著者:
Preeti Wadhwani, Aishwarya Ambekar
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グラフィックス処理装置市場 サイズとシェア 2024 to 2032
レポートID: GMI3088
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発行日: September 2024
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レポート形式: PDF/エクセル/ダッシュボード/プラットフォーム
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グラフィックス処理装置市場
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グラフィックス処理装置市場
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グラフィックス・プロセッシング・ユニット市場規模
グラフィックス・プロセッシング・ユニット市場は、さまざまな業界で AI と機械学習（ML）の普及が進んでいることを背景に、2023年の市場規模が 521億米ドルに達し、2024年から2032年にかけて年平均成長率（CAGR）27%超で成長すると予測されています。AI および ML のワークロードでは、ニューラルネットワークのトレーニング、画像認識、自然言語処理（NLP）、予測分析などのタスクに高い計算能力が必要です。GPU は並列処理の効率に優れているため、AI ワークロードの処理に適しています。さらに、金融、医療、自動車、小売、製造などの業界では、自動化、レコメンデーションシステム、予知保全、診断を目的として AI の導入が進んでいます。
グラフィックス・プロセッシング・ユニット市場の主なポイント
グラフィックス・プロセッシング・ユニット市場分析
コンポーネント別に見ると、市場はハードウェア、ソフトウェア、サービスに区分される。ハードウェアセグメントは2023年に市場シェアの70%超を占め、2032年までに2億米ドルを超えると予測されている。 GPUハードウェアの需要は、特にEthereumなどの暗号資産のマイニングを中心とする暗号資産マイニング活動によって大きく押し上げられている。GPUは複雑な数学的問題を効率的に解くことができるため、暗号資産マイニングに適している。
さらに、企業は膨大な量のデータを生成・処理している。これにより、特に人工知能（AI）および機械学習（ML）用途において、データ処理と分析を高速化するGPUハードウェアの必要性が高まっている。
エンドユーザー別に見ると、グラフィックス・プロセッシング・ユニット市場は、ゲーム、設計・製造、自動車、不動産、医療、その他に区分される。ゲームセグメントは2023年に市場の約37%を占めた。より高解像度のゲームへの需要の高まりにより、リアルタイムレンダリングと滑らかなゲームプレイに対応する高度なGPUが求められている。より多くのゲーマーが超高精細な体験を求めるなか、こうした解像度に対応する最新GPUの需要が増加している。市場で事業を展開する企業は、ゲーム業界向けに特化した革新的なGPUを発売している。
例えば、2024年1月、Advanced Micro Devices（AMD）は、ゲーマー市場のミドルエンドおよびローエンド向けにAMD Radeon 7600 XT 16GBとAMD Radeon 7600 XT 8GBを発売した。同社によると、新GPUはGeForce RTX 2060と比べて、ゲームおよびレイトレーシングにおいて最大1.9倍高速であり、1440p解像度でゲームを表示できるほか、AIおよびコンテンツ制作に対応する処理能力を備えている。
アジア太平洋地域は2023年にグラフィックス・プロセッシング・ユニット市場の約40%の市場シェアを占め、2032年まで大幅に拡大すると予測されている。モバイルゲームはアジア太平洋地域で大きな影響力を持っており、ゲーマーの多くがスマートフォンでゲームをプレイしている。Interactive Entertainment and Innovation Council（IEIC）とWinZoによる「インドのゲーム市場機会：持続的成長を支える堅固な基盤」レポートによると、インドは世界最大のゲーム市場であり、ゲーマー数は5億6,000万人を超え、世界全体のモバイルゲームダウンロード数の約20%を同国が占めている。
モバイル端末では専用GPUが使用されるため、高品質なグラフィックスによるゲーム体験への需要が、より高性能なモバイルGPUの開発を促進している。MediaTekやQualcommなどの企業がこの技術に投資しており、同地域はモバイルGPUのイノベーション拠点となっている。
米国はクラウドゲーミングの主要市場であり、NVIDIA GeForce NOW、Google Stadia、Microsoft xCloud などのプラットフォームにより、ユーザーは高性能なローカルハードウェアを必要とせず、高品質なゲームをストリーミングできる。この動向を背景に、リアルタイムのゲームレンダリングに対応する先進的な GPU を備えたデータセンターへの投資が拡大している。さらに、Twitch や YouTube などのプラットフォームにおけるゲームストリーミングとコンテンツ制作の人気の高まりも、市場の成長を一段と後押ししている。ゲーマーやコンテンツ制作者は、リアルタイムレンダリング、エンコード、動画処理に GPU を必要とするため、個人向けデバイスやデータセンターにおける高性能 GPU の需要が高まっている。
