自动驾驶巴士软件市场 大小和分享 2026-2035

自动驾驶巴士软件市场规模

全球自动驾驶巴士软件市场在2025年估计为10.4亿美元。根据Global Market Insights Inc.最新发布的报告，该市场预计将从2026年的12.7亿美元增长至2035年的92.3亿美元，年复合增长率为24.7%。
 

随着全球各城市寻求更环保、更高效的出行解决方案，由尖端软件支持的自动驾驶巴士需求正快速增长。在全球推进减少交通拥堵、污染并提升城市整体出行体验的背景下，自动驾驶巴士正成为未来公共交通的关键组成部分。推动市场增长的主要因素是科技供应商、汽车制造商与地方政府之间的合作日益密切。这些合作伙伴关系正加速自动驾驶巴士解决方案在各地区的开发与部署。通过利用先进的传感器、人工智能、机器学习和云端分析技术，这些巴士能够提供实时导航、优化路线管理并确保乘客安全。
 

2024年7月，德国汉堡启动了一项大规模自动驾驶电动巴士试点项目，旨在成为拥有可持续出行的“智慧城市”。该项目由大众集团、德国铁路公司及多家科技供应商支持，巴士配备了AI、传感器和云端软件，在复杂的城市环境中导航并融入现有公共交通系统。这展示了在混合交通环境中无缝运行的潜力，同时减少了碳排放。该倡议为自动驾驶巴士在城市交通中的全球推广迈出了重要一步。
 

新冠疫情严重扰乱了全球产业，包括交通与出行行业，迫使人们改变人员与货物流动的方式。由于封锁和社交距离措施，公共交通系统的乘客量大幅下降，导致财务压力。然而，这场危机也加速了技术采用，包括自动驾驶车辆，因为城市和企业寻求在最小化人际接触的同时维持交通服务。疫情过后，人们更加重视无接触、自动化且安全的出行解决方案，进一步推动了对自动驾驶巴士的兴趣。随着公共卫生问题持续影响城市出行趋势，疫情凸显了构建更具韧性、技术驱动的公共交通系统以应对未来危机的必要性。
 

对智慧城市的日益重视也推动了自动驾驶巴士解决方案的采用。通过智能交通系统（ITS）的集成，自动驾驶巴士能够与其他车辆、交通基础设施和交通管理系统通信，实现无缝运行并降低事故风险。旨在提升城市出行能力、减少排放和改善公共交通服务的政府倡议也在推动市场增长。例如，新加坡和赫尔辛基等城市已启动自动驾驶巴士试点项目，为未来出行树立了全球典范。
 

亚太地区，特别是中国和韩国，正准备在自动驾驶巴士软件市场实现大幅增长。

The rapid pace of urbanization, strong government support for autonomous vehicle (AV) technology, and growing demand for innovative transportation solutions make this region a critical market. In China, government-backed initiatives such as Made in China 2025, focusing on innovation and smart manufacturing, are accelerating the development of autonomous vehicle technologies. Additionally, the region's massive investment in smart cities and 5G infrastructure lays the foundation for widespread autonomous bus adoption.
 

自动驾驶巴士软件市场趋势

自动驾驶巴士正越来越多地依赖基于人工智能的视觉导航系统，该系统利用计算机视觉和机器学习实时解读来自摄像头、传感器和激光雷达设备的数据。与依赖预设数字地图的传统地图方法不同，这种方法使巴士能够动态理解并适应周围环境，例如识别行人、交通信号灯和道路标线。通过这样做，这些系统能够提升安全性和路线优化，确保巴士即使在复杂或变化的交通条件下也能高效运行。
 

2024年3月，Stellantis Ventures在改进激光雷达系统的人工智能（AI）技术方面进行了重大投资，该技术用于驾驶辅助和自动驾驶车辆。此次投资旨在推动成本效益高的人工智能系统的发展，使其能够在无需预设路线的情况下实现实时决策。通过提升计算机视觉和传感器融合能力，Stellantis致力于为自动驾驶运输提供更智能、更经济的解决方案，助力汽车行业向更安全、更高效的自动驾驶方案发展。
 

