スポーツにおける AI 市場規模 - ソリューション別、展開別、アプリケーション別、エンドユース別、2025 ~ 2034 年の成長予測

レポートID: GMI13180   |  発行日: February 2025 |  レポート形式: PDF
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スポーツ市場規模のAI

スポーツ市場におけるグローバルAIは、2024年に1.2億米ドルで評価され、2025年から2034年までに14.7%のCAGRを登録すると推定されています。

AI in Sports Market

スポーツ関連のデータ主導型の選択肢の必要性は、AIを活用したパフォーマンス分析システム、アスリートと一緒にAIシステムを悪用し、ゲーム戦術とバイオメカニクスを追跡しながら、プレーヤーの動きを調べるために、強化されたトレーニングプロトコルと強化された結果をもたらすために、組織を駆動しました。 AIベースのビデオ評価と予測分析ツールと組み合わせた専用の監視システムは、アスリートの生産性を向上させ、怪我のチャンスを減らすインテリジェントな選択肢を開発するスポーツチームを支援します。

ディズニーは、2020年8月、ストリーミング指向の若い視聴者のカバレッジをカスタマイズするために人工知能技術を実装しました。 未来のESPNスタンドアロンアプリは、AIが材料の選択をカスタマイズし、ハイライトを生成し、ボイスオーバーのナレーションを与えることによって、優勢なスポーツのデジタルプラットフォームを作成しようとしています。 新しいアプリには、ファンタシースポーツやeコマースのプロビジョニング機能の実装が含まれています。

AI導入のスポーツ組織を通じて、放送コンテンツの視聴者の関与を高めるカスタマイズされたファン体験を作成します。 ファンはチャットボット技術と推奨エンジンと自動コンテンツ作成を組み合わせた自動化サービスによってパーソナライズされたマッチコンテンツを受け取り、没入型視聴体験とともにインタラクティブな統計を実現します。 スポーツメディアプラットフォームは、AI分析機能を使用して、個々のファンの関心に合わせてスポーツ視聴体験との相互作用を改善するライブ放送中に視聴者の好みを学習します。

スポーツ医学の進歩は、怪我の予測や怪我の予防を行うAI技術によって起こります。 AIによるウェアラブル技術は、選手のワークロードを追跡し、アスリートの動き解析に基づく怪我の可能性を評価することに加えて、自分のパターンを疲労させます。 過去の傷害データ分析機械学習アルゴリズムにより、怪我の再発リスクを下げながら、回復時間を短縮できるカスタマイズされたリハビリテーション計画を提供します。 AI技術チームは、高いパフォーマンスレベルを維持しながら、アスリートを保護するための最良の結果を達成します。

スポーツ市場動向におけるAI

  • AIによるパフォーマンス分析は、運動とアスレチックメトリクスと選手の排気パターンの分析を通じてスポーツトレーニングを変更しました。 予測システムは、ゲーム計画と怪我の危険性を分析し、戦術的な動きを反対して、選手のデータ主導の選択肢とともにコーチを供給します。 ウェアラブルデバイスを介して実行されるAI分析により、チームはプレーヤーの効率性を測定し、問題になる前に選手を怪我から保護することができます。 現行のトレンドは、AI技術を実装するために、プロフェッショナルでアマチュアスポーツの組織を鍛えています。
  • NBCは、2024年12月に、AIを搭載したMadden NFL Cast on Peacockでデビューし、ESPNのMadden Castに挑戦し、この改善はファンに画期的な視聴オプションを提供しました。 NBCは、NFLとGenius SportsとEA Sportsと協力して、Peacockストリーミングプラットフォーム上の配布のためのMaddenビデオゲームソフトウェアを通じて、週16チーフス・テファンズのバーチャル放送を生成しました。
  • 高度なコンピュータシステムは、カスタマイズされたマルチメディアとゲーム固有のハイライト選択と、ユーザーがアクセスできるインタラクティブな機能を使用して、現代のファンの相互作用を提示します。 チャットボット技術は、仮想アシスタントと推奨システムと組み合わせることで、個々のスポーツニュースや分析情報をモニターされた好みに応じてユーザーに配信できます。 メディアプラットフォームは、ユーザーのためのコンテンツ品質向上につながるパーソナライズされたコンテンツを選択するために人工知能技術を採用しています。 スポーツブロードキャストだけでなく、チームは、この開発トレンドのために、デジタルプラットフォームは今、没入型ファンの経験をサポートするため、より長い視聴者の保持恩恵を受けることができます。
  • ビデオアシスタントレフリー(VAR)と、AI技術によるハクアイアプリケーションは、スポーツレフリーがより正確な決定を下すのに役立ちます。 コンピュータビジョン技術支援から受審者への目標線決定結果とともにリアルタイムの焦点とオフサイドの決定。 NBAとFIFAは、公平な競争の世界全体を保証するために、人間の間違いを防ぐため、AIベースの受益を実施します。

