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Markt für Grafikprozessoren Größe und Anteil 2024 to 2032

Berichts-ID: GMI3088
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Veröffentlichungsdatum: September 2024
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Berichtsformat: PDF/Excel/Armaturenbrett/Plattform
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Marktgröße für Grafikprozessoren

Die Marktgröße für Grafikprozessoren wurde 2023 auf 52,1 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll von 2024 bis 2032 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von über 27 % steigen. Grund dafür ist die zunehmende Verbreitung von KI und ML in verschiedenen Branchen. KI- und ML-Workloads erfordern für Aufgaben wie das Training neuronaler Netze, Bilderkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und prädiktive Analysen eine hohe Rechenleistung. GPUs eignen sich aufgrund ihrer hohen Effizienz bei der parallelen Verarbeitung besonders für KI-Workloads. Darüber hinaus setzen Branchen wie das Finanzwesen, das Gesundheitswesen, die Automobilindustrie, der Einzelhandel und die Fertigung KI für Automatisierung, Empfehlungssysteme, vorausschauende Wartung und Diagnostik ein.  

Wichtigste Erkenntnisse zum Markt für Grafikprozessoren

Marktgröße 2023
52,1 Milliarden US-Dollar
Prognostizierte Marktgröße 2032
456,3 Milliarden US-Dollar
Durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) (2024–2032)
27 %
Wichtige Marktteilnehmer
  • Advanced Micro Devices, Inc., Apple Inc., ARM Holding ASUS, Autodesk Inc., Dassault Systemes, Inc., EVGA, Google, Inc., IBM Corporation, Imagination Technologies Group, Intel Corporation, Microsoft Corporation, Nimbix, Inc., Nvidia Corporation, Penguin Computing, Inc. PTC, Qualcomm Technologies, Samsung Electronics Co. Ltd., Siemens AG
Wichtigste Wachstumstreiber des Marktes
  • Wachstum bei künstlicher Intelligenz (AI) und maschinellem Lernen (ML)
  • Zunahme von Cloud-Computing und Rechenzentren
  • Steigende Nachfrage nach High-End-Gaming und E-Sport
Herausforderungen
  • Störungen der Lieferkette
  • Hohe Kosten für GPUs

 

So ging HCA Healthcare im April 2024 eine Partnerschaft mit Augmedix ein, um die Entwicklung KI-gestützter Lösungen für die ambient klinische Dokumentation bei Akutversorgern zu beschleunigen. Diese Lösungen nutzen automatische Spracherkennung (ASR) und NLP, um Gespräche zwischen Klinikpersonal und Patienten in medizinische Notizen umzuwandeln. Die Behandlungsteams können diese prüfen und fertigstellen, bevor sie in die elektronischen Patientenakten (EHRs) aufgenommen werden. GPUs sind für die Beschleunigung sowohl der Trainings- als auch der Inferenzphasen von KI-Anwendungen unverzichtbar.
 

Die Gaming-Branche strebt kontinuierlich nach höheren Auflösungen, Raytracing in Echtzeit und höheren Bildraten für ein immersiveres Spielerlebnis, wofür leistungsstärkere GPUs erforderlich sind. Darüber hinaus treiben Plattformen wie NVIDIA GeForce Now, Google Stadia und xCloud von Microsoft den Wandel hin zum Cloud-Gaming voran. Dabei werden leistungsstarke GPUs in der Cloud betrieben und Spiele auf verschiedene Geräte der Nutzer gestreamt.
 

So verbesserte LG Electronics im April 2023 das Cloud-Gaming-Erlebnis auf seinen Fernsehern des Modelljahrs 2023, indem das Unternehmen 4K-Unterstützung für NVIDIA GeForce NOW hinzufügte und den Dienst Boosteroid einführte. Zusammen mit der Integration von Blacknut und Utomik im Jahr 2022 erweiterten diese Ergänzungen die Cloud-Gaming-Angebote für Nutzer von LG-Fernsehern. Dieser Trend erhöht die Nachfrage nach Rechenzentren mit leistungsstarken GPUs.
 

