la información procedente de la comunicación entre el vehículo y todo lo demás (V2X), y permite tomar decisiones instantáneas en situaciones de conducción complejas. Mediante esta tecnología, los vehículos autónomos interpretan todas las señales de tráfico, las señales viales y los gestos de los conductores para cumplir la normativa de circulación y mejorar la automatización.
   
• Los sistemas de monitorización basados en IA, con funcionalidades en el habitáculo que utilizan la detección de la fatiga del conductor y controles basados en gestos, han reforzado la posición dominante de este segmento. El segmento de Imagen/reconocimiento de señales se mantiene como líder en innovación en la implementación de la IA en el sector automovilístico, ya que los fabricantes de automóviles lo utilizan para desarrollar soluciones que mejoran la seguridad, la eficiencia operativa y la interacción con el usuario.
   

Por componente, el mercado se divide en hardware, software y servicios. El segmento de hardware lideró el mercado, al representar más del 40 % de la cuota de mercado en 2024.
 

• El segmento de hardware lidera el mercado de la IA en el sector automovilístico porque las empresas del sector demandan cada vez más componentes informáticos de alto rendimiento para implementar funcionalidades basadas en IA. El hardware especializado, que incluye chips de IA junto con GPU, sensores y sistemas LiDAR, permite ejecutar funciones de conducción automatizada, sistemas avanzados de asistencia a la conducción (ADAS) y aplicaciones de IA integradas en el vehículo mediante el procesamiento de grandes flujos de datos en tiempo real.
   
• Los vehículos equipados con IA necesitan una capacidad de procesamiento considerable para ejecutar operaciones como la detección de imágenes, la combinación de datos de sensores y la toma automatizada de decisiones basada en aprendizaje profundo. Las principales empresas tecnológicas NVIDIA, Intel y Qualcomm colaboran con las partes interesadas para desarrollar componentes de IA especializados y tecnologías de aceleración que mejoran la velocidad y la eficiencia de las aplicaciones de IA en el sector automovilístico. El hardware constituye un requisito fundamental para los vehículos basados en IA, ya que la creciente complejidad de los modelos de IA exige capacidades de procesamiento instantáneo.
   
• Los vehículos conectados y los ecosistemas automovilísticos habilitados para el IoT requieren actualmente soluciones de hardware potentes debido a su creciente popularidad. Productos como sensores, cámaras y unidades LiDAR, junto con los radares, funcionan como elementos esenciales para generar el conocimiento y la percepción precisos de la situación necesarios para los sistemas autónomos y las funciones semiautónomas.
   
• La demanda del mercado de procesadores y unidades de memoria optimizados para IA, junto con aceleradores de redes neuronales, seguirá aumentando a medida que los fabricantes de automóviles integren la IA en diversos sistemas del vehículo. Las innovaciones continuas en hardware de IA, así como los crecientes requisitos para gestionar datos sensibles al tiempo mediante la computación en el borde, seguirán consolidando el hardware como el segmento líder en la dinámica del mercado.
   

Por tecnología, el mercado de la IA en el sector automovilístico se clasifica en visión artificial, consciencia del contexto, aprendizaje profundo, aprendizaje automático y procesamiento del lenguaje natural (NLP). El segmento de aprendizaje automático registró una cuota de mercado superior al 30 % en 2024.
 

• El mercado de la IA en la automoción adopta el aprendizaje automático (ML) como su principal segmento tecnológico, ya que permite tomar decisiones automatizadas basadas en datos para vehículos autónomos y semiautónomos. Los sistemas avanzados de asistencia a la conducción (ADAS), junto con los sistemas de mantenimiento predictivo, el análisis del comportamiento del conductor y la optimización de rutas en tiempo real, funcionan gracias a algoritmos de aprendizaje automático.
   
