自动驾驶巴士软件市场规模 - 按功能、按自动化程度、按部署模式、按应用、按最终用途、分析、份额、增长预​​测，2025 - 2034 年

自动巴士软件市场大小

全球自主公共汽车软件市场在2024年的价值为8.551亿美元,预计在2025年至2034年期间,CAGR将增长24.2%。

影响经济增长的主要因素 自动总线 软件是指共享流动和按需运输服务的使用量急剧增加。 经济变革使客户的偏好转向更便宜、更灵活的运输方式,从而使使用自主公共汽车更有效率;它们能够通过改变路线来满足不同程度的需求,并消除对固定路线的僵硬公共过境系统的需求。 例如,斯塔蒂斯塔估计,到2029年,公共交通用户将激增到50亿以上.

对自行驾驶技术的兴趣日益增加,也大大推动了自主巴士软件的发展. 随着技术的发展,消费者甚至政府机构都对在运输生态系统中采用自我驾驶特征表现出更大的兴趣。 公众越来越需要高效、安全的旅行选择,以及减少公共汽车的碳足迹,这助长了自主车辆的采用,特别是公共汽车,这是运输系统演变的关键部分。

例如,在2024年,Waymo的母公司Alphabet向特定启动项目注入了高达50亿美元的投资资本,即刻标志着Waymo Driver自主驾驶系统的第六源启动。 约800辆在加州和凤凰城运营的自驾车被整合到Waymo车队,这使得这成为目前唯一一家将服务货币化的公司. 同时,GM的巡洋舰队预计将很快开始将服务货币化.

自主巴士软件市场趋势

• 自主巴士安装有LiDAR技术,可实时为3D绘图和感知环境服务. 它在自主车辆中有广泛的应用,因为它使公共汽车能够识别其周边,包括物体、行人和其他车辆。 它利用激光束测量距离,帮助绘制详细精确的周围地区地图。 此外,即使在能见度低和天气恶劣的情况下,自主车辆也能安全运行。
• 例如,2024年3月,Stellantis Ventures投资了人工智能,以方便用户,智能,经济. 李达 汽车先进驾驶员协助系统的技术。 这项投资旨在促进制定更好和更具成本效益的自主驱动解决方案。 通过这一行动,斯特兰蒂斯展示了其对汽车工业快速技术进步的奉献.
• 人工智能正在对自主公共汽车进行分类,这需要实时分析从传感器、摄像机和LiDAR设备收到的数据。 AI可以让车辆做出诸如识别行人身份,优化路线,以及根据现有交通量改变车辆速度等困难的决定. AI通过确保自主公共汽车以最有效的方式复制人类判断力,使得自主公共汽车能够在没有人类运营者的情况下运行.
• 例如,ABB公开表示,它收购软件服务公司Meshmind的控股权益,意在深化其研发工作,以加强2024年1月宣布的人工智能,工业IOT和机器视觉. 这一购买将增加Meshmind的工程,AI和软件能力,并提供一个新的全球研发中心. 这一举措的目的是加强ABB机器自动化(B&R)单元中先进自动化系统的创建。

自动巴士软件市场分析

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基于功能,自主巴士软件市场被分割成车队管理软件,自主驾驶,交通管理,客运管理,安全保卫,巴士线路设计. 2024年,车队管理软件部分占市场份额的27.8%,预计到2034年将超过19亿美元.

• 自驾巴士从车队管理软件中获利最多。 它协助远程监测和跟踪以及IOT维护预测、燃料消耗跟踪和线路优化。 这使运营商能够积极检查总线状况,并非常被动地最大限度地提高生产率和尽量减少故障时间。


• 通过自动导航软件,这些系统成为自驾公交系统的基础,从而使通路化、障碍规避和路线优化成为可能。 这些系统依赖于LiDAR,雷达,GPS,以及拥有先进人工智能深层学习动力的计算机视觉技术的相机组合来解释道路和交通条件.
• 例如,Imagry揭示了其对自主导航的关注,并于2024年11月推出了"HD-mapless driver"软件. 该系统使公共汽车能够自主,因为它们不需要预先设计的路线,而是使用实时AI Vision 360技术. 技术可以在涉及环路时模仿人类驾驶,这使得传感器能够处理先进的驾驶情况而不需要外部基础设施.