Der GPU-Markt hängt stark von der Verfügbarkeit von Rohstoffen wie Halbleitern und fortschrittlichen Fertigungsprozessen ab. Weltweite Halbleiterengpässe, die durch die hohe Nachfrage in Branchen wie der Automobilindustrie und der Unterhaltungselektronik verursacht werden, können die GPU-Produktion verzögern. Darüber hinaus können Handelskriege, insbesondere zwischen den USA und China, sowie regionale Konflikte Lieferketten stören, Zölle erhöhen und den Zugang zu wichtigen Fertigungszentren in Asien-Pazifik einschränken. Diese Probleme können zu höheren Preisen, einem geringeren Angebot und einem langsameren Marktwachstum führen.
 

Markttrends für Grafikprozessoren

Autonome Fahrzeuge nutzen Computer Vision, Lidar, Radar und Sensorfusion, um ihre Umgebung zu erfassen. Diese Daten müssen in Echtzeit verarbeitet werden, wobei GPUs unverzichtbar sind. Die DRIVE-Plattform von NVIDIA unterstützt Technologien für autonomes Fahren und wird von führenden Automobilherstellern wie Tesla, Audi, Toyota und Volvo eingesetzt. Die DRIVE-Plattform nutzt GPUs, um Daten von Sensoren und Kameras zu verarbeiten und so KI-gestützte Entscheidungen zu ermöglichen. So brachte Volvo im September 2024 den EX90 auf den Markt, ein softwaregesteuertes Fahrzeug, das in Zusammenarbeit mit NVIDIA entwickelt wurde.
 

Das EX90 verfügt über ein fortschrittliches Computersystem, das den NVIDIA DRIVE Orin System-on-a-Chip (SoC) nutzt und mehr als 250 Billionen Operationen pro Sekunde (TOPS) verarbeiten kann. Darüber hinaus kündigte Volvo an, in künftigen Modellen die NVIDIA DRIVE Thor-Plattform einzusetzen, die bis zu 1.000 TOPS bietet. Die Integration von DRIVE Thor, das die NVIDIA-Blackwell-GPU-Architektur umfasst, wird Fahrassistenz- und Sicherheitsfunktionen verbessern, autonomes Fahren unterstützen und neue KI-basierte Funktionen sowie Erlebnisse im Fahrzeug ermöglichen. So trägt sie dazu bei, die nächste Generation von Volvo-Fahrzeugen zukunftssicher zu machen.
 

Marktanalyse für Grafikprozessoren

Marktgröße für Grafikprozessoren nach Komponente, 2022–2032 (Millionen US-Dollar)
Marktgröße für Grafikprozessoren nach Komponente, 2022–2032 (Millionen US-Dollar)

Nach Komponenten ist der Markt in Hardware, Software und Dienstleistungen unterteilt. Das Hardwaresegment hielt 2023 einen Marktanteil von mehr als 70 % und dürfte bis 2032 die Marke von 200 Millionen US-Dollar überschreiten. Die Nachfrage nach GPU-Hardware wird maßgeblich durch Aktivitäten im Bereich des Kryptowährungs-Minings angetrieben, insbesondere durch das Mining von Kryptowährungen wie Ethereum. GPUs eignen sich effizient zur Lösung komplexer mathematischer Probleme und sind daher ideal für das Krypto-Mining.
 

Darüber hinaus erzeugen und verarbeiten Unternehmen riesige Datenmengen. Dadurch steigt der Bedarf an GPU-Hardware, um die Datenverarbeitung und -analyse zu beschleunigen, insbesondere bei Anwendungen der künstlichen Intelligenz (KI) und des maschinellen Lernens (ML).
 