• Mediante la programación basada en ML, un vehículo adquiere la capacidad de aprender de los datos de sensores y cámaras, así como de los datos de los sistemas embarcados, lo que mejora sus niveles de precisión con el tiempo. Los sistemas de inteligencia artificial mejoran su capacidad de reconocimiento y de identificación de las condiciones de la carretera mediante esta tecnología, lo que permite una conducción más eficiente y segura. El crecimiento del segmento de mercado de los vehículos autónomos y la optimización del rendimiento de los vehículos dependen en gran medida de que los fabricantes y las empresas tecnológicas inviertan sus recursos en soluciones de IA basadas en ML.
   
• La funcionalidad de personalización de los vehículos y la mejora de la experiencia del usuario dependen en gran medida del aprendizaje automático. Gracias al análisis predictivo derivado del ML, los fabricantes y los operadores de flotas obtienen información sobre las averías de los componentes de los vehículos, lo que les permite minimizar tanto el tiempo de inactividad de los vehículos como los gastos de mantenimiento.
   
• Los avances continuos en aprendizaje profundo, aprendizaje por refuerzo y redes neuronales garantizan que el ML mantenga su papel fundamental en las aplicaciones inteligentes de automoción basadas en inteligencia artificial. El aprendizaje automático constituye el eje central de la adopción de la IA en el sector de la automoción, debido a los avances continuos en el procesamiento de datos y a la mejora de la precisión de los modelos.
   

Por aplicación, el mercado se divide en vehículos semiautónomos y vehículos totalmente autónomos. El segmento de los vehículos semiautónomos registró una cuota de mercado superior al 90 % en 2024.
 

• El mercado de la IA en la automoción opera principalmente en el segmento de los vehículos semiautónomos, ya que los consumidores adoptan los sistemas avanzados de asistencia a la conducción (ADAS), mientras que los fabricantes persiguen la autonomía total mediante los niveles 2 y 3 de automatización de la conducción. Actualmente, estos vehículos funcionan con los niveles 2 y 3 de automatización e incorporan funciones basadas en IA, como el control de crucero adaptativo, la asistencia para el mantenimiento de carril, el aparcamiento automatizado y la asistencia en atascos.
   
• Los fabricantes y los consumidores eligen las tecnologías semiautónomas porque estos sistemas ofrecen mayor seguridad y comodidad durante la conducción, aunque el control del vehículo sigue en manos del conductor.
   
• El crecimiento de los vehículos semiautónomos recibe apoyo adicional de los Gobiernos de todo el mundo, que exigen funciones de seguridad como el frenado automático de emergencia y las alertas de cambio involuntario de carril. Los sistemas semiautónomos obtienen una aprobación regulatoria más amplia y presentan menores costes, lo que permite su disponibilidad comercial para un público masivo.
   
• El mercado de los vehículos semiautónomos se expande gracias a los avances tecnológicos en percepción y toma de decisiones basados en IA. Estos vehículos incorporan tecnologías de aprendizaje automático, visión por ordenador y fusión de sensores, que les permiten interpretar las condiciones de la carretera, detectar obstáculos y proporcionar asistencia en tiempo real a los conductores, contribuyendo así a minimizar el riesgo de accidentes.
   
• Los retos de infraestructura y regulación que afectan a los vehículos totalmente autónomos no afectan a los vehículos semiautónomos, ya que estos pueden operar fácilmente en los sistemas viarios actuales. Tesla, BMW y Mercedes-Benz mejoran sus sistemas de conducción semiautónoma mediante actualizaciones de software transmitidas por vía inalámbrica (OTA) a los clientes. La demanda de los conductores de disponer de control automatizado del sistema y la aprobación regulatoria de las tecnologías de asistencia al conductor convierten al segmento de la automoción semiautónoma en la fuerza dominante del desarrollo de vehículos basado en IA.
   

Norteamérica domina el mercado mundial de la IA en automoción, con una cuota de alrededor del 33 %, y Estados Unidos lidera el mercado regional al generar unos ingresos de 1,000 millones de USD en 2024.
 