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根据自动化程度,自主巴士软件市场分为三级,四级和五级. 2024年4级部分持有43%的市场份额.

• 4级自主公交车在封闭的校园和商务区或智能城市等预先确定的运营区域内自动工作. 这些系统利用AI的动力预测分析,机器学习,以及实时的交通模式变化,通过不同的道路环境导航. 这方面正在取得新进展的一个例子是,通过在美国一些城市自行驾驶公共交通车辆,为自主公共汽车的试验提供资金。
• 2024年3月, Vicinity Motor Corp.宣布在美国内部联合努力与ADASTEC Corp合作建造 Vicinity自主闪电EV,即自主电动巴士. 这个模型将包含ADASTEC的驾驶自动化软件平台,称为flowride. ai,因此可以实现汽车工程师学会(SAE)分类的4级驾驶自动化. 这种自主的车辆将是一个完全电动的低地板巴士,设计起来便于进入和最佳环保.
• 利用云技术灵活管理车队也正在改进,以便根据实际和具体的客流量和实时道路条件对车辆进行改道。 另一个新出现的趋势是数字双胞胎,虚拟AI驱动模拟在进行软件更新以提供精细的安全和性能之前进行不同的驱动情景。 在使用公共道路方面仍然存在的障碍是合法性和基础设施,即便如此,在控制环境中推进4级自动化也伴随着这些挑战。

基于部署模式,自主公交软件市场分为基于前提的,基于云的,和混合的. 云端部分在2024年占有50%以上的市场份额.

• 实时机队管理连同交通分析,优化,以及AI驱动的自动化,可以通过在远程服务器上以云为基础部署自动总线软件来整合. AI动力流动-服务(MaaS)平台的使用明显增加,这是该领域的主要趋势之一,因为它增加了自主公共汽车与智能城市的先进中转系统的兼容性。
• 云电软件也允许空中更新,自动保证符合最新的安全条例和导航辅助设备. 此外,与大数据和IOT相结合的云系统的应用,改善了交通拥堵的缓解,线路优化,以及乘客的整体体验.
• 在Zenmov, Inc.先进软件技术的支持下,自主巴士服务于2024年9月在菲律宾推出,供公众使用. Zenmov的智能移动操作云允许实时收集交通数据,以及沿着巴士路线优化. Zenmov软件将运输服务的监测和评价过程自动化,确保车队有最大运行时间。
• 随着5G网络的继续部署,基于云的解决方案将因其可扩展性,经济效率,以及能够实时控制和管理自主车队的潜力而被设定接管市场.

基于应用,自主巴士软件市场分为公共交通,校园和企业穿梭,机场穿梭等. 2024年公交段占市场份额48.8%.

• 随着世界走向智能城市的发展,可再生能源,以及交通拥堵的工作解决方案,公共交通是使用自主公交软件的最高部分. 城市和政府的公交服务更喜欢在城市使用自驾巴士, 某些市场正在实施基于AI的交通管理系统,通过实时路线调整,考虑到交通流量和乘客人数,使价值得到优化。
• 此外,V2X通信提高了自主公共汽车和交通基础设施(如交通灯和行人过境点)的协调与安全. 更多城市向碳中和的过渡也增加了城市内部自驾和电动客车的使用,这反过来导致车队管理和预测维护软件的进一步发展.
• 越来越多的自主公共汽车正在向大学、商业园区和企业校园推广,以改善雇主和学生在校园内的流动。 这方面的一个关键发展是实施地理栅栏式低速自主穿梭系统,使安全自主车辆能够在具体边界内运行。 这些穿梭机的目的是在有限的界限内运行,这减轻了监管监督的负担,而不是公共交通系统。
• 2024年2月,自主车辆公司Oxa开始在佛罗里达州提供首次商业自驾穿梭服务. 该服务与比普,杰克逊维尔交通管理局和杰克逊维尔的佛罗里达州立学院共同运营,并由Oxa自驾软件Oxa Driver出资. 即使没有技术熟练的操作员,安全服务员也会始终在船上,为试图习惯技术的乘客提供支持.

