2023年,全球电动汽车销量接近1,400万辆 [1]International Energy Agency. "Global EV Outlook 2024." iea.org
电动汽车渗透率不断提高,推动互联座舱平台扩张,并为实时多模态感知和情绪融合配备专用计算能力。
电动汽车销量持续增长,将在全球带来周期性、与整车厂集成的 VEI 设计项目,并推动预测期内新一代车型的软件收入和特许权使用费不断增长。
整车厂的生产承诺印证了监管驱动型需求正大规模释放
Smart Eye于2024年8月宣布了涉及5家整车厂的项目 [2]Smart Eye AB. "Smart Eye Announces 700 MSEK deal with Volvo Cars, Audi, Porsche, GM and One More European OEM." smarteye.se
监管合规需求正促使一级 VEI 供应商获得生产项目承诺,也印证了市场正从开发项目转向整车厂持续性的量产项目。
欧洲安全政策正在重塑 VEI 的采购优先事项,因为直接评估驾驶员状态日益成为满足法规要求和获得高安全评级的重要途径。欧盟《通用安全法规》规定了驾驶员疲劳和注意力警告系统的要求,而下一阶段更严格的分心警告要求提高了摄像头式眼部和视线监测在新车型项目中的价值[3]European Commission. "New rules to improve road safety and enable fully driverless vehicles in the EU." ec.europa.eu。这一监管体系促使 OEM 指定可用于量产的传感、验证和功能安全能力,而不是将情感智能视为可有可无的信息娱乐功能。
根据《通用数据保护条例》第83(5)条,违反特殊类别生物识别数据规定的罚款最高可达2,000万欧元或全球年营业额的4%,以较高者为准 [5]European Data Protection Board. "Guidelines 01/2020 on processing personal data in the context of connected vehicles and mobility related applications." edpb.europa.eu
隐私设计并非汽车情感智能市场中的次要问题;它决定了推理发生的位置、哪些数据会被保留,以及供应商如何与 OEM 划分责任。欧洲数据保护委员会将互联汽车中的生物特征数据处理视为高敏感领域,进一步凸显了严格限定处理范围、采取有力保障措施以及按特定目的处理数据的必要性[5]European Data Protection Board. "Guidelines 01/2020 on processing personal data in the context of connected vehicles and mobility related applications." edpb.europa.eu。这有利于在本地识别乘员状态的架构,同时也增加了在全球部署单一标准化 VEI 技术栈的难度。
美国市场的普及面临着不同的制约因素:政策尚不明确,而非合规时间表已趋成熟。美国国家公路交通安全管理局(NHTSA)关于防止酒后或药物影响下驾驶的技术的规则制定工作仍在审查中,车队运营商和汽车制造商因此尚无最终确定的联邦采购基准,无法据此部署先进的驾驶能力受损检测功能[6]U.S. National Highway Traffic Safety Administration. "Advanced Impaired Driving Prevention Technology (ANPRM, RIN 2127-AM50)." nhtsa.gov。因此,自愿采用的高端应用可以继续推进,但更大规模的商业部署可能要等到监管预期和责任界限更加明确后才会展开。
2025年,美国创造了2.471亿美元的收入,预计到2035年将占全球市场的21.75%。需求主要集中于高端 OEM 项目、需要先进座舱感知技术的全球车型平台,以及早期车队监测部署;如果联邦层面针对酒后驾驶预防技术的实施路径更加明确,将显著增强其商业化应用的依据 [6]U.S. National Highway Traffic Safety Administration. "Advanced Impaired Driving Prevention Technology (ANPRM, RIN 2127-AM50)." nhtsa.gov.
欧洲车辆情绪智能(VEI)市场分析
2025年,欧洲占车辆情绪智能市场的31.00%,预计到2035年将创造15.2亿美元的收入。该地区是监管驱动需求的主要支撑点,因为其安全要求促使 OEM 和一级供应商将直接驾驶员状态监测纳入量产项目;与此同时,其高端汽车生态系统也有利于更先进的乘员监测功能落地 [3]European Commission. "New rules to improve road safety and enable fully driverless vehicles in the EU." ec.europa.eu.