随着交通运输行业向可持续发展转型，电动驱动系统与自动驾驶技术的融合变得日益重要。自动驾驶巴士不仅被设计用于提升效率和安全性，还能减少公共交通对环境的影响。如今，许多城市正将电动自动驾驶巴士纳入其车队，利用自动驾驶技术与清洁能源的双重优势，降低碳排放和运营成本。
 

2024年1月，ABB宣布收购了专注于AI和工业物联网解决方案的Meshmind公司的控股权。Meshmind的机器视觉和AI技术有望补充ABB在开发更先进电动自动驾驶系统方面的努力。此次合作旨在将AI与电动驱动系统集成，实现更智能、更可持续的自动化系统，重点提升自动驾驶巴士和车辆的效率。此次收购也支持了ABB在多个行业推进电动和自动驾驶移动解决方案的更广泛目标。
 

自动驾驶巴士软件市场分析

按功能划分，该市场可分为车队管理软件、自动驾驶、交通管理、乘客管理、安全与安防、巴士路线设计。自动驾驶细分市场在2025年占据36.08%的市场份额，并有望在2026至2035年间以26.1%的年复合增长率增长。
 

• 自动驾驶巴士软件市场正快速增长，主要受益于车队管理软件的广泛采用，该软件能够提升运营效率和安全性。This software enables real-time remote monitoring of buses, allowing operators to track their fleet's status, ensuring immediate responses to any technical issues or delays. It also incorporates IoT-driven maintenance forecasting, which helps predict and address potential problems before they escalate, ultimately reducing downtime and repair costs. Additionally, route optimization and fuel consumption tracking are crucial features, enabling better operational efficiency. The ability to monitor and adjust fleet operations remotely improves decision-making and long-term planning, making fleet management not only more efficient but also cost-effective. As the market grows, these capabilities will be critical in enabling seamless operation of autonomous buses in cities worldwide.
   
• 自主公交的核心在于其导航软件，该软件集成了LiDAR、雷达、GPS和摄像头等技术，并由人工智能（AI）和基于深度学习的计算机视觉提供支持。这种组合使自主公交能够实时导航，检测障碍物、识别路标，并相应调整速度和轨迹。系统通过先进的传感器和算法处理复杂的道路数据，使公交车能够在城市交通中快速、安全地做出决策。
   
• 自主公交软件市场的一个典型案例是Transdev与Keolis于2024年2月在法国里昂部署自主公交的合作。该合作利用AI驱动的导航软件确保安全运行，无需预先绘制路线。这些公交车通过实时传感器融合（包括LiDAR和摄像头）来感知周围环境，并动态适应道路和交通状况的变化。系统模仿人类驾驶行为，使公交车能够处理复杂情况，如穿越狭窄街道、繁忙交叉口以及应对突发交通变化。
   

基于自主等级，自主公交软件市场可分为L3、L4和L5级。其中，L4级是市场上最大的细分领域，2025年市场价值达6.716亿美元。

• L4级自主公交旨在在预定区域内自动运行，如封闭园区、商业区或智慧城市。这些公交车利用AI驱动的预测分析、机器学习和实时交通数据来导航各种道路环境。通过持续适应交通状况和乘客需求，这些系统实现了高效的自主运行。尽管在公共道路上运行自主公交仍面临法律和基础设施挑战，但美国各城市正在进行测试试验，在受控环境中完善这些技术。这些试验对于收集数据并了解自主公交如何融入城市交通系统至关重要。
   
• 2024年3月，Vicinity Motor Corp.与ADASTEC Corp.合作开发Vicinity Autonomous Lightning EV，一款L4级自主电动公交车。该公交车将符合SAE L4级自主标准，能够在预定路线上实现完全自主运行。该款全电动公交车设计便于乘客上下，兼顾环保与可持续性，并集成先进的自主技术以提升效率和安全性。此次合作标志着构建更绿色、更智能的公共交通解决方案迈出了重要一步，这些解决方案能够在城市环境中无缝运行。
   
