作者:
Preeti Wadhwani,
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文本分析市场 大小和分享 2021 to 2027
报告 ID: GMI2215
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发布日期: March 2021
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报告格式: PDF/Excel/Dashboard/Platform
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文本分析市场
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文本分析市场大小
文本分析市场 规模在2020年已超过60亿美元,并准备在2021至2027年期间以20%左右的CAGR记录收益。 越来越受欢迎 社交媒体分析 获得重要的商业见解有可能促进工业增长。 社交媒体分析使各组织能够更好地了解客户的喜好,并提供定制广告,以在不同的客户中扩大市场存在。 文本分析已成为营销机构追踪客户数字足迹的关键手段,如浏览行为,关键词搜索,和喜欢的页面等.
文本分析行业在COVID-19的流行中得到了强有力的推动。 文本分析空间的市场加速幅度很大,因为研发重点已转向对文本数据进行全球分析。 已迅速部署文本分析器,以发现可据以作出结论的规律,以便迅速作出决定。 例如,SAS研究所旨在分析5万多份关于COVID-19的全文文件,以便向保健研究人员提供未来的行动计划。
企业越来越倾向于情绪分析,成为文本分析市场需求的主要推动力。 随着网络评论,博客,评分,建议等的普及,企业受到压力,确保其服务获得良好的评价,以保持市场竞争力. 文本分析有助于这些企业了解客户情绪并改善其服务以提高客户满意度。
文本分析市场分析
在意大利,客户情报部门在2020年创造了超过515万美元的收入. 数字频道已出现,成为企业与目标客户互动的第一站. 这些平台上的消费者情绪分析正在成为客户智能的一个关键部分. 文本挖掘和分析使企业能够处理和分析大量与客户有关的文本数据,以获得宝贵的商业信息。
例如,Epipoli,一个主要的 礼品卡 在意大利的供应商利用SAS的客户情报解决方案来提高客户换算率。 该公司利用文本挖掘来建立其潜在客户的详细客户概况,将客户的换算率提高了23%.
2020年日本云段占地747.5万多美元. 企业越来越多地采用云技术来提高经营能力,将扩大以云为基础的文本分析软件市场. 在云上部署文本分析软件的企业可以在峰值负载期间增加计算资源,在闲暇时间减少计算资源,只支付使用的计算资源的确切数量.
提供以云为基础的解决方案的企业正在通过语音对文本的API和实时光学字符识别等附加服务来提升市场竞争力,补充从文本分析中获得的结果.
在加拿大文本分析市场,零售部分的市场份额将在2027年达到30%以上。 区域零售业越来越多地采用文字开采办法,原因是越来越需要降低成本并更有效地针对客户。 优化促销,确定正确的营销策略,通过打折实现销售最大化,可以通过利用客户行为数据来有效进行.
根据2020年7月Walmart Canada的新闻稿,该零售商宣布计划将35亿美元注入其加拿大商店,因为疫情继续引发电子商务和实体零售的增加. 计划近期再翻修150个店铺,并有新的退货经验来降低出货点,文本分析将处于前列.
亚太文本分析市场预计将有显著增长,到2027年达到近25%的CAGR。 区域行业的特点是,对BFSI部门文本分析解决方案的需求日益增加,以改善客户经验并减少与欺诈有关的风险。 文本分析正在成为发现区域保险业欺诈性索赔的可行办法。 假的个人细节,错误的交易日期,以及不正确的地址都可以被文本挖掘算法提取和评价,这有力地推动了市场的扩张.
文本分析市场份额
全球文本分析市场仍然与IBM,SAP,SAS等技术巨头高度整合,占据了市场份额. 知名角色越来越强调提供先进的解决办法,以适应消费者情绪不断变化的动态,特别是在这一流行病期间。 例如,在2020年7月,微软在其Azure认知服务产品中包括了文本挖掘能力。 健康特征文本分析可以处理各种数据类型和任务,包括从无结构文本中提取出100多类个人可识别信息.