• Una sólida infraestructura tecnológica, junto con la adopción temprana de innovaciones de IA y la presencia de importantes fabricantes de automóviles y empresas tecnológicas, permite a Estados Unidos dominar el mercado de la IA en automoción. Los principales fabricantes de automóviles, como Tesla, General Motors, Waymo y NVIDIA, invierten de forma decidida en innovaciones relacionadas con la conducción autónoma y en tecnología de aprendizaje automático para desarrollar sistemas de seguridad basados en IA.
   
• Por ejemplo, en febrero de 2025, Stellantis anunció su colaboración con la start-up francesa Mistral AI para integrar tecnologías avanzadas de IA en sus vehículos y operaciones. La alianza incluye el desarrollo de un asistente integrado en el vehículo que permite interacciones conversacionales naturales y funciona como un manual de usuario interactivo, actualizado de forma continua en las distintas marcas y modelos de Stellantis. La experiencia de Mistral AI en modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) también se utiliza para el análisis de datos de flotas, las ventas y la mejora de los procesos de fabricación. Esta colaboración tiene como objetivo mejorar la interactividad de los vehículos y la eficiencia operativa mediante iniciativas como un chatbot para la compra de vehículos por parte de los empleados y el análisis basado en IA de bases de datos de componentes para agilizar la fabricación. Stellantis también está estudiando los modelos de computación perimetral de Mistral AI para detectar errores en tiempo real durante la fabricación.
   
• El país mantiene un entorno de investigación maduro en materia de IA, ya que las principales instituciones de investigación colaboran con empresas automovilísticas para desarrollar enfoques innovadores de IA. La Administración Nacional de Seguridad del Tráfico en las Carreteras estableció directrices para integrar de forma segura la tecnología de IA en los vehículos, mientras que el Gobierno estadounidense respalda el desarrollo del transporte impulsado por IA, lo que favorece la expansión del mercado.
   
• Las tecnologías avanzadas para vehículos, como los sistemas ADAS, junto con los sistemas de vehículos conectados y las capacidades de conducción semiautónoma, cuentan con una sólida demanda de los consumidores en Estados Unidos. La adopción de vehículos eléctricos autónomos en todo el país ha impulsado un aumento de las inversiones en IA, ya que las ciudades utilizan ahora estas tecnologías para los sistemas de transporte inteligente y el control del tráfico basado en IA. Las importantes inversiones de capital riesgo en un ecosistema favorable para las start-ups han acelerado el desarrollo de soluciones de movilidad basadas en IA. Gracias a la innovación constante, el respaldo gubernamental y el amplio entusiasmo de los consumidores, Estados Unidos lidera el mercado de la IA en automoción y ocupa la posición del principal actor del mercado.
   

Se espera que el mercado alemán registre un crecimiento significativo y prometedor de 2025 a 2034.
 

• El mercado alemán de la IA en automoción es líder porque cuenta con una sólida industria automovilística, respaldada por capacidades tecnológicas avanzadas y un firme compromiso con el progreso tecnológico. Los fabricantes de automóviles globales BMW, Mercedes-Benz, Volkswagen y Audi operan desde Alemania y constituyen la principal fuerza impulsora de las aplicaciones de IA en los vehículos.
   
• Mercedes-Benz se asoció con Google Cloud en enero de 2025 para implementar inteligencia artificial avanzada para automoción en sus modelos CLA de 2025, que ofrecen mejoras en la conducción mediante la conexión de datos en tiempo real y funciones conversacionales.El sistema de IA utiliza Gemini en Vertex AI para ofrecer capacidades de procesamiento del lenguaje natural y almacenamiento de memoria contextual, junto con operaciones multilingües para mantener conversaciones personalizadas de forma continua. El nuevo sistema operativo MB.OS de Mercedes-Benz incorporará esta tecnología como un paso importante para mejorar los automóviles conectados e inteligentes. El sector automovilístico continúa adoptando la inteligencia artificial, como demuestra esta colaboración, que permite obtener mejores resultados en materia de seguridad, así como mejorar la eficiencia operativa y la gestión de las relaciones con los clientes. Gracias a esta colaboración, el sector define ahora una tecnología automovilística más avanzada, ya que los vehículos se vuelven más sensibles a las necesidades de los conductores.
   