• 其他行业也已利用云技术实现灵活的车队管理。这使得基于交通和乘客数据的实时路线优化成为可能，确保公交车能够高效部署。数字孪生（即虚拟仿真）也被用于在软件更新前测试各种驾驶场景，在不冒现实世界风险的情况下提升安全性和系统性能。尽管在法律框架和基础设施方面仍面临挑战，但AI、云端管理和数字仿真技术的进步，是释放城市环境中自动驾驶公交未来潜力的关键。
   

按最终用途划分，市场可分为公共交通管理机构、私人运输运营商和企业车队。公共交通管理机构细分市场在2025年占据53.8%的份额，并有望在2026年至2035年间以25.5%的复合年增长率增长。
    

• 自动驾驶公交软件市场正在通过多种动力类型推进发展，包括电动、混合动力、内燃机（ICE）和氢燃料电池公交车。电动公交车因零排放特性在城市环境中最受欢迎。这些公交车与AI驱动的软件集成后，可优化路线管理、实时交通监控和预测性维护，确保高效且环保的运营。随着城市对可持续性的重视，电动公交车正成为现代公共交通系统的核心组成部分。
   
• 混合动力公交车结合了电动和内燃机技术，在充电基础设施不完善的地区提供灵活性。它们可在不同动力源间无缝切换，提升城市和郊区线路的效率。同时，氢燃料电池公交车因其快速加氢和零排放特性正受到越来越多关注。随着氢能基础设施的逐步扩展，这些公交车适合长途或城际线路，为传统燃油系统提供更清洁的替代方案。
   
• 随着自动驾驶公交的普及，云端车队管理提升了运营效率。这些系统实时监控电动、混合动力和氢燃料电池公交车，跟踪电池健康状况、燃料消耗和维护需求。对于氢能公交车，云平台还管理加氢计划和氢气使用，优化车队性能。该技术支持数据驱动的决策，提高线路效率、减少停机时间，并助力现代公共交通的可持续发展目标。
   

按部署方式划分，自动驾驶公交软件市场分为云端、本地和混合部署。云端部署占据主导地位，在2025年市场价值达5.794亿美元。

• 通过在远程服务器上部署自动驾驶公交软件，实时车队管理与AI驱动的交通分析和自动化功能正日益融合。该领域的领先趋势之一是AI驱动的出行即服务（MaaS）平台的兴起。这些平台增强了自动驾驶公交与先进交通系统的兼容性，尤其在智慧城市中。通过利用云计算，运营商能够优化交通流量、提升线路效率，并确保自动驾驶公交在复杂城市网络中无缝运行。
   
• 云端解决方案还提供显著优势，如无线空中更新，确保自动驾驶公交在无需人工干预的情况下符合最新的安全法规和导航要求。此外，这些系统中大数据和物联网技术的集成，能更有效地缓解交通拥堵和优化线路。这将构建更高效的交通网络，提升运营效率和乘客体验。
   
• 2024年9月，Zenmov公司在菲律宾推出了自动驾驶巴士服务。该服务由Zenmov的智能移动运营云提供支持，能够收集实时交通数据并据此优化巴士路线。该软件还自动化监控和评估流程，确保车队保持最大运营正常运行时间。随着5G网络的持续扩展，基于云的解决方案凭借其可扩展性、成本效益以及实时管理自动驾驶车队的能力，有望主导市场，进一步提升城市移动系统。
   

按应用领域划分，自动驾驶巴士软件市场可分为公共交通、校园及企业班车、机场班车和其他领域。公共交通是市场中最大的细分领域，2025年市场价值达5.181亿美元。

• 随着全球城市中心采用智慧城市框架，自动驾驶巴士正越来越多地融入公共交通网络。这些无人驾驶巴士为城市居民提供了成本效益高、环保且高效的出行选择。AI驱动的路线优化使巴士能够根据乘客需求和实时交通状况动态调整时刻表。通过减少拥堵和降低排放，自动驾驶巴士在提升现代城市基础设施可持续性和韧性方面发挥着关键作用。
   
