Marktgröße von KI im Sport – nach Lösung, nach Einsatz, nach Anwendung, nach Endverwendung, Wachstumsprognose 2025–2034

KI im Sportmarkt

Die weltweite KI im Sportmarkt wurde 2024 auf 1,2 Mrd. USD geschätzt und wird zwischen 2025 und 2034 auf einen CAGR von 14,7% geschätzt.

Die Notwendigkeit für sportbezogene datengesteuerte Entscheidungen hat Organisationen dazu veranlasst, AI-powered Performance-Analyse-System, Teams zusammen mit Athleten nutzen KI-Systeme, um die Spielerbewegung zu untersuchen und Biomechaniken mit Spieltaktiken zu verfolgen, die zu verbesserten Trainingsprotokollen und verbesserten Ergebnissen führen. Dedizierte Überwachungssysteme unterstützen Sportteams bei der Entwicklung intelligenter Entscheidungen, die die Leistungsfähigkeit der Sportler verbessern und Verletzungswahrscheinlichkeiten verringern.

Im August 2024 implementierte Disney künstliche Intelligenz-Technologie, um die Abdeckung für Streaming-orientierte junge Zuschauer anzupassen. Die zukünftige ESPN-Standalone-App zielt darauf ab, die dominante Sport-Digital-Plattform zu schaffen, indem KI die Materialauswahl anpassen und Highlights hervorbringen sowie Voiceover-Erzählung geben lässt. Die neue App beinhaltet die Implementierung von Wett-Funktionen zusammen mit Fantasy-Sport- und E-Commerce-Bestimmungen.

Durch die KI-Implementierung schaffen Sportorganisationen kundenspezifische Fan-Erfahrungen, die das Betrachter-Einbeziehen mit Rundfunkinhalten verbessern. Fans erhalten personalisierte Match-Inhalte durch automatisierte Dienste, die Chatbot-Technologie sowie Empfehlungs-Engineer und automatisierte Content-Erstellung kombinieren, um interaktive Statistiken zusammen mit immersiven Betrachtungserfahrungen zu liefern. Sportmedienplattformen nutzen KI-analytische Fähigkeiten, um die Präferenzen von Zuschauern während der Live-Broadcasts zu untersuchen, die die Interaktion mit Sport-Screening-Erlebnissen zu individuellen Fan-Interessen verbessert.

Fortschritte in der Sportmedizin treten durch KI-Technologie auf, die Verletzungsvorhersagen sowie Verletzungsvorbeugung durchführt. Wearable-Technologie, die von AI-Tracks-Spieler-Workloads und Müdigkeiten ihre Muster zusätzlich zu der Bewertung von Verletzungsmöglichkeiten auf der Basis von Leichtathletik. Durch vergangene Verletzung Datenanalyse Maschinenlernalgorithmen liefern kundenspezifische Rehabilitationspläne, die Erholungszeit verkürzen und Verletzungsrekursrisiken senken. Durch KI-Technologie-Teams erreichen Sie die bestmöglichen Ergebnisse, um ihre Athleten zu schützen und gleichzeitig ein hohes Leistungsniveau zu erhalten.

