Mercado de la IA en el deporte Tamaño y Compartir 2026 – 2034

Tamaño del mercado de la IA en el deporte

El mercado mundial de la IA en el deporte se valoró en 1,300 millones de USD en 2025 y se estima que registrará una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 15 % entre 2026 y 2034.
 

El mercado se está expandiendo rápidamente, ya que las organizaciones deportivas recurren cada vez más a la inteligencia artificial para mejorar la toma de decisiones, el rendimiento de los atletas y los resultados competitivos. La creciente demanda de análisis deportivos en tiempo real, seguimiento del rendimiento y conocimientos predictivos está acelerando la adopción de soluciones basadas en IA en ligas profesionales, equipos deportivos e instalaciones de entrenamiento. Como resultado, se prevé que el tamaño de la industria de la IA en el deporte en 2025 se beneficie significativamente de las inversiones en aprendizaje automático, visión artificial y tecnologías avanzadas de análisis de datos que ayudan a optimizar las estrategias de entrenamiento y el desarrollo de los jugadores.
 

Una de las principales tendencias que están configurando el mercado mundial de la IA en el deporte en 2025 es la integración de plataformas de análisis deportivo basadas en IA que evalúan los movimientos de los jugadores, la biomecánica, las tácticas de juego y la gestión de la carga de trabajo. Los equipos y los atletas utilizan cada vez más sensores portátiles, análisis de vídeo habilitados por IA y modelos predictivos para mejorar la eficiencia del entrenamiento, reducir los riesgos de lesión y optimizar el rendimiento general. La creciente popularidad de las soluciones de análisis deportivo mediante IA está reforzando las perspectivas de crecimiento del mercado de análisis deportivo mediante IA en 2025, especialmente entre las organizaciones deportivas profesionales que buscan una ventaja competitiva mediante conocimientos basados en datos.
 

La inteligencia artificial también está transformando la interacción con los aficionados y las experiencias en los medios deportivos. Las empresas de radiodifusión deportiva y las plataformas de streaming están implementando motores de recomendación basados en IA, generación automatizada de contenidos y chatbots conversacionales para ofrecer experiencias altamente personalizadas. Por ejemplo, en agosto de 2024, Disney anunció mejoras basadas en IA para su ecosistema de streaming deportivo, con funciones de selección personalizada de mejores momentos, recomendaciones de contenido y herramientas interactivas. Al mismo tiempo, la IA está revolucionando la medicina deportiva mediante la predicción de lesiones y la planificación de la rehabilitación, lo que ayuda a los equipos a mejorar la seguridad de los atletas y maximizar su rendimiento. Estos avances continúan posicionando el mercado de la IA en el deporte como uno de los segmentos más innovadores y de más rápido crecimiento dentro de la industria mundial de la tecnología deportiva.

Tendencias del mercado de la IA en el deporte

• La inteligencia artificial está redefiniendo el análisis del rendimiento deportivo al permitir realizar análisis deportivos mediante IA en tiempo real, modelos predictivos y seguimiento de atletas. Los equipos y entrenadores dependen cada vez más de plataformas basadas en IA para evaluar los movimientos de los jugadores, la carga de trabajo, los niveles de fatiga y los riesgos de lesión, lo que contribuye a mejorar los resultados del entrenamiento y la toma de decisiones en el campo. A medida que las aplicaciones de IA en el análisis deportivo de 2025 continúan evolucionando, los dispositivos portátiles y los sensores conectados generan conocimientos prácticos que favorecen el desarrollo de los jugadores, optimizan las estrategias de juego y mejoran el rendimiento general del equipo. Esta tendencia está acelerando la adopción de la IA en organizaciones deportivas profesionales, universitarias y amateur de todo el mundo.
   
• Una de las últimas innovaciones de IA en el deporte en 2025 es la integración de la IA generativa en la radiodifusión deportiva y las experiencias de los aficionados. En diciembre de 2024, NBC presentó el Madden NFL Cast basado en IA en Peacock, creado en colaboración con la NFL, Genius Sports y EA Sports. La retransmisión transformó un partido de la NFL en directo en una experiencia de visualización virtual mediante tecnología de simulación de Madden, lo que puso de manifiesto cómo la IA generativa en el mercado deportivo está creando nuevas oportunidades para los contenidos inmersivos, la interacción con la audiencia y el entretenimiento digital.
   
