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グラフィックス・プロセッシング・ユニット市場 サイズとシェア 2024 to 2032

レポートID: GMI3088
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発行日: September 2024
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グラフィックス・プロセッシング・ユニット市場規模

グラフィックス・プロセッシング・ユニット市場規模は2023年に521億米ドルと評価され、2024年から2032年にかけてCAGR27%超で成長すると予測されています。これは、様々な産業にわたるAI(人工知能)およびML(機械学習)の普及によるものです。AIおよびMLのワークロードは、ニューラルネットワーク訓練、画像認識、自然言語処理(NLP)、予測分析などのタスクに高い計算能力を必要とします。GPUは並列処理に優れた効率性を持ち、AIワークロードの処理に適しています。さらに、金融、ヘルスケア、自動車、小売、製造などの産業が、自動化、推薦システム、予知保全、診断のためにAIを採用しています。 

グラフィックス処理ユニット市場の重要ポイント

2023年市場規模
521億米ドル
2032年予測市場規模
4,563億米ドル
CAGR(2024年~2032年)
27%
主要企業
  • Advanced Micro Devices, Inc.、Apple Inc.、ARM Holding ASUS、Autodesk Inc.、Dassault Systemes, Inc.、EVGA、Google, Inc.、IBM Corporation、Imagination Technologies Group、Intel Corporation、Microsoft Corporation、Nimbix, Inc.、Nvidia Corporation、Penguin Computing, Inc. PTC、Qualcomm Technologies、Samsung Electronics Co. Ltd.、Siemens AG
主要な市場促進要因
  • 人工知能(AI)および機械学習(ML)の成長
  • クラウドコンピューティングとデータセンターの台頭
  • ハイエンドゲーミングおよびeスポーツの需要増加
課題
  • サプライチェーンの混乱
  • GPUの高コスト

 

例えば、2024年4月、HCA Healthcareは、急性期医療提供者向けのAI対応アンビエント文書化ソリューションの開発を加速するため、Augmedixと提携しました。これらのソリューションは、自動音声認識(ASR)技術とNLPを使用して、臨床医と患者の会話を医療記録に変換し、医療チームがそれをレビューして最終化した後、患者の電子健康記録(EHR)に追加されます。GPUは、AIアプリケーションの訓練および推論の両段階を加速する上で不可欠です。
 

ゲーム産業は、より没入感のある体験のために、より優れた解像度、リアルタイムレイトレーシング、より高速なフレームレートを常に追求しており、これにはより強力なGPUが必要です。さらに、NVIDIA GeForce Now、Google Stadia、MicrosoftのxCloudなどのプラットフォームが、クラウドゲーミングへの移行を主導しています。ここでは、強力なGPUがクラウドでホストされ、様々なデバイス上のユーザーにゲームをストリーミングします。
 

例えば、2023年4月、LG Electronicsは、NVIDIA GeForce NOWに4Kサポートを追加し、Boosteroidサービスを開始することで、2023年型テレビのクラウドゲーミング体験を向上させました。これらの追加は、2022年のBlacknutとUtomikの統合とともに、LGテレビユーザーのクラウドゲーミングオプションを拡大しました。この傾向は、高性能GPUを備えたデータセンターへの需要を増大させています。
 

GPU市場は、半導体や先進製造プロセスなどの原材料の入手可能性に大きく依存しています。自動車や民生用電子機器などの産業における高需要によって引き起こされる世界的な半導体不足は、GPU生産を遅らせる可能性があります。さらに、特に米国と中国間の貿易戦争や地域紛争は、サプライチェーンを混乱させ、関税を引き上げ、アジア太平洋地域の主要製造拠点へのアクセスを制限する可能性があります。これらの問題は、価格上昇、供給減少、市場成長の鈍化につながる可能性があります。
 

グラフィックス・プロセッシング・ユニット市場動向

自動運転車は、コンピュータビジョン、ライダー、レーダー、センサーフュージョンを使用して環境を解釈します。このデータはリアルタイムで処理する必要があり、GPUはこのタスクを処理する上で不可欠です。NVIDIAのDRIVEプラットフォームは自動運転技術をサポートし、Tesla、Audi、Toyota、Volvoなどの大手自動車メーカーに利用されています。DRIVEプラットフォームはGPUを活用してセンサーやカメラからのデータを処理し、AIベースの意思決定を可能にします。例えば、2024年9月、VolvoはNVIDIAと協力して開発されたソフトウェア駆動型車両EX90を発売しました。
 