スポーツ市場分析におけるAI

AI in Sports Market Size, By Solution, 2022 – 2034, (USD Billion)

ソリューションに基づいて、スポーツ市場でのAIはソフトウェアとサービスに分けられます。 ソフトウェアセグメントでは、74%を超える市場シェアを保有し、2034年までに3.9億米ドルを突破すると予想されます。

  • パフォーマンス分析や怪我予測、相手のスカウトなどに使用するスポーツチームや組織においてAIを搭載したソフトウェアは重要な役割を果たしています。 機械学習と予測分析は、巨大なゲームデータを処理し、コーチがこれらの新興プラットフォームを通じて統計情報に基づいて決定を見つけることを可能にします。 SAP Sports One Hudson や IBM Watson などのツールによるディープ プレーヤー分析により、現在のスポーツ 組織は、完全なマッチング データ理解のための重要な AI ソフトウェア ソリューションを提供します。
  • アスペンのXゲームは、1月2025日の間に毎年恒例の競争でハーフパイプのスノーボードを評価するための人工知能を実装しました。 代表取締役 ジェレミー・ブルームは、Google Cloudと連携し、人間の判断基準を制定した数千時間の録画ビデオで自動化された意思決定を通じて、そのビジョンの一部として実験を発展させました。
  • 人工知能主導のソフトウェアは、スポーツ放送に革命をもたらし、パーソナライズされたコンテンツを提供し、自動化されたプロセスでファンのエンゲージメントを高めます。AIは、ハイライトを生成し、ソーシャルメディアのエンゲージメントを実行し、スポーツコンテンツのユーザーの没入を高めるライブマッチ分析を提供します。 WSCスポーツ、IBM Watson、およびStatsは、他のプラットフォーム間で実行すると、ブロードキャストやメディア企業が自動スポーツジャーナリズムソリューションを提供し、強化されたスポーツカバレッジとより高いオーディエンスのエンゲージメントとより良い収益の可能性を提供します。
  • AIソフトウェアは、センサー、ウェアラブル、AIカメラなど、リンクされたハードウェア要素と比較して、より経済的なソリューションです。 AIソフトウェアは、コスト効率の高いクラウドベースのサービス展開を提供し、実装コストを削減し、調整可能な容量を提供します。 人工知能を搭載したSaaSソリューションは、他のシステムと簡単に統合し、スポーツ市場でAIの第一次セグメントを作る運用の継続的な更新とコストを削減するため、スポーツ業界を支配します。
AI in Sports Market Share, By Technology, 2024

テクノロジーに基づいて、スポーツ市場でのAIは機械学習、NLP、コンピュータビジョン、予測分析に分けられます。 機械学習セグメントは、市場を支配し、2024年に41%のシェアを持っています。