• La IA también está transformando la interacción con los aficionados y el arbitraje en los ecosistemas deportivos de todo el mundo. Los motores avanzados de recomendación, los chatbots y los asistentes virtuales ofrecen resúmenes destacados, estadísticas y contenidos personalizados basados en las preferencias individuales, lo que mejora la retención de espectadores y la interacción digital. Al mismo tiempo, las tecnologías basadas en IA, como los sistemas de árbitro asistente de vídeo (VAR) y Hawk-Eye, mejoran la precisión del arbitraje mediante visión artificial y asistencia para la toma de decisiones en tiempo real. Dado que las tendencias mundiales en tecnología deportiva para 2025 hacen hincapié en la equidad, la personalización y las experiencias basadas en datos, la IA se está convirtiendo en una tecnología fundamental que configura el futuro de la analítica deportiva, la retransmisión y la gestión de las competiciones. 
   

Dinámica del mercado

Factores de crecimiento

• Crece la demanda de analítica del rendimiento y seguimiento de jugadores

La creciente demanda de analítica del rendimiento y seguimiento de jugadores está impulsando significativamente la adopción de la IA en el deporte. Los equipos y las ligas deportivas, así como las organizaciones de entrenamiento, utilizan cada vez más plataformas de analítica basadas en IA, dispositivos portátiles, rastreadores GPS y tecnologías de visión artificial para supervisar en tiempo real el rendimiento de los deportistas. Estas soluciones proporcionan información valiosa sobre el movimiento de los jugadores, su estado físico, la gestión de la carga de trabajo, el rendimiento táctico y los riesgos de lesión. La analítica predictiva basada en IA también ayuda a los entrenadores a tomar decisiones fundamentadas en datos sobre las estrategias de entrenamiento y el desarrollo de los jugadores. A medida que las organizaciones buscan mejorar el rendimiento competitivo, reducir las lesiones y reforzar la interacción con los aficionados mediante analítica avanzada de datos deportivos, la demanda de soluciones inteligentes de seguimiento de jugadores y gestión del rendimiento continúa creciendo en el deporte profesional y amateur de todo el mundo.
 

• Integración de la IA en la prevención y la rehabilitación de lesiones

La integración de la inteligencia artificial (IA) en la prevención y la rehabilitación de lesiones está transformando la gestión de la salud de los deportistas en el deporte profesional y amateur. La analítica basada en IA, los sensores portátiles y los modelos predictivos ayudan a identificar los riesgos de lesión mediante la supervisión en tiempo real de la biomecánica, los patrones de carga de trabajo, los niveles de fatiga y los indicadores de recuperación. Las organizaciones deportivas adoptan cada vez más plataformas de rehabilitación basadas en IA para crear programas de recuperación personalizados, agilizar las decisiones sobre la vuelta a la competición y reducir la probabilidad de sufrir nuevas lesiones. A medida que aumenta la demanda de optimización del rendimiento, soluciones de analítica deportiva, tecnologías de seguimiento de jugadores y conocimientos médicos basados en datos, la IA se está convirtiendo en una herramienta esencial para mejorar la seguridad de los deportistas, optimizar los resultados de la rehabilitación y respaldar la sostenibilidad del rendimiento a largo plazo.
 

Oportunidad

• Aumento de la demanda de previsiones de futuro y conocimientos predictivos basados en IA

La creciente adopción de soluciones de previsión basadas en IA está acelerando la demanda en los sectores que buscan conocimientos predictivos precisos y una toma de decisiones fundamentada en datos. Las organizaciones utilizan cada vez más la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y la analítica predictiva para analizar grandes conjuntos de datos, identificar tendencias emergentes, prever cambios en el mercado y optimizar las estrategias empresariales. Las herramientas de previsión basadas en IA ayudan a las empresas a mejorar la eficiencia operativa, reducir los riesgos, mejorar la experiencia del cliente y obtener una ventaja competitiva. La creciente necesidad de inteligencia predictiva en tiempo real en sectores como el deporte, la atención sanitaria, el comercio minorista, las finanzas y la fabricación también respalda el crecimiento del mercado. A medida que las empresas dan prioridad a una planificación preparada para el futuro, la demanda de plataformas avanzadas de previsión mediante IA y analítica predictiva continúa expandiéndose a escala mundial.
 