EX90は、毎秒250兆回超の演算(TOPS)を処理できるNVIDIA DRIVE Orin システムオンチップ(SoC)を採用した先進的なコンピューティングシステムを搭載しています。さらに、Volvoは将来のモデルに最大1,000TOPSを提供するNVIDIA DRIVE Thorプラットフォームを組み込む計画を発表しました。DRIVE Thorの統合により、NVIDIA Blackwell GPUアーキテクチャが組み込まれ、運転支援機能と安全機能が強化され、自律運転をサポートし、新しいAIベースの機能と車内体験が導入され、次世代Volvo車両の将来性を確保します。
 

グラフィックス処理ユニット市場分析

グラフィックス処理ユニット市場規模、コンポーネント別、2022年~2032年、(百万米ドル)

コンポーネント別では、市場はハードウェア、ソフトウェア、サービスに区分されます。ハードウェアセグメントは2023年に市場シェアの70%以上を占め、2032年までに2億米ドルを超えると予想されています。 GPU ハードウェアの需要は、特にイーサリアムなどの暗号通貨のマイニングを目的とした暗号通貨マイニング活動により大幅に促進されています。GPUは複雑な数学的問題を解決するのに効率的であり、暗号マイニング操作に理想的です。
 

さらに、企業は膨大な量のデータを生成し処理しています。これにより、特に人工知能(AI)および機械学習(ML)アプリケーションにおいて、データ処理と分析を高速化するためのGPUハードウェアに対するニーズが高まっています。
 

グラフィックス処理ユニット(GPU)市場シェア、用途別、2023年

エンドユーザー別では、グラフィックス処理ユニット市場はゲーム、設計・製造、自動車、不動産、ヘルスケア、その他に区分されます。ゲームセグメントは2023年に市場の約37%を占めました。より高解像度のゲームに対する需要の高まりには、リアルタイムレンダリングとスムーズなゲームプレイを処理する高度なGPUが必要です。より多くのゲーマーが超高精細体験を求めるにつれて、これらの解像度をサポートする最新のGPUに対する需要が増加しています。市場で事業を展開する企業は、ゲーム業界専用の革新的なGPUを発売しています。
 

例えば、2024年1月、Advanced Micro Devices, Inc.はゲーマー市場の中位および低位向けにAMD Radeon 7600 XT 16GBおよびAMD Radeon 7600 XT 8GBを発売しました。同社によると、新しいGPUはGeForce RTX 2060と比較してゲームおよびレイトレーシングで最大1.9倍高速であり、1440p解像度でゲームを表示でき、AIおよびコンテンツ作成のための処理能力を備えています。
 

アジア太平洋地域グラフィックス処理ユニット(GPU)市場規模、2022年~2032年、(十億米ドル)

アジア太平洋地域は2023年にグラフィックス処理ユニット市場シェアの約40%を占め、2032年まで大幅に拡大すると予想されています。モバイルゲームはアジア太平洋地域で支配的な勢力であり、ゲーマーの大部分がスマートフォンでプレイしています。Interactive Entertainment and Innovation Council(IEIC)およびWinZoによる「India Gaming Opportunity: Robust Fundamentals to Power Continued Growth」レポートによると、インドは5億6,000万人以上のゲーマーのユーザーベースを持つ世界最大のゲーム市場であり、世界全体のモバイルゲームダウンロード数の約20%を占めています。
 

モバイルデバイスが専用GPUを使用するため、高品質なグラフィックスを備えたゲーム体験への需要が、より強力なモバイルGPUの開発を促進しています。MediaTekやQualcomm Technologies などの企業はこの技術に投資しており、この地域をモバイルGPUのイノベーションの中心地にしています。
 

米国はクラウドゲーミングの主要市場であり、NVIDIA GeForce NOW、Google Stadia、Microsoft xCloudといったプラットフォームにより、ユーザーは強力なローカルハードウェアなしで高品質なゲームをストリーミングできます。この傾向により、リアルタイムのゲームレンダリング用の先進的なグラフィックス処理装置を搭載したデータセンターへの投資が拡大しています。さらに、TwitchやYouTubeといったプラットフォームにおけるゲームストリーミングやコンテンツ制作の人気上昇が市場の成長をさらに促進しています。ゲーマーやコンテンツクリエイターはリアルタイムレンダリング、エンコーディング、動画処理のためにグラフィックス処理装置を必要としており、個人向けデバイスやデータセンターにおける強力なグラフィックス処理装置の需要が増加しています。
 

欧州には、BMW、Volkswagen、Daimler、Volvoといった主要自動車メーカーが存在し、自律走行車および先進運転支援システム(ADAS)の革新に多額の投資を行っています。グラフィックス処理装置は、これらの車両におけるリアルタイムデータ処理およびAIベースの意思決定に不可欠です。欧州における電気自動車(EV)および自律走行技術へのシフトにより、自動車システムにおける高性能グラフィックス処理装置の需要が増加しています。
 