欧州には BMW、Volkswagen、Daimler、Volvo などの主要自動車メーカーが拠点を置き、自動運転車や先進運転支援システム（ADAS）の技術革新に多額の投資を行っている。これらの車両では、リアルタイムのデータ処理や AI に基づく意思決定に GPU が不可欠である。欧州における電気自動車（EV）および自動運転技術への移行により、自動車システム向け高性能 GPU の需要が増加している。
グラフィックス・プロセッシング・ユニット市場シェア
Nvidia Corporation と Advanced Micro Devices Inc. は、2023年の GPU 市場で約50%の市場シェアを占めた。Nvidia は、AI、機械学習、データセンター向けに設計された GPU に多額の投資を行っている。これにより、AI モデルのトレーニングや高性能コンピューティング（HPC）に膨大な計算能力を必要とする産業の需要に応えている。同社が AI 市場で優位性を確立している背景には、ヘルスケア、自動運転、クラウドコンピューティングなどの分野で AI の導入が拡大していることがある。
AMD は、ゲーム市場で事業を展開する企業との戦略的提携の構築に注力している。これらの提携により、AMD は大規模な売上基盤を確保し、ゲーム業界における長期的なプレゼンスを確立している。コンソールゲーム向けハードウェアを継続的に改善することで、AMD は規模の経済の恩恵を受けるとともに、コンシューマー向け GPU の信頼性を高め、製品ポートフォリオ全体の成長を促進している。さらに、AMD は世界的な事業基盤を拡大するため、インドや中国などの新興市場にも注力している。
グラフィックス・プロセッシング・ユニット市場の主要企業
GPU 業界で事業を展開する主要企業は以下のとおりである。
グラフィックス・プロセッシング・ユニット業界のニュース
グラフィックス・プロセッシング・ユニット（GPU）市場調査レポートでは、以下のセグメントについて、2021年から2032年までの収益（10億米ドル単位）および出荷数量（台数）に関する推計と予測を含む、業界の詳細な分析を提供している。
コンポーネント別市場
導入形態別市場
最終ユーザー別市場
用途別市場
上記の情報は、以下の地域および国を対象としています。
よくある質問(FAQ):
研究方法論、データソース、検証プロセス
本レポートは、直接的な業界との対話、独自のモデリング、厳格な相互検証に基づく体系的な研究プロセスに基づいており、単なる机上調査ではありません。
6ステップの研究プロセス
1. 研究設計とアナリストの監督
GMIでは、私たちの研究方法論は人間の専門知識、厳格な検証、そして完全な透明性の基盤の上に構築されています。私たちのレポートにおけるすべての洞察、トレンド分析、予測は、お客様の市場の微妙なニュアンスを理解する経験豊富なアナリストによって開発されています。
私たちのアプローチは、業界の参加者や専門家との直接的な関わりを通じた広範な一次調査を統合し、検証済みのグローバルソースからの包括的な二次調査で補完しています。元のデータソースから最終的な洞察までの完全なトレーサビリティを維持しながら、信頼性の高い予測を提供するために定量化された影響分析を適用しています。
2. 一次研究
一次調査は私たちの方法論の根幹を形成し、全体的な洞察の約80%を貢献しています。分析の正確さと深さを確保するために、業界参加者との直接的な関わりが含まれます。私たちの構造化されたインタビュープログラムは、経営幹部、取締役、そして専門家からのインプットを得て、地域およびグローバル市場をカバーしています。これらのやり取りは、戦略的、運用的、技術的な視点を提供し、包括的な洞察と信頼性の高い市場予測を可能にします。
3. データマイニングと市場分析
データマイニングは私たちの研究プロセスの重要な部分であり、全体的な方法論の約20%を貢献しています。主要プレーヤーの収益シェア分析を通じて、市場構造の分析、業界トレンドの特定、マクロ経済要因の評価が含まれます。関連データは有料および無料のソースから収集され、信頼性の高いデータベースを構築します。この情報は、販売代理店、メーカー、協会などの主要ステークホルダーからの検証を受け、一次調査と市場規模の算定をサポートするために統合されます。
4. 市場規模算定
私たちの市場規模算定はボトムアップアプローチに基づいており、一次インタビューを通じて直接収集された企業の収益データから始まり、製造業者の生産量データや設置・展開統計が加わります。これらのインプットを地域市場全体でまとめ、実際の業界活動に基づいたグローバルな推定値を算出します。
5. 予測モデルと主要な前提条件
すべての予測には以下の明示的な文書化が含まれます：
✓ 主要な成長ドライバーとその代演内容
✓ 抑制要因と緩和シナリオ
✓ 規制上の代演内容と政策変更リスク
✓ 技術普及曲線パラメータ
✓ マクロ経済の代演内容（GDP成長、インフレ、通貨）
✓ 競争の動態と市場参入/椭退の見通し
6. 検証と品質保証
最終段階では人による検証が行われます。ドメイン専門家がフィルタリングされたデータを手動でレビューし、自動化システムには視点や文脈上の誤りを発見します。この専門家レビューにより、品質保証の重要な層が加わり、データが研究目標および分野固有の基準に沖していることが確保されます。
私たちの3層構造の検証プロセスは、データの信頼性を最大化します：
✓ 統計的検証
✓ 専門家検証
✓ 市場実態チェック
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