• 除了城市街道，自动驾驶班车系统正在改变校园、商业园区和企业设施内的移动方式。这些低速班车为学生和员工提供便捷的按需交通服务。先进技术如地理围栏和实时监控确保车辆在预定路线内安全运行并保持效率。通过减少对私家车的需求，这些班车提升了可及性，并推广了可持续的校园内出行解决方案。
   
• 自动驾驶车辆还被部署用于机场接送及其他专业服务，如旅游运输和工业场地移动。通过提供一致、可靠且无接触的服务，这些班车提升了乘客体验和运营效率。与机场管理系统的集成实现了精准排班，减少等待时间并提升整体满意度。随着自动驾驶技术的成熟，其在这些领域的采用预计将快速增长，支持在多样化环境中实现无缝且环保的交通运输。
   
• 2025年3月，一家欧洲机场启动了首个连接航站楼和停车区的自动驾驶班车服务。该服务由领先的移动技术提供商合作开发，低速电动班车在划定的地理围栏区域内运行，确保在拥挤的机场环境中安全导航。乘客可通过移动应用追踪班车到达时间，而车内服务人员则确保乘车体验顺畅且安全。该举措凸显了自动驾驶车辆在提升效率、减少排放及提供便捷的最后一公里交通解决方案方面的潜力。

 

中国自动驾驶巴士软件市场预计在2026至2035年间以27.1%的复合年增长率快速增长。
 

• 中国及其他快速发展的亚太国家已成为自动驾驶巴士软件采用的重要中心，这得益于激进的城市化进程、智慧城市发展和大规模公共交通现代化。政府对自动驾驶、人工智能和智能交通系统的强力支持显著加速了对自动驾驶巴士软件平台的投资。
• 中国在北京、上海、深圳、广州和武汉等主要城市大规模部署自动驾驶巴士试点项目，为市场扩张发挥了关键作用。2024年至2025年间，自动驾驶巴士在受控城市区域、工业园区、机场和大学校园中得到更广泛部署，主要依赖于先进的软件系统实现感知、导航、车队管理、实时监控和安全控制。这些部署支持了高客流量和持续运营，凸显了自动驾驶巴士软件系统的可扩展性和可靠性。
   
• 包括百度（阿波罗）、华为、腾讯、阿里巴巴、文远知行、小马智行和AutoX在内的中国领先科技与出行企业，正积极开发并部署自动驾驶巴士软件解决方案。这些平台集成了基于AI的感知、V2X通信、云端车队编排和实时分析，确保安全高效的运营。此外，政府推动的智慧公共交通、低碳出行、5G连接和AI驱动的交通管理等举措，进一步提升了中国市政交通当局和私营运营商对自动驾驶巴士软件的需求。
   

美国自动驾驶巴士软件市场将在2026至2035年间以25.2%的年复合增长率实现大幅增长。
 

• 北美市场相对集中，2025年美国约占该地区86.1%的市场份额，而加拿大则占剩余的13.6%。这种分布反映了城市交通投资、智慧交通基础设施成熟度和自动驾驶车辆（AV）政策框架的差异，美国成为自动驾驶巴士软件采用的主要增长引擎。
   
• 美国市场的增长动力来自于智慧城市、机场、大学校园和受控城市走廊中自动驾驶及半自动驾驶巴士部署的扩大。交通当局和出行运营商越来越多地依赖先进的软件平台进行感知、实时决策、路线优化、车队编排和安全监控。由Waymo、Cruise、Navya等组织和技术提供商以及市政机构支持的自动驾驶巴士试点项目，巩固了美国在该领域的领导地位。AI、机器学习、数字孪生和V2X通信的集成进一步加速了对高端自动驾驶巴士软件解决方案的需求。
   