• La ingeniería de precisión y las operaciones automovilísticas de alta calidad desarrolladas en todo el país han permitido implementar tecnologías de IA, incluidos los sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS), las capacidades de conducción autónoma y los sistemas de diagnóstico basados en IA, gracias a esas capacidades de fabricación consolidadas. Los fabricantes de automóviles alemanes realizan inversiones sustanciales en investigación sobre IA, ya que colaboran con empresas tecnológicas y organizaciones de investigación para mejorar la seguridad de los vehículos, así como sus capacidades de eficiencia y automatización. La Estrategia Alemana de IA, puesta en marcha por el Gobierno, contribuye a mantener la innovación en el ámbito de la IA aplicada a la automoción y respalda la expansión continua de este mercado.
   
• El mercado de la IA aplicada a la automoción se expande gracias a las infraestructuras bien desarrolladas de Alemania y a un marco regulatorio favorable. El desarrollo de vehículos autónomos recibe apoyo mediante políticas favorables a la IA que incorporan zonas de pruebas, lo que promueve el desarrollo y la evaluación de proyectos de movilidad inteligente en todo el país. Los principales fabricantes de Alemania utilizan la tecnología de IA para mejorar sus automóviles eléctricos e híbridos, haciéndolos más eficientes y mejorando sus prestaciones, al tiempo que mantienen la sostenibilidad como principio fundamental. Los principales actores del sector de los chips de IA, junto con los fabricantes de sensores y los proveedores de desarrollo de software, siguen reforzando la relevancia de Alemania en las tecnologías de IA aplicadas a la automoción. Alemania se mantiene como un mercado líder para las aplicaciones de IA en la automoción porque dispone de recursos innovadores tanto en la fabricación tradicional de automóviles como en el desarrollo de sistemas autónomos.
   

Se prevé que el mercado de la IA aplicada a la automoción en China registre un crecimiento significativo y prometedor entre 2025 y 2034.
 

• El mercado de la IA aplicada a la automoción muestra el predominio de China debido a la enorme dimensión de su sector automovilístico, al sólido respaldo gubernamental y a los rápidos avances en inteligencia artificial. Los principales fabricantes de automóviles que operan en China, como BYD, NIO, Geely y SAIC Motor, impulsan el desarrollo de sus vehículos mediante sistemas basados en inteligencia artificial. El Gobierno chino demuestra su compromiso con el liderazgo en conducción autónoma a través de dos iniciativas importantes: el plan «Made in China 2025» y la financiación de los avances en investigación sobre IA. El Gobierno respalda múltiples desarrollos de ciudades inteligentes, junto con zonas de pruebas de vehículos autónomos que aceleran la implementación de sistemas de transporte basados en IA. El desarrollo de la conducción autónoma y de la tecnología de vehículos conectados avanza rápidamente porque los gigantes tecnológicos chinos Baidu, Tencent y Alibaba invierten activamente sus recursos en investigación sobre IA para sistemas de conducción autónoma.
   
• China mantiene su liderazgo en el mercado de automóviles basados en inteligencia artificial gracias a la amplia penetración del mercado y a la extensa adopción por parte de los consumidores de la tecnología de IA aplicada a la automoción. China ocupa una de las primeras posiciones entre los mayores mercados de vehículos eléctricos del mundo y utiliza sistemas de IA para mejorar el rendimiento de las baterías, los vehículos autónomos y las redes de comunicación con las infraestructuras. El país ha construido una extensa red 5G que permite la computación inmediata de IA para la tecnología de conducción autónoma de los automóviles y los sistemas de tráfico conectado.El Gobierno chino respalda la adopción de la IA mediante una regulación favorable y ofrece incentivos, al tiempo que mantiene sólidos sectores manufactureros vinculados a una creciente actividad de las empresas emergentes, lo que convierte a China en un líder internacional de la innovación automovilística basada en IA. El país mantiene su posición como una fuerza clave del mercado de la IA aplicada al sector automovilístico al impulsar las innovaciones en movilidad inteligente.
   

