Taille du marché de l’IA dans le sport – Par solution, par déploiement, par application, par utilisation finale, prévisions de croissance 2025-2034

L'IA dans le sport Taille du marché

L'IA mondiale sur le marché du sport a été évaluée à 1,2 milliard de dollars en 2024 et devrait enregistrer un TCAC de 14,7 % entre 2025 et 2034.

La nécessité de choisir des données liées au sport a poussé les organisations à utiliser le système d'analyse de la performance alimenté par l'IA, les équipes et les athlètes exploitent les systèmes d'IA pour examiner le mouvement des joueurs tout en suivant la biomécanique avec des tactiques de jeu, ce qui a permis d'améliorer les protocoles d'entraînement et les résultats. Des systèmes de surveillance dédiés ainsi que des outils d'évaluation vidéo basés sur l'IA et d'analyse prédictive aident les équipes sportives à développer des choix intelligents qui améliorent la productivité des athlètes et réduisent les risques de blessures.

En août 2024, Disney a mis en place une technologie d'intelligence artificielle pour personnaliser la couverture pour les jeunes téléspectateurs orientés vers le streaming. La future application autonome ESPN cherche à créer la plate-forme numérique sportive dominante en permettant à l'IA de personnaliser la sélection des matériaux et de produire des points forts ainsi que de donner une narration vocale. La nouvelle application inclut la mise en œuvre de fonctionnalités de paris ainsi que des dispositions de sport fantastique et de commerce électronique.

Grâce à la mise en œuvre de l'IA, les organismes sportifs créent des expériences de fans personnalisées qui améliorent la participation des téléspectateurs au contenu de radiodiffusion. Les fans reçoivent un contenu de correspondance personnalisé grâce à des services automatisés qui combinent la technologie chatbot ainsi que les moteurs de recommandation et la création automatisée de contenu pour fournir des statistiques interactives aux côtés d'expériences de visionnement immersive. Les plateformes de médias sportifs utilisent des capacités d'analyse de l'IA pour étudier les préférences des téléspectateurs pendant les émissions en direct, ce qui améliore l'interaction avec les expériences de visionnement sportif en fonction des intérêts individuels des fans.

Les progrès en médecine sportive se produisent grâce à la technologie de l'IA qui effectue des prédictions de blessures ainsi que la prévention des blessures. La technologie portable alimentée par l'IA suit les charges de travail et la fatigue des joueurs en plus d'évaluer les possibilités de blessures basées sur l'analyse du mouvement des athlètes. Grâce aux algorithmes d'analyse des données sur les blessures du passé, les machines d'apprentissage offrent des plans de réadaptation personnalisés qui raccourcissent le temps de récupération tout en réduisant les risques de récidive des blessures. Grâce aux équipes de technologie de l'IA, vous obtenez les meilleurs résultats possibles pour protéger vos athlètes tout en maintenant des niveaux de performance élevés.

L'IA dans les tendances du marché du sport

• L'analyse des performances alimentée par l'IA a modifié l'entraînement sportif en analysant les mouvements, les mesures sportives et les modèles d'épuisement des joueurs. Les systèmes prédictifs analysent les plans de jeu et les risques de blessures et s'opposent aux mouvements tactiques pour fournir aux entraîneurs des choix fondés sur les données des joueurs. L'analyse de l'IA qui passe par des appareils portables permet aux équipes de mesurer l'efficacité des joueurs et de protéger leurs athlètes contre les blessures avant qu'ils ne deviennent un problème. La tendance actuelle continue d'obliger les organisations sportives professionnelles et amateurs à mettre en œuvre la technologie de l'IA.
• NBC a fait ses débuts avec le Madden NFL Cast sur Peacock en décembre 2024 pour défier le Madden Cast d'ESPN, cette amélioration a fourni aux fans une option de visionnement révolutionnaire. NBC a collaboré avec la NFL et Genius Sports et EA Sports pour générer une diffusion virtuelle du match Chiefs-Texans de la semaine 16 à travers le logiciel de jeu vidéo Madden pour la distribution sur la plate-forme de streaming Peacock.
• Les systèmes informatiques avancés présentent une interaction moderne avec les fans grâce à des sélections multimédias et spécifiques aux jeux ainsi qu'à des fonctionnalités interactives auxquelles les utilisateurs peuvent accéder. La technologie Chatbot combinée à des assistants virtuels et à des systèmes de recommandation permet de fournir aux utilisateurs des informations sur le sport et des informations analytiques personnalisées selon leurs préférences surveillées. Les plateformes multimédias utilisent la technologie de l'intelligence artificielle pour sélectionner des contenus personnalisés qui permettent d'améliorer la qualité du contenu pour les utilisateurs. Les diffuseurs sportifs ainsi que les équipes bénéficient d'une plus grande rétention de l'auditoire, car leurs plateformes numériques soutiennent désormais les expériences de fans immersifs en raison de cette tendance en évolution.
• Les applications VAR et Hawk-Eye pilotées par la technologie AI aident les arbitres sportifs à prendre des décisions plus précises. Les fautes en temps réel et les déterminations hors ligne ainsi que les décisions de ligne de but résultent de l'aide de la technologie de la vision informatique aux arbitres. La NBA et la FIFA mettent en œuvre l'officiation basée sur l'IA pour empêcher les erreurs humaines pour garantir une concurrence équitable dans le monde entier.