• 加拿大自动驾驶巴士软件市场虽规模较小，但正稳步扩张，各城市和交通机构通过探索自动驾驶公共交通来应对劳动力短缺、可持续发展目标和最后一公里连接挑战。由Magna、SNC-Lavalin等公司及加拿大交通当局支持的组织和试点项目，在受控环境中部署自动驾驶巴士，依赖强大的软件平台确保安全、合规性和可靠运营。政府对清洁出行、智慧基础设施和AI创新的强力支持，进一步推动了公共和私营部门对自动驾驶巴士软件的需求。
   

德国自动驾驶巴士软件市场在欧洲将于2026至2035年间实现26.1%的强劲增长。
 

• 德国凭借其强大的汽车、工业和智慧出行生态系统，继续引领欧洲自动驾驶巴士软件产业。主要汽车OEM、一级供应商和公共交通当局正积极部署先进的自动驾驶巴士软件，支持试点项目和早期商业化部署。大众、宝马、戴姆勒卡车和西门子移动等公司在受控城市环境中，通过先进的软件平台实现感知、路线规划、车队管理和安全保障。
• 监管框架和安全标准在推动自动驾驶公交车普及方面发挥着关键作用。德国在自动驾驶车辆监管方面的结构化方法使其能够在公共道路上有序部署自动驾驶公交车。例如，德国铁路公司和市政交通运营商依赖人工智能驱动的自动驾驶软件平台，确保实时系统监控、冗余设计以及符合功能安全要求，从而支持可靠且合规的自动驾驶运营。
   
• 法国在自动驾驶公交车软件采用方面呈现强劲增长态势，主要受智慧城市倡议、公共交通数字化以及可持续发展目标的推动。巴黎大众运输公司、Navya、阿尔斯通和凯奥斯等交通管理部门和技术提供商通过部署自动驾驶公交车软件，在城市片区、机场和商业园区投入运营。这些解决方案重点关注感知精度、乘客安全、交通集成以及服务连续性，尤其在密集的都市环境中表现突出。
   
• 其他欧洲国家也在不断加大对自动驾驶公交车软件的投资，以现代化公共交通系统并减少排放。在意大利，移动出行服务提供商和工业集团在工业园区和旅游走廊部署自动驾驶公交车，并借助软件平台实现导航、远程监控和车队优化。在西班牙，巴塞罗那和马德里等城市的智慧出行项目则利用自动驾驶公交车软件提升最后一公里连接性和城市交通效率。
   

巴西市场预计在2026至2035年间实现22.2%的强劲增长。
 

• 巴西在拉丁美洲自动驾驶公交车软件市场中占据主导地位，得益于其庞大的城市人口、不断扩展的公共交通网络以及对智慧出行解决方案的日益重视。主要城市正积极探索自动驾驶和半自动驾驶公交技术，以提高交通效率、降低运营成本并增强乘客安全。政府推动的智能交通系统（ITS）、数字基础设施和可持续出行倡议正加速自动驾驶公交车软件在市政交通机构和私营移动出行运营商中的应用。
   
• 例如，圣保罗和库里蒂巴已启动试点项目和可行性研究，在受控走廊和专用车道运营自动驾驶或联网公交车。这些部署依赖先进的软件平台实现实时感知、路线规划、车队监控和安全监测。自动驾驶公交车软件使运营商能够在复杂的城市环境中管理运营，确保服务连续性，并在高峰通勤时段优化运营效率。
   
• 除巴西外，拉丁美洲其他国家也在自动驾驶公交车软件采用方面展现出日益增长的机遇，主要受城市移动出行挑战和公共交通现代化需求的推动。在阿根廷，交通管理部门和技术合作伙伴正在商业区、工业园区和大学校园探索自动驾驶班车和公交车试点项目。这些项目依赖稳健的软件系统确保运营安全、系统正常运行时间和可靠性能，为整个地区的智慧城市和数字化交通倡议提供支撑。
   

阿联酋自动驾驶公交车软件市场预计在2026至2035年间实现20.3%的强劲复合年增长率。
 

• 阿拉伯联合酋长国在中东市场中占据领先地位，预计2025年在该地区市场份额中占比约40.1%。其增长动力源于智慧城市建设的快速推进、先进的数字基础设施以及政府对自动驾驶移动出行的强力支持。National initiatives such as Smart Dubai, Abu Dhabi Smart City, and the UAE National AI Strategy are accelerating the deployment of autonomous and connected public transport systems, increasing demand for advanced software platforms to manage perception, navigation, fleet operations, and real-time monitoring.
   
