グラフィックス プロセッシング ユニット (GPU) 市場 サイズとシェア 2024 to 2032
市場規模（コンポーネント別：ハードウェア、ソフトウェア、サービス）、導入モデル別（オンプレミス、クラウド）、エンドユーザー別（ゲーム、デザイン・製造、自動車、不動産、ヘルスケア）、用途別の市場規模と予測
レポートID: GMI3088
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発行日: September 2024
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レポート形式: PDF
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著者:
Preeti Wadhwani, Aishvarya Ambekar
グラフィック処理ユニット市場規模
グラフィック処理 市場規模は2023年に52.1億米ドルで評価され、2024年から2032年までに27%を超えるCAGRで成長する予定です。さまざまな業界におけるAIやMLの普及に向けています。 AIとMLのワークロードは、ニューラルネットワークのトレーニング、画像認識、自然言語処理(NLP)、予測分析などのタスクに対して高い計算力を必要とします。 並列処理でGPUは非常に効率的で、AIのワークロードの処理に適しています。 さらに、金融、ヘルスケア、自動車、小売、製造などの業界は、自動化、推奨システム、予測保守、診断のAIを採用しています。
GPU市場の主要ポイント
市場規模と成長
主な市場成長要因
課題
たとえば、2024年4月、HCAヘルスケアは、Augmedixと提携し、急性ケアプロバイダー向けのAI対応の包囲された文書ソリューションの開発をスピードアップしました。 これらのソリューションは、臨床医の忍耐強い会話を医療ノートに変換するために、自動音声認識(ASR)技術とNLPを使用しており、ノートが患者のEHRに追加される前に、ケアチームはレビューとファイナライズすることができます。 GPUは、AIアプリケーションのトレーニングと推論段階の両方を加速する上で不可欠です。
ゲーム業界は、より強力なGPUを必要とするより没入的な経験のためのより優れた解像度、リアルタイムレイトレース、およびより速いフレームレートのために絶えず押しています。 さらに、NVIDIA GeForce Now、Google Stadia、MicrosoftのxCloudなどのプラットフォームは、さまざまなデバイスでクラウドストリームゲームで強力なGPUがホストされているクラウドゲームにシフトしています。
たとえば、LG Electronicsは2023年4月、NVIDIA GeForce NOWの4Kサポートを追加し、Boosteroidサービスを起動することにより、クラウドゲーム体験を改善しました。 2022年にBlacknutとUtomikの統合とともに、LG TVユーザー向けのクラウドゲームオプションを拡大しました。 高性能GPUを搭載したデータセンターの需要が高まっています。
GPU市場は、半導体や高度な製造プロセスなどの原材料の可用性に非常に依存しています。 自動車やコンシューマエレクトロニクスなどの業界に高い需要を抱える半導体の世界的な不足は、GPUの生産を遅延させることができる。 さらに、米国と中国、地域の紛争間での貿易戦争は、サプライチェーンを破壊し、関税を増加させ、アジア太平洋の主要製造拠点へのアクセスを制限することができます。 これらの問題は、より高い価格につながることができます, 供給を削減, 市場成長を遅く.