AI dans l'analyse du marché du sport

Basé sur la solution, l'IA sur le marché du sport est divisé en logiciels et services. Dans le secteur des logiciels, la part de marché devrait dépasser 3,9 milliards de dollars d'ici 2034.

• Le logiciel alimenté par l'IA joue un rôle crucial dans les équipes sportives et les organisations qui l'utilisent pour l'analyse des performances et la prédiction des blessures ainsi que le scoutisme des adversaires. L'apprentissage automatique et l'analyse prédictive traitent d'énormes données de jeu pour permettre aux entraîneurs de trouver des décisions basées sur des informations statistiques à travers ces plateformes émergentes. Une analyse approfondie des joueurs grâce à des outils tels que SAP Sports One Hudson et IBM Watson fournit aux organisations sportives actuelles des solutions logicielles essentielles pour une compréhension complète des données de match.
• Les X Games à Aspen ont mis en place une intelligence artificielle pour évaluer le snowboard en demi-pipe lors de leur compétition annuelle en janvier 2025. Directeur général Jeremy Bloom s'est associé à Google Cloud pour développer l'expérience dans le cadre de sa vision d'améliorer la précision de jugement par la prise de décision automatisée sur des milliers d'heures de vidéo enregistrée qui ont suivi des critères humains établis de jugement.
• Le logiciel piloté par l'IA révolutionne la diffusion sportive et offre un contenu personnalisé et améliore l'engagement des fans en même temps que les processus automatisés L'IA génère des faits saillants et mène des activités sur les médias sociaux et fournit des analyses de match en direct qui améliorent l'immersion des utilisateurs dans le contenu sportif. WSC Sports, IBM Watson et Stats Perform, entre autres, offrent aux radiodiffuseurs et aux entreprises médiatiques des solutions automatisées de journalisme sportif qui offrent une couverture sportive accrue et à la fois une plus grande participation du public et un meilleur potentiel de revenus.
• Le logiciel d'IA représente une solution plus économique que l'utilisation d'éléments matériels liés comme des capteurs, des portables et des caméras d'IA. Le logiciel AI offre un déploiement de services en nuage rentable qui réduit les dépenses de mise en œuvre tout en offrant une capacité réglable. Les solutions SaaS alimentées par l'IA dominent l'industrie du sport parce qu'elles s'intègrent facilement avec d'autres systèmes tout en fournissant des mises à jour continues et des coûts d'exploitation réduits en faisant le segment principal de l'IA sur le marché du sport.

Basé sur la technologie, l'IA sur le marché du sport est divisé en apprentissage automatique, NLP, vision informatique et analyse prédictive. Les segments d'apprentissage automatique dominent le marché et ont une part de 41 % en 2024.

