テキスト分析市場 サイズとシェア 2021 to 2027
市場規模（コンポーネント別：ソフトウェア（顧客インテリジェンス、顧客関係管理（CRM）、不正検出、ガバナンス、リスク＆コンプライアンス（GRC）管理）、サービス（プロフェッショナルサービス、マネージドサービス）、導入モデル別（オンプレミス、クラウド）、エンドユーザー別（BFSI、小売、政府機関、ヘルスケア＆ライフサイエンス、IT＆通信、旅行＆ホスピタリティ、メディア＆エンターテイメント）、業界分析レポート、地域別展望、成長ポテンシャル、予測）
レポートID: GMI2215
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発行日: March 2021
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レポート形式: PDF
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著者:
Preeti Wadhwani,
テキスト分析市場規模
テキスト分析市場 2020年は6億米ドル超え、2021年から2027年にかけて約20%のCAGRでゲインを登録する見込みです。 人気を増加させる ソーシャルメディア分析 重要なビジネスインサイトを得るには、業界の成長を燃料化する可能性があります。 ソーシャルメディア分析により、組織は顧客の好みをよりよく理解し、カスタマイズされた広告を提供して、多様なクライアント間で市場プレゼンスを拡大することができます。 テキスト分析は、マーケティングエージェンシーが閲覧行動、キーワード検索、いいねされたページなどの顧客のデジタルフットプリントを追跡するための重要な有効化装置となっています。
テキスト分析業界は、進行中のCOVID-19パンデミックの中で強いインペータスを受け取りました。 テキスト分析空間における市場アクセラレーションは、R&Dフォーカスがテキストデータのグローバル分析にシフトしたのと同じくらい大きくなっています。 テキスト分析は、結論が迅速な意思決定のために描画することができるパターンを検出するために急速に展開されています。 たとえば、SASインスティテュートでは、医療従事者の行動計画を策定するために、COVID-19に関する5万件のフルテキスト文書を分析することを目指しています。
センチメント分析に向けた企業の増加の牽引は、テキスト分析市場の需要の背後にある主要な運転力として出現しました。 オンラインレビュー、ブログ、評価、推奨事項の増大により、自社サービスが市場競争力を維持するための良い評価を受けていることを確認するために、企業は加圧されます。 テキスト分析は、顧客の感情を理解し、顧客満足度を向上させるために、そのような企業を支援します。
テキスト分析市場分析
イタリアでは、2020年のUSD 5.15百万以上の収益で生成された顧客インテリジェンスセグメント。 デジタルチャネルは、企業とターゲットの顧客との相互作用の第一点として出現しました。 これらのプラットフォーム上の消費者の感情の分析は、顧客インテリジェンスの重要な部分になっています。 テキストマイニングと分析により、企業は、顧客関連のテキストデータを大量に処理および分析し、貴重なビジネス情報を導き出すことができます。
例えば、エピポリは、 ギフトカード イタリア、SASの顧客インテリジェンスソリューションを展開し、顧客のコンバージョン率を改善 同社は、潜在的な顧客の詳細な顧客プロファイルを構築するためにテキストマイニングを使用して、顧客変換率を23%増加させました。
日本国内のクラウドセグメントは、2020年の米ドル74.75万ドル以上を占めています。 クラウドベースのテキスト分析ソフトウェアの市場を拡大し、ビジネス機能を改善するための企業によるクラウド技術の普及が拡大します。 クラウド上でテキスト分析ソフトウェアを展開する企業は、ピーク負荷中にコンピューティングリソースを増加させ、アイドル時間の間にそれらを削減することができます, 使用される計算リソースの正確な量だけを支払う.
クラウドベースのソリューションを提供する企業は、スピーチ・ツー・テキスト・APIや光学的キャラクター認識APIなどのアドオンサービスを通じて、市場競争力を高め、テキスト分析から得られる結果を補完します。
カナダのテキスト分析市場では、小売セグメントは2027年までに30%以上の市場シェアを達成するように設定されています。 地域小売業界におけるテキストマイニングソリューションの採用の増加は、コストを削減し、より効率的に顧客をターゲットにする必要が成長しています。 プロモーションの最適化、適切なマーケティング戦略の特定、および割引による売上の最大化は、顧客の行動データを活用して効果的に実施することができます。
2020年7月現在、ウォルマート・カナダのプレスリリースでは、小売店はカナダの店舗に3.5億米ドルを注入する計画を発表し、パンデミックは電子商取引と物理的な小売を増加させ続けています。 タッチポイントを削減するための新しいチェックアウト経験で、近い将来に150以上の店舗を改装する計画では、テキスト分析がフォアになります。
アジアパシフィックは、2027年までに約25%のCAGRで、テキスト分析市場で大きな成長を遂げることを期待しています。 地域産業は、BFSI部門のテキスト分析ソリューションの需要の増加によって特徴付けられ、顧客体験を改善し、不正に関連するリスクを減らすことができます。 テキスト分析は、地域の保険業界における不正なクレームの検出に有効なソリューションになっています。 偽の個人情報、間違った取引日、および誤ったアドレスは、市場拡大を強く推進しているテキストマイニングアルゴリズムによって抽出および評価することができます。
テキスト分析市場シェア
グローバルなテキスト分析市場は、IBM、SAP、SASなどの技術巨人と非常に統合され、市場シェアを支配します。 強力なプレーヤーは、特にパンデミック中に、消費者の感情の変化の変化を促す高度なソリューションを提供することに絶えず成長している重点を置いています。 たとえば、2020年7月には、Microsoft は Azure 認知サービス製品内でテキストマイニング機能が搭載されています。 健康機能のテキスト分析は、非構造化されたテキストから個人を特定できる情報を100種類以上抽出するなど、さまざまなデータタイプやタスクを処理することができます。
また、2020年3月、SASインスティテュートによるCOVID-19検索ツールのリリースも含まれ、テキストや数値データを5万件以上の研究記事から抽出し、ユーザーは関連情報への迅速なアクセスを可能にします。 また、この市場は、主要なプレーヤーの間でいくつかの戦略的アライアンスを目撃し、機能機能を追加し、収益シェアと収益性を維持するために新製品を発売しました, など 2019 年 6 月 Medallia による Cooldata の買収は、大きなデータ処理能力を推進します.
