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サービスとしてのトラック(TaaS)市場 サイズとシェア 2024 - 2032

レポートID: GMI6503
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発行日: July 2024
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トラック・アズ・ア・サービス市場規模

トラック・アズ・ア・サービス市場の規模は、2023年に295億米ドルに達し、2024年から2032年にかけて年平均成長率(CAGR)25%超で推移すると推定されています。持続可能性への関心の高まりと、電気および代替燃料技術の導入が、市場成長を促す主な要因となっています。トラック輸送を含む運輸部門は、環境劣化と二酸化炭素排出に大きく寄与してきたため、物流業界の脱炭素化が求められています。
 

トラック・アズ・ア・サービス(TaaS)市場の主なポイント

2023年の市場規模
295億米ドル
2032年の予測市場規模
2,201億米ドル
年平均成長率(CAGR)(2024〜2032年)
25%
主要企業
  • Continental AG、Daimler AG、Descartes Systems Group、Fleet Advantage、Hino Motors、Inseego Corporation、MAN Trucks、Navistar International、Nikola Corporation、PACCAR Inc.、Robert Bosch GmbH、Ryder System, Inc.、Scania AB、Tata Motors、Transfix、Traton SE、Trimble Inc.、Truckky、Uber Freight、Verizon Connect
主要な市場成長要因
  • 電動トラックの普及拡大
  • 都市化の進展が市場成長を促進
  • 技術進歩の加速
課題
  • インフラ開発における導入
  • 自動運転トラックの制約

輸送サービス(TaaS)事業者は、この移行を促進するうえで重要な役割を果たしています。世界各国の政府は、より厳格な排出規制を導入しており、各業界に対して、よりクリーンで持続可能な慣行の採用を迫っています。これを受け、TaaS事業者はハイブリッドトラックや電気トラックを保有車両に積極的に組み入れています。電気トラックは、走行時の排出がないこと、運用コストが低いこと、長期的な持続可能性が期待できることから、存在感を高めています。
 

例えば、2023年5月には、スウェーデンのトラックメーカーが約40カ国で電気トラックを約5,000台販売しました。大手フリート事業者は、2030年までに購入する新型大型トラックの少なくとも30%を電気自動車またはゼロエミッション車にすることを確約しています。この確約は、持続可能性の向上と二酸化炭素排出量の削減に向かう業界全体の大きな潮流に沿うものであり、トラック・アズ・ア・サービス市場の成長を後押ししています。
 

都市化はトラック・アズ・ア・サービス市場に大きな影響を与え、適応性と効率性に優れた輸送ソリューションへの需要を押し上げています。大都市圏の拡大に伴い、商業地域と住宅地域の密度が高まり、迅速で信頼性の高い物流サービスが必要となっています。この成長により、人口密集地域を効率的に移動し、厳格な都市配送規制を順守するため、高度なフリート管理ソリューションの導入が求められています。したがって、都市化は輸送ソリューションの発展を促す主要な要因であり、市場における持続可能性、効率性、柔軟性の重要性を浮き彫りにしています。
 

市場では、インフラ整備が大きな課題となっており、特に電気自動車や水素燃料車の導入において顕著です。水素トラック向けの水素充填インフラや電気自動車向けの充電インフラは、特に農村部や開発が遅れている地域で不十分かつ分散しています。充電・燃料補給ステーションの包括的なネットワークを構築するには、官民双方による多額の投資が必要です。
 

さらに、このインフラの整備には、物流面および技術面で対処すべき課題があります。具体的には、急速充電ステーションに十分な電力を供給すること、水素充填に関する厳格な安全基準を順守すること、さまざまな規制環境のもとで取り組みを調整することなどが挙げられます。これらの障壁を克服することは、代替燃料車の普及を促進し、市場成長を支えるうえで不可欠です。
 

トラック・アズ・ア・サービス市場の動向

技術の進歩が、市場における効率性、安全性、持続可能性の向上を促しています。IoTシステムと高度なテレマティクスの統合は重要な役割を果たしており、リアルタイムの追跡、監視、データ収集を可能にしています。これらの技術により、フリート管理者は、運転者の行動、車両性能、経路最適化に関する実行可能な洞察を得られるため、運用効率の向上とコスト削減につながります。
 