グラフィックス処理装置市場シェア

Nvidia CorporationとAdvanced Micro Devices Inc.は2023年のグラフィックス処理装置市場において約50%の市場シェアを保有しています。Nvidiaは、AI、機械学習、データセンター向けに設計されたグラフィックス処理装置に多額の投資を行っています。これにより同社は、AIモデルのトレーニングや高性能コンピューティング(HPC)のための膨大な計算能力を必要とする業界に対応しています。同社のAI市場における優位性は、ヘルスケア、自律走行、クラウドコンピューティングといったセクター全体でのAI採用の拡大によって促進されています。
 

AMDはゲーミング市場で事業を展開する企業との戦略的パートナーシップの形成に注力しています。これらのパートナーシップはAMDに大きな収益基盤を与え、ゲーミング産業における長期的なプレゼンスを確保しています。コンソールゲーム向けのハードウェアを継続的に改善することで、AMDは規模の経済の恩恵を受け、コンシューマー向けグラフィックス処理装置への信頼を構築し、ポートフォリオ全体の成長を推進しています。さらに、AMDはインドや中国といった新興市場に焦点を当てており、グローバルフットプリントの拡大を図っています。
 

グラフィックス処理装置市場企業

グラフィックス処理装置業界で事業を展開する主要企業は以下の通りです:

  • Advanced Micro Devices, Inc.
  • アマゾンウェブサービス株式会社
  • ARM Holding
  • Autodesk Inc.
  • イマジネーションテクノロジーズグループ
  • Intel Corporation
  • Microsoft Corporation
  • Nvidia Corporation
  • Qualcomm Technologies
  • Samsung Electronics Co. Ltd.
     

グラフィックス処理装置業界ニュース

  • 2024年3月、Nvidiaは次世代のBlackwellグラフィックス処理装置、新しいスーパーコンピューター、およびソフトウェアを発表し、企業がジェネレーティブAIやその他のエネルギー集約型アプリケーションをより効率的に構築・運用できるよう支援しました。Blackwellグラフィックス処理装置はユニットあたり20ペタフロップスのAI性能を提供し、より高速なAIモデルトレーニング、より優れた推論、最大25倍のエネルギー効率を実現します。
     
  • 2023年11月、インドのサーバーメーカーであるNetweb TechnologiesがNvidiaと提携し、AIおよび高性能コンピューティング向けサーバーを製造することになりました。このパートナーシップの下、Netweb TechnologiesはNvidiaのGrace CPUスーパーチップおよびGH200 Grace Hopperスーパーチップ MGXサーバー設計を製造します。
     

グラフィックス処理装置(GPU)市場調査レポートには、2021年から2032年までの収益(10億米ドル)および出荷台数(ユニット)における推定値と予測を含む業界の詳細なカバレッジが含まれています。以下のセグメントについて:

市場、コンポーネント別

  • ハードウェア
    • グラフィックス処理装置タイプ
      • 統合型
      • 専用型
      • ハイブリッド
    • デバイスタイプ
      • コンピューター
      • タブレット
      • ゲームコンソール
      • テレビ
  • ソフトウェア
    • CAD/CAM
    • シミュレーション
    • イメージング
    • デジタルビデオ
    • モデリングおよびアニメーション
    • その他
  • サービス
    • トレーニング及びコンサルティング
    • 統合及び保守
    • マネージドサービス

市場、展開モデル別

  • オンプレミス
  • クラウド

市場、エンドユーザー別

  • ゲーミング
  • 設計及び製造
  • 自動車
  • 不動産
  • ヘルスケア
  • その他

市場、用途別

  • ゲーミングコンソール
  • データセンター
  • AI及びML
  • 暗号通貨マイニング
  • ハイパフォーマンスコンピューティング(HPC)
  • レンダリング及びビジュアライゼーション
  • 自律システム
  • エッジコンピューティング及びIoT
  • ヘルスケア及び医療イメージング
  • その他

上記の情報は以下の地域及び国について提供されます:

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
  • 欧州
    • 英国
    • ドイツ
    • フランス
    • イタリア
    • スペイン
    • ロシア
    • 北欧諸国
    • その他の欧州
  • アジア太平洋
    • 中国
    • インド
    • 日本
    • 韓国
    • オーストラリア・ニュージーランド
    • 東南アジア
    • その他のアジア太平洋
  • ラテンアメリカ
    • ブラジル
    • メキシコ
    • アルゼンチン
    • その他のラテンアメリカ
  • 中東・アフリカ
    • 南アフリカ
    • アラブ首長国連邦
    • サウジアラビア
    • その他の中東・アフリカ

 