Cuota de mercado de la IA en el sector automovilístico

Las cinco principales empresas que lideraron el sector de la IA aplicada al automóvil en 2024 fueron AWS, Google, IBM, Intel corporation y Microsoft. En conjunto, registraron una cuota de mercado de aproximadamente el 45 %.
 

• El mercado de la IA aplicada al sector automovilístico depende en gran medida de Amazon Web Services (AWS), ya que esta empresa ofrece computación en la nube, análisis de datos y tecnología de aprendizaje automático a fabricantes de automóviles y empresas de movilidad. Las capacidades de gestión de datos de vehículos de AWS IoT FleetWise permiten a las empresas automovilísticas transmitir, procesar y analizar datos, lo que mejora el rendimiento de los sistemas durante las operaciones de mantenimiento. La plataforma ofrece una capacidad de procesamiento que ayuda a los fabricantes de automóviles a desarrollar sus sistemas autónomos para modelos de conducción autónoma, al proporcionar plataformas eficientes para probar y perfeccionar algoritmos autónomos. AWS colabora con importantes empresas automovilísticas para optimizar las redes de vehículos conectados, lo que permite avanzar en las soluciones de movilidad inteligente, las técnicas de observación de vehículos en tiempo real y los sistemas de navegación basados en IA.
   
• Google contribuye significativamente a la innovación automovilística basada en IA a través de su división de IA y computación en la nube, Google Cloud. La empresa ofrece herramientas de aprendizaje automático y análisis de datos que ayudan a lograr operaciones de conducción autónoma, realizar análisis de diagnóstico de vehículos y desarrollar sistemas inteligentes de control por voz dentro del automóvil. Waymo, líder en tecnología de conducción autónoma, opera bajo Google como una organización destacada en el desarrollo de sistemas de IA mediante pruebas prácticas en entornos reales. Las soluciones de IA de Google Cloud ayudan a los fabricantes a ofrecer mejores experiencias de usuario mediante la implementación de funciones de IA en los sistemas de entretenimiento, la navegación y el mantenimiento predictivo de vehículos. Las capacidades de reconocimiento de imágenes de los vehículos de conducción autónoma mejoran significativamente gracias a la experiencia de Google en aprendizaje profundo aplicado a la visión por ordenador.
   
• El mercado de la IA aplicada al sector automovilístico depende en gran medida de IBM porque su plataforma Watson AI ayuda a los vehículos a mejorar su inteligencia y ofrece capacidades de análisis predictivo. Las soluciones de IA desarrolladas por IBM Watson permiten la conducción autónoma de automóviles, automatizan la supervisión de flotas y facilitan la comunicación basada en inteligencia artificial con los clientes. Las capacidades de toma de decisiones en tiempo real de los vehículos autónomos se derivan de la forma en que la empresa procesa grandes conjuntos de datos procedentes de sensores y cámaras mediante sus capacidades de IA, que ayudan a los fabricantes de automóviles. Los programas de ciberseguridad de IBM incluyen la protección de los datos de los sistemas automovilísticos basados en IA mediante vehículos conectados. IBM trabaja conjuntamente con empresas automovilísticas para utilizar la IA en las modificaciones de la cadena de suministro, lo que se traduce en mayores niveles de producción y una mejora de los estándares de los vehículos.
   
• La combinación de tecnología de conducción autónoma y soluciones de hardware basadas en IA convierte a Intel Corporation en un líder del desarrollo de soluciones automovilísticas. Mobileye opera como una filial de Intel que se reconoce como la principal empresa mundial en el desarrollo de tecnologías de asistencia al conductor basadas en la visión para automóviles de conducción autónoma. Intel produce chips de IA y procesadores que funcionan en sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS) y en sistemas informáticos para vehículos autónomos, y que permiten tomar decisiones de procesamiento de IA en tiempo real. Intel destina recursos a la tecnología de computación en el borde para aplicaciones automovilísticas, lo que permite ejecutar modelos de IA de forma eficiente dentro de los vehículos, independientemente del procesamiento basado en la nube. La empresa trabaja con fabricantes de vehículos y organizaciones de servicios de movilidad para impulsar las tecnologías de IA destinadas a vehículos autónomos conectados.
   