さらに、AIと機械学習(ML)を活用した予知保全も、重要な進展の一つです。センサーやテレマティクスから収集したデータを分析することで、予知保全システムは重大な稼働停止を引き起こす前に潜在的な問題を特定して対処できるため、車両の信頼性向上と保守コストの削減につながります。この予防的な保全アプローチにより、車両フリートの運用効率と信頼性が高まります。ブロックチェーン技術は、移動履歴や取引に関する改ざんできない記録を提供することで追跡可能性を確保し、不正を抑制するとともに、リアルタイムでの追跡を可能にします。
 

例えば、2023年11月には、Web3プラットフォームの MaxxChain が、物流部門の効率化とトラック運送会社への迅速な支払いを可能にするブロックチェーンソリューションを導入しました。MaxxChainのブロックチェーンを利用することで、トラック運送会社は請求書の支払いを即時に受け取ることができ、キャッシュフロー上の問題を引き起こすことが多い従来の30日間の支払条件を回避できます。
 

トラック・アズ・ア・サービス市場分析

トラック・アズ・ア・サービス市場の市場規模、サービス別、2022〜2032年(10億米ドル)

サービス別では、市場はテレマティクス、デジタル貨物仲介、デジタル小売、トラック隊列走行、ブロックチェーン技術、業務分析に分類されます。2023年には、テレマティクスセグメントが約61%の市場シェアを占めました。テレマティクス技術は、トラックのリアルタイム追跡、監視、データ収集を可能にすることで、フリート管理を大幅に強化します。この成長は、データに基づく洞察、安全性の向上、業務効率の改善に対する需要の高まりによるものであり、テレマティクスは進化するトラック・アズ・ア・サービス市場における重要な構成要素となっています。主要企業は先進的なテレマティクスシステムの導入を increasingly?進めており、これが同セグメントの成長を後押ししています。
 

トラック・アズ・ア・サービス市場の売上高シェア、最終用途産業別、2023年

最終用途産業別では、トラック・アズ・ア・サービス市場は自動車・運輸、製造、小売、FMCG、製薬・ヘルスケア、食品・飲料、その他に分類されます。2023年には、自動車セグメントが約28%の市場シェアを占めました。TaaS市場において自動車・運輸業界が優位を占めているのは、TaaSの運用に不可欠なフリート管理、車両製造、物流の中核分野で豊富な経験を有しているためです。
 

これらの企業は、深い業界知識と確立されたインフラを活用し、IoT、テレマティクス、電気自動車などの先端技術を自社のフリートに効果的に統合しています。さらに、自動車・運輸分野の企業は、広範なネットワークと大きな財務力を有しています。
 

これにより、水素充填ステーションや電気自動車の充電インフラなど、重要なインフラの整備に積極的に投資できます。こうした投資は、特にインフラの不足が大きな課題となっている発展途上地域において、普及の障壁を克服するうえで極めて重要です。自動車・運輸企業は、これらの強みを活用することで、TaaS市場におけるイノベーションを推進するだけでなく、現代の輸送ソリューションに固有の業務上の複雑性や規制上の要請にも効果的に対応し、リーダーシップを維持しています。
 

North America Truck-as-a-Service Market Size, 2022-2032 (USD Billion)

北米は 2023年、世界のトラック・アズ・ア・サービス市場で 35%を超える大きなシェアを占め、同市場をリードした。同地域の主な成長要因は、物流業務の最適化に向けて、高度なテレマティクスとデジタル貨物ソリューションの統合に注力していることである。さらに、トラック隊列走行やブロックチェーン技術の普及拡大により、燃料効率とサプライチェーンの透明性が向上している。市場は、堅調な電子商取引分野、持続可能な取り組みに対する規制面の支援、革新的なビジネスアナリティクスおよびテレマティクスシステムを通じたフリートの安全性とドライバー管理への強い注力を背景に成長している。
 

欧州では、厳格な環境規制を受け、フリート管理者が水素トラックや電動トラックなど、より環境負荷の低い技術の導入を迫られている。同地域では、炭素排出量の削減と大気質の改善目標を背景に持続可能性を重視しており、この移行がさらに加速している。自動運転、IoT、テレマティクスの技術進歩により、安全性と業務効率が向上し、市場拡大に大きく寄与している。さらに、TaaSモデルの柔軟性、導入しやすい価格、拡張性は、競争の激しい市場環境においてフリート管理と物流業務の最適化を目指す企業にとって魅力となっている。
 

