Autori:
Monali Tayade, Shishanka Wangnoo
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Mercato del software come dispositivo medico (SaMD) Dimensioni e condivisione 2026-2035
ID del Rapporto: GMI16467
|
Data di Pubblicazione: August 2026
|
Formato del Rapporto: PDF/Excel/Dashboard/Piattaforma
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Mercato del software come dispositivo medico (SaMD)
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Mercato del software come dispositivo medico (SaMD)
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Dimensione del mercato del software come dispositivo medico (SaMD)
Il mercato globale del software come dispositivo medico (SaMD) era valutato a 5,8 miliardi di dollari USA nel 2025 e si prevede che cresca da 6,5 miliardi di dollari USA nel 2026 a 21,1 miliardi di dollari USA entro il 2035, con un tasso di crescita annuo composto (CAGR) del 13,9%, secondo l'ultimo report pubblicato da Global Market Insights Inc. La crescita costante del mercato è sostenuta dall'espansione dei codici di rimborso per il monitoraggio remoto dei pazienti, dal supporto normativo alle terapie digitali e alle soluzioni basate sul software, dalla crescente adozione delle tecnologie di sanità digitale e dalle soluzioni diagnostiche SaMD basate sull'intelligenza artificiale, che dimostrano una sensibilità clinica superiore rispetto ai metodi tradizionali, oltre che da altri fattori.
Principali evidenze del mercato dei software come dispositivo medico (SaMD)
Leader del mercato: GE HealthCare ha detenuto una quota di mercato superiore al 22% nel 2025.
Principali operatori: I 5 principali operatori di questo mercato includono GE HealthCare, Siemens Healthineers, Koninklijke Philips, iRhythm Technologies, Tempus AI, che nel complesso detenevano una quota di mercato del 58% nel 2025.
I progressi nell'intelligenza artificiale e nell'apprendimento automatico, la penetrazione nei mercati sanitari emergenti e lo sviluppo di software per la gestione della salute mentale rientrano tra i principali fattori che sospingono la crescita del settore. I principali operatori del mercato globale sono GE HealthCare, Siemens Healthineers, Koninklijke Philips, iRhythm Technologies e Tempus AI. Queste aziende mantengono la propria posizione competitiva attraverso un'innovazione costante, investimenti nelle attività di ricerca e sviluppo (R&S), una presenza sui mercati globali e la collaborazione con le strutture sanitarie, tra gli altri fattori.
Il mercato è cresciuto da 3,9 miliardi di dollari USA nel 2022 a 5 miliardi di dollari USA nel 2024, registrando un tasso di crescita storico del 12,3%. La crescente adozione delle tecnologie di sanità digitale rappresenta un importante fattore di crescita per il mercato del software come dispositivo medico, poiché gli operatori sanitari stanno integrando rapidamente soluzioni basate sul software nei flussi di lavoro relativi a diagnosi, trattamento, monitoraggio e coinvolgimento dei pazienti. L'ampio utilizzo di cartelle cliniche elettroniche, applicazioni di salute mobile, dispositivi medici connessi e piattaforme sanitarie basate sul cloud ha creato un contesto favorevole alla diffusione del SaMD. Queste soluzioni migliorano l'efficienza clinica, supportano il processo decisionale basato sui dati e consentono l'accesso in tempo reale alle informazioni sui pazienti.
Inoltre, le soluzioni diagnostiche SaMD basate sull'intelligenza artificiale stanno guadagnando terreno perché sono in grado di identificare pattern e anomalie sottili che possono essere difficili da rilevare attraverso gli approcci diagnostici convenzionali. Una maggiore sensibilità clinica può favorire una diagnosi più precoce delle malattie, diagnosi più rapide e un'interpretazione più uniforme dei dati medici, come immagini, segnali cardiaci e risultati patologici. Gli operatori sanitari riconoscono sempre più il valore degli strumenti di supporto al processo decisionale assistiti dall'intelligenza artificiale nel ridurre la variabilità diagnostica e migliorare l'efficienza dei flussi di lavoro. Poiché le evidenze cliniche continuano a convalidare le prestazioni di queste soluzioni in molteplici aree terapeutiche, le organizzazioni sanitarie stanno adottando il SaMD basato sull'intelligenza artificiale per migliorare gli esiti clinici dei pazienti, creando significative opportunità di crescita per il mercato.