グラフィック処理ユニット市場 トレンド
自動車両は、コンピュータのビジョン、ライダー、レーダー、センサーの融合を使用して環境を解釈します。 このデータはリアルタイムで処理されなければならず、GPUはこのタスクを処理するのに不可欠です。 NVIDIAのDRIVEプラットフォームは、自動運転技術をサポートし、テスラ、アウディ、トヨタ、ボルボなどの大手自動車メーカーが利用しています。 DRIVEプラットフォームは、GPUを活用してセンサーやカメラからデータを処理し、AIベースの意思決定を可能にします。 たとえば、2024年9月には、NVIDIAとのコラボレーションで開発されたソフトウェア駆動車であるEX90を発売しました。
EX90 は、NVIDIA DRIVE Orin システム・オン・チップ (SoC) を採用し、毎秒 250 兆以上の処理が可能な高度なコンピューティング システムを備えています。 さらに、Volvo は、NVIDIA DRIVE Thor プラットフォームを将来のモデルに組み込む予定を発表しました。これにより、最大 1,000 TOPS が提供されます。 NVIDIA Blackwell GPU アーキテクチャを含む DRIVE Thor の統合により、運転支援と安全機能を強化し、自動運転をサポートし、新しい AI ベースの機能と車内体験を導入し、次世代のボルボ車両の将来防止に貢献します。
グラフィック処理ユニット市場分析
コンポーネントに基づいて、市場はハードウェア、ソフトウェア、サービスにセグメント化されます。 2023年の市場シェアの70%を上回るハードウェアセグメントは、200万米ドルを2032年まで横断する見込みです。 GPU ハードウェアの需要は、特に Ethereum などの暗号通貨を採掘するために、非常に有意に駆動されます。 GPUは複雑な数学的な問題を解くことで効率的で、暗号化操作に最適です。
また、膨大な量のデータを生成・処理しています。 これは、特に人工知能(AI)と機械学習(ML)アプリケーションで、データ処理と分析をスピードアップするためにGPUハードウェアの大きなニーズにつながりました。
エンドユーザーに基づくグラフィック処理ユニット市場は、ゲーム、デザイン、製造、自動車、不動産、ヘルスケアなどの分野に分けられます。 2023年(昭和20年)に約37%の市場を占めるゲームセグメント。 高リゾリューションゲームの需要は、リアルタイムのレンダリングとスムーズなゲームプレイを処理するために高度なGPUが必要です。 より多くのゲーマーが超高精細な体験を求めるため、これらの解像度をサポートするモダンなGPUの需要が高まります。 市場で稼働している企業は、ゲーム業界に特化した革新的なGPUを発売しています。
たとえば、2024年1月、先進マイクロデバイス(AMD)は、AMD Radeon 7600 XT 16GBとAMD Radeon 7600 XT 8GBを発売し、ゲーマー市場を中・下へ。 同社によると、新しいGPUは、GeForce RTX 2060よりもゲームとraytracingで最大1.9倍の高速であり、1440p解像度でゲームを表示することができ、AIとコンテンツ作成のための電力を処理することができます。
2023年のグラフィック処理ユニット市場シェアの約40%を占めるアジアパシフィックは、2032年までに大幅に拡大する見込みです。 モバイルゲームは、スマートフォンで遊べるゲーマーが多いアジアパシフィックの優勢力です。 インディア・ゲーミング・オポチュニティによると、インタラクティブ・エンタテインメントとイノベーション・カウンシル(IEIC)、インドは、世界最大規模のゲームマーケットで、世界最大560万人を超えるゲーマーと国が世界最大規模のモバイル・ゲーム・ダウンロードの約20%を占めています。
モバイルデバイスは、特殊なGPUを使用しており、高品質のグラフィックでゲーム体験の需要は、より強力なモバイルGPUの開発を駆動しています。 MediaTekやQualcommなどの企業は、モバイルGPUのイノベーションの中心となるこの技術に投資しています。
U.S.は、NVIDIA GeForce NOW、Google Stadia、Microsoft xCloudなどのプラットフォームで、強力なローカルハードウェアを必要としない高品質のゲームをストリーミングすることができます。 このトレンドは、リアルタイムゲームレンダリングのための高度なGPUを搭載したデータセンターでより多くの投資を駆動しています。 また、TwitchやYouTubeなどのプラットフォームでゲームのストリーミングやコンテンツ作成の人気が高まっています。 ゲーマーやコンテンツ作成者は、リアルタイムレンダリング、エンコーディング、ビデオ処理に必要なGPUを必要とし、個人デバイスやデータセンターの強力なGPUの必要性が高まります。
欧州は、BMW、フォルクスワーゲン、ダイムラー、ボルボなどの主要な自動車メーカーの存在を持っています。これは、自動車や先進運転支援システム(ADAS)の革新に大きく投資しています。 GPUは、リアルタイムのデータ処理とAIベースの意思決定に不可欠です。 欧州における電気車両(EV)や自動運転技術へのシフトは、自動車システムにおける高性能GPUの需要が高まっています。
グラフィック処理ユニット市場シェア