Retos     

• Preocupaciones relacionadas con la privacidad y la seguridad de los datos

Las preocupaciones relacionadas con la privacidad y la seguridad de los datos siguen constituyendo un reto importante para la adopción de soluciones de análisis deportivo basadas en IA. A medida que las organizaciones deportivas dependen cada vez más del seguimiento del rendimiento de los atletas, la monitorización biométrica, los datos de salud de los jugadores y las plataformas de análisis predictivo, proteger la información sensible se ha convertido en una prioridad máxima. Las preocupaciones relativas al acceso no autorizado, las filtraciones de datos, el cumplimiento normativo y el uso ético de los datos personales pueden limitar la adopción tecnológica tanto en el deporte profesional como en el amateur. Las organizaciones están invirtiendo en marcos avanzados de ciberseguridad, sistemas de gestión de datos cifrados y plataformas seguras de análisis deportivo basadas en la nube para garantizar la protección de los datos. Abordar estas preocupaciones es esencial para generar confianza, permitir una adopción más amplia de la IA y respaldar el crecimiento a largo plazo del mercado de la IA en el deporte.
 

• Elevados costes de implementación y mantenimiento

Los elevados costes de implementación y mantenimiento siguen constituyendo un reto importante para las organizaciones que adoptan tecnologías avanzadas y soluciones digitales. La inversión inicial necesaria para la implementación del software, la integración de sistemas, las mejoras de infraestructura y la formación de los empleados puede ser considerable, especialmente para las pequeñas y medianas empresas. Además, los gastos continuos relacionados con las actualizaciones de software, el soporte técnico, la ciberseguridad y el mantenimiento de los sistemas incrementan el coste total de propiedad. Estas limitaciones financieras suelen retrasar las decisiones de compra y limitar la adopción a gran escala. A medida que las empresas evalúan cada vez más el retorno de la inversión (ROI), la asequibilidad y los costes operativos a largo plazo siguen siendo factores decisivos que influyen en la expansión del mercado y en las tasas de adopción tecnológica.
 

Análisis del mercado de la IA en el deporte

Por software

Para comprender las principales tendencias del mercado

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Por solución, el sector de la IA en el deporte se divide en software y servicios. El segmento de software registró una cuota de mercado superior al 74,9% y se prevé que supere los 3,900 millones de USD en 2034.  
 

• El software basado en IA desempeña un papel fundamental en los equipos y las organizaciones deportivas, que lo utilizan para analizar el rendimiento, predecir lesiones y estudiar a los rivales. El aprendizaje automático y el análisis predictivo procesan grandes volúmenes de datos de los partidos para que los entrenadores puedan tomar decisiones basadas en información estadística a través de estas plataformas emergentes. El análisis exhaustivo de los jugadores mediante herramientas como SAP Sports One Hudson e IBM Watson proporciona a las organizaciones deportivas actuales soluciones esenciales de software de IA para comprender en profundidad los datos de los partidos.
   
• Los X Games de Aspen implementaron inteligencia artificial para evaluar la modalidad de snowboard halfpipe en su competición anual de enero de 2025. El director ejecutivo Jeremy Bloom colaboró con Google Cloud para desarrollar el experimento como parte de su visión de mejorar la precisión de los jueces mediante la toma de decisiones automatizada basada en miles de horas de vídeo grabado, siguiendo criterios de evaluación humana establecidos.
   
• El software basado en IA está revolucionando la retransmisión deportiva, ofreciendo contenido personalizado y mejorando al mismo tiempo la interacción de los aficionados. Mediante procesos automatizados, la IA genera resúmenes de los momentos destacados, gestiona la interacción en redes sociales y proporciona análisis de los partidos en directo, lo que mejora la inmersión de los usuarios en el contenido deportivo. Entre otras plataformas, WSC Sports, IBM Watson y Stats Perform proporcionan a las empresas de radiodifusión y medios de comunicación soluciones automatizadas de periodismo deportivo que ofrecen una cobertura deportiva mejorada, una mayor interacción de la audiencia y un mayor potencial de ingresos.
   
• El software de IA representa una solución más económica que el uso de elementos de hardware conectados, como sensores, dispositivos ponibles y cámaras de IA. El software de IA permite implementar servicios en la nube de forma rentable, lo que reduce los gastos de implementación y ofrece una capacidad ajustable. Las soluciones SaaS basadas en IA dominan la industria del deporte porque se integran fácilmente con otros sistemas, al tiempo que proporcionan actualizaciones continuas y menores costes operativos, lo que las convierte en el segmento principal de la industria de la IA en el deporte.  
   

Por segmentos de aprendizaje automático

Según la tecnología, el mercado de la IA en el deporte se divide en aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural (NLP), visión artificial y análisis predictivo. El segmento de aprendizaje automático lidera el mercado y registró una cuota del 40,8 % en 2025.
 