テキスト分析市場で動作する主要なプレーヤーのいくつかは次のとおりです。
テキスト分析に関するこの市場調査レポートには、業界の詳細な情報が含まれています 2016年から2027年までのUSDの収益の面での見積もりと予測 以下のセグメントの場合:
市場、部品によって
市場、展開モデルによる
市場、適用による
上記情報は、以下の地域・国に提供しております。: : :
研究方法論、データソース、検証プロセス
本レポートは、直接的な業界との対話、独自のモデリング、厳格な相互検証に基づく体系的な研究プロセスに基づいており、単なる机上調査ではありません。
6ステップの研究プロセス
1. 研究設計とアナリストの監督
GMIでは、私たちの研究方法論は人間の専門知識、厳格な検証、そして完全な透明性の基盤の上に構築されています。私たちのレポートにおけるすべての洞察、トレンド分析、予測は、お客様の市場の微妙なニュアンスを理解する経験豊富なアナリストによって開発されています。
私たちのアプローチは、業界の参加者や専門家との直接的な関わりを通じた広範な一次調査を統合し、検証済みのグローバルソースからの包括的な二次調査で補完しています。元のデータソースから最終的な洞察までの完全なトレーサビリティを維持しながら、信頼性の高い予測を提供するために定量化された影響分析を適用しています。
2. 一次研究
一次調査は私たちの方法論の根幹を形成し、全体的な洞察の約80%を貢献しています。分析の正確さと深さを確保するために、業界参加者との直接的な関わりが含まれます。私たちの構造化されたインタビュープログラムは、経営幹部、取締役、そして専門家からのインプットを得て、地域およびグローバル市場をカバーしています。これらのやり取りは、戦略的、運用的、技術的な視点を提供し、包括的な洞察と信頼性の高い市場予測を可能にします。
3. データマイニングと市場分析
データマイニングは私たちの研究プロセスの重要な部分であり、全体的な方法論の約20%を貢献しています。主要プレーヤーの収益シェア分析を通じて、市場構造の分析、業界トレンドの特定、マクロ経済要因の評価が含まれます。関連データは有料および無料のソースから収集され、信頼性の高いデータベースを構築します。この情報は、販売代理店、メーカー、協会などの主要ステークホルダーからの検証を受け、一次調査と市場規模の算定をサポートするために統合されます。
4. 市場規模算定
私たちの市場規模算定はボトムアップアプローチに基づいており、一次インタビューを通じて直接収集された企業の収益データから始まり、製造業者の生産量データや設置・展開統計が加わります。これらのインプットを地域市場全体でまとめ、実際の業界活動に基づいたグローバルな推定値を算出します。
5. 予測モデルと主要な前提条件
すべての予測には以下の明示的な文書化が含まれます：
✓ 主要な成長ドライバーとその代演内容
✓ 抑制要因と緩和シナリオ
✓ 規制上の代演内容と政策変更リスク
✓ 技術普及曲線パラメータ
✓ マクロ経済の代演内容（GDP成長、インフレ、通貨）
✓ 競争の動態と市場参入/椭退の見通し
6. 検証と品質保証
最終段階では人による検証が行われます。ドメイン専門家がフィルタリングされたデータを手動でレビューし、自動化システムには視点や文脈上の誤りを発見します。この専門家レビューにより、品質保証の重要な層が加わり、データが研究目標および分野固有の基準に沖していることが確保されます。
私たちの3層構造の検証プロセスは、データの信頼性を最大化します：
✓ 統計的検証
✓ 専門家検証
✓ 市場実態チェック
信頼性と信用
検証済みデータソース
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セキュリティ・防衛分野の専門誌とトレードプレス
業界データベース
独自および第三者市場データベース
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学術研究
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