• Par l'intermédiaire des plateformes de médias sportifs ML, fournir du contenu personnalisé aux téléspectateurs en fonction de ce qu'ils regardent et de leur comportement. Les algorithmes ML appliqués par les plateformes de streaming et les diffuseurs sportifs produisent des points forts personnalisés et des statistiques sur les joueurs et des mises à jour en temps réel grâce à leurs systèmes de recommandation. Les systèmes ESPN et AWS de Disney et Microsoft Azure utilisent des systèmes de recommandation ML pour améliorer l'implication des utilisateurs en servant des contenus sportifs personnalisés et adaptés aux préférences de chaque spectateur.
• Les organismes technologiques emploient le ML pour évaluer la santé des athlètes en traitant l'information à partir d'appareils portables, de capteurs et d'enregistrements vidéo. La détection des risques potentiels de blessures se fait par le biais de modèles ML qui analysent des combinaisons de niveaux de fatigue avec des défauts de mouvements et des écarts d'équilibre liés au travail. Zone7 et Kitman Labs et Sparta Science appliquent l'information ML pour faire des plans de rétablissement individualisés qui réduisent les risques de blessures afin que les athlètes puissent fonctionner de façon optimale sans problèmes de sécurité.
• Le Machine Learning aide les entraîneurs et les analystes à développer des stratégies de match grâce à sa capacité à comprendre les tactiques des adversaires en analysant les données de match en temps réel. Le logiciel AI fournit des évaluations de la composition de l'équipe ainsi que des suggestions basées sur les performances pour les configurations tactiques en se référant aux données de correspondance de l'action passée et actuelle. La deuxième équipe Spectrum ainsi que Tableau Sports Analytics et Hudl emploient ML pour produire une intelligence actionnable qui permet aux équipes de changer leurs plans de jeux en temps réel et de réussir contre leurs concurrents.
• FACTS est un avatar AI générique testé par ESPN en novembre 2024 pour son salon de football collégial SEC Nation. L'objectif de cette technologie d'IA est de maximiser l'interaction avec les téléspectateurs grâce à des présentations analytiques divertissantes en utilisant des données ESPN Analytics qui comprennent à la fois des métriques de Football Power Index (FPI) et des statistiques des joueurs et des statistiques de l'équipe aux côtés des horaires de jeu.

Basé sur le sport, l'IA sur le marché du sport est catégorisé en sports individuels, sports d'équipe et sports électroniques. Le segment des sports d'équipe détenait une part de marché de 56% en 2024.

• Les sports d'équipe ont besoin d'une planification tactique et stratégique approfondie, donc l'analyse de performance assistée par l'IA est essentielle pour optimiser le gameplay. AI analyse des vidéos en suivant les joueurs pour fournir des évaluations sur les compositions d'équipe et les positions des deux coéquipiers aux côtés des méthodes des adversaires, tout en prédisant la dynamique concurrentielle. Les plateformes d'analyse de données de Stats Perform et SAP Sports One and Second Spectrum permettent aux équipes de recevoir des données ponctuelles leur permettant de créer des stratégies améliorées qui produisent un meilleur travail d'équipe et une performance globale.
• Les sports d'équipe professionnels partout dans le monde exigent une technologie d'engagement basée sur l'intelligence artificielle en raison de leur très populaire suivi. Les organisations de médias appliquent la technologie de l'IA pour créer du contenu automatique du programme et fournir des interactions simultanées d'événements et des prévisions de score. Grâce à la technologie AI WSC Sports et IBM Watson Media permettent aux plateformes de générer automatiquement des points forts ainsi que des contenus personnalisés que les téléspectateurs peuvent apprécier. L'engagement des fans à l'échelle de la population est renforcé par des chatbots alimentés par l'IA qui se combinent avec des outils spéciaux pour fournir des mises à jour personnalisées qui accroissent la fidélité du public.
• Le département et le joueur signent des contrats publicitaires ainsi que des droits de diffusion qui permettent à l'organisation sportive de générer des gains financiers substantiels. Les organisations sportives et les marques utilisent l'intelligence artificielle pour examiner leurs supporters et surveiller les activités des médias sociaux et évaluer leurs commandites. Les systèmes artificiels alimentés par l'IA passent par Catapult Sports avec Nielsen Sports pour mesurer l'impact marketing et améliorer les stratégies publicitaires par des méthodes d'apprentissage automatique. Les sports d'équipe restent le segment le plus important de l'IA sur le marché du sport parce que leur fort potentiel de commercialisation stimule les innovations soutenues par la technologie de l'IA.
• La Premier League a annoncé en septembre 2024 que la mise en œuvre semi-automatisée du système de suivi externe connaît un retard qui pourrait se prolonger jusqu'en 2025. La technologie de détermination de position en dehors avec son appareil photo supplémentaire et son système AI a bien fonctionné pendant l'UEFA Euro 2024 alors que la Ligue des Champions et la Coupe du Monde FIFA, mais a besoin d'une évaluation plus approfondie en raison de zones d'incertitude occasionnelles appelées « spots noirs ».