• Mediante el aprendizaje automático, las plataformas de medios deportivos ofrecen contenido personalizado a los espectadores según lo que ven y su comportamiento. Los algoritmos de aprendizaje automático aplicados por las plataformas de streaming y los operadores de radiodifusión deportiva generan resúmenes personalizados de los partidos, estadísticas de los jugadores y actualizaciones en tiempo real a través de sus sistemas de recomendación. Disney's ESPN, AWS y Microsoft Azure utilizan sistemas de recomendación basados en aprendizaje automático para mejorar la interacción de los usuarios mediante la oferta de contenido deportivo adaptado y personalizado a las preferencias de cada espectador.
   
• Las organizaciones tecnológicas emplean el aprendizaje automático para evaluar la salud de los atletas mediante el procesamiento de información procedente de dispositivos ponibles, sensores y grabaciones de vídeo. La detección de posibles riesgos de lesiones se realiza mediante modelos de aprendizaje automático que analizan combinaciones de niveles de fatiga, deficiencias de movimiento y desequilibrios relacionados con la carga de trabajo. Zone7, junto con Kitman Labs y Sparta Science, aplica información basada en aprendizaje automático para elaborar planes de recuperación individualizados que reducen el riesgo de lesiones, de modo que los atletas puedan rendir al máximo sin poner en peligro su seguridad.
   
• El aprendizaje automático ayuda a los entrenadores y analistas a desarrollar estrategias durante los partidos gracias a su capacidad para comprender las tácticas de los oponentes mediante el análisis de datos de los partidos en tiempo real. El software de IA proporciona evaluaciones de la composición de los equipos y sugerencias basadas en el rendimiento para las configuraciones tácticas, tomando como referencia datos de partidos anteriores y de la acción actual. Second Spectrum Team, junto con Tableau Sports Analytics y Hudl, emplea el aprendizaje automático para generar información útil que permite a los equipos modificar sus planes de juego en tiempo real y superar a sus competidores.
   
• FACTS es un avatar de IA generativa probado por ESPN en noviembre de 2024 para su programa de fútbol americano universitario SEC Nation. El objetivo de esta tecnología de IA es maximizar la interacción de los espectadores mediante presentaciones entretenidas de análisis, utilizando datos de ESPN Analytics que incluyen métricas del Football Power Index (FPI), estadísticas de jugadores y equipos, así como calendarios de partidos.
   

Según el deporte, el mercado de la IA en el deporte se clasifica en deportes individuales, deportes de equipo y deportes electrónicos. El segmento de deportes de equipo registró una cuota de mercado del 57,2 % en 2025.
 

• Los deportes de equipo requieren una planificación táctica y estratégica exhaustiva, por lo que los análisis del rendimiento basados en IA son esenciales para optimizar el juego. La IA analiza vídeos mediante el seguimiento de los jugadores para proporcionar evaluaciones sobre la composición de los equipos, las posiciones de los compañeros y los métodos de los oponentes, además de predecir la dinámica competitiva. Las plataformas de análisis de datos de Stats Perform, SAP Sports One y Second Spectrum permiten a los equipos recibir información basada en datos al instante, lo que les ayuda a crear estrategias mejoradas que generan una mayor coordinación y un mejor rendimiento general.
   
• Los deportes de equipo profesionales de todo el mundo demandan tecnología de interacción basada en inteligencia artificial debido a su enorme popularidad entre el público. Las organizaciones de medios aplican tecnología de IA para crear contenidos programáticos de forma automática y ofrecer interacción simultánea con los eventos y predicciones de resultados. Mediante la tecnología de IA, WSC Sports, junto con IBM Watson Media, permite a las plataformas generar automáticamente resúmenes destacados y contenidos personalizados que los espectadores pueden disfrutar. Los chatbots basados en IA, combinados con herramientas especiales para ofrecer actualizaciones personalizadas, impulsan la interacción de los aficionados a escala poblacional y aumentan la fidelidad de la audiencia.
   
• Los fichajes de equipos y jugadores, junto con los acuerdos publicitarios y los derechos de retransmisión, permiten a las organizaciones de deportes de equipo generar importantes beneficios económicos. Las organizaciones deportivas y las marcas utilizan la inteligencia artificial para analizar a sus seguidores, supervisar la actividad en las redes sociales y evaluar sus patrocinios. Los sistemas basados en IA desarrollados por Catapult Sports y Nielsen Sports permiten medir el impacto del marketing y mejorar las estrategias publicitarias mediante métodos de aprendizaje automático. Los deportes de equipo siguen siendo el segmento principal de la industria de la IA aplicada al deporte, ya que su gran potencial de comercialización impulsa innovaciones continuas respaldadas por la tecnología de IA.
   