KI im Sportmarkt Trends

• Leistungsanalytik, die von KI betrieben wird, hat das Sporttraining durch die Analyse von Bewegungen und sportlichen Metriken und Auspuffmustern verändert. Die prognostizierenden Systeme analysieren Spielpläne und Verletzungsgefahren und stellen taktische Bewegungen entgegen, um Coaches zusammen mit den datengesteuerten Spielern zu liefern. AI-Analysen, die durch tragbare Geräte laufen, ermöglicht Teams, die Spielereffizienz zu messen und ihre Athleten vor Verletzungen zu schützen, bevor sie ein Problem werden. Der gegenwärtige Trend zwingt sowohl professionelle als auch Amateursportorganisationen zur Umsetzung von KI-Technologie.
• NBC hat sein Debüt mit der AI-powered Madden NFL Cast auf Peacock im Dezember 2024 gemacht, um ESPN's Madden Cast herauszufordern, diese Verbesserung bot den Fans eine bahnbrechende Aussichtsoption. NBC arbeitete mit der NFL und Genius Sports und EA Sports zusammen, um eine virtuelle Sendung der Woche 16 Chiefs-Texans über Madden Videospielsoftware für die Distribution auf der Peacock Streaming-Plattform zu generieren.
• Fortgeschrittene Computersysteme präsentieren moderne Fan-Interaktion durch maßgeschneiderte Multimedia- und spielspezifische Highlight-Auswahlen sowie interaktive Funktionen, auf die Anwender zugreifen können. Die Chatbot-Technologie in Verbindung mit virtuellen Assistenten und Empfehlungssystemen hilft den Nutzern nach ihren überwachten Vorlieben individuelle Sportnachrichten und analytische Informationen zu liefern. Medienplattformen nutzen die Künstliche Intelligenz-Technologie, um personalisierte Inhalte auszuwählen, die zu einer Qualitätsverbesserung der Inhalte für Nutzer führen. Sport-Broadcaster sowie Teams profitieren von einem längeren Publikumsrückhalt, weil ihre digitalen Plattformen jetzt immersive Fan-Erlebnisse aufgrund dieses Entwicklungstrends unterstützen.
• Video Assistant Referee (VAR) und Hawk-Eye Anwendungen, die mit der KI-Technologie gesteuert werden, helfen Sportreferenten, präzisere Entscheidungen zu treffen. Echtzeit-Folliken und Offside-Bestimmungen zusammen mit zielgerichteten Entscheidungen resultieren aus der Unterstützung von Computer Vision-Technologien für Referenten. Die NBA und die FIFA implementieren KI-basierte Täuschung, um menschliche Fehler zu verhindern, um fairen Wettbewerb weltweit zu garantieren.

KI in der Marktanalyse

Basierend auf der Lösung wird die KI im Sportmarkt in Software und Dienstleistungen aufgeteilt. Im Software-Segment hatte ein Marktanteil von über 74 % und wird bis 2034 voraussichtlich 3,9 Milliarden USD überschreiten.

• AI-powered Software spielt eine entscheidende Rolle in Sportteams und Organisationen, die es für Leistungsanalyse und Schadensvorhersage sowie Gegner-Scouting verwenden. Machine Learning und prädiktive Analytik verarbeitet riesige Spieldaten, um Coaches zu ermöglichen, Entscheidungen basierend auf statistischen Informationen über diese aufstrebenden Plattformen zu finden. Deep Player Analyse durch Tools wie SAP Sports One Hudson sowie IBM Watson gibt aktuellen Sportorganisationen wesentliche AI-Software-Lösungen für das komplette Match-Datenverständnis.
• Die X Games in Aspen implementierten künstliche Intelligenz zur Beurteilung der Halbpipe Snowboarding bei ihrem jährlichen Wettbewerb im Januar 2025. CEO Jeremy Bloom schloss sich mit Google Cloud zusammen, um das Experiment als Teil seiner Vision zu entwickeln, um die Beurteilungsgenauigkeit durch automatisierte Entscheidungsfindung über Tausende von Stunden aufgezeichneten Video, die nach etablierten menschlichen Beurteilungskriterien folgten, zu verbessern.
• KI-getriebene Software revolutioniert die sportliche Ausstrahlung und liefert personalisierte Inhalte und verbessert gleichzeitig das Fanengagement mit automatisierten Prozessen KI generiert Highlights und führt Social Media Engagement und bietet Live-Match-Analysen, die das Eintauchen der Nutzer in Sportinhalte verbessern. WSC Sports, IBM Watson und Stats Perform bieten unter anderem Sendern und Medienunternehmen automatisierte Sportjournalismuslösungen, die eine verbesserte Sportabdeckung und ein höheres Publikumsengagement und ein besseres Umsatzpotenzial bieten.
• KI-Software stellt eine kostengünstigere Lösung gegenüber der Verwendung von vernetzten Hardwareelementen wie Sensoren, Wearables und KI-Kameras dar. KI-Software bietet kostengünstige Cloud-basierte Service-Bereitstellung, die die Implementierungskosten senkt und gleichzeitig eine einstellbare Kapazität bietet. AI-powered SaaS-Lösungen dominieren die Sportindustrie, weil sie sich leicht mit anderen Systemen integrieren und gleichzeitig kontinuierliche Updates und geringere Betriebskosten bereitstellen, die sie zum primären Segment der KI im Sportmarkt machen.