  • ML スポーツ メディア プラットフォームを通じて、カスタム コンテンツを視聴者に配信します。 ストリーミングプラットフォームとスポーツブロードキャストが適用した ML アルゴリズムは、独自のマッチハイライトとプレーヤーの統計と、推奨システムによるリアルタイムの更新を生成します。 ディズニーのESPNとAWSとMicrosoft Azureは、各ビューアの好みに合ったパーソナライズされたスポーツコンテンツを提供することで、ユーザー関与を改善するためにML推奨システムを使用しています。
  • ウェアラブルデバイスやセンサー、ビデオ録画から情報を処理することで、MLを用いたアスリートの健康評価を行っています。 潜在的な傷害リスクの検出は、MLモデルによる疲労レベルの組み合わせを分析し、動きの欠陥と仕事関連のバランスの矛盾を分析します。 Zone7は、キットマン・ラボとSparta Scienceと共にML情報を応用し、怪我リスクを下げる個別回復計画を策定し、選手は安全上の懸念なしに最適に実行することができます。
  • マシン学習は、リアルタイムのマッチデータを分析することで、相手の戦術を理解する能力によって、アナリストがインマッチ戦略を開発するのに役立ちます。 AIソフトウェアは、過去と現在のアクションからデータと一致させることにより、戦術的なセットアップのためのパフォーマンスベースの提案とチーム構成の評価を提供します。 セカンドスペクトラムチームは、Tableau Sports AnalyticsとHudlはMLを採用し、チームはリアルタイムでゲームプランを変更し、競合他社に成功することを可能にします。
  • FACTSは、SEC Nationのサッカーショーのために、2024年11月にESPNによってテストされた総合AIアバターです。 このAI技術の目標は、サッカーパワーインデックス(FPI)のメトリクスと選手の統計とゲームスケジュールとチーム統計の両方を含むESPN Analyticsデータを使用して、有益な分析プレゼンテーションを通じて視聴者の相互作用を最大化することです。

スポーツ業界におけるAIは、個々のスポーツ、チームスポーツ、eスポーツに分類されています。 チームスポーツ部門は、2024年に56%の市場シェアを保持しました。

  • チームスポーツは、ゲームプレイの最適化に不可欠であるため、AI搭載のパフォーマンス分析スタンドは、詳細な戦術と戦略的な計画が必要です。 チーム構成やチームメイトのポジションに関する評価を相手の手法と一緒に配信し、競争力のあるダイナミクスを予測することで動画を分析します。 Stats PerformとSAP Sports OneとSecond Spectrumのデータ分析プラットフォームにより、チームは、より良いチームワークと全体的なパフォーマンスの出力を生成する強化された戦略を作成できるように、瞬間ごとにデータインサイトを受け取ることができます。
  • プロのチームスポーツの世界的需要の人工知能ベースのエンゲージメント技術は、その巨大な人気があります。 メディア組織は、AI技術を適用し、自動プログラムコンテンツを作成し、同時イベントの相互作用とスコア予測を提供します。 IBM Watson MediaとAI技術WSCスポーツを組み合わせることで、プラットフォームがパーソナライズされたコンテンツとともにハイライトを自動的に生成し、視聴者が楽しむことができます。 人口の多いファンのエンゲージメントは、AIを搭載したチャットボットによって向上され、特別なツールと組み合わせることで、オーディエンスの忠誠性を高めるパーソナライズされたアップデートを提供します。
  • 部門とプレイヤーは、広告取引や放送権とともに署名することで、チームスポーツ組織が実質的な財務利益を生成することができます。 スポーツの組織とブランドは、人工知能を使用して、サポーターを調べ、ソーシャルメディア活動を監視し、スポンサーシップを評価します。 Nielsen SportsとCatapult Sportsを組み合わせ、機械学習方法による広告戦略を計測し、マーケティング効果を両立させることでAIによる人造システムを開発。 チームスポーツは、AI技術がサポートする継続的なイノベーションを推進するための強力なポテンシャルがスポーツ市場でAIのトップセグメントを維持します。
  • プレミアリーグは、2024年9月に発表しました。セミオートオフサイドトラッキングシステム導入により、2025年まで延期する遅延が発生します。 UEFA Euro 2024 では、追加のカメラ機器とAIシステムを備えたオフサイド位置決定技術が実施され、チャンピオンズリーグと FIFAワールドカップが「ブラックスポット」として知られる時折ある不確実性領域のさらなる評価を必要としています。

エンドユーザーに基づいて、スポーツ市場でのAIはスポーツ協会、スポーツチーム、スポーツメディア、放送などに分かれています。 予測期間中に17%のCAGRで最速で成長するスポーツチームセグメントを計画しています。