Smart Eye AB于2024年8月宣布达成一项汽车量产项目协议,涉及Volvo Cars、Audi、Porsche、General Motors和另一家欧洲OEM。这一进展凸显了专业驾驶员监测软件供应商如何借助一级供应商合作关系扩大业务规模,将感知专业技术与制造及车辆集成能力相结合[2]Smart Eye AB. "Smart Eye Announces 700 MSEK deal with Volvo Cars, Audi, Porsche, GM and One More European OEM." smarteye.se。
车辆情感智能(VEI)市场规模
2025年,车辆情感智能(VEI)市场规模为10.4亿美元,预计2026年将达到13.1亿美元,并将在2026—2035年以17.62%的复合年增长率(CAGR)扩张,预计到2035年将达到56.4亿美元。
车辆情绪智能(VEI)市场核心要点
市场领导者:Continental AG 以2025年超过8.46%的市场份额居于领先地位。
领先企业:该市场的五大企业包括Continental AG、Robert Bosch、Valeo、Seeing Machines、Smart Eye AB,它们在2025年合计占有24.11%的市场份额。
车辆情感智能(VEI)市场正从单一的驾驶员监测能力,转向更广泛的车内智能层,融合摄像头、红外传感、麦克风、生物传感器和情感计算软件。监管安全要求正推动市场形成初始装车基础,而软件定义汽车架构则拓宽了此类系统的商业应用,使其延伸至个性化服务、健康管理和自动驾驶支持。
GMI 分析师观点
根据 GMI 对行业采购和部署活动的分析,我们估计,2024年全球车辆情感智能市场收入达到7.95亿美元。这一部署基础表明,在当前预测周期开始之前,原始设备制造商(OEM)的项目已从评估阶段迈向规模化生产采购。
车辆情感智能(VEI)市场趋势、增长驱动因素与 GMI 预测展望
预测展望建立在车内传感、汽车安全合规与软件定义汽车设计之间日益稳固的联系之上。近期需求主要由驾驶员状态监测的量产项目支撑,而更广泛的应用则取决于供应商能否让多模态传感更易于在多种车型平台中集成、认证和管理。
主要增长驱动因素
证据依据采用引用的外部数据;需求影响和预测条件则代表 GMI 的分析。
欧洲安全政策正在重塑 VEI 的采购优先事项,因为直接评估驾驶员状态日益成为满足法规要求和获得高安全评级的重要途径。欧盟《通用安全法规》规定了驾驶员疲劳和注意力警告系统的要求,而下一阶段更严格的分心警告要求提高了摄像头式眼部和视线监测在新车型项目中的价值[3]European Commission. "New rules to improve road safety and enable fully driverless vehicles in the EU." ec.europa.eu。这一监管体系促使 OEM 指定可用于量产的传感、验证和功能安全能力,而不是将情感智能视为可有可无的信息娱乐功能。
向系列化生产迈进的趋势也日益体现在供应商披露中。Seeing Machines 报告称,其驾驶员监测技术的部署大幅扩大,汽车量产项目也不断增加,这表明 OEM 的相关工作正从法规准备阶段迈向持续集成到车型生产线中[4]Seeing Machines Limited. "Interim Financial Report H1 FY2025 (Period Ending December 2024)." seeingmachines.com。电动汽车转型也带来了互补的商业逻辑:电动汽车架构通常更加注重数字座舱、集中式计算和互联服务,为软件层创造了更实用的应用环境,使其能够将车内观察结果转化为自适应舒适、安全和健康功能。
主要制约因素
证据依据采用引用的外部数据;需求影响和预测条件属于 GMI 分析。
隐私设计并非汽车情感智能市场中的次要问题;它决定了推理发生的位置、哪些数据会被保留,以及供应商如何与 OEM 划分责任。欧洲数据保护委员会将互联汽车中的生物特征数据处理视为高敏感领域,进一步凸显了严格限定处理范围、采取有力保障措施以及按特定目的处理数据的必要性[5]European Data Protection Board. "Guidelines 01/2020 on processing personal data in the context of connected vehicles and mobility related applications." edpb.europa.eu。这有利于在本地识别乘员状态的架构,同时也增加了在全球部署单一标准化 VEI 技术栈的难度。
