Dimensione del mercato del software per autobus autonomo: per funzionalità, livello di automazione, modello di implementazione, applicazione, uso finale, analisi, quota, previsione di crescita, 2025-2034

Dimensione del mercato del software dell'autobus

Il mercato globale del software per autobus autonomo è stato valutato a 855,1 milioni di dollari nel 2024 ed è previsto per crescere a un CAGR del 24,2% tra il 2025 e il 2034.

Un fattore importante che influenza la crescita autobus autonomo il software è il forte aumento dell'utilizzo della mobilità condivisa e dei servizi di trasporto on-demand. I cambiamenti economici hanno spostato la preferenza del cliente verso modi di trasporto più economici e flessibili, il che rende l'uso di autobus autonomi più efficienti; possono ospitare vari livelli di domanda modificando le loro rotte ed eliminando la necessità di sistemi di transito pubblico rigido con percorsi fissi. Per esempio, Statista stima che entro il 2029, il numero di utenti di trasporto pubblico passerà a oltre 5 miliardi.

L'interesse crescente per le tecnologie auto-driving sta anche spingendo significativamente la crescita del software di autobus autonomo. Mentre la tecnologia cresce, sia i consumatori che gli enti governativi mostrano un maggiore interesse per le caratteristiche auto-driving da adottare all'interno dell'ecosistema dei trasporti. Il crescente bisogno del pubblico di opzioni di viaggio efficienti e sicure insieme alla ridotta impronta di carbonio degli autobus alimenta l'adozione per veicoli autonomi, in particolare gli autobus, che è una parte cruciale dell'evoluzione dei sistemi di trasporto.

Ad esempio, nel 2024, Alphabet, la società madre di Waymo, versato in capitale di investimento di ben 5 miliardi di dollari verso la particolare startup, marcando istantaneamente l'avvio sul suo sistema di guida autonoma Waymo Driver di sesta generazione. Circa 800 auto autovetture operanti in California e Phoenix sono state integrate nella flotta di Waymo, rendendo questa l'unica azienda che attualmente monetizza il servizio. Nel frattempo, la flotta di GM Cruise dovrebbe iniziare a monetizzare nuovamente il servizio a breve.

Tendenze di mercato autonome del software del bus

• Gli autobus autonomi sono dotati di tecnologia LiDAR che serve la mappatura 3D e sensibilizza l'ambiente in tempo reale. Ha vaste applicazioni in veicoli autonomi in quanto consente al bus di riconoscere i suoi dintorni, compresi oggetti, pedoni e altri veicoli. Esso impiega l'uso di raggi laser per misurare le distanze che aiutano a fare mappe della zona circostante che è di grande precisione dettagliata. Inoltre, consente il funzionamento sicuro dei veicoli autonomi anche durante la bassa visibilità e il maltempo.
• Ad esempio, nel marzo 2024 Stellantis Ventures ha fatto un investimento in intelligenza artificiale per l'utente, intelligente, economico LiDAR tecnologia per i sistemi avanzati di assistenza al conducente nelle automobili. Questo investimento mira a promuovere lo sviluppo di soluzioni migliori e più convenienti per la guida autonoma. Con questa azione, Stellantis dimostra la sua dedizione al rapido progresso tecnologico nel settore automobilistico.
• L'intelligenza artificiale sta classificando autobus autonomi che comporta analisi in tempo reale dei dati ricevuti da sensori, telecamere e dispositivi LiDAR. AI consente ai veicoli di prendere decisioni difficili come identificare i pedoni, ottimizzare i percorsi e cambiare la velocità del veicolo in base al traffico esistente. AI consente agli autobus autonomi di funzionare senza un operatore umano assicurando che replicano il giudizio umano nel modo più efficace possibile.
• Ad esempio, ABB ha dichiarato pubblicamente che la sua acquisizione di un interesse di controllo in Meshmind, una società di servizi software, è destinata ad approfondire il suo sforzo di ricerca e sviluppo per rafforzare l'intelligenza artificiale, Industrial IoT e visione della macchina, annunciato nel gennaio 2024. Questo acquisto aggiungerà le capacità di ingegneria, intelligenza artificiale e software di Meshmind e fornirà un nuovo centro R&D globale. Lo scopo di questa iniziativa è quello di migliorare la creazione di sofisticati sistemi di automazione nell'unità Machine Automation (B&R) di ABB.

Autonoma Bus Software Analisi del mercato

Sulla base della funzionalità, il mercato autonomo del software bus è segmentato in software di gestione della flotta, guida autonoma, gestione del traffico, gestione dei passeggeri, sicurezza e progettazione del percorso bus. Nel 2024, il segmento del software di gestione della flotta ha rappresentato il 27,8% della quota di mercato e dovrebbe superare 1,9 miliardi di USD entro il 2034.