  • 国際オリンピック委員会(IOC)と、スポーツの決定を公正にし、より精密にするためにFIFAを含むスポーツフェデレーションのためにAIの受入技術が必須になっています。 Video Assistant Referee (VAR) と Hawk-Eye は、サッカーとクリケットとテニスで機能するAI支援ソリューションの2つの例を表し、偏見のない意思決定を維持しています。 政府機関は、AI技術の重要なユーザーとスポーツ協会の重要なユーザーを作ったAI搭載参照システムを設置しました。
  • 主要なスポーツ協会は、AI技術を使用して、ファンのエンゲージメントを高め、メディア放送の権利ポートフォリオを管理するためのより良い方法を構築します。 AI分析スポーツ協会は3つの結果を達成します。コンテンツのパーソナライゼーションを自動化し、ストリーミング品質を最適化すると同時に作成を強調します。 プレミアリーグとFIFAは、AI主導の分析ツールを適用し、ファンの行動パターンや視聴者のセグメンテーションを学習し、放送権の収益を最適化する組織で構成されています。 スポーツ協会によるAIの利用は、AIの実装を統括しました。
  • 規制機能を通じて、スポーツ協会は、国際スポーツイベントや全国大会でのパフォーマンス評価をコントロールします。 人工知能技術は、スポーツ協会がバイオメトリクス分析を通じてアスリートの状態を判断し、怪我のリスクを検出し、最大の結果をもたらすトレーニング計画を作成することができます。 FIFAとの国際オリンピック委員会(IOC)は、AIを活用した分析プラットフォームを実装し、スポーツにおける公正なプレイ基準を保ちながら、アスリートの健康を監視しています。 このAI主導のアプローチは、分析を通じてスポーツマネジメントのリーダーを育成します。
U.S. AI in Sports Market Size, 2022 -2034, (USD Million)

北米はスポーツ市場で世界規模のAIを占め、約36%のシェアを占め、米国は2024年のUSD 379百万の収益を創出する地域で市場をリードしています。

  • IBM、Microsoft、Google、AWS、NVIDIAなどの米国に設置された主要な技術企業が、AIベースのスポーツソリューションに大きな投資を維持しています。 組織は、パフォーマンスを分析し、視聴者とスポーツコンテンツに接続し、チームを支援し、最先端の人工知能ソリューションを顧客に供給します。 NBA、NFL、MLBなどの主要なスポーツリーグとのコラボレーションにより、AIスポーツ技術採用のグローバルリーダーとして米国に位置付けられました。
  • NBA と MLB と NHL の NFL は、プレイヤーのパフォーマンスを最適化し、怪我を防止し、ゲーム戦略を開発するための方法として AI を使用する強力なアプローチをとっています。 スポーツにおけるAI分析の3つの主な用途は、オンフィールド決定機能を強化するモーショントラッキングと予測モデリングシステムとともにビデオデータ評価を含みます。 Hawk-Eyeの受入ツールと一緒に第三のスペクトラムは、米国スポーツリーグがスポーツ技術開発の国家的リーダーシップを発揮するために導入されました。
  • 米国のAIを搭載したスポーツメディア事業は、ESPNやCBS Sports、NBC Sportsが自動コンテンツ制作技術とパーソナライズされたファンサポートとリアルタイム分析ツールを使用して管理されています。 ディズニーのESPN AI放送で発見されたインタラクティブなAIスポーツ放送技術が、アメリカのスポーツメディアを世界的なリーダーとして位置付けたAIの提言。 ストリーミングプラットフォームによる人工知能の実装は、米国のスポーツエンターテインメントのリーダーシップを改善し、強化しました。
  • 2025年2月、ScorePlayは、AIの再生クリップをスポーツチームに提供し、シリーズAの資金調達で1億米ドルを調達しました。 同社の投資家には、現在および元選手が数多く含まれています。 サービスは、チームやリーグがより速くクリップを集め、配布するのに役立ちます。