• Public transport authorities and enterprises across mobility, logistics, and urban development sectors are increasingly implementing Autonomous Bus software to deliver safe, efficient, and future-ready transportation services. For instance, Dubai’s Roads and Transport Authority (RTA) has launched multiple autonomous shuttle and bus trials, relying on AI-driven software for real-time decision-making, remote supervision, and passenger safety. Similarly, smart mobility projects in Abu Dhabi use Autonomous Bus software to manage operations in controlled environments such as business districts, islands, and tourist zones, highlighting the UAE’s growing reliance on advanced autonomous software to support next-generation public transportation.
   

Autonomous Bus Software Market Share

• The top 7 companies in the market are Baidu, EasyMile, Mobileye, NVIDIA, Yutong Bus, Volvo, and WeRide. These companies hold around 37.4% of the market share in 2025.
   
• EasyMile specializes in autonomous vehicle solutions for public transport, particularly electric shuttles and buses. Known for its EZ10 autonomous shuttle, EasyMile integrates AI-driven software with robust sensor technologies like LIDAR and cameras to enable safe and efficient navigation in urban environments, contributing to eco-friendly transportation solutions worldwide.
   
• Mobileye, an Intel company, is renowned for its advanced driver-assistance systems (ADAS) and autonomous driving technologies. The company’s software combines real-time computer vision and AI to help autonomous buses navigate complex urban environments. Mobileye’s partnerships with vehicle manufacturers allow for the scaling of autonomous buses globally, with a focus on safety, traffic navigation, and route optimization.
   
• NVIDIA plays a pivotal role in the autonomous bus market by providing powerful computing platforms like NVIDIA DRIVE, which enable AI-based navigation and real-time decision-making. Their high-performance GPUs and deep learning models power the systems used in autonomous buses, helping to manage sensor data, optimize routes, and ensure safety in dynamic urban settings.
   
• Yutong, one of China’s largest bus manufacturers, has made significant strides in autonomous electric buses. The company combines its expertise in electric propulsion systems with AI and autonomous driving technology, deploying self-driving buses in multiple cities across China. Yutong is focusing on sustainability, safety, and integrating AI systems for precise route management and operational efficiency.
   
• Volvo is a leader in both autonomous driving and electric bus technology. The company has been testing autonomous electric buses for urban public transport, leveraging AI and sensor technology to enhance operational safety, improve route efficiency, and reduce environmental impact. Volvo’s focus is on delivering sustainable and safe public transportation solutions with AI-powered fleet management.
   
• WeRide is a Chinese autonomous driving startup that focuses on developing autonomous mobility solutions for both passenger cars and buses. By integrating AI algorithms, LIDAR, and camera systems, WeRide’s autonomous buses are designed to improve traffic flow, safety, and energy efficiency. The company is working with multiple global partners to deploy autonomous buses in smart cities, offering solutions for sustainable urban mobility.
   