• Gli autobus self-driving stanno per ottenere il massimo dal software di gestione della flotta. Aiuta con il monitoraggio remoto e il monitoraggio, nonché la previsione di manutenzione IoT, il monitoraggio dei consumi e l'ottimizzazione dei percorsi. Ciò consente agli operatori di controllare attivamente gli stati dell'autobus e massimizzare passivamente la produttività e minimizzare i tempi di fermo.


• tification, evasione ostacoli e ottimizzazione del percorso sono tutti resi possibili attraverso il software di navigazione autonomo che funge da fondamento dei sistemi di autobus auto-guida. Questi sistemi si basano su una combinazione di LiDAR, radar, GPS e telecamere che hanno avanzato intelligenza artificiale tecnologia di visione computerizzata a deep learning per interpretare le condizioni stradali e di traffico.
• Per esempio, Imagry ha rivelato il suo focus sulla navigazione autonoma e ha introdotto il software “HD-mapless guida” nel novembre del 2024. Questo sistema consente agli autobus di essere autonomi in quanto non hanno bisogno di un percorso pre-mapped, ma utilizzano invece la tecnologia AI Vision 360 in tempo reale. La tecnologia può imitare la guida umana quando sono coinvolte rotonde, che consente ai sensori di gestire situazioni di guida avanzate senza bisogno di infrastrutture esterne.

Sulla base del livello di automazione, il mercato autonomo del software bus è diviso in Livello 3, Livello 4 e Livello 5. Il segmento Livello 4 ha detenuto il 43% della quota di mercato nel 2024.

• Gli autobus a livello 4 funzionano automaticamente all'interno di un'area di funzionamento predefinita come campus chiusi e distretti aziendali o città intelligenti. Questi sistemi utilizzano l'analisi predittiva basata su AI, l'apprendimento automatico e i cambiamenti nei modelli di traffico in tempo reale per navigare attraverso diversi ambienti stradali. Un esempio di nuovi passi avanti in questo settore è il finanziamento di prove di prova per autobus autonomi da auto-guida veicoli di trasporto pubblico in una serie di città degli Stati Uniti.
• Nel marzo 2024, Vicinity Motor Corp. annuncia uno sforzo congiunto negli Stati Uniti per lavorare con ADASTEC Corp. nella costruzione della Vicinity Autonomous Lightning EV, un autobus elettrico autonomo. Questo modello incorpora la piattaforma software di automazione di guida di ADASTEC conosciuta come flowride. ai, in modo da poter raggiungere l'automazione di guida del livello 4 come classificato dalla Società degli ingegneri automobilistici (SAE). Questo veicolo autonomo sarà un bus completamente elettrico, piano basso progettato per un facile ingresso e una cura ambientale ottimale.
• La gestione flessibile delle flotte che utilizzano la tecnologia cloud migliora anche per il reindirizzamento dei veicoli in base al traffico passeggeri effettivo e specifico e alle condizioni stradali in tempo reale. Ancora una tendenza emergente è gemelli digitali in cui le simulazioni virtuali basate su AI esercitano scenari di guida diversi, prima dell'esecuzione degli aggiornamenti software per fornire una sicurezza e prestazioni raffinate. Gli ostacoli che rimangono nell'utilizzo delle strade pubbliche sono la legalità e l'infrastruttura, anche così, l'avanzamento dell'automazione di Livello 4 all'interno delle impostazioni controllate è accompagnato da queste sfide.

Sulla base del modello di distribuzione, il mercato autonomo del software bus è suddiviso in on-premise, cloud-based e ibrido. Il segmento cloud-based ha tenuto oltre il 50% della quota di mercato nel 2024.