• La Premier League anunció en septiembre de 2024 que la implementación del sistema semiautomatizado de seguimiento del fuera de juego sufría un retraso que podría prolongarse hasta 2025. La tecnología para determinar la posición de fuera de juego, con sus equipos de cámaras adicionales y su sistema de IA, funcionó satisfactoriamente durante la Eurocopa de la UEFA 2024, la Champions League y la Copa Mundial de la FIFA, pero requiere una evaluación adicional debido a ciertas zonas de incertidumbre ocasionales conocidas como «puntos negros».
   

Por usuario final, el mercado de la IA aplicada al deporte se divide en asociaciones deportivas, equipos deportivos, medios deportivos y retransmisión, y otros. Se prevé que el segmento de equipos deportivos registre el crecimiento más rápido, con una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 18,1% durante el período de previsión.
 

• Las tecnologías de arbitraje mediante IA son cada vez más obligatorias para federaciones deportivas como la FIFA, el Comité Olímpico Internacional (IOC) y la NBA, con el objetivo de que las decisiones deportivas sean más justas y precisas. El árbitro asistente de vídeo (VAR) y Hawk-Eye son dos ejemplos de soluciones asistidas por IA que funcionan en el fútbol, el críquet y el tenis para reducir los errores humanos y mantener una toma de decisiones imparcial. Los organismos rectores instalaron sistemas de arbitraje basados en IA, lo que convirtió a las asociaciones deportivas en usuarios fundamentales de esta tecnología.
   
• Las principales asociaciones deportivas utilizan tecnologías de IA para desarrollar mejores formas de interactuar con los aficionados y gestionar sus carteras de derechos de retransmisión. Mediante la analítica de IA, las asociaciones deportivas logran tres resultados: automatizan la personalización de contenidos y la creación de resúmenes destacados, al tiempo que optimizan la calidad de la emisión en streaming. La Premier League, la FIFA y la NFL son algunas de las organizaciones que aplican herramientas de análisis basadas en IA para estudiar los patrones de comportamiento de los aficionados y la segmentación de la audiencia, lo que optimiza sus ingresos por derechos de retransmisión. El uso de la IA por parte de las asociaciones deportivas ha reforzado su control sobre la implementación de esta tecnología.
   
• A través de sus funciones reguladoras, las asociaciones deportivas mantienen el control sobre la evaluación del rendimiento durante los eventos deportivos internacionales y los torneos nacionales. La tecnología de IA permite a las asociaciones deportivas determinar el estado de los atletas mediante análisis biométricos, detectar riesgos de lesiones y crear planes de entrenamiento que proporcionen los máximos resultados. El Comité Olímpico Internacional (IOC) y la FIFA implementan plataformas de análisis basadas en IA para supervisar la salud de los atletas y mejorar las operaciones contra el dopaje, con el fin de mantener los estándares de juego limpio en el deporte. Este enfoque basado en IA las convierte en líderes de la gestión deportiva mediante la analítica.
   

Perspectivas regionales

Obtenga más información sobre los segmentos clave que conforman este mercado

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Norteamérica domina el mercado mundial de la IA en el deporte, con una cuota de alrededor del 36,9 %, y EE. UU. lidera el mercado regional, con unos ingresos de 433,4 millones de USD en 2025.
 

• Las principales empresas tecnológicas establecidas en EE. UU., entre ellas IBM, Microsoft, Google, AWS y NVIDIA, mantienen inversiones sustanciales en soluciones deportivas basadas en IA. Estas organizaciones proporcionan a sus clientes soluciones de inteligencia artificial de vanguardia que ayudan a los equipos a analizar el rendimiento, conectar con su audiencia y retransmitir contenido deportivo. Sus colaboraciones con importantes ligas deportivas, como la NBA, la NFL y la MLB, han situado a EE. UU. como líder mundial en la adopción de tecnología de IA en el deporte.
   
• La NFL, junto con la NBA, la MLB y la NHL, ha adoptado un enfoque decidido para utilizar la IA como método para optimizar el rendimiento de los jugadores, prevenir lesiones y desarrollar estrategias de juego. Las tres aplicaciones principales de la analítica de IA en el deporte comprenden la evaluación de datos de vídeo, el seguimiento del movimiento y los sistemas de modelización predictiva, que mejoran la capacidad de toma de decisiones sobre el terreno de juego. Las ligas deportivas estadounidenses han introducido Third Spectrum y las herramientas de arbitraje Hawk-Eye para demostrar el liderazgo nacional en el desarrollo de tecnología deportiva.
   