Marktanteil am Markt für Grafikprozessoren (GPU) nach Anwendung, 2023
Marktanteil am Markt für Grafikprozessoren (GPU) nach Anwendung, 2023

Nach Endnutzer ist der Markt für Grafikprozessoren in die Segmente Gaming, Design und Fertigung, Automobilindustrie, Immobilien, Gesundheitswesen und Sonstiges unterteilt. Das Gaming-Segment hielt 2023 rund 37 % des Marktes. Die wachsende Nachfrage nach Gaming mit höherer Auflösung erfordert leistungsfähige GPUs, die Echtzeit-Rendering und ein flüssiges Spielerlebnis ermöglichen. Da immer mehr Gamer Ultra-High-Definition-Erlebnisse suchen, steigt die Nachfrage nach modernen GPUs, die diese Auflösungen unterstützen. Unternehmen am Markt bringen innovative GPUs speziell für die Gaming-Branche auf den Markt.
 

So brachte Advanced Micro Devices (AMD) im Januar 2024 die AMD Radeon 7600 XT 16GB und die AMD Radeon 7600 XT 8GB für das mittlere und untere Preissegment des Gaming-Marktes auf den Markt. Nach Angaben des Unternehmens sind die neuen GPUs beim Gaming und Raytracing bis zu 1,9-mal schneller als die GeForce RTX 2060. Sie können Spiele mit einer Auflösung von 1440p darstellen und bieten Rechenleistung für KI und die Erstellung von Inhalten.
 

Marktgröße für Grafikprozessoren (GPU) im asiatisch-pazifischen Raum, 2022–2032 (Milliarden US-Dollar)
Marktgröße für Grafikprozessoren (GPU) im asiatisch-pazifischen Raum, 2022–2032 (Milliarden US-Dollar)

Der asiatisch-pazifische Raum hielt 2023 rund 40 % des Marktanteils bei Grafikprozessoren und dürfte bis 2032 deutlich wachsen. Mobile-Gaming ist im asiatisch-pazifischen Raum eine treibende Kraft; ein großer Teil der Gamer spielt auf Smartphones. Laut dem Bericht „Gaming-Chancen in Indien: Solide Fundamentaldaten als Grundlage für anhaltendes Wachstum“ des Interactive Entertainment and Innovation Council (IEIC) und von WinZo verfügt Indien mit mehr als 560 Millionen Gamern über den weltweit größten Gaming-Markt. Auf das Land entfallen fast 20 % der weltweiten Downloads von Mobile Games.
 

Da Mobilgeräte spezielle GPUs verwenden, treibt die Nachfrage nach Gaming-Erlebnissen mit hochwertiger Grafik die Entwicklung leistungsstärkerer mobiler GPUs voran. Unternehmen wie MediaTek und Qualcomm investieren in diese Technologie und machen die Region zu einem Innovationszentrum für mobile GPUs.
 

Die USA sind ein wichtiger Markt für Cloud-Gaming. Plattformen wie NVIDIA GeForce NOW, Google Stadia und Microsoft xCloud ermöglichen es Nutzern, hochwertige Spiele zu streamen, ohne leistungsstarke lokale Hardware zu benötigen. Dieser Trend führt zu höheren Investitionen in Rechenzentren, die mit fortschrittlichen GPUs für das Rendern von Spielen in Echtzeit ausgestattet sind. Darüber hinaus treibt die wachsende Beliebtheit von Game-Streaming und der Erstellung von Inhalten auf Plattformen wie Twitch und YouTube das Marktwachstum weiter voran. Gamer und Content-Ersteller benötigen GPUs für das Rendern, Kodieren und die Videoverarbeitung in Echtzeit. Dadurch steigt der Bedarf an leistungsstarken GPUs in persönlichen Geräten und Rechenzentren.
 

In Europa sind große Automobilhersteller wie BMW, Volkswagen, Daimler und Volvo vertreten, die umfangreich in Innovationen bei autonomen Fahrzeugen und fortschrittlichen Fahrerassistenzsystemen (ADAS) investieren. GPUs sind für die Echtzeit-Datenverarbeitung und KI-gestützte Entscheidungsfindung in diesen Fahrzeugen von entscheidender Bedeutung. Der Wandel hin zu Elektrofahrzeugen (EVs) und Technologien für autonomes Fahren in Europa erhöht die Nachfrage nach Hochleistungs-GPUs in Fahrzeugsystemen.
 