Basierend auf der Technologie wird die KI im Sportmarkt in maschinelles Lernen, NLP, Computer Vision und vorausschauende Analyse unterteilt. Die Maschinenlernsegmente dominieren den Markt und haben einen Anteil von 41% im Jahr 2024.

• Durch ML-Sportmedien-Plattformen liefern den Zuschauern individuelle Inhalte nach dem, was sie beobachten und wie sie sich verhalten. ML-Algorithmen, die von Streaming-Plattformen und Sportsendern angewendet werden, produzieren personalisierte Match-Highlights und Player-Statistiken und Echtzeit-Updates über ihre Empfehlungssysteme. Disneys ESPN und AWS und Microsoft Azure nutzen ML-Empfehlungssysteme, um die Nutzerbeteiligung zu verbessern, indem sie maßgeschneiderte und personalisierte Sportinhalte bedienen, die den Vorlieben jedes Betrachters entsprechen.
• Technologische Organisationen nutzen ML, um die Gesundheit der Sportler durch die Verarbeitung von Informationen von tragbaren Geräten und Sensoren und Videoaufnahmen zu bewerten. Die Erkennung potenzieller Verletzungsrisiken erfolgt durch ML-Modelle, die Kombinationen von Ermüdungsniveaus mit Bewegungsfehlern und arbeitsbedingten Ungleichheiten analysieren. Zone7 zusammen mit Kitman Labs und Sparta Science wenden ML-Informationen an, um individualisierte Erholungspläne zu erstellen, die Verletzungsrisiken senken, sodass Sportler ohne Sicherheitsbedenken optimal arbeiten können.
• Machine Learning hilft Coaches zusammen mit Analysten entwickeln in-match-Strategien durch seine Fähigkeit, Gegnertaktiken zu verstehen, indem sie Echtzeit-Spieldaten analysieren. KI-Software liefert neben leistungsbasierten Vorschlägen für taktische Setups Team-Kompositionsbeurteilungen, indem es sich auf Match-Daten aus der Vergangenheit und der aktuellen Aktion bezieht. Second Spectrum Team zusammen mit Tableau Sports Analytics und Hudl beschäftigen ML, um handlungsfähige Intelligenz zu produzieren, die es Teams ermöglicht, ihre Spielepläne in Echtzeit zu ändern und gegen ihre Konkurrenten erfolgreich zu sein.
• FACTS ist ein generativer AI Avatar, der von ESPN im November 2024 auf seine SEC Nation College-Fußballshow getestet wurde. Ziel dieser KI-Technologie ist es, die Zuschauer-Interaktion durch unterhaltsame Analytik-Präsentationen zu maximieren, indem ESPN Analytics-Daten verwendet werden, die sowohl Fußball Power Index (FPI) Metriken als auch Spielerstatistiken und Teamstatistiken neben Spielplänen beinhalten.

Basierend auf Sportarten wird die KI im Sportmarkt in individuelle Sportarten, Teamsport und E-Sportarten eingeteilt. Das Teamsportsegment hatte 2024 einen Marktanteil von 56%.