• ESPN, CBS Sports y NBC Sports controlan las operaciones de medios deportivos basadas en IA en todo Estados Unidos mediante el uso de tecnología automatizada de producción de contenidos, asistencia personalizada a los aficionados y herramientas de análisis en tiempo real. Las recomendaciones basadas en IA, junto con las tecnologías interactivas de retransmisión deportiva mediante IA presentes en las emisiones de ESPN AI de Disney, sitúan a los medios deportivos estadounidenses como líderes mundiales. La implementación de la inteligencia artificial por parte de las plataformas de streaming ha mejorado y consolidado el liderazgo de Estados Unidos en el entretenimiento deportivo.
   
• En febrero de 2025, ScorePlay, una empresa que proporciona clips generados por IA a equipos deportivos, captó 13 millones de USD en financiación de serie A. Entre los inversores de la empresa figuran varios deportistas actuales y retirados. El servicio ayuda a los equipos y las ligas a recopilar y distribuir clips con mayor rapidez.
   

Se prevé que el mercado de la IA en el deporte en Alemania registre un crecimiento significativo y prometedor de 2025 a 2034.
 

• El Gobierno federal apoya el progreso tecnológico mediante la Estrategia AI Made in Germany, junto con programas de financiación de tecnología de IA aplicada al deporte. El Ministerio Federal de Asuntos Económicos y Energía de Alemania (BMWi) respalda la investigación en IA mediante financiación directa, lo que permite a las empresas emergentes y a las compañías de tecnología deportiva desarrollar soluciones para el análisis del rendimiento, la prevención de lesiones y las aplicaciones para estadios inteligentes.
   
• El éxito de la liga alemana de fútbol y de la selección nacional en Europa ha generado una elevada demanda de soluciones analíticas basadas en IA para el seguimiento del rendimiento. El Bayern de Múnich y el Borussia Dortmund, entre otros clubes de la Bundesliga, utilizan tecnología de IA para realizar un seguimiento de sus deportistas en tiempo real, evaluar los factores de riesgo relacionados con las lesiones y formular planes estratégicos de partido. La Federación Alemana de Fútbol colabora con empresas de inteligencia artificial para desarrollar mejores sistemas de identificación de talentos jóvenes, formación y automatización del arbitraje.
   
• En julio de 2024, la selección nacional de fútbol de Alemania colaboró con el grupo de software SAP para utilizar la IA y la analítica de macrodatos con el fin de obtener información sobre sus rivales. Los analistas de los partidos proporcionaron a los entrenadores y jugadores datos en tiempo real mediante aplicaciones accesibles desde tabletas y teléfonos inteligentes.
   
• La IA ayuda a los recintos deportivos alemanes Allianz Arena y Signal Iduna Park a gestionar las multitudes mediante sistemas de videovigilancia y a satisfacer las necesidades individuales de los aficionados. La combinación de la tecnología de IA con los sistemas de venta de entradas, junto con medidas de seguridad en los accesos basadas en el reconocimiento facial y la automatización de contenidos digitales, mejora la experiencia en los eventos deportivos. Las emisoras alemanas emplean soluciones de realidad aumentada (RA) y realidad virtual (RV) impulsadas por IA para ofrecer una mejor cobertura de los medios deportivos, al tiempo que ponen de manifiesto la superioridad de Alemania en la interacción con los aficionados basada en IA.
   

Se prevé que el mercado de la IA en el deporte en China registre un crecimiento significativo y prometedor de 2026 a 2034.
 

• Las autoridades chinas utilizan financiación pública a través del «Plan de Desarrollo de la Inteligencia Artificial de Nueva Generación» y la «Estrategia de Deporte Inteligente» para regular las aplicaciones de IA en el deporte. El Gobierno chino mantiene importantes inversiones en investigación de IA, así como en la automatización y la transformación digital de sectores, incluido el deportivo. China consolidó su posición como líder en innovación deportiva basada en IA mediante políticas públicas centradas en el entrenamiento de atletas con IA, los estadios inteligentes y las aplicaciones de análisis deportivo.
   
• La Superliga China (CSL) y la Asociación China de Baloncesto (CBA) utilizan tecnología de IA para comprender el rendimiento de los jugadores, prevenir lesiones y ofrecer estadísticas deportivas en tiempo real a sus aficionados. Una amplia variedad de dispositivos ponibles basados en IA, junto con sistemas de captura de movimiento, constituye una herramienta esencial en el entrenamiento de los atletas olímpicos chinos para mejorar sus resultados deportivos. El país ha destinado fondos considerables a la investigación deportiva mejorada mediante IA y a la investigación de macrodatos, lo que ha optimizado los protocolos de entrenamiento en diversas disciplinas deportivas.
   