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北美在全球自主公共汽车软件市场占据主导地位,份额约38%,美国在2024年领先该区域市场创收2.76亿美元.

• 北美,特别是美国的区域性自主公交软件的增长继续占主导地位. 在拉斯维加斯,奥斯汀,旧金山等多座城市中,出现了一些试点方案,随着美国在先进技术基础设施中获胜,政府支持自驾车辆,这种模式预计将进一步增长.
• 随着自我维持车辆的出现,产生的排放量以及公共交通的交通流量预计将得到改善。 汽车工业在自行驱动汽车领域得到了资助,这推动了美国国内的经济运动.

亚太区域的自主公共汽车软件市场预计将在2025年至2034年期间取得显著和有希望的增长。

• 由于中国,日本,印度,澳大利亚,韩国的城镇化程度和技术进步的提高,亚太地区已成为自主公交软件不断增长的市场. 外商投资中国自主车辆技术,包括自主巴士在内,也因政府倡议建设智能城市,缓解交通堵塞而兴旺. 我国已经开展了多个大规模试点项目,并正在努力建立自主交通基础设施,以便在城市使用自主公共汽车。
• 截至2022年4月,ZF集团收购了韩国一家基于AI的视觉处理技术公司StradVision的6%股权,该公司的ZF集团的中国子公司此前曾与之合作. Strad Vision设计了能够精确地探测和识别物体的应用程序,包括车辆、人员、车道、动物和交通标志,而不论天气或照明条件如何。 该软件包含深层学习感知算法,在内存和能量消耗方面具有成本效益.

欧洲的自主公共汽车软件市场预计将在2025年至2034年期间取得显著和有希望的增长。

• 英国、德国、法国和瑞典已经在将自驾巴士纳入其公共交通系统方面走得很远,这表明欧洲正在率先在该区域实施自主巴士软件。 自主车辆已显示受到欧洲联盟的青睐,欧洲联盟一直在为创造智能、可再生运输选择而沉没资金,同时也为自驾车辆的使用提供资金和有利的法律。
• Eversum在其网站上宣布,他们在2023年10月与自主车辆软件公司Oxa合作. 伙伴关系集中了在汽车制造业务方面的协作努力,以设计、开发和生产车辆,这些车辆可以在没有司机的情况下运行,首先是无司机的城市班轮。 这些车辆将提供给欧洲的公共交通运营商。 英国的公交系统将于今年晚些时候接收第一批自动式eShuttle,

自主巴士软件市场份额

2024年自主公交软件行业领先的前7家公司有沃尔沃巴士,拜都阿波罗,莫比耶,NVIDIA,EasyMile,Karsan,和Navada. 它们合在一起在市场上占有大约44%的市场份额。

• 沃尔沃利用AI和自动化来改进其总线解决方案,重点是安全和生产力. 它的软件能力通过与NVIDIA和其他行业领袖的战略联盟得到加强. 沃尔沃是公共交通界的著名人物,正在哥德堡积极试验自驾巴士,这加强了其在城市环境可持续交通的未来中的地位.
• 开源自主驾驶框架如阿波罗经百度加速使用中国国内外自驾巴士. 与总统办公厅和国家援助机构的合作具有竞争优势。 此外,由于该公司已经在北京和深圳成功测试了完全自主的公交车,因此它在智能交通方面处于领先地位,因为该公司拥有全面的AI动力感知,绘图,决策敏锐度.
• Mobileye是一家英特尔公司,正在用其先进的视距驱动器来改变自主巴士行业的游戏,协助集成复杂的视距系统的技术. 公司还使用照相机进行测绘. Mobileye的REM绘图技术及其EyeQ芯片使得精确导航和障碍识别成为与使用lidar的其他竞争对手相比的主要低成本自动化解决方案. 与公共过境机构和制造商合作大大有助于Mobileye大规模地部署自主解决方案。
• NVIDIA的DRIVE平台是人工智能计算在自主公共汽车中负责感知、感应聚变和决策的关键。 与沃尔沃和戴姆勒等主要OEM的合作进一步巩固了NVIDIA在该行业的地位. 其GPU驱动的深层学习模式有利于实时的高级处理. 因此,实施下一代自驾公交系统的汽车制造商和过境当局将NVIDIA作为主要选择。