Empresas del mercado de la IA en el sector automovilístico

Los principales actores de la industria de la IA en el sector automovilístico son:

• AWS
• Google
• IBM
• Intel corporation
• Microsoft
• Nvidia
• Oracle
• Qualcomm
• Salesforce
• Xilings
   
• El mercado de la IA aplicada al sector automovilístico mantiene un alto nivel de competencia entre empresas tecnológicas y fabricantes de semiconductores, así como entre grandes empresas automovilísticas que compiten por el liderazgo. Los líderes del sector informático, como Google Waymo y Tesla, junto con Intel Mobileye, NVIDIA e IBM, lideran el desarrollo de innovaciones automovilísticas basadas en IA gracias a su experiencia en aprendizaje automático, computación en la nube y visión artificial, con el objetivo de mejorar las capacidades de conducción autónoma, los sistemas avanzados de asistencia al conductor y la tecnología avanzada para vehículos conectados. BMW, junto con Mercedes-Benz y Toyota, utiliza activamente tecnologías de IA mediante sus alianzas con empresas tecnológicas especializadas en IA para mejorar sus vehículos con sistemas de navegación adaptativa, capacidades autónomas de toma de decisiones y algoritmos predictivos de mantenimiento del sistema operativo. La dinámica competitiva entre los principales actores se ha intensificado debido a la creciente adopción de sistemas de infoentretenimiento basados en IA, soluciones de ciberseguridad y comunicación V2X. Esta competencia surge de los esfuerzos de las empresas por liderar el mercado mediante capacidades avanzadas de tecnología de IA.
   
• El sector de las empresas emergentes de movilidad autónoma y de IA basada en aprendizaje profundo está adquiriendo una mayor influencia en el mercado mediante alianzas estratégicas, inversiones exclusivas y acuerdos de adquisición. Microsoft y AWS, junto con Qualcomm, ofrecen plataformas de IA basadas en la nube y hardware informático, mientras que NVIDIA controla la producción de chips de IA mediante su tecnología de GPU, que proporciona capacidades de procesamiento en tiempo real para vehículos autónomos. Los principales fabricantes de automóviles respaldan a las empresas emergentes Argo AI y Cruise mientras trabajan para acelerar el desarrollo de la tecnología de conducción autónoma. Las normas de seguridad aceptadas y las iniciativas gubernamentales relativas a los vehículos impulsados por IA y la reducción de emisiones configuran el entorno competitivo al presionar a las empresas para que mejoren sus soluciones de IA y, al mismo tiempo, mantengan el cumplimiento de las normas.
   

Noticias de la industria de la IA en el sector automovilístico

• En febrero de 2025, Stellantis anunció su colaboración con la empresa emergente Mistral AI, con sede en Francia, para integrar tecnologías avanzadas de IA en sus vehículos y operaciones. La alianza incluye el desarrollo de un asistente integrado en el vehículo que permite interacciones conversacionales naturales y funciona como un manual de usuario interactivo, actualizado continuamente en todas las marcas y modelos de Stellantis. La experiencia de Mistral AI en modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) también se utiliza para el análisis de datos de flotas y para mejorar las ventas y la fabricación. Esta colaboración tiene como objetivo mejorar la interactividad de los vehículos y la eficiencia operativa, mediante iniciativas como un chatbot para la compra de vehículos por parte de los empleados y el análisis de bases de datos de componentes basado en IA para agilizar la fabricación. Stellantis también está estudiando los modelos de computación en el borde de Mistral AI para detectar errores en tiempo real durante la fabricación.
   