• El liderazgo de China en el desarrollo de estadios inteligentes basados en IA se caracteriza por sistemas de reconocimiento facial que gestionan las entradas y la supervisión general de las multitudes, además de generar datos de rendimiento en tiempo real para mejorar la calidad de los eventos. El Estadio Nacional de Pekín (Nido de Pájaro) y el Centro de la Universiada de Shenzhen emplean sistemas de inteligencia artificial que proporcionan protocolos de seguridad, mecanismos de ahorro energético y funcionalidades de participación digital de los espectadores. El uso de aplicaciones de IA basadas en 5G en recintos deportivos, combinado con funciones de conectividad automatizada, ha convertido a China en una potencia líder en tecnología deportiva.
   
• En febrero de 2025, la subida de los valores bursátiles chinos impulsados por la IA recibió el respaldo de importantes instituciones financieras, cuyos estrategas de Morgan Stanley, JPMorgan y UBS reconocieron los avances del país en tecnología de IA. Se prevé que este repunte impulse las inversiones en aplicaciones de IA en diversos sectores, incluido el deportivo.
   

Cuota de mercado de la IA en el deporte

Las cinco principales empresas que lideraron el sector de la IA en el deporte en 2024 fueron IBM, SAS, SAP, Catapult y Sportradar AG. En conjunto, registraron una cuota de mercado de aproximadamente el 24%.
 

• SAP posee una cuota significativa del mercado de la inteligencia artificial en el deporte al ofrecer soluciones avanzadas de análisis deportivo basadas en IA a organizaciones deportivas profesionales de todo el mundo. Mediante SAP Sports One, la empresa permite analizar el rendimiento en tiempo real, evaluar el riesgo de lesiones, realizar el seguimiento de jugadores y tomar decisiones tácticas en fútbol, baloncesto y hockey sobre hielo. A medida que continúa creciendo la demanda de soluciones de IA en el sector deportivo, los equipos dependen cada vez más de la plataforma basada en datos de SAP para mejorar el desarrollo de los atletas, optimizar los programas de entrenamiento y obtener una ventaja competitiva mediante las capacidades de análisis deportivo predictivo basadas en IA.
   
• SAP ha reforzado aún más su posición en el mercado mediante colaboraciones estratégicas con importantes organizaciones deportivas, como la Asociación Alemana de Fútbol (DFB), clubes de la Bundesliga, la NBA y la NHL.Estas alianzas han acelerado la adopción de la IA en aplicaciones del sector deportivo, como la inteligencia sobre los partidos, la evaluación de jugadores y la optimización del rendimiento. La amplia implementación de SAP Sports One entre clubes de fútbol de élite, incluido el FC Bayern Munich, pone de relieve cómo se utiliza actualmente la IA en la analítica deportiva para transformar los procesos de entrenamiento, detección de talentos y planificación de partidos.
   
• Otros participantes clave están ampliando el panorama competitivo mediante soluciones empresariales deportivas especializadas basadas en IA. IBM utiliza la inteligencia artificial para respaldar la analítica de las apuestas deportivas, la detección del fraude y la previsión predictiva de resultados de partidos, mientras que SAS ofrece modelos predictivos avanzados para la previsión de ventas de entradas, la valoración de patrocinios y las estrategias de interacción con los aficionados. En febrero de 2024, SAP mejoró SAP Sports One con capacidades de IA generativa que automatizan los resúmenes de los informes de detección de talentos y las comparaciones entre jugadores, lo que permite tomar decisiones de contratación más rápidas y fundamentadas. Estas innovaciones siguen impulsando el crecimiento de la cuota de mercado en todo el ecosistema mundial de analítica deportiva basada en IA.
   

Empresas del mercado de IA en el deporte

Entre los principales actores que operan en el sector de la IA aplicada al deporte se encuentran:

• Catapult
• IBM
• Intel
• Microsoft
• NVIDIA
• Oracle
• Salesforce
• SAP SE
• SAS
• Sportradar
   
• Los líderes del mercado dentro del sector de la IA aplicada al deporte obtienen beneficios de crecimiento mediante alianzas estratégicas y adquisiciones de empresas innovadoras, combinadas con un mayor gasto en tecnología de IA de vanguardia. Las principales empresas del sector trabajan para mejorar sus sistemas de inteligencia artificial, que analizan datos de rendimiento, gestionan el procesamiento de información en tiempo real y desarrollan modelos de aprendizaje predictivo para mejorar la evolución de los atletas, la interacción con los aficionados y la gestión empresarial deportiva. La integración de programas en la nube basados en IA con la analítica predictiva proporciona a las organizaciones deportivas apoyo para la toma de decisiones en múltiples departamentos.
   