美国市场的普及面临着不同的制约因素:政策尚不明确,而非合规时间表已趋成熟。美国国家公路交通安全管理局(NHTSA)关于防止酒后或药物影响下驾驶的技术的规则制定工作仍在审查中,车队运营商和汽车制造商因此尚无最终确定的联邦采购基准,无法据此部署先进的驾驶能力受损检测功能[6]U.S. National Highway Traffic Safety Administration. "Advanced Impaired Driving Prevention Technology (ANPRM, RIN 2127-AM50)." nhtsa.gov。因此,自愿采用的高端应用可以继续推进,但更大规模的商业部署可能要等到监管预期和责任界限更加明确后才会展开。
GMI 分析师观点
我们认为,市场正分化为两条商业发展路径。以合规为导向的驾驶员监测有利于具备满足 OEM 验证和制造要求能力的现有一级供应商;而个性化、健康和自动驾驶相关应用则为软件专业企业和半导体合作伙伴提供了更大的发展空间。随着市场走向成熟,这一区别将影响利润率和供应商选择。
汽车情感智能(VEI)市场细分分析
按组件划分
2025年,硬件占汽车情感智能市场的54.01%,预计到2035年将占45.00%。该细分领域仍不可或缺,因为摄像头、红外照明、麦克风和处理硬件构成了采集座舱状态的物理基础;然而,随着价值逐渐转向软件解读、系统编排和服务层,硬件的相对比重有所下降。
2025年,软件创造了4.7825亿美元的收入,预计到2035年将达到31亿美元。这一增长反映出可复用情绪模型、传感器融合中间件、空中下载(OTA)功能交付,以及将已部署的传感系统转化为差异化车辆行为和供应商经常性收入的分析技术日益重要。
按技术划分
2025年,面部表情与眼动追踪创造了7.03亿美元的收入,预计到2035年将占市场的54.95%。尽管技术组合对单一传感方式的依赖有所降低,但视觉驾驶员状态评估与安全监测要求之间的直接关联,仍将使这类技术保持主导地位。
预计到2035年,语音与语言情绪识别的市场规模将达到8.4094亿美元,并在2026—2035年以20.46%的复合年增长率增长。对于已通过座舱语音界面建立交互渠道的应用场景,这项技术的采用价值尤为突出,供应商无需增加单独的用户操作流程,即可识别压力、疲劳或挫败情绪。
2025年,基于生理信号和生物传感器的检测技术占市场的12.02%,预计到2035年将达到14.90%。对非接触式生命体征监测和乘员健康功能的需求为该细分领域带来利好,但其可扩展性取决于能否在不影响座舱设计、隐私控制或用户接受度的情况下集成传感功能。
预计到2035年,行为与多模态模式分析的市场规模将达到8.6071亿美元,并在2026—2035年以25.73%的复合年增长率增长。融合平台具有重要的战略意义,因为它们能够综合分析视觉、语音和生理信号,减少单一传感器判断的局限性,并在复杂驾驶环境中实现更细致的干预。
按应用划分
2025年,驾驶员监测与安全创造了5.72亿美元的收入,预计到2035年将占市场的40.00%。它仍是汽车情感智能(VEI)的商业基础,因为监管和安全评级方面的优先事项,为原始设备制造商(OEM)提供了明确的采购理由,以检测驾驶员分心、困倦及驾驶准备状态下降等情况。
2025年,乘客体验提升占应用组合的22.00%,预计到2035年将达到14.1亿美元。其增长与座舱平台将乘员状态洞察转化为灯光、温度、音频和信息娱乐系统协同调节的能力密切相关,这使传感技术从独立的安全系统转变为提升体验的功能。
2025年,自动驾驶支持占需求的12.00%,预计将在2026—2035年以25.81%的复合年增长率增长。随着有条件自动驾驶的普及,原始设备制造商需要可靠地评估驾驶员是否已准备好接管,还需要在自动驾驶期间更全面地了解乘员情况,因此,多模态汽车情感智能正日益成为重要的安全层。
健康与福祉监测预计到2035年将创造7.337亿美元的市场规模,2026—2035年复合年增长率(CAGR)为19.82%。这类应用为高端OEM厂商提供了额外的差异化途径。尤其是在无需乘员使用专用可穿戴设备的情况下,非接触式监测可支持疲劳状态识别、压力预警或紧急响应功能。