ドイツのスポーツ市場におけるAIは、2025年から2034年までの有意で有望な成長を経験することが期待されています。

  • 連邦政府は、AIスポーツテクノロジーの資金調達プログラムと一緒にドイツ戦略で行われたAIによる技術進歩をサポートしています。 ドイツ連邦経済エネルギー省(BMWi)は、スタートアップとスポーツテクノロジーの両事業が、スマートスタジアムのアプリケーションとパフォーマンス分析とケガ回避のためのソリューションを考案することを可能にする直接資金調達を通じてAIの研究をサポートしています。
  • 欧州のドイツフットボールリーグとナショナルチームの両方の成功は、パフォーマンスモニタリングにおけるAI対応分析の需要が高いと発表しました。 バイエルン・ミュンヘンとBundsliganの施設の中でボルシア・ドルトムントは、選手をリアルタイムに追跡し、怪我や戦略的マッチング計画の策定に関するリスク要因を評価するためのAI技術を使用しています。 ドイツのサッカー協会は、若い選手やトレーニングやレフリーオートメーションの間で才能の識別のためのより良いシステムを開発するために、人工知能企業と協力しています。
  • 2024年7月、ドイツ代表のサッカーチームは、ソフトウェアグループSAPと連携し、AIとビッグデータ分析を活用して、相手にインサイトを獲得し、タブレットやスマートフォンでアクセス可能なアプリケーションを通じて、コーチやプレイヤーにリアルタイムデータを提供するアナリストとマッチングしました。
  • AIは、ドイツスポーツ会場のアリアンツ・アリーナとシグナル・イドナ・パークをサポートし、セキュリティ監視やファンの個々のニーズに合わせてクラウドを管理します。 顔認証とデジタルコンテンツの自動化に基づいて、エントリーガードと組み合わせたAI技術がスポーツイベントの楽しみを改善します。 ドイツの放送局は、AIがAIベースのファンのエンゲージメントにおいてドイツの優位性を実証しながら、より優れたスポーツメディアのカバレッジを提供するためのAIが機能する拡張現実(AR)とバーチャルリアリティ(VR)ソリューションを採用しています。

中国のスポーツ市場におけるAIは、2025年から2034年までの有意で有望な成長を経験することが期待されています。

  • 中国のリーダーシップは、「新世代人工知能開発計画」と「スマートスポーツ戦略」を通じて、スポーツにおけるAIアプリケーションを制御するための公的資金を使用しています。 中国の政府は、AIの研究や、スポーツを含む産業の自動化とデジタル変革への長い投資を継続します。 中国は、AIパワーとスマートスタジアムとスポーツ分析アプリケーションでスポーツイノベーションのAIリーダーとして位置を確立しました。
  • 中国スーパーリーグ(CSL)と中国バスケットボール協会(CBA)は、怪我を防止し、熱狂者にリアルタイムスポーツ統計を提供しながら、プレーヤーのパフォーマンスを理解するためのAI技術を使用しています。 モーションキャプチャシステムとAI搭載のウェアラブルデバイスを幅広く活用することで、中国オリンピック選手のトレーニングにおいて、アスレチックな結果が向上します。 国家は、様々なスポーツ分野におけるトレーニングプロトコルを強化したAI強化スポーツ研究とビッグデータ研究にかなりの資金を費やしました。
  • AIを搭載したスマートスタジアム開発の中国リーダーは、エントリーチケットの管理と、クラウド全体の管理とイベントの品質を向上させるためのリアルタイムのパフォーマンスデータを生成する顔認証システムを備えています。 深センUniversiadeセンター沿いの北京国立スタジアム(バード・オブ・ザ・ネスト)は、セキュリティプロトコルを提供する人工知能システムと、デジタルスペクターの関与能力とともにエネルギー保全メカニズムを採用しています。 オートコネクティビティ機能と組み合わせたスポーツ会場で5Gを搭載したAIアプリケーションの使用は、中国をスポーツテクノロジーのリーダーシップ力に変換しました。
  • 2025年2月、中国のAI主導の株式ラリーは、大手金融機関からの支援を受けており、モーガン・スタンレー、JPMorgan、およびUBSはAI技術の国の進歩を認めています。 このサージは、スポーツを含むさまざまな分野にわたってAIアプリケーションに投資をボルスターすることを期待しています。