Basé sur l'utilisateur final, l'IA sur le marché du sport est divisé en association sportive, équipe sportive, médias sportifs & radiodiffusion et autres. Le segment de l'équipe sportive devrait augmenter le plus rapidement au TCAC de 17 % au cours de la période de prévision.

• Les technologies officielles de l'IA deviennent obligatoires pour les fédérations sportives, y compris la FIFA avec le Comité international olympique (COI) et la NBA pour rendre les décisions sportives plus justes et plus précises. Vidéo Assistante arbitre (VAR) et Hawk-Eye représente deux exemples de solutions assistées par l'IA qui fonctionnent dans le football, le cricket et le tennis pour réduire les erreurs humaines et maintenir la prise de décision impartiale. Les organes directeurs ont installé des systèmes d'arbitrage alimentés par l'IA, ce qui a fait des associations sportives des utilisateurs essentiels de la technologie de l'IA.
• Les grandes associations sportives utilisent les technologies de l'IA pour construire de meilleures façons d'engager les fans et de gérer leurs portefeuilles de droits de diffusion médiatique. Grâce à AI analytics, les associations sportives obtiennent trois résultats : elles automatisent la personnalisation du contenu et mettent en valeur la création en même temps qu'elles optimisent la qualité du streaming. La Premier League et la FIFA avec la NFL se composent d'organisations qui utilisent des outils d'analyse basés sur l'IA pour étudier les comportements des fans et la segmentation du public qui optimise leurs revenus de droits de radiodiffusion. L'utilisation de l'IA par les associations sportives a accru leur contrôle sur la mise en œuvre de l'IA.
• Grâce à leurs fonctions réglementaires, les associations sportives exercent un contrôle sur l'évaluation des performances lors d'événements sportifs internationaux et de tournois nationaux. La technologie de l'IA permet aux associations sportives de déterminer l'état des athlètes au moyen d'analyses biométriques, tout en détectant les risques de blessures et en créant des plans d'entraînement qui produisent le maximum de résultats. Le Comité international olympique (COI) et la FIFA mettent en place des plates-formes d'analyse alimentées par l'IA pour surveiller la santé des athlètes tout en améliorant les opérations antidopage pour maintenir les normes de fair play dans le sport. Cette approche axée sur l'IA en fait des leaders dans la gestion du sport grâce à l'analyse.

L'Amérique du Nord domine l'IA mondiale sur le marché du sport avec une part d'environ 36 % et les États-Unis dirige le marché dans la région générant des revenus de 379 millions de dollars en 2024.

• Les grandes sociétés technologiques installées aux États-Unis, dont IBM, Microsoft, Google, AWS et NVIDIA, maintiennent des investissements substantiels dans des solutions sportives basées sur l'IA. Les organisations fournissent à leurs clients des solutions d'intelligence artificielle de pointe qui aident les équipes à analyser les performances et à se connecter avec leur public et à diffuser du contenu sportif. Leurs collaborations avec les grandes ligues sportives, telles que la NBA, la NFL et la MLB, ont placé les États-Unis comme le leader mondial dans l'adoption de la technologie sportive de l'IA.
• La NFL ainsi que la NBA et la MLB et la LNH ont adopté une approche énergique pour utiliser l'IA comme méthode pour optimiser la performance des joueurs et prévenir les blessures et développer des stratégies de jeu. Les trois principales applications de l'analyse de l'IA dans le sport comprennent l'évaluation des données vidéo ainsi que des systèmes de suivi des mouvements et de modélisation prédictive qui améliorent les capacités de décision sur le terrain. Le troisième spectre ainsi que les outils officiels Hawk-Eye ont été introduits par les ligues sportives américaines pour démontrer leur leadership national dans le développement des technologies sportives.
• Les opérations de médias sportifs de l'IA à travers l'Amérique sont contrôlées par ESPN ainsi que par CBS Sports et NBC Sports en utilisant la technologie de production de contenu automatisée et le support personnalisé des ventilateurs et des outils d'analyse en temps réel. Les recommandations de l'IA couplées aux technologies interactives de diffusion de l'IA dans les émissions ESPN AI de Disney placent les médias sportifs américains comme un leader mondial. La mise en œuvre de l'intelligence artificielle par les plateformes de streaming a amélioré et renforcé le leadership des États-Unis en matière de divertissement sportif.
• En février 2025, ScorePlay, une entreprise qui fournit des clips AI aux équipes sportives, a recueilli 13 millions de dollars en financement de la série A. Les investisseurs de l'entreprise comprennent plusieurs athlètes actuels et anciens. Le service aide les équipes et les ligues à rassembler et à distribuer les clips plus rapidement.