按集成方式划分
2025年,OEM集成部署占据78.00%的市场份额,预计到2035年将达到46.3亿美元。工厂集成能够提供可靠座舱智能所需的传感器布置、校准、电气接入和车辆控制系统连接,因此成为与安全及合规功能相关系统的主要实施途径。
2025年,售后市场创造了2.288亿美元的收入,预计到2035年将占市场的18.00%。对于希望在现有车辆中获取驾驶员行为洞察的车队运营商、远程信息处理服务提供商和保险公司而言,改装需求仍然存在。不过,如果原厂安装系统能够实现更深度的集成和更完善的传感架构,改装方案就会受到结构性限制。
按车型划分
2025年,乘用车创造了6.760亿美元的收入,预计到2035年将占市场的56.00%。高端乘用车平台是首个主要商业化渠道,因为这类车型的买家愿意接受更先进的座舱技术,而OEM厂商也可借助VEI将安全合规与差异化用户体验相结合。
在乘用车中,2025年轿车占据20.00%的市场份额,预计到2035年将创造9.0301亿美元的收入。亚太地区和欧洲庞大的现有产量基础支撑着这一细分市场的发展;在这些地区,以安全为重点的座舱监测可融入成熟的车辆架构。
预计到2035年,掀背车将占据8.00%的市场份额,2026—2035年复合年增长率(CAGR)为14.74%。这一车型类别的应用可能更倾向于注重成本控制、专注于核心驾驶员监测功能的系统,而更先进的健康监测和个性化功能则会更有选择地引入。
2025年,SUV创造了3.640亿美元的收入,预计到2035年将占市场收入的32.00%。其技术领先的定位、相对较高的成交价格以及宽敞的座舱布局,使其成为率先搭载更多传感器阵列和更丰富乘员体验功能的理想平台。
2025年,商用车占据28.00%的市场份额,预计到2035年将达到14.7亿美元。较长的运营时间、疲劳风险、保险因素以及车队安全监管,使VEI尤为重要,因为驾驶员状态预警能够同时影响运营风险和资产利用率。
2025年,轻型商用车创造了1.248亿美元的收入,预计到2035年将占市场的11.00%。这一类别的车队应用可能优先考虑实用的监测功能和可执行的安全预警,并将其集成到现有的远程信息处理和路线管理工作流程中。
预计到2035年,中型商用车将创造4.2329亿美元的收入,2026—2035年复合年增长率(CAGR)为16.77%。多班次物流运营是推动其应用的主要因素;持续评估疲劳和压力状况,有助于在分布广泛的驾驶员群体中开展安全管理。
2025年,重型商用车占据8.00%的市场份额,预计2026—2035年复合年增长率(CAGR)为16.77%。长途运输的运营条件进一步凸显了及早发现疲劳和注意力不集中的价值,尤其是在货运风险、长时间工作周期和法规合规要求交织的情况下。
2025年,自动驾驶汽车占市场的7.00%,预计2026—2035年的复合年增长率(CAGR)为30.63%。这一细分市场要求 VEI 发挥独特作用:在控制权交接场景中验证驾驶员是否做好接管准备,并在车辆承担更多驾驶任务时保持乘员警觉。
GMI 分析师观点
我们预计,最具价值的细分市场转变将发生在感知硬件已应用于量产车辆之后。车内硬件基础设施到位后,供应商便可叠加由软件驱动的情绪融合、健康分析和自适应体验功能,从而获得更强的经常性收入潜力。能够将合规部署转化为可重复利用的多模态平台的企业将脱颖而出。
车辆情绪智能(VEI)市场区域分析
北美车辆情绪智能(VEI)市场分析
2025年,北美车辆情绪智能(VEI)市场创造了2.808亿美元的收入,预计到2035年将占全球收入的25.00%。该地区拥有庞大的整车制造商(OEM)群体、先进的半导体和软件生态系统,以及积极推进的安全政策环境;但要实现广泛增长,仍取决于监管政策能否进一步明朗,从而将自愿部署转化为更系统的车队和主流车型采购。
美国
2025年,美国创造了2.471亿美元的收入,预计到2035年将占全球市场的21.75%。需求主要集中于高端 OEM 项目、需要先进座舱感知技术的全球车型平台,以及早期车队监测部署;如果联邦层面针对酒后驾驶预防技术的实施路径更加明确,将显著增强其商业化应用的依据 [6]U.S. National Highway Traffic Safety Administration. "Advanced Impaired Driving Prevention Technology (ANPRM, RIN 2127-AM50)." nhtsa.gov.