Autonomous Bus Software Market Companies

Major players operating in the autonomous bus software industry include:

• Baidu

• EasyMile
• Mobileye
• NVIDIA
• Yutong Bus 
• Volvo
• WeRide
• Waymo
• Aurora Innovation
• May Mobility
   

• 这种在自动驾驶巴士软件市场中以技术驱动的方法，专注于开发利用人工智能进行实时数据分析、传感器融合和预测建模的复杂自动驾驶系统。机器学习算法的集成使这些系统能够优化路线、适应交通模式并确保乘客安全。与车辆制造商和城市规划师的合作加速了自动驾驶巴士系统的部署，使其能够更快地融入现有的公共交通网络。
   
• 以合作驱动的战略对于与各地区的交通管理部门、城市规划师和车辆制造商建立关键联盟至关重要，有助于确保自动驾驶巴士技术的快速采用。这些战略合作使得能够根据特定地区的基础设施和监管要求提供定制化解决方案。此外，与立法者的密切合作有助于简化遵守不断收紧的安全法规的流程，随着自动驾驶车辆在公共交通系统中日益普及，这些法规变得越来越严格。
   
• 与人工智能公司和设备供应商的战略合资企业，通过密集的城市试点项目加速验证进程。这些试点项目在真实场景中测试自动驾驶巴士软件，克服运营障碍并完善技术以实现更大规模的部署。在这些高密度地区的成功实施有助于验证技术的可靠性和安全性，为在全球市场更广泛采用建立信心。
   
• 为了支持持续增长和广泛部署，基于订阅的服务提供了稳定的收入模式，同时促进对自动驾驶巴士系统的持续更新和改进。这种方法确保运营商能够定期获得软件更新，提升功能、安全性并符合新兴法规。它还使自动驾驶巴士更顺利地融入公共交通网络，帮助城市向更智能、更可持续的出行解决方案转型。
   

自动驾驶巴士软件行业新闻

• 2025年9月，在Karsan与RATP的合作下，他们推出了Autonomous e-ATAK，这是首款在巴黎393号线（4.5公里）上搭载乘客的Level 4量产级自动驾驶巴士。这是在高密度城市公交线路中的一次重大现实整合。

• 2025年4月，Guident在佛罗里达州西棕榈滩启动了MiCa自动驾驶班车试点项目。其定义性的软件功能是Guident的远程监控与控制中心，允许人类操作员从中央枢纽“远程操作”或监督多辆巴士，解决巴士在意外施工中被困的“边缘案例”问题。

• 2024年2月，在与TaKuRoo Inc.、Tier IV Inc.及Sumitomo Mitsui Auto Service Co.合作下，住友商事加入了BOLDLY Inc.在熊本市领导的大胆自动驾驶巴士试点项目。该项目有望加强实用运营分析，以寻找自动驾驶巴士解决方案。这有望推动无人驾驶公交倡议的深化。

• 2025年1月，Oxa宣布已在2025年第一季度实施了先进的自动驾驶福特E-Transit班车计划。Oxa还宣布，他们将成为英国桑德兰先进移动出行班车（SAMS）自动驾驶巴士项目的自动驾驶系统供应商。
  
  

自动驾驶巴士软件市场研究报告包含对该行业的深入覆盖，并提供以收入（十亿美元）和销量（百万辆）（2022年至2035年）为单位的估计与预测，涵盖以下细分市场：

按功能划分的市场

• 车队管理软件
• 自动驾驶
• 交通管理
• 乘客管理
• 安全与保障
• 公交线路设计

按自动化程度划分的市场

• L3级
• L4级
• L5级

按部署模式划分的市场

• 本地部署
• 云端部署
• 混合部署

按应用领域划分的市场

• 公共交通
• 校园与企业穿梭巴士
• 机场穿梭巴士
• 其他

按终端用户划分的市场

• 公共交通管理部门
• 私人交通运营商
• 企业车队

以上信息涵盖以下地区和国家：

• 北美
  • 美国
  • 加拿大
• 欧洲
  • 英国
  • 德国
  • 法国
  • 意大利
  • 西班牙
  • 比利时
  • 荷兰
  • 瑞典
  • 俄罗斯
• 亚太地区
  • 中国
  • 印度
  • 日本
  • 澳大利亚
  • 新加坡
  • 韩国
  • 越南
  • 印度尼西亚
• 拉丁美洲
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 阿根廷
• 中东及非洲
  • 南非
  • 沙特阿拉伯
  • 阿联酋