• Teamsport braucht eine gründliche taktische und strategische Planung, so dass AI-powered Performance Analytics für die Gameplay-Optimierung unerlässlich sind. KI analysiert Videos durch Tracking-Player, um Bewertungen über Teamkompositionen und die Positionen beider Teamkollegen neben den Methoden der Gegner zu liefern und gleichzeitig Wettbewerbsdynamik zu prognostizieren. Die Datenanalyse-Plattformen von Stats Perform und SAP Sports One und Second Spectrum ermöglichen es Teams, aktuelle Dateneinsichten zu erhalten, die es ihnen ermöglichen, verbesserte Strategien zu schaffen, die bessere Teamarbeit und Gesamtleistung produzieren.
• Profi-Teamsport weltweit fordern künstliche Intelligenz-basierte Engagement-Technologie aufgrund ihrer immensen Popularität. Medienorganisationen wenden KI-Technologie an, um automatische Programminhalte zu erstellen und gleichzeitig Event-Interaktion und Score-Prädiktionen zu liefern. Durch die KI-Technologie ermöglicht WSC Sports zusammen mit IBM Watson Media Plattformen automatisch Highlights zusammen mit personalisierten Inhalten, die Zuschauer genießen können. Bevölkerungsweite Fan-Verlobung wird durch AI-powered Chatbots gefördert, die mit speziellen Tools kombinieren, um personalisierte Updates zu liefern, die die Loyalität des Publikums erhöhen.
• Die Abteilung und Spielerunterzeichnungen zusammen mit Werbeangeboten sowie Rundfunkrechten ermöglichen es Teamsportorganisation, wesentliche finanzielle Gewinne zu erzielen. Sportorganisationen gemeinsam mit Marken nutzen künstliche Intelligenz, um ihre Unterstützer zu untersuchen und Social Media Aktivitäten zu überwachen und ihre Sponsorings zu bewerten. Manmade-Systeme, die von AI betrieben werden, laufen durch Catapult Sports zusammen mit Nielsen Sports, um sowohl Marketing-Wirkung zu messen und Werbestrategien durch maschinelle Lernmethoden zu verbessern. Teamsport bleibt das Spitzensegment der KI im Sportmarkt, denn ihr starkes Potenzial für die Vermarktung treibt laufende Innovationen, die von der KI-Technologie unterstützt werden.
• Die Premier League kündigte im September 2024 an, dass die halbautomatisierte Offside-Tracking-System-Implementierung eine Verzögerung erfährt, die bis 2025 verlängert werden kann. Die Offside Positionsbestimmungstechnologie mit zusätzlichem Kameragerät und KI-System lief während der UEFA Euro 2024 gut, während die Champions League und FIFA Weltmeisterschaft aber aufgrund gelegentlicher Unsicherheitsbereiche, die als "schwarze Flecken" bekannt sind, eine weitere Bewertung erfordert.

Basierend auf Endbenutzer ist die KI im Sportmarkt in Sportverein, Sportteam, Sportmedien & Rundfunk und andere unterteilt. Das Sportteam-Segment wird während der Prognosezeit am schnellsten auf der CAGR von 17% wachsen.

• KI-Officiating-Technologien werden für Sportverbände, einschließlich der FIFA, zusammen mit dem Internationalen Olympischen Komitee (IOC) und der NBA zur faireren und präziseren Gestaltung von Sportentscheidungen verbindlich. Video Assistant Referee (VAR) und Hawk-Eye stellen zwei Beispiele von AI-gestützten Lösungen dar, die in Fußball und Kricket und Tennis arbeiten, um menschliche Fehler zu senken und unvoreingenommene Entscheidungen zu halten. Leitkörper installierte KI-gestützte Referenzsysteme, die Sportverbände zu wichtigen Nutzern der KI-Technologie machten.
• Große Sportverbände nutzen KI-Technologien, um Fans besser zu agieren und ihre Medien-Broadcasting-Rechtsportfolios zu verwalten. Durch KI-Analysen erreichen Sportverbände drei Ergebnisse: Sie automatisieren die Personalisierung der Inhalte und markieren gleichzeitig die Kreation und optimieren die Streamingqualität. Die Premier League und FIFA zusammen mit der NFL bestehen aus Organisationen, die AI-getriebene Analyse-Tools anwenden, um Fan-Verhaltensmuster und Publikumssegmentierung zu studieren, die ihre Rundfunk-Rechtseinnahmen optimieren. Die Nutzung von KI durch Sportverbände hat ihre Kontrolle über die KI-Implementierung gewachsen.
• Durch ihre regulatorischen Funktionen behalten Sportverbände die Kontrolle über die Leistungsbewertung bei internationalen Sportveranstaltungen und nationalen Turnieren. Die KI-Technologie ermöglicht es Sportverbänden, durch biometrische Analyse den Athletenzustand zu bestimmen und gleichzeitig Risiken für Verletzungen zu erkennen und Trainingspläne zu schaffen, die maximale Ergebnisse liefern. Das Internationale Olympische Komitee (IOC) implementiert gemeinsam mit der FIFA KI-gestützte Analyseplattformen, um die Gesundheit der Sportler zu überwachen und gleichzeitig Antidoping-Operationen zur Aufrechterhaltung fairer Spielstandards im Sport zu fördern. Dieser AI-getriebene Ansatz macht sie Führer im Sportmanagement durch Analytik.