L'IA sur le marché du sport en Allemagne devrait connaître une croissance significative et prometteuse de 2025 à 2034.

• Le gouvernement fédéral appuie les progrès technologiques par le biais de la stratégie de l'IA Made in Germany aux côtés des programmes de financement de la technologie sportive de l'IA. Le ministère fédéral allemand de l'économie et de l'énergie (BMWi) soutient la recherche sur l'IA en finançant directement les start-ups et les entreprises de technologie sportive pour concevoir des solutions pour l'analyse des performances et l'évitement des blessures ainsi que des applications de stade intelligentes.
• Le succès de la ligue de football allemande et de l'équipe nationale en Europe a créé une forte demande pour l'analyse de la performance grâce à l'IA. Bayern Munich et Borussia Dortmund parmi les établissements du Bundesligan utilisent la technologie d'IA pour suivre leurs athlètes en temps réel et évaluer les facteurs de risque liés aux blessures et formuler des plans stratégiques de match. L'Association allemande de football travaille avec des sociétés d'intelligence artificielle pour développer de meilleurs systèmes d'identification des talents parmi les jeunes joueurs et les formations et l'automatisation des arbitres.
• En juillet 2024, l'équipe nationale allemande de football a collaboré avec le groupe logiciel SAP pour utiliser l'IA et l'analyse des mégadonnées pour mieux comprendre les adversaires, les analystes de match fournissant aux entraîneurs et aux joueurs des données en temps réel grâce à des applications accessibles sur tablettes et smartphones.
• AI soutient les sites sportifs allemands Allianz Arena et Signal Iduna Park pour gérer la foule grâce à la surveillance de sécurité et répondre aux besoins individuels des fans. La combinaison de la technologie de l'IA avec des systèmes de billetterie couplés à des garanties d'entrée basées sur la reconnaissance faciale et l'automatisation du contenu numérique améliore la jouissance des événements sportifs. Les radiodiffuseurs allemands utilisent des solutions de réalité augmentée (AR) et de réalité virtuelle (VR) que l'IA autorise à fournir une meilleure couverture médiatique sportive tout en démontrant la supériorité de l'Allemagne dans l'engagement des fans basés sur l'IA.

L'IA sur le marché du sport en Chine devrait connaître une croissance importante et prometteuse de 2025 à 2034.

• La direction chinoise utilise le financement public par le biais du « Plan de développement de l'intelligence artificielle de nouvelle génération » et de la « Stratégie sportive intelligente » pour contrôler les applications de l'IA dans le sport. Le gouvernement chinois poursuit de longs investissements dans la recherche sur l'IA ainsi que dans l'automatisation et la transformation numérique des industries, y compris le sport. La Chine a établi sa position de leader de l'innovation sportive en mettant l'accent sur l'entraînement des athlètes avec la puissance de l'IA, les stades intelligents et l'application d'analyse sportive.
• La Ligue Super Chinoise (CSL) et la China Basketball Association (CBA) utilisent la technologie AI pour comprendre les performances des joueurs tout en prévenant les blessures et en fournissant des statistiques sportives en temps réel à leurs passionnés. Une large gamme d'appareils portables alimentés par l'IA ainsi que des systèmes de capture de mouvement servent d'outils cruciaux pour l'entraînement des athlètes olympiques chinois afin de stimuler les résultats sportifs. Le pays a consacré des fonds considérables à la recherche sportive améliorée par l'IA et à la recherche sur les mégadonnées, ce qui a permis d'améliorer les protocoles d'entraînement dans diverses disciplines sportives.
• Le leadership chinois dans le développement de stade intelligent alimenté par l'IA dispose de systèmes de reconnaissance faciale qui gèrent les tickets d'entrée et la supervision de foule globale et génèrent des données de performance en temps réel pour améliorer la qualité des événements. Le Beijing National Stadium (Bird) aux côtés de Shenzhen Universiade Center utilise des systèmes d'intelligence artificielle qui fournissent des protocoles de sécurité ainsi que des mécanismes de conservation d'énergie ainsi que des capacités d'implication des spectateurs numériques. L'utilisation d'applications d'IA alimentées en 5G dans les sites sportifs, combinée à des fonctions de connectivité automatisée, a transformé la Chine en une force de leadership en matière de technologie sportive.
• En février 2025, le rassemblement de titres de l'IA en Chine a recueilli l'appui des grandes institutions financières, les stratèges de Morgan Stanley, JPMorgan et UBS reconnaissant les progrès du pays dans la technologie de l'IA. Cette poussée devrait stimuler les investissements dans les applications de l'IA dans divers secteurs, y compris le sport.

