Autores:
Preeti Wadhwani, Manish Verma
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Mercado de software para autobuses autónomos Tamaño y Compartir 2026-2035
ID del informe: GMI13373
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Fecha de publicación: February 2026
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Formato del informe: PDF/Excel/Panel de control/Plataforma
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Mercado de software para autobuses autónomos
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Mercado de software para autobuses autónomos
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Tamaño del mercado de software para autobuses autónomos
El mercado mundial de software para autobuses autónomos se estimó en 1.040 millones de USD en 2025. Se prevé que el mercado crezca de 1.270 millones de USD en 2026 a 9.230 millones de USD en 2035, con una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 24,7 %, según el último informe publicado por Global Market Insights Inc.
Aspectos clave del mercado de software para autobuses autónomos
Líder del mercado: Yutong Bus lideró el mercado con más del 8,93% de cuota de mercado en 2025.
Principales actores: Los 5 principales actores de este mercado incluyen a Baidu, Yutong Bus, Mobileye, Easy Mile, NVIDIA, que en conjunto registraron una cuota de mercado del 37,4% en 2025.
A medida que las ciudades de todo el mundo buscan soluciones de movilidad más ecológicas y eficientes, la demanda de autobuses autónomos respaldados por software avanzado está aumentando rápidamente. Ante el impulso mundial para reducir la congestión del tráfico y la contaminación, así como para mejorar la experiencia general de movilidad urbana, los autobuses autónomos están surgiendo como un componente clave del futuro del transporte público. Un importante factor de crecimiento es la creciente colaboración entre proveedores tecnológicos, fabricantes de automóviles y gobiernos locales. Estas alianzas están acelerando el desarrollo y el despliegue de soluciones para autobuses autónomos en diversas regiones. Mediante el uso de sensores sofisticados, inteligencia artificial, aprendizaje automático y análisis basados en la nube, estos autobuses pueden ofrecer navegación en tiempo real, optimizar la gestión de rutas y garantizar una mayor seguridad para los pasajeros.
En julio de 2024, Hamburgo (Alemania) puso en marcha un programa piloto a gran escala para autobuses eléctricos autónomos, con el objetivo de convertirse en una «ciudad inteligente» con movilidad sostenible. Con el respaldo de Volkswagen Group, Deutsche Bahn y varios proveedores tecnológicos, los autobuses, equipados con inteligencia artificial, sensores y software basado en la nube, circularon por entornos urbanos complejos y se integraron en el sistema de transporte público existente de la ciudad. Esta iniciativa puso de manifiesto el potencial de una operación fluida en entornos con tráfico mixto, al tiempo que reducía las emisiones de carbono. El proyecto representa un paso importante hacia la adopción mundial de autobuses autónomos en el transporte urbano.
La pandemia de COVID-19 alteró considerablemente las actividades de los sectores de todo el mundo, incluidos los del transporte y la movilidad, al obligar a modificar la forma en que se desplazan las personas y las mercancías. Los sistemas de transporte público experimentaron un fuerte descenso del número de pasajeros debido a los confinamientos y las medidas de distanciamiento social, lo que provocó tensiones financieras. Sin embargo, la crisis también aceleró la adopción de tecnologías, incluidos los vehículos autónomos, ya que las ciudades y las empresas buscaban soluciones para minimizar el contacto humano y mantener los servicios de transporte. Tras la pandemia, aumentó el énfasis en soluciones de transporte sin contacto, automatizadas y seguras, lo que aceleró el interés por los autobuses autónomos. Dado que las preocupaciones de salud pública siguen influyendo en las tendencias de movilidad urbana, la pandemia ha puesto de relieve la necesidad de sistemas de transporte público más resilientes y basados en la tecnología, capaces de hacer frente a futuras crisis.