アジア太平洋地域では、工業化と都市化の進展により、効率的な物流・輸送ソリューションへの需要が高まっている。厳格な排出規制と環境問題への関心の高まりが、水素トラックおよび電動トラックの導入を加速させている。加えて、テレマティクスや IoT などの技術進歩により、フリート管理能力が向上している。電気自動車充電ステーションの整備など、政府による取り組みやインフラ投資も市場成長を下支えしている。これらの要因が相まって、中国、インドなどを含むアジア太平洋地域全体で TaaS のサービス拡大に適した環境が形成されている。
 

トラック・アズ・ア・サービス市場のシェア

Ryder System, Inc.、Robert Bosch GmbH、Verizon Connect は、合計 18%の大きな市場シェアを占めている。進化を続けるトラック・アズ・ア・サービス分野では、テクノロジー、物流ソリューション、フリート管理の各領域で、さまざまな企業が主導権を競っている。主な注力分野には、効率的な追跡とドライバー管理を実現するテレマティクス、物流を効率化するデジタル貨物仲介、業務効率を最適化する高度なアナリティクスが含まれる。この競争環境は、トラック隊列走行のイノベーション、安全な取引を可能にするブロックチェーンの統合、自動車から医薬品物流まで、多様な業界ニーズに対応するカスタマイズされたサービスによって形作られている。
 

市場では、物流バリューチェーン全体におけるイノベーションと効率性を軸に競争が展開されている。テレマティクスやデジタル小売などの技術がフリート管理を刷新する一方、ブロックチェーンとビジネスアナリティクスの進歩が透明性と意思決定を向上させている。企業は、製造、小売、ヘルスケアなど多様な業界向けに特化したサービスを展開することで差別化を図り、業務の効率化と世界各地で変化する顧客需要への対応を目指している。
 

トラック・アズ・ア・サービス市場の主要企業

トラック・アズ・ア・サービス業界で事業を展開する主要企業は以下のとおりである。

  • Trimble Transportation
  • Verizon Connect
  • Tata Motors
  • Robert Bosch GmbH
  • Ryder System, Inc.
  • Uber Freight
  • PACCAR Inc.
     

トラック・アズ・ア・サービス業界のニュース

  • 2023年8月、Bridgestone のフリート管理ソリューションである Webfleet は、商用電気自動車(EV)への移行を促進するため、eフリートソリューションプロバイダーである VEV との戦略的パートナーシップを発表した。VEV は包括的なフリートソリューションを提供し、商用車両フリートによる堅牢なフリート管理システムの構築を支援している。
     
  • 2023年4月、Volta Trucks は国際金融会社 DLL と提携し、資金調達を提供した。これにより同社は、TaaS 製品の顧客に対して、全電動式 Volta Zero 向けのさまざまな融資オプションを提供できるようになった。
     

トラック・アズ・ア・サービス(TaaS)市場調査レポートは、以下のセグメントについて、2021年から2032年までの売上高(10億ドル)ベースの推計・予測を含む、業界の詳細な分析を提供しています。

サービス別市場

  • テレマティクス      
  • デジタル貨物仲介        
  • デジタル小売         
  • トラック隊列走行        
  • ブロックチェーン技術        
  • ビジネスアナリティクス      

最終用途業界別市場                      

  • 自動車・輸送            
  • 製造                      
  • 小売             
  • 日用消費財(FMCG)             
  • 医薬品・ヘルスケア                       
  • 食品・飲料                    
  • その他           

上記の情報は、以下の地域および国を対象としています。

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
  • 欧州
    • 英国
    • ドイツ
    • フランス
    • イタリア
    • スペイン
    • ロシア
    • 北欧
    • その他の欧州
  • アジア太平洋
    • 中国
    • インド
    • 日本
    • 韓国
    • ANZ
    • 東南アジア
    • その他のアジア太平洋地域 
  • ラテンアメリカ
    • ブラジル
    • メキシコ
    • アルゼンチン
    • その他のラテンアメリカ 
  • 中東・アフリカ(MEA)
    • UAE
    • サウジアラビア
    • 南アフリカ
    • その他の中東・アフリカ地域

 

著者:  Preeti Wadhwani , Aishwarya Ambekar

よくある質問(FAQ):