Il software come dispositivo medico (SaMD) si riferisce a software destinato a finalità mediche, quali diagnosi, monitoraggio, prevenzione, previsione o trattamento delle malattie, che svolge tali funzioni indipendentemente da un dispositivo medico hardware dedicato, supportando al contempo il processo decisionale clinico e l'assistenza ai pazienti.
Tendenze del mercato del software come dispositivo medico (SaMD)
La crescita delle terapie digitali, il passaggio verso un'assistenza sanitaria personalizzata e predittiva, una maggiore integrazione con gli ecosistemi dei dati sanitari e il supporto al processo decisionale clinico e alla diagnostica basato sull'intelligenza artificiale rientrano tra le principali tendenze che stanno orientando la crescita del mercato su una traiettoria ascendente.
Analisi del mercato del software come dispositivo medico (SaMD)
In base alla tipologia di software, il mercato è segmentato in software diagnostico e di imaging, software di supporto alle decisioni cliniche (CDS), software per il monitoraggio remoto dei pazienti (RPM), terapie digitali (DTx), software per la pianificazione e la navigazione chirurgica e altre tipologie di software. Il segmento dei software di supporto alle decisioni cliniche (CDS) ha detenuto una quota di mercato di rilievo nel mercato del software come dispositivo medico ed è stato valutato a 2 miliardi di dollari USA nel 2025.
In base alla modalità di implementazione, il mercato del software come dispositivo medico è segmentato in soluzioni basate sul cloud e on-premise. Si prevede che il segmento delle soluzioni basate sul cloud si espanda a un tasso di crescita annuo composto (CAGR) del 14,3%, raggiungendo 14,1 miliardi di dollari USA entro il 2035.
In base alla categoria di rischio IMDRF, il mercato del SaMD è segmentato nelle categorie I, II, III e IV. Si prevede che il segmento della categoria II si espanda a un CAGR del 13,7%, raggiungendo 9,4 miliardi di dollari USA entro il 2035.
In base all'utilizzo finale, il mercato del software come dispositivo medico è segmentato in ospedali e cliniche, centri diagnostici e di radiologia, contesti di assistenza domiciliare, istituti di ricerca e accademici e altri utilizzatori finali. Il segmento degli ospedali e delle cliniche ha detenuto una quota di mercato leader del 48,1% nel 2025.
Mercato nordamericano del software come dispositivo medico (SaMD)
La regione del Nord America ha rappresentato il 40% del mercato nel 2025. Il mercato sta registrando una solida espansione, sostenuta dall'avanzata infrastruttura sanitaria della regione, dalla domanda di approcci terapeutici personalizzati e basati sui dati, dalla crescente prevalenza delle malattie croniche e dall'integrazione con le cartelle cliniche elettroniche (EHR).
Mercato europeo del software come dispositivo medico (SaMD)
Nel 2025, il settore europeo del software come dispositivo medico (SaMD) era valutato a 1,6 miliardi di dollari USA e dovrebbe registrare una crescita significativa nel periodo di previsione.
Mercato del software come dispositivo medico (SaMD) nell’area Asia-Pacifico
Si prevede che la regione Asia-Pacifico registri una crescita significativa, pari a circa il 15,4%, nel periodo di previsione.
Mercato latinoamericano del software come dispositivo medico (SaMD)
L’America Latina sta registrando una crescita significativa nel settore del software come dispositivo medico (SaMD).
Mercato del software come dispositivo medico (SaMD) in Medio Oriente e Africa
Quota di mercato del software come dispositivo medico (SaMD)
Il settore del software come dispositivo medico è caratterizzato da un panorama altamente competitivo, composto da grandi aziende di tecnologia medica, fornitori di soluzioni informatiche per la sanità, imprese specializzate nella salute digitale e innovatori emergenti nel campo dell'intelligenza artificiale. Operatori affermati come GE HealthCare, Siemens Healthineers e Koninklijke Philips sfruttano la propria vasta infrastruttura sanitaria, i portafogli di soluzioni di diagnostica per immagini e le reti globali di clienti per integrare soluzioni software avanzate nei flussi di lavoro clinici. Queste aziende si concentrano sul miglioramento dell'accuratezza diagnostica, dell'interoperabilità e dell'efficienza operativa degli ospedali attraverso piattaforme abilitate dall'intelligenza artificiale e soluzioni informatiche aziendali.