El creciente interés por las ciudades inteligentes también está impulsando la adopción de soluciones para autobuses autónomos. Con la integración de sistemas inteligentes de transporte (ITS), los autobuses autónomos pueden comunicarse con otros vehículos, las infraestructuras viarias y los sistemas de gestión del transporte público, facilitando una operación fluida y reduciendo el riesgo de accidentes. Las iniciativas gubernamentales destinadas a mejorar la movilidad urbana, reducir las emisiones y reforzar los servicios de transporte público también están impulsando el crecimiento del mercado. Por ejemplo, ciudades como Singapur y Helsinki ya han puesto en marcha programas piloto de autobuses autónomos, sentando un precedente mundial para el futuro de la movilidad.
La región de Asia-Pacífico, especialmente China y Corea del Sur, está preparada para registrar un crecimiento considerable en el mercado de software para autobuses autónomos.
El rápido ritmo de urbanización, el sólido respaldo gubernamental a la tecnología de vehículos autónomos (VA) y la creciente demanda de soluciones de transporte innovadoras convierten a esta región en un mercado estratégico. En China, iniciativas respaldadas por el Gobierno, como Made in China 2025, centradas en la innovación y la fabricación inteligente, están acelerando el desarrollo de tecnologías para vehículos autónomos. Además, las importantes inversiones de la región en ciudades inteligentes e infraestructura 5G sientan las bases para una adopción generalizada de autobuses autónomos.Tendencias del mercado de software para autobuses autónomos
Los autobuses autónomos dependen cada vez más de sistemas de navegación basados en visión e impulsados por inteligencia artificial (IA), que utilizan la visión artificial y el aprendizaje automático para interpretar en tiempo real los datos procedentes de cámaras, sensores y dispositivos LiDAR. A diferencia de los métodos cartográficos tradicionales, que dependen de mapas digitales preexistentes, este enfoque permite a los autobuses comprender dinámicamente su entorno y adaptarse a él, por ejemplo, identificando peatones, señales de tráfico y marcas viales. De este modo, estos sistemas pueden mejorar la seguridad y optimizar las rutas, garantizando que el autobús funcione de manera eficiente incluso en condiciones de tráfico complejas o cambiantes.
En marzo de 2024, Stellantis Ventures realizó una importante inversión en tecnología de inteligencia artificial (IA) destinada a mejorar los sistemas basados en LiDAR para la asistencia al conductor y los vehículos autónomos. Esta inversión se centró en avanzar en el desarrollo de sistemas de IA rentables que permitan tomar decisiones en tiempo real sin necesidad de rutas cartografiadas previamente. Mediante la mejora de las capacidades de visión artificial y fusión de sensores, Stellantis pretende ofrecer soluciones más inteligentes y asequibles para el transporte autónomo, contribuyendo a impulsar la industria automovilística hacia soluciones de conducción autónoma más seguras y eficientes.
A medida que el sector del transporte avanza hacia la sostenibilidad, la integración de sistemas de propulsión eléctricos y tecnología autónoma adquiere una importancia cada vez mayor. Los autobuses autónomos no solo se diseñan para mejorar la eficiencia y la seguridad, sino también para reducir el impacto ambiental del transporte público. Actualmente, muchas ciudades están incorporando autobuses autónomos eléctricos a sus flotas, aprovechando los beneficios combinados de la tecnología autónoma y la energía limpia para reducir las emisiones de carbono y los costes operativos.
En enero de 2024, ABB anunció la adquisición de una participación de control en Meshmind, una empresa especializada en soluciones de IA e Internet industrial de las cosas (IIoT). Se espera que las tecnologías de visión artificial e IA de Meshmind complementen los esfuerzos de ABB para desarrollar sistemas eléctricos autónomos más sofisticados. La colaboración tiene como objetivo integrar la IA con sistemas de propulsión eléctricos para crear sistemas de automatización más inteligentes y sostenibles, centrados en mejorar la eficiencia de los autobuses y vehículos autónomos. Esta adquisición respalda el objetivo más amplio de ABB de promover soluciones de movilidad eléctrica y autónoma en múltiples sectores.