Nordamerika dominiert die globale KI im Sportmarkt mit einem Anteil von rund 36 % und die USA führen den Markt in der Region zu einem Umsatz von 379 Mio. USD im Jahr 2024.

• Wichtige Technologiekonzerne, die in den USA installiert sind, darunter IBM, Microsoft, Google, AWS und NVIDIA, halten erhebliche Investitionen in AI-basierte Sportlösungen aufrecht. Die Organisationen versorgen ihre Kunden mit hochmodernen künstlichen Intelligenzlösungen, die Teams dabei unterstützen, die Leistung zu analysieren und mit ihrem Publikum zu verbinden und Sportinhalte auszustrahlen. Ihre Kooperationen mit großen Sportligen wie der NBA, NFL und MLB haben die USA als weltweit führender Anbieter von KI-Sporttechniken positioniert.
• Die NFL zusammen mit den NBA und MLB und NHL haben einen kraftvollen Ansatz getroffen, um AI als Methode zur Optimierung der Spielerleistung zu verwenden und Verletzungen zu verhindern und Spielstrategien zu entwickeln. Die drei Hauptanwendungen der KI-Analytik im Sport umfassen die Videodatenbewertung sowie Bewegungsverfolgungs- und prädiktive Modellierungssysteme, die die Entscheidungsfähigkeit auf dem Spielfeld verbessern. Dritten Spectrum zusammen mit Hawk-Eye Strafverfolgungswerkzeugen wurden von US-Sportligen eingeführt, um die nationale Führung in der Sporttechnologie-Entwicklung zu demonstrieren.
• KI-betriebene Sportmedien in ganz Amerika werden von ESPN sowie CBS Sports und NBC Sports durch den Einsatz automatisierter Content-Produktionstechnik und personalisierter Fanunterstützung und Echtzeit-Analysetools gesteuert. KI-Empfehlungen gekoppelt mit interaktiven KI-Sport-Broadcasting-Technologien, die in Disneys ESPN AI gefunden wurden, sendet US-Sportmedien als Weltmarktführer aus. Die Umsetzung von künstlicher Intelligenz durch Streaming-Plattformen hat die Führung der Sportunterhaltung der Vereinigten Staaten verbessert und verfestigt.
• Im Februar 2025 hat ScorePlay, ein Unternehmen, das AI-generierte Clips an Sportteams liefert, 13 Millionen US-Dollar in Serie A gefördert. Investoren im Unternehmen umfassen mehrere aktuelle und ehemalige Athleten. Der Service hilft Teams und Ligas sammeln und vertreiben Clips schneller.

Die KI im Sportmarkt in Deutschland wird voraussichtlich von 2025 bis 2034 deutliches und vielversprechendes Wachstum erleben.