著者:  Preeti Wadhwani , Aishvarya Ambekar
よくある質問(FAQ):
グラフィックス処理ユニット(GPU)市場の規模はどれくらいですか?
グラフィックス処理ユニット(GPU)の市場規模は2023年に521億米ドルに達し、ゲーム、人工知能(AI)、データ分析などの業界における高性能コンピューティングへの需要の高まりを背景に、2024年から2032年にかけて年平均成長率(CAGR)27%で成長すると予測されている。
ゲーム業界におけるグラフィックス処理ユニット(GPU)の需要が急増している理由は?
ゲーム分野は2023年に約37%のシェアを占めたが、これは高品質なグラフィックと没入感のあるゲーム体験に対する需要の高まりによるものだ。
アジア太平洋地域のグラフィックス処理ユニット(GPU)産業の市場規模はどれくらいですか?
アジア太平洋市場は、同地域のゲーム産業の急成長、急速な技術進歩、高性能コンピューティングの普及拡大に牽引され、2023年には市場シェアの40%を獲得した。
グラフィックス処理ユニット(GPU)市場における主要プレーヤーはどれですか?
アドバンスト・マイクロ・デバイセズ、アマゾン・ウェブ・サービス、ARMホールディング、オートデスク、イマジネーション・テクノロジーズ・グループ、インテル、マイクロソフト、NVIDIA、クアルコム・テクノロジーズ、サムスン電子など、著名な企業がこの業界で事業を展開している。

研究方法論、データソース、検証プロセス

本レポートは、直接的な業界との対話、独自のモデリング、厳格な相互検証に基づく体系的な研究プロセスに基づいており、単なる机上調査ではありません。

6ステップの研究プロセス

  1. 1. 研究設計とアナリストの監督

    GMIでは、私たちの研究方法論は人間の専門知識、厳格な検証、そして完全な透明性の基盤の上に構築されています。私たちのレポートにおけるすべての洞察、トレンド分析、予測は、お客様の市場の微妙なニュアンスを理解する経験豊富なアナリストによって開発されています。

    私たちのアプローチは、業界の参加者や専門家との直接的な関わりを通じた広範な一次調査を統合し、検証済みのグローバルソースからの包括的な二次調査で補完しています。元のデータソースから最終的な洞察までの完全なトレーサビリティを維持しながら、信頼性の高い予測を提供するために定量化された影響分析を適用しています。

  2. 2. 一次研究

    一次調査は私たちの方法論の根幹を形成し、全体的な洞察の約80%を貢献しています。分析の正確さと深さを確保するために、業界参加者との直接的な関わりが含まれます。私たちの構造化されたインタビュープログラムは、経営幹部、取締役、そして専門家からのインプットを得て、地域およびグローバル市場をカバーしています。これらのやり取りは、戦略的、運用的、技術的な視点を提供し、包括的な洞察と信頼性の高い市場予測を可能にします。

  3. 3. データマイニングと市場分析

    データマイニングは私たちの研究プロセスの重要な部分であり、全体的な方法論の約20%を貢献しています。主要プレーヤーの収益シェア分析を通じて、市場構造の分析、業界トレンドの特定、マクロ経済要因の評価が含まれます。関連データは有料および無料のソースから収集され、信頼性の高いデータベースを構築します。この情報は、販売代理店、メーカー、協会などの主要ステークホルダーからの検証を受け、一次調査と市場規模の算定をサポートするために統合されます。

  4. 4. 市場規模算定

    私たちの市場規模算定はボトムアップアプローチに基づいており、一次インタビューを通じて直接収集された企業の収益データから始まり、製造業者の生産量データや設置・展開統計が加わります。これらのインプットを地域市場全体でまとめ、実際の業界活動に基づいたグローバルな推定値を算出します。

  5. 5. 予測モデルと主要な前提条件

    すべての予測には以下の明示的な文書化が含まれます:

    • ✓ 主要な成長ドライバーとその代演内容

    • ✓ 抑制要因と緩和シナリオ

    • ✓ 規制上の代演内容と政策変更リスク

    • ✓ 技術普及曲線パラメータ

    • ✓ マクロ経済の代演内容(GDP成長、インフレ、通貨)

    • ✓ 競争の動態と市場参入/椭退の見通し

  6. 6. 検証と品質保証

    最終段階では人による検証が行われます。ドメイン専門家がフィルタリングされたデータを手動でレビューし、自動化システムには視点や文脈上の誤りを発見します。この専門家レビューにより、品質保証の重要な層が加わり、データが研究目標および分野固有の基準に沖していることが確保されます。

    私たちの3層構造の検証プロセスは、データの信頼性を最大化します:

    • ✓ 統計的検証

    • ✓ 専門家検証

    • ✓ 市場実態チェック

信頼性と信用

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著者:  Preeti Wadhwani, Aishvarya Ambekar
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