Análisis del mercado de software para autobuses autónomos
Según su funcionalidad, el mercado se divide en software de gestión de flotas, conducción autónoma, gestión del tráfico, gestión de pasajeros, seguridad y protección, y diseño de rutas de autobús. El segmento de conducción autónoma lideró el mercado, con una cuota del 36,08 % en 2025, y se prevé que crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 26,1 % entre 2026 y 2035.
Según el nivel de autonomía, el mercado de software para autobuses autónomos se divide en los niveles 3, 4 y 5. El nivel 4 es el segmento más importante del mercado y alcanzó un valor de 671,6 millones de USD en 2025.
Según el uso final, el mercado se clasifica en autoridades de transporte público, operadores de transporte privados y flotas corporativas. El segmento de las autoridades de transporte público lideró el mercado, con una cuota del 53,8 % en 2025, y se prevé que crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 25,5 % entre 2026 y 2035.
Según el despliegue, el mercado de software para autobuses autónomos se divide en soluciones en la nube, locales e híbridas. Las soluciones en la nube lideraron el mercado y registraron un valor de 579,4 millones de USD en 2025.
Por aplicación, el mercado de software para autobuses autónomos se divide en transporte público, servicios lanzadera para campus y empresas, servicios lanzadera aeroportuarios y otros. El transporte público es el segmento más grande del mercado y registró un valor de 518,1 millones de USD en 2025.|
El mercado chino de software para autobuses autónomos crecerá considerablemente, con una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 27,1 % entre 2026 y 2035.
El mercado estadounidense de software para autobuses autónomos crecerá notablemente, con una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 25,2 % entre 2026 y 2035.
El mercado alemán de software para autobuses autónomos en Europa registrará un sólido crecimiento del 26,1 % entre 2026 y 2035.
Se prevé que Brasil registre un sólido crecimiento del 22,2% entre 2026 y 2035.
Se prevé que el mercado de software para autobuses autónomos de los EAU crezca considerablemente, con una tasa de crecimiento anual compuesta del 20,3% entre 2026 y 2035.
Cuota de mercado del software para autobuses autónomos
Empresas del mercado de software para autobuses autónomos
Entre las principales empresas que operan en el sector del software para autobuses autónomos se encuentran:
Baidu
8,93 % de cuota de mercado
La cuota de mercado conjunta es del 37,4 %
Noticias del sector del software para autobuses autónomos
En septiembre de 2025, en el marco de la colaboración entre Karsan y RATP, ambas empresas lanzaron el Autonomous e-ATAK, el primer autobús de producción en serie de nivel 4 que transporta pasajeros en la ruta 393 de autobús de París, de 4,5 kilómetros. Se trata de una importante integración en condiciones reales en una línea de transporte urbano de alta densidad.
En abril de 2025, Guident puso en marcha un proyecto piloto en West Palm Beach, Florida, con el servicio de transporte autónomo MiCa. La principal característica de software en este caso es el centro de supervisión y control remoto de Guident, que permite a un operador humano «teleoperar» o supervisar varios autobuses desde un centro centralizado, resolviendo el problema de los «casos extremos» en los que los autobuses quedan detenidos debido a obras inesperadas.
El informe de investigación sobre el mercado de software para autobuses autónomos ofrece una cobertura exhaustiva del sector, con estimaciones y previsiones en términos de ingresos (miles de millones de USD) y volumen (millones de unidades) de 2022 a 2035, para los siguientes segmentos:
Mercado por funcionalidad
Mercado por nivel de automatización
Mercado por modelo de implementación
Mercado por aplicación
Mercado por uso final
La información anterior se proporciona para las siguientes regiones y países:
Preguntas frecuentes(FAQ):
Metodología de investigación, fuentes de datos y proceso de validación
Este informe se basa en un proceso de investigación estructurado basado en conversaciones directas con la industria, modelado propietario y validación cruzada rigurosa, y no solo en investigación de escritorio.
Nuestro proceso de investigación de 6 pasos
1. Diseño de investigación y supervisión de analistas
En GMI, nuestra metodología de investigación se basa en la experiencia humana, la validación rigurosa y la transparencia total. Cada perspectiva, análisis de tendencias y pronóstico en nuestros informes es desarrollado por analistas experimentados que entienden los matices de su mercado.
