Later 是一个网红营销和社交媒体管理平台。该公司于2025年2月宣布与 Snapchat 的母公司 Snap Inc. 建立合作关系。通过此次合作，双方将把 Snapchat Creator Discovery API 集成到 Later 平台中。营销人员将能够根据受众规模、关键词和主题搜索 Snapchat 创作者。这将帮助企业找到符合其品牌目标的内容创作者。
数据通信管理公司 Data Communication Management Corporation 于2024年11月宣布收购 Zavy Limited。Zavy Limited 是一家专注于社交媒体分析与洞察的营销科技公司。通过此次收购，该公司旨在扩大其产品服务范围，并提升其在社交媒体分析市场的影响力。
社交媒体管理和网红营销平台 Later 于2024年8月推出一款人工智能赋能的社交聆听工具。该工具旨在为品牌和创作者提供相关且可操作的社交情报数据，帮助他们制定内容策略、衡量营销活动成效并监测品牌健康状况。
传播分析公司 Arkreach 于2024年5月推出 Contextual Media Sentiment Analysis 工具。该工具由人工智能驱动，经过约50种语言的训练，可用于分析与品牌提及、关键发言人及各种相关主题有关的语境情感。
社交商业智能市场规模
2024年，全球社交商业智能市场规模为227亿美元，预计2025年至2034年的复合年增长率（CAGR）为10.5%。社交媒体在娱乐、购物和商业活动中的使用日益增加，是推动市场需求的主要因素。疫情期间，社交媒体的使用量大幅增长。据Statista报告，2020年全球社交媒体用户约为39.1亿，到2024年底增至约51.7亿。
社交商业智能市场核心要点
此外，据估计，人们每天使用社交媒体平台的平均时长从2020年的145分钟增至2023年的151分钟，2024年则为143分钟。
社交媒体使用量不断增长，产生了海量实时数据，企业可以加以利用。有效利用这些数据有助于企业更深入地了解客户和买家情绪，并掌握最新趋势、从中获利。企业也越来越多地利用这些数据制定和实施营销策略、改进产品开发流程并提升客户互动。
分析工具的进步也是推动社交商业智能市场增长的另一个因素，因为如今的分析工具能够高效处理社交媒体平台产生的大量非结构化数据。人工智能（AI）、机器学习（ML）、预测分析和自然语言处理（NLP）等技术正被集成到这些工具中，帮助提取所需数据，并从生成的数据中识别趋势和模式。这有助于更好地理解数据并实时决策，从而帮助企业更有效地管理运营，并相较竞争对手获得竞争优势。
社交商业智能市场趋势
社交商业智能市场分析
按组成部分划分，社交商务智能市场分为解决方案和服务。2024年，解决方案细分市场占据主导地位，市场份额约为72%。
按行业划分，社交商业智能市场分为零售与消费品、BFSI、IT 与电信、媒体与娱乐、制造业、汽车、政府及其他领域。2024年，零售与消费品细分市场占据市场主导地位。
按部署方式划分，社交商业智能市场分为本地部署和云端部署。2024年，云端部署细分市场在该市场中占据较大份额。
2025 年至 2034 年，德国社交商务智能市场的增长前景十分乐观。
预计2025—2034年，中国社交商业智能市场将实现显著且前景良好的发展。
预计2025年至2034年，墨西哥社交商业智能市场将实现显著且前景良好的增长。
社交商业智能市场份额
2024年社交商业智能行业的七家领先企业为 IBM、SAP、Microsoft、Oracle、Qualtrics、Sprinklr 和 Hootsuite，合计占据约30%的市场份额。
社交商业智能市场企业
社交商业智能行业的主要企业包括：
社交商业智能行业新闻
社交商业智能市场研究报告深入涵盖该行业，并按收入（十亿美元）列出2021年至2034年的估算值和预测值，覆盖以下细分市场：
市场，按组件划分
市场，按行业垂直领域划分
市场，按部署方式划分
市场按数据来源划分
以上信息涵盖以下地区和国家：
常见问题 (FAQs):
研究方法、数据来源与验证流程
本报告采用系统化的研究流程，以与行业参与者直接交流、自主建模和严格的交叉验证为核心，而非仅依赖案头研究。
我们的六步研究流程
1. 研究设计与分析师监督
GMI 的研究方法以专业人员的经验、严格的验证和充分的透明度为基础。我们报告中的每项洞察、趋势分析和预测均由了解目标市场细微差别的资深分析师完成。
我们通过与行业参与者和专家直接交流开展广泛的一手调研，并辅以基于经过核实的全球来源所进行的全面二手研究。我们运用量化影响分析提供可靠的预测，同时确保从原始数据来源到最终研究结论的全程可追溯性。
2. 一手调研
一手调研是我们研究方法的支柱，贡献了整体洞察的近 80%。我们直接接触行业参与者，以确保分析的准确性和深度。我们结构化的访谈计划覆盖区域及全球市场，收集企业高管、董事和领域专家的意见。这些交流提供战略、运营和技术视角，使研究结论更加全面，市场预测更加可靠。
3. 数据挖掘与市场分析
数据挖掘是研究流程的重要组成部分，在整体研究方法中约占 20%。我们通过分析主要企业的收入份额，研究市场结构、识别行业趋势并评估宏观经济因素。我们从付费和免费来源收集相关数据，建立可靠的数据库。这些信息随后用于支持一手调研和市场规模测算，并由分销商、制造商和行业协会等关键利益相关方进行验证。
4. 市场规模测算
我们采用自下而上的方法测算市场规模。首先使用一手访谈直接获得的企业收入数据，同时结合制造商的产量以及安装量或部署量统计。随后按区域市场汇总这些数据，得出以实际行业活动为依据的全球市场估算值。
5. 预测模型与关键假设
每项预测均明确记录以下内容：
✓ 主要增长驱动因素及其假定影响
✓ 增长制约因素及缓解情景
✓ 监管假设与政策变化风险
✓ 技术采用曲线参数
✓ 宏观经济假设（GDP 增长、通货膨胀、汇率）
✓ 竞争格局及市场进入和退出预期
6. 验证与质量保证
在最后阶段，领域专家会人工审查筛选后的数据，识别自动化系统可能遗漏的细微差别和语境错误。专家审查是质量保证的关键环节，可确保数据符合研究目标和相关领域的专业标准。
我们的三层验证流程致力于最大程度地保障数据可靠性：
✓ 统计验证
✓ 专家验证
✓ 与市场实际情况核对
信任与公信力
经过核实的数据来源
行业出版物
行业期刊、专业出版物和专业媒体
行业数据库
自有及第三方市场数据库
监管申报文件
政府采购记录及政策文件
学术研究
大学研究成果及专业机构报告
企业报告
年度报告、投资者演示材料及申报文件
专家访谈
企业高管、采购负责人和技术专家
GMI 研究档案
覆盖 20 多个行业领域的 13,000 多份已发布的研究报告
贸易数据
进出口量、HS 编码及海关记录
研究与评估的参数
本报告中的每个数据点均经过一手访谈、基于实际数据的自下而上建模以及严格的交叉核查验证。 了解我们的研究流程 →