• La gestione della flotta in tempo reale con analisi del traffico, ottimizzazione e automazione guidata da AI può essere incorporata attraverso la distribuzione cloud-based del software di bus autonomo su server remoti. C'è un aumento osservato nell'uso di piattaforme di mobilità-as-a-service (MaaS) alimentate da AI che è una delle tendenze dominanti all'interno di questa zona in quanto aumenta la compatibilità di autobus autonomi con sistemi di transito sofisticati impalcati in città intelligenti.
• Il software cloud alimentato permette anche aggiornamenti over-the-air, che garantisce automaticamente il rispetto delle più recenti normative di sicurezza e degli aiuti di navigazione. Inoltre, l'applicazione di sistemi cloud integrati con grandi dati e IoT migliora la mitigazione della congestione del traffico, l'ottimizzazione dei percorsi e l'esperienza complessiva dei passeggeri.
• Supportato dalla tecnologia software avanzata di Zenmov, Inc., il servizio di autobus autonomo è stato lanciato per l'uso pubblico nelle Filippine nel settembre 2024. Lo Smart Mobility Operation Cloud di Zenmov consente la raccolta di dati in tempo reale sul traffico e la sua ottimizzazione lungo il percorso degli autobus. Il software Zenmov automatizza il processo di monitoraggio e valutazione del servizio di trasporto, assicurandosi che la flotta di veicoli abbia il massimo uptime operativo.
• Come continua la distribuzione delle reti 5G, le soluzioni cloud-based sono impostate per conquistare il mercato a causa della loro scalabilità, efficienza economica e potenziale per consentire il controllo in tempo reale e la gestione di una flotta autonoma.

Sulla base dell'applicazione, il mercato autonomo del software bus è diviso in trasporto pubblico, campus e navette aziendali, navette aeroportuali, e altri. Il settore dei trasporti pubblici ha detenuto il 48,8% della quota di mercato nel 2024.

• Mentre il mondo si muove verso lo sviluppo di città intelligenti, fonti energetiche rinnovabili e soluzioni di lavoro per la congestione del traffico, il trasporto pubblico è il segmento più alto che utilizza il software di autobus autonomo. I servizi di autobus municipali e del governo preferiscono utilizzare autobus self-driving nelle città in quanto possono offrire soluzioni convenienti, durevoli e verdi. I sistemi di gestione del traffico basati sull'intelligenza artificiale che vengono implementati in determinati mercati consentono l'ottimizzazione del valore attraverso regolazioni in tempo reale delle rotte, in considerazione del flusso di traffico e del numero di passeggeri.
• Inoltre, la comunicazione V2X aumenta il coordinamento e la sicurezza di autobus autonomi e infrastrutture di traffico come semafori e attraversamenti pedonali. La transizione di più città alla neutralità del carbonio sta anche aumentando l'uso di auto-driving e autobus elettrici all'interno delle città, che in cambio sta portando a un ulteriore sviluppo della gestione della flotta e software di manutenzione predittiva.
• Sempre più autobus autonomi sono in corso di roll out a università, parchi aziendali e campus aziendali per migliorare la mobilità intra-campus per i datori di lavoro e gli studenti. Uno sviluppo chiave in questa direzione è l'implementazione di sistemi di navetta autonomi a bassa velocità, a bassa velocità, che consentono un funzionamento sicuro del veicolo autonomo entro limiti specifici. Queste navette sono destinate a funzionare entro limiti limitati che riduce l'onere del controllo normativo al contrario dei sistemi di trasporto pubblico.
• Nel febbraio 2024, la compagnia di veicoli autonomi Oxa ha iniziato il suo primo servizio di navetta commerciale self-driving in Florida. Il servizio è gestito in collaborazione con Beep, la Jacksonville Transport Authority, e Florida State College a Jacksonville e finanziato da Oxa self-driving software, Oxa Driver. Anche in assenza di un operatore esperto, gli addetti alla sicurezza saranno sempre a bordo per fornire supporto ai passeggeri che cercano di abituarsi alla tecnologia.

Il Nord America domina il mercato globale del software autonomo degli autobus con una quota di circa il 38% e gli Stati Uniti guidano il mercato nella regione generando ricavi per 273,6 milioni di dollari nel 2024.

• L'aumento del software autonomo di bus specifico della regione in Nord America, soprattutto negli Stati Uniti, continua a dominare. In una serie di città come Las Vegas, Austin e San Francisco, ci sono programmi pilota emergenti, e con la vittoria degli Stati Uniti in infrastrutture tecnologiche avanzate e il sostegno del governo per auto-guida veicoli, il modello è previsto per crescere ulteriormente.
• Le emissioni prodotte e il flusso di traffico per i trasporti pubblici dovrebbero migliorare insieme all'emergere di veicoli autosostenibili. L'industria automobilistica è stata finanziata nel settore delle autovetture autogestite, che avanza il movimento economico in America.

Il mercato autonomo del software bus in Asia Pacifico dovrebbe sperimentare una crescita significativa e promettente dal 2025 al 2034.