• Die Bundesregierung unterstützt den technologischen Fortschritt durch die AI Made in Germany Strategie zusammen mit KI-Sporttechnologie-Förderprogrammen. Das Bundesministerium für Wirtschaft und Energie (BMWi) unterstützt KI-Forschung durch direkte Finanzierung, die sowohl Start-ups als auch Sporttechnik-Unternehmen ermöglicht, Lösungen für Leistungsanalyse und Verletzungsvermeidung zusammen mit intelligenten Stadienanwendungen zu entwickeln.
• Der Erfolg der deutschen Fußballliga und des nationalen Teams in Europa hat eine hohe Nachfrage nach AI-fähigen Analytiken in der Leistungsüberwachung geschaffen. Bayern München und Borussia Dortmund unter Bundesligan Betrieben nutzen KI-Technologie, um ihre Athleten in Echtzeit zu verfolgen und Risikofaktoren im Zusammenhang mit Verletzungen zu bewerten und strategische Spielpläne zu formulieren. Der Deutsche Fußballverband arbeitet mit künstlichen Geheimdiensten zusammen, um bessere Systeme zur Talentidentifizierung unter jungen Spielern und Schulungen und Schiedsrichterautomation zu entwickeln.
• Im Juli 2024 kooperierte Deutschlands nationales Fußballteam mit der Softwaregruppe SAP, um KI- und Big-Data-Analysen zu nutzen, um Einsichten in Gegner zu gewinnen, mit Match-Analysten, die Coaches und Spieler mit Echtzeit-Daten über Anwendungen auf Tablets und Smartphones zur Verfügung stellen.
• AI unterstützt deutsche Sportstätten Allianz Arena und Signal Iduna Park, um Menschenmengen durch Sicherheitsüberwachung zu verwalten und den individuellen Bedürfnissen der Fans gerecht zu werden. Die Kombination von KI-Technologie mit Ticketing-Systemen und Eintrittssicherungen auf Basis von Gesichtserkennung und digitaler Inhaltsautomatisierung verbessert den Sporterlebnis. Deutsche Broadcaster setzen augmented Reality (AR) und Virtual Reality (VR)-Lösungen ein, die KI befugt, eine bessere Bandbreite an Sportmedien bereitzustellen und dabei die Überlegenheit Deutschlands in KI-basiertem Fan-Interview zu belegen.

Die KI im Sportmarkt in China wird voraussichtlich von 2025 bis 2034 deutliches und vielversprechendes Wachstum erleben.

• Die chinesische Führung nutzt öffentliche Mittel durch den "New Generation Artificial Intelligence Development Plan" und "Smart Sports Strategy" zur Steuerung von KI-Anwendungen im Sport. Die chinesische Regierung setzt umfangreiche Investitionen in die KI-Forschung sowie Automatisierung und digitale Transformation von Industrien einschließlich Sport fort. China etablierte seine Position als KI-Führer in der Sportinnovation durch öffentliche Politiken, die sich auf Sportausbildung mit KI-Power und Smart-Stadien und Sportanalytik-Anwendung.
• Die Chinese Super League (CSL) und China Basketball Association (CBA) nutzen KI-Technologie, um Spielerleistungen zu verstehen und Verletzungen zu verhindern und Echtzeit-Sportstatistiken an ihre Liebhaber zu liefern. Eine breite Palette an KI-bedienbaren Geräten zusammen mit Bewegungserfassungssystemen dient als entscheidende Werkzeuge in der chinesischen Olympischen Sportausbildung, um sportliche Ergebnisse zu steigern. Die Nation hat beträchtliche Mittel für AI-gestützte Sportforschung und Big Data-Forschung ausgegeben, die Trainingsprotokolle in verschiedenen sportlichen Disziplinen verbessert.
• Die chinesische Führung in der intelligenten Stadionentwicklung mit AI-powered verfügt über Gesichtserkennungssysteme, die Eintrittskarten und die gesamte Massenüberwachung verwalten und Echtzeit-Performancedaten generieren, um die Eventqualität zu verbessern. Das Beijing National Stadium (Bird’s Nest) neben dem Shenzhen Universiade Center verfügt über künstliche Intelligenz-Systeme, die Sicherheitsprotokolle sowie Energieschutzmechanismen sowie digitale Zuschauer-Einbindungsfunktionen bereitstellen. Der Einsatz von 5G-getriebenen KI-Anwendungen in Sportplätzen kombiniert mit automatisierten Vernetzungsfunktionen hat China zu einer Sporttechnologie-Führungskraft verwandelt.
• Im Februar 2025 hat Chinas AI-getriebene Aktien-Rallye Unterstützung von großen Finanzinstituten, mit Strategen von Morgan Stanley, JPMorgan und UBS die Fortschritte des Landes in der KI-Technologie anerkannt. Dieser Anstieg wird erwartet, dass Investitionen in KI-Anwendungen in verschiedenen Bereichen, einschließlich Sport, gefördert werden.

KI im Sportmarkt

Top 5 Unternehmen, die die AI in der Sportbranche 2024 leiten, sind IBM, SAS, SAP, Catapult und Sportradar AG. Gemeinsam halten sie rund 24 % Marktanteil am Markt.