Marktanteil für Grafikprozessoren

Nvidia Corporation und Advanced Micro Devices Inc. hielten 2023 zusammen rund 50 % des GPU-Marktes. Nvidia investiert umfangreich in GPUs, die für KI, maschinelles Lernen und Rechenzentren entwickelt wurden. Dadurch kann das Unternehmen Branchen bedienen, die für das Training von KI-Modellen und Hochleistungsrechnen (HPC) enorme Rechenleistung benötigen. Die starke Stellung des Unternehmens im KI-Markt wird durch die zunehmende Einführung von KI in Bereichen wie dem Gesundheitswesen, dem autonomen Fahren und Cloud-Computing gestärkt.
 

AMD konzentriert sich auf strategische Partnerschaften mit Unternehmen aus dem Gaming-Markt. Diese Partnerschaften verschaffen AMD eine breite Umsatzbasis und sichern dem Unternehmen eine langfristige Präsenz in der Gaming-Branche. Durch kontinuierliche Verbesserungen seiner Hardware für Konsolenspiele profitiert AMD von Skaleneffekten und stärkt die Glaubwürdigkeit seiner Consumer-GPUs, was das Wachstum des gesamten Produktportfolios vorantreibt. Darüber hinaus konzentriert sich AMD auf aufstrebende Märkte wie Indien und China, um seine globale Präsenz auszubauen.
 

Unternehmen auf dem Markt für Grafikprozessoren

Zu den wichtigsten Unternehmen der GPU-Branche gehören:

  • Advanced Micro Devices, Inc.
  • Amazon Web Services Inc.
  • ARM Holding
  • Autodesk Inc.
  • Imagination Technologies Group
  • Intel Corporation
  • Microsoft Corporation
  • Nvidia Corporation
  • Qualcomm Technologies
  • Samsung Electronics Co. Ltd.
     

Branchennachrichten zur Grafikprozessorenbranche

  • Im März 2024 brachte Nvidia seine GPUs der nächsten Generation, Blackwell, neue Supercomputer und Software auf den Markt, mit denen Unternehmen generative KI und andere energieintensive Anwendungen effizienter entwickeln und ausführen können. Die Blackwell-GPUs bieten eine KI-Leistung von 20 Petaflops pro Einheit. Dies ermöglicht ein schnelleres Training von KI-Modellen, präzisere Schlussfolgerungen und eine bis zu 25-mal höhere Energieeffizienz.
     
  • Im November 2023 ging der indische Serverhersteller Netweb Technologies eine Partnerschaft mit Nvidia ein, um Server für KI und Hochleistungsrechnen herzustellen.  Im Rahmen dieser Partnerschaft wird Netweb Technologies Nvidias Serverdesigns Grace CPU Superchip und GH200 Grace Hopper Superchip MGX fertigen.
     

Der Marktforschungsbericht zum Markt für Grafikprozessoren (GPU) bietet eine umfassende Analyse der Branche mit Schätzungen und Prognosen zu Umsatz (Milliarden US-Dollar) und Auslieferungen (Einheiten) von 2021 bis 2032 für die folgenden Segmente:

Markt nach Komponente

  • Hardware
    • GPU-Typ
      • Integriert
      • Dediziert
      • Hybrid
    • Gerätetyp
      • Computer
      • Tablet
      • Spielkonsole
      • Fernseher
  • Software
    • CAD/CAM
    • Simulation
    • Bildgebung
    • Digitalvideo
    • Modellierung und Animation
    • Sonstige
  • Service
    • Schulung und Beratung
    • Integration und Wartung
    • Managed Services

Markt nach Bereitstellungsmodell

  • Vor Ort
  • Cloud

Markt nach Endnutzer

  • Gaming
  • Design und Fertigung
  • Automobilindustrie
  • Immobilien
  • Gesundheitswesen
  • Sonstige

Markt nach Anwendung

  • Spielkonsolen
  • Rechenzentren
  • KI und ML
  • Kryptowährungs-Mining
  • Hochleistungsrechnen (HPC)
  • Rendering und Visualisierung
  • Autonomes System
  • Edge Computing und IoT
  • Gesundheitswesen und medizinische Bildgebung
  • Sonstige