• A causa di una maggiore urbanizzazione e progresso tecnologico in Cina, Giappone, India, Australia e Corea del Sud, la regione Asia Pacific è diventata un mercato in crescita per il software di autobus autonomo. Investimenti Esteri nella tecnologia dei veicoli autonomi della Cina, che comprende autobus autonomi, è anche in crescita a causa dell’iniziativa del governo di costruire città intelligenti e mitigare le ingorghi del traffico. La nazione ha già intrapreso più progetti pilota su larga scala e sta cercando di costruire la sua infrastruttura di trasporto autonoma per consentire l'uso di autobus autonomi nelle città.
• A partire da aprile 2022, ZF Group ha acquistato una quota del 6% in StradVision, una società di tecnologia di elaborazione delle visioni basata sull’intelligenza artificiale della Corea del Sud, con cui la filiale cinese del Gruppo ZF ha precedentemente lavorato. StradVision ha progettato un'applicazione in grado di rilevare e riconoscere oggetti precisi, tra cui veicoli, persone, corsie, animali e segnali di traffico indipendentemente dalle condizioni atmosferiche o di illuminazione. Il software incorpora algoritmi di percezione di apprendimento profondo che sono convenienti in termini di memoria e consumo energetico.

Il mercato autonomo del software bus in Europa dovrebbe sperimentare una crescita significativa e promettente dal 2025 al 2034.

• Il Regno Unito, la Germania, la Francia e la Svezia sono già molto avanti nell'incorporazione di autobus autoguida nei loro sistemi di trasporto pubblico, il che dimostra che l'Europa sta conducendo la strada nell'attuazione del software di autobus autonomo nella regione. I veicoli autonomi hanno dimostrato di essere favorevoli dall'Unione europea che sta affondando i soldi nella creazione di opzioni di trasporto intelligenti e rinnovabili, offrendo anche fondi e leggi benefiche per l'uso di veicoli auto-guida.
• Eversum ha annunciato sul loro sito web che hanno collaborato con la società di software del veicolo autonomo Oxa nell'ottobre 2023. La collaborazione si concentra sugli sforzi di automaker per progettare, sviluppare e produrre veicoli che possono operare senza conducente a partire dall'eShuttle, che è una navetta senza conducente. I veicoli saranno offerti agli operatori dei trasporti pubblici in Europa. I sistemi di trasporto pubblico del Regno Unito sono impostati per ricevere il primo lotto di eShuttles automatizzati che avrà Oxa Driver, il programma di guida autonomo di Oxa integrato in loro, più tardi nell'anno.

Mercato Autonomo di Software Di Autobus Condividi

Le prime 7 aziende leader dell'industria autonoma del software degli autobus nel 2024 sono Volvo Bus, Baidu Apollo, Mobileye, NVIDIA, EasyMile, Karsan e Navya. Insieme, detengono circa 44% quota di mercato nel mercato.

• Volvo utilizza l'IA e l'automazione per migliorare le sue soluzioni di autobus con un focus in termini di sicurezza e produttività. Le sue capacità software si rafforzano attraverso alleanze strategiche con NVIDIA e altri leader del settore. Volvo è un giocatore di primo piano nei trasporti pubblici e sta sperimentando attivamente autobus autoguida a Göteborg che rafforza la sua posizione verso il futuro della mobilità sostenibile in ambienti urbani.
• Quadri di guida autonomi open source come Apollo di Baidu stanno accelerando l'uso di autobus auto-guida sia all'interno che all'esterno della Cina. I vantaggi competitivi sono ottenuti dalla collaborazione con gli OEM e gli aiuti di stato. Inoltre, l'azienda ha una posizione leader nel trasporto intelligente a causa della sua percezione, mappatura e acuità di decisione, avendo già condotto test di successo di autobus completamente autonomi a Pechino e Shenzhen.
• Mobileye, un'azienda Intel, sta cambiando il gioco nel settore degli autobus autonomi con la loro tecnologia avanzata di assistenza ai driver di visione che integra sofisticati sistemi basati sulla visione. L'azienda utilizza anche telecamere per la mappatura. La tecnologia di mappatura REM di Mobileye a fianco dei chip EyeQ consente un accurato riconoscimento della navigazione e dell’ostacolo come soluzione primaria di automazione a basso costo rispetto ad altri concorrenti che utilizzano il lidar. Collaborare con agenzie di trasporto pubblico e produttori aiuta notevolmente Mobileye a implementare le loro soluzioni autonome in scala.
• La chiave di calcolo AI-enabled responsabile per la percezione, la fusione dei sensori e il processo decisionale in autobus autonomi è la piattaforma DRIVE di NVIDIA. La collaborazione con importanti OEM come Volvo e Daimler consolida ulteriormente la posizione di NVIDIA nel settore. I suoi modelli di apprendimento profondo abilitati alla GPU facilitano la lavorazione avanzata in tempo reale. Per questo motivo, i costruttori di auto e le autorità di transito che implementano i sistemi di autobus auto-guida di prossima generazione si sono rivolti a NVIDIA come l'opzione leader.