另一个重大发展包括SAS研究所于2020年3月发布COVID-19搜索工具,它可以从超过5万篇研究文章中取出文字和数字数据并允许用户快速取用相关信息. 市场还见证了几个关键角色之间的战略联盟,以推出具有附加功能的新产品并维持收入份额和盈利能力,例如2019年6月由梅德利亚收购了Cooldata来推动其大数据处理能力.
文本分析市场的一些关键角色是:
这份关于文本分析的市场研究报告包括对该行业的深入报道 2016年至2027年按收入计算的估计和预测 下列部分:
按构成部分分列的市场
市场,按部署模式
市场,按应用
已就下列区域和国家提供了上述资料:数字 :
研究方法、数据来源和验证过程
本报告基于结构化的研究流程，围绕直接的行业对话、专有建模和严格的交叉验证构建，而不仅仅是桌面研究。
我们的6步研究流程
1. 研究设计与分析师监督
在GMI，我们的研究方法建立在人类专业知识、严格验证和完全透明的基础上。我们报告中的每一个洞察、趋势分析和预测都是由理解您市场细微差别的经验丰富的分析师开发的。
我们的方法通过与行业参与者和专家的直接交流整合了广泛的一手研究，并以来自经过验证的全球来源的全面二手研究作为补充。我们应用量化影响分析来提供可靠的预测，同时保持从原始数据源到最终洞察的完全可追溯性。
2. 一手研究
一手研究是我们方法论的基础，对整体洞察的贡献率近乎80%。它涉及与行业参与者的直接交流，以确保分析的准确性和深度。我们的结构化访谈计划覆盖区域和全球市场，包括来自高管、总监和主题专家的输入。这些互动提供战略、运营和技术视角，实现全面的洞察和可靠的市场预测。
3. 数据挖掘与市场分析
数据挖掘是我们研究过程的关键部分，对整体方法论的贡献率约为20%。它包括通过主要参与者的收入份额分析来分析市场结构、识别行业趋势和评估宏观经济因素。相关数据从付费和免费来源收集，以建立可靠的数据库。然后将这些信息整合起来，以支持一手研究和市场规模估算，并由分销商、制造商和协会等关键利益相关者进行验证。
4. 市场规模测算
我们的市场规模测算建立在自下而上的方法之上，从通过一手访谈直接收集的企业收入数据开始，同时结合制造商的产量数据以及安装或部署统计数据。这些输入数据在各地区市场进行汇总，以得出一个基于实际行业活动的全球估算值。
5. 预测模型与关键假设
每项预测均包含以下内容的明确文档记录：
✓ 主要增长驱动因素及其预期影响
✓ 制约因素与缓解场景
✓ 监管假设与政策变动风险
✓ 技术普及曲线参数
✓ 宏观经济假设（GDP增长、通货膨胀、汇率）
✓ 竞争格局与市场进入/退出预期
6. 验证与质量保证
最终阶段涉及人工验证，领域专家对筛选后的数据进行手动审查，以发现自动化系统可能遗漏的细微差异和语境错误。这种专家审查增加了一个关键的质量保证层，确保数据与研究目标和领域特定标准一致。
我们的三层验证流程确保数据可靠性最大化：
✓ 统计验证
✓ 专家验证
✓ 市场实实检验
信任与可信度
已验证的数据来源
贸易出版物
安全与国防行业期刊及贸易媒体
行业数据库
专有及第三方市场数据库
监管文件
政府采购记录及政策文件
学术研究
大学研究及专业機构报告
企业报告
年度报告、投资者演示及申报文件
专家访谈
高层管理人员、采购负责人及技术专家
GMI档案库
覆盖30余个行业领域的逶13,000项已发布研究
贸易数据
进出口量、HS编码及海关记录
研究与评估的参数
本报告中的每个数据点均通过一手访谈、真正的自下而上建模及严格的交叉验证进行核实。 了解我们的研究流程 →