スポーツマーケットシェアのAI

2024年にスポーツ業界をリードするトップ5企業は、IBM、SAS、SAP、Cataapult、Sportradar AGです。 市場シェアは24%を占める

  • SAP は、主にサッカーやバスケットボール、アイスホッケーチームのニーズに応える、人工知能スポーツ分析ソリューションを通じてリーダーシップステータスを獲得しています。 SAPスポーツ 1つは、戦術的な決定サポートと傷害の危険の減少機能と共に即刻の一致の分析を渡す会社の主要なプロダクトとして役立ちます。 AI アルゴリズムを通じて、SAP は、アスレチックなパフォーマンスとオポジションの戦術的な要素とトレーニング プロセスを評価し、チームはアスリートの進歩とともに競争計画を高めることができます。 プロフェッショナルなレベルのスポーツ組織は、データ主導の決定へのコミットメントのために、SAPを優先ソリューションとして選択します。
  • SAPは、ドイツサッカー協会(DFB)やNBA、NHLと連携し、スポーツリーグの巨人とアライアンスを結び、スポーツ業界の発展に貢献します。 SAPスポーツ 一つは、BundesligaクラブとBayern Munichとトップのヨーロッパフットボールチームで利用するパフォーマンストラッキングおよび予測分析システムとして運営しています。 WNBA と NHL は、SAP と連携し、スポーツ市場でのAI の地位を向上させるゲームインテリジェンスとプレーヤーの評価ツールを提供するAI ソリューションを開発しています。
  • IBMとスポーツ賭博演算子とゲームレギュレータと会社がAIベースのマッチ予測と不正検知と収益最適化サービスを提供します。 スポーツギャンブル業界は、疑わしい賭けパターンをチェックするAIベースのツールからセキュリティと公正なプレイ機能を獲得しています。 SASの予測モデリングは、チケット販売予測モデルとスポンサーシップ評価を強化し、イベントオーディエンスのエンゲージメント計画を設計し、AIベースのスポーツビジネスソリューションの重要なプロバイダーとして位置付けています。
  • 2024年2月、SAPはSAP Sportsを拡大 人工知能(AI)を統合し、スカウトレポートの要約と評価を自動化するソリューションです。 ドイツのサッカークラブHertha BSCとFC Bayernとのコラボレーションにより、意思決定者が集約されたパフォーマンスレポートとプレーヤーの比較を迅速にアクセスし、より詳細な情報転送決定を促進できます。

スポーツ市場におけるAI

スポーツ業界でAIで動作する主要な選手には、以下が含まれます。

  • カタパルト
  • IBMの
  • インテル
  • マイクロソフト
  • NVIDIAの
  • オラクル
  • セールスフォース
  • SAP SE(SAP SE)
  • スタッフ
  • スポーツレーダー
  • スポーツ市場におけるAIにおける市場リーダーは、最先端のAI技術を活用した、クリエイティブ企業の戦略的アライアンスと買収による成長のメリットを実現しています。 業界トップ企業は、パフォーマンスデータを分析し、リアルタイム情報処理を処理し、アスリートの進歩のための予測学習モデルを開発し、ファンのエンゲージメントとスポーツビジネスマネジメントの強化を促進し、彼らの人工知能システムを向上させるために働いています。 予測分析によるAIを活用したクラウドプログラムの統合により、複数の部門でスポーツ組織の意思決定支援を行っています。
  • さまざまな戦略的動きは、組織がライブフィードバック分析とスポーツベースの決定のために自動化されたAIシステムをデプロイすることを可能にするため、業界を前進させます。 より良い怪我保護システムを開発し、スポーツファンのための没入型視聴体験を創出しながら、AI技術組織が運用パフォーマンスを向上します。 テクノロジーの利害関係者と協力して、市場位置を高め、長期操業のためのスポーツ産業競争上の優位性を提供する革新的な機能を作成するAIのインフラを改善します。
  • 大手企業は、研究開発予算やAI主導のセキュリティプロジェクト、予測モデリングの努力やスポーツのオペレーションの自動化を強化し、市場位置を防御します。 高度な性能追跡ツールとスマートスタジアム管理システムとAIを搭載したスポーツ放送ソリューションは、AIイノベーション製品が作成されているに属しています。 デジタルトランスフォーメーションは、スポーツオペレーションを変革する運動訓練プログラムを同時に最適化しながらスピードアップします。
  • 主要な業界プレーヤーは、スポーツのための人工知能ツールの完全なセットを開発しています。, 選手のための追跡システムだけでなく、戦術的な分析ソフトウェアや自動受益ツールやゲーム戦略の分析をリアルタイムで含めています. AIソリューションは、スポーツ組織が、規制の達成とファンのためのパーソナライズされたエクスペリエンスを開発しながら、パフォーマンスをより良い評価するのに役立ちます。 スポーツ市場における進化するグローバルAIは、AI主導のイノベーションを次世代のスポーツテクノロジー市場において優位性のある位置で提供する企業です。