欧洲车辆情绪智能(VEI)市场分析
2025年,欧洲占车辆情绪智能市场的31.00%,预计到2035年将创造15.2亿美元的收入。该地区是监管驱动需求的主要支撑点,因为其安全要求促使 OEM 和一级供应商将直接驾驶员状态监测纳入量产项目;与此同时,其高端汽车生态系统也有利于更先进的乘员监测功能落地 [3]European Commission. "New rules to improve road safety and enable fully driverless vehicles in the EU." ec.europa.eu.
德国
2025年,德国占全球市场收入的8.68%,预计到2035年将创造3.962亿美元的收入。德国的重要性不止于国内需求:德国 OEM 和一级供应商制定的平台规格与验证实践,会影响出口市场中座舱感知技术的应用。
亚太地区车辆情绪智能(VEI)市场分析
预计到2035年,亚太地区市场规模将达到21.4亿美元,2026—2035年的复合年增长率(CAGR)为20.31%。该地区汽车产量高、电动汽车平台普及迅速、国内智能汽车发展举措持续推进,加之区域供应商能力不断增强,因此预计将在预测期内成为 VEI 增量的主要来源。
中国
预计到2035年,中国市场规模将达到9.651亿美元,2026—2035年的复合年增长率(CAGR)为19.45%。国内整车制造商(OEM)之间的竞争正推动座舱智能化从高端差异化优势转变为更广泛的产品功能;与此同时,本土软件和传感器供应商能够提供更适配中国汽车平台及监管环境的替代方案。
日本
2025年,日本市场规模为6,448万美元,预计2026—2035年的复合年增长率(CAGR)为17.36%。日本整车制造商在驾驶员监测领域已有长期投资,加之驾驶员人口老龄化以及对汽车品质的高要求,推动了将安全功能与乘员健康功能相结合的系统得到应用。
印度
预计到2035年,印度将占全球市场收入的5.70%,2026—2035年的复合年增长率(CAGR)为25.85%。汽车产量增长、电动汽车平台投资以及市场对安全功能的兴趣日益浓厚,共同推动印度市场扩张;不过,供应商必须针对成本敏感度高、构成多元的整车制造商环境调整产品。
拉丁美洲车辆情感智能(VEI)市场分析
2025年,拉丁美洲占车辆情感智能市场的6.00%,预计2026—2035年的复合年增长率(CAGR)为17.62%。该地区近期的市场机遇主要集中在面向本地生产车辆和商用车队的普及型驾驶员监测平台。更广泛的 VEI 应用则取决于安全法规的发展,以及部署先进座舱硬件的经济可行性。
中东和非洲车辆情感智能(VEI)市场分析
预计到2035年,中东和非洲车辆情感智能市场规模将达到2.2575亿美元;2025年,该市场占全球收入的5.00%。高端汽车需求、互联出行投资和车队数字化为市场应用创造了多种渠道,但各国市场发展仍不均衡,且有赖于车辆标准与部署基础设施进一步协调统一。
GMI 分析师观点
我们认为,各地区的需求在结构上存在明显差异。欧洲为供应商投资提供了最明确的合规驱动基础;亚太地区则凭借本地汽车生产、电动汽车普及以及日益成熟的本土技术生态系统,展现出最强劲的销量增长潜力。北美市场仍有相当大的上行空间,但其发展轨迹比欧洲市场更依赖政策转化为实际行动。
车辆情感智能(VEI)市场份额与竞争格局
车辆情感智能市场的市场份额格局仍较为分散,2025年,前五大企业合计占24.11%,其余供应商合计占75.89%。这种分散格局反映出其价值链涵盖摄像头、红外系统、边缘处理器、感知模型、融合中间件、座舱集成以及整车级验证。因此,整车制造商正在寻找数量更少、但能够跨多个平台兼顾量产质量、功能安全依据和软件适应性的合作伙伴。
Continental AG在2025年占据8.46%的收入份额。其竞争优势在于具备广泛的一级供应商集成能力,覆盖传感硬件、座舱电子和汽车软件,使其能够将乘员监测定位为集成式内饰与安全架构的一部分,而非独立的驾驶员监测组件。
Robert Bosch在2025年占据5.96%的收入份额。Bosch能够将摄像头模块、半导体技术、驾驶员监测功能和高级驾驶辅助系统(ADAS)架构连接起来,因此对寻求能够管理车内感知与更广泛车辆控制系统之间接口的供应商的汽车制造商(OEM)颇具吸引力。
Valeo在2025年占据4.81%的收入份额。该公司的市场定位结合了座舱传感硬件、照明与感知能力,以及稳固的OEM合作关系;同时,其与Seeing Machines的合作增强了其获取专业驾驶员监测软件的能力,可支持大规模量产项目。