Die oben genannten Informationen beziehen sich auf die folgenden Regionen und Länder:

  • Nordamerika
    • USA
    • Kanada
  • Europa
    • Vereinigtes Königreich
    • Deutschland
    • Frankreich
    • Italien
    • Spanien
    • Russland
    • Nordische Länder
    • Übriges Europa
  • Asien-Pazifik
    • China
    • Indien
    • Japan
    • Südkorea
    • Australien und Neuseeland
    • Südostasien
    • Übriger Asien-Pazifik-Raum
  • Lateinamerika
    • Brasilien
    • Mexiko
    • Argentinien
    • Übriges Lateinamerika
  • MEA
    • Südafrika
    • VAE
    • Saudi-Arabien
    • Übriges MEA

 

Autoren:  Preeti Wadhwani , Aishwarya Ambekar

Häufig gestellte Fragen (FAQs):

Der Markt für Grafikprozessoren (GPU) erreichte 2023 ein Volumen von 52,1 Milliarden US-Dollar und wird zwischen 2024 und 2032 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 27 % wachsen. Dieses Wachstum wird durch die steigende Nachfrage nach Hochleistungsrechnern in Branchen wie Gaming, künstlicher Intelligenz (KI) und Datenanalyse angetrieben.
Das Gaming-Segment hielt 2023 einen Marktanteil von rund 37 %, was auf die steigende Nachfrage nach hochwertiger Grafik und immersiven Spielerlebnissen zurückzuführen ist.
Der asiatisch-pazifische Markt erreichte 2023 einen Marktanteil von 40 %, begünstigt durch die boomende Gaming-Branche der Region, rasante technologische Fortschritte und die zunehmende Nutzung von Hochleistungsrechnern.
Bedeutende Unternehmen, darunter Advanced Micro Devices, Inc., Amazon Web Services Inc., ARM Holding, Autodesk Inc., Imagination Technologies Group, Intel Corporation, Microsoft Corporation, Nvidia Corporation, Qualcomm Technologies und Samsung Electronics Co. Ltd., sind in der Branche tätig.

Forschungsmethodik, Datenquellen und Validierungsprozess

Dieser Bericht beruht auf einem strukturierten Forschungsprozess, der direkte Gespräche mit Branchenakteuren, eigene Modellierung und eine sorgfältige Gegenprüfung miteinander verbindet. Er stützt sich nicht allein auf Sekundärrecherche.

Unser Forschungsprozess in 6 Schritten

  1. 1. Forschungsdesign und fachliche Begleitung durch Analysten

    Die Forschungsmethodik von GMI basiert auf menschlicher Fachkompetenz, sorgfältiger Validierung und vollständiger Transparenz. Jede Erkenntnis, Trendanalyse und Prognose in unseren Berichten wird von erfahrenen Analysten erarbeitet, die die Besonderheiten Ihres Marktes verstehen.

    Unser Ansatz verbindet umfassende Primärforschung durch direkten Austausch mit Branchenakteuren und Fachleuten mit fundierter Sekundärforschung aus verifizierten weltweiten Quellen. Mithilfe quantifizierter Wirkungsanalysen erstellen wir belastbare Prognosen und gewährleisten zugleich die Rückverfolgbarkeit von den ursprünglichen Datenquellen bis zu den endgültigen Ergebnissen.

  2. 2. Primärforschung

    Die Primärforschung bildet das Rückgrat unserer Methodik und trägt rund 80 % zu den gewonnenen Erkenntnissen bei. Durch den direkten Austausch mit Branchenakteuren sichern wir Genauigkeit und Analysetiefe. Unser strukturiertes Interviewprogramm umfasst regionale und globale Märkte und bezieht Beiträge von Führungskräften der obersten Ebene, Mitgliedern der Geschäftsleitung und Fachleuten ein. Diese Gespräche liefern strategische, operative und technische Perspektiven und ermöglichen ausgewogene Erkenntnisse und verlässliche Marktprognosen.