Al contempo, aziende specializzate nel SaMD come iRhythm hanno intensificato la concorrenza sviluppando piattaforme software specifiche per determinate patologie, in grado di rispondere a esigenze cliniche mirate, in particolare in ambiti quali il monitoraggio cardiaco e il rilevamento delle aritmie. Le aziende emergenti basate sulla tecnologia, tra cui Tempus AI, stanno accelerando l'innovazione attraverso l'intelligenza artificiale, l'analisi predittiva e l'utilizzo di grandi quantità di dati clinici per sostenere la medicina di precisione e decisioni terapeutiche personalizzate.
Inoltre, la concorrenza nel mercato si concentra sempre più sulla validazione clinica, sulle autorizzazioni normative, sulle capacità di cybersicurezza e sull'integrazione con le cartelle cliniche elettroniche e i dispositivi medici connessi. Le partnership strategiche tra sviluppatori di software, fornitori di servizi sanitari, aziende farmaceutiche e produttori di dispositivi sono diventate un fattore chiave di differenziazione.
Le aziende stanno inoltre investendo ingenti risorse nelle infrastrutture basate sul cloud, nelle piattaforme per il monitoraggio dei pazienti da remoto, nelle terapie digitali e negli strumenti di supporto alle decisioni basati sull'intelligenza artificiale. Poiché i sistemi sanitari continuano ad adottare la trasformazione digitale, la velocità dell'innovazione, le evidenze cliniche raccolte nella pratica reale e gli ecosistemi software scalabili rimangono fattori fondamentali che influenzano il posizionamento competitivo nel mercato del SaMD.
Aziende del mercato del software come dispositivo medico (SaMD)
Tra i principali operatori attivi nel settore del software come dispositivo medico (SaMD) figurano:
GE HealthCare si concentra sull'integrazione di software abilitati dall'intelligenza artificiale nel proprio ecosistema di soluzioni per la diagnostica per immagini e il monitoraggio, sul rafforzamento delle piattaforme sanitarie basate sul cloud, sull'espansione delle partnership digitali e sul potenziamento delle soluzioni di supporto alle decisioni cliniche per migliorare l'efficienza dei flussi di lavoro e gli esiti per i pazienti.
iRhythm si concentra sull'ampliamento dell'adozione delle proprie soluzioni basate sull'intelligenza artificiale per il monitoraggio cardiaco e il rilevamento delle aritmie, sulla produzione di solide evidenze cliniche, sul potenziamento delle capacità analitiche e sull'aumento del coinvolgimento dei fornitori di servizi sanitari per sostenere un utilizzo più ampio nell'assistenza cardiovascolare.
Quota di mercato di GE HealthCare: 22%
Quota di mercato complessiva dei 5 principali operatori: circa 58%
Notizie sul settore del software come dispositivo medico (SaMD)
Il report di ricerca sul mercato del software come dispositivo medico include una copertura approfondita del settore con stime e previsioni espresse in termini di ricavi in milioni di dollari USA dal 2022 al 2035 per i seguenti segmenti:
Mercato, per tipologia di software
Mercato, per modalità di implementazione
Mercato, per categoria di rischio IMDRF
Mercato, per utilizzo finale
Le informazioni sopra riportate sono fornite per le seguenti aree geografiche e Paesi:
Metodologia di ricerca, fonti dei dati e processo di validazione
Questo rapporto si basa su un processo di ricerca strutturato costruito attorno a conversazioni dirette con l'industria, modellazione proprietaria e rigorosa validazione incrociata, e non solo su ricerche a tavolino.
Il nostro processo di ricerca in 6 fasi
1. Progettazione della ricerca e supervisione degli analisti
In GMI, la nostra metodologia di ricerca è costruita su una base di competenza umana, validazione rigorosa e completa trasparenza. Ogni insight, analisi delle tendenze e previsione nei nostri rapporti è sviluppato da analisti esperti che comprendono le sfumature del vostro mercato.