Autonoma Bus Software Market Aziende

I principali giocatori che operano nell'industria autonoma del software bus sono:

• Baidu Apollo
• EasyMile
• Immaginazione
• Ioki
• Karsan
• Sistemi LILEE
• Mobile
• Marina Militare
• NVIDIA
• Volvo Bus
• Questa strategia basata sulla tecnologia si concentra sulla creazione di sistemi di guida autonomi con capacità AI per l'analisi in tempo reale dei dati, la fusione dei sensori e la modellazione predittiva. Esso incorpora anche l'uso di algoritmi avanzati di machine learning che migliorano l'ottimizzazione dei percorsi e garantiscono la sicurezza dei passeggeri. I partenariati con produttori di auto e progettisti di città facilitano la loro rapida adozione in transito pubblico.
• Un approccio di partenariato-centrico stabilisce alleanze strategiche transnazionali prioritarie con le principali autorità di transito, urbanisti e produttori di veicoli per una penetrazione più rapida del mercato. Tale azione migliora l'impegno con i legislatori che sicuramente leviga il rispetto degli standard di sicurezza regolamentari emergenti.
• Le joint venture con le aziende AI e i fornitori di apparecchiature trasferiscono la validazione attraverso progetti pilota di area densa dove le barriere di supporto del software sono diminuite. I servizi di abbonamento a misura di crescita si bloccano nelle entrate promesse e facilitano l'implementazione della tecnologia dei veicoli autonomi nelle reti di trasporto pubblico.

Autonoma Bus Software Notizie di Industria

• Nel febbraio 2024, in collaborazione con TaKuRoo Inc., Tier IV Inc., e Sumitomo Mitsui Auto Service Co., Sumitomo Corporation si è unita al progetto pilota autonomo di autobus che BOLDLY Inc. sta lanciando nella città di Kumamoto. Il progetto dovrebbe migliorare l'analisi operativa pratica in modo da guardare auto-driving bus soluzioni. Si spera di approfondire iniziative di transito auto-guida.
• Nel gennaio 2025, Oxa annuncia i piani implementati la navetta autonoma avanzata Ford E-Transit nel primo trimestre del 2025. Oxa ha anche annunciato che sarebbero ora i fornitori di sistemi di autonomia per il progetto di autobus autoguida sotto Sunderland Advanced Mobility Shuttle (SAMS) per il Regno Unito.
• Nel maggio 2023, Mobileye, filiale di Intel, iniziò a lavorare con MAN sul progetto di autobus autonomo. Ciò segna la prima impresa con Mobileye nel 2025. Il focus di questa collaborazione sarà sulla tecnologia senza conducente del settore degli autobus. MAN le ha recentemente annunciate come partner principale per questo progetto.
• Nel febbraio 2023, Volvo dichiara pubblicamente che sono impostati per lanciare il modello ibrido Volo 7900. Con l'uscita di questo modello, Volvo mira a promuovere la propria strategia nei confronti di ibridi di emissioni amichevoli ed efficienti per i minibus. Questo modello e altri progetti ibridi aiutano la visione di Volvo a fornire soluzioni più sostenibili ai trasporti pubblici.

Il rapporto di ricerca sul mercato del software di bus autonomo comprende una copertura approfondita del settore con stime e previsioni in termini di entrate ($Bn) dal 2021 al 2034, per i seguenti segmenti:

Mercato, per funzione

• Software di gestione delle pulci
• Guida autonoma
• Gestione del traffico
• Gestione dei passeggeri
• Sicurezza e sicurezza
• Progettazione del percorso bus

Mercato, per livello di automazione

• Livello 3
• Livello 4
• Livello 5

Mercato, da modello di distribuzione

• On-premise
• Cloud-based
• ibrido

Mercato, per applicazione

• Trasporti pubblici
• Navette Campus e corporate
• Navette aeroportuali
• Altri

Mercato, per uso finale

• Autorità di trasporto pubblico
• Operatori di trasporto privati
• flotte aziendali

Le suddette informazioni sono fornite per le seguenti regioni e paesi:

• Nord America
  • USA.
  • Canada
• Europa
  • Regno Unito
  • Germania
  • Francia
  • Italia
  • Spagna
  • Russia
  • Nordics
• Asia Pacifico
  • Cina
  • India
  • Giappone
  • Corea del Sud
  • ANZ
  • Asia meridionale
• America latina
  • Brasile
  • Messico
  • Argentina
• ME
  • UA
  • Arabia Saudita
  • Sudafrica