• Diversas iniciativas estratégicas impulsan el sector, ya que permiten a las organizaciones implementar sistemas de IA automatizados para analizar comentarios en directo y tomar decisiones relacionadas con el deporte. Mediante la tecnología de IA, las organizaciones mejoran su rendimiento operativo, desarrollan mejores sistemas de prevención de lesiones y crean experiencias de visualización inmersivas para los aficionados al deporte. La colaboración con las partes interesadas del ámbito tecnológico refuerza la posición en el mercado y mejora la infraestructura de IA, lo que genera capacidades innovadoras que proporcionan ventajas competitivas duraderas al sector deportivo.
   
• Las grandes empresas incrementan sus presupuestos de investigación y desarrollo, así como sus proyectos de seguridad basados en IA, sus iniciativas de modelización predictiva y sus esfuerzos de automatización de las operaciones deportivas para defender sus posiciones en el mercado. Entre los productos de innovación en IA que se están desarrollando se encuentran herramientas avanzadas de seguimiento del rendimiento, sistemas inteligentes de gestión de estadios y soluciones de retransmisión deportiva basadas en IA. La transformación digital se acelera y, al mismo tiempo, optimiza los programas de entrenamiento deportivo, lo que transforma las operaciones del sector.
   
• Los principales actores del sector están desarrollando un conjunto completo de herramientas de inteligencia artificial para el deporte, que incluye sistemas de seguimiento de atletas, software de análisis táctico, herramientas de arbitraje automatizado y analítica de estrategias de juego en tiempo real. Las soluciones de IA ayudan a las organizaciones deportivas a evaluar mejor el rendimiento, cumplir la normativa y desarrollar experiencias personalizadas para los aficionados. La evolución del mercado mundial de la IA aplicada al deporte ofrece a las empresas que implementan innovaciones basadas en IA una posición dominante en el emergente mercado de la tecnología deportiva.
   

Noticias del sector de la IA aplicada al deporte

• Registró unos ingresos récord de €1.29 mil millones en el ejercicio fiscal 2025, lo que representa un crecimiento interanual del 17%, mientras que el EBITDA ajustado aumentó un 33%, hasta €297 millones. La empresa atribuyó el crecimiento a la mayor adopción de datos deportivos, soluciones de apuestas basadas en IA y servicios de analítica.
   
• Anthropic entró en la Fórmula 1 mediante una alianza plurianual de IA con Williams Racing. Su plataforma de IA Claude se convirtió en el socio oficial de razonamiento mediante IA del equipo para respaldar la estrategia de carrera y el análisis operativo. El acuerdo se produce en el marco de una tendencia tecnológica más amplia en la F1, que generó aproximadamente 565 millones de dólares en inversión tecnológica en todo el deporte.
   
• Formula E nombró a Lenovo proveedor oficial de realidad aumentada y contenidos digitales. Esta iniciativa basada en IA respalda las retransmisiones y la interacción con los aficionados de un campeonato con una audiencia global superior a 500 millones de espectadores.
   

El informe de investigación sobre el mercado de la IA en el deporte incluye una cobertura exhaustiva del sector con estimaciones y previsiones en términos de ingresos (miles de millones de USD) de 2022 a 2034, para los siguientes segmentos:

Mercado, por solución

• Software
  • Análisis del rendimiento
  • Monitorización de jugadores
  • Estrategia de juego y entrenamiento
  • Gestión de retransmisiones
  • Otros
• Servicios
  • Servicios profesionales
    • Formación y consultoría
    • Integración e implementación de sistemas
    • Soporte y mantenimiento
  • Servicios gestionados

Mercado, por tecnología

• Aprendizaje automático
• NLP
• Visión artificial
• Análisis predictivo

Mercado, por deporte

• Deportes individuales
• Deportes de equipo
• Deportes electrónicos

Mercado, por uso final

• Asociaciones deportivas
• Equipos deportivos
• Medios deportivos y retransmisiones
• Otros

La información anterior se proporciona para las siguientes regiones y países:

• América del Norte
  • EE. UU.
  • Canadá
• Europa
  • Reino Unido
  • Alemania
  • Francia
  • Italia
  • España
  • Rusia
  • Países nórdicos
• Asia-Pacífico
  • China
  • India
  • Japón
  • Australia
  • Corea del Sur
  • Sudeste Asiático 
• América Latina
  • Brasil
  • México
  • Argentina
• Oriente Medio y África
  • EAU
  • Sudáfrica
  • Arabia Saudí