トラック・アズ・ア・サービス(TaaS)市場の規模はどの程度ですか?
トラックのサービス化(TaaS)の市場規模は、持続可能性への注目の高まりと電動技術および代替燃料技術の導入を背景に、2023年に295億米ドルに達し、2024年から2032年にかけて年平均成長率(CAGR)は25%を超える見込みです。
自動車・運輸分野で「トラック・アズ・ア・サービス」の利用が拡大しているのはなぜですか?
自動車・運輸のエンドユーザー産業セグメントは、フリート管理、車両製造、物流の中核部品に関する豊富な経験を背景に、2023年にトラック・アズ・ア・サービス(TaaS)業界のシェアの28%を占めた。
北米のトラック・アズ・ア・サービス市場の規模はどの程度ですか?
北米市場は、物流業務を最適化するため、高度なテレマティクスとデジタル貨物輸送ソリューションの統合への注目が高まったことから、2023年に35%超のシェアを占めた。
トラック・アズ・ア・サービス(TaaS)業界の主要企業はどこですか?
Trimble Transportation, Verizon Connect, Tata Motors, Robert Bosch GmbH, Ryder System, Inc., Uber Freight, and PACCAR Inc.

研究方法論、データソース、検証プロセス

本レポートは、直接的な業界との対話、独自のモデリング、厳格な相互検証に基づく体系的な研究プロセスに基づいており、単なる机上調査ではありません。

6ステップの研究プロセス

  1. 1. 研究設計とアナリストの監督

    GMIでは、私たちの研究方法論は人間の専門知識、厳格な検証、そして完全な透明性の基盤の上に構築されています。私たちのレポートにおけるすべての洞察、トレンド分析、予測は、お客様の市場の微妙なニュアンスを理解する経験豊富なアナリストによって開発されています。

    私たちのアプローチは、業界の参加者や専門家との直接的な関わりを通じた広範な一次調査を統合し、検証済みのグローバルソースからの包括的な二次調査で補完しています。元のデータソースから最終的な洞察までの完全なトレーサビリティを維持しながら、信頼性の高い予測を提供するために定量化された影響分析を適用しています。

  2. 2. 一次研究

    一次調査は私たちの方法論の根幹を形成し、全体的な洞察の約80%を貢献しています。分析の正確さと深さを確保するために、業界参加者との直接的な関わりが含まれます。私たちの構造化されたインタビュープログラムは、経営幹部、取締役、そして専門家からのインプットを得て、地域およびグローバル市場をカバーしています。これらのやり取りは、戦略的、運用的、技術的な視点を提供し、包括的な洞察と信頼性の高い市場予測を可能にします。

  3. 3. データマイニングと市場分析

    データマイニングは私たちの研究プロセスの重要な部分であり、全体的な方法論の約20%を貢献しています。主要プレーヤーの収益シェア分析を通じて、市場構造の分析、業界トレンドの特定、マクロ経済要因の評価が含まれます。関連データは有料および無料のソースから収集され、信頼性の高いデータベースを構築します。この情報は、販売代理店、メーカー、協会などの主要ステークホルダーからの検証を受け、一次調査と市場規模の算定をサポートするために統合されます。

  4. 4. 市場規模算定

    私たちの市場規模算定はボトムアップアプローチに基づいており、一次インタビューを通じて直接収集された企業の収益データから始まり、製造業者の生産量データや設置・展開統計が加わります。これらのインプットを地域市場全体でまとめ、実際の業界活動に基づいたグローバルな推定値を算出します。

  5. 5. 予測モデルと主要な前提条件

    すべての予測には以下の明示的な文書化が含まれます:

    • ✓ 主要な成長ドライバーとその代演内容

    • ✓ 抑制要因と緩和シナリオ

    • ✓ 規制上の代演内容と政策変更リスク

    • ✓ 技術普及曲線パラメータ

    • ✓ マクロ経済の代演内容(GDP成長、インフレ、通貨)

    • ✓ 競争の動態と市場参入/椭退の見通し

  6. 6. 検証と品質保証

    最終段階では人による検証が行われます。ドメイン専門家がフィルタリングされたデータを手動でレビューし、自動化システムには視点や文脈上の誤りを発見します。この専門家レビューにより、品質保証の重要な層が加わり、データが研究目標および分野固有の基準に沖していることが確保されます。

    私たちの3層構造の検証プロセスは、データの信頼性を最大化します:

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著者:  Preeti Wadhwani, Aishwarya Ambekar
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