Il nostro approccio integra un'ampia ricerca primaria attraverso il coinvolgimento diretto con i partecipanti e gli esperti del settore, completata da una ricerca secondaria completa proveniente da fonti globali verificate. Applichiamo un'analisi d'impatto quantificata per fornire previsioni affidabili, mantenendo una completa tracciabilità dalle fonti di dati originali agli insight finali.
2. Ricerca primaria
La ricerca primaria costituisce la spina dorsale della nostra metodologia, contribuendo per quasi l'80% agli insight complessivi. Coinvolge l'impegno diretto con i partecipanti del settore per garantire accuratezza e profondità nell'analisi. Il nostro programma di interviste strutturate copre i mercati regionali e globali, con contributi di dirigenti C-suite, direttori ed esperti della materia. Queste interazioni forniscono prospettive strategiche, operative e tecniche, consentendo insight completi e previsioni di mercato affidabili.
3. Data mining e analisi di mercato
Il data mining è una parte fondamentale del nostro processo di ricerca, contribuendo per circa il 20% alla metodologia complessiva. Comprende l'analisi della struttura del mercato, l'identificazione delle tendenze del settore e la valutazione dei fattori macroeconomici attraverso l'analisi della quota di fatturato dei principali attori. I dati rilevanti vengono raccolti da fonti a pagamento e gratuite per costruire un database affidabile. Queste informazioni vengono poi integrate per supportare la ricerca primaria e il dimensionamento del mercato, con validazione da parte di stakeholder chiave come distributori, produttori e associazioni.
4. Dimensionamento del mercato
Il nostro dimensionamento del mercato è costruito su un approccio bottom-up, partendo dai dati di fatturato delle aziende raccolti direttamente attraverso interviste primarie, insieme alle cifre del volume di produzione dei produttori e alle statistiche di installazione o distribuzione. Questi dati vengono poi assemblati attraverso i mercati regionali per arrivare a una stima globale radicata nell'attività reale del settore.
5. Modello di previsione e ipotesi chiave
Ogni previsione include la documentazione esplicita di:
✓ Principali driver di crescita e il loro impatto ipotizzato
✓ Fattori frenanti e scenari di mitigazione
✓ Ipotesi normative e rischio di cambiamento delle politiche
✓ Parametro della curva di adozione tecnologica
✓ Ipotesi macroeconomiche (crescita del PIL, inflazione, valuta)
✓ Dinamiche competitive e aspettative di ingresso/uscita dal mercato
6. Validazione e garanzia della qualità
Le fasi finali prevedono la validazione umana, in cui esperti del dominio revisionano manualmente i dati filtrati per identificare sfumature ed errori contestuali che i sistemi automatizzati potrebbero non rilevare. Questa revisione da parte degli esperti aggiunge un livello critico di garanzia della qualità, assicurando che i dati siano allineati agli obiettivi della ricerca e agli standard specifici del settore.
Il nostro processo di validazione a tre livelli garantisce la massima affidabilità dei dati:
✓ Validazione statistica
✓ Validazione degli esperti
✓ Verifica della realtà di mercato
Fiducia & credibilità
Fonti di dati verificate
Pubblicazioni di settore
Riviste specializzate e stampa di settore sicurezza e difesa
Database di settore
Database di mercato proprietari e di terze parti
Documenti normativi
Registri di appalti governativi e documenti di policy
Ricerca accademica
Studi universitari e rapporti di istituzioni specializzate
Rapporti aziendali
Relazioni annuali, presentazioni agli investitori e depositi
Interviste con esperti
C-suite, responsabili acquisti e specialisti tecnici
Archivio GMI
Oltre 13.000 studi pubblicati in più di 30 settori industriali
Dati commerciali
Volumi import/export, codici HS e registri doganali
Parametri studiati e valutati
Ogni punto dati di questo report è validato attraverso interviste primarie, una vera modellazione bottom-up e rigorosi controlli incrociati. Scopri il nostro processo di ricerca →