• En enero de 2025, Mercedes-Benz se asoció con Google Cloud para introducir IA avanzada aplicada al sector automovilístico en sus modelos CLA de 2025, mejorando la experiencia de conducción mediante funciones conversacionales e integración de datos en tiempo real. El sistema de IA, desarrollado con Gemini en Vertex AI, ofrece procesamiento del lenguaje natural, compatibilidad multilingüe y memoria contextual, lo que permite mantener conversaciones continuas e interacciones personalizadas. Esta tecnología se integrará en el nuevo sistema operativo de Mercedes-Benz, MB.OS, lo que representa un paso significativo hacia vehículos más inteligentes y conectados. La alianza pone de relieve la creciente adopción de la IA en la industria automovilística, con beneficios como una mayor seguridad y eficiencia, así como una mejor interacción con los clientes. Esta colaboración establece un nuevo estándar para la tecnología automovilística y hace que los vehículos sean más intuitivos y respondan mejor a las necesidades de los conductores.
   
• En enero de 2025, Qualcomm Technologies presentó una serie de innovaciones en IA en CES 2025, centradas en transformar la experiencia de los usuarios en ordenadores, automóviles, hogares inteligentes y empresas. La empresa mostró la plataforma Snapdragon X, ampliando su cartera de ordenadores de alto rendimiento con mejoras en rendimiento, duración de la batería y capacidades de IA. En el sector de la automoción, Qualcomm anunció nuevas colaboraciones con fabricantes de automóviles y proveedores de nivel 1 de todo el mundo, como Alps Alpine, Amazon y Hyundai Mobis, para integrar sistemas de IA en el habitáculo y sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS). Qualcomm también presentó la siguiente evolución de la plataforma Qualcomm Aware™ para soluciones de IoT y dio a conocer Qualcomm® AI On-Prem Appliance Solution y AI Inference Suite para empresas, que permiten realizar inferencias de IA en las instalaciones y reducir costes. Estos avances ponen de relieve el compromiso de Qualcomm con llevar la IA al extremo y mejorar la experiencia de los usuarios mediante tecnologías inteligentes e intuitivas.
   
• En mayo de 2024, Renault Group anunció sus planes para lanzar vehículos autónomos de nivel 4 para el transporte público, en colaboración con WeRide para demostrar sus capacidades durante el torneo de tenis Roland-Garros 2024. Estos autobuses lanzadera eléctricos y autónomos pretenden ofrecer una alternativa de cero emisiones a las opciones de transporte existentes. En el caso de los vehículos particulares, Renault se centra en los sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS) en lugar de en la autonomía total, priorizando la comodidad y la seguridad. La empresa está desarrollando una plataforma eléctrica de miniautobús robotizado con socios como EasyMile y Milla para el transporte público sostenible. La estrategia de Renault se ajusta a las normas internacionales y tiene como objetivo alcanzar un nivel de automatización 2+ para los vehículos particulares y el nivel 4 para el transporte público, con pruebas orientadas a integrar minibuses autónomos en las redes urbanas para 2026.
   

El informe de investigación sobre el mercado de la IA en la automoción ofrece una cobertura exhaustiva del sector con estimaciones y previsiones de ingresos (miles de millones de USD) de 2021 a 2034 para los siguientes segmentos:

Mercado, por componente

• Hardware
• Software
• Servicios

Mercado, por tecnología

• Visión artificial
• Conocimiento del contexto
• Aprendizaje profundo
• Aprendizaje automático
• Procesamiento del lenguaje natural (NLP)

Mercado, por proceso

• Minería de datos
• Reconocimiento de imágenes

Mercado, por aplicación

• Vehículos semiautónomos
• Vehículos totalmente autónomos

La información anterior se proporciona para las siguientes regiones y países:

• América del Norte
  • EE. UU.
  • Canadá
• Europa
  • Reino Unido
  • Alemania
  • Francia
  • Italia
  • España
  • Rusia
  • Países nórdicos
• Asia-Pacífico
  • China
  • India
  • Japón
  • Australia
  • Corea del Sur
  • Sudeste Asiático

• América Latina
  • Brasil
  • México
  • Argentina

• Oriente Medio y África
  • EAU
  • Sudáfrica
  • Arabia Saudí