Part de marché de l'IA dans le sport

Les 5 premières entreprises de l'IA en 2024 sont IBM, SAS, SAP, Catapult et Sportradar AG. Ensemble, ils détiennent environ 24 % de parts de marché.

• SAP a acquis un statut de leader grâce à des solutions analytiques de sport d'intelligence artificielle qui répondent principalement aux besoins des équipes de football et de basketball ainsi qu'au hockey sur glace. SAP Sports L'un d'eux est le principal produit de l'entreprise où il fournit une analyse instantanée des correspondances ainsi que des fonctions de soutien tactique à la décision et de réduction des risques de blessures. Grâce à ses algorithmes d'IA SAP évalue la performance sportive et les éléments tactiques d'opposition et les processus d'entraînement afin que les équipes puissent stimuler leur planification compétitive parallèlement à l'avancement des athlètes. Les organisations sportives au niveau professionnel choisissent SAP comme solution privilégiée en raison de son engagement à prendre des décisions fondées sur les données.
• SAP renforce sa présence dans l'industrie du sport en s'associant à des géants de la ligue sportive comme la German Football Association (DFB) ainsi qu'à la NBA et à la LNH. SAP Sports On fonctionne comme système de suivi des performances et d'analyse prédictive utilisé par les clubs de Bundesliga avec Bayern Munich et les meilleures équipes de football européennes. La WNBA et la LNH travaillent avec SAP pour développer des solutions d'IA pour fournir de l'intelligence de jeu et des outils d'évaluation des joueurs qui améliorent leur position dans l'IA sur le marché du sport.
• Grâce à des partenariats entre IBM et les opérateurs de paris sportifs et les régulateurs de jeu et les ligues professionnelles, l'entreprise fournit des prévisions de match basées sur l'IA et des services de détection de fraude et d'optimisation des revenus. L'industrie du jeu sportif gagne la sécurité et le fair play caractéristiques à partir des outils basés sur l'IA qui vérifient les modèles de paris suspects. La modélisation prédictive de SAS renforce les modèles de prévision des ventes de billets et l'évaluation des commandites tout en concevant des plans d'engagement de l'auditoire de l'événement qui le positionnent comme un fournisseur vital de solutions d'affaires sportives basées sur l'IA.
• En février 2024, SAP a élargi son SAP Sports Une solution en intégrant l'intelligence artificielle (IA) pour automatiser la synthèse et l'évaluation des rapports de scoutisme. Collaborant avec les clubs allemands de football Hertha BSC et FC Bayern, cette amélioration permet aux décideurs d'accéder rapidement aux rapports de performance agrégés et aux comparaisons des joueurs, facilitant ainsi des décisions de transfert plus éclairées.

L'IA dans les entreprises du marché du sport

Les principaux acteurs de l'IA dans l'industrie du sport sont :