  3. 3. Data Mining und Marktanalyse

    Data Mining ist ein wichtiger Bestandteil unseres Forschungsprozesses und macht rund 20 % unserer gesamten Methodik aus. Anhand der Umsatzanteile führender Unternehmen analysieren wir die Marktstruktur, erkennen Branchentrends und bewerten makroökonomische Faktoren. Relevante Daten aus kostenpflichtigen und frei zugänglichen Quellen werden zu einer verlässlichen Datenbank zusammengeführt. Diese Informationen unterstützen die Primärforschung und die Ermittlung der Marktgröße; wichtige Akteure wie Händler, Hersteller und Verbände überprüfen die Ergebnisse.

  4. 4. Ermittlung der Marktgröße

    Wir ermitteln die Marktgröße nach einem Bottom-up-Ansatz. Ausgangspunkt sind Unternehmensumsätze, die direkt in Primärinterviews erhoben werden, sowie Produktionsmengen der Hersteller und Angaben zu Installationen oder Implementierungen. Diese Daten werden über die regionalen Märkte hinweg zusammengeführt, um eine globale Schätzung abzuleiten, die auf der tatsächlichen Branchenaktivität beruht.

  5. 5. Prognosemodell und zentrale Annahmen

    Jede Prognose dokumentiert ausdrücklich:

    • ✓ Zentrale Wachstumstreiber und deren angenommene Auswirkungen

    • ✓ Wachstumshemmende Faktoren und Szenarien zur Abschwächung ihrer Wirkung

    • ✓ Regulatorische Annahmen und das Risiko von Politikwechseln

    • ✓ Parameter der Technologieadoptionskurve

    • ✓ Makroökonomische Annahmen (BIP-Wachstum, Inflation, Wechselkurse)

    • ✓ Wettbewerbsdynamik und Erwartungen zu Markteintritten und -austritten

  6. 6. Validierung und Qualitätssicherung

    In der Schlussphase prüfen Fachleute die gefilterten Daten manuell, um Nuancen und Kontextfehler zu erkennen, die automatisierte Systeme möglicherweise übersehen. Diese fachliche Prüfung bildet eine entscheidende zusätzliche Ebene der Qualitätssicherung und stellt sicher, dass die Daten den Forschungszielen und fachspezifischen Standards entsprechen.

    Unser dreistufiger Validierungsprozess sorgt für eine möglichst hohe Zuverlässigkeit der Daten:

    • ✓ Statistische Validierung

    • ✓ Validierung durch Fachleute

    • ✓ Abgleich mit der Marktrealität

Vertrauen und Glaubwürdigkeit

10+
Jahre am Markt
Kontinuierliche Leistungen seit der Gründung
A+
BBB-Akkreditierung
Professionelle Standards und Kundenzufriedenheit
ISO
Zertifizierte Qualität
Unternehmen mit Zertifizierung nach ISO 9001:2015
150+
Research-Analysten
In mehr als 20 Branchen tätig
95%
Kundenbindung
Wert einer fünfjährigen Kundenbeziehung

Verifizierte Datenquellen

  • Fachpublikationen

    Branchenzeitschriften, Fachpublikationen und spezialisierte Medien

  • Branchendatenbanken

    Eigene und externe Marktdatenbanken

  • RRegulatorische Einreichungen

    Staatliche Beschaffungsunterlagen und Dokumente zur Regierungspolitik

  • Wissenschaftliche Forschung

    Universitätsstudien und Berichte spezialisierter Forschungsinstitute

  • Unternehmensberichte

    Geschäftsberichte, Investorenpräsentationen und Einreichungen

  • Experteninterviews

    Führungskräfte der obersten Ebene, Einkaufsverantwortliche und technische Fachleute

  • GMI-Archiv

    Mehr als 13.000 veröffentlichte Studien in über 20 Branchen

  • Handelsdaten

    Import- und Exportmengen, HS-Codes und Zolldaten

Untersuchte und bewertete Parameter

Jeder Datenpunkt in diesem Bericht wird durch Primärinterviews, echte Bottom-up-Modellierung und sorgfältige Gegenprüfungen validiert. Erfahren Sie mehr über unseren Forschungsprozess →

Autoren:  Preeti Wadhwani, Aishwarya Ambekar
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