スポーツ業界のAIニュース

  • 2024年12月、Sportradarは、広告マルチチャネルマーケティングサービスを通じて、ジェネレーションAIオーディオの提供を開始しました。 このツールは、Sportradarのライブデータを搭載したAIを組み込んで、リアルタイムでスポーツブックやカジノ事業者向けにカスタマイズされたオーディオ広告を自動的に生成します。
  • 2024年12月、Spiideoは、既存のスポーツビデオクラウドソフトウェアプラットフォームに、先進的なAIデータ生成専有技術を導入し、Signalityを買収しました。
  • 2024年11月、AIのフロントランナーであるFastbreak.aiは、スポーツ業界内でスケジューリングを有効にし、SEQLの購入を明らかにしました。これは、最高のブランド、リーグ、都市を通じて子供たちの実際の機会を提供するインパクトのある青少年スポーツベンチャーです。
  • 英国に拠点を置くBrave Bisonは、2020年10月に、スポーツ指向のデジタルエージェンシーエンゲージ・デジタル・パートナーズを約10億ポンドで購入することを決定しました。 Engage Digital の買収により、Brave Bison は、スポーツセグメントのキャンペーン戦略のポートフォリオを強化することができます。

スポーツ市場調査レポートのAIは、業界の詳細なカバレッジを含みます 2021年から2034年までの収益($Bn)の面での見積もりと予測 以下のセグメントの場合:

市場、解決によって

  • ソフトウェア
    • パフォーマンス分析
    • プレーヤーの監視
    • ゲーム戦略とコーチング
    • 放送管理
    • その他
  • サービス
    • プロフェッショナルサービス
      • トレーニング&コンサルティング
      • システム統合と実装
      • サポートとメンテナンス
    • マネージドサービス

市場、技術によって

  • 機械学習
  • NLPについて
  • コンピュータビジョン
  • 予測分析

市場、スポーツによって

  • 個別スポーツ
  • チームスポーツ
  • Eスポーツ

市場、エンド使用による

  • スポーツ協会
  • スポーツチーム
  • スポーツメディア・放送
  • その他

上記情報は、以下の地域および国に提供いたします。

  • 北アメリカ
    • アメリカ
    • カナダ
  • ヨーロッパ
    • イギリス
    • ドイツ
    • フランス
    • イタリア
    • スペイン
    • ロシア
    • ノルディック
  • アジアパシフィック
    • 中国語(簡体)
    • インド
    • ジャパンジャパン
    • オーストラリア
    • 韓国
    • 東南アジア
  • ラテンアメリカ
    • ブラジル
    • メキシコ
    • アルゼンチン
  • メア
    • アラブ首長国連邦
    • 南アフリカ
    • サウジアラビア
著者:Preeti Wadhwani, Satyam Jaiswal
よくある質問 (よくある質問) :
スポーツ業界におけるAIの主要プレイヤーは誰ですか?
業界の主要なプレーヤーの中には、Catapult、IBM、Intel、Microsoft、NVIDIA、Oracle、Salesforce、SAP SE、SASAS、Sportradarなどがあります.
2024年に相当するスポーツ市場での米国のAIはいくらですか?
スポーツ業界におけるAIのソフトウェアセグメントのサイズは?
スポーツ市場でのAIはどれくらいの大きさですか?
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基準年: 2024

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表と図: 190

対象国: 21

ページ数: 170

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