Nuestro enfoque integra una extensa investigación primaria a través del compromiso directo con participantes y expertos de la industria, complementada con una investigación secundaria integral de fuentes globales verificadas. Aplicamos análisis de impacto cuantificado para ofrecer pronósticos confiables, manteniendo una trazabilidad completa desde las fuentes de datos originales hasta los insights finales.
2. Investigación primaria
La investigación primaria forma la columna vertebral de nuestra metodología, contribuyendo con casi el 80% a los insights generales. Implica el compromiso directo con los participantes de la industria para garantizar la precisión y profundidad en el análisis. Nuestro programa de entrevistas estructuradas cubre los mercados regionales y globales, con aportes de ejecutivos de nivel C, directores y expertos en la materia. Estas interacciones proporcionan perspectivas estratégicas, operativas y técnicas, permitiendo insights completos y pronósticos de mercado confiables.
3. Minería de datos y análisis de mercado
La minería de datos es una parte clave de nuestro proceso de investigación, contribuyendo con casi el 20% a la metodología general. Implica analizar la estructura del mercado, identificar las tendencias de la industria y evaluar los factores macroeconómicos a través del análisis de participación en los ingresos de los principales actores. Los datos relevantes se recopilan de fuentes pagas y gratuitas para construir una base de datos confiable. Esta información se integra luego para respaldar la investigación primaria y el dimensionamiento del mercado, con validación de partes interesadas clave como distribuidores, fabricantes y asociaciones.
4. Dimensionamiento del mercado
Nuestro dimensionamiento del mercado se basa en un enfoque ascendente, comenzando con datos de ingresos de empresas recopilados directamente a través de entrevistas primarias, junto con cifras de volumen de producción de fabricantes y estadísticas de instalación o implementación. Estos datos se ensamblan a través de los mercados regionales para llegar a una estimación global fundamentada en la actividad real de la industria.
5. Modelo de pronóstico y supuestos clave
Cada pronóstico incluye documentación explícita de:
✓ Principales impulsores de crecimiento y su impacto asumido
✓ Factores restrictivos y escenarios de mitigación
✓ Supuestos regulatorios y riesgo de cambio de política
✓ Parámetro de la curva de adopción tecnológica
✓ Supuestos macroeconómicos (crecimiento del PIB, inflación, moneda)
✓ Dinámicas competitivas y expectativas de entrada/salida al mercado
6. Validación y aseguramiento de calidad
Las etapas finales implican validación humana, donde expertos del dominio revisan manualmente los datos filtrados para identificar matices y errores contextuales que los sistemas automatizados podrían pasar por alto. Esta revisión de expertos añade una capa crítica de aseguramiento de calidad, asegurando que los datos se alineen con los objetivos de investigación y los estándares específicos del dominio.
Nuestro proceso de validación de triple capa garantiza la máxima fiabilidad de los datos:
✓ Validación estadística
✓ Validación de expertos
✓ Verificación de la realidad del mercado
Confianza & credibilidad
Fuentes de datos verificadas
Publicaciones comerciales
Revistas sectoriales, publicaciones comerciales y medios especializados
Bases de datos industriales
Bases de datos de mercado propias y de terceros
Documentos regulatorios
Registros de contratación pública y documentos de política
Investigación académica
Estudios universitarios e informes de instituciones especializadas
Informes corporativos
Informes anuales, presentaciones a inversores y declaraciones
Entrevistas con expertos
Alta dirección, responsables de compras y especialistas técnicos
Archivo GMI
Más de 13.000 estudios publicados en más de 20 sectores industriales
Datos comerciales
Volúmenes de importación/exportación, códigos HS y registros aduaneros
Parámetros estudiados y evaluados
Cada punto de datos de este informe se valida mediante entrevistas primarias, modelado ascendente real y rigurosas comprobaciones cruzadas. Lea sobre nuestro proceso de investigación →