• SAP hat Führungsstatus durch künstliche Intelligenz-Sportanalyselösungen gewonnen, die vor allem den Bedürfnissen von Fußball und Basketball sowie Eishockey-Teams dienen. SAP Sport Man dient als Hauptprodukt des Unternehmens, in dem es eine sofortige Match-Analyse zusammen mit taktischen Entscheidungsunterstützungs- und Verletzungsrisikominderungsfunktionen liefert. Durch seine AI-Algorithmen beurteilt SAP sportliche Leistung und Opposition taktische Elemente und Trainingsprozesse, so dass Teams ihre Wettbewerbsplanung neben sportlichen Fortschritten steigern können. Sportorganisationen auf professioneller Ebene wählen SAP aufgrund seines Engagements für datengesteuerte Entscheidungen als bevorzugte Lösung.
• SAP stärkt seine Präsenz in der Sportbranche, indem er Allianzen mit Sportligen wie dem Deutschen Fußballverband (DFB) zusammen mit NBA und NHL verbindet. SAP Sport Man arbeitet als Performance-Tracking- und Predictive-Analysesystem, das von Bundesliga-Clubs zusammen mit Bayern München und Top European Football Teams genutzt wird. Die WNBA und NHL arbeiten mit SAP zusammen, um KI-Lösungen für die Bereitstellung von Spielinformationen und Spielerbewertungstools zu entwickeln, die ihre Position im KI im Sportmarkt verbessern.
• Durch Partnerschaften zwischen IBM und Sportwettenbetreibern und Spielregulatoren und professionellen Ligas bietet das Unternehmen KI-basierte Match-Vorhersagen und Betrugserkennungs- und Umsatzoptimierungsdienstleistungen. Die Sport-Glücksspiel-Branche gewinnt Sicherheit und Fair Play-Funktionen von den AI-basierten Tools, die auf verdächtige Wettmuster überprüfen. SAS-Vorhersagemodellierung stärkt Kartenverkaufsvorhersagemodelle und Sponsoring-Bewertung bei der Gestaltung von Event-Publikum-Verlobungsplänen, die es als lebenswichtiger Anbieter von AI-basierten Sportgeschäftslösungen positionieren.
• Im Februar 2024 erweiterte SAP seine SAP Sports Eine Lösung durch die Integration von künstlicher Intelligenz (KI) zur Automatisierung der Zusammenfassung und Auswertung von Scouting-Berichten. Mit der Zusammenarbeit mit deutschen Fußballvereinen Hertha BSC und FC Bayern können Entscheidungsträger schnell auf aggregierte Leistungsberichte und Spielervergleiche zugreifen, um fundiertere Transferentscheidungen zu ermöglichen.

KI in Sportmarktunternehmen

Zu den wichtigsten Akteuren der KI in der Sportindustrie gehören:

• Katapult
• IBM
• Intel
• Microsoft
• NVIDIA
• Oracle
• Umsatz
• SAP SE
• SAS
• Sportradar
• Marktführer in der KI im Sportmarkt erzielen durch strategische Allianzen und Akquisitionen von Kreativunternehmen Wachstumsvorteile in Verbindung mit ihren erweiterten Ausgaben für modernste KI-Technologie. Die Top-Firmen in der Branche arbeiten daran, ihre künstlichen Intelligenzsysteme zu verbessern, die Leistungsdaten analysieren und die Echtzeit-Informationsverarbeitung handhaben und prädiktive Lernmodelle für die sportliche Weiterentwicklung sowie das Fanengagement und die sportliche Unternehmensführung verbessern. Die Integration von AI-powered Cloud-Programmen mit vorausschauender Analyse bietet Sportorganisationen Entscheidungsunterstützung in mehreren Abteilungen.
• Verschiedene strategische Schritte fördern die Branche, weil sie es Organisationen ermöglichen, automatisierte KI-Systeme für Live-Feedback-Analysen und sportbasierte Entscheidungen einzusetzen. Durch KI-Technologie-Organisationen steigern die operative Leistung bei der Entwicklung besserer Verletzungsschutzsysteme und generieren immersive Blickerlebnisse für Sportfans. Die Zusammenarbeit mit Technologie-Stakeholdern verbessert die Marktposition und verbessert die KI-Infrastruktur, die innovative Fähigkeiten schafft, die der Sportindustrie langfristig Wettbewerbsvorteile bieten.
• Großkonzerne erhöhen ihre Forschungs- und Entwicklungsbudgets sowie ihre AI-getriebenen Sicherheitsprojekte und prädiktive Modellierungsbemühungen und Automatisierung des Sportbetriebs, um ihre Marktpositionen zu verteidigen. Zu den KI-Innovationsprodukten gehören fortschrittliche Performance Tracking-Tools sowie intelligente Stadion-Management-Systeme und KI-powered Sport-Broadcasting-Lösungen. Die digitale Transformation beschleunigt sich, gleichzeitig optimiert sie sportliche Trainingsprogramme, die wiederum den Sportbetrieb transformieren.
• Die großen Industrie-Spieler entwickeln eine komplette Reihe von künstlichen Intelligenz-Tools für Sport, die Tracking-Systeme für Athleten sowie taktische Analyse-Software und automatisierte Officiating-Tools und Spielstrategie-Analysen in Echtzeit umfassen. KI-Lösungen helfen Sportorganisationen, die Leistung besser zu bewerten, während sie Vorschriften erfüllen und personalisierte Erfahrungen für Fans entwickeln. Die sich entwickelnde globale KI im Sportmarkt bietet Unternehmen, die KI-getriebene Innovationen in den aufstrebenden Markt der Sporttechnologie beherrschen.