自主巴士软件市场公司

在自主巴士软件行业运营的主要角色有:

• 拜都阿波罗
• 简单
• 不可思议
• 奥基
• 卡尔桑
• 液态系统
• 移动
• 海军a
• 纳米比亚
• 沃尔沃公共汽车
• 这种技术驱动策略侧重于创建具有AI能力的自主驱动系统,用于实时数据分析,传感器聚变,以及预测模型. 它还包括使用先进的机器学习算法,以加强路线优化和确保旅客安全. 与汽车制造商和城市设计商建立伙伴关系有助于在公共运输中迅速采用汽车。
• 以伙伴关系为中心的办法与主要过境当局、城市规划人员和车辆制造商建立了跨国战略优先联盟,以便更快地进入市场。 这种行动加强了与立法者的接触,这必然能够顺利地遵守新出现的严格的监管安全标准。
• 与AI公司和设备供应商的合资企业通过降低软件支持障碍的密集地区试点项目进行验证。 有利于增长的订阅服务锁定承诺的收入,推动自主车辆技术投入公共交通网络.

自主巴士软件产业新闻.

• 2024年2月,与塔库鲁奥股份有限公司,四级股份有限公司,秀友美慈汽车服务公司合作,秀友公司加入了BOLDLY股份有限公司在熊本市率先推出的大胆自主巴士试点项目. 预计该项目将加强实际业务分析,以便寻找自驾巴士的解决办法。 这有望深化自驾车的过境举措。
• 2025年1月,Oxa宣布这些计划在2025年第一季度实施了先进的自主福特E-Transit航天飞机. Oxa还宣布,他们现在将成为英国Sunderland Advanced Mobile Shuttle(SAMS)下自驾巴士项目的自主系统供应商.
• 2023年5月,英特尔的子公司Mobileye开始与MAN合作进行自主公交项目. 这标志着公司在2025年与Mobileye的第一次合作. 这种合作的重点将是公共汽车行业无司机技术。 曼最近宣布他们是这个项目的主要合伙人。
• 2023年2月,沃尔沃公开表示他们将推出沃洛7900混合型号. 随着这一模型的发布,沃尔沃致力于推动其战略,为小型客车排放友好型和燃料高效混合型. 这一模式以及其他混合设计帮助了沃尔沃为公共交通提供更可持续的解决方案的愿景.

自主公交软件市场调查报告包括行业深度报道. 2021年至2034年按收入(Bn)计算的估计数和预测数, 用于下列部分:

按功能分列的市场

• 车队管理软件
• 自主驾驶
• 交通管理
• 乘客管理
• 安全和安保
• 公共汽车路线设计

市场,按自动化级别

• 第3级
• 4级
• 5级

市场,按部署模式

• 内容
• 基于云
• 混合

市场,按应用

• 公共交通
• 校区和公司班车
• 机场班车
• 其他人员

市场,按最终用途

• 公共交通当局
• 私人运输经营者
• 公司车队

现就下列区域和国家提供上述资料:

• 北美
  • 美国.
  • 加拿大
• 欧洲
  • 联合王国
  • 德国
  • 法国
  • 意大利
  • 页:1
  • 俄罗斯
  • 北欧人
• 亚太
  • 中国
  • 印度
  • 日本
  • 韩国
  • 澳大利亚
  • 东南亚
• 拉丁美洲
  • 联合国
  • 墨西哥
  • 美国
• 米兰
  • 阿联酋
  • 沙特阿拉伯
  • 南非