Nvidia CorporationとAdvanced Micro Device Inc.は、2023年にGPU市場で約50%のシェアを保有しています。 NvidiaはAI、機械学習、データセンター向けに設計されたGPUに投資しています。 これにより、AIモデルのトレーニングや高性能コンピューティング(HPC)の広範囲な計算力を必要とする業界に対応できます。 同社のAI市場における優位性は、ヘルスケア、自動運転、クラウドコンピューティングなどの分野におけるAIの普及が増加しています。
AMDは、ゲーム市場で動作する企業と戦略的パートナーシップを形成することに焦点を当てています。 これらのパートナーシップは、AMDに大きな収益基盤を与え、ゲーム業界における長期にわたる存在を保証します。 コンソールゲーム用のハードウェアを一貫して改善することにより、スケールの経済性からAMDのメリットを享受し、消費者のGPUの信頼性を構築し、ポートフォリオ全体の成長を促進します。 また、インドや中国などの新興市場を中心にグローバルフットプリントを成長させています。
グラフィック処理ユニット市場企業
GPU業界における主要企業は以下のとおりです。
グラフィック処理ユニット業界ニュース
グラフィック処理ユニット(GPU)市場調査レポートには、業界の詳細なカバレッジが含まれています 2021年から2032年までの収益(USD Billion)と出荷(Units)の面で推定と予測 以下のセグメントの場合:
市場、部品によって
市場、展開モデルによる
エンド ユーザーによる市場、
市場、適用による
上記情報は、以下の地域および国に提供いたします。
研究方法論、データソース、検証プロセス
本レポートは、直接的な業界との対話、独自のモデリング、厳格な相互検証に基づく体系的な研究プロセスに基づいており、単なる机上調査ではありません。
6ステップの研究プロセス
1. 研究設計とアナリストの監督
GMIでは、私たちの研究方法論は人間の専門知識、厳格な検証、そして完全な透明性の基盤の上に構築されています。私たちのレポートにおけるすべての洞察、トレンド分析、予測は、お客様の市場の微妙なニュアンスを理解する経験豊富なアナリストによって開発されています。
私たちのアプローチは、業界の参加者や専門家との直接的な関わりを通じた広範な一次調査を統合し、検証済みのグローバルソースからの包括的な二次調査で補完しています。元のデータソースから最終的な洞察までの完全なトレーサビリティを維持しながら、信頼性の高い予測を提供するために定量化された影響分析を適用しています。
2. 一次研究
一次調査は私たちの方法論の根幹を形成し、全体的な洞察の約80%を貢献しています。分析の正確さと深さを確保するために、業界参加者との直接的な関わりが含まれます。私たちの構造化されたインタビュープログラムは、経営幹部、取締役、そして専門家からのインプットを得て、地域およびグローバル市場をカバーしています。これらのやり取りは、戦略的、運用的、技術的な視点を提供し、包括的な洞察と信頼性の高い市場予測を可能にします。
3. データマイニングと市場分析
データマイニングは私たちの研究プロセスの重要な部分であり、全体的な方法論の約20%を貢献しています。主要プレーヤーの収益シェア分析を通じて、市場構造の分析、業界トレンドの特定、マクロ経済要因の評価が含まれます。関連データは有料および無料のソースから収集され、信頼性の高いデータベースを構築します。この情報は、販売代理店、メーカー、協会などの主要ステークホルダーからの検証を受け、一次調査と市場規模の算定をサポートするために統合されます。
4. 市場規模算定
私たちの市場規模算定はボトムアップアプローチに基づいており、一次インタビューを通じて直接収集された企業の収益データから始まり、製造業者の生産量データや設置・展開統計が加わります。これらのインプットを地域市場全体でまとめ、実際の業界活動に基づいたグローバルな推定値を算出します。
5. 予測モデルと主要な前提条件
すべての予測には以下の明示的な文書化が含まれます：
✓ 主要な成長ドライバーとその代演内容
✓ 抑制要因と緩和シナリオ
✓ 規制上の代演内容と政策変更リスク
✓ 技術普及曲線パラメータ
✓ マクロ経済の代演内容（GDP成長、インフレ、通貨）
✓ 競争の動態と市場参入/椭退の見通し
6. 検証と品質保証
最終段階では人による検証が行われます。ドメイン専門家がフィルタリングされたデータを手動でレビューし、自動化システムには視点や文脈上の誤りを発見します。この専門家レビューにより、品質保証の重要な層が加わり、データが研究目標および分野固有の基準に沖していることが確保されます。
私たちの3層構造の検証プロセスは、データの信頼性を最大化します：
✓ 統計的検証
✓ 専門家検証
✓ 市場実態チェック
信頼性と信用
検証済みデータソース
業界誌・トレード出版物
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業界データベース
独自および第三者市場データベース
規制申請書類
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学術研究
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