KI in der Sportindustrie News

• Im Dezember 2024, Sportradar begann eine generative AI-Audio durch Anzeigen Multi-Channel-Marketing-Service. Dieses Tool beinhaltet AI powered by Sportradars Live-Daten, um automatisch kundenspezifische Audio-Anzeigen für Sportwetten und Casino-Betreiber in Echtzeit zu generieren.
• Im Dezember 2024 kaufte Spiideo Signality und integrierte ihre fortschrittliche KI-Datenerzeugung proprietäre Technologie in ihre bestehende Sport-Video-Cloud-Software-Plattform.
• Im November 2024, Fastbreak.ai, die ein Frontrunner in AI ermöglichte Schieduling in der Sportbranche, offenbarte den Kauf von SEQL, die ein effektvolles Jugendsport-Venture ist, das Kindern reale Chancen durch die besten Marken, Ligas und Städte bietet.
• Im Oktober 2024 kündigte Brave Bison in Großbritannien Absichten an, die sportorientierte Digitalagentur Engage Digital Partners für etwa 10 Millionen GBP zu erwerben, teils in Aktien zu zahlen. Mit dem Erwerb von Engage Digital wird Brave Bison sein Portfolio in Kampagnenstrategien für das Sportsegment stärken.

Der Bericht KI in der Sportmarktforschung umfasst eine eingehende Erfassung der Industrie mit Schätzungen und Prognosen in Bezug auf Einnahmen (in Mrd. USD) von 2021 bis 2034, für die folgenden Segmente:

Markt, nach Lösung

• Software
  • Leistungsanalyse
  • Überwachung der Spieler
  • Spielstrategie und Coaching
  • Broadcast-Management
  • Sonstige
• Dienstleistungen
  • Professionelle Dienstleistungen
    • Schulung und Beratung
    • Systemintegration und Implementierung
    • Unterstützung und Wartung
  • Verwaltete Dienstleistungen

Markt, nach Technologie

• Lernen von Maschinen
• NLP
• Computer Vision
• Predictive Analytics

Markt, von Sport

• Einzelsport
• Teamsport
• E Sport

Markt, Durch Endverwendung

• Sportverein
• Sportteam
• Sportmedien und Rundfunk
• Sonstige

Die vorstehenden Angaben sind für die folgenden Regionen und Länder angegeben:

• Nordamerika
  • US.
  • Kanada
• Europa
  • Vereinigtes Königreich
  • Deutschland
  • Frankreich
  • Italien
  • Spanien
  • Russland
  • Nordische
• Asia Pacific
  • China
  • Indien
  • Japan
  • Australien
  • Südkorea
  • Südostasien
• Lateinamerika
  • Brasilien
  • Mexiko
  • Argentinien
• MENSCHEN
  • VAE
  • Südafrika
  • Saudi Arabien