Seeing Machines和Smart Eye作为专注于驾驶员与乘员监测智能技术的供应商展开竞争,通过许可授权、感知软件和一级供应商合作伙伴关系进入OEM量产平台,而不必复制大型系统集成商的完整制造布局。随着OEM寻求经验证的感知性能,同时希望保持硬件采购的灵活性,这些企业的商业重要性也随之提升。
HARMAN、Aptiv、Qualcomm、NXP Semiconductors、Texas Instruments和Mobileye通过座舱软件、车辆架构、边缘计算、汽车处理器及自动驾驶系统,壮大了更广泛的生态体系。MINIEYE、Tobii Autosense、Cipia Vision、FORVIA、Hyundai Mobis、OMNIVISION、emotion3D、Eyeris Technologies和trinamiX等区域专业厂商,则在本地化项目、成像、多模态融合或生物特征传感方面提供差异化能力。随着OEM优先选择数量更少的合格供应商,竞争将日趋激烈;但技术路线的多样性应能为专业厂商保留市场机会,前提是它们能够证明性能可靠、架构从设计之初即注重隐私保护,且集成成本效益良好。
近期行业动态
Smart Eye AB于2024年8月宣布达成一项汽车量产项目协议,涉及Volvo Cars、Audi、Porsche、General Motors和另一家欧洲OEM。这一进展凸显了专业驾驶员监测软件供应商如何借助一级供应商合作关系扩大业务规模,将感知专业技术与制造及车辆集成能力相结合[2]Smart Eye AB. "Smart Eye Announces 700 MSEK deal with Volvo Cars, Audi, Porsche, GM and One More European OEM." smarteye.se。
Continental AG与trinamiX于2024年11月发布了Invisible Biometrics Sensing Display。该技术将生物特征传感器置于OLED显示屏后方,以支持乘员监测,同时不显露独立设备,体现了市场正从独立摄像头安装转向更加集成化的座舱架构[7]Continental AG. "Transparent Tech: Invisible Biometrics Sensing Display Monitors Passengers' Vital Parameters." continental.com。
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研究方法、数据来源与验证流程
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我们通过与行业参与者和专家直接交流开展广泛的一手调研,并辅以基于经过核实的全球来源所进行的全面二手研究。我们运用量化影响分析提供可靠的预测,同时确保从原始数据来源到最终研究结论的全程可追溯性。
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一手调研是我们研究方法的支柱,贡献了整体洞察的近 80%。我们直接接触行业参与者,以确保分析的准确性和深度。我们结构化的访谈计划覆盖区域及全球市场,收集企业高管、董事和领域专家的意见。这些交流提供战略、运营和技术视角,使研究结论更加全面,市场预测更加可靠。
3. 数据挖掘与市场分析
数据挖掘是研究流程的重要组成部分,在整体研究方法中约占 20%。我们通过分析主要企业的收入份额,研究市场结构、识别行业趋势并评估宏观经济因素。我们从付费和免费来源收集相关数据,建立可靠的数据库。这些信息随后用于支持一手调研和市场规模测算,并由分销商、制造商和行业协会等关键利益相关方进行验证。
4. 市场规模测算
我们采用自下而上的方法测算市场规模。首先使用一手访谈直接获得的企业收入数据,同时结合制造商的产量以及安装量或部署量统计。随后按区域市场汇总这些数据,得出以实际行业活动为依据的全球市场估算值。
5. 预测模型与关键假设
每项预测均明确记录以下内容:
✓ 主要增长驱动因素及其假定影响
✓ 增长制约因素及缓解情景
✓ 监管假设与政策变化风险
✓ 技术采用曲线参数
✓ 宏观经济假设(GDP 增长、通货膨胀、汇率)
✓ 竞争格局及市场进入和退出预期
6. 验证与质量保证
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