• Catapulte
• IBM
• Renseignements
• Microsoft
• NVIDIA
• Oracle
• Force de vente
• SAP SE
• SAS
• Sportradar
• Les leaders du marché de l'IA sur le marché du sport profitent de la croissance grâce à des alliances stratégiques et à l'acquisition d'entreprises créatives ainsi qu'à l'augmentation des dépenses consacrées à la technologie de pointe de l'IA. Les plus grandes entreprises de l'industrie travaillent à améliorer leurs systèmes d'intelligence artificielle qui analysent les données de performance et traitent le traitement de l'information en temps réel et développent des modèles d'apprentissage prédictifs pour l'avancement des athlètes ainsi que l'engagement des fans et l'amélioration de la gestion sportive. L'intégration de programmes cloud alimentés par l'IA avec des analyses prédictives fournit un soutien aux organisations sportives pour la prise de décisions dans plusieurs ministères.
• Divers mouvements stratégiques font avancer l'industrie parce qu'ils permettent aux organisations de déployer des systèmes automatisés d'IA pour l'analyse de rétroaction en direct et les décisions basées sur le sport. Grâce à la technologie de l'IA, les organisations stimulent les performances opérationnelles tout en développant de meilleurs systèmes de protection des blessures et en générant des expériences de visionnement immersif pour les amateurs de sport. Travailler avec les intervenants technologiques améliore la position du marché et améliore l'infrastructure de l'IA qui crée des capacités innovantes qui offrent des avantages concurrentiels à long terme à l'industrie du sport.
• Les grandes sociétés élèvent leurs budgets de recherche et développement ainsi que leurs projets de sécurité axés sur l'IA et leurs projets de modélisation prédictive et l'automatisation des opérations sportives pour défendre leurs positions sur le marché. Des outils avancés de suivi des performances ainsi que des systèmes de gestion de stade intelligents et des solutions de diffusion sportive alimentées par l'IA appartiennent aux produits d'innovation en cours de création. La transformation numérique accélère tout en optimisant simultanément les programmes d'entraînement sportif qui à leur tour transforment les opérations sportives.
• Les principaux acteurs de l'industrie mettent au point un ensemble complet d'outils d'intelligence artificielle pour le sport qui comprennent des systèmes de suivi pour les athlètes ainsi que des logiciels d'analyse tactique et des outils d'officiation automatisés et des analyses de stratégie de jeu en temps réel. Les solutions AI aident les organisations sportives à mieux évaluer les performances tout en respectant les règlements et en développant des expériences personnalisées pour les fans. L'évolution mondiale de l'IA sur le marché du sport offre aux entreprises qui mettent en œuvre des innovations axées sur l'IA une position dominante sur le marché des technologies sportives émergentes.

L'IA dans l'industrie du sport Nouvelles

• En décembre 2024, Sportradar a commencé à offrir un son d'IA génératif par le biais d'annonces multi-canaux de marketing. Cet outil intègre l'IA alimenté par des données en direct de Sportradar pour générer automatiquement des annonces audio personnalisées pour les sportifs et les opérateurs de casino en temps réel.
• En décembre 2024, Spiideo a acheté Signality et a intégré leur technologie de génération de données d'IA de pointe dans sa plate-forme de logiciels de cloud vidéo sport existante.
• En novembre 2024, Fastbreak.ai, qui est l'un des pionniers de l'IA en matière de programmation au sein de l'industrie du sport, a révélé l'achat de SEQL, une entreprise sportive impactée pour les jeunes qui offre aux enfants de réelles opportunités grâce aux meilleures marques, ligues et villes.
• En octobre 2024, Brave Bison, basé au Royaume-Uni, a annoncé son intention d'acheter l'agence numérique axée sur le sport Engage Digital Partners pour environ 10 millions de livres sterling, en partie payés en actions. L'acquisition d'Engage Digital permettra à Brave Bison de renforcer son portefeuille de stratégies de campagne pour le segment sportif.

Le rapport d'étude de marché de l'IA dans le sport couvre en profondeur l'industrie avec des estimations et des prévisions en termes de recettes (Bn) de 2021 à 2034, pour les segments suivants:

Marché, par solution

• Logiciel
  • Analyse des performances
  • Surveillance des joueurs
  • Stratégie de jeu & coaching
  • Gestion de la radiodiffusion
  • Autres
• Services
  • Services professionnels
    • Formation et conseil
    • Intégration et mise en œuvre du système
    • Soutien & maintenance
  • Services gérés

Marché, par technologie

• Apprentissage automatique
• NLP
• Vision informatique
• Analyse prédictive

Marché, par sport

• Sports individuels
• Sports d'équipe
• E sports

Marché, par utilisation finale

• Association sportive
• Équipe sportive
• Médias sportifs & radiodiffusion
• Autres

Les informations ci-dessus sont fournies pour les régions et les pays suivants:

• Amérique du Nord
  • États-Unis
  • Canada
• Europe
  • Royaume Uni
  • Allemagne
  • France
  • Italie
  • Espagne
  • Russie
  • Nordiques
• Asie-Pacifique
  • Chine
  • Inde
  • Japon
  • Australie
  • Corée du Sud
  • Asie du Sud-Est
• Amérique latine
  • Brésil
  • Mexique
  • Argentine
• MEA
  • EAU
  • Afrique du Sud
  • Arabie saoudite